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Conda 将 Ansible 所需的一切都收集到虚拟环境中并将其与其他项目分开。

如果你是一名使用 MacOS 并涉及到 Ansible 管理的 Python 开发人员，你可能希望使用 Conda 包管理器将 Ansible 的工作内容与核心操作系统和其他本地项目分开。

Ansible 基于 Python。要让 Ansible 在 MacOS 上工作，Conda 并不是必须要的，但是它确实让你管理 Python 版本和包依赖变得更加容易。这允许你在 MacOS 上使用升级的 Python 版本，并在你的系统中、Ansible 和其他编程项目之间保持 Python 包的依赖性相互独立。

在 MacOS 上安装 Ansible 还有其他方法。你可以使用 Homebrew，但是如果你对 Python 开发（或 Ansible 开发）感兴趣，你可能会发现在一个独立 Python 虚拟环境中管理 Ansible 可以减少一些混乱。我觉得这更简单；与其试图将 Python 版本和依赖项加载到系统或 /usr/local 目录中 ，还不如使用 Conda 帮助我将 Ansible 所需的一切都收集到一个虚拟环境中，并将其与其他项目完全分开。

本文着重于使用 Conda 作为 Python 项目来管理 Ansible，以保持它的干净并与其他项目分开。请继续阅读，并了解如何安装 Conda、创建新的虚拟环境、安装 Ansible 并对其进行测试。

序幕

最近，我想学习 Ansible，所以我需要找到安装它的最佳方法。

我通常对在我的日常工作站上安装东西很谨慎。我尤其不喜欢对供应商的默认操作系统安装应用手动更新（这是我多年作为 Unix 系统管理的习惯）。我真的很想使用 Python 3.7，但是 MacOS 的 Python 包是旧的 2.7，我不会安装任何可能干扰核心 MacOS 系统的全局 Python 包。

所以，我使用本地 Ubuntu 18.04 虚拟机上开始了我的 Ansible 工作。这提供了真正意义上的的安全隔离，但我很快发现管理它是非常乏味的。所以我着手研究如何在本机 MacOS 上获得一个灵活但独立的 Ansible 系统。

由于 Ansible 基于 Python，Conda 似乎是理想的解决方案。

安装 Conda

Conda 是一个开源软件，它提供方便的包和环境管理功能。它可以帮助你管理多个版本的 Python、安装软件包依赖关系、执行升级和维护项目隔离。如果你手动管理 Python 虚拟环境，Conda 将有助于简化和管理你的工作。浏览 Conda 文档可以了解更多细节。

我选择了 Miniconda Python 3.7 安装在我的工作站中，因为我想要最新的 Python 版本。无论选择哪个版本，你都可以使用其他版本的 Python 安装新的虚拟环境。

要安装 Conda，请下载 PKG 格式的文件，进行通常的双击，并选择 “Install for me only” 选项。安装在我的系统上占用了大约 158 兆的空间。

安装完成后，调出一个终端来查看你有什么了。你应该看到：

  • 在你的家目录中的 miniconda3 目录
  • shell 提示符被修改为 (base)
  • .bash_profile 文件更新了一些 Conda 特有的设置内容

现在基础已经安装好了，你有了第一个 Python 虚拟环境。运行 Python 版本检查可以证明这一点，你的 PATH 将指向新的位置：

(base) $ which python
/Users/jfarrell/miniconda3/bin/python
(base) $ python --version
Python 3.7.1

现在安装了 Conda，下一步是建立一个虚拟环境，然后安装 Ansible 并运行。

为 Ansible 创建虚拟环境

我想将 Ansible 与我的其他 Python 项目分开，所以我创建了一个新的虚拟环境并切换到它:

(base) $ conda create --name ansible-env --clone base
(base) $ conda activate ansible-env
(ansible-env) $ conda env list

第一个命令将 Conda 库克隆到一个名为 ansible-env 的新虚拟环境中。克隆引入了 Python 3.7 版本和一系列默认的 Python 模块，你可以根据需要添加、删除或升级这些模块。

第二个命令将 shell 上下文更改为这个新的环境。它为 Python 及其包含的模块设置了正确的路径。请注意，在 conda activate ansible-env 命令后，你的 shell 提示符会发生变化。

第三个命令不是必须的；它列出了安装了哪些 Python 模块及其版本和其他数据。

你可以随时使用 Conda 的 activate 命令切换到另一个虚拟环境。这将带你回到基本环境：conda base。

安装 Ansible

安装 Ansible 有多种方法，但是使用 Conda 可以将 Ansible 版本和所有需要的依赖项打包在一个地方。Conda 提供了灵活性，既可以将所有内容分开，又可以根据需要添加其他新环境（我将在后面演示）。

