1 扎克伯格的新目标是创造人工通用智能

Meta 首席执行官 马克·扎克伯格 Mark Zuckerberg 又一次有了新的目标,就是创造一个人工通用智能(AGI)。虽然他还没有一个实现 AGI 的时间表,甚至没有一个确切的定义(当然,其他人也没有),但他希望能够实现这一目标。他合并了 Meta 内部的两个人工智能部门以改变局面。外部研究预测,Meta 的 H100 储备在 2023 年将达到 15 万个,这与微软的储备持平,至少是其他公司的三倍。扎克伯格表示,如果算上英伟达 A100 和其他人工智能芯片,到 2024 年底,Meta 将拥有近 60 万个 GPU 储备。

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消息来源:The Verge
老王点评:这次不准备公司改名了?我觉得他真是一个追赶热点的好手。

2 搜索引擎在与 SEO 的战争中败北

低质量 SEO 网站与搜索引擎在搜索排名上展开了激烈的竞争,他们通过操纵 SEO 进入搜索前列,然后搜索引擎调整算法降低其排名。SEO 工程师会调整参数再次挫败搜索引擎的努力。研究人员分析了一年内谷歌、必应和 DuckDuckGo 上 7392 个商品评论术语的搜索结果,他们发现低质量的 SEO 网站占领了搜索结果前列,大多数情况下搜索引擎调整算法对抗 SEO 效果只能持续较短时间。

(插图:DA/da3987e6-9a49-4a00-88bd-81fd1b997870)

消息来源:404media
老王点评:到底是道高一尺,还是魔高一丈?

3 红帽工程师开发利用 AI 识别构建错误的工具

每次构建 RPM 包都会产生数千行输出,这些输出被分割到多个日志文件中,而相关的错误信息可能出现在任何地方,这就像大海捞针。红帽工程师开发人员目前正在开发一个名为 “Log Detective” 的工具,训练一个人工智能模型来理解 RPM 的构建日志,用简单的语言解释故障,并给出修复建议。你根本不需要打开日志,就可以更容易找出构建失败的原因。

(插图:DA/96d08c7a-58aa-4dcb-9fa0-f52f49f7ee86)

消息来源:Phoronix
老王点评:这样的工具要是真有用的话,希望以后的系统日志都可以这样说人话。

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  1. 无论是编译还是日志,都要用AI来分析,哪里有问题,问题有多严重,以及怎样修复——最好是自动修复。 —— 来自广东广州的 Chrome Mobile 120.0|Android 10 用户 发表。

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