当你需要保存日期时间数据时，一个问题来了：你应该使用 MySQL 中的什么类型？使用 MySQL 原生的 DATE 类型还是使用 INT 字段把日期和时间保存为一个纯数字呢？

在这篇文章中，我将解释 MySQL 原生的方案，并给出一个最常用数据类型的对比表。我们也将对一些典型的查询做基准测试，然后得出在给定场景下应该使用什么数据类型的结论。

如果你想直接看结论，请翻到文章最下方。

原生的 MySQL Datetime 数据类型

Datetime 数据表示一个时间点。这可以用作日志记录、物联网时间戳、日历事件数据，等等。MySQL 有两种原生的类型可以将这种信息保存在单个字段中：Datetime 和 Timestamp。MySQL 文档中是这么介绍这些数据类型的：

DATETIME 类型用于保存同时包含日期和时间两部分的值。MySQL 以 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 形式接收和显示 DATETIME 类型的值。

TIMESTAMP 类型用于保存同时包含日期和时间两部分的值。

DATETIME 或 TIMESTAMP 类型的值可以在尾部包含一个毫秒部分，精确度最高到微秒（6 位数）。

TIMESTAMP 和 DATETIME 数据类型提供自动初始化和更新到当前的日期和时间的功能，只需在列的定义中设置 DEFAULT CURRENTTIMESTAMP 和 ON UPDATE CURRENTTIMESTAMP。

作为一个例子：

CREATE TABLE `datetime_example` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `measured_on` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `measured_on` (`measured_on`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE `timestamp_example` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `measured_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `measured_on` (`measured_on`)
) ENGINE=InnoDB;

除了原生的日期时间表示方法，还有另一种常用的存储日期和时间信息的方法。即使用 INT 字段保存 Unix 时间（从1970 年 1 月 1 日协调世界时（UTC）建立所经过的秒数）。

MySQL 也提供了只保存时间信息中的一部分的方式，通过使用 Date、Year 或 Time 类型。由于这篇文章是关于保存准确时间点的最佳方式的，我们没有讨论这些不那么精确的局部类型。

使用 INT 类型保存 Unix 时间

使用一个简单的 INT 列保存 Unix 时间是最普通的方法。使用 INT，你可以确保你要保存的数字可以快速、可靠地插入到表中，就像这样：

INSERT INTO `vertabelo`.`sampletable`
(
 `id`,
 `measured_on` ### INT 类型的列
)
VALUES
(
 1,
 946684801
 ### 至 01/01/2000 @ 12:00am (UTC) 的 UNIX 时间戳 http://unixtimestamp.com
);

这就是关于它的所有内容了。它仅仅是个简单的 INT 列，MySQL 的处理方式是这样的：在内部使用 4 个字节保存那些数据。所以如果你在这个列上使用 SELECT 你将会得到一个数字。如果你想把这个列用作日期进行比较，下面的查询并不能正确工作：

SELECT
    id, measured_on, FROM_UNIXTIME(measured_on)
FROM
    vertabelo.inttimestampmeasures
WHERE
    measured_on > '2016-01-01' ### measured_on 会被作为字符串比较以进行查询
LIMIT 5;

这是因为 MySQL 把 INT 视为数字，而非日期。为了进行日期比较，你必须要么获取（ LCTT 译注：从 1970-01-01 00:00:00）到 2016-01-01 经过的秒数，要么使用 MySQL 的 FROM\_UNIXTIME() 函数把 INT 列转为 Date 类型。下面的查询展示了 FROM\_UNIXTIME() 函数的用法：

SELECT
    id, measured_on, FROM_UNIXTIME(measured_on)
FROM
    vertabelo.inttimestampmeasures
WHERE
    FROM_UNIXTIME(measured_on) > '2016-01-01'
LIMIT 5;

