Linux 无疑将在物联网中扮演一个关键角色，但是其光彩将与其它的一些分享。

随着 Canonical 重新关注于赢利和新技术，我们中的一些人发现我们正在思考 Linux 未来将走向何方，IoT（物联网）是否是 Linux 的未来？ 本文旨在解决这两个问题。

Mycroft 运行于 Linux

对于大多数非技术世界的人来说，实际上有几个不同的 IoT 项目，它们不是我们不断在网络上看到广告的过度商业化的项目，其中最成功的就是 Mycroft 项目。

使得 Mycroft 有趣的部分原因是你不需要在专门的硬件上得到它。这意味着你可以将其下载到 Raspberry Pi 或甚至您自己的 PC 上。这是物联网领域更常见的来自其它厂商的商业化替代品中所没有出现的自由元素。Mycroft 项目的另一个有趣的事实是，它最初是众筹的，所以从一开始它就是真正的社区驱动的项目。

那么它的技能（skill）——这个用来描述它能力的术语——怎么样？目前，我听到一些褒贬不一的评论。通过查看 Github 上列出的技能，其整个列表似乎相当令人印象深刻。更深层次挖掘的话，很容易看出，它的许多技能比使用专有的 IoT 设备要好。

值得注意的是，为物联网设备开发的官方技能与社区成员开发的功能之间存在明显的区别。Mycroft 的官方技能列表其实很薄弱。让我们面对这个情况，就像 Linux 运行在物联网设备上一样酷，让我大开眼界的是，在 Mycroft Github 页面上并没有一个官方的邮件检查技能。好吧，在社区技能部分有一个 Gmail，它带有一个问号，因为它显然没有验证过是否可以工作（或不工作）。

Google Home - 这是一个包含在谜语中的 Linux 谜题

那么 Google 的物联网产品 Google Home 呢？当然这运行在 Linux上，对吧？是的，在广义上说是这样……事实证明，Google Home 基于 Chromecast。那 Chromecast 呢？它是基于 Google TV。我们还在 Linux 的部分么？不完全是。

显然，Chromecast 基本上运行的是 Android 的精简版。而且我们大多数人都知道，Android 确实使用了 Linux 内核的定制版本。

在这一点上，我觉得我们需要问自己 - Google 是我们可以想出的最好的 Linux 物联网代表吗？我认为不是，因为我觉得他们会愿意做出隐私妥协，而这是我们在一个纯粹的 Linux 物联网环境中所不愿见的。 但这只是我个人的信仰。

假设我们愿意接受 Google Home 这种隐私方面的可疑而带来的好处，也假设有在底层有一些可辨识出来的 Linux 成分，那么与 Mycroft 的纯粹的开源体验相比如何呢？

目前，谷歌正在解决这个局面。首先，如果你愿意，你可以安装 Google Home的“大脑”（称为 Google Assistant）到树莓派上。这可以通过 Google Assistant SDK 获得。

如你猜的那样，这个 SDK 可以在 Linux 上安装。安装完 portaudio、各种库和用 pip 安装 google-assistant-sdk 之后，你可以开始用树莓派进行通话了，就像 Google Home 设备一样。

回到实际 Google Home 设备本身，你可能会想知道它的可用技能？开箱即用，它提供与 Google Play 音乐、Pandora、Spotify 和 iHeart Radio 以及其他流式音乐服务的音乐播放。Google Home 不仅拥有比 Mycroft 更多的“交流”技能，它还可以与像 Netflix 这样的服务和诸如 Philips、Nest 和 IFTTT 等各种智能家居任务的家庭品牌一同工作。我有提到它还可以安排 Google 日历或者订购披萨么？

相比之下，Mycroft 对于想要创造自己的技能的 DIY 开发者来说更好，Google Home 现在可以就开始使用，而不是某一天。

Amazon Echo 可以运行于 Linux

我首先要承认的是我不知道 Amazon Echo 本身是否运行在 Linux 的某些元素上。也就是说，我知道你可以将 Echo 背后的大脑安装到 Linux 驱动的树莓派上！当第一次发布派上的版本时，有点让人失望的是，你不得不按一个按钮来激活 Echo 的聆听模式。

