无论你在 Python 编程过程中处于什么阶段，这些 Python 热门文章将会对你有很大帮助。

2019 年是 Python 的好年景。根据 GitHub 和 Stack Overflow 的受欢迎资源程度来看，它正在成为全球第二大流行语言。（LCTT 译注：原文发表于 2019 年底，但是这里提及的文章并没有过时。）

“在我们的调查中，Python 作为增长最快的程序设计语言，在程序设计语言中排名再次上升，今年排在 Java 之前，成为第二大最受欢迎的程序设计语言（仅次于 Rust ）。”

— Stack Overflow Insights

同样，Python 的读者人数呈跳跃式激增。以下是按主题分组的 2019 年以来最热门的 Python 文章，供你仔细阅读。

为什么选择 Python ？

在众多的程序设计语言中，是什么使 Python 成为首选呢？从文章的阅读量来看，那就是因为它的灵活性。正如 Jigyasa Grover 解释的那样，Python 开发人员可以使用 多种范例，包括 Seth Kenlon 教程所展示的流行的 面向对象程序设计。

如果你是 Python 的长期用户，并且正在寻找 Python 为什么是完美的程序设计语言的高级例子，那么可以看 Moshe Zadka 的 喜欢 Python 的 5 大理由。如果这还不够的话，你也可以使用功能强大的工具来尝试，无需编写大量代码，例如 Parul Pandey 关于 图像处理 的教程。

配置 Python

随着 Python 的受欢迎程度不断提高，使用它的人越来越多。这些新手中的许多人都是在 Mac 操作系统上进行的，并且正在使用 Moshe 和我写的 Python3 配置向导。

安装 Python 之后，接下来就是决定利用什么工具编写代码。关于文本编辑器和集成开发环境（IDE），有很多选择，但是读者似乎更喜欢图形界面，在有关该主题的文章中，Stephan Avenwedde 的关于 Pythonic 和我关于 JupyterLab 的文章的读者最多。

在对程序设计语言充满信心的途径上，开发人员将不得不面对众多选择，来管理程序设计语言的版本和项目依赖。幸运的是，László Kiss Kollár 的文章 Python 包管理 让其变得更加容易。

当你准备好配置一个具有所有功能的 IDE，以最大限度地利用这门语言时，请一定尝试一下 linter Black，如 Moshe 说的，保持代码的清洁。

小结

无论你处在 Python 程序设计的哪个阶段，这些热门 Python 文章都将为你提供帮助。如果没有至少一次对测试重要性的认可，我无法对此进行总结，为此，Moshe 提供了另一篇 关于 tox 的好文章。

via: https://opensource.com/article/19/12/learn-python

作者：Matthew Broberg 选题：lujun9972 译者：stevenzdg988 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

当你学习一门新的编程语言时，这个“猜数字”游戏是一个很好的入门程序。下面是如何用 C 语言来编写它。

我在小学时就开始 自学编程。我的第一个程序是在 Apple II 上编写的，但最终，我还是通过看书和编程练习学会了 C 语言。练习编程的最佳方法是编写示例程序，它能帮助你练习新知识。

在我学习一种新的编程语言时，我喜欢编写一个简单的“猜数字”游戏来练习。电脑从 1 到 100 中随机挑选一个数字，你必须通过猜测来算出来。在另一篇文章中，我展示了如何用 Bash 语言编写这个“猜数字”游戏，我的同事也写了一些文章，介绍如何用 Java、Julia 和其他计算机语言编写它。

“猜数字”游戏的伟大之处在于它践行了几个编程概念：如何使用变量、如何比较值、如何打印输出以及如何读取输入。

整个夏天，我录制了一个系列视频，教人们如何用 C 语言编写程序。从那以后，我听到了很多人都在跟着它学习 C 语言编程的消息。所以，我想接着用 C 语言写一个“猜数字”的游戏。

去取一个随机数

从写一个函数来选择一个随机数字来开始“猜数字”游戏。在编写函数时，优秀的程序员会尽量使它们具有灵活性，这样他们就可以重用它们来解决略有不同的问题。因此，与其硬编码函数来选择 1 到 100 之间的一个随机数，不如编写函数来选择 1 到某个整数 maxval 之间的一个随机数：

#include <stdio.h>
#include <sys/random.h>

int
randnum(int maxval)
{
  /* pick a random number from 1 to maxval */

  int randval;

  getrandom(&randval, sizeof(int), GRND_NONBLOCK);

