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运行 Minikube 的分步指南。

Hello Minikube 教程页面上 Minikube 被宣传为基于 Docker 运行 Kubernetes 的一种简单方法。 虽然该文档非常有用,但它主要是为 MacOS 编写的。 你可以深入挖掘在 Windows 或某个 Linux 发行版上的使用说明,但它们不是很清楚。 许多文档都是针对 Debian / Ubuntu 用户的,比如安装 Minikube 的驱动程序

这篇指南旨在使得在基于 RHEL/Fedora/CentOS 的操作系统上更容易安装 Minikube。

先决条件

  1. 你已经安装了 Docker
  2. 你的计算机是一个基于 RHEL / CentOS / Fedora 的工作站。
  3. 你已经安装了正常运行的 KVM2 虚拟机管理程序
  4. 你有一个可以工作的 docker-machine-driver-kvm2。 以下命令将安装该驱动程序:
curl -Lo docker-machine-driver-kvm2 https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/docker-machine-driver-kvm2 \
chmod +x docker-machine-driver-kvm2 \
&& sudo cp docker-machine-driver-kvm2 /usr/local/bin/ \
&& rm docker-machine-driver-kvm2

下载、安装和启动Minikube

1、为你要即将下载的两个文件创建一个目录,两个文件分别是:minikubekubectl

2、打开终端窗口并运行以下命令来安装 minikube。

curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64

请注意,minikube 版本(例如,minikube-linux-amd64)可能因计算机的规格而有所不同。

3、chmod 加执行权限。

chmod +x minikube

4、将文件移动到 /usr/local/bin 路径下,以便你能将其作为命令运行。

mv minikube /usr/local/bin

5、使用以下命令安装 kubectl(类似于 minikube 的安装过程)。

curl -Lo kubectl https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl

使用 curl 命令确定最新版本的Kubernetes。

6、chmodkubectl 加执行权限。

chmod +x kubectl

7、将 kubectl 移动到 /usr/local/bin 路径下作为命令运行。

mv kubectl /usr/local/bin

8、 运行 minikube start 命令。 为此,你需要有虚拟机管理程序。 我使用过 KVM2,你也可以使用 Virtualbox。 确保是以普通用户而不是 root 身份运行以下命令,以便为用户而不是 root 存储配置。

minikube start --vm-driver=kvm2

这可能需要一段时间,等一会。

9、 Minikube 应该下载并启动。 使用以下命令确保成功。

cat ~/.kube/config

10、 执行以下命令以运行 Minikube 作为上下文环境。 上下文环境决定了 kubectl 与哪个集群交互。 你可以在 ~/.kube/config 文件中查看所有可用的上下文环境。

kubectl config use-context minikube

11、再次查看 config 文件以检查 Minikube 是否存在上下文环境。

cat ~/.kube/config

12、最后,运行以下命令打开浏览器查看 Kubernetes 仪表板。

minikube dashboard

现在 Minikube 已启动并运行,请阅读通过 Minikube 在本地运行 Kubernetes 这篇官网教程开始使用它。


via: https://opensource.com/article/18/10/getting-started-minikube

作者:Bryant Son 选题:lujun9972 译者:Flowsnow 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

这是我以前的 10 分钟内配置 Kubernetes 教程的精简版和更新版。我删除了一些我认为可以去掉的内容,所以,这个指南仍然是通顺的。当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时,你可能会用到它。

1.0 挑选一个主机

我们在本指南中将使用 Ubuntu 16.04,这样你就可以直接拷贝/粘贴所有的指令。下面是我用本指南测试过的几种环境。根据你运行的主机,你可以从中挑选一个。

  • DigitalOcean - 开发者云
  • Civo - UK 开发者云
  • Packet - 裸机云
  • 2x Dell Intel i7 服务器 —— 它在我家中
Civo 是一个相对较新的开发者云,我比较喜欢的一点是,它开机时间只有 25 秒,我就在英国,因此,它的延迟很低。

1.1 准备机器

你可以使用一个单台主机进行测试,但是,我建议你至少使用三台机器,这样你就有一个主节点和两个工作节点。

下面是一些其他的指导原则:

