了解混合云的细节，包括它是什么以及如何使用它

在过去 10 年出现的众多技术中，云计算因其快速发展而引人注目，从一个细分领域的技术而成为了全球热点。就其本身来说，云计算已经造成了许多困惑、争论和辩论，而混合了多种类型的云计算的"混合"云计算也带来了更多的不确定性。阅读下文可以了解有关混合云的一些最常见问题的答案。

什么是混合云

基本上，混合云是本地基础设施、私有云和公共云（例如，第三方云服务）的灵活和集成的组合。尽管公共云和私有云服务在混合云中是绑定在一起的，但实际上，它们是独立且分开的服务实体，而可以编排在一起服务。使用公共和私有云基础设施的选择基于以下几个因素，包括成本、负载灵活性和数据安全性。

高级的特性，如 扩展 scale-up 和 延伸scale-out，可以快速扩展云应用程序的基础设施，使混合云成为具有季节性或其他可变资源需求的服务的流行选择。( 扩展 scale-up 意味着在特定的 Linux 实例上增加计算资源，例如 CPU 内核和内存，而 延伸scale-out则意味着提供具有相似配置的多个实例，并将它们分布到一个集群中)。

处于混合云解决方案中心的是开源软件，如 OpenStack，它用于部署和管理虚拟机组成的大型网络。自 2010 年 10 月发布以来，OpenStack 一直在全球蓬勃发展。它的一些集成项目和工具处理核心的云计算服务，比如计算、网络、存储和身份识别，而其他数十个项目可以与 OpenStack 捆绑在一起，创建独特的、可部署的混合云解决方案。

混合云的组成部分

如下图所示，混合云由私有云、公有云注成，并通过内部网络连接，由编排系统、系统管理工具和自动化工具进行管理。

混合云模型

公共云基础设施

• 基础设施即服务 Infrastructure as a Service （IaaS） 从一个远程数据中心提供计算资源、存储、网络、防火墙、入侵预防服务（IPS）等。可以使用图形用户界面（GUI）或命令行接口（CLI）对这些服务进行监视和管理。公共 IaaS 用户不需要购买和构建自己的基础设施，而是根据需要使用这些服务，并根据使用情况付费。
• 平台即服务 Platform as a Service （PaaS）允许用户在其上开发、测试、管理和运行应用程序和服务器。这些包括操作系统、中间件、web 服务器、数据库等等。公共 PaaS 以模板形式为用户提供了可以轻松部署和复制的预定义服务，而不是手动实现和配置基础设施。
• 软件即服务 Software as a Service （SaaS）通过互联网交付软件。用户可以根据订阅或许可模型或帐户级别使用这些服务，在这些服务中，他们按活跃用户计费。SaaS 软件是低成本、低维护、无痛升级的，并且降低了购买新硬件、软件或带宽以支持增长的负担。

私有云基础设施

• 私有 IaaS 和 PaaS 托管在孤立的数据中心中，并与公共云集成在一起，这些云可以使用远程数据中心中可用的基础设施和服务。这使私有云所有者能够在全球范围内利用公共云基础设施来扩展应用程序，并利用其计算、存储、网络等功能。
• SaaS 是由公共云提供商完全监控、管理和控制的。SaaS 一般不会在公共云和私有云基础设施之间共享，并且仍然是通过公共云提供的服务。

云编排和自动化工具

要规划和协调私有云和公共云实例，云编排工具是必要的。该工具应该具有智能，包括简化流程和自动化重复性任务的能力。此外，集成的自动化工具负责在设置阈值时自动扩展和延伸，以及在发生任何部分损坏或宕机时执行自修复。

系统和配置管理工具

在混合云中，系统和配置工具，如 Foreman，管理着私有云和公共云数据中心提供的虚拟机的完整生命周期。这些工具使系统管理员能够轻松地控制用户、角色、部署、升级和实例，并及时地应用补丁、bug 修复和增强功能。包括Foreman 工具中的 Puppet，使管理员能够管理配置，并为所有供给的和注册的主机定义一个完整的结束状态。

