无论你在 Python 编程过程中处于什么阶段，这些 Python 热门文章将会对你有很大帮助。

2019 年是 Python 的好年景。根据 GitHub 和 Stack Overflow 的受欢迎资源程度来看，它正在成为全球第二大流行语言。（LCTT 译注：原文发表于 2019 年底，但是这里提及的文章并没有过时。）

“在我们的调查中，Python 作为增长最快的程序设计语言，在程序设计语言中排名再次上升，今年排在 Java 之前，成为第二大最受欢迎的程序设计语言（仅次于 Rust ）。”

— Stack Overflow Insights

同样，Python 的读者人数呈跳跃式激增。以下是按主题分组的 2019 年以来最热门的 Python 文章，供你仔细阅读。

为什么选择 Python ？

在众多的程序设计语言中，是什么使 Python 成为首选呢？从文章的阅读量来看，那就是因为它的灵活性。正如 Jigyasa Grover 解释的那样，Python 开发人员可以使用 多种范例，包括 Seth Kenlon 教程所展示的流行的 面向对象程序设计。

如果你是 Python 的长期用户，并且正在寻找 Python 为什么是完美的程序设计语言的高级例子，那么可以看 Moshe Zadka 的 喜欢 Python 的 5 大理由。如果这还不够的话，你也可以使用功能强大的工具来尝试，无需编写大量代码，例如 Parul Pandey 关于 图像处理 的教程。

配置 Python

随着 Python 的受欢迎程度不断提高，使用它的人越来越多。这些新手中的许多人都是在 Mac 操作系统上进行的，并且正在使用 Moshe 和我写的 Python3 配置向导。

安装 Python 之后，接下来就是决定利用什么工具编写代码。关于文本编辑器和集成开发环境（IDE），有很多选择，但是读者似乎更喜欢图形界面，在有关该主题的文章中，Stephan Avenwedde 的关于 Pythonic 和我关于 JupyterLab 的文章的读者最多。

在对程序设计语言充满信心的途径上，开发人员将不得不面对众多选择，来管理程序设计语言的版本和项目依赖。幸运的是，László Kiss Kollár 的文章 Python 包管理 让其变得更加容易。

当你准备好配置一个具有所有功能的 IDE，以最大限度地利用这门语言时，请一定尝试一下 linter Black，如 Moshe 说的，保持代码的清洁。

小结

无论你处在 Python 程序设计的哪个阶段，这些热门 Python 文章都将为你提供帮助。如果没有至少一次对测试重要性的认可，我无法对此进行总结，为此，Moshe 提供了另一篇 关于 tox 的好文章。

via: https://opensource.com/article/19/12/learn-python

作者：Matthew Broberg 选题：lujun9972 译者：stevenzdg988 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

快速解释如何在 Python 中调整图像大小，同时保持相同的长宽比。

我喜欢 Python，而且我已经学了一段时间了。前段时间，我写了一个 Python 脚本，在这个脚本中，我需要调整一堆图片的大小，同时保持长宽比（比例）不变。于是我四处寻找，发现了 Pillow，这是一个 Python 图像库，也是一个叫做 PIL 的旧库的“友好复刻”。

要安装 Pillow，请使用 Python 的 pip 模块：

$ python3 -m pip install Pillow

按宽度缩放

这是一个使用 Pillow 模块来调整图片大小的基本脚本：

from PIL import Image

basewidth = 300
img = Image.open('fullsized_image.jpg')
wpercent = (basewidth / float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1]) * float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth, hsize), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized_image.jpg')

这几行 Python 代码使用 Pillow 将一张图片 （fullsized_image.jpg） 调整为 300 像素的宽度，宽度在变量 basewidth 中设置，高度则与新的宽度成比例。比例高度的计算方法是：确定 300 像素占原宽度 （img.size[0]） 的百分比，然后将原高度（img.size[1]） 乘以该百分比。所得的高度值保存在变量 hsize 中。

如果你需要不同的图片宽度，你可以将 basewidth 改为任何其他数字。另外，请注意，因为我想保留全尺寸的图片 （fullsized_image.jpg），因此我将调整后的图片以一个不同的名称 resized_image.jpg 保存。当然，你不必这么做。如果你想，你可以使用相同的文件名将调整后的图片覆盖全尺寸的图片。

按高度缩放

如果高度是固定的，而宽度是按比例变化的，那也基本差不多，你只需要把东西换一下：

from PIL import Image

baseheight = 560
img = Image.open('fullsized_image.jpg')
hpercent = (baseheight / float(img.size[1]))
wsize = int((float(img.size[0]) * float(hpercent)))
img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized_image.jpg')

注意 basewidth 现在换成了 baseheight，因为高度是固定的。在第三行中，我们在计算高度百分比，所以我们需要 img.size[1] 而不是 img.size[0]。size 属性是一个元组，包含宽度和高度，单位是像素，size[0] 指的是第一个元组元素，也就是宽度，size[1] 是第二个元素，也就是高度。第 4 行也有这样的切换，size[0] 代表宽度，size[1] 代表高度。

via: https://opensource.com/life/15/2/resize-images-python

作者：Dayo Ntwari 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

如果你的程序需要一段时间才能显示结果，可通过显示它的进度来避免让用户感到沮丧。

阿拉米语，希伯来语和阿拉伯语中的闪米特语根 q-d-m 通常与前进或进度有关。阿拉伯语 taqaddum （تقدّم）的意思是“进度”。进度是很重要的。正如每部感觉良好的电影都会告诉你，旅程和目的地同样重要。

