NetBSD 改进了对 1985 年的计算机的支持

BSD 发行版 NetBSD 刚刚释出了一个小更新版本 9.3，在一系列的对各种新硬件的支持之外，还改进了对 Commodore Amiga 的支持。这是 1985 年发布的一种 16 位计算机。甚至其开发商 Commodore 早在 1994 年就倒闭了，但 Amiga 仍然存在少数但狂热的爱好者。如果你能找到一台还能使用的 Amiga，那你就能在上面运行 2022 年的 NetBSD 了。

消息来源：The News Trace

老王点评：这就是开源，只要你觉得好玩，你就可以做，而不用管是不是有商业价值，也不用那么一本正经。

英特尔的 Clear Linux 采用 -O3 来构建其内核

英特尔的 Clear Linux 滚动发行版以其积极的性能优化而闻名，但他们的内核构建一直采用默认的 -O2 优化，不过，上周他们切换到了用 -O3 来构建其内核。虽然上游内核已经放弃了专门的 -O3 选项，但更高的优化水平仍然可以通过编译器标志传递给内核，这就是 Clear Linux 正在做的。

消息来源：Phoronix

老王点评：虽然 Clear Linux 采用 -O3 优化提升了多少还不得而知，但对于 Clear Linux 这种要榨取最后一滴性能来炫耀英特尔的 CPU 的发行版来说，显然是有意义的。

谷歌将停止为愚蠢的问题提供答案

“特色片段”是向谷歌搜索提出的问题而直接回复的片段，长期以来一直是该公司人工智能战略的一个基石，同样的技术也用于其智能音箱和语音助手。谷歌试图改进其“特色片段”服务，以停止对愚蠢的问题提供简短的答案。这意味着诸如“史努比什么时候刺杀了林肯？”这样的问题不会得到答案，谷歌搜索曾经给出过回答“1865 年" —— 日期正确，但刺客非常错误。谷歌对其系统进行了训练，以更好地检测这些虚假的问题。

消息来源：英国卫报

老王点评：给傻问题做出回答，显然也是傻的，这又是愚弄 AI 的一种方式。

回音

• 据我的朋友 Wren 再次爆料，Linux 5.20 的倡议者昨日 再次发出倡议，这次得到了四位国人贡献者的支持。我觉得这是一件有趣而有爱的事情，Linux 本来就是 Just for Fun，为什么不支持呢？

开源是一个具有挑战性的概念。许多人认为，开源意味着可以任意的使用软件，并且可以免费下载。这实际上取决于你如何被许可 —— 开发者分享代码时使用的许可证决定了它。开源软件可以是收费的，也可以限制你如何去使用它，在极少数情况下，甚至让你陷入法律纠纷。

Fedora 项目最近决定拒绝所有使用 知识共享 Creative Commons “公共领域专用” CC0 许可证的代码，以避免这种情况的出现。CC0 将从新提交代码中准许使用的许可证列表中剔除，但是，像艺术品一类的贡献仍被允许所以它，甚至可能在个案的情况下对当前的软件包进行逐一的处理。

如果 Fedora 反对一个软件许可证，通常不会成为新闻。事实上，在那么多的许可证当中，该项目拒绝了许多许可证。这种情况的意外之处在于，CC0 最初被认为是一个有效的许可证，现在只是由于更大的自由及开源（FOSS）社区内的观点转变而被重新分类。

CC0 是因为什么让 Fedora 决定停止支持它，这又是否意味着你不能在你自己的项目中使用它呢？

这一段描述让最熟悉知识共享及其许可系列的人惊讶的是，Fedora 最初批准了 CC0 的软件。毕竟，知识共享从一开始的目标是为艺术作品提供一系列明确的许可证。该组织的使命和许可证的要求在其名称“知识共享”中就有所体现。

为了“克服分享信息和创造力的法律障碍”，提供一个自由的框架来为人们组织分享如音乐、医学或教育材料的资源，知识共享组织的前身—— 开放内容项目 Open Content Project ，于 2001 年成立。然而，软件从来不是它的组成要素。为什么呢？因为那时，如 MIT、GPL 一类的重要的软件许可证已经出现了十几年。

很明显，如果一家公司不遗余力地警告你他们制造的东西不适合某种特定用途，你也许应该相信他们。知识共享的 FAQ 列出了一些反对在软件上使用他们的许可证的令人信服的论据，但对于像 Fedora 项目这样的用户来说，其中一个问题特别突出：专利权。

鉴于 CC0 许可证是为公共领域的作品准备的，而且通过使用它，创作者明确地“放弃了他或她在版权法下对作品的所有权利”，这似乎矛盾的。但是，问题在于，版权法并不适用于专利。事实上，仔细审视许可证的完整措辞后可以发现，它在一个令人担忧的部分解决了这个问题，该部分内容如下：“宣告者拥有的任何商标或专利权都没有被本文本放弃、抛弃、交出、租赁或以其他方式修改。”

换言之，即使被 CC0 许可的东西的作者可能愿意放弃对它的权力，但他们仍然可以自由的为它申请专利。更糟糕的是，他们仍然保留着以他们认为合适的方式使用该专利的能力。