转眼到了现在，派上的 Echo 现在支持用可编程的“热词”来激活它。这意味着你可以运行一个安装了 Linux 的派，其操作方式与官方 Amazon Echo 相似。然后，如果你买了 Echo Dot，你可以跳过额外的工作，省去在树莓派上安装 Mycroft 的那些极客的东西。

就像 Mycroft 和 Google Home 一样，Amazon Echo 可以在派上使用很重要，因为它使任何人都可以使用物联网技术 - 而不仅仅是那些选择官方硬件的人。而且由于亚马逊已经有更多的时间来开发这项技术，因此，可以说 Echo 是超前于可编程技能竞争以及整体进度的。

所以即使 Google Home 在问题回答上做的更好，但是 Echo 支持更多的第三方物联网设备，有些人认为它比 Google Home 的声音更自然。就个人而言，我认为两台设备的声音听起来都不错。但这只是我的意见。

物联网是 Linux 最好的

假如我们用一点时间来继续看看这些与 Linux 兼容的物联网设备或者像 Mycroft 这样真正使用 Linux 的社区伙伴的项目，有一点是可以肯定的，Linux 仍然是等式的一部分。

我认为不使用像 Linux 这样的自由/开放源代码平台是愚蠢的。毕竟，这些设备往往会连接到其他物联网自动化组件。这意味着安全性是一个真正的考虑。在 Linux 下运行物联网意味着我们可以有一个社区确保安全，而不是希望制造商为我们做到这一点。

需要一个例子说明为什么这很重要吗？看看那些不运行开源固件的路由器，当制造商停止支持该设备时会发生什么 - 安全风险开始出现。

物联网是 Linux 的未来吗？在我看来，我认为是……但不是全部。我认为对许多人来说，这是前进的道路。但是最后，我认为在 Linux 之上将会有许多专有的“东西”，只有像 Mycroft 这样纯粹的项目才能保持 Linux。

那么你怎么看？你认为像 Mycroft 这样的开源项目现在与 Google 和 Amazon 的产品在正常竞争么？反之，你觉得还有其他基于 Linux 的产品更适合这项工作么？无论是什么，点击评论，让我们来谈谈。

via: http://www.datamation.com/open-source/is-iot-the-future-of-linux.html

作者：Matt Hartley 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

使用终端恢复你 Linux 系统上仍在运行进程的已删除文件的快速指南。

许多情况下，删除的文件都可以恢复，比如在该文件有活动的进程在操作它，并且目前被单个或多个用户使用时。在 Linux 系统中，每个当前正在运行的进程都会获得 ID，其被称之为进程标识符 “PID”，并将它们存放在 /proc 目录中。这正是我们恢复仍在运行的进程中（具有PID）已删除的文件所需要的东西。这里就是介绍我们如何做到这一点的。

假设你打开了一个压缩文件，之后你删除了这个文件。为了演示目的，压缩文件称为 “opengapps.zip”，这将是之后我们将打开和删除的文件。

计算原始文件的 MD5 哈希

删除之前，我们将计算该文件的 MD5。这样我们可以将原来的 MD5 哈希值与恢复文件的 MD5 哈希进行比较。这个过程将保证我们恢复的压缩文件的完整性是一样的，它没有被破坏。

md5sum opengapps.zip >> md5-opengapps.txt

要显示文本文件的内容。

cat md5-opengapps.txt

86489b68b40d144f0e00a0ea8407f7c0  opengapps.zip

检查压缩文件的 MD5 哈希值之后。我们将压缩文件保持打开（LCTT 译注：此处是使用 file-roller 这个图形界面的解压程序保持对该压缩文件的打开，其内置在 GNOME 环境中；在桌面环境中，使用桌面工具打开一个压缩包也能起到同样的作用。又及，本文举例不是很恰当，如果是删除了某个服务进程的已经打开的配置文件，那么这种恢复就很有意义），并将其删除。之后，我们将从文件的恢复过程开始，步骤如下：

rm opengapps.zip

删除文件的恢复过程

正如我们前面提到的，运行的进程在 /proc 目录中。我们可以使用以下命令搜索该目录中需要的进程：

由于我们已经知道文件名包括 .zip 扩展名，因此我们可以使用 .zip 扩展名进行搜索。它将限制输出结果并显示所需的进程。

ps -axu | grep .zip

m        13119  0.8  1.0 121788 30788 ?        Sl   06:17   0:00 file-roller /home/m/Downloads/Compressed/opengapps.zip
m        13164  0.0  0.0   5108   832 pts/20   S+   06:18   0:00 grep --color=auto .zip