大多数程序都有一个明确的目标，一个期望的最终状态。有时，计算这个最终状态可能需要很长的时间。虽然计算机没有感情不在乎，但人却在乎。人类并不乐意坐在原地等待，而看不到任何明显的进展迹象。疑问不断蔓延。程序崩溃了吗？磁盘性能是否抖动？操作系统是否把所有的计算资源都分配给了其他任务？

就像正义一样，进度必须被看到，而不仅仅是完成。Python 库 tqdm 有助于使进度变得明确。

tqdm 模块可在控制台下工作，但它也专门支持了我最喜欢的环境之一 Jupyter。要在 Jupyter 中使用 tqdm，你需要导入 notebook 子模块并安装 ipywidgets。notebook 子模块与 tqdm 接口兼容。

这意味着你可以做一些导入时操作来导入正确的模块，同时保持 tqdm 的用法不变。诀窍是检查 __main__ 模块是否具有全局变量 get_ipython。虽然这只是一个启发式的方法，但却是一个相当准确的方法：

import sys
if hasattr(sys.modules["__main__"], "get_ipython"):
    from tqdm import notebook as tqdm
else:
    import tqdm

最简单的情况是，某件事情需要运行一定的迭代次数（事先已知），而每一次迭代的时间都差不多。例如，有一个计算任何数字的平方根的算法，通过从 1 作为猜测值开始，然后计算出一个改进后的猜测值：

def improve_guess(rt, n):
    return (rt + n/rt) / 2

一点点的改进可以让你更加接近该平方根。例如，你可以计算 2 的平方根：

guess = 1
target = 2
for i in tqdm.trange(10):
    guess = improve_guess(guess, target)

精确了到小数点后 10 位！

round(2 - guess*guess, 10)

0.0

一个稍微复杂一点的例子是，当元素的数量是已知的，而处理每个元素需要类似的时间。例如，你可以计算一些数字的乘积。为此，你需要一些随机数：

import random
numbers = [random.uniform(0, 2.8) for i in range(100)]
numbers[:5]

[2.6575636572230916,
0.1286674965830302,
1.0634250104041332,
1.1760969844376505,
0.45192978568125486]

现在有了这些数字，可以将它们相乘了。使用 tqdm 最简单的方法是包装一个 Python 迭代函数。数值是一样的，但是 tqdm 会显示一个进度条：

result = 1
for num in tqdm.tqdm(numbers):
    result *= num
result

2.4081854901728303

然而，并不是所有的事情都可以预测。最不容易预测的事情之一就是网络速度。当你下载一个大文件时，衡量进度的唯一方法就是检查已经下载了多少：

url = "https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz"
import httpx
with httpx.stream("GET", url) as response:
    total = int(response.headers["Content-Length"])
    with tqdm.tqdm(total=total) as progress:
        for chunk in response.iter_bytes():
            progress.update(len(chunk))

有时，“嵌套”进度条是有意义的。例如，如果你要下载一个目录，你就需要一个进度条来跟踪文件，并为每个文件设置一个进度条。

下面是一个例子（但没有实际下载一个目录）：

files = [f"vid-{i}.mp4" for i in range(4)]
for fname in tqdm.tqdm(files, desc="files"):
    total = random.randrange(10**9, 2 * 10**9)
    with tqdm.tqdm(total=total, desc=fname) as progress:
        current = 0
        while current < total:
            chunk_size = min(random.randrange(10**3, 10**5), total - current)
            current += chunk_size
            if random.uniform(0, 1) < 0.01:
                time.sleep(0.1)
            progress.update(chunk_size)

所以，如果你的程序需要一段时间才能显示最终结果，为避免让你的用户感到沮丧。请显示它的进度！

via: https://opensource.com/article/20/12/tqdm-python

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

通过编写一个“猜数字”游戏来探索 Python（和其他编程语言）。

在这个系列中，我们要用不同的编程语言编写相同的应用，以比较各种语言是如何工作的，并说明使用标准测试程序是学习新编程好方法。

当你学习一门新的编程语言时，关注它们的共同点是件好事。变量、表达式和语句是大多数编程语言的基础。一旦你理解了这些概念，你就可以开始弄清楚其余的东西。

因为编程语言有许多相似之处，一旦你知道一种语言，你通常可以通过观察它与你所知道的语言的不同之处来学习另一种语言的基础知识。使用你用其他语言编写的标准测试程序，可以让你专注于语言，而不是程序的逻辑。

为了证明这点，我们正在测试如何用多种语言编写一个“猜数字”程序。计算机选择一个 1 到 100 之间的数字，然后让你猜。程序循环，直到你猜出正确答案。

“猜数字”程序练习了编程语言的几个概念：

• 变量
• 输入
• 输出
• 条件判断
• 循环

这是一个很好的学习新编程语言的实践实验。

用 Python 猜数字

用 Python 软件基金会的话来说。“Python 是一种解释性的、交互式的、面向对象的程序设计语言，它包含了模块、异常、动态类型、非常高层的动态数据类型和类。”它是一种很好的通用编程语言，从简单的脚本到复杂的 GUI 应用都很适用。

你可以通过编写一个版本的“猜数字”游戏来探索 Python。这是我的实现：

import random as randomlib
random = randomlib.randint(1, 100)
print("Guess a number between 1 and 100")
while True:
    guess = int(input())
    if guess < random:
        print("Too low")
    elif guess > random:
        print("Too high")
    else:
        print("That's right!")
        break