  /* could be negative, so ensure it's positive */

  if (randval < 0) {
    return (-1 * randval % maxval + 1);
  }
  else {
    return (randval % maxval + 1);
  }
}

该函数使用 Linux 的系统调用 getrandom 来生成一系列随机数。你可以在手册页中了解关于这个系统调用的更多信息，但请注意，getrandom 将用随机的 0 和 1 填充变量。这意味着最终值可以是正的，也可以是负的，因此你需要在之后进行测试，以确保 randnum 函数的结果是正值。

编写程序

你可以用这个函数来写你的“猜数字”程序:

#include <stdio.h>
#include <sys/random.h>
 
int
randnum(int maxval)
{
  ...
}

int
main(void)
{
  int number;
  int guess;

  number = randnum(100);

  puts("Guess a number between 1 and 100");

  do {
    scanf("%d", &guess);

    if (guess < number) {
      puts("Too low");
    }
    else if (guess > number) {
      puts("Too high");
    }
  } while (guess != number);

  puts("That's right!");

  return 0;
}

程序首先使用 randnum 函数从 1 到 100 之间选择一个随机数。在向用户输出一个提示后，程序进入一个 do-while 循环，以便用户可以猜测数字。

在循环的每次迭代中，程序测试用户的猜测的数值。如果用户的猜测小于随机数，程序将输出“Too low”，如果猜测大于随机数，程序将输出“Too high”。循环继续，直到用户的猜测与随机数相同。

当循环退出时，程序输出 “That's right!”，然后立即结束：

$ gcc -o guess -Wall guess.c

$ ./guess
Guess a number between 1 and 100
50
Too high
30
Too low
40
Too low
45
Too high
42
Too low
43
Too low
44
That's right!

尝试动手

在学习一门新的编程语言时，这个“猜数字”游戏是一个很好的入门程序，因为它以一种非常直接的方式练习了几个常见的编程概念。通过用不同的编程语言实现这个简单的游戏，你可以演示一些核心概念，并比较每种语言的细节。

你有最喜欢的编程语言吗？你会如何用它来编写“猜数字”游戏呢？关注本系列文章，查看你可能感兴趣的其他编程语言的示例。

via: https://opensource.com/article/21/1/learn-c

作者：Jim Hall 选题：lujun9972 译者：qfzy1233 校对：wxy

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快速解释如何在 Python 中调整图像大小，同时保持相同的长宽比。

我喜欢 Python，而且我已经学了一段时间了。前段时间，我写了一个 Python 脚本，在这个脚本中，我需要调整一堆图片的大小，同时保持长宽比（比例）不变。于是我四处寻找，发现了 Pillow，这是一个 Python 图像库，也是一个叫做 PIL 的旧库的“友好复刻”。

要安装 Pillow，请使用 Python 的 pip 模块：

$ python3 -m pip install Pillow

按宽度缩放

这是一个使用 Pillow 模块来调整图片大小的基本脚本：

from PIL import Image

basewidth = 300
img = Image.open('fullsized_image.jpg')
wpercent = (basewidth / float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1]) * float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth, hsize), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized_image.jpg')

这几行 Python 代码使用 Pillow 将一张图片 （fullsized_image.jpg） 调整为 300 像素的宽度，宽度在变量 basewidth 中设置，高度则与新的宽度成比例。比例高度的计算方法是：确定 300 像素占原宽度 （img.size[0]） 的百分比，然后将原高度（img.size[1]） 乘以该百分比。所得的高度值保存在变量 hsize 中。

如果你需要不同的图片宽度，你可以将 basewidth 改为任何其他数字。另外，请注意，因为我想保留全尺寸的图片 （fullsized_image.jpg），因此我将调整后的图片以一个不同的名称 resized_image.jpg 保存。当然，你不必这么做。如果你想，你可以使用相同的文件名将调整后的图片覆盖全尺寸的图片。

按高度缩放

如果高度是固定的，而宽度是按比例变化的，那也基本差不多，你只需要把东西换一下：

from PIL import Image

baseheight = 560
img = Image.open('fullsized_image.jpg')
hpercent = (baseheight / float(img.size[1]))
wsize = int((float(img.size[0]) * float(hpercent)))
img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized_image.jpg')