然后我们将进入到包含 PID 13119 的目录并打开 fd 子目录。

cd /proc/13119/fd

fd （文件描述符）目录包含多个文件，包括我们需要恢复的文件。该文件以硬链接的方式链接到原始文件。 fd 目录中的所有文件都以数字链接到“文件名”。因此，要确定这些文件中的哪一个链接到该原始文件，我们将用详细列表选项列出 /fd 目录。

ls -l

total 0
lr-x------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 0 -> /dev/null
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 1 -> socket:[26161]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 10 -> anon_inode:[eventfd]
lr-x------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 11 -> anon_inode:inotify
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 12 -> socket:[5752671]
lr-x------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 13 -> /home/m/Downloads/Compressed/opengapps.zip (deleted)
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 2 -> socket:[26161]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 3 -> anon_inode:[eventfd]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 4 -> anon_inode:[eventfd]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 5 -> socket:[5751361]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 6 -> anon_inode:[eventfd]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 7 -> anon_inode:[eventfd]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 8 -> socket:[5751363]
lrwx------ 1 m m 64 Jul 14 06:17 9 -> socket:[5751365]

正如你在终端输出中看到的，原始文件 “opengapps.zip” 已被删除，但它仍然链接到一个文件名 13，其进程 PID 13119。但是，我们仍然可以通过将链接的文件复制到安全的地方来恢复它。

cp 13 /home/m/Downloads/Compressed

文件复制后。我们将返回包含恢复文件的目录，并使用以下命令重命名它。

mv 13 opengapps-recovered.zip

计算恢复文件的 MD5 哈希

由于我们已经恢复了该文件。让我们检查该文件的完整性，这只是为了确保文件没有损坏，并且和原来一样。早先我们保存了原始文件的 MD5 哈希值。

md5sum opengapps-recovered.zip >> md5-opengapps.txt

该命令将检查文件的 MD5 哈希值，并在文件中追加新恢复文件的 MD5 哈希值，以轻松比较两个 MD5 哈希值。

可以显示文本文件的内容来比较原始文件和恢复文件的 MD5 哈希值。

cat md5-opengapps.txt

86489b68b40d144f0e00a0ea8407f7c0  opengapps.zip
86489b68b40d144f0e00a0ea8407f7c0  opengapps-recovered.zip

恢复文件的 MD5 哈希是一样的。所以，我们成功地恢复了我们以前删除的文件，并且恢复后文件完整性一致，并且工作正常。

注意： 在某些情况下，某些文件无法通过 ps -axu 命令看到。 所以，尝试检查运行的程序，并从中恢复文件。

假设我们有一个使用 Totem 媒体播放器播放中的以 .avi 为扩展名的视频。你需要做的就是检查 Totem 的 PID，并按照本示例中提到的相同说明进行操作。

要查找正在运行的程序的 PID，请使用以下命令，后面跟程序的名称。

pidof 程序名

通过分享支持我们。

via: http://www.linuxnov.com/recover-deleted-files-still-running-active-processes-linux/

作者：mhnassif 译者：geekpi 校对：wxy

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应用程序的领域在不断发展。底层的 Linux 做了很多工作，而且还在继续，但是在过去几年里，应用程序领域开始增长。在这种情况下，开发人员使用哪种语言构建这些应用程序？简而言之，要看情况，我知道这个说法没啥稀奇的。但是，通过我们拥有的数据，我们可以确定哪些语言领先。

站在山顶的语言是 Java。它已经出现在开源软件领域 15 年以上，但它并不是一直在顶峰。在早期，我们没有看到那么多对 java 开发者感兴趣的，但现在情况已经改变了。它是目前应用领域的权威领导者。虽然这个数字在过去六个季度没有明显增长，但其整体数量却令人印象深刻。平均而言，关注于开源软件的公司发布的职位中有超过 1/3 的职位要求 Java 技能。这对几年前没有在榜单上出现的语言而言是一个非凡的成就。而且，由于它在 Android 中的大量使用，未来这个数字进一步增加也并不奇怪。

