从业计算机行业以来，我接触过很多计算机硬件厂商，不知自何时开始，从我们的身边的个人电脑到企业级的服务器和存储设备，越来越多的见到了戴尔的身影。就在我前两天参加的戴尔科技峰会的一个媒体群访会上，戴尔科技集团全球副总裁、大中华区数据中心销售总经理孔大勇先生就笑言，“在座的诸位中有 15 台笔记本电脑，其中 9 台是戴尔的”。更别说如浩如烟海般充斥在数据中心的各式戴尔设备。

可能在很多人眼里，戴尔还是那个生产、销售硬件服务器的戴尔，但是很多人不知道的是，戴尔已经在云计算领域布局多年。

云计算这个 IT 时髦词虽然已经提出很久了，但是令人有些意外的是，这个时髦词居然历久弥新，在 IT 领域这么变化日新月异的行业中，还能不断焕发新的变化。从早期的分布式计算、虚拟技术，到现在的容器技术，从公有云、私有云，到混合云、多云，不经意间，一篇篇新的技术篇章掀过，我们所面临的已经是一个崭新的云时代。

这次有幸参加戴尔科技峰会 2019，让我恍若置身一场云原生大会，除了很多的新技术突破和硬件新品发布，戴尔也在云计算领域取得了长足的发展。由于我们长期以来一直关注云技术的发展，所以我专门着眼于观察戴尔在云计算方面的新变化，下面就让我来给大家介绍一下本次大会中我的感受。

戴尔的云端之路

自 2010 年戴尔发布 高效企业生态系统 （ Efficient Enterprise Ecosystem ） （E3）的云计算战略以后，就开始不断布局云计算生态，将戴尔从一个传统的计算机硬件企业，转变成为一个软硬件两把抓的云计算强企。

得益于多年企业级硬件的产品与设备，戴尔从一开始就为其在企业级场景下的硬件设施打好了基础，而近年来，戴尔也不断并购了一些企业，并以此为契机，增加了自己在云计算领域的能力。

近年来，戴尔收购了 EMC，从而掌握了虚拟化领域巨头 VMWare，又在其后收购了Pivotal （后者是顶尖的云计算平台公司，我们所熟悉的 12306 的架构中，就有一大部分在使用 Pivotal 的产品），不断增强自己在云计算领域的能力，并借助于自己在传统硬件领域的强项，去改变企业、政府对于云计算的认识，协助他们完成数字化转型。同时，可能会令很多人意外的是，戴尔也是 Kubernetes 项目代码贡献度全球第二的企业，拥有丰富的 Kubernetes 开发人才。

和我们所熟悉的很多公有云厂商不同，他们很多是从开始做云的时候，就决定要做公有云，希望去服务尽可能多的用户，服务更多的中长尾用户。戴尔则是更关注于企业级市场，关注企业用户的需求。当然，这也是源自于戴尔在服务器等企业级市场的深耕，能够精确把握企业对于云计算的需求。

源自不同认识的混合云

在不断服务企业级客户的过程中，戴尔收集到了大量的用户反馈，企业级用户往往不同于个人用户，将自己的所有业务都集中在一个平台上，企业级客户会同时使用两家甚至是更多的云平台，以确保自己的业务不会因为某一家的云服务出现问题而整体业务崩盘。单一平台所构建的信息孤岛对于企业级用户来说，是一个很大的风险，这也是为什么近些年来，我们看到 Kubernetes 的不断发展。企业面临着信息孤岛的问题而不知如何解决，Kubernetes 是一个标准化的云计算解决方案，帮助他们提升产品和能力的可迁移性，而戴尔则对该问题提供了更进一步的解决方案。

前面我们提到，VMWare 目前是属于戴尔公司的，而 VMWare 本身，是目前全球用量最大的云计算虚拟化平台，你所知道或不知道的云计算平台，他们的背后运转的很多都是 VMWare 计算平台。得益于 VMWare 多年的积累，戴尔拥有丰富的私有云建设经验，可以在企业现有的基础设施上快速构建起一套能力强大的私有云体系。同时，因为不少云计算平台使用的也是 VMWare，使得企业自行构建的私有云能够更加轻松的与使用了 VMWare 的公有云结合，构建出一体化体验的云计算平台，让用户可以在一个平台上调度和管理多个不同的云计算平台，在这个平台上做计算、做数据挖掘、做资源调度，帮助企业更加简单的构建私有云。

