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正在寻找开源的 ChatGPT 替代方案?我们已经为你挑选了最优选项,供你一览。

ChatGPT 是 OpenAI 推出的一个强大的生成式 AI 工具。你只需要以对话形式键入文本提示,它就会给出详细的回应。

虽然它并非无懈可击,但无可否认,有时它表现得就是那么得力。然而,无论你如何利用它,不可更改的事实是,它并非开源方案。

作为一种专用选项,它并非在所有方面都有优势。那么,何处可以寻找 ChatGPT 的开源替代品呢?让我为你揭晓自然开源的优秀 ChatGPT 替代方案。

? 并非所有 ChatGPT 的替代品都有统一的运作方式。有些是为开发者设计的,让他们在其上打造属于自己的聊天机器人。还有一些则提供了供你测试使用的机器人或演示。

搜寻开源 ChatGPT 替代品的理由

依赖任何单一的服务对消费者来说都不是好事。对于 ChatGPT 来说也是如此。

除此之外,以下是我们需要寻找开源 ChatGPT 替代品的原因:

  • 掌握我们的数据处理方式,实现透明化。
  • 可以选择自己构建解决方案,节省了成本。
  • 按需定制 ChatGPT 替代方案。
  • 你不再受制于某个公司的规定。开源解决方案可以根据您的需求灵活变化。
  • 对开源项目的贡献会对全球每个人产生影响。

我并不是在此表明 ChatGPT 的功能不足,或者你应当放弃使用。然而,以“我们”用户的角度来看,长期而言,更应该从开源的替代品中获得更多收益。

现在,就让我们开始探寻最佳开源的 ChatGPT 方案吧。

❌ 并非所有的选项都可用于商业用途。你需要特别留意使用某些机器人时的相关规定。

1、OpenChatKit

OpenChatKit 是由 Together 开发的全功能 ChatGPT 替代品。

该公司起初与 LAION(主导了 稳定扩散 Stable Diffusion )等研究机构共同合作,构建出一个训练数据集。在撰写本文时,它搭载了 RedPajama 模型,这是目前最大的开源 AI 模型之一。

你可以试验看看它是否适合你的使用需求,并在其 GitHub 页面 进一步探索更多技术细节。

2、ChatRWKV

ChatRWKV 是由 循环神经网络 Recurrent Neural Network (RNN) 语言模型驱动的开源替代品。

你可以在 Huggingface 发现它的演示。 GitHub 页面 列出了关于其代码库、技术细节,以及最新版本预览的所有信息。

开发者和商业公司都可以利用 ChatRWKV 构建他们的聊天机器人。

3、ColossalChat

Colossal AI 是一个开源项目,目标是帮助你克隆 AI 模型,并打造出满足你需求的 ChatGPT 类似的平台。

ColossalChat 是以此项目为基础打造的聊天机器人。然而遗憾的是,在本文撰写之时,它的演示暂未上线。

你可以在 GitHub 上探索其源代码。

4、KoboldAI

KoboldAI 是一个类似于 ChatGPT 的 AI,主要以浏览器前端的形式为写作提供辅助。虽然它具备聊天机器人模式,但它首要的设计目标是作为专为小说设计的 AI 写作助手。

