通过以下提示，成为一个更好的作者。

开始接触开源社区的一个方法就是写关于它的文章。你可以贡献技术文档，分享你如何使用软件，或者为我们社区写一篇文章。但是开始写作说起来容易做起来难。我听到的最常见的两个不写文章的借口是：“我没有什么新东西可写”和“我不是一个好的作者”。我在这里是为了打破这两个误区。

你应该写什么？

“寻找那些经常被遗漏的故事。” 埃里克·拉尔森

对于某些人来说，写作的最大障碍是找到要写的想法或话题。很容易就落入了这样的思维陷阱：“这个话题已经写过了，何必再麻烦。”

我不是第一个写文章的人，也不会是最后一个。我带来的是我独特的视角和这些年来所学到的东西。曾经有人向我请教过一些关于写作入门的建议，或者是如何让自己的写作更上一层楼。我决定把这些建议变成一篇文章。

文如其人，没有人会以你的方式来述事，你的经验和观点可能正是别人所需要的。

这里有一些提示，可以帮助你想出一个主题：

• 你最近学到了什么东西？写出你是如何学习的，你学到了什么，或使你感到惊讶的事情。
• 你经常被问到的问题是什么？把答案写出来。
• 你最近是否在搜索一篇怎么做的文章，但在搜索结果中，你对排名靠前的文章不满意？请写出你要找的文章。
• 你是否参加过会议或研讨会？写一篇会后总结来说明你所学到的东西。
• 你开始使用新工具了吗？写一份操作指南或入门指南。

你写的是什么类型的文章？

有不同类型的文章，包括:

• 技术文档
• 操作指南
• 博客
• 白皮书或电子书
• 回顾性的文章

内容的类型会影响你的写作风格和语气。博客更加非正式和是对话式的。而技术文档更正式，更具有指导性。

你是为谁而写的？

每一篇文章都应该有一个单一的受众。受众是指你为之写作的对象是什么类型的人。在你开始写作之前，写下你的读者的一些特征是有助于写作的。重要的是要考虑到你要为谁写，以及你不是为谁写的 —— 确定你的目标受众将决定要包括哪些内容和不包括哪些内容。

例如，我在写这篇文章的时候，我设想的目标受众是这样的：

• 有基本的写作和语法知识
• 有兴趣提高写作能力
• 在技术领域担任开发人员、销售工程师、客户经理或类似职位的工作
• 不是经验丰富或资深的作者，可能在个人或工作博客上发表过几篇文章，想写更多的文章。
• 非虚构写作

如果你有针对多个受众的内容，可以考虑针对不同的受众将其分解成不同的内容。对你的受众要考虑的一些方面：

• 专业水平：新手、中级、高级
• 作用：管理人员、个人贡献者
• 目标：他们为什么要阅读这些？

言语很重要

你选择的言语会对读者产生影响。晦涩难懂的词汇会使文章更难理解，不常见的词汇会让读者觉得自己很笨，某些词汇可能会不小心冒犯读者。作为一个作者，你的目标是避免所有这些。下面是怎么做的：

使用日常用语

不要把写作作为炫耀你的词汇量或你从“每日一字”台历上学到的单词的方式。写作是为了让读者能够理解。每一篇文章都有相关的阅读水平。如果你写的是技术文档，那么你的目标大约是初中的阅读水平。这并不意味着你的受众只有初中的教育水平。它意味着你的写作会更容易被人理解。你想让人们对这些言语过目不忘，还是想让他们觉得自己学到了什么？虽然你可以使用长而复杂的词汇，但并不意味着你应该这样做。使用简单的语言不一定意味着你的文章会很无聊。

使用 Hemingway 应用等工具来检查你的作品的可读性（它不是开源的，但很优秀）。比如说，在初稿之后，这篇文章被评定为五年级的阅读水平。Hemingway 还提供了如何改进写作的建议 —— 找出难以理解的句子或需要改变选词的地方。

如果你想要找出替代的词汇，可以查看 Plain English Campaign 的建议或 Power Thesaurus 的众包建议。

知道应该规避哪些词

“每次你想写‘非常’的时候，就用‘该死的’代替；你的编辑会把它删掉，而作品就会如它应有的那样。” 马克·吐温

在写教程或指南的时候，这里有一些要避免的词，包括“ 简单 simple ”、“ 容易 easy ”和“ 就这样 just ”。你是你所写的主题的专家，经过多年的实践，可能会觉得事情很简单。而初学者可能会觉得事情不“简单”，也不“容易”。你的读者可能会感到沮丧，因为他们觉得过程或解释并不简单。

