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QQ for Linux 3.0 正式上线

腾讯最早在 2008 年就为 Linux 发布过 QQ,然后就几乎陷入了停止。2020 年,腾讯短暂发布过 2.0 测试版后,又停止更新。直到今年年底,腾讯宣布开始公测新版 Linux QQ。现在新的版本已经正式上线,据称采用了全新的 QQNT 架构,基于 Electron 框架开发。除了界面发生了变化之外,还新增了跟随系统的黑夜模式、截图功能、全局搜索、传送文件等群应用等功能。QQ for Linux 支持 x86 和 arm64 架构,提供了 deb、rpm、Applmage 三种格式的软件包。

消息来源:QQ
老王点评:说实话,要是几年前,还是会挺激动的。现在嘛,谁还在意。

欧洲利用数据中心为家庭供暖

他们希望将计算机芯片产生的多余热量输送到市政供暖网络。去年,亚马逊、苹果和微软已经开始将爱尔兰、丹麦和芬兰的主要数据中心与区域供热系统连接,或宣布计划将其连接。谷歌表示,它正在评估从其在欧洲的数据中心回收热量。Facebook 也计划从明年起提供足够的多余热量,以温暖约 11000 个家庭。

消息来源:华尔街日报
老王点评:看起来欧洲可以过个暖冬了。

大学生开始用 AI 来写论文

与人类不同,语言模型不会拖延时间,只要稍加指导就能立即创造出内容。你只需要输入一个简短的描述,或提示语,指示模型需要产生什么,它就会在几秒钟内产生一个文本输出。然而,AI 生成的内容往往在几段之后就不那么好了,语言模型不能使他们的事实正确,学生们必须仔细检查写作,纠正错误,才能使他们的作品具有说服力。如果学生能够做好人工智能写作,这实际上与他们做好自己的写作没有什么不同。

消息来源:The Register
老王点评:所以,现在还不是担心 AI 可以写好论文的时候,而是 AI 还写不好论文。

美国弗吉尼亚州的数据中心容量超过欧洲和中国

根据 Synergy 的数据,按关键 IT 负载衡量,在 2022 年第二季度末,美国占全球超大规模数据中心容量的 53%。其余的份额在中国、欧洲和世界其他地区之间相对平均分配。而美国弗吉尼亚州拥有美国三分之一以上的超大规模数据中心容量,这比中国或整个欧洲的全部容量都要多。如果以数据中心容量衡量,领先的公司是亚马逊、谷歌、微软、Facebook、阿里巴巴和腾讯。

消息来源:The Register
老王点评:毕竟,大半个互联网在美国。

谷歌鼓励开源社区对代码进行模糊测试

谷歌在 2016 年推出了社区模糊测试服务(OSS-Fuzz)以应对心脏流血漏洞,目前已经检查了大约 700 个关键开源项目的漏洞。模糊测试,是一种软件测试技术,试图通过向软件注入随机或半随机数据来发现错误。谷歌的开源安全团队表示,OSS-Fuzz 已经帮助修复了开源项目中的 8000 多个安全漏洞和 26000 个其他错误。他们鼓励开源社区参与该项目,如果在该项目中发现至少两个以前未发现的漏洞,将获得一万多美元的奖励。

消息来源:The Register
老王点评:比较起来,还是谷歌对开源的支持最真诚。

中科大发 4 万多封钓鱼邮件,约 10% 的人中招

近日,有中国科学技术大学的学生在社交平台发文称,收到了“中秋免费月饼领取”的邮件,但填写资料后却没有领到月饼。校方表示,这其实是一次官方的钓鱼邮件演练。此次演练共向全校师生发送模拟钓鱼邮件 4.5 万多封,并在邮件中故意留了明显的错误。但截至 9 月 8 日上午,共有 3500 多人在伪造的身份认证界面提交了信息。中科大公布的数据显示,2022 年 1 月至 8 月,该校邮件服务器有 921 个账号被窃取密码发送垃圾邮件,平均每天近 4 个账号。

消息来源:快科技
老王点评:这种演练好,别学上了半天,最后连简单的社会工程都不能识破。

Data center

大流行加快了印度全国数字化转型的速度,这需要对数据中心进行更多投资。由于快速的数字化和云采用,印度数据中心市场的容量预计在未来几年将翻一番。据报道,2021 年印度数据中心市场规模为 43.5 亿美元,到 2027 年将达到 100.9 亿美元,2022-2027 年的复合年增长率为 15.07%。