这样构建出的私有云，拥有真正意义上的“混合”云的能力，而不再是仅仅与某一家云计算厂商提供的能力所结合，它可以让你同时和多个不同的云计算平台对接，还可以和你自己企业内部构建的私有云所结合，让不同云计算平台的业务可以通过戴尔所提供的服务和产品无缝对接，让业务正常运转。

VCF 如何解决问题

由我们所熟悉的一些云计算公司，诸如 AWS、Azure、Google ，以及全球 4000 多家 VCPP（VMware Cloud Provider Program）项目成员所组成的VCF（VMware Cloud Foundation）建立起一套云计算基础设施的标准，都采用统一的 VCF 作为其标准，构建自己的云计算服务。而基于VMware最佳实践来搭建的软件定义的数据中心，其中所有的云都是基于同一个标准、同一个架构，其中的产品也就可以随意的在不同的云计算平台中任意迁移。

对于企业来说，VCF 的存在大大降低了其产品在不同服务商之间切换的成本，企业可以根据自己的需求，随意的在其所使用的几个云服务商之间进行切换，甚至是切换到私有云上！相比于我们熟悉的 Kubernetes，VCF 在易用性上的投入，更是让企业可以简单的实现业务需求，支撑业务的整体运转。

SDDC 的未来

SDDC 是 VCF 的一个产品组件，想来这个词去描述戴尔的混合云战略真是再准确不过了。

什么是 SDDC？和我们所熟悉的 SDN（ 软件定义网络 （ Software-defined Network ） ）类似，SDDC 就是 软件定义的数据中心 （ Software-Defined DataCenter ） ，以软件的方式来定义数据中心。而能够做到这些，源自于戴尔自己多年制作企业级服务器和其所收购的 VMWare 多年来在虚拟化领域的投入。VMware 目前是全球私有云环境里面市场占有率体量也是最大的。和其他云计算厂商相比，戴尔拥有业界体量最大、份额最高、方案最全、价值最高的方案，可以满足用户的不同场景下的需求。

在戴尔看来，未来企业级云计算的市场会逐渐归一，所有的公有云也好、私有云也好，终将会回归到混合云的模式，因为企业不可能将所有的核心数据都交付给云计算厂商，他们需要一个私有云，帮助承载和处理企业内部的一些机密数据。而私有云和公有云的对接，就会逐渐成为一个大的问题。做虚拟化出身的 VMWare 帮助戴尔解决了自己的问题，提出了 SDDC 的方式，来完成这个业务需求，并基于 VMWare 多年的积累，为 SDDC 加入大量云计算企业的支持，为客户拉了一针强心剂。

在中国，为中国

在过去的数年里，戴尔不但在技术研究方面深入到云计算行业，也将自己的云计算产品推向市场，接受市场的考验。

比如说，戴尔近几年借助于区域服务商，将其云计算的产品铺设到政府和企业场景中，帮助他们完成信息化、数字化。

很多企业和部门内部的基础设施虽然投入昂贵，但是，由于维护和管理不善，从而导致大量的病毒、木马潜伏在服务器内，占用了设备性能，并造成了数据泄露和安全隐患。此外，也因为基础设施维护的不完善，没有办法有效利用基础设施资源，更谈不上数据的共享。同时导致了各部门都需要自行建设基础设施，造成了大量的基础设施和资源的浪费，数据中心建设标准参差不齐，无法保证数据的安全和业务的稳定，为服务埋下了隐患。

引入戴尔的混合云方案以后，机构对机房进行统一，建设一个主数据中心，从而完成管理集群、高性能集群、vSAN 集群等，帮助他们构建了一套性能良好、基础设施完备的内部云方案，同时，得益于 VMWare 本身基础设施建设的能力，还引入了 vSAN，借助其拓展能力，实现了双活的副数据中心的构建，以确保数据的安全和业务的运转。

借助不断推动企业、政府的数字化、信息化，戴尔实现了自己在几年前定下的诺言，“在中国、为中国”，帮助中国变得越来越好。

结语

这一次的戴尔科技峰会让我大开眼界，过去那个只做硬件的戴尔，如今不仅做了云，还做取得了长足的发展，站在了云计算技术的前沿，不知道未来，戴尔还能够为我们带来什么更加亮眼的产品？

思科、VMware、HPE 等公司开始采用了新的 Google Cloud Athos 云技术。

思科与谷歌已扩展它们的混合云开发活动，以帮助其客户可以在从本地数据中心到公共云上的任何地方更轻松地搭建安全的多云以及混合云应用。

这次扩张围绕着谷歌被称作 Anthos 的新的开源混合云包展开，它是在这周的 Google Next 活动上推出的。Anthos 基于并取代了谷歌现有的谷歌云服务测试版。Anthos 将让客户们无须修改应用就可以在现有的本地硬件或公共云上运行应用。据谷歌说，它可以在谷歌云平台 (GCP) 与 谷歌 Kubernetes 引擎 (GKE) 或者在数据中心中与 GKE On-Prem 一同使用。谷歌说，Anthos 首次让客户们可以无需管理员和开发者了解不同的坏境和 API 就能从谷歌平台上管理在第三方云上（如 AWS 和 Azure）的工作负荷。

