Linux 系统的内存管理工作中，内存使用情况的监控是十分重要的，在各种 Linux 发行版上你会找到许多这种工具。它们的工作方式多种多样，在这里，我们将会介绍如何安装和使用这样的一个名为 smem 的工具软件。

Smem 是一款命令行下的内存使用情况报告工具，它能够给用户提供 Linux 系统下的内存使用的多种报告。和其它传统的内存报告工具不同的是，它有个独特的功能，可以报告 PSS（ 按比例占用大小 （ Proportional Set Size ） ），这种内存使用量表示方法对于那些在虚拟内存中的应用和库更有意义。

已有的传统工具会将目光主要集中于读取 RSS（ 实际占用大小 （ Resident Set Size ） ），这种方法是以物理内存方案来衡量使用情况的标准方法，但是往往高估了应用程序的内存的使用情况。

PSS 从另一个侧面，通过判定在虚拟内存中的应用和库所使用的“合理分享”的内存，来给出更可信的衡量结果。

你可以阅读此指南 (关于内存的 RSS 和 PSS)了解 Linux 系统中的内存占用，不过现在让我们继续看看 smem 的特点。

Smem 这一工具的特点

• 系统概览列表
• 以进程、映射和用户来显示或者是过滤
• 从 /proc 文件系统中得到数据
• 从多个数据源配置显示的条目
• 可配置输出单位和百分比
• 易于配置列表表头和汇总
• 从镜像文件夹或者是压缩的 tar 文件中获得数据快照
• 内置的图表生成机制
• 轻量级的捕获工具，可用于嵌入式系统

如何安装 Smem - Linux 下的内存使用情况报告工具

安装之前，需要确保满足以下的条件：

• 现代内核 (版本号高于 2.6.27)
• 较新的 Python 版本 (2.4 及以后版本)
• 可选的 matplotlib 库用于生成图表

对于当今的大多数的 Linux 发行版而言，内核版本和 Python 的版本都能够满足需要，所以仅需要为生成良好的图表安装 matplotlib 库。

RHEL, CentOS 和 Fedora

首先启用 EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux) 软件源，然后按照下列步骤操作：

# yum install smem python-matplotlib python-tk

Debian 和 Ubuntu

$ sudo apt-get install smem

Linux Mint

$ sudo apt-get install smem python-matplotlib python-tk

Arch Linux

使用此 AUR 仓库。

如何使用 Smem – Linux 下的内存使用情况报告工具

为了查看整个系统所有用户的内存使用情况，运行以下的命令：

$ sudo smem

监视 Linux 系统中的内存使用情况

  PID User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS
 6367 tecmint  cat                                0      100      145     1784
 6368 tecmint  cat                                0      100      147     1676
 2864 tecmint  /usr/bin/ck-launch-session         0      144      165     1780
 7656 tecmint  gnome-pty-helper                   0      156      178     1832
 5758 tecmint  gnome-pty-helper                   0      156      179     1916
 1441 root     /sbin/getty -8 38400 tty2          0      152      184     2052
 1434 root     /sbin/getty -8 38400 tty5          0      156      187     2060
 1444 root     /sbin/getty -8 38400 tty3          0      156      187     2060
 1432 root     /sbin/getty -8 38400 tty4          0      156      188     2124
 1452 root     /sbin/getty -8 38400 tty6          0      164      196     2064
 2619 root     /sbin/getty -8 38400 tty1          0      164      196     2136
 3544 tecmint  sh -c /usr/lib/linuxmint/mi        0      212      224     1540
 1504 root     acpid -c /etc/acpi/events -        0      220      236     1604
 3311 tecmint  syndaemon -i 0.5 -K -R             0      252      292     2556
 3143 rtkit    /usr/lib/rtkit/rtkit-daemon        0      300      326     2548
 1588 root     cron                               0      292      333     2344
 1589 avahi    avahi-daemon: chroot helpe         0      124      334     1632
 1523 root     /usr/sbin/irqbalance               0      316      343     2096
  585 root     upstart-socket-bridge --dae        0      328      351     1820
 3033 tecmint  /usr/bin/dbus-launch --exit        0      328      360     2160
 1346 root     upstart-file-bridge --daemo        0      348      371     1776
 2607 root     /usr/bin/xdm                       0      188      378     2368
 1635 kernoops /usr/sbin/kerneloops               0      352      386     2684
  344 root     upstart-udev-bridge --daemo        0      400      427     2132
 2960 tecmint  /usr/bin/ssh-agent /usr/bin        0      480      485      992
 3468 tecmint  /bin/dbus-daemon --config-f        0      344      515     3284
 1559 avahi    avahi-daemon: running [tecm        0      284      517     3108
 7289 postfix  pickup -l -t unix -u -c            0      288      534     2808
 2135 root     /usr/lib/postfix/master            0      352      576     2872
 2436 postfix  qmgr -l -t unix -u                 0      360      606     2884
 1521 root     /lib/systemd/systemd-logind        0      600      650     3276
 2222 nobody   /usr/sbin/dnsmasq --no-reso        0      604      669     3288
....

