Hugging Face 发布免费的代码生成 AI

AI 可以大幅削减开发成本，同时让编码员专注于更有创造性的任务。据研究，开发人员至少有一半的工作是在调试，而不是积极编程。人工智能初创公司 Hugging Face 和 ServiceNow 发布了 StarCoder，这是一个免费的代码生成 AI，与 GitHub Copilot 等类似。它在 80 多种编程语言以及 GitHub 资源库中的文本上进行训练，包括文档和编程笔记本。StarCoder 可以集成在 VSCode 中，并且像 ChatGPT 一样，可以遵循基本指令（例如，“创建一个应用程序的用户界面”）并回答关于代码的问题。

消息来源：Tech Crunch

老王点评：但是 AI 会让程序员从事更多更有创造性的工作吗？还是会让程序员更偷懒？

Gmail 开始在收件箱中间显示广告

在移动设备上，Gmail 会在你的收件箱的“更新”过滤器中显示广告。据用户报告，桌面版的 Gmail 近期开始在“推广”标签下的邮件列表中插入广告，和你接收到的推广邮件混在一起，不过它们至少没有显示在“主要”标签中。

消息来源：9to5google

老王点评：虽然很多人反对，但是我觉得还可以接受，毕竟“推广”标签本来就是各种软硬广告。

OpenAI 不再依赖 API 客户的数据来训练

OpenAI 称该公司不再用付费客户数据训练其人工智能大语言模型，“已经有一段时间没有训练了”。OpenAI 的服务条款已于 3 月 1 日悄然更新。OpenAI 的新隐私和数据保护只延伸到使用该公司 API 服务的客户，如微软、Salesforce 等，但可能会使用来自 API 以外的服务的内容，例如，输入到聊天工具 ChatGPT 的文本。

消息来源：CNBC

老王点评：免费的代价就是被用来训练。

谷歌内部备忘录称开源 AI 将会是最后的赢家

根据一份泄露的内部备忘录，谷歌声称它和 OpenAI 都未建立 AI 的护城河，开源 AI 将会是最后的赢家。谷歌和 OpenAI 的模型在质量上仍然稍微占优，但差距正在快速缩小。以 Meta “泄露”开源的模型为代表的开源模型，正在极快地迭代，并通 LoRA 降秩来分解模型更新，使得模型微调成本和时间降至最低。开源模型更快，定制性更高，隐私保护更好，同等规模时性能更强。130 亿参数的开源模型训练只需要 100 美元，而谷歌和 OpenAI 有 5400 亿参数的模型训练要花费 1000 万美元。

消息来源：Semi Analysis

老王点评：毫不意外，开源会又一次取得胜利。这也是互联网之所以建立在开源之上的根本原因 —— 开源的优势是商业模式无法复制的。

谷歌将选择性的发表 AI 论文

谷歌最近合并了它的 AI 研究部门 Brain 和 DeepMind，合并后的部门将会继续发表新 AI 研究，但对于什么能公开发表将会更具有选择性。此前，谷歌此前鼓励研究人员尽可能多的发表学术论文，自 2019 年以来发表了近 500 项研究。但 OpenAI ChatGPT 的发布改变了这一切，而 ChatGPT 是基于谷歌关于“转换器”的研究。所以谷歌决定改变它的政策，它计划只在 AI 变成产品之后才公开相关论文。

消息来源：华盛顿邮报

老王点评：封闭的谷歌和 OpenAI 会取得胜利吗？我看不会。这个时候不走向开源，就像谷歌的 Chrome 和安卓一样取得胜利，而是走向封闭，我看是乱了阵脚。

X.Org 基金会接受 SFC 的管理

自 2016 年起，X.Org 基金会成为 “公共利益软件（SPI）” 的一部分，让 SPI 处理该组织的所有财政职责和管理。但由于 SPI 对一些请求的周转时间较慢等原因，X.Org 基金会考虑加入其它组织。软件自由保护协会（SFC）一直是 X.Org 基金会的财政赞助商和实际上的所在地。在今年的 X.Org 董事会选举中，X.Org 成员以压倒性的优势支持加入 SFC。虽然 X.Org 服务器本身已经老旧过时，没有多少新的开发活动，但是 X.Org 基金会还监督着 Wayland、Mesa、libinput、FreeDesktop.org 等项目。

消息来源：Phoronix

老王点评：希望换了新东家的 X.Org 基金会能焕发活力。

中国人工智能产业几乎没有受到芯片出口管制的影响

由于受到美国的芯片出口管制，英伟达已经为中国市场创造了其芯片的变种。相比起最新的芯片，英伟达 3 月份宣布的 H800 在执行一些人工智能任务可能需要多花费 10% 到 30% 的时间，一些成本可能翻倍。但即使放慢速度的芯片对中国企业来说也是一种进步。据腾讯估计，使用 H800 的系统将把训练其最大的人工智能系统的时间减少一半以上。美国出口管制政策部分是为了避免中国完全放弃美国的芯片，而加倍自己的芯片开发努力。这可能会限制用于军事研究的超级计算机，但受限的芯片对人工智能任务来说影响不大。

