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组织层面的自动化一直是一个难以实现的目标,但 Kubernetes 或许能够改变这一切。

当我在 2002 年采用 Gentoo Linux 作为我的主要操作系统时,我开始了我的自动化之旅。二十年后,自动化还没有完成。当我与客户和合作伙伴会面时,他们分享了团队内部的自动化成果,但他们也描述了在组织层面实现类似成功所面临的挑战。

大多数 IT 组织都能够端到端地提供虚拟机,从而将过去 4 周的交付周期缩短到仅 5 分钟。这种级别的自动化本身就是一个复杂的工作流程,需要网络(IP 地址管理、DNS、代理、网络区域等)、身份访问管理、虚拟机管理程序、存储、备份、更新操作系统、应用最新的配置文件、监控、安全和强化以及合规性基准测试,等等。哇,这么多!

满足高速、可扩展和按需自动化的业务需求并不容易。例如,来看看经典的网上商店或提交纳税申报表的在线政府服务,其工作负载有明确的峰值需要面对。

处理此类负载的一种常见方法是拥有一个超大的服务器集群,以供 IT 专业人员的特定团队使用,监控客户或公民的季节性涌入。每个人都希望及时部署整个栈。他们希望基础架构在混合云场景的上下文中运行工作负载,使用“ 构建-消耗-回收 build-consume-trash ”模型来优化成本,同时从无限弹性中受益。

换句话说,每个人都想要乌托邦式的“云体验”。

云真的能交付吗?

尚有一线机会,这主要归功于 Kubernetes 的设计方式。Kubernetes 的指数级普及推动了创新,取代了管理平台和应用的标准传统做法。 Kubernetes 需要使用 “ 万物皆代码 Everything-as-Code ”(EaC)来定义从简单的计算节点到 TLS 证书的所有资源的期望状态。Kubernetes 强制使用三种主要的设计结构:

  • 一个标准接口,以减少内部和外部组件之间的整合问题
  • API 优先及仅 API 的方法来标准化其所有组件的 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作
  • 使用 YAML 作为通用语言,以简单易读的方式定义这些组件的所有所需状态

这三个关键组成部分基本上是选择自动化平台的相同要求,至少如果你想让跨职能团队轻松采用是这样的。这也模糊了团队之间的职责分工,有助于提高跨越孤岛的协作,这是一件好事!

事实上,采用 Kubernetes 的客户和合作伙伴正在加速进入超自动化状态。Kubernetes 有机地推动团队采用多种 DevOps 基础和实践,如:EaC、使用 Git 进行版本控制、同行评审、 文档即代码 Documentation as Code ,并鼓励跨职能协作。这些实践有助于提高团队的自动化技能,并帮助团队在处理应用生命周期和基础架构的 GitOps 和 CI/CD 管道方面取得良好的开端。

让自动化成为现实

你没看错!网络商店或政府报告等复杂系统的整个栈可以用清晰、可理解、通用的术语定义,可以在任何本地或云提供商上执行。可以定义具有自定义指标的自动伸缩器以触发所需栈的即时部署,以解决季节性高峰期间客户或市民的涌入问题。当指标恢复正常,且云计算资源不再有存在的理由时,你将它们回收并恢复常规运营,而由一组核心资产在本地接管业务,直到下一次激增。

鸡和蛋的悖论

考虑到 Kubernetes 和云原生模式,自动化是必须的。但它提出了一个重要的问题:一个组织可以在解决自动化战略之前采用 Kubernetes 吗?

似乎从 Kubernetes 开始可以激发更好的自动化,但这并不是一个一成不变的结论。工具不是对技能、实践和文化问题的解决方案。但是,设计良好的平台可以成为 IT 组织内学习、变革和跨职能协作的催化剂。

开始使用 Kubernetes

即使你觉得自己错过了自动化列车,也不要害怕从简单、不复杂的栈上开始使用 Kubernetes。当你 掌握了初始步骤,就可以拥抱这个出色的编排系统的简单性,并根据更复杂的需求进行迭代。


via: https://opensource.com/article/22/10/kubernetes-solve-automation-challenges

作者:Rom Adams 选题:lkxed 译者:geekpi 校对:wxy

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Bash 有一些方便的自动化功能,可以让我在 Linux 上处理文件时更轻松。

