英特尔推出了包含 3D Xpoint 内存技术的 Optane 持久内存产品线。英特尔的这个解决方案介乎于 DRAM 和 NAND 中间，以此来提升性能。

英特尔在 2019 年 4 月的大规模数据中心活动中正式推出 Optane 持久内存产品线。它已经问世了一段时间，但是目前的 Xeon 服务器处理器还不能充分利用它。而新的 Xeon8200 和 9200 系列可以充分利用 Optane 持久内存的优势。

由于 Optane 是英特尔的产品（与美光合作开发），所以意味着 AMD 和 ARM 的服务器处理器不能够支持它。

正如我之前所说的，OptaneDC 持久内存采用与美光合作研发的 3D Xpoint 内存技术。3D Xpoint 是一种比 SSD 更快的非易失性内存，速度几乎与 DRAM 相近，而且它具有 NAND 闪存的持久性。

第一个 3D Xpoint 产品是被称为英特尔“尺子”的 SSD，因为它们被设计成细长的样子，很像尺子的形状。它们被设计这样是为了适合 1u 的服务器机架。在发布的公告中，英特尔推出了新的利用四芯或者 QLC 3D NAND 内存的英特尔 SSD D5-P4325 尺子 SSD，可以在 1U 的服务器机架上放 1PB 的存储。

OptaneDC 持久内存的可用容量最初可以通过使用 128GB 的 DIMM 达到 512GB。英特尔数据中心集团执行副总裁及总经理 Navin Shenoy 说：“OptaneDC 持久内存可达到的容量是 DRAM 的 2 到 4 倍。”

他说：“我们希望服务器系统的容量可以扩展到每个插槽 4.5TB 或者 8 个插槽 36TB，这是我们第一代 Xeon 可扩展芯片的 3 倍。”

英特尔Optane内存的使用和速度

Optane 有两种不同的运行模式：内存模式和应用直连模式。内存模式是将 DRAM 放在 Optane 内存之上，将 DRAM 作为 Optane 内存的缓存。应用直连模式是将 DRAM 和 OptaneDC 持久内存一起作为内存来最大化总容量。并不是每个工作负载都适合这种配置，所以应该在对延迟不敏感的应用程序中使用。正如英特尔推广的那样，Optane 的主要使用情景是内存模式。

几年前，当 3D Xpoint 最初发布时，英特尔宣称 Optane 的速度是 NAND 的 1000 倍，耐用是 NAND 的 1000 倍，密度潜力是 DRAM 的 10 倍。这虽然有点夸张，但这些因素确实很令人着迷。

在 256B 的连续 4 个缓存行中使用 Optane 内存可以达到 8.3GB/秒的读速度和 3.0GB/秒的写速度。与 SATA SSD 的 500MB/秒左右的读/写速度相比，可以看到性能有很大提升。请记住，Optane 充当内存，所以它会缓存被频繁访问的 SSD 中的内容。

这是了解 OptaneDC 的关键。它能将非常大的数据集存储在离内存非常近的位置，因此具有很低延迟的 CPU 可以最小化访问较慢的存储子系统的访问延迟，无论存储是 SSD 还是 HDD。现在，它提供了一种可能性，即把多个 TB 的数据放在非常接近 CPU 的地方，以实现更快的访问。

Optane 内存的一个挑战

唯一真正的挑战是 Optane 插进内存所在的 DIMM 插槽。现在有些主板的每个 CPU 有多达 16 个 DIMM 插槽，但是这仍然是客户和设备制造商之间需要平衡的电路板空间：Optane 还是内存。有一些 Optane 驱动采用了 PCIe 接口进行连接，可以减轻主板上内存的拥挤。

3D Xpoint 由于它写数据的方式，提供了比传统的 NAND 闪存更高的耐用性。英特尔承诺 Optane 提供 5 年保修期，而很多 SSD 只提供 3 年保修期。

via: https://www.networkworld.com/article/3387117/intel-formally-launches-optane-for-data-center-memory-caching.html

作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：RiaXu 校对：wxy

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一项新研究发现，人为失误是引发停机时间的首要原因。你想象一下那是什么场景。

之前有一个很老的笑话：“是人都会犯错，但是要真正把事情搞砸，你还缺台计算机。” 现在情况正好相反了，现如今，数据中心设备的可靠性已经得到了极大的提升，反而是使用设备的人员素质没能跟上，从而给计算机正常运行带来了很大的威胁。