要给一个变量赋值，请列出变量的名称，然后是 = 号。例如，语句 random = 0 给 random 变量分配了一个零值。

脚本的第一行就导入了 random 模块。由于本系列中的所有程序都使用 random 作为变量的名称，你可以使用 import random as randomlib 以别名导入它，以避免命名冲突。

很少有函数被内置到 Python 中，大多数函数必须从标准库中显式导入。random 标准库模块有生成各种随机值的功能。

脚本的第二行读取函数 randint() 的结果，并将其赋值给名为 random 的变量。函数需要两个参数：一个最小值和一个最大值。在本例中，范围是 1 到 100，以使游戏具有足够的挑战性。

你可以使用 input() 函数提示用户输入一个值。如果你写 guess = int(input())，Python 会等待用户输入一些文本，将其转换为一个整数，然后将值存储在 guess 变量中。

Python 支持条件表达式和循环等流程控制。在“猜数字”游戏中，只要 guess 中的值不等于 random，Python 就会继续循环。

如果猜测值小于随机数，Python 会打印 Too low，如果猜测值大于这个数字，Python 会打印 Too high。

示例输出

现在你已经写好了 Python 程序，运行它来玩“猜数字”游戏。每次运行程序，Python 都会随机选取一个不同的数字。为了完成这个游戏，你需要猜测，直到找到正确的数字：

$ python guess.py
Guess a number between 1 and 100
 50
Too high
 25
Too high
 12
Too high
 7
Too high
 3
Too low
 5
Too low
 6
That's right!

在学习一门新的编程语言时，这个“猜数字”游戏是一个很好的入门程序，因为它以一种相当直接的方式练习了几个常见的编程概念。通过在不同的编程语言中实现这个简单的游戏，你可以展示不同编程语言的一些核心概念，并比较每种语言的细节。

你有喜欢的编程语言吗？你会如何编写“猜数字”游戏？请关注本系列文章，看看你可能感兴趣的其他编程语言的例子吧！

via: https://opensource.com/article/20/12/learn-python

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让你可以更深入地了解其工作原理。

随着 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是你自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解你的代码，调试和分析代码变得至关重要。

VizTracer 是一个这样的工具，它通过跟踪和可视化 Python 代码的执行过程，来帮助你对代码的理解。无需对源代码进行任何更改，VizTracer 即可记录函数的入口 / 出口，函数参数 / 返回值以及任意变量，然后通过 Trace-Viewer 使用直观的谷歌前端界面来显示数据。

下面是一个运行蒙特卡洛树搜索的例子：

每个函数都在时间线上以堆栈的形式记录和可视化，这样你就可以看到在运行程序时发生了什么。你可以放大查看任意特定点的详细信息：

VizTracer 还可以自动记录函数参数和返回值。你可以单击函数条目并查看详细信息：

或者你可以创建一个全新的信号，并用它来记录变量。例如，这显示了执行梯度下降时的成本值：

与其他设置复杂的工具相比，VizTracer 使用起来非常简单，并且没有任何依赖关系。你可以从 pip 安装它：

pip install viztracer

你也可以通过输入来跟踪你的程序（<your_script.py> 是你脚本的名称）:

viztracer <your_script.py>

VizTracer 将在你的工作目录中生成一个 HTML 报告，你可以在 Chrome 浏览器中打开它。

VizTracer 还提供了其他高级功能，比如过滤器功能，你可以使用它过滤掉不想跟踪的函数，获得更清晰的报告。例如，要仅包含文件中的函数，你需要：

viztracer include_files ./ --run <your_script.py>

记录函数参数和返回值:

viztracer --log_function_args --log_return_value <your_script.py>

记录与某个正则表达式匹配的任意变量：

# log variables starts with a
viztracer --log_var a.* --run <your_script.py>

你可以通过对源代码进行较小的修改来获得其他功能，例如自定义事件来记录数值和对象。

VizTracer 还包括一个虚拟调试器（vdb），它可以调试 VizTracer 的日志文件。可以用 vdb 调试你运行中的代码（与 pdb 非常相似）以便你了解代码流。有用的是，它还支持时间回溯，因为它知道发生的一切。

与一些原型不同，VizTracer 使用纯 C 语言实现其核心，这将极大地减少开销，使其达到类似于 cProfile 的水平。

VizTracer 是开源的，在 Apache 2.0 许可下发布，支持所有常见的操作系统平台（Linux、macOS 和 Windows）。你可以在 GitHub 上了解关于它的更多特性并访问源代码。

via: https://opensource.com/article/20/11/python-code-viztracer

作者：Tian Gao 选题：lujun9972 译者：xiao-song-123 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

代码英雄讲述了开发人员、程序员、黑客、极客和开源反叛者如何彻底改变技术前景的真实史诗。

什么是《代码英雄》

代码英雄 Command Line Heroes 是世界领先的企业开源软件解决方案供应商红帽（Red Hat）精心制作的原创音频播客，讲述开发人员、程序员、黑客、极客和开源反叛者如何彻底改变技术前景的真实史诗。该音频博客邀请到了谷歌、NASA 等重量级企业的众多技术大牛共同讲述开源、操作系统、容器、DevOps、混合云等发展过程中的动人故事。

本文是《代码英雄》系列播客第三季（1）：Python 的故事的音频脚本。

导语：一位“ 仁慈的终身独裁者 benevolent dictator for life （BDFL）”的辞职，永久改变了 Python 语言的命运，Guido van Rossum 那个名为《移交权利》的备忘录，让大家的注意力集中到了语言发展这件事情上。