混合云的特性

对于大多数组织来说，混合云是有意义的，因为这些关键特性：

• 可扩展性： 在混合云中，集成的私有云和公共云实例共享每个可配置的实例的计算资源池。这意味着每个实例都可以在需要时按需扩展和延伸。
• 快速响应： 当私有云资源超过其阈值时，混合云的弹性支持公共云中的实例快速爆发增长。当需求高峰对运行中的应用程序需要显著的动态提升负载和容量时，这是特别有价值的。（例如，电商在假日购物季期间）
• 可靠性： 组织可以根据需要的成本、效率、安全性、带宽等来选择公共云服务提供商。在混合云中，组织还可以决定存储敏感数据的位置，以及是在私有云中扩展实例，还是通过公共基础设施跨地域进行扩展。另外，混合模型在多个站点上存储数据和配置的能力提供了对备份、灾难恢复和高可用性的支持。
• 管理： 在非集成的云环境中，管理网络、存储、实例和/或数据可能是乏味的。与混合工具相比，传统的编排工具非常有限，因此限制了决策制定和对完整的端到端进程和任务的自动化。使用混合云和有效的管理应用程序，您可以跟踪每个组件的数量增长，并通过定期优化这些组件，使年度费用最小化。
• 安全性： 在评估是否在云中放置应用程序和数据时，安全性和隐私是至关重要的。IT 部门必须验证所有的合规性需求和部署策略。公共云的安全性正在改善，并将继续成熟。而且，在混合云模型中，组织可以将高度敏感的信息存储在私有云中，并将其与存储在公共云中的不敏感数据集成在一起。
• 定价： 云定价通常基于所需的基础设施和服务水平协议（SLA）的要求。在混合云模型中，用户可以在计算资源(CPU/内存)、带宽、存储、网络、公共 IP 地址等粒度上进行比较，价格要么是固定的，要么是可变的，可以按月、小时、甚至每秒钟计量。因此，用户总是可以在公共云提供商中购买最好的价位，并相应地部署实例。

混合云如今的发展

尽管对公共云服务的需求很大且不断增长，并且从本地到公共云的迁移系统，仍然是大多数大型组织关注的问题。大多数人仍然在企业数据中心和老旧系统中保留关键的应用程序和数据。他们担心在公共基础设施中面临失去控制、安全威胁、数据隐私和数据真实性。因为混合云将这些问题最小化并使收益最大化，对于大多数大型组织来说，这是最好的解决方案。

预测五年后的发展

我预计混合云模型将在全球范围内被广泛接受，而公司的“无云”政策将在短短几年内变得非常罕见。这是我想我们会看到的：

• 由于混合云作为一种共担的责任，企业和公共云提供商之间将加强协作，以实施安全措施来遏制网络攻击、恶意软件、数据泄漏和其他威胁。
• 实例的爆发性增长将会很快，因此客户可以自发地满足负载需求或进行自我修复。
• 此外，编排或自动化工具（如 Ansible）将通过继承用于解决关键问题的能力来发挥重要作用。
• 计量和“量入为出”的概念对客户来说是透明的，并且工具将使用户能够通过监控价格波动，安全地销毁现有实例，并提供新的实例以获得最佳的可用定价。

作者简介：

Amit Das 是一名 Red Hat 的工程师，他对 Linux、云计算、DevOps 等充满热情，他坚信新的创新和技术，将以一种开放的方式的让世界更加开放，可以对社会产生积极的影响，改变许多人的生活。

via: https://opensource.com/article/17/7/what-is-hybrid-cloud

作者：Amit Das 译者：LHRchina 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

Tianhui Michael Li 和 Ariel M’ndange-Pfupfu 将在今年 10 月 10、12 和 14 号组织一个在线经验分享课程：Spark 分布式计算入门。该课程的内容包括创建端到端的运行应用程序和精通 Spark 关键工具。

毋庸置疑，云计算将会在未来数据科学领域扮演至关重要的角色。弹性，可扩展性和按需分配的计算能力作为云计算的重要资源，直接导致云服务提供商集体火拼。其中最大的两股势力正是亚马逊网络服务（AWS) 和谷歌云平台（GCP)。

本文依据构建时间和运营成本对 AWS 和 GCP 的 Spark 工作负载作一个简短比较。实验由我们的学生在 数据孵化器 （ The Data Incubator ） 进行， 数据孵化器 （ The Data Incubator ） 是一个大数据培训组织，专门为公司招聘顶尖数据科学家并为公司职员培训最新的大数据科学技能。尽管 Spark 效率惊人，分布式工作负载的时间和成本亦然可以大到不能忽略不计。因此我们一直努力寻求更高效的技术，以便我们的学生能够学习到最好和最快的工具。

提交 Spark 任务到云

Spark 是一个类 MapReduce 但是比 MapReduce 更灵活、更抽象的并行计算框架。Spark 提供 Python 和 Java 编程接口，但它更愿意用户使用原生的 Scala 语言进行应用程序开发。Scala 可以把应用程序和依赖文件打包在一个 JAR 文件从而使 Spark 任务提交变得简单。

通常情况下，Sprark 结合 HDFS 应用于分布式数据存储，而与 YARN 协同工作则应用于集群管理；这种堪称完美的配合使得 Spark 非常适用于 AWS 的弹性 MapReduce （EMR）集群和 GCP 的 Dataproc 集群。这两种集群都已有 HDFS 和 YARN 预配置，不需要额外进行配置。

配置云服务

通过命令行比通过网页界面管理数据、集群和任务具有更高的可扩展性。对 AWS 而言，这意味着客户需要安装 CLI。客户必须获得证书并为每个 EC2 实例创建独立的密钥对。除此之外，客户还需要为 EMR 用户和 EMR 本身创建角色（基本权限），主要是准入许可规则，从而使 EMR 用户获得足够多的权限（通常在 CLI 运行 aws emr create-default-roles 就可以）。