要安装 Ansible 的相对较新版本，请使用:

(base) $ conda activate ansible-env
(ansible-env) $ conda install -c conda-forge ansible

由于 Ansible 不是 Conda 默认通道的一部分，因此 -c 用于从备用通道搜索和安装。Ansible 现已安装到 ansible-env 虚拟环境中，可以使用了。

使用 Ansible

既然你已经安装了 Conda 虚拟环境，就可以使用它了。首先，确保要控制的节点已将工作站的 SSH 密钥安装到正确的用户帐户。

调出一个新的 shell 并运行一些基本的 Ansible 命令：

(base) $ conda activate ansible-env
(ansible-env) $ ansible --version
ansible 2.8.1
  config file = None
  configured module search path = ['/Users/jfarrell/.ansible/plugins/modules', '/usr/share/ansible/plugins/modules']
  ansible python module location = /Users/jfarrell/miniconda3/envs/ansibleTest/lib/python3.7/site-packages/ansible
  executable location = /Users/jfarrell/miniconda3/envs/ansibleTest/bin/ansible
  python version = 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 13:28:58) [Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]
(ansible-env) $ ansible all -m ping -u ansible
192.168.99.200 | SUCCESS => {
    "ansible_facts": {
        "discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python"
    },
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}

现在 Ansible 工作了，你可以在控制台中抽身，并从你的 MacOS 工作站中使用它们。

克隆新的 Ansible 进行 Ansible 开发

这部分完全是可选的；只有当你想要额外的虚拟环境来修改 Ansible 或者安全地使用有问题的 Python 模块时，才需要它。你可以通过以下方式将主 Ansible 环境克隆到开发副本中:

(ansible-env) $ conda create --name ansible-dev --clone ansible-env
(ansible-env) $ conda activte ansible-dev
(ansible-dev) $

需要注意的问题

偶尔你可能遇到使用 Conda 的麻烦。你通常可以通过以下方式删除不良环境：

$ conda activate base
$ conda remove --name ansible-dev --all

如果出现无法解决的错误，通常可以通过在 ~/miniconda3/envs 中找到该环境并删除整个目录来直接删除环境。如果基础环境损坏了，你可以删除整个 ~/miniconda3，然后从 PKG 文件中重新安装。只要确保保留 ~/miniconda3/envs ，或使用 Conda 工具导出环境配置并在以后重新创建即可。

MacOS 上不包括 sshpass 程序。只有当你的 Ansible 工作要求你向 Ansible 提供 SSH 登录密码时，才需要它。你可以在 SourceForge 上找到当前的 sshpass 源代码。

最后，基础的 Conda Python 模块列表可能缺少你工作所需的一些 Python 模块。如果你需要安装一个模块，首选命令是 conda install package，但是需要的话也可以使用 pip，Conda 会识别安装的模块。

结论

Ansible 是一个强大的自动化工具，值得我们去学习。Conda 是一个简单有效的 Python 虚拟环境管理工具。

在你的 MacOS 环境中保持软件安装分离是保持日常工作环境的稳定性和健全性的谨慎方法。Conda 尤其有助于升级你的 Python 版本，将 Ansible 从其他项目中分离出来，并安全地使用 Ansible。

via: https://opensource.com/article/19/8/using-conda-ansible-administration-macos

作者：James Farrell 选题：lujun9972 译者：heguangzhi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

当你安装 Fedora Workstation 时，你会发现它包括了世界知名的 Firefox 浏览器。Mozilla 基金会以开发 Firefox 以及其他促进开放、安全和隐私的互联网项目为己任。Firefox 有快速的浏览引擎和大量的隐私功能。

开发者社区不断改进和增强 Firefox。最新版本 Firefox 69 于最近发布，你可在稳定版 Fedora 系统（30 及更高版本）中获取它。继续阅读以获得更多详情。

Firefox 69 中的新功能

最新版本的 Firefox 包括 增强跟踪保护 Enhanced Tracking Protection （ETP）。当你使用带有新（或重置）配置文件的 Firefox 69 时，浏览器会使网站更难以跟踪你的信息或滥用你的计算机资源。

例如，不太正直的网站使用脚本让你的系统进行大量计算来产生加密货币，这称为 加密挖矿 cryptomining 。加密挖矿在你不知情或未经许可的情况下发生，因此是对你的系统的滥用。Firefox 69 中的新标准设置可防止网站遭受此类滥用。