你是否曾经因为无法理解作者的意思而不得不反复重读一个句子或段落？你有没有因为一篇文章对你来说没有意义而放弃过？我有过。

作为一个作者，你希望你的读者感到困惑或不理解吗？我希望不会。

在你的写作中要避免的其它词语：

• 这件事 That
• 真的 Really
• 非常 Very
• 所以 So
• 为了 In order to

一般来说，这些词可以在不改变句子意思的情况下删除。

在我写完之后，我会在文档中搜索这些词。当我在这篇文章中搜索时，我发现了以下这句话：

“这并不意味着你的受众只有初中的教育水平这件事，而意味着你的写作会更容易被理解这件事。”

这句话中出现了两个“ 这件事 That ”的例子。它们并没有给句子增加价值。它们可以被删除而不改变其含义。删除这些词汇可以缩短句子，并且更短的句子更容易理解。而说到短句，我还把它改写成了两句话。

“这并不意味着你的受众只有初中的教育水平。它意味着你的写作会更容易被人理解。”

使用包容性语言

词语和短语的历史背景可能会导致人们感到被排斥或冒犯。在写作时，你要让读者感到被包容。当你使用包容性的语言时，会让读者感到被理解、被尊重，感觉被包容。我参考了 Buffer 中的这篇关于使用包容性语言的指南。

修订和编辑

“几乎所有好的写作都是从糟糕的第一次努力开始的。你需要从某个地方开始。” 安妮·拉莫特

写作是一个迭代的过程。如果你认为作者们坐在办公桌前，在一个小时内就能完成一篇文章准备发表，那么请你再想一想。有些文章需要我花几个星期的时间来完成。以下是我的标准流程：

• 写一个粗略的初稿。我说的粗略，我的意思是粗陋。写的时候不用担心语法问题。目的是让文字从我的脑海中浮现出来，写在纸上。这一步可能需要一个小时到几周的时间。
• 将草稿放一段时间。这可能需要几个小时到几天的时间，这取决于出版时间线。
• 审阅草稿。进行调整和编辑。
• 征求反馈意见，可以是同事或朋友的反馈意见。在这个阶段的反馈中，我的重点是明确性。是否有意义？是否有什么令人困惑的地方？有什么缺失的部分？
• 纳入反馈意见。无论你的写作经验有多丰富，让其他作者审阅你的作品，都会让你的作品变得更好。

在这个阶段，我有了一个相当扎实的草稿。现在到了我最不喜欢的写作部分 —— 编辑。我之前提到的 Hemingway 应用不仅能告诉你阅读水平，还能提供改进写作的建议。我还使用 Grammarly 来帮助编辑语法。关于 Grammarly 的开源替代工具，请查看语言工具网站或这篇文章中的开源写作工具。

我的写作挑战之一就是适当地使用逗号。Grammarly 可以帮助我找出我缺失或滥用逗号的地方。Grammarly 发现了 43 个这篇文章的最终草稿的正确性问题。其中大部分是逗号错误。

除了语法错误之外，该应用程序还提供了一些建议，以帮助提高清晰度、参与度和表达能力（其中一些功能可能在免费版中没有）。这包括单词选择和使用主动语气与被动语气等。有些建议我接受，有些则拒绝。在审查了所有的警报和建议后，Grammarly 会在各个方面进行反馈。

不要害怕寻求写作上的帮助。每一个好的作者背后都有一个好的编辑或好的编辑应用。

文体指南

文体指南为改善书面交流提供了标准。它们包括标点符号、语法和用词等方面。如果是为你的公司撰写文档，请检查一下公司是否有文体指南。如果没有文体指南，或者你是为自己写的，下面是一些常用的文体指南：

• 芝加哥文体手册
• 谷歌开发者文档指南
• 微软写作文体指南
• 美联社文体手册

写作是一种与社区分享自己的思想和知识的方式。开始写作的唯一方法就是开始打字。用这些建议来微调你的写作。

via: https://opensource.com/article/20/5/write-about-open-source-software

作者：Dawn Parzych 选题：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

微软最近的 “Build 2020” 开发者大会公布了一些有趣的公告。我不确定这该令人兴奋还是该令人怀疑 —— 但是微软，你现在比以往任何时候都受到我们的关注。

同时，在所有的这些公告中，能够在 WSL（Windows Subsystem for Linux）上运行 GUI 应用程序的功能备受关注。

更不要忘了 Xamrin.Forms 更名为 MAUI 的尴尬结局，它与 Nitrux Linux 的 Uri Herrera 的现有开源项目（Maui Project）名字冲突。

以防你不清楚，WSL 是一种环境，可让你在 Windows 10 中获得 Linux 控制台的体验。它也是在 Windows 中运行 Linux 命令的最佳方法之一。

