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Hyperledger Fabric

Hyperledger Fabric

Hyperledger 项目 是一个伞形组织，包括许多正在开发的不同模块和系统。在这些子项目中，最受欢迎的是 “Hyperledger Fabric”。这篇博文将探讨一旦区块链系统开始大量使用到主流，将使 Fabric 在不久的将来成为几乎不可或缺的功能。最后，我们还将快速了解开发人员和爱好者们需要了解的有关 Hyperledger Fabric 技术的知识。

起源

按照 Hyperledger 项目的常规方式，Fabric 由其核心成员之一 IBM “捐赠”给该组织，而 IBM 以前是该组织的主要开发者。由 IBM 共享的这个技术平台在 Hyperledger 项目中进行了联合开发，来自 100 多个成员公司和机构为之做出了贡献。

目前，Fabric 正处于 LTS 版本的 v1.4，该版本已经发展很长一段时间，并且被视为企业管理业务数据的解决方案。Hyperledger 项目的核心愿景也必然会渗透到 Fabric 中。Hyperledger Fabric 系统继承了所有企业级的可扩展功能，这些功能已深深地刻入到 Hyperledger 组织旗下所有的项目当中。

Hyperledger Fabric 的亮点

Hyperledger Fabric 提供了多种功能和标准，这些功能和标准围绕着支持快速开发和模块化体系结构的使命而构建。此外，与竞争对手（主要是瑞波和以太坊）相比，Fabric 明确用于封闭和许可区块链。它们的核心目标是开发一套工具，这些工具将帮助区块链开发人员创建定制的解决方案，而不是创建独立的生态系统或产品。

Hyperledger Fabric 的一些亮点如下：

许可区块链系统

这是一个 Hyperledger Fabric 与其他平台（如以太坊和瑞波）差异很大的地方。默认情况下，Fabric 是一种旨在实现私有许可的区块链的工具。此类区块链不能被所有人访问，并且其中致力于达成共识或验证交易的节点将由中央机构进行选择。这对于某些应用（例如银行和保险）可能很重要，在这些应用中，交易必须由中央机构而不是参与者来验证。

机密和受控的信息流

Fabric 内置了权限系统，该权限系统将视情况限制特定组或某些个人中的信息流。与公有区块链不同，在公有区块链中，任何运行节点的人都可以对存储在区块链中的数据进行复制和选择性访问，而 Fabric 系统的管理员可以选择谁能访问共享的信息，以及访问的方式。与现有竞争产品相比，它还有以更好的安全性标准对存储的数据进行加密的子系统。

即插即用架构

Hyperledger Fabric 具有即插即用类型的体系结构。可以选择实施系统的各个组件，而开发人员看不到用处的系统组件可能会被废弃。Fabric 采取高度模块化和可定制的方式进行开发，而不是一种与其竞争对手采用的“一种方法适应所有需求”的方式。对于希望快速构建精益系统的公司和公司而言，这尤其有吸引力。这与 Fabric 和其它 Hyperledger 组件的互操作性相结合，意味着开发人员和设计人员现在可以使用各种标准化工具，而不必从其他来源提取代码并随后进行集成。它还提供了一种相当可靠的方式来构建健壮的模块化系统。

智能合约和链码

运行在区块链上的分布式应用程序称为智能合约。虽然智能合约这个术语或多或少与以太坊平台相关联，但 链码 chaincode 是 Hyperledger 阵营中为其赋予的名称。链码应用程序除了拥有 DApp 中有的所有优点之外，使 Hyperledger 与众不同的是，该应用程序的代码可以用多种高级编程语言编写。它本身支持 Go 和 JavaScript，并且在与适当的编译器模块集成后还支持许多其它编程语言。尽管这一事实在此时可能并不代表什么，但这意味着，如果可以将现有人才用于正在进行的涉及区块链的项目，从长远来看，这有可能为公司节省数十亿美元的人员培训和管理费用。开发人员可以使用自己喜欢的语言进行编码，从而在 Hyperledger Fabric 上开始构建应用程序，而无需学习或培训平台特定的语言和语法。这提供了 Hyperledger Fabric 当前竞争对手无法提供的灵活性。