消息来源：路透社

老王点评：所以，如果中国的人工智能不能追上去，不能只埋怨硬件不行了。

Chrome 将放弃用锁图标代表 HTTPS 状态

自 1990 年代以来，Web 浏览器就使用锁图标来代表连接是安全的并经过了加密。而如今的 95% 的页面采用了 HTTPS，即便是钓鱼网站也大多使用它，也会显示锁图标。谷歌在 2021 年进行的研究发现，只有 11% 的用户能正确理解其意义。因此，锁图标并不代表一个网站是安全的，只是表明传输内容的连接是加密的。谷歌将用一个更中立的，与设置相关的 “ 调整 Tune ” 图标取代锁图标，它不代表该网站是值得信赖的。新图标计划在 2023 年 9 月初发布的 Chrome 117 中推出。

消息来源：Chromium

老王点评：确实，HTTPS 已经成了默认，那这个按钮就有失原意了。

IBM CEO 说远程工作者的晋升将受到影响

他说，他没有强迫公司的任何远程员工进入办公室，但他警告说，那些不这样做的人 “将很难得到晋升，特别是进入管理岗位”。他将该公司的返回办公室政策描述为 “我们鼓励你来，我们期待你来，我们希望你来。” 他说，每周三天是他们鼓励的数字。大约 80% 的 IBM 员工至少有一部分时间在家工作。

消息来源：彭博社

老王点评：现在还有多少人在家远程工作？

回音

• 在 #959 期报道过，3 月 Steam 平台用户语言统计出现了异常：简体中文用户占有率突然之间爆炸式增长，从 25.35% 增至 51.63%。4 月，Steam 用户语言统计恢复了 正常，简体中文用户减少为 25.03%。

Upscayl 是一个自由开源的程序，它使用开源人工智能来提升低分辨率的图像。

自从我小时候使用了我父亲的柯达 620 相机以来，我就一直对摄影很感兴趣。我用它来拍摄我们附近的动植物。出于对摄影的热爱，我在高中时购买了一台 Instamatic 相机，并最终在 1990 年代后期购买了一台刚刚进入市场的数码相机。早期的数码相机便于携带，能够快速捕捉图像并轻松地在互联网上共享图像。但它们在质量和复杂性上不如最好的胶片摄影。当然，从那时起，数码相机有了很大的改进。但我这么多年的数码照片看起来有点小，嗯，是在现代设备上看起来比较小。

直到最近，我用于提升数字图像的首选工具一直都是 GIMP。几年前，我尝试使用 GIMP 放大我父亲在 1940 年代中期拍摄的“小”图。不过虽然放大了，但照片缺乏我想要的细节、深度和清晰度。

自从我知道了 Upscayl，这一切都发生了变化。这是一个自由开源的程序，它使用了 开源人工智能 open source artificial intelligence 来升级低分辨率图像，

Upscayl

Upscayl 适用于 Linux、Windows 和 macOS。

无论你的系统使用 RPM 还是 DEB 包，在 Linux 上安装都很容易，它的网站也包含一个通用的 Linux AppImage。

对于 macOS 和 Windows，你可以从项目的网站下载安装程序。Upscayl 使用 AGPL 许可证发布。

开始使用 Upscayl

安装后，你可以用它放大图像了。GUI 软件非常易于使用。该软件使你的旧图像看起来像昨天拍摄的，图像分辨率远远超过原件。此外，你可以批量缩放整个文件夹和图像相册，并一次对它们进行提升。

启动软件并单击 “ 选择图像 Select Image ” 按钮。找到要放大的图像或图像文件夹。

加载图像后，选择要尝试的放大类型。默认值为 Real-ESRGAN，这是一个很好的起点。有六个选项可供选择，包括数字艺术的选择：

• 使用 Real-ESRGAN 放大普通照片
• 使用 remacri 放大普通照片
• 使用 ultramix balanced 放大普通照片
• 使用 ultrasharp 放大普通照片
• 数字艺术
• 锐化图像

接下来，选择要保存放大图像的输出目录。

最后，单击 “Upscayl” 按钮开始放大过程。转换速度取决于你的 GPU 和你选择的图像输出方式。

这是一张测试图像，左侧是低分辨率图像，右侧是 Upscayl 版本：

是时候为你的图像尝试 Upscayl 了

Upscayl 是我最喜欢的放大应用之一。它确实在很大程度上取决于你的 GPU，因此它可能无法在旧计算机或显卡特别弱的计算机上运行。但是尝试一下也没有坏处。所以下载并尝试一下。我想你会对结果印象深刻。