正如 Liam Dawe 认为的那样，通过博客文章（DirectX ❤ Linux）发布的公告可能是只是个公关诱饵。但是，仍然值得一提。

WSL 上对 Linux GUI 应用程序的支持

最近，Microsoft 在在线开发者大会上宣布了 WSL（即 WSL 2）的一系列新功能。

Windows 包管理器、Windows 终端 1.0，以及其他一些功能的引入是其亮点。

但是， WSL 2 对 GPU 硬件加速的支持非常重要。

那么，是否意味着你可以使用 WSL 在 Windows 上运行 Linux 应用程序呢？看起来像是。

微软计划通过使用全新的 Linux 内核驱动程序 dxgkrnl 来实现它。为了给你一个技术性的简报, 我在这里引用他们的公告中的描述：

dxgkrnl 是一个全新的 Linux 内核驱动程序，它将 /dev/dxg 设备提供给用户模式的 Linux。 /dev/dxg 提供了一组 IOCTL，它们与 Winodws 上的原生 WDDM D3DKMT 内核服务层非常相似。Linux 内核中的 dxgkrnl 通过 VM 总线连接到 Windows 主机上，并使用此 VM 总线连接与物理 GPU 进行通讯。

我不是这方面的专家，但这意味着 WSL 上的 Linux 应用程序将与原生的 Windows 应用程序一样可以访问 GPU。

针对 GUI 应用程序的支持将在今年秋季的晚些时候提供（而不是 2020 年 5 月的更新） —— 所以我们要看看什么时候提供。

微软专门针对的是那些希望在 Windows 上轻松使用 Linux IDE 的开发人员。谷歌也在瞄准同样的用户群，将 GUI Linux 应用程序引入到 Chromebook。

那么，对于那些坚持使用 Windows 的用户来说，这是个好消息。但是，这是真的吗？

微软爱上了 Linux —— 真的吗？

他们在 Windows 上整合 Linux 环境来拥抱 Linux 及其优势的努力，绝对是一件好事。

但是，它真的能给桌面 Linux 用户带来什么好处呢？到目前为止，我还没有看到任何实际的好处。

在这里，你可以有不同的看法。但是，我认为 WSL 的开发对于 Linux 桌面用户来说没有真正的价值。至少，到目前为止没有。

有趣的是，Linux Unplugged podcast 上有人强调了微软的举动，认为这与他们的 EEE（ 拥抱、延伸和扑灭 Embrace, extend, and extinguish ）的思路是一致的。

可能吧，谁知道呢？当然，他们为实现这一目标而付出的努力值得赞赏 —— 同时又令人感到兴奋和神秘。

这是否意味着 Windows 用户将不必再转到 Linux?

微软之所以在其平台上集成 Linux，是因为他们知道 Liunx 的能力，也知道开发人员（或用户）喜欢使用它的原因。

但是，随着 WSL 2 的更新，如果这种情况持续下去，我倾向于同意 Abhishek 的看法：

最终，桌面 Linux 将被限制在 Windows 下，成为桌面应用程序……

好吧，当然，原生的体验暂时还是比较好的。而且，很难看到现有的 Linux 桌面用户会使用 Windows 来将其替代。但是，这仍然值得担心。

你如何看待这一切？我不认为 WSL 对于被迫使用 Windows 的用户有什么好处 —— 但是，从长远来看，你认为微软在 WSL 方面的进展本质上是敌意还是对 Linux 有帮助？

在评论中让我知道你的想法！

via: https://itsfoss.com/run-linux-apps-windows-wsl/

作者：Ankush Das 选题：lujun9972 译者：lnrCoder 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

我是如何从一个电脑爱好者成为职业系统管理员和 Linux 粉丝的。

故事得从 1980 年中期我父母给家里购买[苹果 ]c 开始。尽管很喜欢打游戏，但我还是很快被实用又好玩的 BASIC 编程迷住了。那个年代的人们还是把电脑当作小一点的打字机对待，所以拥有“高级电脑技能”的人可以轻松使用他们的魔法。

以用 BASIC 和点阵打印机自动生成惩罚作业来举个例子。被罚写两百遍道歉时，我问老师我可不可以用打字代替手写。经过同意后，我写了 5 行 BASIC 语句来自动生成作业。另外一个小技巧是用非可视化文本编辑器，比如用 AppleWorks 微调字体、行距和边距，把学期论文“拉长”到要求的篇幅。

对电脑的痴迷很快让我得到了带有内存驱动卡和 x86 协处理器的苹果 ][gs。那时候，调制解调器和 BBS 刚开始火起来，有了这样的双处理器系统后，我就可以安装各种琳琅满目的软件。但是由于调制解调器 2400bps 的速度限制，对我每天都要下载几 KB 的有趣东西形成了阻碍。我对苹果痴迷一段时间，不久之后就换了。