在应用程序领域中使用的另一种语言是 C++。虽然它的数量不能与 Java 竞争，但它仍然在这个领域占据了很大的市场份额。而且每 3 个招聘中有一个要求 Java，C++ 则是每 4 个中有一个要求它。与 Java 非常类似，其数量在过去六个季度中保持相对稳定。C++ 一直被大量使用，即使 Java 已经取代它，它仍然是一种高度相关的语言。

进入到网络应用领域，多年来一直在城头变幻大王旗。在早期，大多数 Web 程序毫无疑问地选择使用 PHP 开发。正如之前关于脚本的文章所讨论的，这几年来已经发生了变化。在过去几年中，PHP 的使用似乎有所恶化。在过去一年半的时间里，已经急剧下降了 30％ 以上。这是一个令人震惊的数字，只有时间才能告诉我们趋势是否持续。

最初打破 PHP 领导地位的是 Ruby on Rails。多年来，我看到公司们和开发者们进行了这一转型。Ruby on Rails 经历了一段时间，在这个时期它是这个领域的首选语言。然而，从我们收集的数字来看，它的光泽似乎已经失去了一点。虽然没有像 PHP 这样的衰退，但其数量一直保持相对平稳，它曾经有过的增长似乎停滞不前。

目前在网络应用程序领域的王者似乎是 Javascript。它获得了最大的总数。虽然它的数量保持平坦，这很像 Ruby on Rails，但它已经吸引了更多的观众。平均来说，过去六个季度，公司在分析的 10,000 份工作清单中有 1,500 份需要 Javascript 技能。这比 PHP 或 Ruby on Rails 多了 70％。

随着 PHP 的衰落以及 Ruby on Rails 和 Javascript 停滞不前，是谁在 Web 程序领域保持增长呢？这个群体的突出者似乎是 Golang。它在 2007 年由 Google 内的几位开发人员创建，似乎这种语言开始获得更广泛的受众群体。虽然与我们讨论的其它三个的总数相比不多，但看起来这一年半以来增长了 50％。如果这种趋势继续下去，那将是非常有趣的。在我看来，我预计我们会继续看到 Golang 挤占 其它三个的群体份额。

如往常一样，我们会监测这些语言的各种前进方向，以观察市场趋势。而且，榜单的任何新进入者都会被密切关注。这是一个令人兴奋和动态的发展领域。一个会提供随时间不断变化的结果。

via: https://www.linuxcareer.com/do-you-have-what-it-takes-to-be-a-software-developer

作者：Brent Marinaccio 译者：geekpi 校对：wxy

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你的组织的律师准备好与开源社区打交道了么？不要让他们犯这些错。

我注意到有相当多的人尝试与开源推进联盟的许可证评估社区以及 Apache 软件基金会的法律事务委员会建立沟通，当轮到你与开放社区进行法律讨论时，我想提供一些成功的提示和技巧。

不要代理人

首先，也是最重要的是，要确保进行谈话的人员既是有资格的，也是有授权的。不要用代理人，这只会让社区沮丧，他们很快会发现你的代表总是扮演二手车推销员的角色并且要求到后面的房间交易。显然，法律讨论将涉及公司的一个团队，可能涉及产品管理、工程和内部咨询。 但代表们需要能够自己控制谈话内容，不要总是引用幕后某个匿名人物的话。

多边主义

开源社区就安全合作所需的确定性达成了难得一致的共识。这种共识体现在其治理中，尤其是在他们使用的开源许可证中。所以当你提出一个新的提案时，就不像是一个普通的商业交易。这些是双边谈判，以双方的自由为代价来创造一个最佳妥协的和平条约。在这个讨论中，你只是许多方面之一，你需要解释为什么你的提案对所有人都有益。写上多边之间的调整本质上是缓慢的，所以不要设置最后期限。无论你做什么，不要建议对开源许可证进行更改！

首先学习

现有的共识和过程其存在是有原因的。你应该了解每个元素的原因，最好连同其发生的历史一起了解，然后再提出修改。这样，你可以在进一步发展的背景下表达你的提案，这样你可以避免在社区历史中受教育（浪费社区资源，降低你机会的有效性）。回看邮件列表，并向开发人员询问历史和来龙去脉。