Firefox 69 还有其他设置，可防止识别或记录你的浏览器指纹，以供日后使用。这些改进为你提供了额外的保护，免于你的活动被在线追踪。

另一个常见的烦恼是在没有提示的情况下播放视频。视频播放也会占用更多的 CPU，你可能不希望未经许可就在你的笔记本上发生这种情况。Firefox 使用 阻止自动播放 Block Autoplay 这个功能阻止了这种情况的发生。而 Firefox 69 还允许你停止静默开始播放的视频。此功能可防止不必要的突然的噪音。它还解决了更多真正的问题 —— 未经许可使用计算机资源。

新版本中还有许多其他新功能。在 Firefox 发行说明中阅读有关它们的更多信息。

如何获得更新

Firefox 69 存在于稳定版 Fedora 30、预发布版 Fedora 31 和 Rawhide 仓库中。该更新由 Fedora 的 Firefox 包维护者提供。维护人员还确保更新了 Mozilla 的网络安全服务（nss 包）。我们感谢 Mozilla 项目和 Firefox 社区在提供此新版本方面的辛勤工作。

如果你使用的是 Fedora 30 或更高版本，请在 Fedora Workstation 上使用软件中心，或在任何 Fedora 系统上运行以下命令：

$ sudo dnf --refresh upgrade firefox

如果你使用的是 Fedora 29，请帮助测试更新，这样它可以变得稳定，让所有用户可以轻松使用。

Firefox 可能会提示你升级个人设置以使用新设置。要使用新功能，你应该这样做。

via: https://fedoramagazine.org/firefox-69-available-in-fedora/

作者：Paul W. Frields 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

大多数 Linux 管理员使用 SAR 报告监控系统性能，因为它会收集一周的性能数据。但是，你可以通过更改 /etc/sysconfig/sysstat 文件轻松地将其延长到四周。同样，这段时间可以延长一个月以上。如果超过 28，那么日志文件将放在多个目录中，每月一个。

要将覆盖期延长至 28 天，请对 /etc/sysconfig/sysstat 文件做以下更改。

编辑 sysstat 文件并将 HISTORY=7 更改为 HISTORY=28。

在本文中，我们添加了三个 bash 脚本，它们可以帮助你在一个地方轻松查看每个数据文件的平均值。

我们过去加过许多有用的 shell 脚本。如果你想查看它们，请进入下面的链接。

这些脚本简单明了。出于测试目的，我们仅包括两个性能指标，即 CPU 和内存。你可以修改脚本中的其他性能指标以满足你的需求。

脚本 1：从 SAR 报告中获取平均 CPU 利用率的 Bash 脚本

该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 平均值并将其显示在一个页面上。

由于是月末，它显示了 2019 年 8 月的 28 天数据。

# vi /opt/scripts/sar-cpu-avg.sh

#!/bin/sh

echo "+----------------------------------------------------------------------------------+"
echo "|Average:         CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle  |"
echo "+----------------------------------------------------------------------------------+"

for file in `ls -tr /var/log/sa/sa* | grep -v sar`
do
    dat=`sar -f $file | head -n 1 | awk '{print $4}'`
    echo -n $dat
    sar -f $file  | grep -i Average | sed "s/Average://"
done

echo "+----------------------------------------------------------------------------------+"

运行脚本后，你将看到如下输出。

# sh /opt/scripts/sar-cpu-avg.sh

+----------------------------------------------------------------------------------+
|Average:         CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle  |
+----------------------------------------------------------------------------------+
08/01/2019        all      0.70      0.00      1.19      0.00      0.00     98.10
08/02/2019        all      1.73      0.00      3.16      0.01      0.00     95.10
08/03/2019        all      1.73      0.00      3.16      0.01      0.00     95.11
08/04/2019        all      1.02      0.00      1.80      0.00      0.00     97.18
08/05/2019        all      0.68      0.00      1.08      0.01      0.00     98.24
08/06/2019        all      0.71      0.00      1.17      0.00      0.00     98.12
08/07/2019        all      1.79      0.00      3.17      0.01      0.00     95.03
08/08/2019        all      1.78      0.00      3.14      0.01      0.00     95.08
08/09/2019        all      1.07      0.00      1.82      0.00      0.00     97.10
08/10/2019        all      0.38      0.00      0.50      0.00      0.00     99.12
.
.
.
08/29/2019        all      1.50      0.00      2.33      0.00      0.00     96.17
08/30/2019        all      2.32      0.00      3.47      0.01      0.00     94.20
+----------------------------------------------------------------------------------+