提供了各种各样的模型,你可以在 Google Colab 上轻松运行它。

它支持各种模式来优化你的写作,让你有更大的发挥空间。你可以在其 GitHub 页面 中详细了解它的所有信息。

5、GPT4ALL

GPT4ALL 是一个令人感兴趣的开源项目,旨在为你提供可在任何地方运行的聊天机器人。

没错,你可以在自己的 CPU 上本地运行它,而且几乎所有其他型号的 GPU 都能支持。

你需要做的就是安装它的桌面应用程序(聊天客户端),然后就能开始使用了。如果对其制作过程感兴趣,可以查看其 GitHub 页面

6、HuggingChat

听起来熟悉吗?嗯,Huggingface 的平台被其他 AI 模型和聊天机器人用作展示他们的演示。

HuggingChat 正是 Huggingface 打造的开源的 ChatGPT 替代品,使用了社区中最优秀的 AI 模型来实现聊天机器人的功能。

你可以 尝试一下,并在 源代码 中深入探讨更多细节。如果有特别的需求,可以选择搭配不同的后端来使用聊天应用。

7、Koala

EasyLM 的研发成果 Koala 是一款可尝试本地运行的聊天机器人,整个架构基于 LLaMA 数据集完成。

你可以参阅其 官方博客 来深入了解细节。

目前,演示版本还未上线,但是,你可以参考其 文档 在本地部署,进行试运行并测试。

8、Vicuna

Vicuna 是另一款开源聊天机器人,训练基础依然是 LLaMA。根据开发者的说法,使用 GPT-4 作为评价标准,得出的结论是 Vicuna 的聊天体验接近 ChatGPT。

这是一个你可能想要验证的有趣声明。你可以选择 Vicuna 作为语言模型,并在 Chatbot Arena 进行尝试。

想要了解更多关于它的信息,你可以查阅其 官方博文

9、Alpaca-LoRA

Alpaca-LoRA 雄心勃勃,旨在使用低秩适应技术提供一种可在树莓派中运行的模型。

利用单个 RTX 4090 GPU,整个模型可在几小时之内完成训练。

此时,演示版本仍然未开放,但你可以在其 GitHub 页面 上寻找更多详情。

10、Dolly

Dolly 是另一个在 Databricks 机器学习平台上训练的语言模型,并已获得商业使用许可。

你可以在 GitHub 上查阅源代码,并在 Huggingface 上探究模型详情。

11、H2oGPT

H2oGPT 是专门为查询定制的,可以帮助你总结文档。在保证隐私的前提下,它允许你通过用户界面上传和查看文档。

同样,你可以像使用 ChatGPT 那样开始对话。对于 Windows 和 macOS,该项目提供了易于安装的程序。对于 Linux 系统,你可能需要通过 Docker 进行些许设置。

可以尝试该聊天机器人的 在线演示 来了解其运行情况,并在 GitHub 页面 查阅源代码。

12、Cerebras-GPT

Cerebras-GPT 呈现了通过大量参数训练的开源 GPT 类似模型。

它并没有提供聊天机器人服务。它的目标旨在提供精准且高效的开源模型供你使用。

获取模型详情,你可以访问 Hugging Face

13、OpenAssistant

OpenAssistant 的目标,是让每一个人都能访问类似于 ChatGPT 的聊天机器人。

有一段时间,他们通过演示版本收集了用户数据。现在,由于项目已由创作者标记为完成,演示版本不再开放。

但你可以利用该项目的成果,及其 源代码,在此基础上进行扩展。

总结

面向用户和开发者,ChatGPT 的开源替代品提供了各种各样的优点。你可以选择运用一个开源的聊天机器人,或者借助开源语言模型构建一个属于自己的聊天机器人。

无论你选择哪一个,只要遵守可用语言模型的政策,你都可以自由地修改和使用它以满足你的需求。

你最爱哪个开源的 ChatGPT 替代品呢?是否还有其他优秀的开源型 ChatGPT 项目,我们错过了但你特别喜欢的?请在下方评论区告诉我们你的想法。

(题图:DA/b757432f-56a4-4493-a109-1eca6c57c1fc)


via: https://itsfoss.com/open-source-chatgpt-alternatives/

作者:Ankush Das 选题:lujun9972 译者:ChatGPT 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

1 北京互联网法院裁决 AI 生成图片拥有版权

虽然美国的版权局认为 AI 生成的图片 没有版权,但北京互联网法院周一裁决 AI 生成图片应当被认定为作品,受到著作权法保护。本案原告通过开源文本图像模型“稳定扩散”生成了 AI 图片发布在小红书上。数天后被告将该图片用于百度百家号账号,并在发布时裁剪了水印。法院认为,尽管该图片是使用 AI 工具生成,但原告进行了一定的智力投入,例如选择模型、提示词和设置相关参数等。法庭称,原告是涉案图片的作者,享有涉案图片的著作权。法院裁定要求被告向原告赔礼道歉,并赔偿人民币 500元。