  • 最好选至少有 2 GB 内存的双核主机
  • 在准备主机的时候,如果你可以自定义用户名,那么就不要使用 root。例如,Civo 通常让你在 ubuntucivo 或者 root 中选一个。

现在,在每台机器上都运行以下的步骤。它将需要 5-10 钟时间。如果你觉得太慢了,你可以使用我放在 Gist 的脚本 :

$ curl -sL https://gist.githubusercontent.com/alexellis/e8bbec45c75ea38da5547746c0ca4b0c/raw/23fc4cd13910eac646b13c4f8812bab3eeebab4c/configure.sh | sh

1.2 登入和安装 Docker

从 Ubuntu 的 apt 仓库中安装 Docker。它的版本可能有点老,但是,Kubernetes 在老版本的 Docker 中是测试过的,工作的很好。

$ sudo apt-get update \
  && sudo apt-get install -qy docker.io

1.3 禁用 swap 文件

这是 Kubernetes 的强制步骤。实现它很简单,编辑 /etc/fstab 文件,然后注释掉引用 swap 的行即可。

保存它,重启后输入 sudo swapoff -a

一开始就禁用 swap 内存,你可能觉得这个要求很奇怪,如果你对这个做法感到好奇,你可以去 这里阅读它的相关内容

1.4 安装 Kubernetes 包

$ sudo apt-get update \
  && sudo apt-get install -y apt-transport-https \
  && curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -

$ echo "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" \
  | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list \
  && sudo apt-get update 

$ sudo apt-get update \
  && sudo apt-get install -y \
  kubelet \
  kubeadm \
  kubernetes-cni

1.5 创建集群

这时候,我们使用 kubeadm 初始化主节点并创建集群。这一步仅在主节点上操作。

虽然有警告,但是 Weaveworks 和 Lucas(他们是维护者)向我保证,kubeadm 是可用于生产系统的。
$ sudo kubeadm init

如果你错过一个步骤或者有问题,kubeadm 将会及时告诉你。

我们复制一份 Kube 配置:

mkdir -p $HOME/.kube  
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config  
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

确保你一定要记下如下的加入 token 的命令。

$ sudo kubeadm join --token c30633.d178035db2b4bb9a 10.0.0.5:6443 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

2.0 安装网络

许多网络提供商提供了 Kubernetes 支持,但是,默认情况下 Kubernetes 都没有包括。这里我们使用来自 Weaveworks 的 Weave Net,它是 Kebernetes 社区中非常流行的选择之一。它近乎不需要额外配置的 “开箱即用”。

$ kubectl apply -f "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')"

如果在你的主机上启用了私有网络,那么,你可能需要去修改 Weavenet 使用的私有子网络,以便于为 Pod(容器)分配 IP 地址。下面是命令示例:

$ curl -SL "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')&env.IPALLOC_RANGE=172.16.6.64/27" \
| kubectl apply -f -
Weave 也有很酷的称为 Weave Cloud 的可视化工具。它是免费的,你可以在它上面看到你的 Pod 之间的路径流量。这里有一个使用 OpenFaaS 项目的示例

2.2 在集群中加入工作节点

现在,你可以切换到你的每一台工作节点,然后使用 1.5 节中的 kubeadm join 命令。运行完成后,登出那个工作节点。

3.0 收获

到此为止 —— 我们全部配置完成了。你现在有一个正在运行着的集群,你可以在它上面部署应用程序。如果你需要设置仪表板 UI,你可以去参考 Kubernetes 文档

$ kubectl get nodes
NAME        STATUS    ROLES     AGE       VERSION  
openfaas1   Ready     master    20m       v1.9.2  
openfaas2   Ready     <none>    19m       v1.9.2  
openfaas3   Ready     <none>    19m       v1.9.2  

如果你想看到我一步一步创建集群并且展示 kubectl 如何工作的视频,你可以看下面我的视频,你可以订阅它。

你也可以在你的 Mac 电脑上,使用 Minikube 或者 Docker 的 Mac Edge 版本,安装一个 “开箱即用” 的 Kubernetes 集群。阅读在这里的我的评估和第一印象


via: https://blog.alexellis.io/your-instant-kubernetes-cluster/

作者:Alex Ellis 译者:qhwdw 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

概述

Google 的 k8s 在 2017 年已经从容器编排领域的竞争中取得主导地位,从 Docker 之前的一度排挤到最终完全拥抱 k8s,显然 k8s 已经成了目前业界的标准。