关键在于，Athos 提供了一个单一的托管服务，它使得客户们无须担心不同的环境或 API 就能跨云管理、部署工作负荷。

作为首秀的一部分，谷歌也宣布一个叫做 Anthos Migrate 的测试计划，它能够从本地环境或者其它云自动迁移虚拟机到 GKE 上的容器中。谷歌说，“这种独特的迁移技术使你无须修改原来的虚拟机或者应用就能以一种行云流水般的方式迁移、更新你的基础设施”。谷歌称它给予了公司按客户节奏转移本地应用到云环境的灵活性。

思科和谷歌

就思科来说，它宣布对 Anthos 的支持并承诺将它紧密集成进思科的数据中心技术中，例如 HyperFlex 超融合包、应用中心基础设施（思科的旗舰 SDN 方案）、SD-WAN 和 StealthWatch 云。思科说，无论是本地的还是在云端的，这次集成将通过自动更新到最新版本和安全补丁，给予一种一致的、云般的感觉。

“谷歌云在容器（Kubernetes）和 服务网格 service mesh （Istio）上的专业与它们在开发者社区的领导力，再加上思科的企业级网络、计算、存储和安全产品及服务，将为我们的顾客促成一次强强联合。”思科的云平台和解决方案集团资深副总裁 Kip Compton 这样写道，“思科对于 Anthos 的集成将会帮助顾客跨本地数据中心和公共云搭建、管理多云/混合云应用，让他们专注于创新和灵活性，同时不会影响安全性或增加复杂性。”

谷歌云和思科

谷歌云工程副总裁 Eyal Manor 写道 通过思科对 Anthos 的支持，客户将能够：

• 受益于全托管服务例如 GKE 以及思科的超融合基础设施、网络和安全技术；
• 在企业数据中心和云中一致运行
• 在企业数据中心使用云服务
• 用最新的云技术更新本地基础设施

思科和谷歌从 2017 年 10 月就在紧密合作，当时他们表示正在开发一个能够连接本地基础设施和云环境的开放混合云平台。该套件，即思科为谷歌云打造的混合云平台，大致在 2018 年 9 月上市。它使得客户们能通过谷歌云托管 Kubernetes 容器开发企业级功能，包含思科网络和安全技术以及来自 Istio 的服务网格监控。

谷歌说开源的 Istio 的容器和微服务优化技术给开发者提供了一种一致的方式，通过服务级的 mTLS （双向传输层安全）身份验证访问控制来跨云连接、保护、管理和监听微服务。因此，客户能够轻松实施新的可移植的服务，并集中配置和管理这些服务。

思科不是唯一宣布对 Anthos 支持的供应商。谷歌表示，至少 30 家大型合作商包括 VMware、Dell EMC、HPE、Intel 和联想致力于为他们的客户在它们自己的超融合基础设施上提供 Anthos 服务。

via: https://www.networkworld.com/article/3388218/cisco-google-reenergize-multicloudhybrid-cloud-joint-development.html

作者：Michael Cooney 选题：lujun9972 译者：tomjlw 校对：wxy

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在这个关于混合多云陷阱的系列文章的最后一篇当中，让我们来学习一下如何设计一个低风险的云迁移战略。

在这四篇系列文章中，我们了解到了每个组织在做云迁移的时候所应该避免的陷阱 —— 特别是混合多云的情况下。

在第一部分，我们介绍了一些基本的定义以及我们对于混合云以及多云的观点，确保展示了两者之间的区别。在第二部分，我们会对三个陷阱之一进行讨论：为什么成本并不是迁移到云端的显然的推动因素。而且，在第三部分，我们考察了将所有工作向云端进行迁移的可行性。

最后，在这个第四部分中，我们来看看数据上云要做什么。您应该把数据向云端迁移吗？迁移多少？什么数据可以放在云端？又是什么会造成上云风险很大？

数据…数据…数据

影响您对云端数据的所有决策的关键因素在于确定您的带宽以及存储需求。 Gartner 预计 “数据存储在 2018 年将成为一项$173 亿美元的业务”，并且大部分资金是浪费在一些不必要的存储容量上：“但是只需要优化一下工作负载，全球的所有公司就可以节约 620 亿美元的不必要 IT 成本。”根据 Gartner 的研究，非常令人惊讶的是，全球所有的公司“为云服务器平均支付的费用比他们实际的费用多达 36% 。”