通过 Bash 命令行进行自动化任务是极好的一种方式。不论你使用运行在服务器上的 Linux 进行管理日志文件或其他文件,还是你在个人电脑上整理文件以使桌面保持整洁,使用 Bash 的自动化功能会使你的工作变得更轻松。

自动执行文件任务:for

如果你对一堆文件要同时处理,并且对每个文件进行相同的操作,请使用 for 命令。该命令会遍历文件列表,并执行一个或多个命令。for 命令如下所示:

for 变量 in 列表
do
    命令
done

我在示例中添加了额外的空白和换行,来分开 for 命令中不同的部分。看起来好像无法在命令行中同时运行多个命令,不过你可以使用 ; 将所有命令放在同一行中,就像这样:

for 变量 in 列表 ; do 命令 ; done

让我们看看它的实际效果。我使用 for 命令来重命名一些文件。最近,我有一些截图,想要重命名。这些截图名称为 filemgr.pngterminal.png,我想将 screenshot 放在每个名称前。我可以使用 for 命令一次性将 30 个文件重命名。这是两个文件的示例:

$ ls
filemgr.png  terminal.png
$ for f in *.png ; do mv $f screenshot-$f ; done
$ ls
screenshot-filemgr.png  screenshot-terminal.png

for 命令使得在一系列文件中执行一种或多种操作变得容易。你可以用一些有意义的变量名,比如 imagescreenshot,或者你用示例中“缩写的”变量 f。当我在使用 for 循环写脚本的时候,会选择有意义的变量名。但是当我在命令行中使用 for,我通常会选择缩写变量名,比如 f 代表文件,d 代表目录等。

不论你选择怎样的变量名,请确保在引用变量时添加 $ 符号。这会将变量扩展为你正在处理的文件的名称。在 Bash 提示符下键入 help for 以了解有关 for 命令的更多信息。

按条件执行:if

当你需要对每个文件执行相同操作时,使用 for 循环遍历一些文件很有帮助。但是,如果你需要对某些文件做一些不同的事情怎么办?为此,你需要使用 if 语句进行条件执行。if 语句如下所示:

if 测试
then
    命令
fi

你也可以使用 ifelse 语句进行判断:

if 测试
then
    命令
else
    命令
fi

你可以使用 ifelifelse 语句来实现更复杂的程序。当我一次性需要自动处理很多文件时,我会在脚本中使用:

if 测试1
then
    命令
elif 测试2
then
    命令
elif 测试3
then
    命令
else
    命令
fi

if 命令可以让你进行各种判断,例如判断一个文件是否是一个文件,或者一个文件是否为空文件(零字节)。在命令行中输入 help test,可以立即查看使用 if 语句能够进行的各种测试。

例如,假设我想清理一个包含几十个文件的日志目录。日志管理中的一个常见任务是删除所有空日志文件,并压缩其他日志。解决这个问题的最简单方法是删除空文件。没有可以完全匹配的 if 测试,但是我们有 -s 选项来判断是否是一个文件,并且判断该文件不是空的(大小不为零)。这与我们想要的相反,但我们可以使用 ! 来否定测试,以判断某些内容不是文件或为空。

让我们用一个示例来看看这个过程。我创建了两个测试文件:一个是空的,另一个包含一些数据。我们可以使用 if 判断,如果文件为空打印消息 empty

$ ls
datafile  emptyfile
$ if [ ! -s datafile ] ; then echo "empty" ; fi
$ if [ ! -s emptyfile ] ; then echo "empty" ; fi
empty

我们可以将 iffor 命令结合起来,检查日志文件列表中的空文件并删除:

$ ls -l
total 20
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  1 01:02 log.1
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  2 01:02 log.2
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  3 01:02 log.3
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 0 Jul  4 01:02 log.4
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  5 01:02 log.5
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 0 Jul  6 01:02 log.6
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  7 01:02 log.7
$ for f in log.* ; do if [ ! -s $f ] ; then rm -v $f ; fi ; done
removed 'log.4'
removed 'log.6'
$ ls -l
total 20
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  1 01:02 log.1
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  2 01:02 log.2
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  3 01:02 log.3
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  5 01:02 log.5
-rw-rw-r--. 1 jhall jhall 2 Jul  7 01:02 log.7