注意 basewidth 现在换成了 baseheight，因为高度是固定的。在第三行中，我们在计算高度百分比，所以我们需要 img.size[1] 而不是 img.size[0]。size 属性是一个元组，包含宽度和高度，单位是像素，size[0] 指的是第一个元组元素，也就是宽度，size[1] 是第二个元素，也就是高度。第 4 行也有这样的切换，size[0] 代表宽度，size[1] 代表高度。

via: https://opensource.com/life/15/2/resize-images-python

作者：Dayo Ntwari 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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通过编写一个简单的游戏来认识 Lua，它是一种动态类型的、轻量级的、高效的、可嵌入的脚本语言。

如果你是 Bash、Python 或 Ruby 等脚本语言的爱好者，你可能会发现 Lua 很有趣。Lua 是一种动态类型的、轻量级的、高效的、可嵌入的脚本语言，它有与 C 语言的 API 接口。它通过基于寄存器的虚拟机解释字节码来运行，它可以用于过程式编程、函数式编程和数据驱动编程等编程方式。它甚至可以通过巧妙地使用数组（即“ 表 table ”）来模拟类，以用于面向对象的编程。

感受一门语言的好方法是通过编写一个你已经熟悉的简单应用。最近，一些作者已经演示了如何使用他们最喜欢的语言来创建一个“猜数字”游戏。Lua 是我最喜欢的语言之一，所以这是我的 Lua 版猜数字游戏。

安装 Lua

如果你是在 Linux 上，你可以从你的发行版仓库中安装 Lua。在 macOS 上，你可以从 MacPorts 或 Homebrew 安装 Lua。在 Windows 上，你可以从 Chocolatey 安装 Lua。

安装 Lua 后，打开你最喜欢的文本编辑器，可以准备编写了。

Lua 代码

首先，你必须设置一个伪随机数生成器，这样你的玩家就有一些不可预知的东西来尝试猜测。这是一个两个步骤的过程：首先，你根据当前的时间生成一个随机种子，然后在 1 到 100 的范围内选择一个数字：

math.randomseed(os.time())
number = math.random(1,100)

接下来，创建一个 Lua 所谓的 表 table 来表示你的玩家。表就像一个 Bash 中的数组或 Java 中的 ArrayList。你可以创建一个表，然后分配与该表相关的子变量。在这段代码中，player 是表，而 player.guess 是表中的一个条目：

player = {}
player.guess = 0

处于调试的需求，可以输出这个秘密数字。这对游戏并不合适，但对测试很有帮助。Lua 中的注释是在前面放双破折号：

print(number) --debug

接下来，设置一个 while 循环，当分配给 player.guess 的值不等于代码开始时建立的随机的 number 时，循环将永远运行。目前，player.guess 被设置为 0，所以它不等于 number。Lua 的不等式数学运算符是 ~=，诚然这很独特，但过一段时间你就会习惯。

在这个无限循环的过程中，首先游戏会打印一个提示，让玩家明白游戏的内容。

接下来，Lua 会暂停，等待玩家输入猜测的数。Lua 使用 io.read 函数从文件和标准输入 （stdin） 中读取数据。你可以将 io.read 的结果分配到一个变量中，这个变量是在 player 表中动态创建的。处理玩家输入的问题是，即使它是一个数字，它也是作为一个字符串读取的。你可以使用 tonumber() 函数将这个输入转换为整数类型，将结果赋值回初始为 0 的 player.guess 变量：

while ( player.guess ~= number ) do
  print("Guess a number between 1 and 100")
  player.answer = io.read()
  player.guess = tonumber(player.answer)

现在 player.guess 包含了一个新的值，它将与 if 语句中的随机数进行比较。Lua 使用关键字 if、elseif 和 else，并用关键字 end 来结束该语句：

  if ( player.guess > number ) then
    print("Too high")
  elseif ( player.guess < number) then
    print("Too low")
  else
    print("That's right!")
    os.exit()
  end
end

最后，函数 os.exit() 在成功后关闭应用，关键字 end 使用了两次：一次是结束 if 语句，另一次是结束 while 循环。

运行应用

在终端上运行游戏：

$ lua ./guess.lua
96
Guess a number between 1 and 100
1
Too low
Guess a number between 1 and 100
99
Too high
Guess a number between 1 and 100
96
That's right!