相比而言，GCP 的处理流程更加直接。如果客户选择安装 Google Cloud SDK 并且使用其 Google 账号登录，那么客户即刻可以使用 GCP 的几乎所有功能而无需其他任何配置。唯一需要提醒的是不要忘记通过 API 管理器启用计算引擎、Dataproc 和云存储 JSON 的 API。

当你安装你的喜好设置好之后，有趣的事情就发生了！比如可以通过aws s3 cp或者gsutil cp命令拷贝客户的数据到云端。再比如客户可以创建自己的输入、输出或者任何其他需要的 bucket，如此，运行一个应用就像创建一个集群或者提交 JAR 文件一样简单。请确定日志存放的地方，毕竟在云环境下跟踪问题或者调试 bug 有点诡异。

一分钱一分货

谈及成本，Google 的服务在以下几个方面更有优势。首先，购买计算能力的原始成本更低。4 个 vCPU 和 15G RAM 的 Google 计算引擎服务（GCE）每小时只需 0.20 美元，如果运行 Dataproc，每小时也只需区区 0.24 美元。相比之下，同等的云配置，AWS EMR 则需要每小时 0.336 美元。

其次，计费方式。AWS 按小时计费，即使客户只使用 15 分钟也要付足 1 小时的费用。GCP 按分钟计费，最低计费 10 分钟。在诸多用户案例中，资费方式的不同直接导致成本的巨大差异。

两种云服务都有其他多种定价机制。客户可以使用 AWS 的 Sport Instance 或 GCP 的 Preemptible Instance 来竞价它们的空闲云计算能力。这些服务比专有的、按需服务便宜，缺点是不能保证随时有可用的云资源提供服务。在 GCP 上，如果客户长时间（每月的 25% 至 100%）使用服务，可以获取更多折扣。在 AWS 上预付费或者一次购买大批量服务可以节省不少费用。底线是，如果你是一个超级用户，并且使用云计算已经成为一种常态，那么最好深入研究云计算，自己算计好成本。

最后，新手在 GCP 上体验云服务的费用较低。新手只需 300 美元信用担保，就可以免费试用 60 天 GCP 提供的全部云服务。AWS 只免费提供特定服务的特定试用层级，如果运行 Spark 任务，需要付费。这意味着初次体验 Spark，GCP 具有更多选择，也少了精打细算和讨价还价的烦恼。

性能比拼

我们通过实验检测一个典型 Spark 工作负载的性能与开销。实验分别选择 AWS 的 m3.xlarg 和 GCP 的 n1-standard-4，它们都是由一个 Master 和 5 个核心实例组成的集群。除了规格略有差别，虚拟核心和费用都相同。实际上它们在 Spark 任务的执行时间上也表现的惊人相似。

测试 Spark 任务包括对数据的解析、过滤、合并和聚合，这些数据来自公开的 堆栈交换数据转储 （ Stack Exchange Data Dump ） 。通过运行相同的 JAR，我们首先对大约 50M 的数据子集进行交叉验证，然后将验证扩大到大约 9.5G 的数据集。

Figure 1. Credit: Michael Li and Ariel M'ndange-Pfupfu.

Figure 2. Credit: Michael Li and Ariel M'ndange-Pfupfu.

结果表明，短任务在 GCP 上具有明显的成本优势，这是因为 GCP 以分钟计费，并最终扣除了 10 分钟的费用，而 AWS 则收取了 1 小时的费用。但是即使长任务，因为计费方式占优，GPS 仍然具有相当优势。同样值得注意的是存储成本并不包括在此次比较当中。

结论

AWS 是云计算的先驱，这甚至体现在 API 中。AWS 拥有巨大的生态系统，但其许可模型已略显陈旧，配置管理也有些晦涩难解。相比之下，Google 是云计算领域的新星并且将云计算服务打造得更加圆润自如。但是 GCP 缺少一些便捷的功能，比如通过简单方法自动结束集群和详细的任务计费信息分解。另外，其 Python 编程接口也不像 AWS 的 Boto 那么全面。

如果你初次使用云计算，GCP 因其简单易用，别具魅力。即使你已在使用 AWS，你也许会发现迁移到 GCP 可能更划算，尽管真正从 AWS 迁移到 GCP 的代价可能得不偿失。

当然，现在对两种云服务作一个全面的总结还非常困难，因为它们都不是单一的实体，而是由多个实体整合而成的完整生态系统，并且各有利弊。真正的赢家是用户。一个例证就是在 数据孵化器 （ The Data Incubator ） ，我们的博士数据科学研究员在学习分布式负载的过程中真正体会到成本的下降。虽然我们的大数据企业培训客户可能对价格不那么敏感,他们更在意能够更快速地处理企业数据，同时保持价格不增加。数据科学家现在可以享受大量的可选服务，这些都是从竞争激烈的云计算市场得到的实惠。

via: https://www.oreilly.com/ideas/spark-comparison-aws-vs-gcp

作者：Michael Li Ariel M'Ndange-Pfupfu 译者：firstadream 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

