Sigil 是一个开源的 Linux、Windows 和 MacOS 上的 EPUB 编辑器。你可以使用 Sigil 创建一个新的 EPUB 格式的电子书，或编辑现有的 EPUB 电子书（以 .epub 扩展结尾的文件）。

如果你感到好奇，EPUB 是一个标准的电子书格式，并被几个数字出版集团认可。它被许多设备和电子阅读器支持，除了亚马逊的 Kindle。

Sigil 让你创建或编辑 EPUB 文件

Sigil 是一个允许你编辑 EPUB 文件的开源软件。当然，你可以从头开始创建一个新的 EPUB 文件。

很多人在 创建或编辑电子书时非常相信 Calibre。它确实是一个完整的工具，它有很多的功能，支持的格式不只是 EPUB 格式。然而，Calibre 有时可能需要过多的资源。

Sigil 只专注于 EPUB 书籍，它有以下功能：

• 支持 EPUB 2 和 EPUB 3（有一定的限制）
• 提供代码视图预览
• 编辑 EPUB 语法
• 带有多级标题的目录生成器
• 编辑元数据
• 拼写检查
• 支持正则查找和替换
• 支持导入 EPUB、HTML 文件、图像和样式表
• 额外插件
• 多语言支持的接口
• 支持 Linux、Windows 和 MacOS

Sigil 不是你可以直接输入新书章节的 所见即所得 类型的编辑器。由于 EPUB 依赖于 XML，因此它专注于代码。可以将其视为用于 EPUB 文件的 类似于 VS Code 的代码编辑器。出于这个原因，你应该使用一些其他 开源写作工具，以 epub 格式导出你的文件（如果可能的话），然后在 Sigil 中编辑它。

Sigil 有一个 Wiki 来提供一些安装和使用 Sigil 的文档。

在 Linux 上安装 Sigil

Sigil 是一款跨平台应用，支持 Windows 和 macOS 以及 Linux。它是一个流行的软件，有超过十年的历史。这就是为什么你应该会在你的 Linux 发行版仓库中找到它。只要在你的发行版的软件中心应用中寻找它就可以了。

你可能需要事先启用 universe 仓库。你也可以在 Ubuntu发行版中使用 apt 命令：

sudo apt install sigil

Sigil 有很多对 Python 库和模块的依赖，因此它下载和安装了大量的包。

我不会列出 Fedora、SUSE、Arch 和其他发行版的命令。你可能已经知道如何使用你的发行版的软件包管理器，对吧？

你的发行版提供的版本不一定是最新的。如果你想要 Sigil 的最新版本，你可以查看它的 GitHub 仓库。

• Sigil 的 GitHub 仓库

并不适合所有人，当然也不适合用于阅读 ePUB 电子书

我不建议使用 Sigil 阅读电子书。Linux 上有 其他专门的应用来阅读 .epub 文件。

如果你是一个必须处理 EPUB 书籍的作家，或者如果你在数字化旧书，并在各种格式间转换，Sigil 可能是值得一试。

我还没有大量使用 过 Sigil，所以我不提供对它的评论。我让你去探索它，并在这里与我们分享你的经验。

via: https://itsfoss.com/sigile-epub-editor/

作者：Abhishek Prakash 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

企业数据分析旨在将数据可视化带给日常商务用户。

企业数据分析 Enterprise Data Analytics （EDA） 是一个网页应用，它可以通过一个简单、清晰的界面来获取信息。

在巴塞罗那开源分析公司 Jortilles 工作几年后，我们意识到，现代世界强制性地收集数据，但普通人没有简单的方法来查看或解释这些数据。有一些强大的开源工具可用于此目的，但它们非常复杂。我们找不到一个工具设计成能让没有什么技术能力的普通人轻松使用。

我们之所以开发 EDA，是因为我们认为获取信息是现代组织的要求和义务，并希望为每个人提供获取信息的机会。

可视化你的数据

EDA 使用人们已经理解的商业术语提供了一个数据模型。你可以选择你想要的信息，并可以以你想要的方式查看它。它的目标是对用户友好，同时又功能强大。

EDA 通过元数据模型将数据库中的信息可视化和丰富化。它可以从 BigQuery、Postgres、MariaDB、MySQL 和其他一些数据库中读取数据。这就把技术性的数据库模型转化为熟悉的商业概念。