当普通用户运行 smem，将会显示由该用户启用的进程的占用情况，其中进程按照 PSS 的值升序排列。

下面的输出为用户 “aaronkilik” 启用的进程的使用情况：

$ smem

监视 Linux 系统中的内存使用情况

  PID User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS
 6367 tecmint  cat                                0      100      145     1784
 6368 tecmint  cat                                0      100      147     1676
 2864 tecmint  /usr/bin/ck-launch-session         0      144      166     1780
 3544 tecmint  sh -c /usr/lib/linuxmint/mi        0      212      224     1540
 3311 tecmint  syndaemon -i 0.5 -K -R             0      252      292     2556
 3033 tecmint  /usr/bin/dbus-launch --exit        0      328      360     2160
 3468 tecmint  /bin/dbus-daemon --config-f        0      344      515     3284
 3122 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfsd                0      656      801     5552
 3471 tecmint  /usr/lib/at-spi2-core/at-sp        0      708      864     5992
 3396 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfs-mtp-volu        0      804      914     6204
 3208 tecmint  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/i        0      892     1012     6188
 3380 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfs-afc-volu        0      820     1024     6396
 3034 tecmint  //bin/dbus-daemon --fork --        0      920     1081     3040
 3365 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfs-gphoto2-        0      972     1099     6052
 3228 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfsd-trash -        0      980     1153     6648
 3107 tecmint  /usr/lib/dconf/dconf-servic        0     1212     1283     5376
 6399 tecmint  /opt/google/chrome/chrome -        0      144     1409    10732
 3478 tecmint  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/g        0     1724     1820     6320
 7365 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfsd-http --        0     1352     1884     8704
 6937 tecmint  /opt/libreoffice5.0/program        0     1140     2328     5040
 3194 tecmint  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/p        0     1956     2405    14228
 6373 tecmint  /opt/google/chrome/nacl_hel        0     2324     2541     8908
 3313 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfs-udisks2-        0     2460     2754     8736
 3464 tecmint  /usr/lib/at-spi2-core/at-sp        0     2684     2823     7920
 5771 tecmint  ssh -p 4521 [email protected]        0     2544     2864     6540
 5759 tecmint  /bin/bash                          0     2416     2923     5640
 3541 tecmint  /usr/bin/python /usr/bin/mi        0     2584     3008     7248
 7657 tecmint  bash                               0     2516     3055     6028
 3127 tecmint  /usr/lib/gvfs/gvfsd-fuse /r        0     3024     3126     8032
 3205 tecmint  mate-screensaver                   0     2520     3331    18072
 3171 tecmint  /usr/lib/mate-panel/notific        0     2860     3495    17140
 3030 tecmint  x-session-manager                  0     4400     4879    17500
 3197 tecmint  mate-volume-control-applet         0     3860     5226    23736
...

使用 smem 时还有一些参数可以选用，例如当查看整个系统的内存占用情况，运行以下的命令：

$ sudo smem -w

监视 Linux 系统中的内存使用情况

Area                           Used      Cache   Noncache
firmware/hardware                 0          0          0
kernel image                      0          0          0
kernel dynamic memory       1425320    1291412     133908
userspace memory            2215368     451608    1763760
free memory                 4424936    4424936          0

如果想要查看每一个用户的内存使用情况，运行以下的命令：

$ sudo smem -u

Linux 下以用户为单位监控内存占用情况

User     Count     Swap      USS      PSS      RSS
rtkit        1        0      300      326     2548
kernoops     1        0      352      385     2684
avahi        2        0      408      851     4740
postfix      2        0      648     1140     5692
messagebus     1        0     1012     1173     3320
syslog       1        0     1396     1419     3232
www-data     2        0     5100     6572    13580
mpd          1        0     7416     8302    12896
nobody       2        0     4024    11305    24728
root        39        0   323876   353418   496520
tecmint     64        0  1652888  1815699  2763112