脚本 2：从 SAR 报告中获取平均内存利用率的 Bash 脚本

该 bash 脚本从每个数据文件中收集内存平均值并将其显示在一个页面上。

由于是月末，它显示了 2019 年 8 月的 28 天数据。

# vi /opt/scripts/sar-memory-avg.sh

#!/bin/sh

echo "+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+"
echo "|Average:       kbmemfree kbmemused  %memused kbbuffers kbcached  kbcommit   %commit  kbactive   kbinact   kbdirty  |"
echo "+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+"

for file in `ls -tr /var/log/sa/sa* | grep -v sar`
do
    dat=`sar -f $file | head -n 1 | awk '{print $4}'`
    echo -n $dat
    sar -r -f $file  | grep -i Average | sed "s/Average://"
done

echo "+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+"

运行脚本后，你将看到如下输出。

# sh /opt/scripts/sar-memory-avg.sh

+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|Average:        kbmemfree kbmemused  %memused kbbuffers kbcached  kbcommit   %commit  kbactive   kbinact   kbdirty  |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
08/01/2019      1492331   2388461     61.55     29888   1152142   1560615     12.72   1693031    380472         6
08/02/2019      1493126   2387666     61.53     29888   1147811   1569624     12.79   1696387    373346         3
08/03/2019      1489582   2391210     61.62     29888   1147076   1581711     12.89   1701480    370325         3
08/04/2019      1490403   2390389     61.60     29888   1148206   1569671     12.79   1697654    373484         4
08/05/2019      1484506   2396286     61.75     29888   1152409   1563804     12.75   1702424    374628         4
08/06/2019      1473593   2407199     62.03     29888   1151137   1577491     12.86   1715426    371000         8
08/07/2019      1467150   2413642     62.19     29888   1155639   1596653     13.01   1716900    372574        13
08/08/2019      1451366   2429426     62.60     29888   1162253   1604672     13.08   1725931    376998         5
08/09/2019      1451191   2429601     62.61     29888   1158696   1582192     12.90   1728819    371025         4
08/10/2019      1450050   2430742     62.64     29888   1160916   1579888     12.88   1729975    370844         5
.
.
.
08/29/2019      1365699   2515093     64.81     29888   1198832   1593567     12.99   1781733    376157        15
08/30/2019      1361920   2518872     64.91     29888   1200785   1595105     13.00   1784556    375641         8
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

脚本 3：从 SAR 报告中获取 CPU 和内存平均利用率的 Bash 脚本

该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 和内存平均值并将其显示在一个页面上。

该脚本与上面相比稍微不同。它在同一位置同时显示两者（CPU 和内存）平均值，而不是其他数据。

# vi /opt/scripts/sar-cpu-mem-avg.sh

#!/bin/bash

for file in `ls -tr /var/log/sa/sa* | grep -v sar`
do
    sar -f $file | head -n 1 | awk '{print $4}'
    echo "-----------"
    sar -u -f $file | awk '/Average:/{printf("CPU Average: %.2f%\n"), 100 - $8}'
    sar -r -f $file | awk '/Average:/{printf("Memory Average: %.2f%\n"),(($3-$5-$6)/($2+$3)) * 100 }'
    printf "\n"
done

运行脚本后，你将看到如下输出。

# sh /opt/scripts/sar-cpu-mem-avg.sh

08/01/2019
-----------
CPU Average: 1.90%
Memory Average: 31.09%

08/02/2019
-----------
CPU Average: 4.90%
Memory Average: 31.18%

08/03/2019
-----------
CPU Average: 4.89%
Memory Average: 31.29%

08/04/2019
-----------
CPU Average: 2.82%
Memory Average: 31.24%

08/05/2019
-----------
CPU Average: 1.76%
Memory Average: 31.28%
.
.
.
08/29/2019
-----------
CPU Average: 3.83%
Memory Average: 33.15%

08/30/2019
-----------
CPU Average: 5.80%
Memory Average: 33.19%

via: https://www.2daygeek.com/linux-get-average-cpu-memory-utilization-from-sar-data-report/

作者：Magesh Maruthamuthu 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

变量通常看起来像 $var 这样，但它们也有 $1、$\*、$? 和 $$ 这种形式。让我们来看看所有这些 $ 值可以告诉你什么。

有许多重要的值都存储在 Linux 系统中，我们称为“变量”，但实际上变量有几种类型，并且一些有趣的命令可以帮助你使用它们。在上一篇文章中，我们研究了环境变量以及它们定义在何处。在本文中，我们来看一看在命令行和脚本中使用的变量。

用户变量

虽然在命令行中设置变量非常容易，但是有一些有趣的技巧。要设置变量，你只需这样做：

$ myvar=11
$ myvar2="eleven"