但是到目前为止能提供 k8s 完全托管服务的云服务商少之又少,即便是目前在云提供商有统治力的 AWS 也没有完全提供 k8s 托管服务,仅仅提供有限的定制服务,在这一方面并不成熟。

然而 Google 的 k8s 托管服务,即 GKE,却将 k8s 托管服务做到了极致(至少目前看来),不仅提供了全套的 k8s 托管服务,更引人注目的是 Google 已然将 Autoscaler 和 k8s 集成,实现了 k8s 节点的自动伸缩机制,能根据 pod 的需求自动化添加或删除节点,当现有节点无法承载新的服务时会自动添加节点来满足需求,当现有节点足够空闲时会启用调节机制自动化收缩节点,从某种意义上来说这几乎做到了无服务器的理念。

然而这也许只是冰山一角,更多强大的功能还需要进一步探索,本文只是一个入门指南,主要指导能快速开始上手基于 Google Cloud Platform 的 GKE 服务(k8s 托管服务)。

GKE 入门指南

接下来我们一步步指引如何使用 GKE 来部署服务,前提是对 k8s 有所了解,能简单使用 kubectl 命令。

1. 安装并配置 Google Cloud SDK

Google Cloud SDK 是 访问 GCP(Google Cloud Platform)平台各种资源的命令行工具集,类似 aws 的 aws 命令行工具。

安装和配置就不多说了,点击下面链接选择相应操作系统版本的 tar 包下载,然后解压,在 PATH 环境变量中添加 google-cloud-sdk/bin 即可:

https://cloud.google.com/sdk/?hl=zh-cn

2. 初始化 Google Cloud SDK

初始化 Google Cloud SDK 是将 gcloud 命令和 Google 账号绑定起来并设置一些其他的默认值,比如区域,代理,账号,项目(Google 账号中新建的项目)之类的。

在执行 gcloud init 初始化之前得先给 gcloud 配置 HTTP 代理(GFW 你懂得),具体配置见我之前这篇文章。然后执行 gcloud init 完成初始化,直接根据向导来即可。

3. 到 Google Cloud Platform 控制台建一个 k8s 集群,记住名称

4. 安装 gcloud kubectl 组件

gcloud components install kubectl 

5. 获取群集的身份验证凭据

创建群集后,您需要获取身份验证凭据以与群集进行交互。要为集群进行身份验证,请运行以下命令:

gcloud container clusters get-credentials <上一步创建的集群名称> 

6. 接下来部署一个简单的 hello-server 服务到 GKE

kubectl run hello-server --image gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 --port 8080

相关链接

附录

gloud 常用命令

gcloud auth login --no-launch-browser # gcloud 登录认证
gcloud config set compute/zone [COMPUTE_ZONE] # 设置默认区域
gcloud components list # 列出可安装组件
gcloud components install [组件名称] # 安装组件
gcloud components update  # 更新所有已安装组件
gcloud components remove [组件名称] # 卸载已安装组件

设置 gcloud http 代理

gcloud config set proxy/type http
gcloud config set proxy/address 127.0.0.1
gcloud config set proxy/port 1087

设置集群 docker 私服认证

kubectl create secret docker-registry regcred --docker-server=<your-registry-server> --docker-username=<your-name> --docker-password=<your-pword> --docker-email=<your-email>

注意:设置 docker 私服后,要在 GKE 部署 k8s 服务,必须得在 k8s 资源文件(yaml 格式)中的 container
同一级指定 imagePullSecrets 键,要不然仍然无法拉取配置的私服的镜像,示例资源文件如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: private-reg
spec:
  containers:
  - name: private-reg-container
    image: <your-private-image>
  imagePullSecrets:
  - name: regcred

查看集群 docker 私服配置

kubectl get secret regcred --output=yaml      #base64 格式 显示
kubectl get secret regcred --output="jsonpath={.data.\.dockerconfigjson}" | base64 -d # base64