探索 Unix

我的本科专业是计算机信息系统，研究生专业是计算机科学。本科教育主要使用个人电脑，很少涉及大型分时系统。研究生的时候才开始真正有意思起来，拨号进入带有互联网连接的 Unix 简直打开了新世界的大门。尽管我依然用着我的双处理器 ][gs 来使用调制解调器还有写写论文，不过 Unix 系统真正吸引了我的注意力，因为它可以访问通用的 Telnet 游戏、文件传输协议（FTP）、在线邮箱和进行 C 语言编程。当时 Gopher 非常受欢迎，特别是在我们这群终端用户当中。

被分到学院计算机部门是我研究生命运的转折点，这个部门主管学校的计算机服务。学生们可以使用 X Window 终端来登录基于 Ultrix 的系统。大部分都是灰度的黑白界面，彩色处理在当时非常占用 CPU，也很影响系统性能。也有一些彩色系统还不错，但是这些机器都很慢。

我很喜欢那个时候，我有系统管理员权限而且工作是维护系统和网络。我有一些很好的导师，他们对我选择从事系统管理员而不是程序员起了关键作用（尽管我至今仍然热爱编程）。

从 Unix 到 Linux

稀缺是创造之母，当需要分享匮乏的学校电脑系统资源的时候，我们学生们变得富有创造力。需要用电脑的学生是 Ultrix 工作站承受量的三到五倍，所以寻找资源往往是个难题（特别是要交付项目的时候）。在不需要图形化显示的时候，我们有一个 56k 的点对点协议的调制解调器池可供远程系统访问接入。但是找到一个有空余资源的机器并共享系统进行源码编译通常会导致进度缓慢。和大部分人一样，我发现晚上工作通常会有所帮助，但我还需要其它一些东西让我的项目迭代快一点。

后来学校的一个系统管理员建议我去看一个免费提供的 Unix 系统。那就是 Linux，它被装在 3.5 英寸的软盘里。多亏我们学校超快的 T1 线路，我很容易就搜索到新闻组和其他资源来学习如何下载它。它全是基于 32 位的英特尔 PC 机的，而我并没有这一类的设备。

幸运的是，我在学校的工作让我有机会接触到堆积如山的废旧电脑，所以命运的齿轮又开始旋转起来。

我找到了足够多的废旧 PC 组装了一个可靠的 80386 PC，带有足够内存（我确定不到 1GB），它有一个能用的显卡、一个细缆（同轴）以太网卡和一个硬盘。我所用的镜像是 Linux 内核 0.98，我不记得它是不是正式发行版的一部分了（可能是 SLS）。我所记得的是，它有一系列的软盘镜像，第一张软盘启动内核和一个最小安装程序，然后格式化硬盘，接着要求插入每个后续的软盘来安装 GNU 核心实用程序。在核心实用程序装好并引导系统之后，你可以下载和安装其他的软件包镜像，比如编译器之类的。

这是我学术道路上巨大的福音。在没有运行 X Window 显示服务器的情况下，这台电脑性能比学校的 Ultrix 工作站强很多。学校允许我把这台机器连到校园网络，挂载学校的学生网络文件系统（NFS）共享，并且能直接访问互联网。因为我的研究生课程用 GCC（还有 Perl 4）来完成大部分学生作业，所以我可以在本地进行开发工作。这使得我可以独享关键资源，从而使我能够更快速地迭代我的项目。

但是，这个方案不是完美的。硬件有时会有点不稳定（这可能就是它们被丢弃的原因），但我都能搞定。真正让我感受到的是 Linux 和 Ultrix 在操作系统和系统库层面的差异。我开始理解移植软件到其他操作系统的意义，我可以自由地在任何地方开发，但是我必须以 Ultrix 编译的二进制文件交付项目。在一个平台上完美运行的 C 语言代码可能在另一个平台出错。这非常令人沮丧，但是我可能本能的察觉到了早期 Linux 解引用空指针的方法。Linux 倾向于把它作为空操作处理，但是 Ultrix 会立即触发核心转储和段错误 SIGSEGV。这是我第一次程序移植时的重大发现，正好在要交作业的几天之前。这同时对我研究 C++ 造成了一些麻烦，因为我粗心地同时使用了 malloc()/free() 和自动构造函数和析构函数处理，让我的项目到处都是空指针炸弹。

研究生课程快结束的时候，我升级到了一台性能野兽工作站：一颗英特尔 486DX2 66MHz 芯片、一块 SCSI 硬盘、一块光驱和一个 1024x768 RGB 显示器，并且还用一个 16550 UART 串口卡完美地匹配了我的新 US Robotics V.Everything 牌调制解调器。它可以双启动 Windows 和 Linux 系统，但更重要的是显卡和 CPU 的速度让我的开发环境幸福感倍增。那台旧的 386 依然在学校服役，不过我我现在大部分繁重的功课和钻研都转移到了家里。