要显示这些值，只需这样做：

$ echo $myvar
11
$ echo $myvar2
eleven

你也可以使用这些变量。例如，要递增一个数字变量，使用以下任意一个命令：

$ myvar=$((myvar+1))
$ echo $myvar
12
$ ((myvar=myvar+1))
$ echo $myvar
13
$ ((myvar+=1))
$ echo $myvar
14
$ ((myvar++))
$ echo $myvar
15
$ let "myvar=myvar+1"
$ echo $myvar
16
$ let "myvar+=1"
$ echo $myvar
17
$ let "myvar++"
$ echo $myvar
18

使用其中的一些，你可以增加一个变量的值。例如：

$ myvar0=0
$ ((myvar0++))
$ echo $myvar0
1
$ ((myvar0+=10))
$ echo $myvar0
11

通过这些选项，你可能会发现它们是容易记忆、使用方便的。

你也可以删除一个变量 – 这意味着没有定义它。

$ unset myvar
$ echo $myvar

另一个有趣的选项是，你可以设置一个变量并将其设为只读。换句话说，变量一旦设置为只读，它的值就不能改变（除非一些非常复杂的命令行魔法才可以）。这意味着你也不能删除它。

$ readonly myvar3=1
$ echo $myvar3
1
$ ((myvar3++))
-bash: myvar3: readonly variable
$ unset myvar3
-bash: unset: myvar3: cannot unset: readonly variable

你可以使用这些设置和递增选项中来赋值和操作脚本中的变量，但也有一些非常有用的内部变量可以用于在脚本中。注意，你无法重新赋值或增加它们的值。

内部变量

在脚本中可以使用很多变量来计算参数并显示有关脚本本身的信息。

  • $1、$2、$3 等表示脚本的第一个、第二个、第三个等参数。
  • $# 表示参数的数量。
  • $* 表示所有参数。
  • $0 表示脚本的名称。
  • $? 表示先前运行的命令的返回码（0 代表成功）。
  • $$ 显示脚本的进程 ID。
  • $PPID 显示 shell 的进程 ID（脚本的父进程）。

其中一些变量也适用于命令行，但显示相关信息：

  • $0 显示你正在使用的 shell 的名称（例如，-bash）。
  • $$ 显示 shell 的进程 ID。
  • $PPID 显示 shell 的父进程的进程 ID（对我来说，是 sshd）。

为了查看它们的结果，如果我们将所有这些变量都放入一个脚本中，比如：

#!/bin/bash

echo $0
echo $1
echo $2
echo $#
echo $*
echo $?
echo $$
echo $PPID

当我们调用这个脚本时，我们会看到如下内容：

$ tryme one two three
/home/shs/bin/tryme     <== 脚本名称
one                     <== 第一个参数
two                     <== 第二个参数
3                       <== 参数的个数
one two three           <== 所有的参数
0                       <== 上一条 echo 命令的返回码
10410                   <== 脚本的进程 ID
10109                   <== 父进程 ID

如果我们在脚本运行完毕后检查 shell 的进程 ID，我们可以看到它与脚本中显示的 PPID 相匹配：

$ echo $$
10109                   <== shell 的进程 ID

当然，比起简单地显示它们的值，更有用的方式是使用它们。我们来看一看它们可能的用处。

检查是否已提供参数：

if [ $# == 0 ]; then
    echo "$0 filename"
    exit 1
fi

检查特定进程是否正在运行：

ps -ef | grep apache2 > /dev/null
if [ $? != 0 ]; then
    echo Apache is not running
    exit
fi

在尝试访问文件之前验证文件是否存在：

if [ $# -lt 2 ]; then
    echo "Usage: $0 lines filename"
    exit 1
fi

if [ ! -f $2 ]; then
    echo "Error: File $2 not found"
    exit 2
else
    head -$1 $2
fi

在下面的小脚本中，我们检查是否提供了正确数量的参数、第一个参数是否为数字，以及第二个参数代表的文件是否存在。

#!/bin/bash

if [ $# -lt 2 ]; then
    echo "Usage: $0 lines filename"
    exit 1
fi

if [[ $1 != [0-9]* ]]; then
    echo "Error: $1 is not numeric"
    exit 2
fi

if [ ! -f $2 ]; then
    echo "Error: File $2 not found"
    exit 3
else
    echo top of file
    head -$1 $2
fi

重命名变量

在编写复杂的脚本时，为脚本的参数指定名称通常很有用，而不是继续将它们称为 $1、$2 等。等到第 35 行，阅读你脚本的人可能已经忘了 $2 表示什么。如果你将一个重要参数的值赋给 $filename 或 $numlines，那么他就不容易忘记。

