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连谷歌 CEO 都不了解谷歌的隐私控制措施

在一件针对谷歌的集体诉讼案中，一位专家证人作证说，就连谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊 Sundar Pichai 也错误地向国会描述了“网络与应用活动” 隐私复选框的工作原理。该复选框声称可以阻止谷歌将用户的 “活动” 保存到谷歌的服务器上，但诉讼称事实并非如此。这个开关的真正作用：如果你关闭了它，谷歌将停止应用它捕获的数据来 “个性化” 一些非常特殊的面向用户的界面，如 Chrome 浏览器、搜索和安卓系统。该证人说，这个隐私开关，“当你打开它时，它只是意味着我们不会告诉你我们在监视你”。

消息来源：Ars Technica
老王点评：毕竟，谷歌是依靠对用户信息的掌握来卖广告的。

谷歌悄悄计划阻止苹果发展其搜索产品

谷歌与苹果公司的关系错综复杂，既是竞争对手，也是合作伙伴。谷歌除了向苹果支付大量金钱，以保持谷歌搜索引擎在 iPhone 手机上的默认选择权之外，谷歌还悄悄计划遏制苹果的搜索野心。据谷歌内部文件显示，在苹果的 Spotlight 开始向用户显示更丰富的网络搜索结果后，谷歌想方设法通过为 iPhone 提供自己的版本来削弱 Spotlight，并说服更多的 iPhone 用户使用谷歌的 Chrome 浏览器，而不是苹果的 Safari 浏览器。与此同时，谷歌还在研究如何利用旨在帮助小公司与大科技公司竞争的欧洲新法律，撬开苹果对 iPhone 的控制。

消息来源：《纽约时报》
老王点评：看来苹果不会有机会发展自己的搜索产品了。

DeepMind 负责人表示人工智能应该像气候和原子能一样监管

谷歌 DeepMind 负责人 德米斯·哈萨比斯 Demis Hassabis 表示，“必须像对待气候变化等其他重大全球挑战一样，认真对待人工智能的风险。……我们不能再有同样的延误了。”他说，对该行业的监督可以从类似于政府间气候变化专门委员会（IPCC）的机构开始，然后“也许有一天会出现某种与国际原子能机构相当的机构，对这些事情进行实际审核。”虽然他认为世界距离开发出 “神一样” 的人工智能还有很长的路要走，目前的人工智能系统 “没有风险，但下几代可能会有风险”， “所以我们现在就应该讨论它”。

消息来源：《卫报》
老王点评：只是，这种国际间的协调机构怎么才能不会成为领先者保持优势的工具？

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能

一种名为 “Nightshade” 的新工具可以让艺术家们在将作品上传到网络之前，对作品中的像素点进行不可见的修改，这样一来，如果作品被抓取到人工智能训练集中，就会导致生成的模型以混乱和不可预测的方式崩溃，使它们的一些输出结果变得毫无用处，比如狗变成猫，汽车变成牛等等。开发此工具的团队还开发了一个名为 “Glaze” 的工具，允许艺术家 “屏蔽” 自己的个人风格，过微妙的方式改变图像的像素，这种改变人眼看不见，但却能操纵机器学习模型，将图像解释为与实际显示不同的东西。

消息来源：Technology Review
老王点评：我欣赏这样的举动，但是我认为这样的工具并不能根除问题，就像那些用来判断是否是 AI 生成的文字的工具一样，终究会被 AI 打败。

科学家们可以放心使用 Excel 了

2020 年，科学家们决定重新设计他们用来表示基因的字母数字符号，以避免在输入到 Excel 中时自动转换。Excel 的自动转换功能旨在让某些类型的常用输入数据（例如数字和日期）的输入变得更简单、更快捷。但对于使用快速速记来使事物清晰易读的科学家来说，这可能会毁掉已发表的、经过同行评审的数据，比如将基因名称解释为日期，并（毫无）帮助地自动重新排版。上周，Excel 团队发布消息称，他们修复了这一问题，添加了一个启用默认自动转换功能的复选框。

消息来源：The Verge
老王点评：不知道有没有做科研的同学被微软 Excel 的自动转换坑过。

英伟达和 AMD 计划推出基于 Arm 的 PC 芯片

PC 行业正面临来自苹果公司愈来愈大的竞争压力。自苹果 Mac 电脑采用基于 Arm 的芯片以来，它的市场份额三年内几乎翻了一番。苹果的成功吸引了微软的注意，微软希望 Windows 平台也有类似的高性能芯片。分析家称，“微软从上世纪 90 年代学到，不能再依赖单一供应商。如果 Arm 真的在 PC 领域起飞，他们绝不会让高通成为唯一的供应商。”高通早在 2016 年就开始为笔记本电脑提供 Arm 芯片。英伟达和 AMD 预计最早将在 2025 年销售运行 Windows 的 Arm 芯片。