简介

openQRM是一个基于 Web 的开源云计算和数据中心管理平台，可灵活地与企业数据中心的现存组件集成。

它支持下列虚拟技术：

• KVM
• XEN
• Citrix XenServer
• VMWare ESX
• LXC
• OpenVZ

openQRM 中的混合云连接器支持 Amazon AWS, Eucalyptus 或 OpenStack 等一系列的私有或公有云提供商，以此来按需扩展你的基础设施。它也可以自动地进行资源调配、 虚拟化、 存储和配置管理，且保证高可用性。集成的计费系统的自服务云门户可使终端用户按需请求新的服务器和应用堆栈。

openQRM 有两种不同风格的版本可获取：

• 企业版
• 社区版

你可以在这里查看这两个版本间的区别。

特点

• 私有/混合的云计算平台
• 可管理物理或虚拟的服务器系统
• 集成了所有主流的开源或商业的存储技术
• 跨平台: Linux, Windows, OpenSolaris 和 BSD
• 支持 KVM, XEN, Citrix XenServer, VMWare ESX(i), lxc, OpenVZ 和 VirtualBox
• 支持使用额外的 Amazon AWS, Eucalyptus, Ubuntu UEC 等云资源来进行混合云设置
• 支持 P2V, P2P, V2P, V2V 迁移和高可用性
• 集成最好的开源管理工具 – 如 puppet, nagios/Icinga 或 collectd
• 有超过 50 个插件来支持扩展功能并与你的基础设施集成
• 针对终端用户的自服务门户
• 集成了计费系统

安装

在这里我们将在 Debian 7.5 上安装 openQRM。你的服务器必须至少满足以下要求：

• 1 GB RAM
• 100 GB Hdd（硬盘驱动器）
• 可选: Bios 支持虚拟化（Intel CPUs 的 VT 或 AMD CPUs AMD-V）

首先，安装 make 软件包来编译 openQRM 源码包：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install make

然后，逐次运行下面的命令来安装 openQRM。

从这里下载最新的可用版本：

wget http://sourceforge.net/projects/openqrm/files/openQRM-Community-5.1/openqrm-community-5.1.tgz

tar -xvzf openqrm-community-5.1.tgz

cd openqrm-community-5.1/src/

sudo make

sudo make install

sudo make start

安装期间，会要求你更新文件 php.ini

输入 mysql root 用户密码。

再次输入密码：

选择邮件服务器配置类型：

假如你不确定该如何选择，可选择 Local only。在我们的这个示例中，我选择了 Local only 选项。

输入你的系统邮件名称，并最后输入 Nagios 管理员密码。

根据你的网络连接状态，上面的命令可能将花费很长的时间来下载所有运行 openQRM 所需的软件包，请耐心等待。

最后你将得到 openQRM 配置 URL 地址以及相关的用户名和密码。

配置

在安装完 openQRM 后，打开你的 Web 浏览器并转到 URL: http://ip-address/openqrm

例如，在我的示例中为 http://192.168.1.100/openqrm 。

默认的用户名和密码是： openqrm/openqrm 。

选择一个网卡来给 openQRM 管理网络使用。

选择一个数据库类型，在我们的示例中，我选择了 mysql。

现在，配置数据库连接并初始化 openQRM， 在这里，我使用 openQRM 作为数据库名称， root 作为用户的身份，并将 debian 作为数据库的密码。 请小心，你应该输入先前在安装 openQRM 时创建的 mysql root 用户密码。

祝贺你！ openQRM 已经安装并配置好了。

更新 openQRM

在任何时候可以使用下面的命令来更新 openQRM：

cd openqrm/src/
make update

到现在为止，我们做的只是在我们的 Debian 服务器中安装和配置 openQRM， 至于 创建、运行虚拟，管理存储，额外的系统集成和运行你自己的私有云等内容，我建议你阅读 openQRM 管理员指南。

就是这些了，欢呼吧！周末快乐！

via: http://www.unixmen.com/install-openqrm-cloud-computing-platform-debian/

作者：SK 译者：FSSlc 校对：wxy

本文由 LCTT 原创翻译，Linux中国 荣誉推出

“云”简介

不论是报纸、在线资讯、播客、科技博客、科技门户网站，甚至是电台和电视。“云计算”永远都是人们津津乐道的主题。

然而，因为“云计算”包含了太多的东西，现在并没有一个明确的定义，所以你认为“云计算”应该是什么呢？

云计算 过去常常被当做是网络计算的一个模型，网络计算就是把用户程序或者是应用运行在一个联网的服务器或是一个服务器集群，而不是像个人电脑、平板以及智能手机这一类运算设备。比如像传统的client-server (客户机-服务器模型) 和老一代的大型机， ^[1] 用户通过连接服务器来执行一项任务。这和“云计算”是不同的，“云计算”是利用虚拟化的技术，把运算进程运行在一个或多个服务器上。利用虚拟技术，越来越多的物理化的服务器被配置和划分成多个独立的“虚拟”服务器，每个服务独立运行，对于用户来说，就像是运行在一个独立的物理服务器上一样。虚拟服务器本质上还是从他们的物理服务器中分离出来的，由于这种灵活的配置方式，使得人们可以按照意愿移动服务器和按比例分配资源而不影响最终的用户体验。计算机资源已成“颗粒”，给用户和管理人员提供方便，包括提供按需自助服务，支持更广泛的跨平台之间的访问，资源共享，快速重新部署，可被监控与量测服务。 ^[2]