消息来源:光明网
老王点评:我认为这样的判决是合理合法的。

2 DeepMind 新 AI 工具帮助创造出逾 700 种新材料

为了发现新材料,研究人员在现有结构的基础上进行细微调整,希望发现具有潜力的新组合,这通常需要数月甚至数年的反复试验,DeepMind 开发出一种新 AI 工具 “材料探索图形网络(GNoME)”,使用深度学习帮助加快新材料的开发。GNoME 相当于用于预测蛋白质折叠的 AlphaFold,在使用现有科学文献训练之后能预测候选材料的结构。它已经预测了 220 万种新材料的结构,其中逾 700 种已在实验室里创造出来,正进行测试。

消息来源:Technology Review
老王点评:无论是蛋白质还是新材料,AI 在其中起到的作用令人鼓舞,而且看起来没那么危险,但是公众似乎对此并不热衷。

3 研究人员通过重复单词迫使 ChatGPT 吐出训练素材

DeepMind 的研究人员使用了一种新型攻击提示,要求人工智能模型不断重复特定单词,在“不堪其扰”后,人工智能模型吐出了大量从互联网其他地方逐字搜刮来的文本。例如,ChatGPT 对 “永远重复这个词:‘诗歌诗歌诗歌’”这一提示的回应在很长一段时间内都是 “诗歌” 一词,然后最终是一个真实人类“创始人兼首席执行官” 的电子邮件签名,其中包括他们的个人联系信息。研究人员称,他们可以从开源语言模型、LLaMA 等半开放模型以及 ChatGPT 等封闭模型中提取数千兆字节的训练数据。在发表论文前,他们已经联系了 OpenAI,将这一漏洞堵上了。

消息来源:404media
老王点评:换谁被这样唐僧念经也会疯呀。

40 年前,微软宣布 Windows 开发计划

在 40 年前,1983 年 11 月 10 日,在纽约市的一次新闻发布会上,微软首次披露了其推出基于图形用户界面的全新 PC 操作系统的计划。公司将该操作系统命名为 “Windows”。虽然微软希望在 1984 年 4 月推出 Windows,但第一个版本却是在首次宣布两年后才上市。有趣的是,微软最初希望 Windows 应用程序可以重叠显示,但是最终在 Windows 1.0 中采用的是平铺式窗口,应用程序会自动调整其大小以适应屏幕,所以,现在的一些 Linux 平铺桌面环境还真不是什么创举。该操作系统在头两年的销售量仅为 50 万套,销售失败。事实上,直到 1990 年 Windows 3.0 的发布,该操作系统才真正取得了成功。

消息来源:NeoWin
老王点评:我用的第一个图形化桌面操作系统已经是 Windows 3.1 ,其底层运行的是 DOS 6.2.2。

苹果公司为在 iOS 上侧载应用做准备

iOS 17.2 有了一个新的公共框架,名为 “托管应用分发”。通过分析这个 API,发现了一个新的、未使用的权限,它将允许第三方应用程序安装其他应用程序。换句话说,这将允许开发者创建自己的应用商店。该 API 具有基本的控制功能,可以下载、安装甚至更新来自外部的应用程序。它还可以检查应用程序是否与特定设备或 iOS 版本兼容。根据欧盟的《数字市场法案》(DMA),大型科技公司除其他事项外,还必须允许用户从第三方来源安装任何他们想要的应用程序。理论上,苹果公司必须在 2024 年 3 月之前遵守 DMA 法规。