现在,出现的一个关键问题是印度数据中心行业的未来是什么?哪些新趋势将塑造其未来?下面提到的是将对印度数据中心行业产生重大影响的主要趋势。

数据本地化

数据本地化就意味着限制数据从一个国家流向另一个国家。印度政府已发布指导方针,强调需要在该国境内存储印度用户的数据。数据本地化使得收集关键消费者数据的公司必须在本地数据中心存储和处理这些数据。这给本地数据中心带来了巨大的增长。此外,印度的成本优势和熟练劳动力的便利性使其成为亚洲数据中心的重要枢纽。

可持续数据中心

众所周知,数据中心消耗大量非可再生资源。为了使数据中心可持续发展,公司重新设计了他们的设施,通过利用人工智能、机器学习和云等新兴技术来大大降低电力和水的消耗。云数据中心使用更少的服务器,从而减少碳排放。它们通常位于更靠近为其供电的设施,以防止在长距离传输电能的过程中出现大量损失。此外,公共云数据中心可用于存储来自多个业务的数据。本地数据中心在存储大量数据时存在容量限制,从而导致资源的非最佳使用。因此,云数据中心通过使企业能够消耗更少的服务器和更少的电力并减少其在此过程中的碳排放,正在彻底改变行业。

边缘连接

边缘数据中心是靠近网络边缘的小型数据中心。它们通常连接到更大的中央数据中心或多个数据中心。通过处理更接近最终用户的数据和服务,边缘计算允许组织减少延迟并改善客户体验。这样的数据中心对于需要实时数据处理的行业非常有利,例如自动驾驶汽车、远程医疗、电信、OTT 平台和智能可穿戴设备。

超大规模数据中心

传统上,数据中心是一个简单的机架网络,带有存储单元和一组管理工具。它具有易于理解的架构。然而,随着数字化转型接管了企业界,组织开始生成大量数据。传统的存储单元和工具不足以处理大量涌入的数据,因此需要更大的容量和复杂的设施。此外,传统数据中心无法扩大或缩小其能力以适应需求波动,从而导致资源浪费。这导致了超大规模作为解决方案的演变。

超大规模数据中心是大规模的关键业务设施,旨在通过将大量高速协同工作的服务器聚集在一起,有效地支持强大且可扩展的应用。这种能力使数据中心能够水平和垂直扩展。

总之,数据中心行业正在发展,新趋势将不断涌现。借助新时代的颠覆性技术,数据中心行业可以构建环保节能的数据中心。人工智能、边缘计算和物联网等技术可用于最大限度地提高能源效率并最大限度地减少对环境的影响。


via: https://www.opensourceforu.com/2022/06/top-trends-changing-data-center-industry/

作者:abhimanyu rathore 选题:lkxed 译者:geekpi 校对:wxy

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Neo4j:数据库历史上最大的投资

图形数据库供应商 Neo4j 的 CEO 在该公司的年度虚拟会议上宣布了这笔 3.25 亿美元的 F 轮融资,使 Neo4j 的估值超过 20 亿美元。谷歌的母公司参与了投资,这是迄今为止对一家私营数据库公司的最大投资。

在会议上,Neo4j 还演示了一个有史以来最大的有 30 亿人的社交网络,展示了在 1000 多台机器上运行的拥有超过 2000 亿个节点和超过一万亿个关系的图的实时查询性能。

20 年前只有少数几个关系型数据库,而如今各种新式数据库层出不穷,市场规模也急剧扩大。

软件已经成为了汽车不可缺少的一部分

10 年前仅有高档车才会使用 100 个基于微处理器的微控制单元(ECU),运行大约一亿行代码。今天像宝马 7 系这类配备先进辅助驾驶系统的高档汽车可能使用了 150 个以上的 ECU,福特皮卡 F-150 运行的代码行数高达 150 亿。甚至低端汽车使用的 ECU 都接近 100 个,代码行数在 1 亿以上。

在完全自动驾驶来到之前,软件就开始吞噬汽车了。

数据中心加剧了干旱

报道,典型的数据中心每天使用约 1000-2000 万升的水,与一个拥有 3 万 - 5 万人口的城市的用水量相同。而每天都在建造更多的数据中心,其中近 40% 在美国,亚马逊、谷歌和微软占总数的一半以上。许多数据中心运营商被吸引到美国西部缺水的地区,部分原因是太阳能和风能的可用性。据估计,五分之一的数据中心从中度至高度紧张的流域取水。