正常运行时间协会 Uptime Institute 对数千名 IT 专业人员一整年发生的故障事件进行了调查，得出结论表示绝大多数的数据中心故障是由于人为错误造成的，人为错误导致的故障率为 70%-75%。

而且有些故障很严重。调查发现，超过 30% 的 IT 服务与数据中心运营商经历了他们称之为是“严重服务退化”的停机事故。2019 年有 10% 的受访者称他们最近的事故造成的损失超过 100 万美元。

在正常运行时间协会在 2019 年 4 月的调查中，60% 的受访者认为，对于最近发生的重大停机事件，他们本可以通过更好的管理/流程或配置进行防止。而对于损失超过 100 万美元的故障事件，这一数字跃升至 74%。

正常运行时间协会认为，导致故障事件发生的最终的错误不一定是员工，而是令人失望的管理。

“这个行业仍然严重依赖于人工去完成一些最基础和最重要的工作，易受人为错误的影响，这一点无法避免，也许可做的防错/防灾措施很有限。”正常运行时间协会期刊的主编 Kevin Heslin 在一篇博客文章中写道。

“然而，对这些故障问题的快速调查发现，故障持续存在的主要原因不是人为失误，而是由于管理失误导致，如针对员工培训投资不足，相关政策执行不力，管理程序老旧，低估一名合格员工的重要性，这一系列的管理问题导致了故障停机。” Heslin 继续写道。

正常运行时间协会指出，公司的 IT 基础设施越复杂，特别是分布式特性基础设施，可能会越容易增加简单的错误层出不穷而导致业务中断的风险。同时指出公司需要意识到基础设施越复杂所涉及的风险就越大。

并警告说，在人员配备方面，不要以超过公司吸引和应用资源来管理基础设施的速度扩大关键 IT 能力，并在影响关键任务操作之前意识到任何人员和技能短缺。

via: https://www.networkworld.com/article/3444762/the-biggest-risk-to-uptime-your-staff.html

作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：sthwhl 校对：wxy

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随着网络中流动着越来越多的数据，由于领导力和技术问题，网络正在滞后于数据的发展速度。

又过了一周，另一项调查发现，IT 已经无法跟上不断膨胀的数据过载。这次的问题将主要是网络带宽和整体性能。

管理咨询公司埃森哲对 300 名 IT 专业人士进行的一项调查 发现，大多数人认为他们企业网络无法胜任处理大数据的任务和物联网部署的任务。只有 43% 的受访公司表示他们的网络已经准备好支持云服务、物联网和其他数字技术。

一个关键原因（58%）是“IT 与商业需求之间的错位”，这延缓了这些项目的进展。这是一个不同寻常的发现，因为 85% 的受访者还表示他们的网络已经完全或者大体上已经准备好支持企业的数字化计划。那么，究竟是哪一种情况呢？

第二和第三大时常提及的障碍是“业务需求和运营需求间固有的复杂性”以及“对带宽、性能等方面的需求超过交付能力”，各占 45%。

由于分析技术和其他大数据技术的推动，大量传输的数据持续涌入网络线路，网络瓶颈持续增长。调查发现，带宽需求并未得到满足，目前的网络性能依旧达不到要求。

其他原因还包括缺乏网络技术、设备扩展和设备老化。

网络性能问题的一个解决方案：SDN

埃森哲发现，大多数公司表示 软件定义网络（SDN） 是应对带宽和性能挑战的解决方案，77% 的受访企业在调查中表示正在部署 SDN 或者已完成部署。它指出，虽然 SDN 可能在组织的某部分中存在，它并不总是在整个企业范围内统一地推出。

如今看来，似乎从未有人有足够的预算来满足他们所有的 IT 雄心，但 31% 受访者认为为网络改善提供资金是“简单的”，而且是在网络基础设施团队的控制范围内，相较于直接下属（13%）或基础设施/网络主管和副总裁（19%），首席信息官/首席技术官更可能将融资过程报告为“轻松”（40%）。

报告指出，“仅靠传统网络无法支持数字时代所需的创新和性能。”报告呼吁拥抱新技术，但没有提到 SDN 的名字。同时它还呼吁首席执行官和他们直接下属间加强合作，因为很明显，双方在看待问题的方式上存在分歧。

报告总结说，“我们认为需要一种新的网络范式来确保网络满足当前和未来的业务需求。然而，尽管有进步的迹象，但变革的步伐缓慢。公司必须承担起重担，才能实现统一和标准化企业能力，提供必要的带宽、性能和安全，以支持当前和未来的业务需求”。

via: https://www.networkworld.com/article/3440519/most-enterprise-networks-cant-handle-big-data-loads.html