它还设计为加快信息传播的速度，因为它可以利用已经存储在数据库中的数据。EDA 可以发现数据库的拓扑结构，并提出业务模型。如果你设计了一个好的数据库模型，你就有了一个好的业务模型。EDA 还可以连接到生产服务器，提供实时分析。

这种数据和数据模型的结合意味着你和你组织中的任何人都可以分析其数据。然而，为了保护数据，你可以定义数据安全，可以精确到行，以授予正当的人访问正当的数据。

EDA 的一些功能包括：

• 自动生成数据模型
• 一致的数据模型，防止出现不一致的查询
• 高级用户的 SQL 模式

• 数据可视化：

  • 标准图表（如柱状图、饼状图、线状图、树状图）
  • 地图整合（如 geoJSON shapefile、纬度、经度）
  • 电子邮件提醒，可通过关键绩效指标 （KPI） 来定义
• 私人和公共信息控制，以启用私人和公共仪表板，你可以通过链接分享它。
• 数据缓存和程序刷新。

如何使用 EDA

用 EDA 实现数据可视化的第一步是创建数据模型。

创建数据模型

首先，在左侧菜单中选择 “New Datasource”。

接下来，选择你的数据存储的数据库系统（如 Postgres、MariaDB、MySQL、Vertica、SqlServer、Oracle、Big Query），并提供连接参数。

EDA 将自动为你生成数据模型。它读取表和列，并为它们定义名称以及表之间的关系。你还可以通过添加虚拟视图或 geoJSON 图来丰富你的数据模型。

制作仪表板

现在你已经准备好制作第一个仪表板了。在 EDA 界面的主页面上，你应该会看到一个 “New dashboard” 按钮。点击它，命名你的仪表板，并选择你创建的数据模型。新的仪表板将出现一个面板供你配置。

要配置面板，请单击右上角的 “Configuration” 按钮，并选择你要做的事情。在 “Edit query” 中，选择你要显示的数据。这将出现一个新的窗口，你的数据模型由实体和实体的属性表示。选择你要查看的实体和你要使用的属性。例如，对于名为 “Customers” 的实体，你可能会显示 “Customer Name”，对于 “Sales” 实体，你可能希望显示 “Total Sales”。

接下来，运行一个查询，并选择你想要的可视化。

你可以添加任意数量的面板、过滤器和文本字段，所有这些都有说明。当你保存仪表板后，你可以查看它，与同事分享，甚至发布到互联网上。

获取 EDA

最快的方法是用 公开演示 来查看 EDA。但如果你想自己试一试，可以用 Docker 获取最新的 EDA 版本：

$ docker run -p 80:80 jortilles / eda: latest

我们还有一个 SaaS 选项，适用于任何想要使用 EDA 而无需进行安装、配置和持续更新的用户。你可以在我们的网站上查看 云选项。

如果你想看看它的实际运行情况，你可以在 YouTube 上观看一些 演示。

EDA 正在持续开发中，你可以在 GitHub 上找到它的 源代码。

via: https://opensource.com/article/21/4/visualize-data-eda

作者：Juanjo Ortilles 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

Steam 对 Linux 游戏玩家来说是最好的东西了。由于 Steam，你可以在 Linux 上玩成百上千的游戏。

如果你还不知道，Steam 是最流行的 PC 游戏平台。2013 年，它开始可以在 Linux 使用。Steam 最新的 Proton 项目 允许你在 Linux 上玩为 Windows 平台创建的游戏。这让 Linux 游戏库增强了许多倍。

Steam 提供了一个桌面客户端，你可以用它从 Steam 商店下载或购买游戏，然后安装并玩它。

过去我们曾讨论过 在 Ubuntu 上安装 Steam。在这个初学者教程中，我将向你展示在 Fedora Linux 上安装 Steam 的步骤。

在 Fedora 上安装 Steam

要在 Fedora 上使用 Steam，你必须使用 RMPFusion 软件库。RPMFusion 是一套第三方软件库，其中包含了 Fedora 选择不与它们的操作系统一起发布的软件。它们提供自由（开源）和非自由（闭源）的软件库。由于 Steam 在非自由软件库中，你将只安装那一个。