这会正确地获取到日期在 2016-01-01 之后的记录。你也可以直接比较数字和 2016-01-01 的 Unix 时间戳表示形式，即 1451606400。这样做意味着不用使用任何特殊的函数，因为你是在直接比较数字。查询如下：

SELECT
    id, measured_on, FROM_UNIXTIME(measured_on)
FROM
    vertabelo.inttimestampmeasures
WHERE
   measured_on > 1451606400
LIMIT 5;

假如这种方式不够高效甚至提前做这种转换是不可行的话，那该怎么办？例如，你想获取 2016 年所有星期三的记录。要做到这样而不使用任何 MySQL 日期函数，你就不得不查出 2016 年每个星期三的开始和结束时间的 Unix 时间戳。然后你不得不写很大的查询，至少要在 WHERE 中包含 104 个比较。（2016 年有 52 个星期三，你不得不考虑一天的开始（0:00 am）和结束（11:59:59 pm）...）

结果是你很可能最终会使用 FROM\_UNIXTIME() 转换函数。既然如此，为什么不试下真正的日期类型呢？

使用 Datetime 和 Timestamp

Datetime 和 Timestamp 几乎以同样的方式工作。两种都保存日期和时间信息，毫秒部分最高精确度都是 6 位数。同时，使用人类可读的日期形式如 "2016-01-01" （为了便于比较）都能工作。查询时两种类型都支持“宽松格式”。宽松的语法允许任何标点符号作为分隔符。例如，"YYYY-MM-DD HH:MM:SS" 和 "YY-MM-DD HH:MM:SS" 两种形式都可以。在宽松格式情况下以下任何一种形式都能工作：

2012-12-31 11:30:45
2012^12^31 11+30+45
2012/12/31 11*30*45
2012@12@31 11^30^45

其它宽松格式也是允许的；你可以在 MySQL 参考手册 找到所有的格式。

默认情况下，Datetime 和 Timestamp 两种类型查询结果都以标准输出格式显示 —— 年-月-日 时:分:秒 （如 2016-01-01 23:59:59）。如果使用了毫秒部分，它们应该以小数值出现在秒后面 （如 2016-01-01 23:59:59.5）。

Timestamp 和 Datetime 的核心不同点主要在于 MySQL 在内部如何表示这些信息：两种都以二进制而非字符串形式存储，但在表示日期/时间部分时 Timestamp （4 字节） 比 Datetime （5 字节） 少使用 1 字节。当保存毫秒部分时两种都使用额外的空间 （1-3 字节）。如果你存储 150 万条记录，这种 1 字节的差异是微不足道的：

150 万条记录 * 每条记录 1 字节 / (1048576 字节/MB) = 1.43 MB

Timestamp 节省的 1 字节是有代价的：你只能存储从 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999' 之间的时间。而 Datetime 允许你存储从 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999' 之间的任何时间。

另一个重要的差别 —— 很多 MySQL 开发者没意识到的 —— 是 MySQL 使用服务器的时区转换 Timestamp 值到它的 UTC 等价值再保存。当获取值是它会再次进行时区转换，所以你得回了你“原始的”日期/时间值。有可能，下面这些情况会发生。

理想情况下，如果你一直使用同一个时区，MySQL 会获取到和你存储的同样的值。以我的经验，如果你的数据库涉及时区变换，你可能会遇到问题。例如，服务器变化（比如，你把数据库从都柏林的一台服务器迁移到加利福尼亚的一台服务器上，或者你只是修改了一下服务器的时区）时可能会发生这种情况。不管哪种方式，如果你获取数据时的时区是不同的，数据就会受影响。