消息来源：路透社
老王点评：看来 Arm 能在 PC 市场获得一席之地。不过我还是更看好 RISC-V 的未来。

IBM 研发出了一种突破冯·诺依曼瓶颈的计算机芯片

传统的计算芯片每次计算时仍然需要使用称为 RAM 的外部存储器。这种在芯片间穿梭数据的方式会减慢速度，这种现象被称为“冯·诺依曼瓶颈”。IBM 研发处一种名为 “NorthPole” 处理器芯片无需访问外部存储器，因此执行图像识别等任务的速度比现有架构更快，同时“它的能效简直令人难以置信”。NorthPole 由 256 个计算单元组成，每个单元都有自己的内存，“在单元中缓解了冯·诺依曼瓶颈”。这些单元通过网络连接在一起，其灵感来自于人类大脑皮层各部分之间的白质连接。这种设计思路大部分以前就存在，但从未在一个芯片中结合过。研究人员说，这表明计算和内存可以大规模集成，“将撼动计算机体系结构的惯常思维”。

消息来源：《自然》
老王点评：带来现代计算的冯·诺依曼架构并不是唯一的计算架构，或许这种新架构是让 AI 腾飞的技术基础设施突破。

英伟达发布可训练机器人的人工智能代理

英伟达研究院宣布，它已开发出一种名为 “ 尤里卡 Eureka 的新型人工智能代理，该代理由 OpenAI 的 GPT-4 驱动，可自主教授机器人复杂的技能。尤里卡可以自主编写奖励算法，它首次训练出了一只机器人手，使其能够像人类一样完成快速转笔技巧。尤里卡还教会机器人打开抽屉和橱柜、抛接球、操作剪刀等近 30 项任务。

消息来源：Venture Beat
老王点评：也就是说，机器人可以学会掌控自己的肢体了？

Telegram 仍在向联系人泄露用户 IP 地址

Telegram 在全球拥有 7 亿用户，并一直以 “安全” 和 “私密” 的信息应用程序自居，尽管专家一再警告 Telegram 的安全性不如端到端加密应用程序 Signal 等。如果你在联系人中添加黑客并接受他们的电话，那么流行的消息应用 Telegram 就会泄露你的 IP 地址。尽管这一事实多年前就已为人所知，但技术含量较低的新用户可能还不知道。

消息来源：Tech Crunch
老王点评：其实安全更多依赖的不是工具，而是安全素养。

Ubuntu 桌面 23.10 ISO 因用户恶意翻译而被召回

在 Ubuntu 23.10 发布数小时后，Canonical 撤下了 ISO，原因是 Ubuntu 桌面的安装程序用户界面的一组特定翻译中发现了恶意贡献者的仇恨言论。Canonical 称，“这些翻译并非 Ubuntu 存档的一部分，我们认为该事件仅涉及部分应用程序所采用的第三方翻译工具提供的翻译。”因此，Canonical 正在努力纠正翻译，重新生成 ISO。涉及的镜像包括 Ubuntu 桌面 23.10 及其每日构建版和 Ubuntu Budgie 23.10。在重新生成之前，目前只能下载 Ubuntu 23.10 的服务器版和 netboot 压缩包。

消息来源：Phoronix
老王点评：十分恶心的行为。仇恨之下，开源也非净土。

欧洲考虑开源 TETRA 紧急服务加密算法

TETRA 是一种地面集群无线电协议，在欧洲、英国等国家用于保障政府机构、执法部门、军队和应急服务组织使用的无线电通信。今年 7 月，荷兰一家安全公司发现了 TETRA 中的 五个漏洞，其中两个被认为是关键漏洞。负责 TETRA 算法的 ETSI 技术委员会称已于去年 10 月修复，并指出 “没有发现任何主动利用运行网络的行为”。但由于该加密算法的专有性质，这使得对应急网络系统进行适当的五重测试变得更加困难，ETSI 也因此遭受到批评。ETSI 正在讨论是否公开这些算法。

消息来源：The Register
老王点评：所有不开源的东西，都是脆弱的，其掩盖的问题可能会更严重。

谷歌直接在搜索栏中生成人工智能图片

谷歌宣布，选择加入其 “搜索生成体验”（SGE）的用户将可以直接在谷歌的搜索栏中创建 AI 图像。SGE 不是从返回的列表中挑选网站，而是生成对用户的自然语言提示的响应。这次的更新是 SGE 的自然延伸，只需返回生成的图片，而不是生成的文本。这些图片是使用谷歌的 Imagen 图片人工智能生成的。