虽然这是美国的情况,但是其它国家也纷纷在偏远干旱地区建设数据中心。

当一个公司发展壮大时,相应地对计算资源的需求也会与日俱增。无论是普通公司还是服务提供商,包括那些出租服务器的公司,当服务器数量过多时都不得不面对很多问题。

如何盘存服务器和备件?如何维护使数据中心保持健康运作,及时定位并修复潜在的威胁?如何快速找到宕机设备的机架位置?如何准备物理机上线工作?做完这些事情需要花费大量的时间,或者需要 IT 部门有一大帮管理员支持才能办到。

现在有一个更好的方案解决这些问题,使用特定软件来实现数据中心管理自动化,下文将介绍当前市场上已有的一些数据中心管理工具。

1、 Opendcim

这是该类目前唯一的自由软件,该软件开源并且按照商业化 数据中心基础设施管理 Data Center Infrastructure Management (DCIM)解决方案的替代方案来设计。该软件可以管理库存、生成数据中心的地图和监控机房温度与电力消耗。

不过,它不支持远程关机、服务器重启、操作系统安装等功能。尽管如此,它仍然被全球很多非商业机构使用。

由于该软件开源,有研发能力的公司可以修改它,使 opendcim 更适合自己的公司。

openDCIM

openDCIM

2、 NOC-PS

这是一款可以管理物理和虚拟设备的商业软件。它有很多可以用于初始化设备的工具,比如:操作系统和其他软件安装、网络配置,并且集成了 WHMCS 和 Blesta。美中不足的是,如果你希望能够看到数据中心设备地图或者机架位置,那该软件就不是你的最佳选择了。

NOC-PS 每 100 台服务器每年管理费需要 100€,比较适合中小企业使用。

NOC-PS

NOC-PS

3、 DCImanager

DCImanager 是一个专用的解决方案,正如宣传所说的,考虑了 DC 工程师和托管服务提供商的需求。该软件集成了很多有名的计费软件,比如 WHMCS、Hostbill、BILLmanager 等。

该软件的主要功能有:服务器配置、模板化安装操作系统、传感器监控、流量和电力消耗报告、VLAN 管理。除此之外,企业版还可以生成数据中心服务器地图、以及对服务器和备件进行盘点管理。

你可以试用免费版,但是免费版最多支持 5 台物理服务器管理,而收费版每 100 台服务器每年的授权使用费是 120€。

根据版本不同,收费版可适用中小企业或者大企业。

DCImanager

DCImanager

4、 EasyDCIM

EasyDCIM 是一款主要面向服务提供商的收费软件。拥有可以安装操作系统或其他软件的特点,并且能方便地生成机房目录及机架分布图。

该软件本身并不支持对 IP 和 DNS 进行管理。不过可以通过安装模块的方式获得这些功能,这些模块可能付费或者免费(包括 WHMCS 集成模块)。

该软件每 100 台服务器每年的服务费起步价 $999。对于小公司来说这个价格有点贵,不过中型或者大型企业可以尝试使用。

EasyDCIM

EasyDCIM

5、 Ansible Tower

Ansible Tower 是红帽出品的企业级计算中心管理软件。该解决方案的核心思想是实现对服务器和不同用户设备的集中式部署。

由于 Ansible Tower 能够通过集成软件的方式使用几乎所有的工具程序,并且该软件的数据统计收集模块特别好用。不好的一面则是缺乏和当前比较流行的计费软件的集成,而且价格也不便宜。

每 100 台设备每年的服务器费是 $5000,这个价格估计只有大公司才能接受。

Ansible Tower

Ansible Tower

6、 Puppet Enterprise

在商业基础上发展而来并作为 IT 部门的辅助软件。该软件用于在服务器或者用户设备上安装操作系统及其他软件,无论是初步部署或者进一步开发都适用。

不幸的是,盘存和其他更好的交互方案(电缆连接、协议等)仍然处于开发中。

Puppet Enterprise 对于小于 10 台服务器的管理免费并且开放全部功能。而收费版则是每台服务器每年 $120。

这个价格适合大公司使用。

Puppet Enterprise

Puppet Enterprise

7、 Device 42

该软件主要用于数据中心监控。有一个很棒的盘存工具,自动创建软硬件依赖关系图。通过 Device 42 生成数据中心地图,给不同机架标特定颜色,并可以通过图表方式反映温度、空闲空间情况和机架的其他指标。但是不支持软件安装和计费软件的集成。