在这一期里，Emily Morehouse 将 Python 技术层面的拓展性和它的包容性社区联系在了一起。Michael Kennedy 解释了 Python 是如何做到在简单易学的同时，又强大到足以担当的起像 Youtube 和 Instagram 这样的大项目。而 Diane Mueller 则强调了 Python 社区是如何率先在科技领域传播了许多包容性的实践 —— 包括社区主导的决策的兴起。

有时候，一位仁慈的终身独裁者可以让一个语言开始发展，但 Python 证明了，是社区让语言兴旺起来的。

00:00:06 - Saron Yitbarek：

在 2018 年 7 月 12 日的早晨，世界各地的 Python 社区成员起床之后，他们拿起一杯咖啡，打开了自己的电脑。随后一个接着一个地，看见了一条来自他们仁慈的独裁者的消息。

00:00:24：

Guido van Rossum，世界上最伟大的编程语言之一 Python 的创造者，也许没有之一。他面向 Python 社区的全体成员写下这条消息，我们不难想象出 Python 的粉丝们阅读这条消息时的画面。

00:00:38 - 多个配音演员：

我没想到在我已经如此努力的情况下，仍有这么多人对我的决策不满。我想把自己从决策过程中完全抽离出来，给自己一个永久的假期，让自己一辈子都不做仁慈的独裁者。你们都要靠自己了，我不会指定继任者。那么你们接下来要如何做呢，创立民主制度吗？或者保持无政府状态？

00:01:00 - Saron Yitbarek：

在这条简短却惊人的消息发布之后，Guido van Rossum，这个被 Python 社区追随了几十年的人……好吧，他基本上就这样退出了。这条消息被命名为《 移交权利 Transfer of Power 》，它将永久的改变 Python 的格局。

00:01:19：

不过除此之外，它又引出一个问题，那就是不光是 Python，所有的这些编程语言在未来要怎样衍变与壮大呢？是否应该由一个仁慈的独裁者把控，赋予它们形状和一致性？又或者，在开源世界里，编程语言的发展与变化是否应该更像口语，取决于所有语言使用者的行为？Python 社区，这个成长速度远超其他语言的社区，需要找到这个问题的答案。

00:01:56：

我是 Saron Yitbarek ，这里是《代码英雄》第三季，一个来自红帽的原创播客。在上一季的《代码英雄》里，我们探索了广袤天地，从游戏主题出发，到失败的艺术，再到无服务器开发，最后我们甚至追踪了一台在火星表面，来自 NASA 的火星车。但是真正抓住每个人想象力的一集，似乎是 Grace Hopper 的故事。她参与开发的编译器创造出了世上第一个高级编程语言，COBOL。我们随后意识到，Grace Hopper 的故事不过是万千个塑造了软件开发与运维的世界的故事之一。新的编程语言使得我们可以连通人类与机器，它们为我们打开了一扇通往无限可能的大门。

00:02:51：

因此，第三季将全部围绕这些语言展开。我们会谈论 JavaScript、BASIC、Go 以及 Perl，当然，还有 Python。我们的旅程将从 Python 开始，顺着 Python 的故事，我们会学到一个与所有编程语言未来相关的至关重要的事实。

00:03:16：

在 Python 的仁慈的独裁者放弃王座之后，整个 Python 社区……呃，有些迷茫。你要如何在独裁者退位之后组织工作呢？有人提议采用 长老会 Presbyterian church 结构，不过没能奏效。要弄清楚 Python 是如何重新找到领导方式的，并了解这对其它语言的未来有什么意义，我们必须要回到 Python 故事的源头。

00:03:46 - Guido van Rossum：

好吧，让我用 C 来完成全部代码，这事情变得有些枯燥。

00:03:51 - Saron Yitbarek：

本尊驾到，Guido van Rossum，Python 的仁慈的独裁者。Van Rossum 曾在为阿姆斯特丹著名的 Centrum Wiskunde & Informatica 工作数年，在那里他协助开发了 ABC 编程语言。现在，他将描述他使用 C 工作时，发现对一个全新编程语言产生需求的时刻。

00:04:13 - Guido van Rossum：

仍然感觉还是有着很多 bug，并且开发速度缓慢。我在想，呃，如果这里支持 ABC 语言，我可以在十五分钟内写出整个登录程序，然后我可以接着开发账户管理之类的功能，但是用 C 进行开发，却要花掉我一整个星期。我开始设想，要提出一种可以在 Amoeba 环境中使用 ABC 语言特性的方法。

00:04:47 - Saron Yitbarek：

在研究编程语言的历史时我们发现，没有什么东西是全新的。它们全都是为了拼凑出解决方案而从旧语言借鉴来的。语言会不断的变化、发展、开枝散叶。当 van Rossum 被种种可能性弄得迷茫时，他设想出一个可以弥合 C 与 Shell 编程两者间隙的编程语言。一些场景下使用 C 语言往往是牛刀杀鸡，与此同时，用 Shell 脚本又常常让人感到繁琐，二者之间的最佳结合点，正是 Python 的栖身之处。当 van Rossum 在 1991 年首次发布 Python 时，它给大家都带来了启发，尤其是对系统管理员而言。这是一种前无来者，功能全面的脚本语言。