使用 if 命令可以在需要时执行一些操作,使脚本变得智能。我经常会在脚本中使用 if,当我需要判断文件在我的系统上存在或不存在时,或者判断脚本正在检查的条目是文件或目录时。使用 if 使得脚本能够根据需要采取不同的操作。


via: https://opensource.com/article/22/7/use-bash-automate-tasks-linux

作者:Jim Hall 选题:lkxed 译者:Donkey-Hao 校对:wxy

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随着自动化扩展到涵盖 IT 的更多方面,越来越多的管理员正在学习自动化技能并应用它们来减轻他们的工作量。自动化可以减轻重复性任务的负担,并为基础设施增加一定程度的一致性。但是,当 IT 工作人员部署自动化时,会出现可能对大大小小的基础设施造成严重破坏的常见错误。在自动化部署中通常会出现五个常见错误。

缺乏测试

初学者常犯的错误是自动化脚本没有经过全面测试。由于拼写错误或逻辑错误,简单的 shell 脚本可能会对服务器产生不利影响。将该错误乘以基础架构中的服务器数量,你可能会遇到一大堆问题需要清理。在大规模部署之前始终测试你的自动化脚本。

意外负载

经常发生的第二个错误是没有预测脚本可能对其他资源施加的系统负载。当目标是十几个服务器时,运行从仓库下载文件或安装包的脚本可能没问题。脚本通常在成百上千台服务器上运行。这种负载可以使支持服务停止或完全崩溃。不要忘记考虑端点影响或设置合理的并发率。

离开脚本

自动化工具的一种用途是确保符合标准设置。自动化可以轻松确保组中的每台服务器都具有完全相同的设置。如果该组中的服务器需要根据该基线进行更改,同时管理员不了解合规标准,那么可能会出现问题。安装和启用不需要和不想要的服务,从而导致可能的安全问题。

缺乏文档

管理员的一项固定职责应该是记录他们的工作。由于合同到期、升职或定期员工流动,公司可能会在 IT 部门频繁招聘新员工。公司内的工作组相互隔离也很常见。由于这些原因,重要的是记录哪些自动化已经到位。与用户运行脚本不同,自动化可能会在创建它的人离开组之后继续很长时间。管理员可能会发现自己在其基础设施中面临着来自未经检查的自动化的奇怪行为。

缺乏经验

列表中的最后一个错误是管理员对他们正在自动化的系统不够了解。管理员经常被雇用到他们没有接受过足够培训且没有人可以求教的职位上工作。自 COVID 以来,当公司努力填补空缺时,这一点尤其重要。然后管理员被迫处理他们没有设置并且可能不完全理解的基础设施。这可能会导致非常低效的脚本浪费资源或配置错误的服务器。

结论

越来越多的管理员正在学习自动化来帮助他们完成日常任务。因此,自动化正被应用于更多的技术领域。希望此列表将有助于防止新用户犯这些错误,并敦促经验丰富的管理员重新评估他们的 IT 策略。自动化旨在减轻重复性任务的负担,而不是为最终用户带来更多工作。


via: https://fedoramagazine.org/five-common-mistakes-when-using-automation/

作者:Gary Scarborough 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

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自动化是 DevOps 的关键,但是,是否任何事都可以自动化?

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自动化控制了那些手工的、费力的和容易出错的过程,用运行自动化脚本的计算机代替了执行手工任务的工程师。每个人都认同手工流程是健康的 DevOps 模式的敌人。一些人认为自动化不是一件好事,因为它取代了辛勤工作的工程师,而另一些人则意识到它提高了一致性、可靠性和效率,节省了时间,(最重要的是)使工程师能够聪明地工作。

“DevOps 并不只是自动化或者基础架构即代码。” — Donovan Brown

自从上个世纪 80 年代早期开始使用自动化流程和工具链以来,每当我听到或读到“自动化一切”的建议时,我总是会激动不已。虽然在技术上可以实现一切自动化,但自动化是复杂的,并且需要付出开发、调试和维护方面的代价。如果你曾经重新启用一个许久不用的 Azure 资源管理器(ARM)模板或很久以前编写的宝贵维护脚本,并期望它在几个月或几年之后仍然能够完美地执行,那么你就会明白,自动化就像任何其他代码一样,是脆弱的,需要持续的维护和培养。

所以,你应该对什么进行自动化并在何时进行自动化?