Datetime 列不会被数据库改变。无论时区怎样配置，每次都会保存和获取到同样的值。就我而言，我认为这是一个更可靠的选择。

MySQL 文档：

MySQL 把 TIMESTAMP 值从当前的时区转换到 UTC 再存储，获取时再从 UTC 转回当前的时区。（其它类型如 DATETIME 不会这样，它们会“原样”保存。） 默认情况下，每个连接的当前时区都是服务器的时区。时区可以基于连接设置。只要时区设置保持一致，你就能得到和保存的相同的值。如果你保存了一个 TIMESTAMP 值，然后改变了时区再获取这个值，获取到的值和你存储的是不同的。这是因为在写入和查询的会话上没有使用同一个时区。当前时区可以通过系统变量 time\_zone 的值得到。更多信息，请查看 MySQL Server Time Zone Support。

对比总结

在深入探讨使用各数据类型的性能差异之前，让我们先看一个总结表格以给你更多了解。每种类型的弱点以红色显示。

基准测试 INT、Timestamp 和 Datetime 的性能

为了比较这些类型的性能，我会使用我创建的一个天气预报网络的 150 万记录（准确说是 1,497,421）。这个网络每分钟都收集数据。为了让这些测试可复现，我已经删除了一些私有列，所以你可以使用这些数据运行你自己的测试。

基于我原始的表格，我创建了三个版本：

• datetimemeasures 表在 measured_on 列使用 Datetime 类型，表示天气预报记录的测量时间
• timestampmeasures 表在 measured_on 列使用 Timestamp 类型
• inttimestampmeasures 表在 measured_on 列使用 INT (unsigned) 类型

这三个表拥有完全相同的数据；唯一的差别就是 measured_on 字段的类型。所有表都在 measured_on 列上设置了一个索引。

基准测试工具

为了评估这些数据类型的性能，我使用了两种方法。一种基于 Sysbench，它的官网是这么描述的：

“... 一个模块化、跨平台和多线程的基准测试工具，用以评估那些对运行高负载数据库的系统非常重要的系统参数。”

这个工具是 MySQL 文档中推荐的。

如果你使用 Windows （就像我），你可以下载一个包含可执行文件和我使用的测试查询的 zip 文件。它们基于 一种推荐的基准测试方法。

为了执行一个给定的测试，你可以使用下面的命令（插入你自己的连接参数）：

sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=sysbench_test_file.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

这会正常工作，这里 sysbench_test_file.lua 是测试文件，并包含了各个测试中指向各个表的 SQL 查询。

为了进一步验证结果，我也运行了 mysqlslap。它的官网是这么描述的：

“mysqlslap 是一个诊断程序，为模拟 MySQL 服务器的客户端负载并报告各个阶段的用时而设计。它工作起来就像是很多客户端在同时访问服务器。”

记得这些测试中最重要的不是所需的绝对时间。而是在不同数据类型上执行相同查询时的相对时间。这两个基准测试工具的测试时间不一定相同，因为不同工具的工作方式不同。重要的是数据类型的比较，随着我们深入到测试中，这将会变得清楚。

基准测试

我将使用三种可以评估几个性能方面的查询：

• 时间范围选择

  • 在 Datetime 和 Timestamp 数据类型上这允许我们直接比较而不需要使用任何特殊的日期函数。
  • 同时，我们可以评估在 INT 类型的列上使用日期函数相对于使用简单的数值比较的影响。为了做到这些我们需要把范围转换为 Unix 时间戳数值。

• 日期函数选择

  • 与前个测试中比较操作针对一个简单的 DATE 值相反，这个测试使得我们可以评估使用日期函数作为 “WHERE” 子句的一部分的性能。
  • 我们还可以测试一个场景，即我们必须使用一个函数将 INT 列转换为一个合法的 DATE 类型然后执行查询。

• count() 查询

  • 作为对前面测试的补充，这将评估在三种不同的表示类型上进行典型的统计查询的性能。

我们将在这些测试中覆盖一些常见的场景，并看到三种类型上的性能表现。

关于 SQL\_NO\_CACHE

当在查询中使用 SQL\_NO\_CACHE 时，服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存以确认结果是不是已经在那儿了，也不会保存查询结果。因此，每个查询将反映真实的性能影响，就像每次查询都是第一次被调用。