以上引用摘自维基百科。

在过去，我们要么用哑终端连接大型电脑主机，要么近年来使用桌面电脑连接运行在内部服务器上的应用，就像网站连接数据库一样。

现在，所有桌面、应用和服务器的管理都已经本地化，都需要来自它们所属公司的技术支持。

然而这只对软件公司等少数的公司有利，却对其他的一些商业公司不利，比如说银行、保险公司和石油公司。信息技术公司没有银行的职能，就好像是做餐饮的钻不出地下的石油一样。

大公司早已把很多服务外包给专业的公司。例如，让餐饮公司为他们的员工提供食堂，以及我们所熟知的离岸呼叫中心处理银行业务的客户电话。

IT 行业的很多服务也逐渐转向外包，许多的技术支持和开发的业务都被打包给中国、印度、马来西亚和东欧。

云计算与传统的典型模型有很大不同的一方面在于虚拟化，这种虚拟化的技术把服务运行于虚拟服务器上，服务器可以被放置在同一个地方或者是相隔千山万水，但是，这并不重要，你也不用担心，因为那不是你该担心的事情。

现在，“云计算”已经成为云计算基础设施的简称。 ^[4] 这个术语来源于早年一些网络工程师用云状的符号表示那些对他们来说未知的网络。 ^[5] 后来，营销者普及了这个云的概念，指的是软件、平台和一些可以买卖的基础设施。比如，远程登录互联网。

因此，这篇文章讲述了和云相关的所有，对于linux的用户来说，这意味着你想用它做什么和它能为自己做些什么，当然，这有可能也会给我们造成一些误区。

从一个终端用户和家庭使用者的角度来看，云计算最基本的就是提供在线服务。

所以，让我们来说一说云能到底能给每一位linux用户提供些什么有用的服务？

电子邮件

当你读到这里的时候，如果你还没有一个电子邮箱，我只能说你OUT了。

据PC杂志顾问统计分析，截至2014三月份，电子邮箱的用户最多的前六名分别是Outlook、GMail、Yahoo、icloud、AOL和GMX。

办公套件

和电子邮件客户端一样，对于每个人来说，另一个最常用的工具之一就是办公套件。

在以前，当人们刚刚进入电脑世界的时候，买一个电脑会带回一个超大型的机器和半打子CD，刻着几个没用的 Microsoft Works ( 微软工作软件 )。 (LCTT译注：Microsoft Works Mirosoft Works是微软的一种家用综合软件，它主要面向低端的家庭用户,提供基本的能提高生活效率的工具,比如提供简单的文档处理、数据库、电子表格的入门级办公包功能。) 微软工作软件是一个廉价，而且无用到几乎要被砍掉的微软office版本。

而现在，你甚至不需要在你的电脑上安装任何的办公套件，即便是有LibreOffice和Kingsoft这样好的软件供选择。

最好的选择当然是Google Docs和Office 365。对于Office 365能否很好的运行于Linux平台，这篇来自2012期专业电脑的文章似乎说明了这个问题。

有人说这怎么可能呢，我不相信，所以，我注册并登录了Office 365，想看看到底是什么情况。

注册，可以免费试用一个月，并且会赠送包括Word、Excel、和Outlook等一些在线应用。

一切看起来都挺好，我打开了Microsoft Word，选择了一个模板来使用，当然根本就没有打开成功。

Office 365 并没有很好的支持linux设备，况且，说实话，你也不需要这东西。so，咱们继续。

Google Docs对于一般的办公支持非常完美，它能完成很多的事情，并且有很多的模板针对文字处理，演示工具，电子表格等。即使它始终也代替不了Excel，因为他并没有成百上千的开发人员为其创建宏和编写VBA脚本。

另一个可供选择的办公套件是Zoho。

和Google Docs一样，Zoho也包含有文字处理工具，演示程序，电子表格程序和电子邮件。

此外，还有很多金融和客户管理系统。

这个工具的界面看起来真的很简洁，很棒。

它和Google Docs和Zoho这些在线服务一样，给予了人们相互协作的便利。

很多文档被不同的人分享，然后在不同的地方被不同的人修改完善。

这里会给出一些理由来帮助你从Google Docs和Zoho中选择一个适合你的办公套件。

在线文件存储

Google Docs和Zoho给我们提供了其他一些很好的服务，就是很好的线上存储能力，你们可以线上存储很多文档和创建很多文件。

也有一些其他的服务,比如说Dropbox,仅仅只提供在云存储服务。

像Dropbox这样的云存储的好处是如果你的东西被偷了或者是不小心房子着火了，而这时，你仍然有一份离岸备份是安好无缺的。你仍然可以在任何地方获取你的文件。

Dropbox对于前2G的容量是免费的，如果你还有更多的东西要存储，每天还有更多的事情要做，每个月只要9.9美刀，你就能拥有100G的存储空间，另外，Dropbox也提供商务版本，每个月15美刀。

