想要在你的自动化项目上达成强 ROI？采取如下步骤来规避失败。

在过去的几年间，有关自动化技术的讨论已经很多了。COO 们和运营团队（事实上还有其它的业务部门）对于可以重新定义成本随着工作量的增加而增加的这一事实而感到震惊。

机器人流程自动化 Robotic Process Automation （RPA）似乎预示着运营的 圣杯 Holy Grail ：“我们提供了开箱即用的功能来满足你的日常操作所需 —— 检查电子邮件、保存附件、取数据、更新表格、生成报告、文件以及目录操作。构建一个机器人就像配置这些功能一样简单，然后用机器人将这些操作链接到一起，而不用去请求 IT 部门来构建它们。”这是一个多么诱人的话题。

低成本、几乎不出错、非常遵守流程 —— 对 COO 们和运营领导来说，这些好处真实可及。RPA 工具承诺，它从运营中节省下来的费用就足够支付它的成本（有一个短的回报期），这一事实使得业务的观点更具有吸引力。

自动化的谈论都趋向于类似的话题：COO 们和他们的团队想知道，自动化操作能够给他们带来什么好处。他们想知道 RPA 平台特性和功能，以及自动化在现实中的真实案例。从这一点到概念验证的实现过程通常很短暂。

在实现人工智能技术方面的建议，可以查看我们相关的文章，[制定你的人工智能策略：3 个小提示]。

但是自动化带来的现实好处有时候可能比你所预期的时间要晚。采用 RPA 的公司在其实施后可能会对它们自身的 ROI 提出一些质疑。一些人没有看到预期之中的成本节省，并对其中的原因感到疑惑。

你是不是自动化了错误的东西？

在这些情况下，自动化的愿景和现实之间的差距是什么呢？我们来分析一下它，在决定去继续进行一个自动化验证项目（甚至是一个成熟的实践）之后，我们来看一下通常会发生什么。

在确定实施自动化所采用的路径之后，COO 一般会问运营领导和他的团队们，应该在哪个流程或者任务上实施自动化。虽然从原则上说应该鼓励他们参与进来，但是有时候这种方式产生的决策往往会产生一个次优选择。原因如下：

首先，团队领导经常会是“视野较窄”：他们对自己的流程和任务非常熟悉，但是对他们不参与的流程和任务并不是那么熟悉（特别是在他们没有太多运营经验的情况下）。这意味着他们在自己的工作领域内可能会找出比较适合自动化的候选者，但是在跨整个运营的其它领域中可能并不一定会找出最适合的。另外其它的像“我希望我的流程成为第一个实施自动化的候选者”这样的“软性”因素也会影响决定。

其次，候选流程的选择有时候会被自动化特性和能力的匹配度所支配，而不是根据自动化所带来的价值所决定的。一个常见的误解是，任何包括像电子邮件或目录监视、下载、计算等活动的任务都是自动化的最佳候选者。如果对这些任务实施自动化不能为组织产生价值，那么它们就不是正确的候选者。

那么，对于领导们来说，怎么才能确保实施自动化能够带来他们想要的 ROI 呢？实现这个目标有四步：

1. 教育团队

在你的团队中，从 COO 职位以下的人中，很有可能都听说过 RPA 和运营自动化。同样很有可能他们都有许多的问题和担心。在你开始启动实施之前解决这些问题和担心是非常重要的。

对运营团队进行积极的教育可以大大地提升他们对自动化的热情和信心。培训主要关注于自动化和机器人是什么，它们在流程中一般扮演什么样的角色，哪个流程和任务最适合自动化，以及自动化的预期好处是什么。

建议：邀请你的自动化合作伙伴去进行这些团队教育工作，你要有所控制：他们可能会非常乐意帮助你。在领导层将这些传播到更大范围的团队之前，你应该对他们的教育内容进行把关。

“实施自动化的第一步是更好地理解你的流程。”