就是这样！

直观且一致

从这段代码中可以看出，Lua 是非常一致且相当直观的。它的表机制是一种令人耳目一新的数据关联方式，它的语法也是简约而高效的。Lua 代码中几乎没有浪费的行，事实上，这个例子中至少有两行可以进一步优化，但我想把数据转换作为它的步骤来演示（也许你可以找到我所指的两行，并对它们进行重构）。

Lua 非常易于使用，它的文档阅读起来很愉快，主要是因为它的内容实在是不多。你会在短时间内学会核心语言，然后你就可以自由地探索 LuaRocks，发现别人贡献的各种很棒的库。“Lua” 在葡萄牙语中的意思是“月亮”，所以今晚可以尝试一下。

via: https://opensource.com/article/20/12/lua-guess-number-game

作者：Seth Kenlon 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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想学习 Git？看看这个最重要的术语和命令的快速总结。

如今，对于任何希望跟踪他们的变化的人来说，版本控制是一个重要的工具。它对程序员、系统管理员和 网站可靠性工程师 site reliability engineers （SRE）都特别有用。确保可以从错误中恢复到已知的良好状态是一个巨大的胜利，比以前给复制的文件添加 .old 后缀的策略更友好。

但学习 Git 这件事往往被告诉大家“投身开源”的好心同行们过度简化了。在你还不明白之前，就有人要你给一个从 上游 upstream 变基 rebase 的 拉取请求 pull request （PR）或 合并请求 merge request （MR），然后他们才能从你的 远程版本库 remote 合并 —— 而且一定会删除 合并提交 merge commits 。无论你想给开源项目做出什么好的贡献，当你看到这些你不认识的单词时，都会觉得难以融入。

• 下载 我们的 Git 速查表。

如果你有一两个月的时间和足够的好奇心，Git SCM 是你需要学习所有术语的权威来源。但如果你正在寻找来自实践的总结，请继续阅读。

提交就是提醒

对我来说，Git 最难理解的部分是 Git 最简单的概念：一个 提交 commit 就是一个内容的集合，包括一个关于描述的信息，以及之前的提交。没有固有的代码发布策略，甚至没有内置的明确建议。这个内容甚至不一定是代码 —— 可以是任何你想添加到版本库的东西。 提交消息 commit message 会对这些内容进行注释。

我喜欢把提交信息看作是给未来的自己的礼物：它可能会提到你编辑的文件，但更重要的是它提醒你修改这些文件的意图。添加更多关于你为什么编辑这些内容的信息，可以帮助任何使用你的版本库的人，即使那个人是你。

origin/master 在哪里？

要知道自己在 Git 项目中的位置，首先把它想成一棵树。所有 Git 项目都有一个根目录，类似于文件系统的根目录。所有的提交都是这个根目录下的分支。这样一来，分支只是一个提交的指针。按照惯例，master 是根目录下默认的分支名称。（LCTT 译注：世界变得快，原文发表于 2019 年，而现在有些地方开始用 main 替代这个名字。）

由于 Git 是一个分布式的版本控制系统，同一个代码库分布在多个地方，所以人们经常用 版本库 repository 这个词来表示同一个项目的所有副本。（LCTT 译注：“repository” 英文原意是仓库、存储库，在计算机环境中，常用于版本控制、软件分发等方面，有时候会统一译作“仓库”、“存储库”。但我们认为，应该根据不同语境采用更有指向性的译法。在 Git 等版本控制语境中，采用“版本库”；在软件分发方面，采用“软件库”；其它泛指或不确定的语境中，可采用“仓库”、“存储库”译法。）有 本地版本库 local repository ，这是你编辑代码的地方（稍后会有更多的介绍），还有 远程版本库 remote repository ，这是你完成后想把代码发送到的地方。远程版本库可以在任何地方，甚至在你的本地版本库所在的同一台计算机上，但它们通常托管在 GitLab 或 GitHub 等版本库服务上。

我在哪里？

虽然不是官方的卖点，但迷路也是 Git 仓库的“乐趣”之一。你可以通过这套可靠的命令来找到自己的方向：

• git branch —— 找到你所在的分支。
• git log —— 查看你正在进行的提交。
• git status —— 查看自上次提交以来你所做的编辑。
• git remote —— 查看你正在跟踪的远程仓库。

用这些命令来定位自己的方向，当你被卡住的时候，会让你有一种方向感。

我是否已将我的提交暂存或缓存起来？

你电脑上的代码俗称为你的 工作空间 workspace 。但不是很明显的是，当你在 Git 仓库中时，你还有两个（是的，两个！）其他位置： 索引 index 和 暂存 stash 。当你写了一些内容，然后添加时，你是把它添加到索引中，也就是准备提交的缓存内容。有的时候，你的索引中的文件还没有准备好提交，但你想查看另一个分支。这时，暂存就派上用场了。你可以使用 git stash 将索引了但尚未提交的文件存储到暂存区中。当你准备好取回文件时，运行 git stash pop 将更改带回索引中。

