几乎每个行业都可以利用边缘计算来加速数字化转型。

边缘计算的发展将取得一次巨大的飞跃。据 Gartner 数据，现在公司有 10% 的数据是在传统数据中心或云之外生成的。但在未来六年内，这一比例将升至 75%。

这很大程度上取决于处理来自设备数据的需要，比如物联网（IoT）数据传感器。早期采用这一方法的包括：

• 制造商：设备与传感器似乎是这个行业特有的，因此需要为产生的数据找到更快速的方法也就不足为奇。一份 Automation World 最近的研究发现 43% 的制造商已经部署了边缘计算项目。最常用用途包括生产/制造数据分析与设备数据分析。
• 零售商：与大多数深受数字化运营需求影响的产业一样，零售商也不得不革新了其客户体验。为此，这些组织“正在积极投资贴近于买家的计算能力”，施耐德电气公司 IT 部门执行副总裁 Dave Johnson 如是说。他列举了一些例子，例如在试衣间的增强现实（AR）镜子，提供了不同的服装选择，而不用顾客试用这些服装。又如用于显示店内导航的基于信标的热图。
• 医疗保健机构：随着医疗保健成本的不断上升，这一行业已经具备了提高生产能力与成本效率方面的创新能力。管理咨询公司麦肯锡已经确定，至少有 11 个有益于患者、医疗机构或两者的医疗保健用例。举两个例子：提高护理效率并有助于优化设备的跟踪移动医疗设备；跟踪用户锻炼并提供健康建议的可穿戴设备。

虽然以上这些是明显的用例，随着边缘计算市场的扩大，采用它的行业也会增加。

数字化转型的优势

随着边缘计算的快速处理能力完全符合数字化转型的目标：提高效率、生产能力和加速产品上市和客户体验。以下是一些有潜力的应用及将被边缘计算改变的行业：

农业：农民和组织已经使用无人机将农田和气候环境传给灌溉设备。其他的应用可能包括了对工人、牲畜和设备的监测与位置跟踪，从而改善生产能力、效率和成本。

能源：在这一领域有许多的潜在的应用，可以使消费者与供应商都受益。例如，智能电表有助于业主更好地管理能源使用，同时减少电网运营商对手动抄表的需求。同样的，水管上的传感器能够监测到漏水，同时提供实时漏水数据。

金融服务：银行正在采取交互式 ATM 机，这种交互式 ATM 机能够快速地处理数据以提供更好的用户体验。在管理层次，可以更快速地分析交易数据中的欺诈行为。

物流：由于消费者需要更快速地交付商品和服务，物流公司将需要转换其地图和寻路功能以获取实时数据，尤其在最后一公里计划和跟踪方面。这可能涉及到基于街道、包裹及汽车的传感器数据传输处理过程。

得益于边缘计算，所有行业都有转型的潜力。但是，这将取决于他们如何处理计算基础设施。可以在 APC.com 找到如何克服任何 IT 阻碍的解决方案。

via: https://www.networkworld.com/article/3391016/edge-computing-is-in-most-industries-future.html

作者：Anne Taylor 选题：lujun9972 译者：ninifly 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

Atos 另辟蹊径，通过一种只有行李箱大小的设备 BullSequana Edge 进军边缘计算。

法国 IT 巨头 Atos 是最近才开展边缘计算业务的，他们的产品是一个叫做 BullSequana Edge 的小型设备。和竞争对手们的集装箱大小的设备不同（比如说 Vapor IO 和 Schneider Electronics 的产品），Atos 的边缘设备完全可以被放进衣柜里。

Atos 表示，他们的这个设备使用人工智能应用提供快速响应，适合需要快速响应的领域比如生产 4.0、自动驾驶汽车、健康管理，以及零售业和机场的安保系统。在这些领域，数据需要在边缘进行实时处理和分析。

延伸阅读：[什么是边缘计算？ 以及 边缘网络和物联网如何重新定义数据中心]

BullSequana Edge 可以作为独立的基础设施单独采购，也可以和 Atos 的边缘软件捆绑采购，并且这个软件还是非常出色的。Atos 表示 BullSequana Edge 主要支持三种使用场景：

• AI（人工智能）：Atos 的边缘计算机视觉软件为监控摄像头提供先进的特征抽取和分析技术，包括人像、人脸、行为等特征。这些分析可以支持系统做出自动化响应。
• 大数据：Atos 边缘数据分析系统通过预测性和规范性的解决方案，帮助机构优化商业模型。它使用数据湖的功能，确保数据的可信度和可用性。
• 容器：Atos 边缘数据容器（EDC）是一种一体化容器解决方案。它可以作为一个去中心化的 IT 系统在边缘运行，并且可以在没有数据中心的环境下自动运行，而不需要现场操作。