2. 审查内部流程

实施自动化的第一步是更好地理解你的流程。每个 RPA 实施之前都应该进行流程清单、动作分析、以及成本/价值的绘制练习。

这些练习对于理解流程中何处产生价值（或成本，如果没有价值的情况下）是至关重要的。并且这些练习需要在每个流程或者每个任务这样的粒度级别上来做。

这将有助你去识别和优先考虑最合适的自动化候选者。由于能够或者可能需要自动化的任务数量较多，流程一般需要分段实施自动化，因此优先级很重要。

建议：设置一个小的工作团队，每个运营团队都参与其中。从每个运营团队中提名一个协调人 —— 一般是运营团队的领导或者团队管理者。在团队级别上组织一次研讨会，去构建流程清单、识别候选流程、以及推动购买。你的自动化合作伙伴很可能有“加速器” —— 调查问卷、计分卡等等 —— 这些将帮助你加速完成这项活动。

3. 为优先业务提供强有力的指导

实施自动化经常会涉及到在运营团队之间，基于业务价值对流程选择和自动化优先级上要达成共识（有时候是打破平衡）虽然团队的参与仍然是分析和实施的关键部分，但是领导仍然应该是最终的决策者。

建议：安排定期会议从工作团队中获取最新信息。除了像推动达成共识和购买之外，工作团队还应该在团队层面上去查看领导们关于 ROI、平台选择、以及自动化优先级上的指导性决定。

4. 应该推动 CIO 和 COO 的紧密合作

当运营团队和技术团队紧密合作时，自动化的实施将异常顺利。COO 需要去帮助推动与 CIO 团队的合作。

COO 和其他运营领导人的参与和监督对成功实施自动化是至关重要的。

建议：COO 和 CIO 团队应该与第三方的自动化合作伙伴共同设立一个联合工作组（一个“战场”）。对每个参与者的责任进行明确的界定并持续跟踪。理想情况下，COO 和 CIO 应该至少有一个投入到联合工作组中，至少在初始发布中应该是这样。

自动化可以为组织创造重要的价值。然而为了在自动化中获得最优的投资回报，CIO 们必须在“入坑”之前做好规划。

via: https://enterprisersproject.com/article/2017/11/how-improve-roi-automation-4-tips

作者：Rajesh Kamath 译者：qhwdw 校对：wxy

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自动化专家分享了一点对 自动化不远的将来的看法。请将这些保留在你的视线之内。

我们最近讨论了 推动 IT 自动化的因素，可以看到当前趋势正在增长，以及那些给刚开始使用自动化部分流程的组织的 有用的技巧 。

噢，我们也分享了如何在贵公司进行自动化的案例及 长期成功的关键的专家建议。

现在，只有一个问题：自动化的下一步是什么? 我们邀请一系列专家分享一下 自动化不远的将来的看法。 以下是他们建议 IT 领域领导需密切关注的六大趋势。

1、 机器学习的成熟

对于关于 机器学习（与“自我学习系统”相似的定义）的讨论，对于绝大多数组织的项目来说，实际执行起来它仍然为时过早。但预计这将发生变化，机器学习将在下一次 IT 自动化浪潮中将扮演着至关重要的角色。

Advanced Systems Concepts, Inc. 公司的工程总监 Mehul Amin 指出机器学习是 IT 自动化下一个关键增长领域之一。

“随着数据化的发展，自动化软件理应可以自我决策，否则这就是开发人员的责任了”，Amin 说。 “例如，开发者构建了需要执行的内容，但通过使用来自系统内部分析的软件，可以确定执行该流程的最佳系统。”

假设将这个系统延伸到其他地方中。Amin 指出，机器学习可以使自动化系统在必要的时候提供额外的资源，以需要满足时间线或 SLA，同样在不需要资源以及其他的可能性的时候退出。

显然不只有 Amin 一个人这样认为。

“IT 自动化正在走向自我学习的方向” ，Sungard Availability Services 公司首席架构师 Kiran Chitturi 表示，“系统将会能测试和监控自己，加强业务流程和软件交付能力。”

Chitturi 指出自动化测试就是个例子。脚本测试已经被广泛采用，但很快这些自动化测试流程将会更容易学习，更快发展，例如开发出新的代码或将更为广泛地影响生产环境。