如果你已经阅读了本系列的前三个章节，那么你应该不会为此感到惊讶。然而令人更惊讶的是 Gartner 的结论是 “如果全球的公司将他们的服务器数据直接迁移到云端上，仅仅只有 25% 的公司能够做到省钱。”

等一下……工作负载是可以针对云进行优化的，但是只有一小部分公司能通过将数据向云端迁移而节省资金吗？这个又是什么意思？

如果你去认为云服务商会根据带宽来收取云产生的费用，那么将所有的公司内部数据移至云端很快就会成为他们的成本负担。在以下三种情况，公司才可能会觉得值得把数据放在云端中：

• 单个云包括存储和应用程序
• 应用程序在云端，存储在本地
• 应用程序在云端，而且数据缓存也在云端，存储在本地

在第一种情况下，通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本，但是这会产生一些（供应商）锁定，这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。

第二种方案是仅仅保留应用程序在云端所收集的数据，并且以最小的方式传输到本地存储。这就需要仔细的考虑策略，其中只有最少使用数据的应用程序部署在云端。

第三种情况就是将数据缓存在云端，应用程序和存储的数据被存储在本地。这也就意味着分析、人工智能、机器学习可以在内部运行而无需把数据向云服务商上传，然后处理之后再返回。缓存的数据仅仅基于应用程序对云的需求，甚至进行跨多云的部署缓存。

要想获得更多信息，请下载红帽案例研究，其中描述了跨混合多云环境下的阿姆斯特丹的史基浦机场的数据以及云和部署策略。

数据危险

大多数公司都认识到了他们的数据是在其市场中的专有优势以及知识能力。因此他们会非常仔细的考虑它在云存储的地点。

想象一下这种情况：如果你是一个零售商，全球十大零售商之一。而且你已经计划了很长一段时间云存储战略，并且考虑使用亚马逊的云服务。但是突然间， 亚马逊收购了全食超市，并且准备进入你的市场。

一夜之间，亚马逊已经增长了 50% 的零售规模，你是否还会去信任把零售数据放到他们的云上？如果您的数据已经就在亚马逊云中，你会打算怎么做？您创建云计划时是否考虑过退出策略？虽然亚马逊可能永远不会去利用您的数据潜在价值 —— 该公司可能甚至有针对此的条款 —— 但你能相信世界上任何人的话吗？

陷阱分享，避免陷阱

分享我们在以前经验中看到的一些陷阱来帮助您的公司规划更安全、更持久的云端策略。了解了成本不是显然的推动因素，并非一切东西都应该在云端，而是你必须在云端有效管理数据才是您成功的关键所在。

via: https://opensource.com/article/18/8/data-risky-cloud

作者：Eric D.Schabell 选题：lujun9972 译者：geekmar 校对：wxy

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围绕云计算的概念和术语仍然很新，但是也在不断的改进。

不管怎么看，云计算也只有十多年的发展时间。一些我们习以为常的云计算的概念和术语仍然很新。美国国家标准与技术研究所（NIST）文档显示，一些已经被熟悉的术语定义在 2011 年才被发布，例如基础设施即服务（IaaS），而在此之前它就以草案的形式广泛流传。

在该文档中其它定义中，有一个叫做 混合云 hybrid cloud 。让我们回溯一下该术语在这段期间的变化是很有启发性的。云基础设施已经超越了相对简单的分类。此外，它还强调了开源软件的使用者所熟悉的优先级，例如灵活性、可移植性、选择性，已经被运用到了混合云上。

NIST 对混合云最初的定义主要集中于 云爆发 cloud bursting ，你能使用内部的基础设施去处理一个基本的计算负荷，但是如果你的负荷量暴涨，可以将多出来的转为使用公有云。与之密切联系的是加强私有云与公有云之间 API 的兼容性，甚至是创造一个现货市场来提供最便宜的容量。

Nick Carr 在 The Big Switch 一书中提出一个概念，云是一种计算单元，其与输电网类似。这个故事不错，但是即使在早期，这种类比的局限性也变得很明显。计算不是以电流方式呈现的一种物品。需要关注的是，公有云提供商以及 OpenStack 一类的开源云软件激增的新功能，可见许多用户并不仅仅是寻找最便宜的通用计算能力。