测试 1：选择一个日期范围中的值

这个查询返回总计 1,497,421 行记录中的 75,706 行。

查询 1 和 Datetime：

SELECT SQL_NO_CACHE
    measured_on
FROM
    vertabelo.datetimemeasures m
WHERE
    m.measured_on > '2016-01-01 00:00:00.0'
      AND m.measured_on < '2016-02-01 00:00:00.0';

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=datetime.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE measured_on FROM vertabelo.datetimemeasures m WHERE m.measured_on > '2016-01-01 00:00:00.0' AND m.measured_on < '2016-02-01 00:00:00.0'" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=100  --no-drop --create-schema=vertabelo

查询 1 和 Timestamp：

SELECT SQL_NO_CACHE
    measured_on
FROM
    vertabelo.timestampmeasures m
WHERE
    m.measured_on > '2016-01-01 00:00:00.0'
        AND m.measured_on < '2016-02-01 00:00:00.0';

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=timestamp.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE measured_on FROM vertabelo.timestampmeasures m WHERE m.measured_on > '2016-01-01 00:00:00.0' AND m.measured_on < '2016-02-01 00:00:00.0'" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=100  --no-drop --create-schema=vertabelo

查询 1 和 INT：

SELECT SQL_NO_CACHE
    measured_on
FROM
    vertabelo.inttimestampmeasures m
WHERE
    FROM_UNIXTIME(m.measured_on) > '2016-01-01 00:00:00.0'
        AND FROM_UNIXTIME(m.measured_on) < '2016-02-01 00:00:00.0';

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=int.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE measured_on FROM vertabelo.inttimestampmeasures m WHERE FROM_UNIXTIME(m.measured_on) > '2016-01-01 00:00:00.0' AND FROM_UNIXTIME(m.measured_on) < '2016-02-01 00:00:00.0'" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=100  --no-drop --create-schema=vertabelo

另一种 INT 上的查询 1：

由于这是个相当直接的范围搜索，而且查询中的日期可以轻易地转为简单的数值比较，我将它包含在了这个测试中。结果证明这是最快的方法 （你大概已经预料到了），因为它仅仅是比较数字而没有使用任何日期转换函数：

SELECT SQL_NO_CACHE
    measured_on
FROM
    vertabelo.inttimestampmeasures m
WHERE
    m.measured_on > 1451617200
        AND m.measured_on < 1454295600;

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=basic_int.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE measured_on FROM vertabelo.inttimestampmeasures m WHERE m.measured_on > 1451617200 AND m.measured_on < 1454295600" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=100  --no-drop --create-schema=vertabelo

测试 1 总结

两种基准测试工具都显示 Datetime 比 Timestamp 和 INT 更快。但 Datetime 没有我们在另一种 INT 查询中使用的简单数值比较快。

测试 2：选择星期一产生的记录

这个查询返回总计 1,497,421 行记录中的 221,850 行。

查询 2 和 Datetime：

SELECT SQL_NO_CACHE measured_on
FROM
    vertabelo.datetimemeasures m
WHERE
    WEEKDAY(m.measured_on) = 0; # MONDAY

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=datetime_1.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE measured_on FROM vertabelo.datetimemeasures m WHERE WEEKDAY(m.measured_on) = 0" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=25 --no-drop --create-schema=vertabelo

查询 2 和 Timestamp：

SELECT SQL_NO_CACHE
    measured_on
FROM
    vertabelo.timestampmeasures m
WHERE
    WEEKDAY(m.measured_on) = 0; # MONDAY

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=timestamp_1.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE measured_on FROM vertabelo.timestampmeasures m WHERE WEEKDAY(m.measured_on) = 0" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=25 --no-drop --create-schema=vertabelo

查询 2 和 INT：

SELECT SQL_NO_CACHE
    measured_on
FROM
    vertabelo.inttimestampmeasures m
WHERE
    WEEKDAY(FROM_UNIXTIME(m.measured_on)) = 0; # MONDAY