2、 人工智能催生的自动化

上述原则同样适合与相关的（但是独立的） 人工智能的领域。根据对人工智能的定义，机器学习在短时间内可能会对 IT 领域产生巨大的影响（并且我们可能会看到这两个领域的许多重叠的定义和理解）。假定新兴的人工智能技术将也会产生新的自动化机会。

SolarWinds 公司技术负责人 Patrick Hubbard 说，“人工智能和机器学习的整合普遍被认为对未来几年的商业成功起至关重要的作用。”

3、 这并不意味着不再需要人力

让我们试着安慰一下那些不知所措的人：前两种趋势并不一定意味着我们将失去工作。

这很可能意味着各种角色的改变，以及全新角色的创造。

但是在可预见的将来，至少，你不必需要对机器人鞠躬。

“一台机器只能运行在给定的环境变量中——它不能选择包含新的变量，在今天只有人类可以这样做，” Hubbard 解释说。“但是，对于 IT 专业人员来说，这将需要培养 AI 和自动化技能，如对程序设计、编程、管理人工智能和机器学习功能算法的基本理解，以及用强大的安全状态面对更复杂的网络攻击。”

Hubbard 分享一些新的工具或功能例子，例如支持人工智能的安全软件或机器学习的应用程序，这些应用程序可以远程发现石油管道中的维护需求。两者都可以提高效益和效果，自然不会代替需要信息安全或管道维护的人员。

“许多新功能仍需要人工监控，”Hubbard 说。“例如，为了让机器确定一些‘预测’是否可能成为‘规律’，人为的管理是必要的。”

即使你把机器学习和 AI 先放在一边，看待一般的 IT 自动化，同样原理也是成立的，尤其是在软件开发生命周期中。

Juniper Networks 公司自动化首席架构师 Matthew Oswalt ，指出 IT 自动化增长的根本原因是它通过减少操作基础设施所需的人工工作量来创造直接价值。

在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨 3 点来应对基础设施的问题。

“它也将操作工作流程作为代码而不再是容易过时的文档或系统知识阶段，”Oswalt 解释说。“操作人员仍然需要在[自动化]工具响应事件方面后发挥积极作用。采用自动化的下一个阶段是建立一个能够跨 IT 频谱识别发生的有趣事件的系统，并以自主方式进行响应。在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨 3 点来应对基础设施的问题。他们可以依靠这个系统在任何时候以同样的方式作出回应。”

4、 对自动化的焦虑将会减少

SolarWinds 公司的 Hubbard 指出，“自动化”一词本身就产生大量的不确定性和担忧，不仅仅是在 IT 领域，而且是跨专业领域，他说这种担忧是合理的。但一些随之而来的担忧可能被夸大了，甚至与科技产业本身共存。现实可能实际上是这方面的镇静力：当自动化的实际实施和实践帮助人们认识到这个列表中的第 3 项时，我们将看到第 4 项的出现。

“今年我们可能会看到对自动化焦虑的减少，更多的组织开始接受人工智能和机器学习作为增加现有人力资源的一种方式，”Hubbard 说。“自动化历史上为更多的工作创造了空间，通过降低成本和时间来完成较小任务，并将劳动力重新集中到无法自动化并需要人力的事情上。人工智能和机器学习也是如此。”

自动化还将减少令 IT 领导者神经紧张的一些焦虑：安全。正如红帽公司首席架构师 Matt Smith 最近指出的那样，自动化将越来越多地帮助 IT 部门降低与维护任务相关的安全风险。

他的建议是：“首先在维护活动期间记录和自动化 IT 资产之间的交互。通过依靠自动化，您不仅可以消除之前需要大量手动操作和手术技巧的任务，还可以降低人为错误的风险，并展示当您的 IT 组织采纳变更和新工作方法时可能发生的情况。最终，这将迅速减少对应用安全补丁的抵制。而且它还可以帮助您的企业在下一次重大安全事件中摆脱头条新闻。”