我将同时介绍终端和图形安装方法。

方法 1：通过终端安装 Steam

这是最简单的方法，因为它需要的步骤最少。只需输入以下命令即可启用仓库：

sudo dnf install https://mirrors.rpmfusion.org/nonfree/fedora/rpmfusion-nonfree-release-$(rpm -E %fedora).noarch.rpm

你会被要求输入密码。然后你会被要求验证是否要安装这些仓库。你同意后，仓库安装就会完成。

要安装 Steam，只需输入以下命令：

sudo dnf install steam

输入密码后按 Y 接受。安装完毕后，打开 Steam，玩一些游戏。

方法 2：通过 GUI 安装 Steam

你可以从软件中心 启用 Fedora 上的第三方仓库。打开软件中心并点击菜单。

在 “软件仓库” 窗口中，你会看到顶部有一个 “第三方软件仓库”。点击 “安装” 按钮。当提示你输入密码时，就完成了。

安装了 Steam 的 RPM Fusion 仓库后，更新你系统的软件缓存（如果需要），并在软件中心搜索 Steam。

安装完成后，打开 GNOME 软件中心，搜索 Steam。找到 Steam 页面后，点击安装。当被问及密码时，输入你的密码就可以了。

安装完 Steam 后，启动应用，输入你的 Steam 帐户详情或注册它，然后享受你的游戏。

将 Steam 作为 Flatpak 使用

Steam 也可以作为 Flatpak 使用。Fedora 上默认安装 Flatpak。在使用该方法安装 Steam 之前，我们必须安装 Flathub 仓库。

首先，在浏览器中打开 Flatpak 网站。现在，点击标有 “Flathub repository file” 的蓝色按钮。浏览器会询问你是否要在 GNOME 软件中心打开该文件。点击确定。在 GNOME 软件中心打开后，点击安装按钮。系统会提示你输入密码。

如果你在尝试安装 Flathub 仓库时出现错误，请在终端运行以下命令：

flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo

安装好 Flathub 仓库后，你需要做的就是在 GNOME 软件中心搜索 Steam。找到后，安装它，你就可以开始玩了。

Flathub 版本的 Steam 也有几个附加组件可以安装。其中包括一个 DOS 兼容工具和几个 Vulkan 和 Proton 工具。

我想这应该可以帮助你在 Fedora 上使用 Steam。享受你的游戏 :smiley:

via: https://itsfoss.com/install-steam-fedora/

作者：John Paul 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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Linux 上有 检查 CPU 信息的方法。最常见的可能是 lscpu 命令，它可以提供大量的系统上所有 CPU 核心的信息。

你可以在那里找到 CPU 信息，而无需安装任何额外的包。当然这是可行的。然而，我最近偶然发现了一个新的工具，它以一种漂亮的方式显示 Linux 中的 CPU 细节。

处理器制造商的 ASCII 艺术使它看起来很酷。

这看起来很美，不是吗？这类似于 Neoftech 或者 Screenfetch，在 Linux 中用漂亮的 ASCII 艺术来展示系统信息。与这些工具类似，如果你要展示你的桌面截图，可以使用 CPUFetch。

该工具可以输出处理器制造商的 ASCII 艺术，它的名称、微架构、频率、核心、线程、峰值性能、缓存大小、高级向量扩展 等等。

除了它提供的一些主题外，你还可以使用自定义颜色。当你在整理桌面，并希望对 Linux 环境中的所有元素进行颜色匹配时，这给了你更多的自由度。

在 Linux 上安装 CPUFetch

不幸的是，CPUFetch 是一个相当新的软件，而且它并不包含在你的发行版的软件库中，甚至没有提供现成的 DEB/RPM 二进制文件、PPA、Snap 或 Flatpak 包。