云爆发的概念基本上忽略了计算是与数据相联系的现实，你不可能只移动洪水般突如其来的数据而不承担巨大的带宽费用，以及不用为转移需要花费的时间而操作。Dave McCrory 发明了 “ 数据引力 data gravity ”一词去描述这个限制。

那么既然混合云有如此负面的情况，为什么我们现在还要再讨论混合云？

正如我说的，混合云的最初的构想是在云爆发的背景下诞生的。云爆发强调的是快速甚至是即时的将工作环境从一个云转移到另一个云上；然而，混合云也意味着应用和数据的移植性。确实，如之前 2011 年我在 CNET 的文章中写到：“我认为过度关注于全自动的工作转换给我们自己造成了困扰，我们真正应该关心的是，如果供应商不能满意我们的需求或者尝试将我们锁定在其平台上时，我们是否有将数据从一个地方到另一个地方的迁移能力。”

从那以后，探索云之间的移植性有了进一步的进展。

Linux 是云移植性的关键，因为它能运行在各种地方，无论是从裸机到内部虚拟基础设施，还是从私有云到公有云。Linux 提供了一个完整、可靠的平台，其具有稳定的 API 接口，且可以依靠这些接口编写程序。

被广泛采纳的容器进一步加强了 Linux 提供应用在云之间移植的能力。通过提供一个包含了应用的基础配置环境的镜像，应用在开发、测试和最终运行环境之间移动时容器提供了可移植性和兼容性。

Linux 容器被应用到要求可移植性、可配置性以及独立性的许多方面上。不管是预置的云，还是公有云，以及混合云都是如此。

容器使用的是基于镜像的部署模式，这让在不同环境中分享一个应用或者具有全部基础环境的服务集变得容易了。

在 OCI 支持下开发的规范定义了容器镜像的内容及其所依赖、环境、参数和一些镜像正确运行所必须的要求。在标准化的作用下，OCI 为许多其它工具提供了一个机会，它们现在可以依靠稳定的运行环境和镜像规范了。

同时，通过 Gluster 和 Ceph 这类的开源技术，分布式存储能提供数据在云上的可移植性。 物理约束限制了如何快速简单地把数据从一个地方移动到另一个地方；然而，随着组织部署和使用不同类型的基础架构，他们越来越渴望一个不受物理、虚拟和云资源限制的开放的软件定义储存平台。

尤其是在数据存储需求飞速增长的情况下，由于预测分析，物联网和实时监控的趋势。2016 年的一项研究表明，98% 的 IT 决策者认为一个更敏捷的存储解决方案对他们的组织是有利的。在同一个研究中，他们列举出不恰当的存储基础设施是最令他们组织受挫的事情之一。

混合云表现出的是提供在不同计算能力和资源之间合适的移植性和兼容性。其不仅仅是将私有云和公有云同时运用在一个应用中。它是一套多种类型的服务，其中的一部分可能是你们 IT 部门建立和操作的，而另一部分可能来源于外部。

它们可能是软件即服务（SaaS）应用的混合，例如邮件和客户关系管理（CRM）。被 Kubernetes 这类开源软件协调在一起的容器平台越来越受新开发应用的欢迎。你的组织可能正在运用某一家大型云服务提供商来做一些事情。同时你也能在私有云或更加传统的内部基础设施上操作一些你自己的基础设施。

这就是现在混合云的现状，它能被归纳为两个选择，选择最合适的基础设施和服务，以及选择把应用和数据从一个地方移动到另一个你想的地方。

相关阅读: 多重云和混合云有什么不同？

作者简介：

Gordon Haff 是红帽云的布道者，常受到业内和客户的高度赞赏，帮助红帽云组合方案的发展。他是《Computing Next: How the Cloud Opens the Future》的作者，除此之外他还有许多出版物。在红帽之前，Gordon 写了大量的研究简报，经常被纽约时报等出版物在 IT 类话题上引用，在产品和市场策略上给予客户建议。他职业生涯的早期，在 Data General 他负责将各种不同的计算机系统，从微型计算机到大型的 UNIX 服务器，引入市场。他有麻省理工学院和达特茅斯学院的工程学位，还是康奈尔大学约翰逊商学院的工商管理学硕士。

via: https://opensource.com/article/17/7/hybrid-cloud

作者：Gordon Haff (Red Hat) 译者：ZH1122 校对：wxy

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了解混合云的细节，包括它是什么以及如何使用它

在过去 10 年出现的众多技术中，云计算因其快速发展而引人注目，从一个细分领域的技术而成为了全球热点。就其本身来说，云计算已经造成了许多困惑、争论和辩论，而混合了多种类型的云计算的"混合"云计算也带来了更多的不确定性。阅读下文可以了解有关混合云的一些最常见问题的答案。