和 Mike Harris 关于 90 年代的 Linux 故事类似，我真的对当时流行的 CD 集合很着迷。我住的附近有家新开的 Micro Center 计算机商店，这个宝库充满了电脑配件、高级专业书籍和你能想到的各种 Linux（以及免费的 Unix）CD。我还记得 Yggdrasil 和 Slackware 是我最喜欢的发行版。真正让人难以置信的是 CD 存储空间的巨大容量 —— 650MB！使它成为获得软件的必不可少的载体。是的，你可以用 56k 的速度下载，但是真的很慢。更别提大部分人负担不起存档这么多供以后使用的闲置数据。

而到了今天

就是这些开启了我长达 25 年的系统管理员的职业生涯和开源软件的乐趣。Linux 一直是我事业和个人开发中的重要组成部分。最近我依旧醉心于 Linux（主要是 CentOS、RedHat 和 Ubuntu)，但也经常从 FreeBSD 和其他炫酷开源软件中得到乐趣。

Linux 让我来到了 Opensource.com，我希望在这里能回馈社区，为新一代电脑爱好者出一份力。

via: https://opensource.com/article/20/4/linux-story

作者：James Farrell 选题：lujun9972 译者：Accelerator 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

高性能计算（HPC）服务可能是一种满足不断增长的超级计算需求的方式，但依赖于使用场景，它们不一定比使用本地超级计算机好。

导弹和军用直升机上的电子设备需要工作在极端条件下。美国国防承包商 麦考密克·史蒂文森公司 McCormick Stevenson Corp. 在部署任何物理设备之前都会事先模拟它所能承受的真实条件。模拟依赖于像 Ansys 这样的有限元素分析软件，该软件需要强大的算力。

几年前的一天，它出乎意料地超出了计算极限。

麦考密克·史蒂文森公司的首席工程师 Mike Krawczyk 说：“我们的一些工作会使办公室的计算机不堪重负。购买机器并安装软件在经济上或计划上都不划算。”相反，他们与 Rescale 签约，该公司销售其超级计算机系统上的处理能力，而这只花费了他们购买新硬件上所需的一小部分。

麦考密克·史蒂文森公司已成为被称为超级计算即服务或高性能计算即服务（两个紧密相关的术语）市场的早期采用者之一。根据国家计算科学研究所的定义，HPC 是超级计算机在计算复杂问题上的应用，而超级计算机是处理能力最先进的那些计算机。

无论叫它什么，这些服务都在颠覆传统的超级计算市场，并将 HPC 能力带给以前负担不起的客户。但这不是万能的，而且绝对不是即插即用的，至少现在还不是。

HPC 服务实践

从最终用户的角度来看，HPC 即服务类似于早期大型机时代的批处理模型。 “我们创建一个 Ansys 批处理文件并将其发送过去，运行它，然后将结果文件取下来，然后导入到本地，” Krawczyk 说。

在 HPC 服务背后，云提供商在其自己的数据中心中运行超级计算基础设施，尽管这不一定意味着当你听到“超级计算机”时你就会看到最先进的硬件。正如 IBM OpenPOWER 计算技术副总裁 Dave Turek 解释的那样，HPC 服务的核心是“相互互连的服务器集合。你可以调用该虚拟计算基础设施，它能够在你提出问题时，使得许多不同的服务器并行工作来解决问题。”

理论听起来很简单。但都柏林城市大学数字商业教授 Theo Lynn 表示，要使其在实践中可行，需要解决一些技术问题。普通计算与 HPC 的区别在于那些互联互通 —— 高速的、低延时的而且昂贵的 —— 因此需要将这些互连引入云基础设施领域。在 HPC 服务可行之前，至少需要将存储性能和数据传输也提升到与本地 HPC 相同的水平。

但是 Lynn 说，一些制度创新相比技术更好的帮助了 HPC 服务的起飞。特别是，“我们现在看到越来越多的传统 HPC 应用采用云友好的许可模式 —— 这在过去是阻碍采用的障碍。”

他说，经济也改变了潜在的客户群。“云服务提供商通过向那些负担不起传统 HPC 所需的投资成本的低端 HPC 买家开放，进一步开放了市场。随着市场的开放，超大规模经济模型变得越来越多，更可行，成本开始下降。”

避免本地资本支出

HPC 服务对传统超级计算长期以来一直占据主导地位的私营部门客户具有吸引力。这些客户包括严重依赖复杂数学模型的行业，包括麦考密克·史蒂文森公司等国防承包商，以及石油和天然气公司、金融服务公司和生物技术公司。都柏林城市大学的 Lynn 补充说，松耦合的工作负载是一个特别好的用例，这意味着许多早期采用者将其用于 3D 图像渲染和相关应用。

但是，何时考虑 HPC 服务而不是本地 HPC 才有意义？对于德国的模拟烟雾在建筑物中的蔓延和火灾对建筑物结构部件的破坏的 hhpberlin 公司来说，答案是在它超出了其现有资源时。