当然，并不是说Dropbox没有可替代的方案，这个网站也提供了很多很好的一些在线备份的方案。

相册

自从有了数码照相机和智能手机，现在越来越多的人们利用存储卡来保存照片。

我相信肯定有人因为电话坏了而丢失照片，因为他的照片是存储在电话上的，而不是其他的存储设备，甚至，有些因为丢失了电话而丢失了他们孩子的运动会照片或者是其他一些具有纪念意义的照片资料。

丢失电话肯定不是什么好事情，如果你放机灵一点，情况可能要好一点，因为很多人的电话和email，facebook，Twitter的账户是同步的，甚至在线存储也是。

当然，丢失手机时，我们可以更改以上那些账户的密码，可是丢失的照片却是再也找不回来了，这让人有一点点伤心。

备份资料到电脑当然是一种很好的解决方法，不过要是你的笔记本哪天不小心坏了，你也只能变得一无所有，从头再来。

在线照片存储的网站是一个很好的资源，因为他们不止要保证你的照片的安全，你也可以很方便的把照片分享给你选择的人。省去了那些把同样的照片做无数次的拷贝分别发给妈妈，奶奶，妹妹，阿姨和岳母等各种亲戚朋友的麻烦。

我常用的一个是谷歌的Picasa相册工具，但是大家也可能听说过像Flickr这样的网络相册。

Lifehacker给出了最好的5个网络分享的相册。

请记住，他们仅仅是被称作相册分享工具，并不是说你一定要分享，你也可以自己保留他们。

音乐

我得到的第一个唱片是20世纪80年代初“Adam and the Ants”的"Kings of the wild frontier"里的一个12英寸的碟子。

在20世纪80年代后的很长一段时间里，唱片逐渐被磁带所取代，就好像是我积累了很多的磁带以后，磁带却被CD所取代。

后来，成百上千的CD和MP3越来越普遍，直至成为了一种潮流。

而音频流媒体始终也跟着潮流一起进步，比如像Spotify。

Spotify是一个免费的软件，但是里面包含广告，对于使用的人们而言，它就像是一个你可以定制的私人电台，当然你也可以交月费来去除广告。

Grooveshark和last.fm也有提供很多相似的服务。

Techradar给出了7种Spotify的替代方案。

电影

小飞象 (Dumbo) 是我最早在电影院看的一部电影。而我最早接触录像是“Krull”，它讲述了Dulph Lundgren的年轻时候的经历，录像的格式是Beta Max。(当时我的邻居就有一个) 。

有一天，爸爸从收音机租赁处带回来一个录像机，我和我的姐姐就轮流去录像店租带子看。我清楚的记得，我第一次租的带子名字叫“黑洞”(The Black Hole)。

直到有声电影的出现，你就不得不拿一个很大的东西来装电影带子，所以有些天才就发明了DVD，甚至是制造出了蓝光碟片。

现在，流媒体已经充斥着我们生活的每一天，要是你有个牛X的网络就更完美了。

其中，最出名的流媒体提供商是Netflix和Lovefilm (Netflix和Lovefilm都是在线的影片租赁公司)。

linuxnews给了我们一些更好的选择来替代Netflix，因为并不是所有的服务都能无缝的在linux上工作，包括Netflix。

游戏

继音乐，电影搬到线上以后，游戏也登上了在线的舞台。

对游戏来说就要困难一些，因为音乐只占用很少的带宽，而电影的要求相对高一点，但是也仅仅是为了得到一幅清晰的画面。

游戏始终需要很高的帧速支持，不然即使你手上有一个很好玩的游戏，可能也不值得去尝试。

当前，很多游戏服务商都有提供基于云的游戏，包括OnLive和StreamMyGame也有提供。

linuxnews给出了6个和OnLive竞争的游戏服务提供商。

争议

云计算也并不是没有争议。

首先，最大的问题就是安全问题，如果有人进入了你的在线存储空间和你的电子邮箱，并盗取了你的个人信息。

那么在线存储你都会存些什么呢？像Megaupload.com这样的网站，上面都有很多有价值的客户资料。

Megaupload.com这个网站本来提供的大容量文件的存储，而问题却是，很多人用它来分享一些有版权的资料，美国的当局就不依不饶的下来检查，所以这个服务被迫关掉了。