下面是一些你需要使用暂存区和缓存区的命令：

• git diff ...origin/master —— 显示最近的本地提交和远程的 origin 版本库的 master 分支之间的差异。
• git diff --cached —— 显示最近的本地提交与添加到本地索引的内容之间的任何差异。
• git stash —— 将索引的（已添加但未提交的）文件放在暂存区堆栈中。
• git stash list —— 显示暂存区堆栈中的变化。
• git stash pop —— 将最近的变化从暂存库中删除。

无头骑士

Git 里面有各种比喻。当我想到 HEAD 是哪里的时候，我就会想到火车线路。如果你最终处于 脱离的 HEAD detached HEAD 模式，就意味着你已经脱离了这个隐喻的轨道。

HEAD 是指向当前签出分支中最近一次提交的指针。默认的“签出checkout”是指当你创建一个 Git 仓库并进入到 master 分支的时候。每次创建或修改到另一个分支时，你都会切换到该分支行。如果你在当前分支的某处进行 git checkout <commit>，HEAD 就会移动到该提交。如果没有提交历史记录将你的当前提交连接到已签出的提交，那么你将处于脱离的 HEAD 状态。如果你找不到 HEAD 的位置，你可以随时用 git reset --hard origin/master 来删除修改，回到已知状态。警告：这将删除你上次推送到 master 后的任何改动。

你是上游还是下游？

你的项目的本地副本被认为是你的本地版本库，它可能有也可能没有远程版本库 —— 远程版本库的副本是用于协作或保存的。也可能还有一个 上游 upstream 版本库，在那里，项目的第三个副本由不同的贡献者托管和维护。

例如，假设我想为 Kubernetes 做贡献。我会首先将 kubernetes/kubernetes 项目 复刻 fork 到我的账户下 mbbroberg/kubernetes。然后我会将我的项目克隆到我的本地工作区。在这种情况下，我的本地克隆是我的本地仓库，mbbroberg/kubernetes 是我的远程仓库，kubernetes/kubernetes 是上游。

合并的隐喻

当你深入 Git 分支时，根系统的视觉效果就会和火车轨道的形象合二为一。分支通常被用作开发一个新功能的方式，最终你想把它 合并 merge 到主分支中。当这样做时，Git 会按顺序保留共同的提交历史，然后将你的分支的新提交追加到历史中。这个过程有一大堆的细节：是否 变基 rebase ，是否添加一个 合并提交 merge commit ，Brent Laster 在《如何在 Git 中重置、恢复和返回之前的状态》中会有更详细的探讨。

我想现在就去 Git

要掌握 Git 命令的世界，有大量的术语和需要探索的地方。我希望这篇关于日常使用术语的第一人称探索能帮助你适应这一切。如果你觉得自己被卡住了或者遇到了挫折，欢迎在 Twitter @mbbroberg 上联系我。

回顾

• 提交 Commit —— 将当前索引的内容保存在一个新的提交中，并附上用户描述更改的日志信息。
• 分支 Branch —— 指向一个提交的指针。
• master —— 第一个分支的默认名称。
• HEAD —— 指向当前分支上最近一次提交的指针。
• 合并 Merge —— 合并两个或多个提交的历史。
• 工作空间 Workspace —— Git 仓库本地副本的通俗名称。
• 工作树 Working tree —— 工作区中的当前分支；任何时候你都可以在 git status 的输出中看到这个。
• 缓存 Cache —— 用于临时存储未提交的变更的空间。
• 索引 Index —— 变更提交前存储其变化的缓存。
• 跟踪和未跟踪的文件 —— 没有被索引缓存的文件或尚未加入其中的文件。
• 暂存 Stash —— 另一个缓存，作为一个堆栈，在这里可以存储更改而不需要提交它们。
• origin —— 远程版本库的默认名称。
• 本地仓库 Local repository —— 也就是你在工作站上保存 Git 仓库副本的地方。
• 远程存储库 Remote repository —— Git 存储库的第二副本，你可以在这里推送变更以便协作或备份。
• 上游存储库 Upstream repository —— 你跟踪的远程存储库的通俗说法。
• 拉取请求 Pull request —— 这是 GitHub 的专用术语，用于让其他人知道你推送到仓库分支的变化。
• 合并请求 Merge request —— 这是 GitLab 的专用术语，用于让其他人知道你推送到仓库分支的变化。
• origin/master —— 远程版本库及其主要分支的默认名称。