* 阅读全文: [12个企业安全坏习惯要打破。 ] *

5、 脚本和自动化工具将持续发展

许多组织看到了增加自动化的第一步，通常以脚本或自动化工具（有时称为配置管理工具）的形式作为“早期”工作。

但是随着各种自动化技术的使用，对这些工具的观点也在不断发展。

DataVision 首席运营官 Mark Abolafia 表示：“数据中心环境中存在很多重复性过程，容易出现人为错误，Ansible 等技术有助于缓解这些问题。“通过 Ansible ，人们可以为一组操作编写特定的步骤，并输入不同的变量，例如地址等，使过去长时间的过程链实现自动化，而这些过程以前都需要人为触摸和更长的交付时间。”

想了解更多关于 Ansible 这个方面的知识吗？阅读相关文章：[使用 Ansible 时的成功秘诀。 ]

另一个因素是：工具本身将继续变得更先进。

“使用先进的 IT 自动化工具，开发人员将能够在更短的时间内构建和自动化工作流程，减少易出错的编码，” ASCI 公司的 Amin 说。“这些工具包括预先构建的、预先测试过的拖放式集成，API 作业，丰富的变量使用，参考功能和对象修订历史记录。”

6、 自动化开创了新的指标机会

正如我们在此前所说的那样，IT 自动化不是万能的。它不会修复被破坏的流程，或者以其他方式为您的组织提供全面的灵丹妙药。这也是持续不断的：自动化并不排除衡量性能的必要性。

参见我们的相关文章 [DevOps 指标：你在衡量什么重要吗？ ]

实际上，自动化应该打开了新的机会。

Janeiro Digital 公司架构师总裁 Josh Collins 说，“随着越来越多的开发活动 —— 源代码管理、DevOps 管道、工作项目跟踪等转向 API 驱动的平台，将这些原始数据拼接在一起以描绘组织效率提升的机会和图景”。

Collins 认为这是一种可能的新型“开发组织度量指标”。但不要误认为这意味着机器和算法可以突然预测 IT 所做的一切。

“无论是衡量个人资源还是整体团队，这些指标都可以很强大 —— 但应该用大量的背景来衡量。”Collins 说，“将这些数据用于高层次趋势并确认定性观察 —— 而不是临床评级你的团队。”

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via: https://enterprisersproject.com/article/2018/3/what-s-next-it-automation-6-trends-watch

作者：Kevin Casey 译者：MZqk 校对：wxy

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想要你的整个团队都登上 IT 自动化之旅吗？ IT 执行者们分享了他们的战略。

在任何重要的项目或主动变更刚开始的时候，IT 的管理者在前进的道路上面临着普遍的抉择。

第一条路径看上去是提供了一个从 A 到 B 的最短路径：简单的把项目强制分配给每个人去执行，本质来说就是你要么按照要求去做要么就不要做了。

第二条路径可能看上去会不是很直接，因为要通过这条路径你需要花时间去解释项目背后的策略以及原因。你会沿着这条路线设置停靠站点而不是从起点到终点的马拉松：“这就是我们正在做的 —— 和为什么我们这么做。”

猜想一下哪条路径会赢得更好的结果？

如果你选的是路径 2，你肯定是以前都经历过这两条路径——而且经历了第一次的结局。让人们参与到重大变革中总会是最明智的选择。

IT 领导者也知道重大的变革总会带来严重的恐慌、怀疑，和其他的挑战。IT 自动化确实是很正确的改变。这个术语对某些人来说是很可怕的，而且容易被曲解。帮助人们理解你的公司需要 IT 自动化的必要性的原因以及如何去实现是达到你的目标和策略的重要步骤。

阅读我们的相关文章，[IT自动化最佳实践：持久成功的7个关键点。]

考虑到这一点，我们咨询了许多 IT 管理者关于如何在你的组织中实现 IT 自动化。

1、向人们展示它的优点

我们要面对的一点事实是：自我利益和自我保护是本能。利用人们的这种本能是一个吸引他们的好方法：向他们展示自动化策略将如何让他们和他们的工作获益。自动化将会是软件管道中的一个特定过程意味着将会减少在半夜呼叫团队同事来解决故障？它将能让一些人丢弃技术含量低的技能，用更有策略、高效的有序工作代替手工作业，这将会帮助他们的职业生涯更进一步？