透明

开源开发人员使用一个迭代、增量修改的过程。即使需要大的变化，它几乎总是用一系列更小、更好的解释或不言而喻的正确变化来实现的，这样每个人都可以跟进并支持。你提出的更改也是如此。不要弄出新的贡献者协议或者修改过的许可证，并期望每个人都相信你是专家、一切都是对的。你需要提供一根“红线”（相当于法律文件的差异），记录每个变化，并提供一个承认任何社区影响并为其辩护的理由。如果你只是为了你自己的利益需要一个东西，那就承认它，而不是希望没有人会注意到。

谦逊

你是一个炙手可热的律师，而你认为只有程序员才使用邮件列表。很明显，对你而言他们缺乏讨论的经验，所以你安排了一个你认为是同等的代理人，简化这一切，或者提出与社区选择的律师进行一对一的讨论。 我很抱歉地说你做的全都是错的。由于社区的政策是多边协商一致的，所以他们很有可能知道他们为什么定下现在的这些决定。名单上的一些人将具有优秀的领域知识，可能会比你的更好。而且一对一这件事是终极的羞辱，就像询问是否有一个成年人可以与你说话。

不要秘密渠道

有可能在某种领导机构，也许你认识在公司法务工作的 VP，也许你认识社区的总法律顾问。虽然在某些情况下，询问如何操控流程的提示可能是可以接受的，但尝试通过秘密渠道讨论或协商来试图影响甚至决定结果，那么结果会很糟糕。你最终可能会被邀请进行一对一的讨论, 但你不应该要求或期待它。

成为一个成员

如果你一切都做得正确，那么社区就有可能尊重你。坚持这些。作为一名冷静、机智的贡献者建立你的声誉。当人们犯你犯过的错误（或者已避免的）时，帮助他们。作为邮件列表社区的值得信赖的参与者，你是项目和雇主的真正资产。继续贡献，一些项目最终会在它们的治理中为你提供一个角色。

这个文章的早期版本最初发表在 Meshed Insights 中。

（题图： opensource.com）

作者简介：

Simon Phipps - 计算机行业和开源老手 Simon Phipps 上线了 Public Software，一个欧洲的开源项目托管，Document Foundation 的志愿者总监。他的帖子由 Patreon 赞助者赞助 - 如果你想要看更多，成为其中一个！

via: https://opensource.com/open-organization/17/3/legal-matters-community

作者：Simon Phipps 译者：geekpi 校对：wxy

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查看本教程，看看使用 Node-RED 的拖放界面设置硬件流程是多么容易。

Node-RED 是一个编程工具，可让你使用基于浏览器的编辑器快速连接硬件设备。它具有大量的节点，可以以拖放的方式构建流程，这大大减少了开发时间。Node-RED 与树莓派的 Raspian Jessie 一起安装，你还可以独立下载 Node-RED。

为了向你展示它如何工作，我们将使用 Node-RED 构建一个简单的工具，与连接到树莓派的蜂窝调制解调器通信。使用蜂窝调制解调器，你可以通过蜂窝网络从你的树莓派发送/接收数据。你可以使用蜂窝网络提供商通常提供的 3G/4G USB 加密狗，也可以将开发板与 3G 或 4G 无线调制解调器连接。

无论你是连接 USB 加密狗还是开发板，树莓派的连接接口都是通过 USB 端口的。在本教程中，我将一块 SIM900 开发板通过一根 USB 转串行电缆连接到树莓派。

第一步是检查 SIM900 开发板是否连接到树莓派上。

USB 转串行适配器在这里被显示为连接到树莓派的 USB 设备之一。

接下来，检查 SIM900 连接的 USB 端口号。

在最后一行，你可以看到 SIM900 板（通过 USB 转串行转换器连接）连接到了树莓派上的 ttyUSB0。现在我们准备开始使用 Node-RED。

在树莓派上启动 Node-RED。

下载示例流图并将其导入到 Node-RED 中。请注意，流文件是该图形 UI 的 JSON 表示形式。

在 Node-RED 中，导入的流图应该看上去像这样：

注入节点设置 AT 命令需要查询调制解调器。添加换行 功能节点会在注入节点传递过来的 AT 命令后面附加 **
。添加换行 的输出然后被连接到串行输出节点，它将数据写入串行端口。来自调制解调器的 AT 命令的响应通过 串行输入 节点读取，该节点将响应输出到 调试 窗口。确认串行端口号和端口速度在 串行输入 和 串行输出** 节点中的配置。