（题图：MJ/4ccffdf1-f17a-49ab-81a8-ce20c63d0da1）

via: https://opensource.com/article/23/4/edit-photos-open-source-ai

作者：Don Watkins 选题：lkxed 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

使用游戏机来控制机枪炮塔

乌克兰的士兵们正在使用 Steam Deck 来远程操作一个大口径机枪炮塔。这种由手持视频游戏机控制的武器被称为 “军刀”，是乌克兰独有的，它是通过众筹资金建造的。该系统允许士兵从很远的地方与敌人作战，并且可以处理各种口径的武器，从发射反坦克弹的轻机枪到 AK-47。

消息来源：VICE

老王点评：游戏机军事化，Valve 可能没想到枪战游戏会变成真人 CS 吧。

OpenAI 对利用其 API 的开源项目提起诉讼威胁

一个名为 GPT4free 的 GitHub 项目允许你免费使用 GPT-4 和 GPT-3.5 模型，它通过 You.com、Quora 等网站传送你的请求，并把答案反馈给你。该项目在 GitHub 上已获得了 22.6k 个星标。OpenAI 要求该项目在五天内关闭，否则将提起诉讼。该项目作者称，他不认为 OpenAI 应该针对他，因为他并没有直接连接到 OpenAI 的 API，而是从其他网站获得数据，这些网站都是为自己的 API 许可证付费的。如果这些网站对他的脚本请求有意见，他们应该直接找他。而如果这些网站的 API 继续不安全，任何人都可以找到使用这些网站的方法。

消息来源：Tom's Hardware

老王点评：说到底，OpenAI 没有立场来这么做，而是应该和其 API 客户保护好其 API 调用。

AI 教父离开谷歌并警告未来的危险

Geoffrey Hinton 是一位人工智能的先驱者。2012 年，Hinton 博士和他在多伦多大学的两名研究生创造的技术成为人工智能系统的智力基础。半个世纪以来，他培育了 ChatGPT 等聊天机器人的核心技术。现在他担心它将造成严重的伤害。他已经辞去了在谷歌的工作，所以他可以自由地说出人工智能的风险，而不必考虑公司的立场，他说，他对自己从事了一生的工作部分感到后悔。他认为很难做到防止坏人利用它做坏事。

消息来源：纽约时报

老王点评：可能对于这些行业顶尖的领袖来说，他们的担忧要远比普通大众更多。

sudo 和 su 命令正在用 Rust 重写

由于 sudo 是用 C 语言编写的，它经历了许多与内存安全问题有关的漏洞。在安全方面，很难想象有什么软件比 sudo 和 su 更重要。在亚马逊 AWS 的资金支持下，sudo 和 su 命令正在用 Rust 编程语言重写，以提高这些广泛依赖的软件的内存安全，进一步加强 Linux/开源的安全性。

消息来源：Phoronix

老王点评：C 和 C++ 语言当年肯定没想过会因为内存安全而丢掉核心基础设施的阵地。

被辞退的 AI 工程师称谷歌拥有更强大的 AI 技术

之前 因主张谷歌 LaMDA AI 拥有情感和意识，而被谷歌辞退的 AI 工程师 Blake Lemoine 在采访中称，谷歌去年秋天几乎发布了其人工智能驱动的 Bard 聊天机器人，但部分因为他提出的一些安全问题，他们删除了它。他认为“谷歌是在以他们认为安全和负责任的方式做事，而 OpenAI 只是碰巧发布了一些东西。”他说，谷歌能做到 Bard 所做的事情的东西或多或少在两年前就可以发布了。在这两年中，他们所做的是努力提高它的安全性，确保它不会捏造和生成有偏见的回应。

消息来源：Futurism

老王点评：说到底还是不成熟，OpenAI 的 AI 不但生成的答案可靠，而且也没有太多的问题。

人工智能编码竞赛，OpenAI 系胜出

研究人员在 Leetcode.com 上测试了五个人工智能机器人解决编码问题的能力：GPT-4、GitHub Copilot、Bard、Bing 和 Claude+。

• GPT-4 通过了所有测试。它在运行时间上击败了 47% 的对手，在内存占用上击败了 8% 的对手。它生成代码方面具有高度的通用性，但它的响应更慢，而且更贵。
• Bing 通过了所有的测试。它在运行时间和内存占用上分别战胜了 47% 和 37% 的对手。它在内存占用上战胜了 GPT-4，而且用了更少的代码。
• GitHub Copilot 通过了所有测试。它在运行时间和内存占用上分别战胜了 30% 和 37% 的对手。
• Bard 和 Claude+ 都没有通过测试。

消息来源：Hackernoon

老王点评：其实前三个通过测试的都是同一家。