消息来源：Engadget
老王点评：感觉谷歌在生成式 AI 方面的追赶速度有点慢。

OpenAI 正在考虑自己制造 AI 芯片

OpenAI 正在评估潜在收购目标，考虑自己制造 AI 芯片。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 运行成本昂贵，分析师估计每次查询的成本为 4 美分。如果 ChatGPT 的查询份额达到谷歌的十分之一，那么 OpenAI 早期阶段需要价值 481 亿美元的 GPU，后续运行每年还需要 160 亿美元的芯片。目前 AI 芯片主要依赖于英伟达的芯片，该公司控制着逾八成的市场份额。

消息来源：路透社
老王点评：我觉得无论是芯片昂贵还是计算成本昂贵的问题，都很快会解决，就像计算机普及一样。

联想推出安卓 PC

安卓系统最常用于手持设备。联想与一家名为 Esper 的公司合作，制造出了一种运行安卓的台式一体机：ThinkCentre M70a。Esper 公司专门从事 Android 系统的定制开发，并提供设备管理服务。ThinkCentre M70a 拥有 21 英寸触摸屏，提供从酷睿 i3 到 i9 的英特尔 CPU，支持最大 16GB DDR4 3200MHz 内存和 512GB PCIe SSD。

消息来源：The Register
老王点评：直接运行 Linux 发行版不好吗？

盖蒂图片公司打造尊重版权的人工智能工具

盖蒂图片公司 CEO 称，为了证明人工智能制造商有可能尊重艺术家的版权，盖蒂建立了一个只使用授权数据的人工智能工具。该公司表示，目前他们还没有一种工具，可以在每次生成人工智能图像时评估哪位艺术家应该获得奖励，但他们会采用一种固定的模型，该模型将决定你的内容在训练集中占多大比例，在生成图像中表现如何，然后根据该模型来奖励创作者。之前，盖蒂起诉 Stability AI，指控该公司的图像生成器“稳定扩散”是在 1200 万张盖蒂图片上训练出来的。

消息来源：Ars Technica
老王点评：想法是好的，但是我认为这种做法是徒劳的，或者说是虚假的模型。因为就目前的 AI 研究进展，很难确定哪个被训练的图片真正起到了多少作用。而如果能够定量分析的话，恐怕也不需要从人类创作的素材学习了。

Linux 再次尝试禁用微软的 RNDIS 驱动

几个月前，Linux 内核中的所有微软远程网络驱动程序接口规范（RNDIS）驱动程序都被 禁用，理由是“微软的 RNDIS 协议在设计上是不安全的，……该协议不可能保证安全”。这一禁用 RNDIS 驱动程序的计划遭到了反对，原因是担心可能会破坏 USB 系连 Tethering 支持。RNDIS 是建立在 USB 基础上的微软规范，用于在 Windows 上提供虚拟以太网链接，Linux 也支持该规范，但安卓系统已禁用此功能多年。更新的补丁再次尝试禁用微软的 RNDIS 驱动，将让构建内核的人能清楚地知道这些驱动程序已损坏，无法构建。如果没有人提出严重的反对意见，几个开发周期后这些驱动将从内核主线移除。

消息来源：Phoronix
老王点评：或许更好的做法是让用户选择是否使用。

微软担心人工智能帮助谷歌扩大搜索优势

微软 CEO 萨提亚·纳德拉周一在谷歌反垄断审判中出庭作证时表示，人工智能可以帮助谷歌扩大其在搜索市场的主导地位。纳德拉对法官说，谷歌可以利用其从搜索中获得的巨额利润，向出版商支付内容的独家代理权，使其搜索人工智能优于竞争对手，从而加速其目前的领先地位。美国司法部希望通过纳德拉和微软其他高管的证词来证明，即使是微软这样规模和资源的公司，也无法解除谷歌对搜索市场的控制。

消息来源：彭博社
老王点评：这是群起而攻之啊，我想微软对这个剧本一点也不陌生。

欧洲核子研究中心扩充了超过 1EB 的存储空间

为了准备最新一轮的离子撞击测试，欧洲核子研究中心（CERN）将其用于实验的存储阵列总容量提升到了一百多万 TB（即超过 1EB），其中大部分存储在硬盘上。这个瑞士日内瓦附近的环形粒子对撞机将运行数年，产生超过 600 PB 数据，这些数据必须经过处理后才能长期存储在磁带上。与 2010 年最初的 18 PB 存储系统相比，它已经增长了 56 倍，从 2020 年到今天，该系统的容量已经翻了一番多。该系统运行在 CERN 开发的开源平台 EOS 上。此外，CERN 不仅仅提升了存储容量，其联合数据存储的读取速度首次突破了 1TB/s 的门槛。

消息来源：The Register
老王点评：现在基础设施进步真快，CERN 这种科研单位可以放心的存储数据了。而基础设施的进步，带来的是各个方面的技术进步。
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