Hpberlin 公司数值模拟的科学负责人 Susanne Kilian 说：“几年来，我们一直在运行自己的小型集群，该集群具有多达 80 个处理器核。……但是，随着应用复杂性的提高，这种架构已经越来越不足以支撑；可用容量并不总是够快速地处理项目。”

她说：“但是，仅仅花钱买一个新的集群并不是一个理想的解决方案：鉴于我们公司的规模和管理环境，不断地维护这个集群（定期进行软件和硬件升级）是不现实的。另外，需要模拟的项目数量会出现很大的波动，因此集群的利用率并不是真正可预测的。通常，使用率很高的阶段与很少使用或不使用的阶段交替出现。”通过转换为 HPC 服务模式，hhpberlin 释放了过剩的产能，并无需支付升级费用。

IBM 的 Turek 解释了不同公司在评估其需求时所经历的计算过程。对于拥有 30 名员工的生物科学初创公司来说，“你需要计算，但你真的不可能让 15% 的员工专门负责计算。这就像你可能也会说你不希望有专职的法律代表，所以你也会把它作为一项服务来做。”不过，对于一家较大的公司而言，最终归结为权衡 HPC 服务的运营费用与购买内部超级计算机或 HPC 集群的费用。

到目前为止，这些都是你采用任何云服务时都会遇到的类似的争论。但是，可以 HPC 市场的某些特殊性将使得衡量运营支出（OPEX）与资本支出（CAPEX）时选择前者。超级计算机不是诸如存储或 x86 服务器之类的商用硬件；它们非常昂贵，技术进步很快会使其过时。正如麦考密克·史蒂文森公司的 Krawczyk 所说，“这就像买车：只要车一开走，它就会开始贬值。”对于许多公司，尤其是规模较大，灵活性较差的公司，购买超级计算机的过程可能会陷入无望的泥潭。IBM 的 Turek 说：“你会被规划问题、建筑问题、施工问题、培训问题所困扰，然后必须执行 RFP。你必须得到 CIO 的支持。你必须与内部客户合作以确保服务的连续性。这是一个非常、非常复杂的过程，并没有很多机构有非常出色的执行力。”

一旦你选择走 HPC 服务的路线，你会发现你会得到你期望从云服务中得到的许多好处，特别是仅在业务需要时才需付费的能力，从而可以带来资源的高效利用。Gartner 高级总监兼分析师 Chirag Dekate 表示，当你对高性能计算有短期需求时，突发性负载是推动选择 HPC 服务的关键用例。

他说：“在制造业中，在产品设计阶段前后，HPC 活动往往会达到很高的峰值。但是，一旦产品设计完成，在其余产品开发周期中，HPC 资源的利用率就会降低。” 相比之下，他说：“当你拥有大型的、长期运行的工作时，云计算的经济性才会逐渐减弱。”

通过巧妙的系统设计，你可以将这些 HPC 服务突发活动与你自己的内部常规计算集成在一起。 埃森哲 Accenture 实验室常务董事 Teresa Tung 举了一个例子：“通过 API 访问 HPC 可以与传统计算无缝融合。在模型构建阶段，传统的 AI 流水线可能会在高端超级计算机上进行训练，但是最终经过反复按预期运行的训练好的模型将部署在云端的其他服务上，甚至部署在边缘设备上。”

它并不适合所有的应用场景

HPC 服务适合批处理和松耦合的场景。这与一个常见的 HPC 缺点有关：数据传输问题。高性能计算本身通常涉及庞大的数据集，而将所有这些信息通过互联网发送到云服务提供商并不容易。IBM 的 Turek 说：“我们与生物技术行业的客户交流，他们每月仅在数据费用上就花费 1000 万美元。”

而钱并不是唯一的潜在问题。构建一个利用数据的工作流程，可能会对你的工作流程提出挑战，让你绕过数据传输所需的漫长时间。hhpberlin 的 Kilian 说：“当我们拥有自己的 HPC 集群时，当然可以随时访问已经产生的仿真结果，从而进行交互式的临时评估。我们目前正努力达到在仿真的任意时刻都可以更高效地、交互地访问和评估云端生成的数据，而无需下载大量的模拟数据。”

Mike Krawczyk 提到了另一个绊脚石：合规性问题。国防承包商使用的任何服务都需要遵从《国际武器交易条例》（ITAR），麦考密克·史蒂文森公司之所以选择 Rescale，部分原因是因为这是他们发现的唯一符合的供应商。如今，尽管有更多的公司使用云服务，但任何希望使用云服务的公司都应该意识到使用其他人的基础设施时所涉及的法律和数据保护问题，而且许多 HPC 场景的敏感性使得 HPC 即服务的这个问题更加突出。