  • 当你手动执行自动化流程超过一两次
  • 当你需要经常地持续地执行自动化流程
  • 自动化任何可被自动化的

更重要的是,什么是你不应该自动化的?

  • 不要自动化一次性的流程,因为不值得投入,除非你会重新使用它作为参考文档,并定期验证它的可用性
  • 不要自动化高度不稳定的流程,因为太复杂且昂贵
  • 不要自动化有问题的流程,在自动化前先修复它们

举例来说,我的团队使用我们通用的协作和工程系统来不断的监控数百个用户活动。如果一个用户在三个月或者更长时间处于非活动状态,并且这个用户被分配了一个昂贵的许可证,我们就会重分配这个用户一个功能少一些但是免费的许可证。

如图 1 所示,这是一个没有技术挑战性的流程。这是一个令人费解且容易出错的过程,尤其是在执行上下文时与其他开发和运维任务切换时。

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图 1 手工流程切换用户许可证

顺带的,这里有一个用简单三步创建的价值流图的例子:

  1. 可视化所有活动: 列出用户、过滤用户、重置许可证。
  2. 确定利益相关者,即运营和授权团队。
  3. 措施:
* 总交货时间(TLT)= 13 小时
* 总周期时间(TCT) = 1.5 小时
* 总效率百分比 = TLT/TCT*100 = 11.5%

如果你在人群流量大和容易看到的区域挂一个这些可视化的副本,比如在你的团队的讨论区、餐厅,或在去洗手间的路上,你将引发大量的讨论和主动反馈。例如,从视觉上看,很明显,手工任务是一种浪费,主要是由于漫长的流程等待时间造成的。

让我们研究一个简单的 PowerShell 脚本,它可以自动化该流程,如图 2 所示,将总交付时间从 13 小时减少到 4 小时加 60 秒,并将总体效率从 11.5 提高到 12.75%。

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图 2 半自动化的 PowerShell 脚本切换用户许可

PowerShell 是一种开源的基于任务的脚本语言。它可以在 GitHub 上找到。它构建在 .NET 上,允许你自动化 Linux、macOS 和 Windows 流程。具有开发背景的用户,特别是 C# 用户,将享受到 PowerShell 的全部好处。

下面的 PowerShell 脚本示例通过它的服务 REST APIAzure DevOps 进行通信。脚本结合了在图 1 中的手动列表用户和过滤用户任务,识别了 Demo 组织中的所有两个月没有活动的、使用基本许可证或更昂贵的基本+测试许可证的用户,并将用户的详细信息输出到控制台。很简单!

首先,设置认证标头和其他变量,这些变量将在稍后的初始化脚本中使用:

param(
  [string]   $orgName       = "DEMO",
  [int]      $months        = "-2",
  [string]   $patToken      = "<PAT>"
)

# Basic authentication header using the personal access token (PAT)
$basicAuth = ("{0}:{1}" -f "",$patToken)
$basicAuth = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($basicAuth)
$basicAuth = [System.Convert]::ToBase64String($basicAuth)
$headers   = @{Authorization=("Basic {0}" -f $basicAuth)}

# REST API Request to get all entitlements
$request_GetEntitlements    = "https://vsaex.dev.azure.com/" + $orgName + "/_apis/userentitlements?top=10000&api-version=5.1-preview.2";

# Initialize data variables
$members              = New-Object System.Collections.ArrayList
[int] $count          = 0;
[string] $basic       = "Basic";
[string] $basicTest   = "Basic + Test Plans";

接下来,使用此脚本查询所有授权,以识别不活动用户:

# Send the REST API request and initialize the members array list.
$response = Invoke-RestMethod -Uri $request_GetEntitlements -headers $headers -Method Get
$response.items | ForEach-Object { $members.add($_.id) | out-null }