00:05:35 - Emily Morehouse：

第一次使用 Python 时，我立即就爱上了它。

00:05:39 - Saron Yitbarek：

这是 Emily Morehouse，目前 Python 担任核心开发者的五位女性之一。

00:05:44 - Emily Morehouse：

我认为当你从接触到的像 C++ 这样的第一门语言跨越到 Python 时，发现二者之间如此显著的差异，会真的会意识到语言与其设计的优美之处。你不必去应付内存管理的毛糙的底层实现细节，它可以既快又好的构建一些项目，更不必说它还有着如此广泛的应用领域。

00:06:18 - Saron Yitbarek：

Python 吸引力的关键之处，就在于它的可扩展性。举个例子，像 ABC 这样的语言，在设计上是固化单一的，无法形成一个能够真正帮助改善它的社区。反观 Python，van Rossum 在设计之初就希望 Python 是开放的、易于扩展的。

00:06:37 - Emily Morehouse：

进行软件设计时，你往往需要用到一些现有的软件或系统，并且要让它们能够协同工作，其实软件设计的核心价值之一就在于确保它的可扩展性。

00:06:58 - Saron Yitbarek：

听起来不怎么费脑子，但并非每一个语言都像 Python 这样，有着与生俱来的强可扩展性。事实上，一门不具备可扩展性的语言，大概率会随着自身的发展而崩溃。

00:07:16 - Emily Morehouse：

Python 有一个非常有趣的设计，它允许在其内核上进行扩展。实际上，你可以在运行时环境上对系统的不同片段打补丁，假如你想要改变模块导入的方式，或者你想改变你的字符串类型或整数类型，Python 允许你用相当容易的方式去实现这些事。

00:07:44：

Python 可扩展性的核心是所谓的 C 扩展，或者说是 C 模块。因此，Python 实际上被设计出来的意图，是为你提供对其它语言的切入点。本质上来讲，如果你可以写出 C 扩展或 C 模块，可以用它去桥接其它数百种语言，那么你在某种角度上算是破解了 Python 的设计，再造了一个它。

00:08:16 - Saron Yitbarek：

这完全取决于用户根据自身需求调整语言的能力。所以说 Python，按照 Guido van Rossum 的设想，绝不会局限于独裁者的个人视野。他的《移交权利》备忘录由来已久。Van Rossum 明白社区影响力所能产生的力量，这是一种能够使所有人都聚集于同一顶“大帐篷”之下的力量。没错，他最终被冠以独裁者称号，但却是一名仁慈的独裁者。

00:08:44 - Emily Morehouse：

我认为 Python 社区变得如此多元化，原因之一就是 Guido。Python 现在能够拥有女性核心开发者，正是因为 Guido 希望有这样的改变，并一手推动其实现。

00:09:01 - Saron Yitbarek：

Python 软件基金会的主席 Naomi Ceder 曾在一次演讲中说：“Python，因语言而来，为社区而留。”这可能正是 Guido van Rossum 留下的最棒的礼物。不仅仅是 Python 语言，他更是为整个 Python 社区都创造了空间。他不仅在语法意义上为 Python 提供了可扩展性，某种角度来讲，他也在社会意义上提供了扩展性。永远都为新来者留有位置。

00:09:29 - Emily Morehouse：

Python 有着大量不同的应用领域，而社区又如此多元化。。所以它真的、真的扩展了社区的边界。

00:09:51：

Emily Morehouse 是 Python 核心开发者与 Cuttlesoft 的工程总监。

00:09:59：

Python 降世之后，它就开始了前所未有的增长。我看到一个 Stack Overflow 上的图表，统计了每门语言被提及的次数，对应着 Python 的那条线仿佛坐上了火箭。2018 年，在 Google 搜索 Python 的人数比搜索金-卡戴珊的还多。另一个令人振奋的消息是，Python 开始和 Java、C 以及 C++ 之类的语言争夺最常用语言的头衔。

00:10:26：

那么，这些人们对 Python 的偏爱究竟来源何处呢？为了找到答案，我找到 Michael Kennedy，他活跃在 Python 时代的中心。他主持着两个专注于 Python 的播客：Talk Python to Me 和 Python Bytes。我们会在展示内容里放上对应的链接以便大家查看。Michael 将要和我一起讨论 Python 是如何真正迈出大步的。

00:10:52 - Michael Kennedy：

如果你看过分析报告或总结报告一类的东西，会发现 2012 年是一个重要拐点，而发生在 2012 年左右最具意义的事情莫过于，数据科学社区换掉了 R 之类的东西，开始真正专注于 Python。这件事发生以后，Pyton 社区就有了更充足的劲头，也有了更多的机器学习库。像许多流行的机器学习库，都会首先考虑使用 Python 来实现，此后才会考虑其他语言。

00:11:22 - Saron Yitbarek：

嗯，我也这么认为。当我想到 Python 时，我知道它可以被用作 Web 开发，我也认识许多仍然在使用 Python 来写 Web 应用的人。但我感到 Python 如今真正的核心更多是在数据科学领域。你认为是什么导致了这件事情发生？为什么数据科学社区抛弃了那些，或者我不应该叫抛弃，而是远离了 R 之类的工具。

00:11:44 - Michael Kennedy：

对，正是如此。

00:11:45 - Saron Yitbarek：

从何而来呢？

00:11:46 - Michael Kennedy：

我认为这种转变中是有两件事在起作用。其中之一就是 Python 作为一种“真正的” —— 引号引起来的 —— 编程语言，它既可以写一些简单的东西，例如构建图形或数据分析工具等等，但是，它也可以用来构建 Instagram 和 YouTube 以及其他类似的复杂应用……