此外，HPC 服务所需的 IT 治理超出了目前的监管范围。例如，你需要跟踪你的软件许可证是否允许云使用­ —— 尤其是专门为本地 HPC 群集上运行而编写的软件包。通常，你需要跟踪 HPC 服务的使用方式，它可能是一个诱人的资源，尤其是当你从员工习惯的内部系统过渡到有可用的空闲的 HPC 能力时。例如，Avanade 全球平台高级主管兼 Azure 平台服务全球负责人 Ron Gilpin 建议，将你使用的处理核心的数量回拨给那些对时间不敏感的任务。他说：“如果一项工作只需要用一小时来完成而不需要在十分钟内就完成，那么它可以使用 165 个处理器而不是 1,000 个，从而节省了数千美元。”

对 HPC 技能的要求很高

一直以来，采用 HPC 的最大障碍之一就是其所需的独特的内部技能，而 HPC 服务并不能神奇使这种障碍消失。Gartner 的 Dekate 表示：“许多 CIO 将许多工作负载迁移到了云上，他们看到了成本的节约、敏捷性和效率的提升，因此相信在 HPC 生态中也可以达成类似的效果。一个普遍的误解是，他们可以通过彻底地免去系统管理员，并聘用能解决其 HPC 工作负载的新的云专家，从而以某种方式优化人力成本。”对于 HPC 即服务来说更是如此。

“但是 HPC 并不是一个主流的企业环境。” 他说。“你正在处理通过高带宽、低延迟的网络互联的高端计算节点，以及相当复杂的应用和中间件技术栈。许多情况下，甚至连文件系统层也是 HPC 环境所独有的。没有对应的技能可能会破坏稳定性。”

但是超级计算技能的供给却在减少，Dekate 将其称为劳动力“老龄化”，这是因为这一代开发人员将目光投向了新兴的初创公司，而不是学术界或使用 HPC 的更老套的公司。因此，HPC 服务供应商正在尽其所能地弥补差距。IBM 的 Turek 表示，许多 HPC 老手将总是想运行他们自己精心调整过的代码，并需要专门的调试器和其他工具来帮助他们在云端实现这一目标。但是，即使是 HPC 新手也可以调用供应商构建的代码库，以利用超级计算的并行处理能力。第三方软件提供商出售的交钥匙软件包可以减少 HPC 的许多复杂性。

埃森哲的 Tung 表示，该行业需要进一步加大投入才能真正繁荣。她说：“HPCaaS 已经创建了具有重大影响力的新功能，但还需要做的是使它易于被数据科学家、企业架构师或软件开发人员使用。这包括易用的 API、文档和示例代码。它包括解答问题的用户支持。仅仅提供 API 是不够的，API 需要适合特定的用途。对于数据科学家而言，这可能是以 Python 形式提供，并容易更换她已经在使用的框架。价值来自于使这些用户能够通过新的效率和性能最终使他们的工作得到改善，只要他们能够访问新的功能就可以了。” 如果供应商能够做到这一点，那么 HPC 服务才能真正将超级计算带给大众。

via: https://www.networkworld.com/article/3534725/the-ins-and-outs-of-high-performance-computing-as-a-service.html

作者：Josh Fruhlinger 选题：lujun9972 译者：messon007 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

如果你花过很多时间在互联网上，那么你应该已经听说过计算机每天使用的 IPv4 和 IPv6 协议。

你可能会问的一个问题是：为什么没有 IPv5？为什么 IPv6 在 IPv4 之后而不是 IPv5 之后出现？是否有 IPv5，如果是，那么 IPv5 发生了什么？

答案是肯定的，曾经有一个 IPv5。让我解释一下这里发生的事。

互联网的早期历史

在 1960 年代后期，美国国防部的高级研究计划局（DARPA）发起了一个项目来连接全国的计算机。最初的目标是创建一个由全国 ARPA 资助的所有计算机组成的网络系统。

由于这是第一次将如此规模的网络整合在一起，因此他们也在不断发展自己的技术和硬件。他们首先做的工作之一就是开发名为 传输控制协议 Transmission Control Protocol （TCP）的 互联网协议 Internet Protocol （IP）。该协议“可靠、有序，并会对运行于通过 IP 网络传输的主机上的应用的八进制（字节）流通讯进行错误检测”。简单来说，它可以确保数据安全到达。

最初，TCP 被设计为“主机级别的端到端协议以及封装和路由协议”。但是，他们意识到他们需要拆分协议以使其更易于管理。于是决定由 IP 协议处理封装和路由。

那时，TCP 已经经历了三个版本，因此新协议被称为 IPv4。

IPv5 的诞生

IPv5 开始时有个不同的名字： 互联网流协议 Internet Stream Protocol （ST）。它是由 Apple、NeXT 和 Sun Microsystems 为试验流式语音和视频而创建的。