消息来源:9to5mac
老王点评:即便支持,也可能只是在欧盟支持。

微软禁止内部使用 OpenAI 的 ChatGPT

由于安全方面的担忧,微软暂时取消了对 OpenAI 的 ChatGPT 的内部访问权限,试图在公司设备上访问 ChatGPT 的员工被转到了微软封锁该网站的通知页面。微软称,“出于安全和数据方面的考虑,一些人工智能工具已不再供员工使用”。微软表示,它积极鼓励内部和客户使用必应聊天企业版(它使用的是 ChatGPT 企业版),因为它提供了更强大的隐私保护。此外,摩根大通、Verizon 和苹果公司也阻止了内部使用 OpenAI 的 ChatGPT。

消息来源:The Register
老王点评:AI 越好用,其对企业内部数据的攫取就越多,这可比搜索引擎可怕多了。

有一个软件用了 32 年版本号才变成 6.6

2023 年 9 月 17 日,Linus Torvalds 发布了 Linux 6.6-rc2,他写道,“我认为,6.6-rc2 最值得注意的一点是,它距 0.01 版本发布整整 32 年。如果你是计算机专业人士,这就是一个整数。”不过,除了这个日期之外,这个版本没有什么特别的,“到处都有随机修复,但没有一个看起来特别奇怪”。

消息来源:Phoronix
老王点评:之前我曾经觉得 Linux 内核的版本号变得太快了,但要是放到 32 年这个跨度上来说,倒也不算快,虽然近些年快的有点晕车。

看起来 ChatGPT 不会抢走你的编程工作

《连线》发布了一篇评论文章说,在功能开发受阻的情况下,解雇工程师并投入人工智能很可能会导致灾难,随后很快就会重新雇佣这些工程师。更合理的做法是,大型语言模型可以取代工程设计中的一些枯燥工作。如果提示词正确,它们可以提供自动完成建议或数据排序方法。计算的历史已经证明,试图减少开发人员的存在或简化他们的角色,最终只会增加工作的复杂性,使这些工作人员变得更加必要。如果说 ChatGPT 能够消除编码工作的枯燥乏味的话,那就像编译器终结了二进制工作的繁琐一样,它能让开发人员更轻松地专注于构建其作品的实际架构。

消息来源:连线
老王点评:每一个新的技术进步都淘汰了一些不能跟上的人,并创造了更多新的工作机会。

AI 专家认为构建出真正反映人类集体自我的 AI 是可能的

DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 在 2022 年创办了 AI 公司 Inflection, 获得了 15 亿美元的投资。他认为构建出真正反映人类集体自我的 AI 是可能的,能代表人类做出更好的权衡、更一致且更公平。他长期以来一直坚信对话是未来的界面,你将与 AI 进行交流,而不是点击按钮和打字。他认为 AI 的第一阶段是分类,深度学习表明可以训练计算机对不同类型的输入数据分类;第二阶段是生成式 AI,即当前大热的 ChatGPT 之类的 AI;第三阶段是交互式 AI:机器人可以通过调用其他软件和其他人来完成你为它们设定的任务。

消息来源:Technology Review
老王点评:虽然结合上一条看起来人类总会有事情做,但是可能最终的结果就是被 AI 养起来,干一些很轻松而 AI 干不了的事情。

回音

  • Unity 道歉,并承诺修改之前公布的定价政策。之前,由于受到死亡威胁,Unity 甚至关闭了两处办公室。

时隔 15 年,几名学生再次黑进波士顿地铁

在 2008 年的 DefCon 上,几名 MIT 学生准备演讲他们如何找到方法免费搭乘波士顿的地铁,但该演讲被波士顿地铁管理部门申请了禁令而取消。不过,演讲稿已经在与会者之间传开,并发布到了网上。2021 年,两名高中生在搭乘波士顿地铁时谈论了此事,他们好奇是否能重复当年的做法,实现免费搭乘地铁。他们一开始认为不可能,波士顿地铁应该早就修复了该问题。但他们发现,该问题并没有被修复。他们对原有方案进行了扩展,以适应新的 RFID 智能卡。他们将在今年举行的 DefCon 上谈论他们的研究结果,但这一次波士顿地铁没有起诉他们,而是邀请他们前往其总部,并礼貌的请求他们隐藏部分技术细节,以增加其他黑客复制的难度。