#!/bin/bash

if [ $# -lt 2 ]; then
    echo "Usage: $0 lines filename"
    exit 1
else
    numlines=$1
    filename=$2
fi

if [[ $numlines != [0-9]* ]]; then
    echo "Error: $numlines is not numeric"
    exit 2
fi

if [ ! -f $ filename]; then
    echo "Error: File $filename not found"
    exit 3
else
    echo top of file
    head -$numlines $filename
fi

当然，这个示例脚本只是运行 head 命令来显示文件中的前 x 行，但它的目的是显示如何在脚本中使用内部参数来帮助确保脚本运行良好，或在失败时清晰地知道失败原因。

via: https://www.networkworld.com/article/3387154/working-with-variables-on-linux.html#tk.rss_all

作者：Sandra Henry-Stocker 选题：lujun9972 译者：MjSeven 校对：wxy

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GIC 是一个聊天应用程序的原型，展示了一种使用 Git 的新方法。

Git 是一个少有的能将如此多的现代计算封装到一个程序之中的应用程序，它可以用作许多其他应用程序的计算引擎。虽然它以跟踪软件开发中的源代码更改而闻名，但它还有许多其他用途，可以让你的生活更轻松、更有条理。在这个 Git 系列中，我们将分享七种鲜为人知的使用 Git 的方法。

今天我们来看看 GIC，它是一个基于 Git 的聊天应用。

初识 GIC

虽然 Git 的作者们可能期望会为 Git 创建前端，但毫无疑问他们从未预料到 Git 会成为某种后端，如聊天客户端的后端。然而，这正是开发人员 Ephi Gabay 用他的实验性的概念验证应用 GIC 所做的事情：用 Node.js 编写的聊天客户端，使用 Git 作为其后端数据库。

GIC 并没有打算用于生产用途。这纯粹是一种编程练习，但它证明了开源技术的灵活性。令人惊讶的是，除了 Node 库和 Git 本身，该客户端只包含 300 行代码。这是这个聊天客户端和开源所反映出来的最好的地方之一：建立在现有工作基础上的能力。眼见为实，你应该自己亲自来了解一下 GIC。

架设起来

GIC 使用 Git 作为引擎，因此你需要一个空的 Git 存储库为聊天室和记录器提供服务。存储库可以托管在任何地方，只要你和需要访问聊天服务的人可以访问该存储库就行。例如，你可以在 GitLab 等免费 Git 托管服务上设置 Git 存储库，并授予聊天用户对该 Git 存储库的贡献者访问权限。（他们必须能够提交到存储库，因为每个聊天消息都是一个文本的提交。）

如果你自己托管，请创建一个中心化的裸存储库。聊天中的每个用户必须在裸存储库所在的服务器上拥有一个帐户。你可以使用如 Gitolite 或 Gitea 这样的 Git 托管软件创建特定于 Git 的帐户，或者你可以在服务器上为他们提供个人用户帐户，可以使用 git-shell 来限制他们只能访问 Git。

自托管实例的性能最好。无论你是自己托管还是使用托管服务，你创建的 Git 存储库都必须具有一个活跃分支，否则 GIC 将无法在用户聊天时进行提交，因为没有 Git HEAD。确保分支初始化和活跃的最简单方法是在创建存储库时提交 README 或许可证文件。如果你没有这样做，你可以在事后创建并提交一个：

$ echo "chat logs" > README
$ git add README
$ git commit -m 'just creating a HEAD ref'
$ git push -u origin HEAD

安装 GIC

由于 GIC 基于 Git 并使用 Node.js 编写，因此必须首先安装 Git、Node.js 和 Node 包管理器npm（它应该与 Node 捆绑在一起）。安装它们的命令因 Linux 或 BSD 发行版而异，这是 Fedora 上的一个示例命令：

$ sudo dnf install git nodejs

如果你没有运行 Linux 或 BSD，请按照 git-scm.com 和 nodejs.org 上的安装说明进行操作。

因此，GIC 没有安装过程。每个用户（在此示例中为 Alice 和 Bob）必须将存储库克隆到其硬盘驱动器：

$ git clone https://github.com/ephigabay/GIC GIC

将目录更改为 GIC 目录并使用 npm 安装 Node.js 依赖项：

$ cd GIC
$ npm install

等待 Node 模块下载并安装。

配置 GIC

GIC 唯一需要的配置是 Git 聊天存储库的位置。编辑 config.js 文件：

module.exports = {
  gitRepo: '[email protected]:/home/gitchat/chatdemo.git',
  messageCheckInterval: 500,
  branchesCheckInterval: 5000
};