# Iterate through all user entitlements
$response.items | ForEach-Object {
  $name    = [string]$_.user.displayName;
  $date    = [DateTime]$_.lastAccessedDate;
  $expired = Get-Date;
  $expired = $expired.AddMonths($months);
  $license = [string]$_.accessLevel.AccountLicenseType;
  $licenseName = [string]$_.accessLevel.LicenseDisplayName;
  $count++;

  if ( $expired -gt $date ) {

    # Ignore users who have NEVER or NOT YET ACTIVATED their license
    if ( $date.Year -eq 1 ) {
      Write-Host " **INACTIVE** " " Name: " $name " Last Access: " $date "License: " $licenseName
    }
    # Look for BASIC license
    elseif ( $licenseName -eq $basic ) {
         Write-Host " **INACTIVE** " " Name: " $name " Last Access: " $date "License: " $licenseName
    }
    # Look for BASIC + TEST license
    elseif ( $licenseName -eq $basicTest ) {
        Write-Host " **INACTIVE** " " Name: " $name " Last Access: " $date "License: " $licenseName
    }
  }
}

当你运行脚本时,你将得到以下输出,你可以将其转发给授权团队,以重置用户许可证:

**INACTIVE** Name: Demo1 Last Access: 2019/09/06 11:01:26 AM License: Basic
**INACTIVE** Name: Demo2 Last Access: 2019/06/04 08:53:15 AM License: Basic
**INACTIVE** Name: Demo3 Last Access: 2019/09/26 12:54:57 PM License: Basic
**INACTIVE** Name: Demo4 Last Access: 2019/06/07 12:03:18 PM License: Basic
**INACTIVE** Name: Demo5 Last Access: 2019/07/18 10:35:11 AM License: Basic
**INACTIVE** Name: Demo6 Last Access: 2019/10/03 09:21:20 AM License: Basic
**INACTIVE** Name: Demo7 Last Access: 2019/10/02 11:45:55 AM License: Basic
**INACTIVE** Name: Demo8 Last Access: 2019/09/20 01:36:29 PM License: Basic + Test Plans
**INACTIVE** Name: Demo9 Last Access: 2019/08/28 10:58:22 AM License: Basic

如果你将最后一步自动化,自动将用户许可设置为一个自由的利益相关方许可,如图3所示,你可以进一步将总体交付时间减少到65秒,并将总体效率提高到77%。

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图 3 完全自动化的基于 Powershell 的流程来切换用户许可证。

这个 PowerShell 脚本的核心价值不仅在于能够实现 自动化,还在于能够 定期持续快速地 执行这个流程。进一步的改进是使用 Azure 管道等调度器每周或每天触发脚本,但我将把程序化的许可证重置和脚本调度保留在未来的文章中。

这里有一个图表,可以直观地看到进展情况:

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图 4,措施,措施,措施

我希望你能喜欢这个简短的关于自动化、PowerShell、REST API 和价值流图的介绍。请在评论中分享你的想法和反馈。


via: https://opensource.com/article/20/2/devops-automation

作者:Willy-Peter Schaub 选题:lujun9972 译者:FigaroCao 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

有了 anacron,我可以把脚本和 Ansible 剧本放到合适的地方,以完成各种琐碎的任务。

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自动化是伟大的 IT 和 DevOps 理想,但根据我的经验,可能根本不存在什么不方便的东西。有很多次,我为某些任务想出了一个很好的解决方案,我甚至会编写脚本,但我没有让它真正实现自动化,因为在我工作的机器上不存在易于自动化的基础设施。

我最喜欢的简易自动化工具曾经是 cron 系统,它古老、可靠、面向用户,而且简单(除了一个我永远无法记住的调度语法之外)。然而,cron 的问题是,它假定一台电脑每天 24 小时都在工作。在错过了太多预定的备份之后,我发现了 anacron,一个基于时间戳而非预定时间的 cron 系统。如果你的电脑在通常情况下运行时处于关闭状态,anacron 会确保它在电脑重新开启时运行。创建一个作业只需要简单地把一个 shell 脚本放到三个目录中:cron.daycron.weekly 或者 cron.monthly (如果你想的话,你可以定义更多)。有了 anacron,我发现自己把脚本和 Ansible 剧本用在了各种琐碎的任务中,包括弹出到期和事件提醒。