Node-RED 是一种易于使用的编程工具，可用于快速集成和测试硬件设备。从本教程可以看出，使用 Node-RED 连接和测试使用树莓派的蜂窝模式不需要编码。

有关 Node-RED 和其他可以使用的方式的更多信息，请访问项目网站。

（题图： Thomas Hawk 的 Flickr. CC BY-NC 2.0. Opensource.com 修改）

作者简介：

Surya G - 我的兴趣是为物联网项目尤其是使用蜂窝调制解调器的项目做软件开发。

via: https://opensource.com/article/17/7/nodered-raspberrypi-hardware

作者：Surya G 译者：geekpi 校对：wxy

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Apex 是一个将开发和部署 AWS Lambda 函数的过程打包了的工具。它提供了一个本地命令行工具来创建安全上下文、部署函数，甚至追踪云端日志。由于 AWS Lambda 服务将函数看成独立的单元，Apex 提供了一个框架层将一系列函数作为一个项目。另外，它将服务拓展到不仅仅是 Java，Javascript 和 Ptyhon 语言，甚至包括 Go 语言。

两年前 Express （基本上是 NodeJS 事实标准上的网络框架层）的作者，离开了 Node 社区，而将其注意力转向 Go （谷歌创造的后端服务语言），以及 Lambda（由 AWS 提供的函数即服务）。尽管一个开发者的行为无法引领一股潮流，但是来看看他正在做的名叫 Apex 项目会很有趣，因为它可能预示着未来很大一部分网络开发的改变。

什么是 Lambda?

如今，人们如果不能使用自己的硬件，他们会选择付费使用一些云端的虚拟服务器。在云上，他们会部署一个完整的协议栈如 Node、Express，和一个自定义应用。或者如果他们更进一步使用了诸如 Heroku 或者 Bluemix 之类的新玩意，也可能在某些已经预配置好 Node 的容器中仅仅通过部署应用代码来部署他们完整的应用。

在这个抽象的阶梯上的下一步是单独部署函数到云端而不是一个完整的应用。这些函数之后可以被一大堆外部事件触发。例如，AWS 的 API 网关服务可以将代理 HTTP 请求作为触发函数的事件，而函数即服务（FaaS）的供应方根据要求执行匹配的函数。

Apex 起步

Apex 是一个将 AWS 命令行接口封装起来的命令行工具。因此，开始使用 Apex 的第一步就是确保你已经安装和配置了从 AWS 获取的命令行工具（详情请查看 AWS CLI Getting Started 或者 Apex documentation）。

接下来，安装 Apex：

curl https://raw.githubusercontent.com/apex/apex/master/install.sh | sh

然后为你的新项目创建一个目录并运行：

apex init

这步会配置好一些必须的安全策略，并且将项目名字附在函数名后，因为 Lambda 使用扁平化的命名空间。同时它也会创建一些配置文件和默认的 “Hello World" 风格的 Javascript 函数的 functions 目录。

Apex/Lambda 一个非常友好的特性是创建函数非常直观。创建一个以你函数名为名的新目录，然后在其中创建项目。如果想要使用 Go 语言，你可以创建一个叫 simpleGo 的目录然后在其中创建一个小型的 main 函数：

//  serverless/functions/simpleGo/main.go
package main

import (  
    "encoding/json"
    "github.com/apex/go-apex"
    "log"
)

type helloEvent struct {  
    Hello string `json:"hello"`
}

func main() {  
    apex.HandleFunc(func(event json.RawMessage, ctx *apex.Context) (interface{}, error) {
        var h helloEvent
        if err := json.Unmarshal(event, &h); err != nil {
            return nil, err
        }
        log.Print("event.hello:", h.Hello)
        return h, nil
    })
}

Node 是 Lambda 所支持的运行环境，Apex 使用 NodeJS shim 来调用由上述程序产生的二进制文件。它将 event 传入二进制文件的 STDIN，将从二进制返回的 STDOUT 作为 value。通过 STDERR 来显示日志。apex.HandleFunc 用来为你管理所有的管道。事实上在 Unix 惯例里这是一个非常简单的解决方案。你甚至可以通过在本地命令行执行 go run main.go 来测试它。