作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：chenmu-kk 校对：wxy

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准备好在提到数据中心设备时，听到更多的“循环”一词。

微软正在将人工智能引入到对数百万台服务器进行分类的任务中，以确定哪些部件可以回收，在哪里回收。

新计划要求在微软全球各地的数据中心建立所谓的“ 循环中心 Circular Center ”，在那里，人工智能算法将用于从退役的服务器或其他硬件中分拣零件，并找出哪些零件可以在园区内重新使用。

微软表示，它的数据中心有超过 300 万台服务器和相关硬件，一台服务器的平均寿命约为 5 年。另外，微软正在全球范围内扩张，所以其服务器数量应该会增加。

循环中心就是要快速整理库存，而不是让过度劳累的员工疲于奔命。微软计划到 2025 年将服务器部件的重复使用率提高 90%。微软总裁 Brad Smith 在宣布这一举措的一篇博客中写道：“利用机器学习，我们将对退役的服务器和硬件进行现场处理。我们会将那些可以被我们以及客户重复使用和再利用的部件进行分类，或者出售。”

Smith 指出，如今，关于废物的数量、质量和类型，以及废物的产生地和去向，都没有一致的数据。例如，关于建造和拆除废物的数据并不一致，我们要一个标准化的方法，有更好的透明度和更高的质量。

他写道：“如果没有更准确的数据，几乎不可能了解运营决策的影响，设定什么目标，如何评估进展，以及废物去向方法的行业标准。”

根据微软的说法，阿姆斯特丹数据中心的一个循环中心试点减少了停机时间，并增加了服务器和网络部件的可用性，供其自身再利用和供应商回购。它还降低了将服务器和硬件运输到处理设施的成本，从而降低了碳排放。

“ 循环经济 circular economy ”一词正在科技界流行。它是基于服务器硬件的循环利用，将那些已经使用了几年但仍可用的设备重新投入到其他地方服务。ITRenew 是我在几个月前介绍过的一家二手超大规模服务器的转售商，它对这个词很感兴趣。

该公司表示，首批微软循环中心将建在新的主要数据中心园区或地区。它计划最终将这些中心添加到已经存在的园区中。

微软曾明确表示要在 2030 年之前实现“碳负排放”，而这只是其中几个项目之一。近日，微软宣布在其位于盐湖城的系统开发者实验室进行了一项测试，用一套 250kW 的氢燃料电池系统为一排服务器机架连续供电 48 小时，微软表示这是以前从未做过的事情。

微软首席基础设施工程师 Mark Monroe 在一篇博客中写道：“这是我们所知道的最大的以氢气运行的计算机备用电源系统，而且它的连续测试时间最长。”他说，近年来氢燃料电池的价格大幅下降，现在已经成为柴油发电机的可行替代品，但燃烧更清洁。

via: https://www.networkworld.com/article/3570451/microsoft-uses-ai-to-boost-its-reuse-recycling-of-server-parts.html

作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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新的 CPU 针对企业混合云和 AI 推断进行了优化，它采用了为 PB 级内存集群开发的新技术。

IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列，该系列针对企业混合云计算和人工智能 （AI）推理进行了优化，同时还进行了其他一些改进。

Power 是上世纪 90 年代最后一款 Unix 处理器，当时 Sun Microsystems、HP、SGI 和 IBM 都有竞争性的 Unix 系统，以及与之配合的 RISC 处理器。后来，Unix 让位给了 Linux，RISC 让位给了 x86，但 IBM 坚持了下来。

这是 IBM 的第一款 7 纳米处理器，IBM 宣称它将在与前代 POWER9 相同的功率范围内，将容量和处理器能效提升多达三倍。该处理器采用 15 核设计（实际上是 16 核，但其中一个没有使用），并允许采用单芯片或双芯片型号，因此 IBM 可以在同一外形尺寸中放入两个处理器。每个核心最多可以有 8 个线程，每块 CPU 最多支持 4TB 的内存。

更有趣的是一种名为 Memory Inception 的新内存集群技术。这种形式的集群允许系统将另一台物理服务器中的内存当作自己的内存来看待。因此，服务器不需要在每个机箱中放很多内存，而是可以在内存需求激增的时候，从邻居那里借到内存。或者，管理员可以在集群的中间设置一台拥有大量内存的服务器，并在其周围设置一些低内存服务器，这些服务器可以根据需要从大内存服务器上借用内存。