由于体积小，BullSequana Edge 并不具备很强的处理能力。它装载一个 16 核的 Intel Xeon 中央处理器，可以装备最多两枚英伟达 Tesla T4 图形处理器或者是 FPGA（现场可编程门阵列）。Atos 表示，这就足够让复杂的 AI 模型在边缘进行低延迟的运行了。

考虑到数据的敏感性，BullSequana Edge 同时装备了一个入侵感应器，用来在遭遇物理入侵的时候禁用机器。

虽然大多数边缘设备都被安放在信号塔附近，但是考虑到边缘系统可能被安放在任何地方，BullSequana Edge 还支持通过无线电、全球移动通信系统（GSM），或者 Wi-Fi 来进行通信。

Atos 在美国也许不是一个家喻户晓的名字，但是在欧洲它可以和 IBM 相提并论，并且在过去的十年里已经收购了诸如 Bull SA、施乐 IT 外包以及西门子 IT 等 IT 巨头们。

关于边缘网络的延伸阅读：

• 边缘网络和物联网如何重新定义数据中心
• 边缘计算的最佳实践
• 边缘计算如何提升物联网安全

via: https://www.networkworld.com/article/3397139/atos-is-the-latest-to-enter-the-edge-computing-business.html

作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：chen-ni 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

边缘计算环境带来的安全风险迫使公司必须特别关注它的安全措施。

说数据安全是高管们和董事会最关注的问题已经是陈词滥调了。但问题是：数据安全问题不会自己消失。

骇客和攻击者一直在寻找利用缺陷的新方法。就像公司开始使用人工智能和机器学习等新兴技术来自动化地保护他们的组织一样，那些不良分子们也在使用这些技术来达成他们的目的。

简而言之，安全问题是一定不能忽视的。现在，随着越来越多的公司开始使用边缘计算，如何保护这些边缘计算环境，需要有新的安全考量。

边缘计算的风险更高

正如 Network World 的一篇文章所说，边缘计算的安全架构应该将重点放在物理安全上。这并不是说要忽视保护传输过程中的数据。而是说，实际的物理环境和物理设备更加值得关注。

例如，边缘计算的硬件设备通常位于较大的公司或者广阔空间中，有时候是在很容易进入的共享办公室和公共区域里。从表面上看，这节省了成本，能更快地访问到相关的数据，而不必在后端的数据中心和前端的设备之间往返。

但是，如果没有任何级别的访问控制，这台设备就会暴露在恶意操作和简单人为错误的双重风险之下。想象一下办公室的清洁工意外地关掉了设备，以及随之而来的停机所造成的后果。

另一个风险是 “影子边缘 IT”。有时候非 IT 人员会部署一个边缘设备来快速启动项目，却没有及时通知 IT 部门这个设备正在连接到网络。例如，零售商店可能会主动安装他们自己的数字标牌，或者，销售团队会将物联网传感器应用到电视中，并在销售演示中实时地部署它们。

在这种情况下，IT 部门很少甚至完全看不到这些边缘设备，这就使得网络可能暴露在外。

保护边缘计算环境

部署微型数据中心（MDC）是规避上述风险的一个简单方法。

“在历史上，大多数这些[边缘]环境都是不受控制的，”施耐德电气安全能源部门的首席技术官和创新高级副总裁 Kevin Brown 说。“它们可能是第 1 级，但很可能是第 0 级类型的设计 —— 它们就像开放的配线柜。它们现在需要像微型数据中心一样的对待。你管理它需要像管理关键任务数据中心一样”

单说听起来的感觉，这个解决方案是一个安全、独立的机箱，它包括在室内和室外运行程序所需的所有存储空间、处理性能和网络资源。它同样包含必要的电源、冷却、安全和管理工具。

而它最重要的是高级别的安全性。这个装置是封闭的，有上锁的门，可以防止非法入侵。通过合适的供应商，DMC 可以进行定制，包括用于远程数字化管理的监控摄像头、传感器和监控技术。

随着越来越多的公司开始利用边缘计算的优势，他们必须利用安全解决方案的优势来保护他们的数据和边缘环境。

在 APC.com 上了解保护你的边缘计算环境的最佳方案。

via: https://www.networkworld.com/article/3388130/enhanced-security-at-the-edge.html#tk.rss_all

作者：Anne Taylor 选题：lujun9972 译者：hopefully2333 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出