这是一个现代问题的简单而明显的解决方案,但如果 anacron 没有安装在电脑上,那它对我就没有用。

用 Ansible 进行软件设置

任何时候我设置一台新的计算机,无论是笔记本电脑、工作站还是服务器,我都会安装 anacron。这很简单,但是 anacron 的安装只提供了 anacron 命令。它并没有设置 anacron 的用户环境。所以我创建了一个 Ansible 剧本来设置用户需要什么来使用 anacron 并安装 anacron 命令。

首先,标准的 Ansible 模板:

---
- hosts: localhost
  tasks:

用 Ansible 创建目录

接下来,我创建了用于 Anacron 的目录树。你可以把它看成是一种透明的 crontab。

    - name: create directory tree
      ansible.builtin.file:
        path: "{{ item }}"
        state: directory
      with_items:
        - '~/.local/etc/cron.daily'
        - '~/.local/etc/cron.weekly'
        - '~/.local/etc/cron.monthly'
        - '~/.var/spool/anacron'

这个语法可能看起来有点奇怪,但它实际上是一个循环。with_items: 指令定义了四个要创建的目录,Ansible 在 ansible.buildin.file: 指令中为每个目录迭代一次(目录名填充了 {{ item }} 变量)。与 Ansible 中的一切一样,如果目录已经存在,不会有错误或冲突。

用 Ansible 复制文件

ansible.buildin.copy 模块将文件从一个地方复制到另一个地方。为了让它工作,我需要创建一个叫做 anacrontab 的文件。它不是 Ansible 剧本,所以我把它放在我的 ~/Ansible/data 目录下,那里是我的剧本的支持文件。

  - name: copy anacrontab into place
   ansible.builtin.copy:
    src: ~/Ansible/data/anacrontab
    dest: ~/.local/etc/anacrontab
    mode: '0755'

我的 anacrontab 文件很简单,模仿了一些发行版默认安装在 /etc/anacron 中的文件:

SHELL=/bin/sh
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
1  0  cron.day    run-parts $HOME/.local/etc/cron.daily/
7  0  cron.wek    run-parts $HOME/.local/etc/cron.weekly/
30 0  cron.mon    run-parts $HOME/.local/etc/cron.monthly/

登录时运行 anacron

大多数 Linux 发行版将 anacron 配置为从 /etc/anacron 读取作业。我主要是作为一个普通用户使用 anacron,所以我从我的登录账号 ~/.profile 启动 anacron。我不想让自己记住这些配置,所以我让 Ansible 来做。我使用 ansible.buildin.lineinfile 模块,它会在 ~/.profile 不存在时创建它,并插入 anacron 的启动行。

    - name: add local anacrontab to .profile
      ansible.builtin.lineinfile:
        path: ~/.profile
        regexp: '^/usr/sbin/anacron'
        line: '/usr/sbin/anacron -t ~/.local/etc/anacrontab'
        create: true

用 Ansible 安装 anacron

对于我的大多数系统来说,dnf 模块可以用来安装软件包,但我的工作站运行的是 Slackware(使用 slackpkg),有时不同的 Linux 发行版也会进入我的收藏。ansible.buildin.package 模块提供了一个安装软件包的通用接口,所以我把它用在这个剧本上。幸运的是,我还没有遇到一个名为 anacron 的仓库不是 anacron,所以现在,我不必考虑软件包名称的潜在差异。

这实际上是一个单独的剧本,因为软件包的安装需要权限升级,它由 becomes: true 指令提供。

- hosts: localhost
  become: true
  tasks:
    - name: install anacron
      ansible.builtin.package:
        name: anacron
        state: present

使用 anacron 和 Ansible 实现轻松自动化

为了用 Ansible 安装 anacron,我运行该剧本:

$ ansible-playbook ~/Ansible/setup-anacron.yaml

从此,我就可以编写 shell 脚本来执行一些琐碎但重复的任务,然后把它复制到 ~/.local/etc/cron.daily,让它每天自动运行一次(或者大约如此)。我还为诸如 清理下载文件夹 之类的任务编写了 Ansible 剧本。我把我的剧本放在 ~/Ansible 里,这是我保存 Ansible 剧本的地方,然后在 ~/.local/etc/cron.daily 里创建一个 shell 脚本来执行这个剧本。这很简单,不费吹灰之力,而且很快成为习惯。


via: https://opensource.com/article/21/9/ansible-anacron-automation

作者:Seth Kenlon 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

用 AutoKey 配置你的键盘,纠正常见的错别字,输入常用的短语等等。

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AutoKey 是一个开源的 Linux 桌面自动化工具,一旦它成为你工作流程的一部分,你就会想,如何没有它,那该怎么办。它可以成为一种提高生产率的变革性工具,或者仅仅是减少与打字有关的身体压力的一种方式。