00:12:08 - Saron Yitbarek：

是的，显而易见。

00:12:09 - Michael Kennedy：

相对于 R …… 之类的东西而言。对，这很显而易见。很多应用都是由 Python 来编写的。所以他们之前在使用一些其它的编程语言时，例如 R，这门专精数据科学工作的，科学统计类的编程语言，如果他们想要写一个 Web 应用来展示他们的结果，那么，他们要用什么来实现呢？Node 或者 Python 还是……这导致他们没办法一直使用那些语言。

00:12:31 - Saron Yitbarek：

对，说的很好。

00:12:31 - Michael Kennedy：

所以说 Python 拥有相当棒的能力 …… 基本上，它是一种真正的编程语言，这是其一。第二点是，Python 十分独特，被我称为……全频谱语言。我所谓的全频谱的意思是指，假如我是一名生物学家、天文学家或别的什么，当我想要处理一些数据，想要加载一个 CSV 文件并运行一些指令得到图像时，我无需理解什么是类、静态方法、主函数、编译或者链接。你不需要像一些编程语言那样，为了入门而去学会这些。我只用写几行代码，键入指令，程序就可以运行。

00:13:14：

但是，你也可以用它去搭建像 Instagram 之类的软件。它可以成长为绝对专业的系统，你能使用，但是你不会在一开始就被逼迫着，去理解大型应用的一切深层抽象，你可以根据自身需要来使用它。这有意义吗？

00:13:30 - Saron Yitbarek：

对，对。说的非常贴切。刚才我们谈论到 2012 年的拐点时，我搜索了一些关于 Python 的资料，Python 的确是世界上被 Google 次数最多的编程语言。

00:13:42 - Michael Kennedy：

哇。

00:13:43 - Saron Yitbarek：

你感觉它现在确实被大家青睐，并且仍在成长之中吗？

00:13:47 - Michael Kennedy：

我认为它真的被青睐并处于成长之中。在我们谈论到的过去几年里，有相当多的企业集团都选择使用 Python。而他们曾经的选择是 .NET、Java，甚至是 C 。这就是回答，并且现在 Python 开始走出属于自己的路，我认为它在某些场景下被格外倚重，关于这个，我指的是那些数据科学家们。就像，显然我们用到的 Jupyter Lab 那类炫酷笔记本应用，这些的东西，全都是 Python 造就的。

00:14:17：

数据科学没有祖传代码的负担。如果我想开发一个新的项目，用来探索广告活动或科学结果，就不会对一堆陈旧的东西，保持着庞大的依赖关系。模型和数据都会过时，因此对于数据科学世界而言，切换技术栈或保持最新状态要容易得多。

00:14:37 - Saron Yitbarek：

说的不错。

00:14:39 - Michael Kennedy：

嗯，谢谢。

00:14:42 - Saron Yitbarek：

嗯，听上去 Python 不会很快停止成长，而是保持增长的趋势，甚至这种增长的势头仍在向前发展。你认为对这种增长与前进的势头影响最大的事情是什么呢？

00:14:52 - Michael Kennedy：

我感觉这就像滚雪球。Python 有如此多我们可以使用的库和软件包。现在更是多到难以置信。一两年前，这个数字大概只有 10 万。而现在我们已经有了 17 万个包或项目。

00:15:10 - Saron Yitbarek：

哇。

00:15:10 - Michael Kennedy：

你可以仅仅写几行代码，然后说，噢，我要做机器学习。有人在会议上向我们展示了一个例子，她们训练一个机器学习系统，给它提供大量人脸的图像，并告诉系统他们拥有什么类型的眼睛。是圆眼睛？或者椭圆形眼睛之类的东西。似乎这会帮助你决定妆容之类的。

00:15:30 - Saron Yitbarek：

噢，哇。

00:15:31 - Michael Kennedy：

这位女士的演讲十分精彩，然后她说，这是训练模型的代码，让大家提问。而代码从头到尾只有十五行。

00:15:40 - Saron Yitbarek：

哇。

00:15:40 - Michael Kennedy：

接着你看，就像她说的那样，你提供一张照片，模型就会知道你的眼睛像什么。

00:15:44 - Saron Yitbarek：

噢，天哪。

00:15:45 - Michael Kennedy：

这种类型的项目势头十足。这些简洁，却又极具能量的东西，你可以直接通过一些包来导入，这真是厉害极了。

00:15:53 - Saron Yitbarek：

哇，这好酷。

00:15:54 - Michael Kennedy：

是不是很疯狂。

00:15:56 - Saron Yitbarek：

好吧。让我们暂停一下对话。我们会在稍后听到更多 Michael 的观点，但我现在想要回头来强调一些事情。使 Python 这些令人惊叹的特质成为可能的源头，Python 社区。Python 成功的一个决定性因素就是这个庞大的、反应迅速的社区。

00:16:21：

此时此刻，正如我们在 van Rossum 离开时看到的那样，社区的规模已经庞大到让人难以接受。想象一下你不得不背着整个语言包袱的样子。某种角度来说，吸引了如此庞大的社区，让保有一个终生独裁者的主意变得站不住脚。Van Rossum 未曾设想他的语言会收到如此巨大的反响，但是，几乎完全自发的，社区成员将 Python 的邮箱列表、新闻组、网站，以及最终通过 PEP 讨论语言变化的流程汇集在一起。PEP 是 Python 增强建议 Python Enhancement Proposals 的缩写。

00:17:05：

所以，尽管有着独裁者的名号，van Rossum 仍致力于搭建一个用户可以真正传达意见，参与构建的语言。我敢打赌，尽管他在离开的那一刻感到沮丧，但 van Rossum 明白，一个活跃的社区给他的语言带去的好处，要远胜他离去而折损的。