“向他们传达他们能得到什么好处，自动化将会如何让他们的客户和公司受益，”来自 ADP 全球首席技术官 vipual Nagrath 的建议。“将现在的状态和未来光明的未来进行对比，展现公司将会变得如何稳定，敏捷，高效和安全。”

这样的方法同样适用于 IT 领域之外的其他领域；只要在向非技术领域的股东们解读利益的时候解释清楚一些术语即可，Nagrath 说道。

设置好前后的情景是一个不错的帮助人们理解的更透彻的故事机。

“你要描述一幅人们能够联想到的当前状态的画面，” Nagrath 说。“描述现在是什么工作，但也要重点强调是什么导致团队的工作效率不够敏捷。”然后再阐释自动化过程将如何提高现在的状态。

2、将自动化和特定的商业目标绑定在一起

一个强有力的案列的一部分要确保人们理解你不只是在追逐潮流趋势。如果只是为了自动化而自动化，人们会很快察觉到进而会更加抵制的——也许在 IT 界更是如此。

“自动化需要商业需求的驱动，例如收入和运营开销，” Cyxtera的副总裁和首席信息安全官 David Emerson 说道。“没有自动化的努力是自我辩护的，而且任何技术专长都不应该被当做一种手段，除非它是公司的一项核心能力。”

像 Nagrath 一样，Emerson 建议将达到自动化的商业目标和奖励措施挂钩，用迭代式的循序渐进的方式推进这些目标和相关的激励措施。

3、 将自动化计划分解为可管理的条目

即使你的自动化策略字面上是“一切都自动化”，对大多数组织来说那也是很艰难的，而且可能是没有灵活性的。你需要制定一个强有力的方案，将自动化目标分解为可管理的目标计划。而且这将能够创造很大的灵活性来适应之后漫长的道路。

“当制定一个自动化方案的时候，我建议详细的阐明推进自动化进程的奖励措施，而且允许迭代朝着目标前进来介绍和证明利益处于一个低风险水平，”Emerson 说道。

GA Connector 的创始人 Sergey Zuev 分享了一个为什么自动化如此重要的快节奏体验的报告——它将怎样为你的策略建立一个强壮持久的论点。Zuevz 应该知道：他的公司的自动化工具将公司的客户关系应用数据导入谷歌分析。但实际上是公司的内部经验使顾客培训进程自动化从而出现了一个闪耀的时刻。

“起初， 我们曾尝试去建立整个培训机制，结果这个项目搁浅了好几个月，”Zuev 说道。“认识到这将无法继续下去之后，我们决定挑选其中的一个能够有巨大的时效的领域，而且立即启动。结果我们只用了一周就实现了其中的电子邮件序列的目标，而且我们已经从被亵渎的体力劳动中获益。”

4、 出售主要部分也有好处

循序渐进的方法并不会阻碍构建一个宏伟的蓝图。就像以个人或者团队的水平来制定方案是一个好主意，帮助人们理解全公司的利益也是一个不错的主意。

“如果我们能够加速达到商业需求所需的时间，那么一切质疑将会平息。”

AHEAD 的首席技术官 Eric Kaplan 赞同通过小范围的胜利来展示自动化的价值是一个赢得人心的聪明策略。但是那些所谓的“小的”的价值揭示能够帮助你提高人们的整体形象。Kaplan 指出个人和组织间的价值是每个人都可以容易联系到的领域。

“最能展现的地方就是你能够节约多少时间，”Kaaplan 说。“如果我们能够加速达到商业需求所需的时间，那么一切质疑将会消失。”

时间和可伸缩性是业务和 IT 同事的强大优势，都复制业务的增长，可以把握。

“自动化的结果是灵活伸缩的——每个人只需较少的努力就能保持和改善你的 IT 环境”，红帽的全球服务副总裁 John Allessio 最近提到。“如果增加人力是提升你的商业的唯一途径，那么灵活伸缩就是白日梦。自动化减少了你的人力需求而且提供了 IT 演进所需的灵活性和韧性。”(详细内容请参考他的文章，[DevOps 团队对 CIO 的真正需求是什么。])