什么是混合云

基本上，混合云是本地基础设施、私有云和公共云（例如，第三方云服务）的灵活和集成的组合。尽管公共云和私有云服务在混合云中是绑定在一起的，但实际上，它们是独立且分开的服务实体，而可以编排在一起服务。使用公共和私有云基础设施的选择基于以下几个因素，包括成本、负载灵活性和数据安全性。

高级的特性，如 扩展 scale-up 和 延伸scale-out，可以快速扩展云应用程序的基础设施，使混合云成为具有季节性或其他可变资源需求的服务的流行选择。( 扩展 scale-up 意味着在特定的 Linux 实例上增加计算资源，例如 CPU 内核和内存，而 延伸scale-out则意味着提供具有相似配置的多个实例，并将它们分布到一个集群中)。

处于混合云解决方案中心的是开源软件，如 OpenStack，它用于部署和管理虚拟机组成的大型网络。自 2010 年 10 月发布以来，OpenStack 一直在全球蓬勃发展。它的一些集成项目和工具处理核心的云计算服务，比如计算、网络、存储和身份识别，而其他数十个项目可以与 OpenStack 捆绑在一起，创建独特的、可部署的混合云解决方案。

混合云的组成部分

如下图所示，混合云由私有云、公有云注成，并通过内部网络连接，由编排系统、系统管理工具和自动化工具进行管理。

混合云模型

公共云基础设施

• 基础设施即服务 Infrastructure as a Service （IaaS） 从一个远程数据中心提供计算资源、存储、网络、防火墙、入侵预防服务（IPS）等。可以使用图形用户界面（GUI）或命令行接口（CLI）对这些服务进行监视和管理。公共 IaaS 用户不需要购买和构建自己的基础设施，而是根据需要使用这些服务，并根据使用情况付费。
• 平台即服务 Platform as a Service （PaaS）允许用户在其上开发、测试、管理和运行应用程序和服务器。这些包括操作系统、中间件、web 服务器、数据库等等。公共 PaaS 以模板形式为用户提供了可以轻松部署和复制的预定义服务，而不是手动实现和配置基础设施。
• 软件即服务 Software as a Service （SaaS）通过互联网交付软件。用户可以根据订阅或许可模型或帐户级别使用这些服务，在这些服务中，他们按活跃用户计费。SaaS 软件是低成本、低维护、无痛升级的，并且降低了购买新硬件、软件或带宽以支持增长的负担。

私有云基础设施

• 私有 IaaS 和 PaaS 托管在孤立的数据中心中，并与公共云集成在一起，这些云可以使用远程数据中心中可用的基础设施和服务。这使私有云所有者能够在全球范围内利用公共云基础设施来扩展应用程序，并利用其计算、存储、网络等功能。
• SaaS 是由公共云提供商完全监控、管理和控制的。SaaS 一般不会在公共云和私有云基础设施之间共享，并且仍然是通过公共云提供的服务。

云编排和自动化工具

要规划和协调私有云和公共云实例，云编排工具是必要的。该工具应该具有智能，包括简化流程和自动化重复性任务的能力。此外，集成的自动化工具负责在设置阈值时自动扩展和延伸，以及在发生任何部分损坏或宕机时执行自修复。

系统和配置管理工具

在混合云中，系统和配置工具，如 Foreman，管理着私有云和公共云数据中心提供的虚拟机的完整生命周期。这些工具使系统管理员能够轻松地控制用户、角色、部署、升级和实例，并及时地应用补丁、bug 修复和增强功能。包括Foreman 工具中的 Puppet，使管理员能够管理配置，并为所有供给的和注册的主机定义一个完整的结束状态。