你也可以按照映射显示内存使用情况：

$ sudo smem -m

Linux 下以映射为单位监控内存占用情况

Map                                       PIDs   AVGPSS      PSS
/dev/fb0                                     1        0        0
/home/tecmint/.cache/fontconfig/7ef2298f    18        0        0
/home/tecmint/.cache/fontconfig/c57959a1    18        0        0
/home/tecmint/.local/share/mime/mime.cac    15        0        0
/opt/google/chrome/chrome_material_100_p     9        0        0
/opt/google/chrome/chrome_material_200_p     9        0        0
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/gconv/gconv-mo    41        0        0
/usr/share/icons/Mint-X-Teal/icon-theme.    15        0        0
/var/cache/fontconfig/0c9eb80ebd1c36541e    20        0        0
/var/cache/fontconfig/0d8c3b2ac0904cb8a5    20        0        0
/var/cache/fontconfig/1ac9eb803944fde146    20        0        0
/var/cache/fontconfig/3830d5c3ddfd5cd38a    20        0        0
/var/cache/fontconfig/385c0604a188198f04    20        0        0
/var/cache/fontconfig/4794a0821666d79190    20        0        0
/var/cache/fontconfig/56cf4f4769d0f4abc8    20        0        0
/var/cache/fontconfig/767a8244fc0220cfb5    20        0        0
/var/cache/fontconfig/8801497958630a81b7    20        0        0
/var/cache/fontconfig/99e8ed0e538f840c56    20        0        0
/var/cache/fontconfig/b9d506c9ac06c20b43    20        0        0
/var/cache/fontconfig/c05880de57d1f5e948    20        0        0
/var/cache/fontconfig/dc05db6664285cc2f1    20        0        0
/var/cache/fontconfig/e13b20fdb08344e0e6    20        0        0
/var/cache/fontconfig/e7071f4a29fa870f43    20        0        0
....

还有其它的选项可以筛选 smem 的输出，下面将会举两个例子。

要按照用户名筛选输出的信息，使用 -u 或者是 --userfilter="regex" 选项，就像下面的命令这样：

$ sudo smem -u

按照用户报告内存使用情况

User     Count     Swap      USS      PSS      RSS
rtkit        1        0      300      326     2548
kernoops     1        0      352      385     2684
avahi        2        0      408      851     4740
postfix      2        0      648     1140     5692
messagebus   1        0     1012     1173     3320
syslog       1        0     1400     1423     3236
www-data     2        0     5100     6572    13580
mpd          1        0     7416     8302    12896
nobody       2        0     4024    11305    24728
root        39        0   323804   353374   496552
tecmint     64        0  1708900  1871766  2819212

要按照进程名称筛选输出信息，使用 -P 或者是 --processfilter="regex" 选项，就像下面的命令这样：

$ sudo smem --processfilter="firefox"

按照进程名称报告内存使用情况

PID  User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS
9212 root     sudo smem --processfilter=f        0     1172     1434     4856
9213 root     /usr/bin/python /usr/bin/sm        0     7368     7793    11984
4424 tecmint  /usr/lib/firefox/firefox           0   931732   937590   961504

输出的格式有时候也很重要，smem 提供了一些帮助您格式化内存使用报告的参数，我们将举出几个例子。

设置哪些列在报告中，使用 -c 或者是 --columns 选项，就像下面的命令这样：

$ sudo smem -c "name user pss rss"

按列报告内存使用情况

Name                     User          PSS      RSS
cat                      tecmint       145     1784
cat                      tecmint       147     1676
ck-launch-sessi          tecmint       165     1780
gnome-pty-helpe          tecmint       178     1832
gnome-pty-helpe          tecmint       179     1916
getty                    root          184     2052
getty                    root          187     2060
getty                    root          187     2060
getty                    root          188     2124
getty                    root          196     2064
getty                    root          196     2136
sh                       tecmint       224     1540
acpid                    root          236     1604
syndaemon                tecmint       296     2560
rtkit-daemon             rtkit         326     2548
cron                     root          333     2344
avahi-daemon             avahi         334     1632
irqbalance               root          343     2096
upstart-socket-          root          351     1820
dbus-launch              tecmint       360     2160
upstart-file-br          root          371     1776
xdm                      root          378     2368
kerneloops               kernoops      386     2684
upstart-udev-br          root          427     2132
ssh-agent                tecmint       485      992
...