每 100 台服务器每年的收费是 $1499,这个价位比较适合大中型企业。

Device42

Device42

8、 CenterOS

这是一款适合数据中心管理的操作系统,主要功能是设备盘点。除此之外可以生成数据中心地图及机架方案,并连接了一个评价不错的服务器状态监控系统,方便内部技术管理工作。

该软件还有一个特性就是能够通过简单的几次点击就可以找到某个设备对应的人(可能是设备所有人、技术管理员或者该设备的制造商),当出现紧急问题时这个就特别有用了。

该软件不是开源的,并且价格也只能在咨询后才能知道。

该软件价格的神秘性也决定了软件的目标客户,极有可能这个软件是给大公司用的。

CenterOS

CenterOS

9、 LinMin

这是一款用于初始化物理设备以便后期使用的软件。使用 PXE 安装选定的操作系统,并可随后部署一系列必要的软件安装。

与同类软件不同的是,LinMin 有一个开发完善的硬盘备份系统,可以迅速在系统崩溃后恢复以及大规模部署相同配置的服务器。

该软件每 100 台服务器一年的收费是 $1999,这价格也只有大中型企业能用了。

LinMin

LinMin

现在来总结下,当前市场上大部分能够自动化管理大量的基础设施的软件,可以分为两类。

第一类,主要用于完成设备的准备工作,以便能够进一步管理。另一类就是设备的盘点管理。找到一个通用的包含所有功能的软件并不容易,你在选择的时候可以放弃一些设备提供商提供的那些功能比较有限的工具。

现在你知道了这些解决方案,那么你可以逐个尝试下。值得注意的是这里列出的开源产品,如果你有好的开发人员,那么可以尝试定制软件来满足你需求。

希望通过这篇回顾能够帮你找到适合的软件让你的工作更轻松。另,祝您的服务器永不出错。


作者简介:

Nikita Nesmiyanov

我是一名俄罗斯西伯利亚托管软件开发公司的技术专家。我希望能够在新的 Linux 软件工具和托管行业的发展趋势、可能性、发展历史和发展机遇等方面拓展我的知识。


via: http://www.tecmint.com/data-center-server-management-tools/

作者:Nikita Nesmiyanov 译者:beyondworld 校对:jasminepeng

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

通过几个点击即可在 “AWS 快速起步”和“Azure 市场”上高效搭建产品级 Docker 数据中心。

通过 AWS 快速起步的 CloudFormation 模板和在 Azure 市场上的预编译模板来部署 Docker 数据中心使得比以往在公有云基础设施下的部署企业级的 CaaS Docker 环境更加容易。

Docker 数据中心 CaaS 平台为各种规模的企业的敏捷应用部署提供了容器和集群的编排和管理,使之更简单、安全和可伸缩。使用新为 Docker 数据中心预编译的云模板,开发者和 IT 运维人员可以无缝的把容器化的应用迁移到亚马逊 EC2 或者微软的 Azure 环境而无需修改任何代码。现在,企业可以快速实现更高的计算和运营效率,可以通过短短几步操作实现支持 Docker 的容器管理和编排。

什么是 Docker 数据中心?

Docker 数据中心包括了 Docker 通用控制面板 Docker Universal Control Plane (UCP), Docker 可信注册库 Docker Trusted Registry (UTR)和 商用版 Docker 引擎 CS Docker Engine ,并带有与客户的应用服务等级协议相匹配的商业支持服务。

  • Docker 通用控制面板(UCP),一种企业级的集群管理方案,帮助客户通过单个管理面板管理整个集群
  • Docker 可信注册库(DTR), 一种镜像存储管理方案,帮助客户安全存储和管理 Docker 镜像
  • 商用版的 Docker 引擎

在 AWS 上快速布置 Docker 数据中心

秉承 Docker 与 AWS 最佳实践,参照 AWS 快速起步教程来,你可以在 AWS 云上快速部署 Docker 容器。Docker 数据中心快速起步基于模块化和可定制的 CloudFormation 模板,客户可以在其之上增加额外功能或者为自己的 Docker 部署修改模板。