理论上来说，这意味着最初在 CC0 下提供的源代码的人在发布了代码之后，他们可能会在之后断言任何使用该代码的人侵犯了他们的专利，并要求支付专利费。

这显然会让像 Fedora 这样的项目担忧。考虑一下这样的情形：CC0 许可的代码进入到一个系统的核心，然后被提供给数以百万计的用户。突然间，不知道从哪里冒出来的原创作者，声称侵犯了专利权，并要求付款。红帽或 Fedora 的律师可以驳倒这种说法么？也许吧。那么，为了查明真相而使用 CC0 代码值得么？不值得。

要着重提到的是，这完全不是一个新问题。实际上，早在 2012 年，专利条款就阻止了开源倡议（OSI）许可证的审查委员会，他们无法最终确定 CC0 是否真正符合他们对开源许可证的定义。委员会未能达成一致意见，因为其成员认为将此类条款纳入软件许可将创造一个危险的先例。考虑到 Fedora 动荡的历史，它最初接受 CC0 的决定着实让人费解。

via: https://www.opensourceforu.com/2022/08/what-made-fedora-choose-to-use-cc0-licensed-code-as-the-boot/

作者：Laveesh Kocher 选题：lkxed 译者：yjacks 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

英伟达公布了 7.3 万行的 GPU 的 3D 头文件

除了英伟达正忙于向开源 GPU 内核驱动过渡之外，昨天他们还罕见地公开了开源文档：多达 7.3 万行的头文件，记录了他们从十年前的 Fermi 到当前一代 Ampere GPU 的 3D 类。这些头文件对于开源的 Nouveau 驱动程序开发人员来说非常有用，可以节省他们的逆向工程和对某些位的猜测。

消息来源：Phoronix

老王点评：可喜的看到，英伟达真的在转变。

LibreOffice 添加龙芯架构支持

继今年早些时候 GCC 12 引入对龙芯架构的支持、Linux 5.19 添加了初步支持，以及 Glibc 2.36 也添加了支持之后，LibreOffice 现在加入到了这一行列。将龙芯架构支持添加到 LibreOffice 需要增加 1630 行新代码，这包括数百行新的 C++ 代码。

消息来源：Phoronix

老王点评：龙芯架构是我见到最积极向上游靠拢的国产架构了。

中国论文三大指标跃居世界第一

据报道，日本文部科学省根据一家英国调查公司的数据，分析了主要国家的论文篇数等他数据。根据研究论文被其他研究人员引用的次数，中国“顶尖论文”的篇数为 4744 篇，超过美国的 4330 篇。从份额来看，中国占 27.2%，美国占 24.9%，明显超过居第 3 位英国的 5.5%。在调查中，中国的论文总数达到 41 万篇之多，比美国的 29 万篇高出 10 万篇以上。

消息来源：Solidot

老王点评：一个有趣的数据，值得思考。

遵循几个简单的步骤来保持 Git 仓库的整洁

在合并一个 GibLab 的合并请求（MR）或 GitHub 的拉取请求（PR）后，你通常需要从远程仓库中删掉这个主题分支来保持仓库的整洁。然而，这只会删掉远程仓库的主题分支。本地 Git 仓库也会从例行清理中收益。

要同步本地仓库和远程仓库的信息，可以执行 git prune 命令来删除本地仓库中远程分支的本地引用。

按照以下三个简单的步骤：

1、检出仓库中的核心分支（比如 main 或者 master）：

$ git checkout <central_branch_name>

2、列出所有远程和本地分支：

$ git branch -a

示例输出：

4.10.z
* master
  remotes/mydata/4.9-stage
  remotes/mydata/4.9.z
  remotes/mydata/test-branch

在这个例子中，test-branch 是从远程仓库中删除的主题分支的名字。

3、删除远程分支的本地引用：

首先，列出所有可以从本地仓库中删除的分支：

$ git remote prune origin --dry-run

示例输出：

Pruning origin
URL: [email protected]:myorg/mydata-4.10.git
* [would prune] origin/test-branch

然后，删除远程分支的本地引用：

$ git remote prune origin

示例输出：

Pruning origin
URL: [email protected]:myorg/mydata-4.10.git
* [pruned] origin/test-branch

就是这样！

维护 Git 仓库

保持 Git 仓库的整洁，一开始似乎并不紧急，但是随着仓库规模的增长，删除不必要的数据就变得更为重要。不要让从无用的数据筛选而拖慢你。

经常删除远程分支的本地引用，是维护一个可用的 Git 仓库是一个好方法。

via: https://opensource.com/article/22/8/delete-local-reference-remote-branch-git

作者：Agil Antony 选题：lkxed 译者：Yufei-Yan 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。

人工智能 Artificial Intelligence （AI）、 机器学习 Machine Learning （ML）和 深度学习 Deep Learning （DL）通常可以互换使用。但是，它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念，它赋予机器模仿人类行为的能力。机器学习是将人工智能应用到系统或机器中，帮助其自我学习和不断改进。最后，深度学习使用复杂的算法和深度神经网络来重复训练特定的模型或模式。