也可以调用 -p 选项以百分比的形式报告内存使用情况，就像下面的命令这样：

$ sudo smem -p

按百分比报告内存使用情况

  PID User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS
 6367 tecmint  cat                            0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 6368 tecmint  cat                            0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 9307 tecmint  sh -c { sudo /usr/lib/linux    0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 2864 tecmint  /usr/bin/ck-launch-session     0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 3544 tecmint  sh -c /usr/lib/linuxmint/mi    0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 5758 tecmint  gnome-pty-helper               0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 7656 tecmint  gnome-pty-helper               0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 1441 root     /sbin/getty -8 38400 tty2      0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 1434 root     /sbin/getty -8 38400 tty5      0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 1444 root     /sbin/getty -8 38400 tty3      0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 1432 root     /sbin/getty -8 38400 tty4      0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 1452 root     /sbin/getty -8 38400 tty6      0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 2619 root     /sbin/getty -8 38400 tty1      0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 1504 root     acpid -c /etc/acpi/events -    0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 3311 tecmint  syndaemon -i 0.5 -K -R         0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 3143 rtkit    /usr/lib/rtkit/rtkit-daemon    0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 1588 root     cron                           0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
 1589 avahi    avahi-daemon: chroot helpe     0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 1523 root     /usr/sbin/irqbalance           0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
  585 root     upstart-socket-bridge --dae    0.00%    0.00%    0.00%    0.02%
 3033 tecmint  /usr/bin/dbus-launch --exit    0.00%    0.00%    0.00%    0.03%
....

下面的命令将会在输出的最后输出一行汇总信息：

$ sudo smem -t

报告内存占用合计

  PID User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS
 6367 tecmint  cat                                0      100      139     1784
 6368 tecmint  cat                                0      100      141     1676
 9307 tecmint  sh -c { sudo /usr/lib/linux        0       96      158     1508
 2864 tecmint  /usr/bin/ck-launch-session         0      144      163     1780
 3544 tecmint  sh -c /usr/lib/linuxmint/mi        0      108      170     1540
 5758 tecmint  gnome-pty-helper                   0      156      176     1916
 7656 tecmint  gnome-pty-helper                   0      156      176     1832
 1441 root     /sbin/getty -8 38400 tty2          0      152      181     2052
 1434 root     /sbin/getty -8 38400 tty5          0      156      184     2060
 1444 root     /sbin/getty -8 38400 tty3          0      156      184     2060
 1432 root     /sbin/getty -8 38400 tty4          0      156      185     2124
 1452 root     /sbin/getty -8 38400 tty6          0      164      193     2064
 2619 root     /sbin/getty -8 38400 tty1          0      164      193     2136
 1504 root     acpid -c /etc/acpi/events -        0      220      232     1604
 3311 tecmint  syndaemon -i 0.5 -K -R             0      260      298     2564
 3143 rtkit    /usr/lib/rtkit/rtkit-daemon        0      300      324     2548
 1588 root     cron                               0      292      326     2344
 1589 avahi    avahi-daemon: chroot helpe         0      124      332     1632
 1523 root     /usr/sbin/irqbalance               0      316      340     2096
  585 root     upstart-socket-bridge --dae        0      328      349     1820
 3033 tecmint  /usr/bin/dbus-launch --exit        0      328      359     2160
 1346 root     upstart-file-bridge --daemo        0      348      370     1776
 2607 root     /usr/bin/xdm                       0      188      375     2368
 1635 kernoops /usr/sbin/kerneloops               0      352      384     2684
  344 root     upstart-udev-bridge --daemo        0      400      426     2132
.....
-------------------------------------------------------------------------------
  134 11                                          0  2171428  2376266  3587972

另外，smem 也提供了选项以图形的形式报告内存的使用情况，我们将会在下一小节深入介绍。

比如，你可以生成一张进程的 PSS 和 RSS 值的条状图。在下面的例子中，我们会生成属于 root 用户的进程的内存占用图。

纵坐标为每一个进程的 PSS 和 RSS 值，横坐标为 root 用户的所有进程（的 ID）：

$ sudo smem --userfilter="root" --bar pid -c"pss rss"