现在，因为很多人丢失了资料，当局的这样做也是无可厚非的，但是对于那些没有做错事的人来说，他们的数据资料也丢失了，美国当局拒绝还给本人。

最后给出了一个服务正在维护的答复，如果你的电子邮件停了一天你能应付，那么3天呢？甚至是一个月你还能应付得了吗，那么你也就只能任由服务提供商摆布了。

很多大公司已经取回了丢失的数据，但是仍然有很多心脏病漏洞(openssl的heartbleed安全漏洞)的消息在，这是ssl应用多年中发现的一个重大的安全漏洞。

所以说，如果你用了别人提供的在线服务，那么你必须信赖他们技术支持人员，你也必须相信他们不会出现被黑客攻击，硬件故障，缺乏备份和无法恢复系统这样的情况。

总结

现在云计算早已成了充斥着在线服务的主题，你的浏览器就是一个客户端，连接世界上任意一个地方的服务器或者是服务器集群。重点是你没必要去关注，而且你也不需要知道。

一般来说，我们仅仅触及的是它的表面，所有我们每天接触到的云，对于我们大多数人来说甚至都不用去关注它。

至于说云到底是怎样影响着每一位linux用户，事实去证明是有很多的。

云到底是好是坏？又或许什么都不是。每一种服务的好坏都要看它的优势。

或许云仅仅是营销人员炒起来的一个概念，也只会让技术新闻感到兴奋。是否还有人记得我们一直在用的“Web 2.0”？

感谢您的阅读。

via: http://www.linuxnews.pro/how-does-the-cloud-affect-the-everyday-linux-user/

译者：barney-ro 校对：wxy

本文由 LCTT 原创翻译，Linux中国 荣誉推出

Mesosphere，一家试图围绕鲜为人知的 Apache Mesos 项目开展商业活动的公司，刚刚从 Andreessen Horowitz 那里获得了 1000 万美元投资。以下是为什么这个项目能够吸引如此巨款的原因。

事实上 Mesos 这款自动扩放软件已经出现了五年了。据 Mesosphere 的CEO及联合创始人 Florian Leibert 所述，Mesos 已经在 Twitter 内已经管理了超过 50,000 个以上的CPU。此外， EBay, AirBnB, Netflix 还有 HubSpot 也是这款软件的使用者。

当那些互联网巨头发现 Mesos 的时候，这项技术却并不为大多数企业所知。但它确实可以满足一些公司在他们内部的数据中心上应用公共云的一些技术的需求。

Mesos 管理集群机器，根据需要自动扩放应用。它在每台机器上只依赖很少的软件，它由一个主调度程序协调。据 Leibert 所说，其CPU 占用为 0 并且几乎不消耗任何内存。在其工作的每台机器上的该软件会向调度程序报告关于虚拟机或者服务器的容量信息，接着调度程序向目标机器分派任务。

“如果一项任务终断并且没有返回任何结果，主调度程序知道如何重新调度它和它所用的资源在哪里。” Mesosphere 的资深副总裁 Matt Trifiro 说。

Mesos 能自动扩放一系列的任务，包括 Hadoop 数据库，Ruby on Rails 节点，以及 Cassandra 。

使用 Mesos 使得 Hubspot 削减了一半的 AWS(Amazon Web Services) 的费用支出，Liebert 说道。这是因为 Mesos 能够在目标机器之间有效地分配作业量的原因。

然而，Mesos 更有可能应用到那些试图真正地在内部创建一个类 AWS 环境的企业，一位来自 451 Research 的分析员 Jay Lyman 说。AWS 提供一些自动扩放工具，但大多数公司对于在公共云基础设施上运行所有东西还是感到不安。与此同时，他们并不想着反对他们的开发者采用 AWS 那样的公共云中可用的优异性能。他们希望他们的私有云能集成这些可用的优点。

“如你所见，类似 AWS 风格的界面风格，与监控、命令、操控以及稳定性相融合，” Liebert 继续说道。

Mesos 既可以在一个私有云上也可以在 AWS 上运行，向企业提供最有效率地使用其内部云的方法，并在需要扩放时自动切换到 AWS 去。

但是，从另外的方面说 Mesos 也是有一些缺点的。它并不能运行任何 Windows 操作系统或者比较古老的应用比如说 SAP 软件。

不过，Lyman 说，“假如一个团队拥有长时期使用云的经历，他们大概早就对 Linux 操作系统情有独钟了。”

在将来，Mesosphere 能够支持 Windows 操作系统是很有可能的。最初，像 Puppet 和 Chef 这样的技术也只支持 Linux 操作系统，Lyman 表示。“这只是早期 Mesosphere 的特性。现在它还是不太成熟，” 他又说道。

Mesosphere 正瞄向大部分使用现代编程技术构建了越来越多的运行于 Linux 的应用的企业，以及 Twitter 和 Netflix 这种在初创时还没有 Mesos 类似技术的第一代 Web 2.0 公司。“这是早期两类最常见的客户概况，” Trifiro 说。