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=int_1.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE measured_on FROM vertabelo.inttimestampmeasures m WHERE WEEKDAY(FROM_UNIXTIME(m.measured_on)) = 0" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=25  --no-drop --create-schema=vertabelo

测试 2 总结

再次，在两个基准测试工具中 Datetime 比 Timestamp 和 INT 快。但在这个测试中，INT 查询 —— 即使它使用了一个函数以转换日期 —— 比 Timestamp 查询更快得到结果。

测试 3：选择星期一产生的记录总数

这个查询返回一行，包含产生于星期一的所有记录的总数（从总共 1,497,421 行可用记录中）。

查询 3 和 Datetime：

SELECT SQL_NO_CACHE
    COUNT(measured_on)
FROM
    vertabelo.datetimemeasures m
WHERE
    WEEKDAY(m.measured_on) = 0; # MONDAY

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=datetime_1_count.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(measured_on) FROM vertabelo.datetimemeasures m WHERE WEEKDAY(m.measured_on) = 0" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=25 --no-drop --create-schema=vertabelo

查询 3 和 Timestamp：

SELECT SQL_NO_CACHE
    COUNT(measured_on)
FROM
    vertabelo.timestampmeasures m
WHERE
    WEEKDAY(m.measured_on) = 0; # MONDAY

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=timestamp_1_count.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(measured_on) FROM vertabelo.timestampmeasures m WHERE WEEKDAY(m.measured_on) = 0" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=25 --no-drop --create-schema=vertabelo

查询 3 和 INT：

SELECT SQL_NO_CACHE
    COUNT(measured_on)
FROM
    vertabelo.inttimestampmeasures m
WHERE
    WEEKDAY(FROM_UNIXTIME(m.measured_on)) = 0; # MONDAY

性能

Sysbench cmd> sysbench --MySQL-table-engine=innodb --MySQL-db=vertabelo --MySQL-user=root --MySQL-host=localhost --MySQL-password= --test=int_1_count.lua --num-threads=8 --max-requests=100 run

mysqlslap cmd> mysqlslap --query="SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(measured_on) FROM vertabelo.inttimestampmeasures m WHERE WEEKDAY(FROM_UNIXTIME(m.measured_on)) = 0" --host=localhost --user=root --concurrency=8 --iterations=25  --no-drop --create-schema=vertabelo

测试 3 总结

再一次，两个基准测试工具都显示 Datetime 比 Timestamp 和 INT 快。不能判断 INT 是否比 Timestamp 快，因为 mysqlslap 显示 INT 比 Timestamp 略快而 Sysbench 却相反。

注意： 所有测试都是在一台 Windows 10 机器上本地运行的，这台机器拥有一个双核 i7 CPU，16GB 内存，运行 MariaDB v10.1.9，使用 innoDB 引擎。

结论

基于这些数据，我确信 Datetime 是大多数场景下的最佳选择。原因是：

• 更快（根据我们的三个基准测试）。
• 无需任何转换即是人类可读的。
• 不会因为时区变换产生问题。
• 只比它的对手们多用 1 字节
• 支持更大的日期范围（从 1000 年到 9999 年）

如果你只是存储 Unix 时间戳（并且在它的合法日期范围内），而且你真的不打算在它上面使用任何基于日期的查询，我觉得使用 INT 是可以的。我们已经看到，它执行简单数值比较查询时非常快，因为只是在处理简单的数字。

Timestamp 怎么样呢？如果 Datetime 相对于 Timestamp 的优势不适用于你特殊的场景，你最好使用时间戳。阅读这篇文章后，你对三种类型间的区别应该有了更好的理解，可以根据你的需要做出最佳的选择。

via: http://www.vertabelo.com/blog/technical-articles/what-datatype-should-you-use-to-represent-time-in-mysql-we-compare-datetime-timestamp-and-int