Linux Memory Usage in PSS and RSS Values

也可以生成进程及其 PSS 和 RSS 占用量的饼状图。以下的命令将会输出一张 root 用户的所有进程的饼状图。

--pie name 意思为以各个进程名字为标签，-s 选项用来以 PSS 的值排序。

$ sudo smem --userfilter="root" --pie name -s pss

Linux Memory Consumption by Processes

除了 PSS 和 RSS ，其它的字段也可以用于图表的标签：

假如需要获得帮助，非常简单，仅需要输入 smem -h 或者是浏览帮助页面。

关于 smem 的介绍到此为止，不过想要更好的了解它，可以通过 man 手册获得更多的选项，然后一一实践。有什么想法或者疑惑，都可以跟帖评价。

参考链接: https://www.selenic.com/smem/

via: http://www.tecmint.com/smem-linux-memory-usage-per-process-per-user/

作者：Aaron Kili 译者：dongfengweixiao 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

Netdata 是一个实时的资源监控工具，它拥有基于 web 的友好界面，由 FireHQL 开发和维护。通过这个工具，你可以通过图表来了解 CPU，RAM，硬盘，网络，Apache， Postfix 等软硬件的资源使用情况。它很像 Nagios 等别的监控软件；但是，Netdata 仅仅支持通过 Web 界面进行实时监控。

了解 Netdata

目前 Netdata 还没有验证机制，如果你担心别人能从你的电脑上获取相关信息的话，你应该设置防火墙规则来限制访问。UI 很简单，所以任何人看懂图形并理解他们看到的结果，至少你会对它的快速安装印象深刻。

它的 web 前端响应很快，而且不需要 Flash 插件。 UI 很整洁，保持着 Netdata 应有的特性。第一眼看上去，你能够看到很多图表，幸运的是绝大多数常用的图表数据（像 CPU，RAM，网络和硬盘）都在顶部。如果你想深入了解图形化数据，你只需要下滑滚动条，或者点击在右边菜单的项目。通过每个图表的右下方的按钮， Netdata 还能让你控制图表的显示，重置，缩放。

Netdata 图表控制

Netdata 并不会占用多少系统资源，它占用的内存不会超过 40MB。因为这个软件是作者用 C 语言写的。

Netdata 显示的内存使用情况

下载 Netdata

要下载这个软件，你可以访问 Netdata 的 GitHub 页面，然后点击页面左边绿色的 "Clone or download" 按钮 。你应该能看到以下两个选项：

通过 ZIP 文件下载

一种方法是下载 ZIP 文件。它包含仓库里的所有东西。但是如果仓库更新了，你需要重新下载 ZIP 文件。下载完 ZIP 文件后，你要用 unzip 命令行工具来解压文件。运行下面的命令能把 ZIP 文件的内容解压到 netdata 文件夹。

$ cd ~/Downloads
$ unzip netdata-master.zip

解压 Netdata

没必要在 unzip 命令后加上 -d 选项，因为文件都是放在 ZIP 文件的根文件夹里面。如果没有那个文件夹， unzip 会把所有东西都解压到当前目录下面（这会让文件非常混乱）。

通过 Git 下载

还有一种方式是通过 git 下载整个仓库。当然，你的系统需要安装 git。Git 在 Fedora 系统是默认安装的。如果没有安装，你可以用下面的命令在命令行里安装 git。

$ sudo dnf install git

安装好 git 后，你要把仓库 “clone” 到你的系统里。运行下面的命令。

$ git clone https://github.com/firehol/netdata.git

这个命令会在当前工作目录克隆（或者说复制一份）仓库。

安装 Netdata

有些软件包是你成功构造 Netdata 时候需要的。 还好，一行命令就可以安装你所需要的东西（这写在它的安装文档中）。在命令行运行下面的命令就能满足安装 Netdata 需要的所有依赖关系。

$ dnf install zlib-devel libuuid-devel libmnl-devel gcc make git autoconf autogen automake pkgconfig

当所有需要的软件包都安装好了，你就 cd 到 netdata/ 目录，运行 netdata-installer.sh 脚本。

$ sudo ./netdata-installer.sh

然后就会提示你按回车键，开始安装程序。如果要继续的话，就按下回车吧。

Netdata 的安装

如果一切顺利，你的系统上就已经安装并且运行了 Netdata。安装脚本还会在相应的文件夹里添加一个卸载脚本，叫做 netdata-uninstaller.sh。如果你以后不想使用 Netdata，运行这个脚本可以从你的系统里面卸载掉 Netdata。