所有这些都是在 50 到 100 纳秒的延迟下完成的。IBM 的杰出工程师 William Starke 在宣布前的视频会议上说：“这已经成为行业的圣杯了。与其在每个机器里放很多内存，不如当我们对内存的需求激增时，我可以向邻居借。”

POWER10 使用的是一种叫做开放内存接口（OMI）的东西，因此服务器现在可以使用 DDR4，上市后可以升级到 DDR5，它还可以使用 GPU 中使用的 GDDR6 内存。理论上，POWER10 将具备 1TB/秒的内存带宽和 1TB/秒的 SMP 带宽。

与 POWER9 相比，POWER10 处理器每个核心的 AES 加密引擎数量增加了四倍。这实现了多项安全增强功能。首先，这意味着在不降低性能的情况下进行全内存加密，因此入侵者无法扫描内存内容。

其次，它可以为容器提供隔离的硬件和软件安全。这是为了解决更高密度的容器相关的行安全考虑。如果一个容器被入侵，POWER10 处理器的设计能够防止同一虚拟机中的其他容器受到同样的入侵影响。

最后，POWER10 提供了核心内的 AI 业务推断。它通过片上支持用于训练的 bfloat16 以及 AI 推断中常用的 INT8 和 INT4 实现。这将允许事务性负载在应用中添加 AI 推断。IBM 表示，POWER10 中的 AI 推断是 POWER9 的 20 倍。

公告中没有提到的是对操作系统的支持。POWER 运行 IBM 的 Unix 分支 AIX，以及 Linux。这并不太令人惊讶，因为这个消息是在 Hot Chips 上发布的，Hot Chips 是每年在斯坦福大学举行的年度半导体会议。Hot Chips 关注的是最新的芯片进展，所以软件通常被排除在外。

IBM 一般会在发布前一年左右公布新的 POWER 处理器，所以有足够的时间进行 AIX 的更新。

via: https://www.networkworld.com/article/3571415/ibm-details-next-gen-power10-processor.html

作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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800Gb 以太网规范使当前以太网标准的最高速度提高了一倍，但同时也对包括延迟在内的其他方面进行了调整。

由业界支持的 以太网技术联盟 Ethernet Technology Consortium （ETC）已宣布完成 800Gb 以太网技术规范。

新规范基于当前高端 400Gb 以太网协议中使用的许多技术，新规范正式称为 800GBASE-R。设计它的联盟（当时称为 25Gb 以太网联盟）在开发 25、50 和 100Gb 以太网协议方面也发挥了重要作用，其成员包括 博通、思科、谷歌和微软。

800Gb 以太网规范增加了新的 介质访问控制 media access control （MAC）和 物理编码子层 physical coding sublayer （PCS）方法，新规范对这些功能进行了调整，来使用 8 条 106.25Gbps 的物理通道分发数据。（通道可以是铜双绞线，也可以是光缆，一束光纤或光波。）800GBASE-R 规范建立在两个 400 GbE 2xClause PCS 之上，以创建一个以 800Gbps 的总速率运行的单个 MAC。

尽管主要是使用八条 106.25Gb 通道，但这并不是固定的。它可以以一半的速度 （53.125Gbps） 使用 16 条通道。

新标准提供了 400G 以太网规范的一半延迟，但是新规范也将运行在 50 Gbps、100 Gbps 和 200 Gbps 的网络上的 前向纠错 forward error correction （FEC）开销减少了一半，从而减少了网卡上的数据包处理负担。

通过降低延迟，这将满足对延迟敏感的应用（例如高性能计算和人工智能）中对速度的需求，在这些应用中，需要尽可能快地移动大量数据。

从 400G 增加到 800G 并不是太大的技术飞跃。它意味着在相同的传输速率下增加更多的通道，再做一些调整。但是，要想突破 Tb 级，Cisco 和其他网络公司已经讨论了十年了，这将需要对技术进行重大修改，而且并非易事。

新技术可能也不便宜。800G 可与现有硬件一起使用，而 400Gb 以太网交换机价格不菲，高达六位数。对技术进行重大修改，越过 Tb 障碍，可能会变得更加昂贵。但是对于大客户和高性能计算客户而言，这也是情理之中的事。

ETC 并未透露何时会支持 800G 的新硬件，但考虑到它对现有规格的变化不大，它可能会在今年出现，前提是疫情引起的停滞不会影响它。

via: https://www.networkworld.com/article/3538529/ethernet-consortium-announces-completion-of-800gbe-spec.html

作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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