00:17:25 - Diane Mueller：

我叫 Diane Mueller。

00:17:27 - Saron Yitbarek：

Diane 是红帽云平台的社区开发总监。在过去的 30 年里，她目睹了开源社区的强劲发展，尤其是 Python 社区，给她留下了极为深刻的印象。

00:17:42 - Diane Mueller：

Python 社区做的太棒了……他们带来了大量行为准则的概念，关于会议、多样性奖金，所有这类东西。通过引入不同的声音以及不同的观点，我们得到了一个更好、更具创新性的项目，它必定能够留存得更久，并有望为更多的人带去更好的体验。

00:18:03：

即便他们犯错了，也会开诚布公的进行处理。在看到这种精神弥漫进硅谷和初创公司的兄弟文化中之后，通过与社区的合作，Python 就像带我回到了我创业的地方，围绕着它的社区也像是回到了往日。它真的相当鼓舞人心，非常惊艳。

00:18:33 - Saron Yitbarek：

能够鼓舞如此多的人，缘由是 Python 在最初就重新定义了成为社区一员的含义。我讲过 Guido van Rossum 即使是在引退之际，仍倡导了在社区里对女性的拥护。此外他也在更宽泛的意义上帮助了社区的拓展。

00:18:50 - Diane Mueller：

个人为集体带来的远远不止是代码贡献。绝大多数社区管理者或是项目主管，都把精力集中在如何促进大家为他们的项目做出贡献。而在 Python 社区里，大家会鼓励你参与文档工作，或是帮助会议的举办，以及对多样性的促进。这里有许多不同类型的事让你参与，都可以使你成为 Python 社区的一份子。

00:19:19：

所以这个想法，即社区贡献不仅仅局限于代码，像参与活动、相互学习和教育，以及大量的文档工作，这些对大多数人而言都是融入 Python 社区的方法。

00:19:35 - Saron Yitbarek：

当然，我们还有许多路要走。

00:19:37 - Diane Mueller：

精英阶层仍然注重于技术。没人会怀疑这个。但我想你也看见社区管理和社区管理者的理念了……我们都是社区重要的一份子，而不是被雇佣来干事的。

00:19:55：

对 Diane 而言，van Rossum 正式放弃他独裁者角色的决定，是全局变化的一部分。这代表着编程语言的建设开始摆脱陈旧与单一。

00:20:07：

我想我们可能已经摆脱了这种模式，尽管在一段时间里，我经常听见人说：“是的，我终生都是这个项目的仁慈独裁者。”但我并不认同。

00:20:21：

Diane Mueller 是红帽社区发展总监。

00:20:28：

在 Guido van Rossum 发出那份令人瞠目结舌的《移交权利》之后，Python 社区自身便成为了权力中心。随着项目的成熟发展，出现新的治理模式是正常的，并且正如我们所见，这些人已经做好准备，要来管理自己的语言了。但我仍然好奇，整件事最终是如何收场的？van Rossum 退场之后究竟发生了什么。让我们回到与 Michael Kennedy 的对话中来寻找一些答案吧。

00:20:59：

……他离开了 Python，社区在没有他的情况下过得怎么样呢？

00:21:05 - Michael Kennedy：

嗯，社区的状态其实还不错，但我们陷在一个……制高点，有点像是卡住了。运行时和语言基本上陷停滞不前。有一些有趣的提案，有些比较麻烦，有些又挺简单。比如，嘿，要不然我们每一年发布一次 Python，而不是每 18 个月，这样跟年度会议绑在一起，语言变化会变得更有可预测性。诸如此类的事情。

00:21:33 - Saron Yitbarek：

噢，嗯。

00:21:33 - Michael Kennedy：

这些都是无法做出定夺的。因为在他引退之后，还没有方法去做决策。他基本上只留下一句，我去度假了，全靠你们了，你们必须得弄清楚怎么才能继续运行下去。我不会告诉你们怎样去做决策或怎么去运营。麻烦现在是你们的了。

00:21:48 - Saron Yitbarek：

哇。这听起来非常有戏剧性，但仔细一想。还记得那些 Python 增强建议 Python Enhancement Proposals （PEP）吗，那些用于接受社区反馈的 PEP？它们可以拯救大伙。

00:22:02 - Michael Kennedy：

有一系列他们试图为 Python 社区确立的新治理模型。好吧，最大的新闻是他们最终决定选择其中之一，叫做 指导委员会 Steering Council ，委员会由五人组成 —— 我相信他们都有着平等的投票权 —— 他们最近选举出了五个人。。所以，这不是一个人的责任，而是所有的人的责任。

00:22:23：

我感到十分高兴的一件事是， Guido van Rossum 也是他们的一员。他引退后说，我不能作为……所有这些人们想要改变和反馈的压力的唯一的发泄口。但是他还在，他没有完全抛弃这门语言。他仍然是一个核心开发者，并且加入了指导委员会。因此他仍然保留了发言权，但无需再独自承受一切，这真是非常棒。

00:22:47 - Saron Yitbarek：

我很好奇，这一切在现实世界里是怎么奏效的？我感觉如果我是指导委员会的一员，和语言的创造者坐在一起，我可能会倾向于赞同他所说的任何意见。

00:22:58 - Michael Kennedy：

对，确实如此。在平局的情况下，最终取决于 Guido。

00:23:03 - Saron Yitbarek：

嗯，的确。

00:23:03 - Michael Kennedy：

我不确定。但我认识指导委员会的一些人，他们一直以来都是社区的贡献者和开发者，可能超过了……在代码水平上，比 Guido 还多十五年。他们也都是非常深入的参与者，并且相当有主见，所以……