总结

  • Hyperledger Fabric 是一个后端驱动程序平台，是一个主要针对需要区块链或其它分布式账本技术的集成项目。因此，除了次要的脚本功能外，它不提供任何面向用户的服务。（认可以为​​它更像是一种脚本语言。）
  • Hyperledger Fabric 支持针对特定用例构建侧链。如果开发人员希望将一组用户或参与者隔离到应用程序的特定部分或功能，则可以通过侧链来实现。侧链是衍生自主要父代的区块链，但在其初始块之后形成不同的链。产生新链的块将不受新链进一步变化的影响，即使将新信息添加到原始链中，新链也将保持不变。此功能将有助于扩展正在开发的平台，并引入用户特定的和案例特定的处理功能。
  • 前面的功能还意味着并非所有用户都会像通常对公有链所期望的那样拥有区块链中所有数据的“精确”副本。参与节点将具有仅与之相关的数据副本。例如，假设有一个类似于印度的 PayTM 的应用程序，该应用程序具有钱包功能以及电子商务功能。但是，并非所有的钱包用户都使用 PayTM 在线购物。在这种情况下，只有活跃的购物者将在 PayTM 电子商务网站上拥有相应的交易链，而钱包用户将仅拥有存储钱包交易的链的副本。这种灵活的数据存储和检索体系结构在扩展时非常重要，因为大量的单链区块链已经显示出会增加处理交易的前置时间。这样可以保持链的精简和分类。

我们将在以后的文章中详细介绍 Hyperledger Project 下的其他模块。

via: https://www.ostechnix.com/blockchain-2-0-introduction-to-hyperledger-fabric/

作者：sk 选题：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

当要管理远程机器或者要布署应用时，虽然你有多种命令行工具可以选择，但是其中很多工具都缺少详细的使用文档。

在这篇教程中，我们将会一步一步地向你介绍如何使用 fabric 来帮助你更好得管理多台服务器。

使用 Fabric 来自动化地管理 Linux 任务

Fabric 是一个用 Python 编写的命令行工具库，它可以帮助系统管理员高效地执行某些任务，比如通过 SSH 到多台机器上执行某些命令，远程布署应用等。

在使用之前，如果你拥有使用 Python 的经验能帮你更好的使用 Fabric。当然，如果没有那也不影响使用 Fabric。

我们为什么要选择 Fabric：

  • 简单
  • 完备的文档
  • 如果你会 Python，不用增加学习其他语言的成本
  • 易于安装使用
  • 使用便捷
  • 支持多台机器并行操作

在 Linux 上如何安装 Fabric

Fabric 有一个特点就是要远程操作的机器只需要支持标准的 OpenSSH 服务即可。只要保证在机器上安装并开启了这个服务就能使用 Fabric 来管理机器。

依赖

  • Python 2.5 或更新版本，以及对应的开发组件
  • Python-setuptools 和 pip（可选，但是非常推荐）gcc

我们推荐使用 pip 安装 Fabric，但是你也可以使用系统自带的包管理器如 yum, dnf 或 apt-get 来安装，包名一般是 fabric 或 python-fabric。

如果是基于 RHEL/CentOS 的发行版本的系统，你可以使用系统自带的 EPEL 源 来安装 fabric。

# yum install fabric   [适用于基于 RedHat 系统]
# dnf install fabric   [适用于 Fedora 22+ 版本]

如果你是 Debian 或者其派生的系统如 Ubuntu 和 Mint 的用户，你可以使用 apt-get 来安装，如下所示：

# apt-get install fabric

如果你要安装开发版的 Fabric，你需要安装 pip 来安装 master 分支上最新版本。

# yum install python-pip       [适用于基于 RedHat 系统]
# dnf install python-pip       [适用于Fedora 22+ 版本]
# apt-get install python-pip   [适用于基于 Debian 系统]

安装好 pip 后，你可以使用 pip 获取最新版本的 Fabric。

# pip install fabric

如何使用 Fabric 来自动化管理 Linux 任务

现在我们来开始使用 Fabric，在之前的安装的过程中，Fabric Python 脚本已经被放到我们的系统目录，当我们要运行 Fabric 时输入 fab 命令即可。

在本地 Linux 机器上运行命令行

按照惯例，先用你喜欢的编辑器创建一个名为 fabfile.py 的 Python 脚本。你可以使用其他名字来命名脚本，但是就需要指定这个脚本的路径，如下所示：

# fabric --fabfile /path/to/the/file.py

Fabric 使用 fabfile.py 来执行任务，这个文件应该放在你执行 Fabric 命令的目录里面。

例子 1：创建入门的 Hello World 任务：

# vi fabfile.py

在文件内输入如下内容：

def hello():
    print('Hello world, Tecmint community')