该新协议能够“在保持通信的同时，以特定频率传输数据包”。

那么 IPv5 发生了什么？

IPv5 从未被接受为正式的互联网协议。这主要是由于 32 位限制。

IPV5 使用与 IPv4 相同的寻址系统。每个地址由 0 到 255 之间的四组数字组成。这将可能的地址数量限制为 43 亿个。

在 1970 年代初，这似乎比全世界所需要的还要多。但是，互联网的爆炸性增长证明了这一想法是错误的。2011 年，世界上的IPv4地址正式用完了。

在 1990 年代，一个新项目开始致力于研究下一代互联网协议（IPng）。这形成了 128 位的 IPv6。IPv6 地址包含 “8 组 4 字符的十六进制数字”，它可以包含从 0 到 9 的数字和从 A 到 F 的字母。与 IPv4 不同，IPv6 拥有数万亿个可能的地址，因此我们应该能安全一阵子。

同时，IPv5 奠定了 VoIP 的基础，而该技术已被我们用于当今世界范围内的通信。因此，我想在某种程度上，你可以说 IPv5 仍然可以保留到了今天。

希望你喜欢有关互联网历史的轶事。你可以阅读其他关于 Linux 和技术的琐事文章。

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via: https://itsfoss.com/what-happened-to-ipv5/

作者：John Paul 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

三个开源广告拦截器与“无广告拦截器”对照组进行了测试。

一项旨在调查自由开源的广告拦截器节能的情况的研究，意外地发现了互联网广告正在浪费你大量的时间。

更重要的是，研究结果表明了你可以挽救回这些失去的时间。这项研究评估发现，使用 uBlock Origin（一个开源免费的广告拦截器）的情况下平均每个网民一年可以节约超过 100 个小时的时间。uBlock Origin 是测试中最有效的广告拦截器，不过其他的广告拦截器也为网民节省了时间、能源以及金钱。

在研究结果中，AdBlock+ 减少了 11% 的页面加载时间，Privacy Badger 减少了 22%，uBlock Origin 减少了 28%。对于单独一个页面来说这个时间並不算多，但是网民们一半以上的浏览时间都是在网站间快速跳转，通常在一个页面停留少于 15 秒。鉴于这种情况，加载广告的额外时间加起来就很多了。

发布于 Technologies 杂志上的《用开源的广告拦截器节能》一文最初旨在解决日益增长的能源消耗问题。随着全球网民每日上网时间超过 6.5 小时，与互联网相关的用电量正在快速地增加。以美国人为例，自 2000 年他们的上网时间已经增加了一倍，几乎达到每周 24 小时。开源广告拦截器通过消灭上网和观看视频时产生的广告，潜在地减少了时间，从而减少用电。

在研究过程中，对三个开源广告拦截器与“无广告拦截器”对照组进行了测试。研究人员记录了浏览全球访问量最大的网站的页面加载时间，其中包括网络搜索（谷歌、雅虎、必应）、信息（Weather.com、维基百科）和新闻网站（CNN、福克斯、纽约时报）。除此之外，研究还分析了观看流行与非流行视频内容时广告所花费的时间。这部分研究由于缺乏 Youtube 上流行和非流行内容观看比例的数据而非常具有挑战性。每个视频浪费在广告观看上的时间可以从 0.06% 到惊人的 21% 不等。而且，这还只是浏览器上记录的加载广告而失去的时间。

总的来说，研究结果表明加载广告所浪费的能源并不是是小事。由于运行电脑所使用的大量电力仍然来自于煤炭，而煤炭会造成空气污染和过早死亡，因此该研究分析了广告拦截器拯救美国人生命的潜力。（LCTT 译注：由于这项研究是美国人完成的，所以这里仅提及了美国人，但是同理可推至全球。）结果是令人震惊的：如果美国人都使用开源广告拦截器，每年节约的能源将会拯救超过 36 个美国人的生命。

电能即金钱，所以削减广告也可以为消费者节约钱财。在美国，如果所有的网民都在他们的电脑上开启 Privacy Badger，美国人每年可以节约超过 9100 万美元。在全球范围内，调查研究的结果则更令人吃惊。uBlock Origin 每年可以为全球消费者节约 18 亿美元。

这项研究始于人们因为新冠肺炎大流行而被迫居家之前，因此所有的数据都可以被认为是保守的估算。整体来说，研究发现了开源广告拦截器是一项潜在的节能技术。

虽然自由开源的广告拦截器可以节约能源，对自然环境也有好处，但你可能主要是为了拦截恼人的广告和节省自己的时间而使用它们。

via: https://opensource.com/article/20/4/ad-blockers

作者：Joshua Pearce 选题：lujun9972 译者：CrazyShipOne 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出