5、 推广你的成果。

在你自动化策略的开始时，你可能是在目标和要达到目标的预期利益上制定方案。但随着你的自动化策略的不断演进，没有什么能够比现实中的实际结果令人信服。

“眼见为实，”ADP 的首席技术官 Nagrath 说。“没有什么比追踪记录能够平息质疑。”

那意味着，不仅仅要达到你的目标，还要准时的完成——这是迭代的循序渐进的方法论的另一个不错的解释。

而量化的结果如比利润的提高或者成本的节省可以大声宣扬出来，Nagrath 建议他的 IT 领导者同行在讲述你们的自动化故事的时候不要仅仅止步于此。

为自动化提供案例也是一个定性的讨论，通过它我们能够促进问题的预防，归总商业的连续性，减伤失败或错误，而且能够在他们处理更有价值的任务时承担更多的责任。

via: https://enterprisersproject.com/article/2018/1/how-make-case-it-automation

作者：Kevin Casey 译者：FelixYFZ 校对：wxy

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当要管理远程机器或者要布署应用时，虽然你有多种命令行工具可以选择，但是其中很多工具都缺少详细的使用文档。

在这篇教程中，我们将会一步一步地向你介绍如何使用 fabric 来帮助你更好得管理多台服务器。

使用 Fabric 来自动化地管理 Linux 任务

Fabric 是一个用 Python 编写的命令行工具库，它可以帮助系统管理员高效地执行某些任务，比如通过 SSH 到多台机器上执行某些命令，远程布署应用等。

在使用之前，如果你拥有使用 Python 的经验能帮你更好的使用 Fabric。当然，如果没有那也不影响使用 Fabric。

我们为什么要选择 Fabric：

• 简单
• 完备的文档
• 如果你会 Python，不用增加学习其他语言的成本
• 易于安装使用
• 使用便捷
• 支持多台机器并行操作

在 Linux 上如何安装 Fabric

Fabric 有一个特点就是要远程操作的机器只需要支持标准的 OpenSSH 服务即可。只要保证在机器上安装并开启了这个服务就能使用 Fabric 来管理机器。

依赖

• Python 2.5 或更新版本，以及对应的开发组件
• Python-setuptools 和 pip（可选，但是非常推荐）gcc

我们推荐使用 pip 安装 Fabric，但是你也可以使用系统自带的包管理器如 yum, dnf 或 apt-get 来安装，包名一般是 fabric 或 python-fabric。

如果是基于 RHEL/CentOS 的发行版本的系统，你可以使用系统自带的 EPEL 源 来安装 fabric。

# yum install fabric   [适用于基于 RedHat 系统]
# dnf install fabric   [适用于 Fedora 22+ 版本]

如果你是 Debian 或者其派生的系统如 Ubuntu 和 Mint 的用户，你可以使用 apt-get 来安装，如下所示：

# apt-get install fabric

如果你要安装开发版的 Fabric，你需要安装 pip 来安装 master 分支上最新版本。

# yum install python-pip       [适用于基于 RedHat 系统]
# dnf install python-pip       [适用于Fedora 22+ 版本]
# apt-get install python-pip   [适用于基于 Debian 系统]

安装好 pip 后，你可以使用 pip 获取最新版本的 Fabric。

# pip install fabric

如何使用 Fabric 来自动化管理 Linux 任务

现在我们来开始使用 Fabric，在之前的安装的过程中，Fabric Python 脚本已经被放到我们的系统目录，当我们要运行 Fabric 时输入 fab 命令即可。

在本地 Linux 机器上运行命令行

按照惯例，先用你喜欢的编辑器创建一个名为 fabfile.py 的 Python 脚本。你可以使用其他名字来命名脚本，但是就需要指定这个脚本的路径，如下所示：

# fabric --fabfile /path/to/the/file.py

Fabric 使用 fabfile.py 来执行任务，这个文件应该放在你执行 Fabric 命令的目录里面。

例子 1：创建入门的 Hello World 任务：

# vi fabfile.py

在文件内输入如下内容：

def hello():
    print('Hello world, Tecmint community')

保存文件并执行以下命令：

# fab hello

Fabric 工具使用说明

例子 2：新建一个名为 fabfile.py 的文件并打开：

粘贴以下代码至文件：

#!  /usr/bin/env python
from fabric.api import local
def uptime():
    local('uptime')