作者：Francisco Claria 译者：bianjp 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

微软终于发布了 TypeScript 2.0 的第一个 RC 版本。TypeScript 是一个简化版的 JavaScript 语言，被大量用于各种 Web 项目，包括下面提到的著名的 AngularJS 框架。

TypeScript 2.0 中主要的特性是“ 标签结合 （ tagged unions ） ”，这个特性可以将两个不同的数据结构联合到一起。你可以把它想象成将一个圆圈和一个方块放一起，这个隐喻来自微软解释标签结合的博文中。

支持标签结合的语言包括 C++、 Scala、 F#、Rust 和 Swift 等等。支持这种特性的原因是，标签结合可以改进类型安全，并减少经常困扰开发者的类型错误。

而另外一方面，Google 也有一些动作……

Google 已经谈论 AngularJS 2.0 很久了。很多人都期望 Google 能在去年底发布 2.0 的稳定版，不过我们听说，就算是到了今年年底也不会见到稳定版。

不过，也快了！Google 今天宣布发布了 Angular 2.0 RC6，支持国际化（I18N）、更多的表单功能，并由于对 Ahead of Time (AoT) 的兼容和支持 ES6 2015 模块而改进了性能。

同时 Google 也宣布发布了 Angular Material 1.1，这是一个 AngularJS 的 UI 组件包。Angular Material 2.x 当前还处于 alpha 阶段，看起来会在 AngularJS 2.0 发布之后才会面世。当前，Angular Material 2.x 已经从 6 个组件增加到了 18 个组件了。

今日关注

昨晚 OpenBSD 团队宣布 OpenBSD 6.0 正式发布了！

我们很高兴地宣布 OpenBSD 6.0 正式发布！

这是我们的第 40 次通过 CD-ROM 发布（也是第 41 次通过 FTP/HTTP 发布）。我们仍然为 OpenBSD 创下了二十年来仅有两次在默认安装下出现远程漏洞的记录而骄傲！

如我们前一个发行版一样，6.0 得到了显著的改进，包括新的功能，以及系统内的全面更新。

OpenBSD 6.0 的形象就是这张看起来有些恐怖的水彩画，想必大家能从其中看出那只胖胖的刺豚的样子：

这个版本的主要更新有：

• 默认打开了 W^X。这是 OpenBSD 对保障软件生态系统安全的最新尝试。
• ARMv7 改进。
• 持续改进 SMP。重新打造网络协议栈。桌面用户可以感受到更灵敏的响应速度。
• OpenSSH、OpenSMTPD、OpenNTPD、OpenBGPD、LibreSSL 等子项目更新。
• 移除了 VAX 支持、Linux 模拟、kern.usermount。

更多的更新细节可查看这里。

除了 OpenBSD 6.0 发布之外，BSD 家族的另外一位重要成员 PC-BSD 今天也宣布了一个重要新闻：首先，PC-BSD 改名了，现在叫 TrueOS；并且它改为滚动发布模式了。按照开发者的说法，“TrueOS 结合了滚动发行版的便利和引导环境的保险技术，系统将稳定而更新及时。”

图文摘要

基于 Android-x86 的 Remix OS 3.0 发布了维护版本 203。支持在 32 位 UEFI 上安装了。

昨天我们报道过 TheSSS 19.0 发布，与之同时发布的还有其上游版本 4MLinux 19.0。

今日关注

BackTrack 的继任者 Kali Linux 如他们今年年初承诺的那样，自 DEF CON Vegas 和 Black Hat 大会返回之后就发布了 Kali Linux 新的版本：2016.2。作为知名的安全专家和白帽子专用的发行版，它包含了数量巨大的安全渗透工具和脆弱性评估工具。