年终之前，Mesosphere 希望发布包含文档的商业产品，通过技术支持与颁发许可证来获得营收。Mesosphere 已开发一款名为 Marathon 的大规模扩放编制工具，并且支持 Docker 集成。它现在免费提供打包好的 Mesos 发行版，希望以此占有未来的市场。

Mesosphere 同时也正在为少数早期的顾客工作。它帮助 HubSpot 实施有关 Mesos 的搭建。

Mesosphere 在这个领域并不唯一。Rightscale，Scalr 以及现在归 Dell 所有的 Enstratius，全都提供了一些各种版本的扩放或云管理技术。Mesosphere 强调说，Mesos 及其公司自己开发的技术在单独机器中创建服务器集群方面的表现远胜于市场上的其他同类软件。来自 Andreessen 的新投资一定会帮助 Meos 获得更大的动力。

via: http://thenewstack.io/little-known-apache-mesos-project-helps-mesosphere-raise-10m-from-andreessen/

译者：SteveArcher 校对： wxy

本文由 LCTT 原创翻译，Linux中国 荣誉推出

Xen Hypervisor 项目原来是上世纪90年代末剑桥大学 Xenoserver 项目的子项目。Xenoserver 有一个宏大的目标：

这个宏大目标就是建立一个大规模的分布式计算系统的公共基础框架。想像一下，当 Xenoserver 执行平台布署在全世界范围内，所有人都可以共享可执行代码，代码贡献者可以按代码被执行时产生的硬件消耗收取一定的费用。这将会鼓励负载均衡、消除单点瓶颈，甚至可以在这个平台上实现营利。

在今天，这种模式被称为“云计算”。而 Xen Hypervisor （确切来说是现在的 Xen Hypervisor）是最大的云平台。不仅亚马逊 Web 服务（AWS）和 Rackspace 公有云是基于 Xen 的，就连最近的大规模云平台Verizon公有云也将 Xen 作为他们的服务供应基础。

10周岁生日快乐

2003年10月21日，Xen Hypervisor 在第19届 ACM 计算机原理研讨会上作为一个开源项目首次出现在大众眼前。距今已经10年，在这里祝 Xen 项目生日快乐！

业界第一的劣势：像恐龙一样，不适者淘汰

有时候在自己领域内成为第一个开源项目是一个劣势，为什么这样说？缺少与同行的交流会导致项目失去控制。简单的例子是，缺乏竞争会引发自满情绪，而这种情况已经在 Xen 项目内部发生了！开始几年 Xen 项目未受到任何约束，变得狭隘，不再寻求突破，致使用户和开发者不再对它感兴趣。当它的第一个竞争对手 KVM 出现并壮大，Xen 社区甚至对此反应迟缓。

这种反应带来的后果是，用户难以加入这个项目，并且这个项目不能很好地与 Linux 内核、QEMU及 Linux 发布版共处。然后，Xen 社区名声变坏。然后，Canonical 和 RedHat 抛弃 Xen，投向 KVM 怀抱。Xen 项目向这个不断改变的世界宣告了自己的失败。名声不断变臭，到后来它被视为开源社区界的恐龙，被彻底淘汰只是时间问题。

快速转型：从恐龙进化到鸟类

像 Xen 一样能够从众多错误中回过神来的开源项目并不多，而 Xen 通过一系列措施做到了这一点。提出有效的管理方法、努力与其他开源项目合作、重启市场营销力量、踏踏实实与用户和开发者一起工作，这些努力终于让 Xen 获得新生。换句话说，Xen 已经完成从恐龙到鸟类的进化。如果你想知道我们是如何做到这点的，何不加入到我的 Linux 大会欧洲站的课题Xen 项目：收获的教训？其他你可能感兴趣的课题还有加强你的 Xen 云的安全和Xen：专为云设计的开源虚拟机管理程序。

展翅高飞（或者说，给 Xen 这只行动缓慢的熊猫插上翅膀）

展望未来：虚拟化技术的新领域

如果你正在搜索 Xen 项目，你会发现它的社区形式多样并且还在发展。从很多方面来说，它甚至比从前巅峰时期发展得更好。

现在 Xen 社区正在发生一些有意思的事情，一些 Xen 项目下的软件被用于非传统虚拟化技术。这也相应地为 Linux 社区增加了企业用户。在本周晚些时候开始的Xen 项目开发者峰会中我们将会见到两个安卓虚拟机如何运行在基于 Xen 的 Nexus 10 中，也会见到首次将 Xen 用于车载信息娱乐系统以及汽车应用系统中，同时我们还能见到 Xen 如何为诸如防火墙和NAT服务器这些中间体提供高性能应用。

当然，服务器虚拟化和云计算还有很长的路要走。展翅高飞吧（或者说，给 Xen 这只行动缓慢的熊猫插上翅膀）。

via: http://www.linux.com/news/enterprise/cloud-computing/743330-10-years-of-xen-transforming-a-dinosaur-into-a-bird/

译者：bazz2 校对：wxy

本文由 LCTT 原创翻译，Linux中国 荣誉推出