保存文件并执行以下命令：

# fab uptime

Fabric: 检查系统运行时间

让我们看看这个例子，fabfile.py 文件在本机执行了 uptime 这个命令。

在远程 Linux 机器上运行命令来执行自动化任务

Fabric API 使用了一个名为 env 的关联数组（Python 中的词典）作为配置目录，来储存 Fabric 要控制的机器的相关信息。

env.hosts 是一个用来存储你要执行 Fabric 任务的机器的列表，如果你的 IP 地址是 192.168.0.0，想要用 Fabric 来管理地址为 192.168.0.2 和 192.168.0.6 的机器，需要的配置如下所示：

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env
    env.hosts = [ '192.168.0.2', '192.168.0.6' ]

上面这几行代码只是声明了你要执行 Fabric 任务的主机地址，但是实际上并没有执行任何任务，下面我们就来定义一些任务。Fabric 提供了一系列可以与远程服务器交互的方法。

Fabric 提供了众多的方法，这里列出几个经常会用到的：

• run - 可以在远程机器上运行的 shell 命令
• local - 可以在本机上运行的 shell 命令
• sudo - 使用 root 权限在远程机器上运行的 shell 命令
• get - 从远程机器上下载一个或多个文件
• put - 上传一个或多个文件到远程机器

例子 3：在多台机子上输出信息，新建新的 fabfile.py 文件如下所示

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def echo():
    run("echo -n 'Hello, you are tuned to Tecmint ' ")

运行以下命令执行 Fabric 任务

# fab echo

fabric: 自动在远程 Linux 机器上执行任务

例子 4：你可以继续改进之前创建的执行 uptime 任务的 fabfile.py 文件，让它可以在多台服务器上运行 uptime 命令，也可以检查其磁盘使用情况，如下所示：

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def uptime():
    run('uptime')
def disk_space():
    run('df -h')

保存并执行以下命令

# fab uptime
# fab disk_space

Fabric：自动在多台服务器上执行任务

在远程服务器上自动化布署 LAMP

例子 5：我们来尝试一下在远程服务器上布署 LAMP（Linux, Apache, MySQL/MariaDB and PHP）

我们要写个函数在远程使用 root 权限安装 LAMP。

在 RHEL/CentOS 或 Fedora 上

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def deploy_lamp():
    run ("yum install -y httpd mariadb-server php php-mysql")

在 Debian/Ubuntu 或 Linux Mint 上

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import env, run
env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']
def deploy_lamp():
    sudo("apt-get install -q apache2 mysql-server libapache2-mod-php5 php5-mysql")

保存并执行以下命令：

# fab deploy_lamp

注：由于安装时会输出大量信息，这个例子我们就不提供屏幕 gif 图了

现在你可以使用 Fabric 和上文例子所示的功能来自动化的管理 Linux 服务器上的任务了。

一些 Fabric 有用的选项

• 你可以运行 fab -help 输出帮助信息，里面列出了所有可以使用的命令行信息
• –fabfile=PATH 选项可以让你定义除了名为 fabfile.py 之外的模块
• 如果你想用指定的用户名登录远程主机，请使用 -user=USER 选项
• 如果你需要密码进行验证或者 sudo 提权，请使用 –password=PASSWORD 选项
• 如果需要输出某个命令的详细信息，请使用 –display=命令名 选项
• 使用 --list 输出所有可用的任务
• 使用 --list-format=FORMAT 选项能格式化 -list 选项输出的信息，可选的有 short、normal、 nested
• --config=PATH 选项可以指定读取配置文件的地址
• -–colorize-errors 能显示彩色的错误输出信息
• --version 输出当前版本

总结

Fabric 是一个强大并且文档完备的工具，对于新手来说也能很快上手，阅读提供的文档能帮助你更好的了解它。如果你在安装和使用 Fabric 时发现什么问题可以在评论区留言，我们会及时回复。

参考：Fabric 文档

via: http://www.tecmint.com/automating-linux-system-administration-tasks/

作者：Aaron Kili 译者：NearTan 校对：wxy

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