Arch Linux 用户可以在 AUR 中 找到 它，但对于其他人来说，唯一的出路是 从源代码构建。

不要担心。安装以及删除并不是那么复杂。让我来告诉你步骤。

我使用的是 Ubuntu，你会 需要先在 Ubuntu 上安装 Git。一些发行版会预装 Git，如果没有，请使用你的发行版的包管理器来安装。

现在，把 Git 仓库克隆到你想要的地方。家目录也可以。

git clone https://github.com/Dr-Noob/cpufetch

切换到你刚才克隆的目录：

cd cpufetch

你会在这里看到一个 Makefile 文件。用它来编译代码。

make

现在你会看到一个新的可执行文件，名为 cpufetch。你运行这个可执行文件来显示终端的 CPU 信息。

./cpufetch

这是我系统的显示。AMD 的徽标用 ASCII 码看起来更酷，你不觉得吗？

如何删除 CPUFetch？这很简单。当你编译代码时，它只产生了一个文件，而且也和其他代码在同一个目录下。

所以，要想从系统中删除 CPUFetch，只需删除它的整个文件夹即可。你知道 在 Linux 终端中删除一个目录 的方法吧？从 cpufetch 目录中出来，然后使用 rm 命令。

rm -rf cpufetch

这很简单，值得庆幸的是，因为从源代码中删除安装的软件有时真的很棘手。

说回 CPUFetch。我想这是一个实用工具，适合那些喜欢在各种 Linux 群里炫耀自己桌面截图的人。既然发行版有了 Neofetch，CPU 有了 CPUFetch，不知道能不能也来个 Nvidia ASCII 艺术的 GPUfetch？

via: https://itsfoss.com/cpufetch/

作者：Abhishek Prakash 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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Plausible是一款简单的、对隐私友好的分析工具。它可以帮助你分析独立访客数量、页面浏览量、跳出率和访问时间。

如果你有一个网站，你可能会理解这些术语。作为一个网站所有者，它可以帮助你了解你的网站是否随着时间的推移获得更多的访问者，流量来自哪里，如果你对这些事情有一定的了解，你可以努力改进你的网站，以获得更多的访问量。

说到网站分析，统治这个领域的一个服务就是谷歌的免费工具 Google Analytics。就像 Google 是事实上的搜索引擎一样，Google Analytics 是事实上的分析工具。但你不必再忍受它，尤其是当你无法信任大科技公司使用你和你的网站访问者的数据的时候。

Plausible 让你摆脱 Google Analytics 的束缚，我将在本文中讨论这个开源项目。

请注意，如果你从来没有管理过网站或对分析感兴趣，文章中的一些技术术语可能对你来说是陌生的。

Plausible 是隐私友好的网站分析工具

Plausible 使用的分析脚本是非常轻量级的，大小不到 1KB。

其重点在于保护隐私，因此你可以在不影响访客隐私的情况下获得有价值且可操作的统计数据。Plausible 是为数不多的不需要 cookie 横幅或 GDP 同意的分析工具之一，因为它在隐私方面已经符合 GDPR 标准。这是超级酷的。

在功能上，它没有 Google Analytics 那样的粒度和细节。Plausible 靠的是简单。它显示的是你过去 30 天的流量统计图。你也可以切换到实时视图。

你还可以看到你的流量来自哪里，以及你网站上的哪些页面访问量最大。来源也可以显示 UTM 活动。

你还可以选择启用 GeoIP 来了解网站访问者的地理位置。你还可以检查有多少访问者使用桌面或移动设备访问你的网站。还有一个操作系统的选项，正如你所看到的，Linux Handbook 有 48% 的访问者来自 Windows 设备。很奇怪，对吧？

显然，提供的数据与 Google Analytics 的数据相差甚远，但这是有意为之。Plausible 意图是为你提供简单的模式。

使用 Plausible：选择付费托管或在你的服务器上自行托管

使用 Plausible 有两种方式：注册他们的官方托管服务。你必须为这项服务付费，这最终会帮助 Plausible 项目的发展。它们有 30 天的试用期，甚至不需要你这边提供任何支付信息。

定价从每月 1 万页浏览量 6 美元开始。价格会随着页面浏览量的增加而增加。你可以在 Plausible 网站上计算价格。

• Plausible 价格

你可以试用 30 天，看看你是否愿意向 Plausible 开发者支付服务费用，并拥有你的数据。

如果你觉得定价不合理，你可以利用 Plausible 是开源的优势，自己部署。如果你有兴趣，请阅读我们的 使用 Docker 自助托管 Plausible 实例的深度指南。

我们自行托管 Plausible。我们的 Plausible 实例添加了我们的三个网站。

如果你维护一个开源项目的网站，并且想使用 Plausible，你可以通过我们的 High on Cloud 项目 联系我们。通过 High on Cloud，我们帮助小企业在其服务器上托管和使用开源软件。