通过 Apex 向云端部署稍显琐碎：

注意，这将会对你的函数指定命名空间，控制版本，甚至为其他多开发环境如 staging 和 production配置env。

通过 apex invoke 在云端执行也比较琐碎：

当然我们也可以追踪一些日志：

这些是从 AWS CloudWatch 返回的结果。它们都在 AWS 的 UI 中可见，但是当在另一个终端参照此结果来署它会更快。

窥探内部的秘密

来看看它内部到底部署了什么很具有指导性。Apex 将 shim 和所有需要用来运行函数的东西打包起来。另外，它会提前做好配置如入口与安全条例：

Lambda 服务实际上接受一个包含所有依赖的 zip 压缩包，它会被部署到服务器来执行指定的函数。我们可以使用 apex build <functionName> 在本地创建一个压缩包用来在以后解压以探索。

这里的 _apex_index.js handle 函数是原始的入口。它会配置好一些环境变量然后进入 index.js。

而 index.js 孕育一个 main Go 的二进制文件的子进程并且将所有关联联结在一起。

使用 mgo 继续深入

mgo 是 Go 语言的 MongoDB 驱动。使用 Apex 来创建一个函数来连接到 Compose 的 MongoDB 就如同我们已经学习过的 simpleGo 函数一样直观。这里我们会通过增加一个 mgoGo 目录和另一个 main.go 来创建一个新函数。

// serverless/functions/mgoGo/main.go

package main

import (  
    "crypto/tls"
    "encoding/json"
    "github.com/apex/go-apex"
    "gopkg.in/mgo.v2"
    "log"
    "net"
)

type person struct {  
  Name  string `json:"name"`
  Email string `json:"email"`
}

func main() {  
    apex.HandleFunc(func(event json.RawMessage, ctx *apex.Context) (interface{}, error) {
        tlsConfig := &tls.Config{}
        tlsConfig.InsecureSkipVerify = true

        //connect URL:
        // "mongodb://<username>:<password>@<hostname>:<port>,<hostname>:<port>/<db-name>
        dialInfo, err := mgo.ParseURL("mongodb://apex:[email protected]:15188, aws-us-west-2-portal.1.dblayer.com:15188/signups")
        dialInfo.DialServer = func(addr *mgo.ServerAddr) (net.Conn, error) {
            conn, err := tls.Dial("tcp", addr.String(), tlsConfig)
            return conn, err
        }
        session, err := mgo.DialWithInfo(dialInfo)
        if err != nil {
            log.Fatal("uh oh. bad Dial.")
            panic(err)
        }
        defer session.Close()
        log.Print("Connected!")

    var p person
    if err := json.Unmarshal(event, &p); err != nil {
            log.Fatal(err)
    }

        c := session.DB("signups").C("people")
        err = c.Insert(&p) 
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

    log.Print("Created: ", p.Name," - ", p.Email)
        return p, nil
    })
}

发布部署，我们可以通过使用正确类型的事件来模拟调用了一个 API：

最终结果是 insert 到在 Compose 之上 的 MongoDB 中。

还有更多……

尽管目前我们已经涉及了 Apex 的方方面面，但是仍然有很多值得我们去探索的东西。它还和 Terraform 进行了整合。如果你真的希望，你可以发布一个多语言项目包括 Javascript、Java、Python 以及 Go。你也可以为开发、演示以及产品环境配置多种环境。你可以调整运行资源如调整存储大小和运行时间来调整成本。而且你可以把函数勾连到 API 网关上来传输一个 HTTP API 或者使用一些类似 SNS (简单通知服务)来为云端的函数创建管道。

和大多数事物一样，Apex 和 Lambda 并不是在所有场景下都完美。 但是，在你的工具箱中增加一个完全不需要你来管理底层建设的工具完全没有坏处。

作者简介:

Hays Hutton 喜欢写代码并写一些与其相关的东西。喜欢这篇文章？请前往Hays Hutton’s author page 继续阅读其他文章。

via: https://www.compose.com/articles/go-serverless-with-apex-and-composes-mongodb/

作者：Hays Hutton 译者：xiaow6 校对：wxy

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