混合云的特性

对于大多数组织来说，混合云是有意义的，因为这些关键特性：

• 可扩展性： 在混合云中，集成的私有云和公共云实例共享每个可配置的实例的计算资源池。这意味着每个实例都可以在需要时按需扩展和延伸。
• 快速响应： 当私有云资源超过其阈值时，混合云的弹性支持公共云中的实例快速爆发增长。当需求高峰对运行中的应用程序需要显著的动态提升负载和容量时，这是特别有价值的。（例如，电商在假日购物季期间）
• 可靠性： 组织可以根据需要的成本、效率、安全性、带宽等来选择公共云服务提供商。在混合云中，组织还可以决定存储敏感数据的位置，以及是在私有云中扩展实例，还是通过公共基础设施跨地域进行扩展。另外，混合模型在多个站点上存储数据和配置的能力提供了对备份、灾难恢复和高可用性的支持。
• 管理： 在非集成的云环境中，管理网络、存储、实例和/或数据可能是乏味的。与混合工具相比，传统的编排工具非常有限，因此限制了决策制定和对完整的端到端进程和任务的自动化。使用混合云和有效的管理应用程序，您可以跟踪每个组件的数量增长，并通过定期优化这些组件，使年度费用最小化。
• 安全性： 在评估是否在云中放置应用程序和数据时，安全性和隐私是至关重要的。IT 部门必须验证所有的合规性需求和部署策略。公共云的安全性正在改善，并将继续成熟。而且，在混合云模型中，组织可以将高度敏感的信息存储在私有云中，并将其与存储在公共云中的不敏感数据集成在一起。
• 定价： 云定价通常基于所需的基础设施和服务水平协议（SLA）的要求。在混合云模型中，用户可以在计算资源(CPU/内存)、带宽、存储、网络、公共 IP 地址等粒度上进行比较，价格要么是固定的，要么是可变的，可以按月、小时、甚至每秒钟计量。因此，用户总是可以在公共云提供商中购买最好的价位，并相应地部署实例。

混合云如今的发展

尽管对公共云服务的需求很大且不断增长，并且从本地到公共云的迁移系统，仍然是大多数大型组织关注的问题。大多数人仍然在企业数据中心和老旧系统中保留关键的应用程序和数据。他们担心在公共基础设施中面临失去控制、安全威胁、数据隐私和数据真实性。因为混合云将这些问题最小化并使收益最大化，对于大多数大型组织来说，这是最好的解决方案。

预测五年后的发展

我预计混合云模型将在全球范围内被广泛接受，而公司的“无云”政策将在短短几年内变得非常罕见。这是我想我们会看到的：

• 由于混合云作为一种共担的责任，企业和公共云提供商之间将加强协作，以实施安全措施来遏制网络攻击、恶意软件、数据泄漏和其他威胁。
• 实例的爆发性增长将会很快，因此客户可以自发地满足负载需求或进行自我修复。
• 此外，编排或自动化工具（如 Ansible）将通过继承用于解决关键问题的能力来发挥重要作用。
• 计量和“量入为出”的概念对客户来说是透明的，并且工具将使用户能够通过监控价格波动，安全地销毁现有实例，并提供新的实例以获得最佳的可用定价。

作者简介：

Amit Das 是一名 Red Hat 的工程师，他对 Linux、云计算、DevOps 等充满热情，他坚信新的创新和技术，将以一种开放的方式的让世界更加开放，可以对社会产生积极的影响，改变许多人的生活。

via: https://opensource.com/article/17/7/what-is-hybrid-cloud

作者：Amit Das 译者：LHRchina 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

自从几年前云计算的概念受到IT界的关注以来，公有云、私有云和混合云这三种云计算方式都有了可观的演进。其中混合云计算方式是最热门的云计算方式，在接受调查的公司中，有88%的公司将混合云计算摆在至关重要的地位。

混合云计算的疾速演进意味着一两年前的传统观念已经过时了。为此，我们询问了几个行业分析师，混合云在2016年的走势将会如何，我们得到了几个比较有意思的答案。

2016年可能是我们将混合云投入使用的一年

混合云从本质上来说依赖于私有云，这对企业来说是比较难实现的。事实上，亚马逊，谷歌和微软的公有云已经进行了大量的投资，并且起步也比较早。私有云拖了混合云发展和使用的后腿。

私有云没有得到这么多的投资，这是有私有云的性质决定的。私有云意味着维护和投资你自己的数据中心。而许多公有云提供商正在推动企业减少或者消除他们的数据中心。

然而，得益于 OpenStack 的发展和微软的 Azure Stack ，这两者基本上就是封装在一个盒子里的私有云，我们将会看到私有云慢慢追上公有云的发展步伐。支持混合云的工具、基础设施和架构也变得更加健壮。

容器，微服务和 unikernels 将会促进混合云的发展

分析师预言，到2016年底，这些原生云技术会或多或少成为主流的。这些云技术正在快速成熟，将会成为虚拟机的一个替代品，而虚拟机需要更多的资源。

更重要的是，他们既能工作在在线场景，也能工作在离线场景。容器化和编排允许快速的扩大规模，进行公有云和私有云之间的服务迁移，使你能够更容易移动你的服务。

数据和相关性占据核心舞台

所有的云计算方式都处在发展模式。这使得云计算变成了一个技术类的故事。咨询公司 Avoa称，随着云趋于成熟，数据和相关性变得越来越重要。起初，云计算和大数据都是关于怎么得到尽可能多的数据，然后他们担心如何处理这海量的数据。