保存文件并执行以下命令：

# fab hello

Fabric 工具使用说明

例子 2：新建一个名为 fabfile.py 的文件并打开：

粘贴以下代码至文件：

#!  /usr/bin/env python
from fabric.api import local
def uptime():
    local('uptime')

保存文件并执行以下命令：

# fab uptime

Fabric: 检查系统运行时间

让我们看看这个例子，fabfile.py 文件在本机执行了 uptime 这个命令。

在远程 Linux 机器上运行命令来执行自动化任务

Fabric API 使用了一个名为 env 的关联数组（Python 中的词典）作为配置目录，来储存 Fabric 要控制的机器的相关信息。

env.hosts 是一个用来存储你要执行 Fabric 任务的机器的列表，如果你的 IP 地址是 192.168.0.0，想要用 Fabric 来管理地址为 192.168.0.2 和 192.168.0.6 的机器，需要的配置如下所示：

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env
    env.hosts = [ '192.168.0.2', '192.168.0.6' ]

上面这几行代码只是声明了你要执行 Fabric 任务的主机地址，但是实际上并没有执行任何任务，下面我们就来定义一些任务。Fabric 提供了一系列可以与远程服务器交互的方法。

Fabric 提供了众多的方法，这里列出几个经常会用到的：

  • run - 可以在远程机器上运行的 shell 命令
  • local - 可以在本机上运行的 shell 命令
  • sudo - 使用 root 权限在远程机器上运行的 shell 命令
  • get - 从远程机器上下载一个或多个文件
  • put - 上传一个或多个文件到远程机器

例子 3：在多台机子上输出信息，新建新的 fabfile.py 文件如下所示

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def echo():
    run("echo -n 'Hello, you are tuned to Tecmint ' ")

运行以下命令执行 Fabric 任务

# fab echo

fabric: 自动在远程 Linux 机器上执行任务

例子 4：你可以继续改进之前创建的执行 uptime 任务的 fabfile.py 文件，让它可以在多台服务器上运行 uptime 命令，也可以检查其磁盘使用情况，如下所示：

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def uptime():
    run('uptime')
def disk_space():
    run('df -h')

保存并执行以下命令

# fab uptime
# fab disk_space

Fabric：自动在多台服务器上执行任务

在远程服务器上自动化布署 LAMP

例子 5：我们来尝试一下在远程服务器上布署 LAMP（Linux, Apache, MySQL/MariaDB and PHP）

我们要写个函数在远程使用 root 权限安装 LAMP。

在 RHEL/CentOS 或 Fedora 上
#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def deploy_lamp():
    run ("yum install -y httpd mariadb-server php php-mysql")
在 Debian/Ubuntu 或 Linux Mint 上
#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def deploy_lamp():
    sudo("apt-get install -q apache2 mysql-server libapache2-mod-php5 php5-mysql")

保存并执行以下命令：

# fab deploy_lamp

注：由于安装时会输出大量信息，这个例子我们就不提供屏幕 gif 图了

现在你可以使用 Fabric 和上文例子所示的功能来自动化的管理 Linux 服务器上的任务了。

一些 Fabric 有用的选项

  • 你可以运行 fab -help 输出帮助信息，里面列出了所有可以使用的命令行信息
  • –fabfile=PATH 选项可以让你定义除了名为 fabfile.py 之外的模块
  • 如果你想用指定的用户名登录远程主机，请使用 -user=USER 选项
  • 如果你需要密码进行验证或者 sudo 提权，请使用 –password=PASSWORD 选项
  • 如果需要输出某个命令的详细信息，请使用 –display=命令名 选项
  • 使用 --list 输出所有可用的任务
  • 使用 --list-format=FORMAT 选项能格式化 -list 选项输出的信息，可选的有 short、normal、 nested
  • --config=PATH 选项可以指定读取配置文件的地址
  • -–colorize-errors 能显示彩色的错误输出信息
  • --version 输出当前版本

总结

Fabric 是一个强大并且文档完备的工具，对于新手来说也能很快上手，阅读提供的文档能帮助你更好的了解它。如果你在安装和使用 Fabric 时发现什么问题可以在评论区留言，我们会及时回复。

参考：Fabric 文档

via: http://www.tecmint.com/automating-linux-system-administration-tasks/

作者：Aaron Kili 译者：NearTan 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出