本文将研究如何安装和开始使用 AutoKey ,介绍一些可以立即在工作流程中使用的简单方法,并探讨 AutoKey 高级用户可能会感兴趣的一些高级功能。

安装并设置 AutoKey

AutoKey 在许多 Linux 发行版中都是现成的软件包。该项目的 安装指南 包含许多平台的说明,也包括了从源代码进行构建的指导。本文使用 Fedora 作为操作平台。

AutoKey 有两个变体:为像 GNOME 等基于 GTK 环境而设计的 autokey-gtk 和基于 QT 的 autokey-qt。

你可以从命令行安装任一变体:

sudo dnf install autokey-gtk

安装完成后,使用 autokey-gtk(或 autokey-qt)运行它。

探究界面

在将 AutoKey 设置为在后台运行并自动执行操作之前,你首先需要对其进行配置。调出用户界面(UI)配置:

autokey-gtk -c

AutoKey 提供了一些预设配置的示例。你可能希望在熟悉 UI 时将他们留作备用,但是可以根据需要删除它们。

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左侧窗格包含一个文件夹式的短语和脚本的层次结构。“ 短语 Phrases ” 代表要让 AutoKey 输入的文本。“ 脚本 Scripts ” 是动态的、程序化的等效项,可以使用 Python 编写,并且获得与键盘击键发送到活动窗口基本相同的结果。

右侧窗格构建和配置短语和脚本。

对配置满意后,你可能希望在登录时自动运行 AutoKey,这样就不必每次都启动它。你可以通过在 “ 首选项 Preferences ”菜单(“ 编辑 -> 首选项 Edit -> Preferences” ”)中勾选 “ 登录时自动启动 AutoKey Automatically start AutoKey at login ”进行配置。

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使用 AutoKey 纠正常见的打字排版错误

修复常见的打字排版错误对于 AutoKey 来说是一个容易解决的问题。例如,我始终键入 “gerp” 来代替 “grep”。这里是如何配置 AutoKey 为你解决这些类型问题。

创建一个新的子文件夹,可以在其中将所有“打字排版错误校正”配置分组。在左侧窗格中选择 “My Phrases” ,然后选择 “ 文件 -> 新建 -> 子文件夹 File -> New -> Subfolder ”。将子文件夹命名为 “Typos”。

在 “ 文件 -> 新建 -> 短语 File -> New -> Phrase ” 中创建一个新短语。并将其称为 “grep”。

通过高亮选择短语 “grep”,然后在 输入短语内容 Enter phrase contents 部分(替换默认的 “Enter phrase contents” 文本)中输入 “grep” ,配置 AutoKey 插入正确的关键词。

接下来,通过定义缩写来设置 AutoKey 如何触发此短语。点击用户界面底部紧邻 “ 缩写 Abbreviations ” 的 “ 设置 Set ”按钮。

在弹出的对话框中,单击 “ 添加 Add ” 按钮,然后将 “gerp” 添加为新的缩写。勾选 “ 删除键入的缩写 Remove typed abbreviation ”;此选项让 AutoKey 将任何键入 “gerp” 一词的替换为 “grep”。请不要勾选“ 在键入单词的一部分时触发 Trigger when typed as part of a word ”,这样,如果你键入包含 “grep”的单词(例如 “fingerprint”),就不会尝试将其转换为 “fingreprint”。仅当将 “grep” 作为独立的单词键入时,此功能才有效。

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限制对特定应用程序的更正

你可能希望仅在某些应用程序(例如终端窗口)中打字排版错误时才应用校正。你可以通过设置 窗口过滤器 Window Filter 进行配置。单击 “ 设置 Set ” 按钮来定义。

设置 窗口过滤器 Window Filter 的最简单方法是让 AutoKey 为你检测窗口类型:

  1. 启动一个新的终端窗口。
  2. 返回 AutoKey,单击 “ 检测窗口属性 Detect Window Properties ”按钮。
  3. 单击终端窗口。

这将自动填充窗口过滤器,可能的窗口类值为 gnome-terminal-server.Gnome-terminal。这足够了,因此单击 “OK”。

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保存并测试

对新配置满意后,请确保将其保存。 单击 “ 文件 File ” ,然后选择 “ 保存 Save ” 以使更改生效。

现在进行重要的测试!在你的终端窗口中,键入 “gerp” 紧跟一个空格,它将自动更正为 “grep”。要验证窗口过滤器是否正在运行,请尝试在浏览器 URL 栏或其他应用程序中键入单词 “gerp”。它并没有变化。

你可能会认为,使用 shell 别名 可以轻松解决此问题,我完全赞成!与别名不同,只要是面向命令行,无论你使用什么应用程序,AutoKey 都可以按规则纠正错误。

例如,我在浏览器,集成开发环境和终端中输入的另一个常见打字错误 “openshfit” 替代为 “openshift”。别名不能完全解决此问题,而 AutoKey 可以在任何情况下纠正它。

键入常用短语

你可以通过许多其他方法来调用 AutoKey 的短语来帮助你。例如,作为从事 OpenShift 的站点可靠性工程师(SRE),我经常在命令行上输入 Kubernetes 命名空间名称:

oc get pods -n openshift-managed-upgrade-operator

这些名称空间是静态的,因此它们是键入特定命令时 AutoKey 可以为我插入的理想短语。

为此,我创建了一个名为 “Namespaces” 的短语子文件夹,并为我经常键入的每个命名空间添加了一个短语条目。

分配热键

接下来,也是最关键的一点,我为子文件夹分配了一个 “ 热键 hotkey ”。每当我按下该热键时,它都会打开一个菜单,我可以在其中选择(要么使用 “方向键”+回车键要么使用数字)要插入的短语。这减少了我仅需几次击键就可以输入这些命令的击键次数。

“My Phrases” 文件夹中 AutoKey 的预配置示例使用 Ctrl+F7 热键进行配置。如果你将示例保留在 AutoKey 的默认配置中,请尝试一下。你应该在此处看到所有可用短语的菜单。使用数字或箭头键选择所需的项目。

高级自动键入

AutoKey 的 脚本引擎 允许用户运行可以通过相同的缩写和热键系统调用的 Python 脚本。这些脚本可以通过支持的 API 的函数来完成诸如切换窗口、发送按键或执行鼠标单击之类的操作。

AutoKey 用户非常欢迎这项功能,发布了自定义脚本供其他用户采用。例如,NumpadIME 脚本 将数字键盘转换为旧的手机样式的文本输入方法,Emojis-AutoKey 可以通过将诸如: :smile: 之类的短语转换为它们等价的表情符号来轻松插入。

这是我设置的一个小脚本,该脚本进入 Tmux 的复制模式,以将前一行中的第一个单词复制到粘贴缓冲区中:

from time import sleep

# 发送 Tmux 命令前缀(b 更改为 s)
keyboard.send_keys("<ctr>+s")
# Enter copy mode
keyboard.send_key("[")
sleep(0.01)
# Move cursor up one line
keyboard.send_keys("k")
sleep(0.01)
# Move cursor to start of line
keyboard.send_keys("0")
sleep(0.01)
# Start mark
keyboard.send_keys(" ")
sleep(0.01)
# Move cursor to end of word
keyboard.send_keys("e")
sleep(0.01)
# Add to copy buffer
keyboard.send_keys("<ctrl>+m")

之所以有 sleep 函数,是因为 Tmux 有时无法跟上 AutoKey 发送击键的速度,并且它们对整体执行时间的影响可忽略不计。

使用 AutoKey 自动化

我希望你喜欢这篇使用 AutoKey 进行键盘自动化的探索,它为你提供了有关如何改善工作流程的一些好主意。如果你在使用 AutoKey 时有什么有用的或新颖的方法,一定要在下面的评论中分享。


via: https://opensource.com/article/21/2/linux-autokey

作者:Matt Bargenquast 选题:lujun9972 译者:stevenzdg988 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出