后记：双关语是 Git 最好的部分之一，愿你喜欢。

via: https://opensource.com/article/19/2/git-terminology

作者：Matthew Broberg 选题：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

如果你的程序需要一段时间才能显示结果，可通过显示它的进度来避免让用户感到沮丧。

阿拉米语，希伯来语和阿拉伯语中的闪米特语根 q-d-m 通常与前进或进度有关。阿拉伯语 taqaddum （تقدّم）的意思是“进度”。进度是很重要的。正如每部感觉良好的电影都会告诉你，旅程和目的地同样重要。

大多数程序都有一个明确的目标，一个期望的最终状态。有时，计算这个最终状态可能需要很长的时间。虽然计算机没有感情不在乎，但人却在乎。人类并不乐意坐在原地等待，而看不到任何明显的进展迹象。疑问不断蔓延。程序崩溃了吗？磁盘性能是否抖动？操作系统是否把所有的计算资源都分配给了其他任务？

就像正义一样，进度必须被看到，而不仅仅是完成。Python 库 tqdm 有助于使进度变得明确。

tqdm 模块可在控制台下工作，但它也专门支持了我最喜欢的环境之一 Jupyter。要在 Jupyter 中使用 tqdm，你需要导入 notebook 子模块并安装 ipywidgets。notebook 子模块与 tqdm 接口兼容。

这意味着你可以做一些导入时操作来导入正确的模块，同时保持 tqdm 的用法不变。诀窍是检查 __main__ 模块是否具有全局变量 get_ipython。虽然这只是一个启发式的方法，但却是一个相当准确的方法：

import sys
if hasattr(sys.modules["__main__"], "get_ipython"):
    from tqdm import notebook as tqdm
else:
    import tqdm

最简单的情况是，某件事情需要运行一定的迭代次数（事先已知），而每一次迭代的时间都差不多。例如，有一个计算任何数字的平方根的算法，通过从 1 作为猜测值开始，然后计算出一个改进后的猜测值：

def improve_guess(rt, n):
    return (rt + n/rt) / 2

一点点的改进可以让你更加接近该平方根。例如，你可以计算 2 的平方根：

guess = 1
target = 2
for i in tqdm.trange(10):
    guess = improve_guess(guess, target)

精确了到小数点后 10 位！

round(2 - guess*guess, 10)

0.0

一个稍微复杂一点的例子是，当元素的数量是已知的，而处理每个元素需要类似的时间。例如，你可以计算一些数字的乘积。为此，你需要一些随机数：

import random
numbers = [random.uniform(0, 2.8) for i in range(100)]
numbers[:5]

[2.6575636572230916,
0.1286674965830302,
1.0634250104041332,
1.1760969844376505,
0.45192978568125486]

现在有了这些数字，可以将它们相乘了。使用 tqdm 最简单的方法是包装一个 Python 迭代函数。数值是一样的，但是 tqdm 会显示一个进度条：

result = 1
for num in tqdm.tqdm(numbers):
    result *= num
result

2.4081854901728303

然而，并不是所有的事情都可以预测。最不容易预测的事情之一就是网络速度。当你下载一个大文件时，衡量进度的唯一方法就是检查已经下载了多少：

url = "https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz"
import httpx
with httpx.stream("GET", url) as response:
    total = int(response.headers["Content-Length"])
    with tqdm.tqdm(total=total) as progress:
        for chunk in response.iter_bytes():
            progress.update(len(chunk))

有时，“嵌套”进度条是有意义的。例如，如果你要下载一个目录，你就需要一个进度条来跟踪文件，并为每个文件设置一个进度条。

下面是一个例子（但没有实际下载一个目录）：

files = [f"vid-{i}.mp4" for i in range(4)]
for fname in tqdm.tqdm(files, desc="files"):
    total = random.randrange(10**9, 2 * 10**9)
    with tqdm.tqdm(total=total, desc=fname) as progress:
        current = 0
        while current < total:
            chunk_size = min(random.randrange(10**3, 10**5), total - current)
            current += chunk_size
            if random.uniform(0, 1) < 0.01:
                time.sleep(0.1)
            progress.update(chunk_size)

所以，如果你的程序需要一段时间才能显示最终结果，为避免让你的用户感到沮丧。请显示它的进度！

via: https://opensource.com/article/20/12/tqdm-python

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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