ps_mem：一个用于精确报告 Linux 核心内存用量的简单 Python 脚本

ps\_mem 是一个可以帮助我们精确获取 Linux 中各个程序核心内存使用情况的简单 python 脚本。虽然在 Linux 上有很多可用于查看内存使用情况的工具，比如 free、vmstat、smem、top 等，但这个工具和其它的区别在于其精确显示核心内存使用情况。

它会分别计算一个程序私有内存总量和共享内存总量，并以更准确的方式给出了总的内存使用量。很明显的，它将帮助大家知道系统中哪个程序正在占用更多的内存。

你可以通过包管理器、pip 、或直接运行 ps_mem.py 脚本等多种方式来安装 ps_mem 工具。需要注意的是：需要有 root 权限。

另外，推荐阅读以下内存工具：

• free – 一个在 Linux 上查看内存用量统计（可用和已用）的标准工具
• smem – Linux 内存报告/统计工具
• vmstat – 一个好用的用于虚拟内存统计的标准工具

通过包管理器安装 ps\_mem

基于 RHEL 的系统默认仓库就包含 ps\_mem 工具，所以我们可以简单地通过包管理器进行安装。

对于 RHEL/CentOS ，使用 yum 包管理器 安装 ps_mem 包：

$ sudo yum install ps_mem

对于Fedora ，使用 dnf 包管理器 安装 ps\_mem 包：

$ sudo dnf install ps_mem

对于 Arch Linux ，使用 pacman 包管理器 安装 ps\_mem 包：

$ sudo pacman -S ps_mem

通过 pip 安装 ps\_mem

pip 是在 Linux 上推荐使用的一种安装 Python 包的工具。可以使用 pip 命令而不是包管理器去获取最新的版本。使用 pip 包前，请确保你的系统上已安装过 pip 包。否则，先使用发行版本的包管理器安装 python-pip 包。

对于基于 Debian 的系统：

$ sudo apt-get install python-pip

对于基于 RHEL/CentOS 的系统：

$ sudo yum install python-pip

对于 Fedora

$ sudo dnf install python-pip

对于 openSUSE

$ sudo zypper install python-pip

对于基于 Arch Linux 的系统：

$ sudo pacman -S python-pip

最后，在 Linux 上运行 pip 工具安装 ps_mem ：

$ sudo pip install ps_mem

直接运行 ps\_mem.py 脚本

我们也可以从开发者 github 页面下载文件，并直接运行 ps_mem.py 脚本。

$ git clone https://github.com/pixelb/ps_mem.git && cd ps_mem
$ sudo python ps_mem.py

ps\_mem 使用方法

不带任何参数直接运行 ps_mem 以精确获取每个程序的的核心内存使用情况。

$ sudo ps_mem
 Private  +   Shared  =  RAM used   Program

  1.6 MiB + 438.5 KiB =   2.1 MiB   packagekitd
  1.7 MiB + 498.0 KiB =   2.1 MiB   indicator-application-service
912.0 KiB +   1.3 MiB =   2.2 MiB   window-stack-bridge
  2.0 MiB + 350.5 KiB =   2.3 MiB   gnome-keyring-daemon
  1.8 MiB + 575.0 KiB =   2.3 MiB   whoopsie
  2.4 MiB + 304.5 KiB =   2.7 MiB   systemd-journald
  2.7 MiB + 157.5 KiB =   2.8 MiB   ibus-engine-simple
  2.7 MiB + 182.0 KiB =   2.9 MiB   ibus-dconf
  2.7 MiB + 332.5 KiB =   3.0 MiB   NetworkManager
  3.1 MiB + 169.5 KiB =   3.2 MiB   polkitd
  1.9 MiB +   1.7 MiB =   3.6 MiB   systemd (2)
  3.4 MiB + 172.5 KiB =   3.6 MiB   deja-dup-monitor
  2.9 MiB + 685.0 KiB =   3.6 MiB   zeitgeist-datahub
  2.9 MiB + 848.0 KiB =   3.7 MiB   python2.7
. . . . . .
222.1 MiB +   9.4 MiB = 231.5 MiB   compiz
286.2 MiB +  11.8 MiB = 298.0 MiB   firefox
---------------------------------
                          1.3 GiB
=================================

输出中打印出全路径：

$ sudo ps_mem -s
 Private  +   Shared  =  RAM used   Program

  3.2 MiB + 951.0 KiB =   4.1 MiB   /usr/lib/evolution/evolution-addressbook-factory
  3.7 MiB + 826.5 KiB =   4.5 MiB   /usr/lib/policykit-1-gnome/polkit-gnome-authentication-agent-1
  3.7 MiB + 853.0 KiB =   4.6 MiB   /usr/lib/unity-settings-daemon/unity-fallback-mount-helper
. . .  . . .
131.9 MiB + 168.0 KiB = 132.1 MiB   /usr/sbin/mysqld
222.1 MiB +   9.4 MiB = 231.5 MiB   /usr/bin/compiz
286.2 MiB +  11.8 MiB = 298.1 MiB   /usr/lib/firefox/firefox
---------------------------------
                          1.3 GiB
=================================

只显示特定的 PID 列表的内存使用情况：

$ sudo ps_mem -p 2886,4386
 Private  +   Shared  =  RAM used   Program

 13.5 MiB +   2.9 MiB =  16.4 MiB   gnome-terminal-server
286.2 MiB +  11.8 MiB = 298.0 MiB   firefox
---------------------------------
                        314.4 MiB
=================================

每 N 秒打印进程内存。以下命令每 2 秒报告一次内存使用情况：

$ sudo ps_mem w 2

只显示内存总量：

$ sudo ps_mem -t
1329884160

via: http://www.2daygeek.com/ps_mem-report-core-memory-usage-accurately-in-linux/

作者：2DAYGEEK 译者：xllc 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出