让我们看看每个术语的演变和历程，以更好地理解人工智能、机器学习和深度学习实际指的是什么。

人工智能

自过去 70 多年以来，人工智能已经取得了长足的进步。无论我们是否知道，也不管喜欢与否，，它已经渗透到了我们生活的方方面面。在过去十年中，机器学习和深度学习的进步已经在各种规模的行业和组织中创造了人工智能热潮。云服务提供商通过开发免费的开源服务和提供新的场景进一步推动的这种势头。

人工智能可能是自 1956 年以来最受关注的概念。到 2015 年，GPU 的广泛使用使并行处理更快、更强大、更便宜。而愈加廉价的存储可以大规模地存储大数据（从纯文本到图像、映射等）。这产生了对数据分析的需求，它被更普遍地称为 数据科学 data science ，导致机器学习发展为实现人工智能的方法。

机器学习

机器学习是使用算法来处理、学习和理解或预测可用数据的模式。最近，软件开发的低代码和无代码概念被用作机器学习中的自学习过程，它给出了完成特定任务的特定指令。通过使用数据和算法对机器进行“训练”，使其能够学习如何执行任务，更重要的是，将学习应用到不断发展的过程中。

机器学习是在开发者社区专注于 AI 时发展起来的，然后发展了算法决策树学习、逻辑编程、聚类、并行处理和强化学习。这些都是朝着正确方向迈出的良好一步，但不足以解决世界感兴趣的场景。

深度学习

深度学习是神经网络和机器学习的进化，是人工智能社区的创意。它学习了人类思维在特定场景中的工作方式，然后在这项工作上比人类做得更好！例如，IBM 的 Watson 与自己下国际象棋，并在游戏中取得了很大进步，最终击败了世界冠军。谷歌的 AlphaGo 也学会了如何玩围棋游戏，一遍又一遍地玩它以提高自己，并成为冠军。

人工智能、机器学习和深度学习正在不断发展。参与数据科学的每个人都希望推进这些概念以改善我们的日常生活。而开源社区、私营企业、科学家和政府机构都在为此共同努力。

总而言之，虽然 AI 有助于创建智能机器，但机器学习有助于构建 AI 驱动的应用。深度学习是机器学习的一个子集。它通过利用复杂算法处理大量数据来训练特定模型。由于狭义 AI 极难开发，机器学习正在通过刚性计算解决这一领域的机遇。至少对于实现通用 AI，深度学习有助于将 AI 和机器学习结合在一起。

via: https://www.opensourceforu.com/2022/08/ai-ml-and-dl-whats-the-difference/

作者：Bala Kalavala 选题：lkxed 译者：geekpi 校对：wxy

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美国巡回法庭裁决专利发明人必须是人类

美国联邦巡回上诉法庭上周裁决，专利发明人必须是人类。专利法中的术语“个人”指的是人类，因此 AI 不能申请作为专利发明人。这一裁决与澳大利亚、欧盟和英国法院的裁决相同。除非美国最高法院介入此类专利案件，联邦巡回上诉法庭的判决就是终判了。律师表态计划上诉到最高法院，认为上诉法庭对专利法采用了过于狭窄的定义，排除 AI 的发明将会产生负面影响。

消息来源：Solidot

老王点评：我也觉得不该授予 AI 专利，毕竟 AI 是受控于人的。这就像你不能将工资给电脑，而是应该给使用电脑的人类。

Meta 的 AI 聊天机器人已经被玩坏

Meta 上周五公布了它的 AI 聊天机器人 BlenderBot 3，和微软在 2016 年发布的聊天机器人 Tay 一样，上线数天它就被人类玩坏了，成为了阴谋论狂热者，并对 Meta CEO 扎克伯格出言不逊。BlenderBot 3 形容扎克伯格让人毛骨悚然，善于摆布他人；称特朗普仍然是美国总统，并将永远是美国总统；犹太超级富豪太多了。Meta 承认聊天机器人会说一些冒犯人的话，表示它仍然处于开发之中。

消息来源：Solidot

老王点评：AI 本身没有世界观和价值观，所以被玩坏的 AI 只是一面片面地被误导了的镜子？

英特尔“坚不可摧”的 SGX 再次被攻破

SGX 旨在为加密密钥和其他敏感数据的安全保管提供某种堡垒，即使操作系统或运行在上面的虚拟机被恶意破坏。SGX 的安全性和真实性保证的关键是它创建了所谓的“飞地”，即安全内存块。“飞地”的内容在离开处理器之前就被加密并写入内存中。它们只有在返回后才会被解密。SGX 是许多公司向用户提供安全保证的基石。例如，Signal 用于处理联系人发现的服务器，依靠 SGX 来确保该过程是匿名的。但英特尔最新一代的 CPU 被发现包含一个漏洞，允许攻击者获得加密密钥和其他由该公司的软件防护扩展保护的机密信息。

消息来源：ARS Technica

老王点评：所有理论上安全的措施，其实都有可能因为某些原因失效。