2016年，相关组织将会继续锤炼如何进行数据收集和使用的相关技术。在必须处理的技术和文化方面仍然有待提高。但是2016年应该重新将关注点放在从各个方面考虑的数据重要性上，发现最相关的信息，而不只是数据的数量。

云服务将超越按需工作负载

AWS(Amazon Web Services) 起初是提供给程序员或者是开发人员能够快速启动虚拟机、做一些工作然后离线的一个地方。本质上是按需使用，要花费更多的钱才能让这些服务持续运行、全天候工作。

然而，IT 公司正开始作为服务代理，为内部用户提供各种 IT 服务。可以是内部 IT 服务，公有云基础架构提供商，平台服务和软件服务。

他们将越来越多的认识到像云管理平台这样的工具的价值。云管理平台可以提供针对不同服务的基于策略的一致性管理。他们也将看到像提高可移植性的容器等技术的价值。然而，云服务代理，在不同云之间快速移动工作负载从而进行价格套利或者类似的原因，仍然是行不通的。

服务提供商转变成了云服务提供商

到目前为止，购买云服务成了直销模式。AWS EC2 服务的使用者通常变成了购买者，要么通过官方认证渠道，要么通过影子 IT。但是随着云服务越来越全面，提供的服务菜单越来越复杂，越来越多的人转向了经销商，服务提供商转变成了他们 IT 服务的购买者。

2nd Watch (2nd Watch 是为企业提供云管理的 AWS 的首选合作伙伴)最近的一项调查发现，在美国将近85%的 IT 高管愿意支付一个小的溢价从渠道商那里购买公有云服务，如果购买过程变得不再那么复杂。根据调查，这85%的高管有五分之四的愿意支付额外的15%或者更多。三分之一的受访高管表示，这些有助于他们购买、使用和管理公有云服务。

物联网和云对于2016年的意义好比移动和云对2012年的意义

物联网获得了广泛的关注，更重要的是，物联网已经从测试场景进行了实际应用。云的分布式特性使得云成为了物联网非常重要的一部分，对于工业物联网，与后端系统交互的机械和重型设备，混合云将会成为最自然的驱动者，连接，数据采集和处理将会发生在混合云环境中，这得益于私有云在安全和隐私方面的好处。

NIST 对云的定义开始瓦解

2011年，美国国家标准与技术研究院发布了“ NIST 对于云计算的定义”（PDF），这个定义成为了私有云、公有云、混合云和 aaS 模板的标准定义。

然而随着时间的推移，定义开始改变。IaaS 变得更加复杂，开始支持 OpenStack，Swift 对象存储和神经网络这样的项目。PaaS 似乎正在消退，因为 PaaS 和传统的中间件开发几乎无异。SaaS，只是通过浏览器进行访问的应用，也正在失去发展动力，因为许多 app 和服务提供了许多云接口，你可以通过各种手段调用接口，不仅仅通过浏览器。

分析变得更加重要

对于混合云计算来说，分析将会成为一个巨大的增长机遇，云计算具有规模大、灵活性高的优势，使得云计算非常适合需要海量数据的分析工作。对于某些分析方式，比如高度敏感的数据，私有云仍然是主导地位，但是私有云也是混合云的一部分。因此，无论如何，混合云计算胜出。

安全仍然是一个非常紧迫的问题

随着混合云计算在2016年的发展，以及对物联网和容器等新技术的引进，这同时也增加了更多的脆弱可攻破的地方，从而导致数据泄露。先增加使用新技术的趋势，然后再去考虑安全性，这种问题经常发生，同时还有缺少经验的工程师不去考虑系统的安全问题，总有一天你会尝到灾难的后果的。

当一项新技术出来，管理规范总是落后于安全问题产生后，然后我们才考虑去保护技术。容器就是一个很鲜明的例子。你可以从 Docker 下载各种示例容器，但是你知道你下载的东西来自哪里么？在人们在对容器内容不知情的情况下下载并运行了容器之后，Docker 不得不重新加上安全验证。

像 Path 和 Snapchat 这样的移动技术在智能手机市场火起来之后也出现了重大的安全问题。一项新技术被恶意利用无可避免。所以安全研究人员需要通过各种手段来保证新技术的安全性，很有可能在部署之后才会发现安全问题。

via: http://www.datamation.com/cloud-computing/9-key-trends-in-hybrid-cloud-computing.html

作者：Andy Patrizio 译者：棣琦 校对：wxy

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