00:23:23 - Saron Yitbarek：

……而且相当投入。

00:23:25 - Michael Kennedy：

对，投入巨大。所以我认为这是行之有效的。另外，我觉得 Guido 的态度是，我仍然想参与其中，但不愿把自己的意志强加于人，否则一切都和原先没什么两样……我认为他可能倾向于选择一个更轻松的立场。

00:23:43 - Saron Yitbarek：

好的。我想知道，你是否认为在语言的初创阶段，为了项目能够启动运行，以便语言可以变得激进，从而得到那些突破性的好处，拥有一个 终生仁慈独裁者 benevolent dictator for life （BDFL）的管理模型是必要的？

00:24:00 - Michael Kennedy：

我认同。我有考虑过，大多数由委员会进行的设计，并不惊艳。在早期，有太多决策需要进行，语言如何工作？要不要用分号？怎么做这，怎么做那？所有这些内容都很难由委员会来决定，但是 Python 至今已经有 25 年的历史了。它有这么多人参与其中。我认为现在，它执行的是一个非常好的模型。

00:24:29 - Michael Kennedy：

他们还有过辩论，是否应该换上一个替补的 BDFL ，这次我们又要选出谁来做我们的领袖呢？好在他们最后决定反对这个提议。

00:24:37 - Saron Yitbarek：

好。如果 BDFL 的位置是极其重要的，我想知道，社区需要依赖他多久呢？听上去 Guido 是自行做出决定：嘿，太过分了，这不是一个可以延续的状态，我不干了。但是，假如他没有做出这样的决策，我想知道，是否有一个最佳的时机让这个人退出，让大家走向一个更民主的状态呢？

00:25:01 - Michael Kennedy：

嗯，一定会有的，对吧？我认为这个时机应该存在。一个人难以与社区、技术的脉搏以及新的趋势一直保持紧密联系，说个数，大概 40 年。这是件极其困难的事，因此一定要有这个转换。我不能确切的说究竟在什么时候，但我认为必须得等到其他人相比 BDFL 做出了更多的贡献。随着核心贡献者和开发者越来越多，然后你就，嗯，我在度假，看看这些新的事情发生了，它还能活下来。类似这样的事情。

00:25:39 - Saron Yitbarek：

嗯。就好像是社区在准备好后会自己告诉你。

00:25:42 - Michael Kennedy：

对，正是如此。

00:25:48 - Saron Yitbarek：

由于 Python 社区仍在自己的生命历程中，因此这里就是我们暂时告一段落的地方。Michael Kennedy 的两个播客会持续追踪 Python 之后的历程。欢迎订阅 Talk Python to Me 和 Python Bytes。

00:26:07 - Saron Yitbarek：

你听说过被称为古代雅典立法者的 梭伦 Solon 的故事吗？ 他是个很酷的家伙。 在梭伦为 民主雅典 Athenian democracy 建立宪法之后，他选择了自行流放。因为他清楚，继续执政只会增加他成为暴君的风险。我觉得 Guido van Rossum 就像是当代梭伦，为我们提供了数十年的标准实践，有点像是一部宪法。他建立起一个出色的编程语言，一个真正由开源社区自己创作的语言。然后他给予他们一个权力转移的时刻，他在那时告诉他们，你们由自己掌控，我不再是你们的独裁者了。

00:26:54 - Saron Yitbarek：

他确保了一定是由社区，而非他本人，来推动 Python 前行。某种意义上，Guido van Rossum 的“移交权利”是开源世界中所有编程语言的共同宣言，因为任何语言随着其社区的发展，终将面临唯有社区才可以解决的挑战。

00:27:19 - Saron Yitbarek：

在《代码英雄》的第三季中，我们会对编程语言的世界进行深入的挖掘。语言影响力的来源，正是它们如何通过强力的新方法去解决新的问题。在本季的剩余时间里，我们会探索 JavaScript、Perl、COBOL、Go，以及更多语言所具备的超能力。在下一集，我们会学习 BASIC 的故事，此外还会谈论到母语究竟教会了我们什么。

00:27:47 - Saron Yitbarek：

如果你想更深入地研究 Python 或你在本集里听到的任何内容，请转至 redhat.com/commandlineheroes。最后，我是 Saron Yitbarek。直到下期，请坚持编程。

什么是 LCTT SIG 和 LCTT LCRH SIG

LCTT SIG 是 LCTT 特别兴趣小组 Special Interest Group ，LCTT SIG 是针对特定领域、特定内容的翻译小组，翻译组成员将遵循 LCTT 流程和规范，参与翻译，并获得相应的奖励。LCRH SIG 是 LCTT 联合红帽（Red Hat）发起的 SIG，当前专注任务是《代码英雄》系列播客的脚本汉化，已有数十位贡献者加入。敬请每周三、周五期待经过我们精心翻译、校对和发布的译文。

欢迎加入 LCRH SIG 一同参与贡献，并领取红帽（Red Hat）和我们联合颁发的专属贡献者证书。

via: https://www.redhat.com/en/command-line-heroes/season-3/pythons-tale

作者：Red Hat 选题：bestony 译者：caiichenr 校对：acyanbird, wxy

本文由 LCRH 原创编译，Linux中国 荣誉推出