在尝试 GIC 之前测试你与 Git 存储库的连接，以确保你的配置是正确的：

$ git clone --quiet [email protected]:/home/gitchat/chatdemo.git > /dev/null

假设你没有收到任何错误，就可以开始聊天了。

用 Git 聊天

在 GIC 目录中启动聊天客户端：

$ npm start

客户端首次启动时，必须克隆聊天存储库。由于它几乎是一个空的存储库，因此不会花费很长时间。输入你的消息，然后按回车键发送消息。

title=

基于 Git 的聊天客户端。 他们接下来会怎么想？

正如问候消息所说，Git 中的分支在 GIC 中就是聊天室或频道。无法在 GIC 的 UI 中创建新分支，但如果你在另一个终端会话或 Web UI 中创建一个分支，它将立即显示在 GIC 中。将一些 IRC 式的命令加到 GIC 中并不需要太多工作。

聊了一会儿之后，可以看看你的 Git 存储库。由于聊天发生在 Git 中，因此存储库本身也是聊天日志：

$ git log --pretty=format:"%p %cn %s"
4387984 Seth Kenlon Hey Chani, did you submit a talk for All Things Open this year?
36369bb Chani No I didn't get a chance. Did you?
[...]

退出 GIC

Vim 以来，还没有一个应用程序像 GIC 那么难以退出。你看，没有办法停止 GIC。它会一直运行，直到它被杀死。当你准备停止 GIC 时，打开另一个终端选项卡或窗口并发出以下命令：

$ kill `pgrep npm`

GIC 是一个新奇的事物。这是一个很好的例子，说明开源生态系统如何鼓励和促进创造力和探索，并挑战我们从不同角度审视应用程序。尝试下 GIC，也许它会给你一些思路。至少，它可以让你与 Git 度过一个下午。

via: https://opensource.com/article/19/4/git-based-chat

作者：Seth Kenlon 选题：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy

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本教程讨论了 Linux 中交换文件的概念，为什么使用它以及它相对于传统交换分区的优势。你将学习如何创建交换文件和调整其大小。

什么是 Linux 的交换文件？

交换文件允许 Linux 将磁盘空间模拟为内存。当你的系统开始耗尽内存时，它会使用交换空间将内存的一些内容交换到磁盘空间上。这样释放了内存，为更重要的进程服务。当内存再次空闲时，它会从磁盘交换回数据。我建议阅读这篇文章，了解 Linux 上的交换空间的更多内容。

传统上，交换空间是磁盘上的一个独立分区。安装 Linux 时，只需创建一个单独的分区进行交换。但是这种趋势在最近几年发生了变化。

使用交换文件，你不再需要单独的分区。你会根目录下创建一个文件，并告诉你的系统将其用作交换空间就行了。

使用专用的交换分区，在许多情况下，调整交换空间的大小是一个可怕而不可能的任务。但是有了交换文件，你可以随意调整它们的大小。

最新版本的 Ubuntu 和其他一些 Linux 发行版已经开始 默认使用交换文件。甚至如果你没有创建交换分区，Ubuntu 也会自己创建一个 1GB 左右的交换文件。

让我们看看交换文件的更多信息。

检查 Linux 的交换空间

在你开始添加交换空间之前，最好检查一下你的系统中是否已经有了交换空间。

你可以用Linux 上的 free 命令检查它。就我而言，我的戴尔 XPS有 14GB 的交换容量。

free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           7.5G        4.1G        267M        971M        3.1G        2.2G
Swap:           14G          0B         14G

free 命令给出了交换空间的大小，但它并没有告诉你它是真实的交换分区还是交换文件。swapon 命令在这方面会更好。

swapon --show
NAME           TYPE       SIZE USED PRIO
/dev/nvme0n1p4 partition 14.9G   0B   -2

如你所见，我有 14.9GB 的交换空间，它在一个单独的分区上。如果是交换文件，类型应该是 file 而不是 partition。

swapon --show
NAME      TYPE SIZE USED PRIO
/swapfile file   2G   0B   -2

如果你的系统上没有交换空间，它应该显示如下内容：

free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           7.5G        4.1G        267M        971M        3.1G        2.2G
Swap:           0B          0B         0B

而 swapon 命令不会显示任何输出。

在 Linux 上创建交换文件

如果你的系统没有交换空间，或者你认为交换空间不足，你可以在 Linux 上创建交换文件。你也可以创建多个交换文件。

让我们看看如何在 Linux 上创建交换文件。我在本教程中使用 Ubuntu 18.04，但它也应该适用于其他 Linux 发行版本。

步骤 1：创建一个新的交换文件

首先，创建一个具有所需交换空间大小的文件。假设我想给我的系统增加 1GB 的交换空间。使用fallocate 命令创建大小为 1GB 的文件。

sudo fallocate -l 1G /swapfile

建议只允许 root 用户读写该交换文件。当你尝试将此文件用于交换区域时，你甚至会看到类似“不安全权限 0644，建议 0600”的警告。

sudo chmod 600 /swapfile

请注意，交换文件的名称可以是任意的。如果你需要多个交换空间，你可以给它任何合适的名称，如 swap_file_1、swap_file_2 等。它们只是一个预定义大小的文件。