总结

如果你不是超级痴迷于数据，只是想快速了解网站的表现，Plausible 是一个不错的选择。我喜欢它，因为它是轻量级的，而且遵守隐私。这也是我在 Linux Handbook，我们 教授 Linux 服务器相关的门户网站 上使用它的主要原因。

总的来说，我对 Plausible 相当满意，并向其他网站所有者推荐它。

你也经营或管理一个网站吗？你是用什么工具来做分析，还是根本不关心这个？

via: https://itsfoss.com/plausible/

作者：Abhishek Prakash 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

现在，远程协作已作为一项必不可少的能力，让开源实时聊天成为你工具箱中必不可少的一部分吧。

清晨起床后，我们通常要做的第一件事是检查手机，看看是否有同事和朋友发来的重要信息。无论这是否是一个好习惯，但这种行为早已成为我们日常生活的一部分。

人是理性动物。他可以为任何他想相信的事情想出一个理由。 – 阿纳托尔·法朗士

无论理由是否合理，我们每天都在使用的一系列的通讯工具，例如电子邮件、电话、网络会议工具或社交网络。甚至在 COVID-19 之前，居家办公就已经使这些通信工具成为我们生活中的重要部分。随着疫情出现，居家办公成为新常态，我们交流方式的方方面面正面临着前所未有的改变，这让这些工具变得不可或缺。

为什么需要聊天？

作为全球团队的一部分进行远程工作时，我们必须要有一个相互协作的环境。聊天应用软件在帮助我们保持相互联系中起着至关重要的作用。与电子邮件相比，聊天应用软件可提供与全球各地的同事快速、实时的通信。

选择一款聊天应用软件需要考虑很多因素。为了帮助你选择最适合你的应用软件，在本文中，我将探讨四款开源聊天应用软件，和一个当你需要与同事“面对面”时的开源视频通信工具，然后概述在高效的通讯应用软件中，你应当考虑的一些功能。

四款开源聊天软件

Rocket.Chat

Rocket.Chat 是一个综合性的通讯平台，其将频道分为公开房间（任何人都可以加入）和私有房间（仅受邀请）。你还可以直接将消息发送给已登录的人员。其能共享文档、链接、照片、视频和 动态图 GIF ，以及进行视频通话，并可以在平台中发送语音信息。

Rocket.Chat 是自由开源软件，但是其独特之处在于其可自托管的聊天系统。你可以将其下载到你的服务器上，无论它是本地服务器或是在公有云上的虚拟专用服务器。

Rocket.Chat 是完全免费，其 源码 可在 Github 获得。许多开源项目都使用 Rocket.Chat 作为他们官方交流平台。该软件在持续不断的发展且不断更新和改进新功能。

我最喜欢 Rocket.Chat 的地方是其能够根据用户需求来进行自定义操作，并且它使用机器学习在用户通讯间进行自动的、实时消息翻译。你也可以下载适用于你移动设备的 Rocket.Chat，以便能随时随地使用。

IRC

IRC（ 互联网中继聊天 Internet Relay Chat ）是一款实时、基于文本格式的通信软件。尽管其是最古老的电子通讯形式之一，但在许多知名的软件项目中仍受欢迎。

IRC 频道是单独的聊天室。它可以让你在一个开放的频道中与多人进行聊天或与某人私下一对一聊天。如果频道名称以 # 开头，则可以假定它是官方的聊天室，而以 ## 开头的聊天室通常是非官方的聊天室。

上手 IRC 很容易。你的 IRC 昵称可以让人们找到你，因此它必须是唯一的。但是，你可以完全自主地选择 IRC 客户端。如果你需要比标准 IRC 客户端更多功能的应用程序，则可以使用 Riot.im 连接到 IRC。

考虑到它悠久的历史，你为什么还要继续使用 IRC？出于一个原因是，其仍是我们所依赖的许多自由及开源项目的家园。如果你想参于开源软件开发和社区，可以选择用 IRC。

Zulip

Zulip 是十分流行的群聊应用程序，它遵循基于话题线索的模式。在 Zulip 中，你可以订阅 流 stream ，就像在 IRC 频道或 Rocket.Chat 中一样。但是，每个 Zulip 流都会拥有一个唯一的 话题 topic ，该话题可帮助你以后查找对话，因此其更有条理。