架构

AWS Cloudformation 的安装过程始于创建 AWS 资源,这些 AWS 需要的资源包括:VPC、安全组、公有与私有子网、因特网网关、NAT 网关与 S3 bucket。

然后,AWS Cloudformation 启动第一个 UCP 控制器实例,紧接着,安装 Docker 引擎和 UCP 容器。它把第一个 UCP 控制器创建的根证书备份到 S3。一旦第一个 UCP 控制器成功运行,其他 UCP 控制器、UCP 集群节点和第一个 DTR 复制的进程就会被触发。和第一个 UCP 控制器节点类似,其他所有节点创建进程也都由商用版 Docker 引擎开始,然后安装并运行 UCP 和 DTR 容器以加入集群。两个弹性负载均衡器(ELB),一个分配给 UCP,另外一个为 DTR 服务,它们启动并自动完成配置来在两个可用区(AZ)之间提供弹性负载均衡。

除这些之外,如有需要,UCP 控制器和节点在 ASG 中启动并提供扩展功能。这种架构确保 UCP 和 DTR 两者都部署在两个 AZ 上以增强弹性与高可靠性。在公有或者私有 HostedZone 上,Route53 用来动态注册或者配置 UCP 和 DTR。

快速起步模板的核心功能如下:

  • 创建 VPC、不同 AZ 上的私有和公有子网、ELB、NAT 网关、因特网网关、自动伸缩组,它们全部基于 AWS 最佳实践
  • 为 DDC 创建一个 S3 bucket,其用于证书备份和 DTR 映像存储(DTR 需要额外配置)
  • 在客户的 VPC 范畴,跨多 AZ 部署 3 个 UCP 控制器
  • 创建预配置正常检测的 UCP ELB
  • 创建一个 DNS 记录并关联到 UCP ELB
  • 创建可伸缩的 UCP 节点集群
  • 在 VPC 范畴内,跨多 AZ 创建 3 个 DTR 副本
  • 创建一个预配置正常检测的 DTR
  • 创建一个 DNS 记录,并关联到 DTR ELB

在 AWS 使用 Docker 数据中心

  1. 登录 Docker Store 获取 30 天免费试用或者联系销售
  2. 确认之后,看到提示“Launch Stack”后,客户会被重定向到 AWS Cloudformation 入口
  3. 确认启动 Docker 的 AWS 区域
  4. 提供启动参数
  5. 确认并启动
  6. 启动完成之后,点击输出标签可以看到 UCP/DTR 的 URL、缺省用户名、密码和 S3 bucket 的名称

在 Azure 使用 Azure 市场的预编译模板部署

在 Azure 市场上,Docker 数据中心是一个预先编译的模板,客户可以在 Azure 横跨全球的数据中心即起即用。客户可以根据自己需求从 Azure 提供的各种 VM 中选择适合自己的 VM 部署 Docker 数据中心。

架构

Azure 部署过程始于输入一些基本用户信息,如 ssh 登录的管理员用户名(系统级管理员)和资源组名称。你可以把资源组理解为一组有生命周期和部署边界的资源集合。你可以在这个链接了解更多关于资源组的信息:<http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/resource-group-overview/> 。

下一步,输入集群详细信息,包括:UCP 控制器 VM 大小、控制器个数(缺省为 3 个)、UCP 节点 VM 大小、UCP 节点个数(缺省 1,最大值为 10)、DTR 节点 VM 大小、DTR 节点个数、虚拟网络名和地址(例如:10.0.0.1/19)。关于网络,客户可以配置 2 个子网:第一个子网分配给 UCP 控制器 ,第二个分配给 DTC 和 UCP 节点。

最后,点击 OK 完成部署。对于小集群,服务开通需要大约 15-19 分钟,大集群更久些。

如何在 Azure 部署

  1. 注册 Docker 数据中心 30 天试用许可或者联系销售
  2. 跳转到微软 Azure 市场的 Docker 数据中心
  3. 查看部署文档

通过注册获取 Docker 数据中心许可证开始,然后你就能够通过 AWS 或者 Azure 模板搭建自己的数据中心。

了解有关 Docker 的更多信息:


via: https://blog.docker.com/2016/06/docker-datacenter-aws-azure-cloud/

作者:Trisha McCanna 译者:firstadream 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出