步骤 2：将新文件标记为交换空间

你需要告诉 Linux 系统该文件将被用作交换空间。你可以用 mkswap 工具做到这一点。

sudo mkswap /swapfile

你应该会看到这样的输出：

Setting up swapspace version 1, size = 1024 MiB (1073737728 bytes)
no label, UUID=7e1faacb-ea93-4c49-a53d-fb40f3ce016a

步骤 3：启用交换文件

现在，你的系统知道文件 swapfile 可以用作交换空间。但是还没有完成。你需要启用该交换文件，以便系统可以开始使用该文件作为交换。

sudo swapon /swapfile

现在，如果你检查交换空间，你应该会看到你的 Linux 系统会识别并使用它作为交换空间：

swapon --show
NAME       TYPE   SIZE USED PRIO
/swapfile  file 1024M   0B   -2

步骤 4：让改变持久化

迄今为止你所做的一切都是暂时的。重新启动系统，所有更改都将消失。

你可以通过将新创建的交换文件添加到 /etc/fstab 文件来使更改持久化。

对 /etc/fstab 文件进行任何更改之前，最好先进行备份。

sudo cp /etc/fstab /etc/fstab.back

现在将以下行添加到 /etc/fstab 文件的末尾：

/swapfile none swap sw 0 0

你可以使用命令行文本编辑器手动操作，或者使用以下命令：

echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

现在一切都准备好了。即使在重新启动你的 Linux 系统后，你的交换文件也会被使用。

调整 swappiness 参数

swappiness 参数决定了交换空间的使用频率。swappiness 值的范围从 0 到 100。较高的值意味着交换空间将被更频繁地使用。

Ubuntu 桌面的默认的 swappiness 是 60，而服务器的默认 swappiness 是 1。你可以使用以下命令检查 swappiness：

cat /proc/sys/vm/swappiness

为什么服务器应该使用低的 swappiness 值？因为交换空间比内存慢，为了获得更好的性能，应该尽可能多地使用内存。在服务器上，性能因素至关重要，因此 swappiness 应该尽可能低。

你可以使用以下系统命令动态更改 swappiness：

sudo sysctl vm.swappiness=25

这种改变只是暂时的。如果要使其永久化，可以编辑 /etc/sysctl.conf 文件，并在文件末尾添加swappiness 值:

vm.swappiness=25

在 Linux 上调整交换空间的大小

在 Linux 上有几种方法可以调整交换空间的大小。但是在你看到这一点之前，你应该了解一些关于它的事情。

当你要求系统停止将交换文件用于交换空间时，它会将所有数据（确切地说是内存页）传输回内存。所以你应该有足够的空闲内存，然后再停止交换。

这就是为什么创建和启用另一个临时交换文件是一个好的做法的原因。这样，当你关闭原来的交换空间时，你的系统将使用临时交换文件。现在你可以调整原来的交换空间的大小。你可以手动删除临时交换文件或留在那里，下次启动时会自动删除（LCTT 译注：存疑？）。

如果你有足够的可用内存或者创建了临时交换空间，那就关闭你原来的交换文件。

sudo swapoff /swapfile

现在你可以使用 fallocate 命令来更改文件的大小。比方说，你将其大小更改为 2GB:

sudo fallocate -l 2G /swapfile

现在再次将文件标记为交换空间：

sudo mkswap /swapfile

并再次启用交换文件：

sudo swapon /swapfile

你也可以选择同时拥有多个交换文件。

删除 Linux 中的交换文件

你可能有不在 Linux 上使用交换文件的原因。如果你想删除它，该过程类似于你刚才看到的调整交换大小的过程。

首先，确保你有足够的空闲内存。现在关闭交换文件：

sudo swapoff /swapfile

下一步是从 /etc/fstab 文件中删除相应的条目。

最后，你可以删除该文件来释放空间：

sudo rm /swapfile

你用了交换空间了吗？

我想你现在已经很好地理解了 Linux 中的交换文件概念。现在，你可以根据需要轻松创建交换文件或调整它们的大小。

如果你对这个话题有什么要补充的或者有任何疑问，请在下面留下评论。

via: https://itsfoss.com/create-swap-file-linux/

作者：Abhishek Prakash 选题：lujun9972 译者：heguangzhi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

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