Kali Linux 支持多种桌面，如 KDE、Xfce、MATE、LXDE 和 Enlightenment，所有这些桌面都只支持 64 位 CPU。Kali Linux 的上一个版本已经是几个月之前发布的了，由于各种安全工具更新频繁，基本上每天都会有更新，所以建议所有用户都进行更新。不过，Kali Linux 决定从现在开始，以后将每周发布一次更新版本。

除了 Kali Linux ，安全专家们还有另外一个炙手可热的专用发行版：BlackArch，它也发布了更新版本： BlackArch 2016-08-30。BlackArch 和 Kali Linux 不一样，它是基于 Arch Linux 的，而 Kali Linux 是基于 Debian 的。对于喜欢 Arch Linux 的用户来说，BlackArch 显然是一个更好的选择。另外，它支持 32 位和 64 位两种架构。

图文摘要

GitHub 的“Hackable”的文本编辑器 Atom 发布了 1.10。升级了 Atom Package Manager (APM) ，它运行在 Node 4.4.5 和 npm 3.10.5 上。

之前我们报道过，公开暴露在互联网上的 Redis 存在安全问题，会被利用来获取 SSH 访问权限。而现在，攻击者利用此漏洞对服务器进行勒索，要求被攻击者支付比特币以取回被破坏的文件。

TheSSS （The Smallest Server Suite）是一个由 4MLinux 项目创始人 Zbigniew Konojacki 发布的面向各种规模的服务器的操作系统。它可以用于通过网络快速而简单的分发文件和测试一些基于 Web 的软件。当前发布的 19.0 版本基于相同版本的 4MLinux Server 19.0。

谷歌是开源领域领先的贡献者之一，但是这个搜索巨头不是所有的开源许可证都喜欢。

来自多伦多的报道：Marc Merlin 从 2002 年起就在谷歌担任工程师，至今已经做了许多开源和 Linux 相关的工作。在本周召开的 LinuxCon 北美峰会上，Merlin 发表了演讲，为大家揭示了谷歌是如何使用开源和为开源做贡献的。

“没有开源软件就没有今天的谷歌”，Merlin 说。

Merlin 讲到，谷歌早期回馈到开源社区的资源有限，谷歌的第一代软件全都是写给内部用的，最初并不是为开源而设计的。他接着补充说，事实上开源并不是一件简单的事。也就是说，谷歌早期的软件最初并没有准备开源，不过谷歌发表了技术性论文描述了使用的方法和代码，以便其他人也可以用同样的原理来实现。

Marc Merlin at LinuxCon North America

在各种开源技术领域，谷歌早期的贡献主要是错误修复。

“我们通常是第一个发现并修复那些只在我们这个量级出现的错误的”，Merlin 说。

到现在，Merlin 说谷歌已经为 Linux 内核贡献了超过 5000 个补丁，补丁涵盖了从小的修复到完整的驱动程序和类似容器这样的子系统。

随着谷歌在开源领域的努力，现在已经在 GitHub 上发布了超过 3000 个开源项目。为了以法律的角度来管理整个过程，Merlin 说谷歌有六个人专门在内部从事使用和发布开源软件的合规管理。

为了保证法律上的一致性，谷歌将所有外部的开源代码存储在一个第三方体系内。Merlin 补充说，谷歌只允许使用谷歌能够遵循的许可证的开源软件。其中一个不能接受的许可证是 AGPL （Affero General Public License），它是一个互惠的许可证，要求使用该代码需提供一个到源代码的链接。

“确保我们没有在任何对外的产品中使用 AGPL 代码的代价太高，相较而言，不如找一个限制性更少的替代品或我们自己写一个”，Merlin 说。

对于那些贡献给谷歌项目的代码，谷歌要求开发者接受一个 贡献者许可协议 （ Contributor License Agreement ） （CLA），该 CLA 主要是让谷歌可以对贡献的代码重新颁发许可证，并为谷歌提供代码的专利授权。

“你仍然拥有你的代码，你只是授予谷歌一个许可而已”，Merlin 说。