与其他平台一样，它支持表情符号、内嵌图片、视频和推特预览。它还支持 LaTeX 来分享数学公式或方程式、支持 Markdown 和语法高亮来分享代码。

Zulip 是跨平台的，并提供 API 用于编写你自己的程序。我特别喜欢 Zulip 的一点是它与 GitHub 的集成整合功能：如果我正在处理某个 议题 issue ，则可以使用 Zulip 的标记回链某个 拉取请求 pull request ID。

Zulip 是开源的（你可以在 GitHub 上访问其 源码）并且免费使用，但它有提供预置支持、LDAP 集成和更多存储类型的付费产品。

Let's Chat

Let's Chat 是一个面向小型团队的自托管的聊天解决方案。它使用 Node.js 和 MongoDB 编写运行，只需鼠标点击几下即可将其部署到本地服务器或云服务器。它是自由开源软件，可以在 GitHub 上查看其 源码。

Let's Chat 与其他开源聊天工具的不同之处在于其企业功能：它支持 LDAP 和 Kerberos) 身份验证。它还具有新用户想要的所有功能：你可以在历史记录中搜索过往消息，并使用 @username 之类的标签来标记人员。

我喜欢 Let's Chat 的地方是它拥有私人的受密码保护的聊天室、发送图片、支持 GIPHY 和代码粘贴。它不断更新，不断增加新功能。

附加：开源视频聊天软件 Jitsi

有时，文字聊天还不够，你还可能需要与某人面谈。在这种情况下，如果不能选择面对面开会交流，那么视频聊天是最好的选择。Jitsi 是一个完全开源的、支持多平台且兼容 WebRTC 的视频会议工具。

Jitsi 从 Jitsi Desktop 开始，已经发展成为许多 项目，包括 Jitsi Meet、Jitsi Videobridge、jibri 和 libjitsi，并且每个项目都在 GitHub 上开放了 源码。

Jitsi 是安全且可扩展的，并支持诸如 联播 simulcast 和 带宽预估 bandwidth estimation 之类的高级视频路由的概念，还包括音频、录制、屏幕共享和拨入功能等经典功能。你可以来为你的视频聊天室设置密码以保护其不受干扰，并且它还支持通过 YouTube 进行直播。你还可以搭建自己的 Jitsi 服务器，并将其托管在本地或 虚拟专用服务器 virtual private server （例如 Digital Ocean Droplet）上。

我最喜欢 Jitsi 的是它是免费且低门槛的。任何人都可以通过访问 meet.jit.si 来立即召开会议，并且用户无需注册或安装即可轻松参加会议。（但是，注册的话能拥有日程安排功能。）这种入门级低门槛的视频会议服务让 Jitsi 迅速普及。

选择一个聊天应用软件的建议

各种各样的开源聊天应用软件可能让你很难抉择。以下是一些选择一款聊天应用软件的一般准则。

• 最好具有交互式的界面和简单的导航工具。
• 最好寻找一种功能强大且能让人们以各种方式使用它的工具。
• 如果与你所使用的工具有进行集成整合的话，可以重点考虑。一些工具与 GitHub 或 GitLab 以及某些应用程序具有良好的无缝衔接，这将是一个非常有用的功能。
• 有能托管到云主机的工具将十分方便。
• 应考虑到聊天服务的安全性。在私人服务器上托管服务的能力对许多组织和个人来说是必要的。
• 最好选择那些具有丰富的隐私设置，并拥有私人聊天室和公共聊天室的通讯工具。

由于人们比以往任何时候都更加依赖在线服务，因此拥有备用的通讯平台是明智之举。例如，如果一个项目正在使用 Rocket.Chat，则必要之时，它还应具有跳转到 IRC 的能力。由于这些软件在不断更新，你可能会发现自己已经连接到多个渠道，因此集成整合其他应用将变得非常有价值。

在各种可用的开源聊天服务中，你喜欢和使用哪些？这些工具又是如何帮助你进行远程办公？请在评论中分享你的想法。

via: https://opensource.com/article/20/4/open-source-chat

作者：Sudeshna Sur 选题：lujun9972 译者：wyxplus 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出