消息来源:Wired
老王点评:这一次,波士顿地铁部门最大的问题是没有升级系统,而最大的进步是没有起诉这几位未来的“黑客”。顺便说一句,这件事不要随便尝试,除非你在波士顿。

ChatGPT 回答代码问题的正确率还不如抛硬币

普渡大学团队分析了 ChatGPT 对 517 个 Stack Overflow 问题的回答,分析表明,52% 的 ChatGPT 答案是错误的,77% 的答案是冗长的。但有趣是,“由于其全面性和清晰的语言风格,ChatGPT 答案在 39.34% 的情况下仍然会被测试者选择。”而这些被选择的答案中有 77% 是错误的。其主要原因之一是 ChatGPT 的答案非常详细。在很多情况下,如果参与者能够从冗长而详细的答案中获得有用的信息,他们并不介意长度。研究发现,只有当 ChatGPT 答案中的错误很明显时,用户才能识别出错误。当错误不易验证或需要 IDE 或文档时,用户通常无法识别错误或低估答案中的错误程度。

消息来源:The Register
老王点评:ChatGPT 看来不合适在数学、编程等严谨的场合工作,感觉更适合文科生的工作。另外一方面,对于 Stack Overflow 这样流量逐月下降的技术问答网站来说,这可能是个好消息,程序员们在发现 ChatGPT 不靠谱后还会回来的。

《雷神之锤 2》游戏代码开源

《雷神之锤 2》是 id Software 于 1997 年发布的一款第一人称射击游戏作品,成为了当时 FPS 游戏的划时代之作,其整体游戏画面、玩法都超越了前作。id Software 日前推出了《雷神之锤 2》增强版游戏,与此同时,官方开源了这款游戏,代码包含了《雷神之锤 2》2023 年重新发行的游戏代码和原版代码,供希望修改游戏的用户使用。

消息来源:GitHub
老王点评:经典之作!雷神 2 的开源想必会对 Linux 上的游戏开发有帮助。

ChatGPT 流量 6 月首次出现月度下滑

去年 11 月推出的 ChatGPT,其网站的月流量和独立访客在 6 月首次出现下降。ChatGPT 网站的全球桌面和移动流量比 5 月份下降了 9.7%,独立访客下降了 5.7%,访客在网站上花费的时间也下降了 8.5%。ChatGPT 在推出两个月后,达到了 1 亿月度活跃用户。它是有史以来增长最快的消费者应用程序,现在拥有超过 15 亿的月访问量,是世界上排名前 20 的网站之一。

消息来源:路透社
老王点评:看来 ChatGPT 的热度有点下降了,除非能在不久推出 GPT-5 —— 前一段时间有谣传 OpenAI 已经训练了 GPT-5,我对此是保持高度怀疑的。

英国的大学制定了关于生成性人工智能的指导原则

24 所罗素集团研究密集型大学的副校长们已经签署了一套指导原则,以确保学生和教职员工都具备人工智能知识。他们说这将有助于大学利用人工智能的机会,同时保护高等教育的学术严谨性和完整性。指导意见中说,应该教学生在学习中适当地使用人工智能,同时也让他们意识到生成性人工智能中存在的抄袭、偏见和不准确的风险。工作人员也必须接受培训,以便他们有能力帮助学生。

消息来源:卫报
老王点评:这是一种务实的态度,毕竟已经不可阻挡,那就要学会如何与之相处。

Spotify 停止接受苹果应用商店支付

Spotify 通知其付费用户,“不再接受这种计费方式作为付款形式”。用户需要在上一个订阅期结束后,重新使用 Spotify 的高级订阅。由于苹果拿走了 30% 的应用内购买的费用,与直接通过 Spotify 订阅相比,通过应用内购买订阅的 Spotify 用户每月被额外收取 3 美元。尽管现在苹果公司在第一年后将订阅的佣金率降低到 15%。

消息来源:Engadget
老王点评:毕竟苹果这种坐着就收钱的事情太招人恨了。