你可以通过 systemctl 查看它的运行状态。

$ sudo systemctl status netdata

使用 Netdata

既然我们已经安装并且运行了 Netdata，你就能够通过 19999 端口来访问 web 界面。下面的截图是我在一个测试机器上运行的 Netdata。

关于 Netdata 运行时的概览

恭喜！你已经成功安装并且能够看到漂亮的外观和图形，以及你的机器性能的高级统计数据。无论是否是你个人的机器，你都可以向你的朋友们炫耀，因为你能够深入的了解你的服务器性能，Netdata 在任何机器上的性能报告都非常出色。

via: https://fedoramagazine.org/monitor-linux-netdata/

作者：Martino Jones 译者：GitFuture 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

随着互联网行业的不断发展，各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。在本文中，我们主要包括以下方面：

• 命令行工具
• 网络相关内容
• 系统相关的监控工具
• 日志监控工具
• 基础设施监控工具

监控和调试性能问题是一个艰巨的任务，但用对了正确的工具有时也是很容易的。下面是一些你可能听说过的工具，也有可能没有听说过——何不赶快开始试试？

八大系统监控工具

1. top

这是一个被预装在许多 UNIX 系统中的小工具。当你想要查看在系统中运行的进程或线程时：top 是一个很好的工具。你可以对这些进程以不同的方式进行排序，默认是以 CPU 进行排序的。

2. htop

htop 实质上是 top 的一个增强版本。它更容易对进程排序。它看起来上更容易理解，并且已经内建了许多通用操作。它也是完全交互式的。

3. atop

atop 和 top，htop 非常相似，它也能监控所有进程，但不同于 top 和 htop 的是，它可以按日记录进程的日志供以后分析。它也能显示所有进程的资源消耗。它还会高亮显示已经达到临界负载的资源。

4. apachetop

apachetop 会监控 apache 网络服务器的整体性能。它主要是基于 mytop。它会显示当前的读取进程、写入进程的数量以及请求进程的总数。

5. ftptop

ftptop 给你提供了当前所有连接到 ftp 服务器的基本信息，如会话总数，正在上传和下载的客户端数量以及客户端是谁。

6. mytop

mytop 是一个很简洁的工具，用于监控 mysql 的线程和性能。它能让你实时查看数据库以及正在处理哪些查询。

7. powertop

powertop 可以帮助你诊断与电量消耗和电源管理相关的问题。它也可以帮你进行电源管理设置，以实现对你服务器最有效的配置。你可以使用 tab 键切换选项卡。

8. iotop

iotop 用于检查 I/O 的使用情况，并为你提供了一个类似 top 的界面来显示。它按列显示读和写的速率，每行代表一个进程。当发生交换或 I/O 等待时，它会显示进程消耗时间的百分比。

与网络相关的监控

9. ntopng

ntopng 是 ntop 的升级版，它提供了一个能通过浏览器进行网络监控的图形用户界面。它还有其他用途，如：地理定位主机，显示网络流量和 ip 流量分布并能进行分析。

10. iftop

iftop 类似于 top，但它主要不是检查 cpu 的使用率而是监听所选择网络接口的流量，并以表格的形式显示当前的使用量。像“为什么我的网速这么慢呢？！”这样的问题它可以直接回答。

11. jnettop

jnettop 以相同的方式来监测网络流量但比 iftop 更形象。它还支持自定义的文本输出，并能以友好的交互方式来深度分析日志。

12. bandwidthd

BandwidthD 可以跟踪 TCP/IP 网络子网的使用情况，并能在浏览器中通过 png 图片形象化地构建一个 HTML 页面。它有一个数据库系统，支持搜索、过滤，多传感器和自定义报表。

13. EtherApe

EtherApe 以图形化显示网络流量，可以支持更多的节点。它可以捕获实时流量信息，也可以从 tcpdump 进行读取。也可以使用 pcap 格式的网络过滤器来显示特定信息。

14. ethtool

ethtool 用于显示和修改网络接口控制器的一些参数。它也可以用来诊断以太网设备，并获得更多的统计数据。

15. NetHogs

NetHogs 打破了网络流量按协议或子网进行统计的惯例，它以进程来分组。所以，当网络流量猛增时，你可以使用 NetHogs 查看是由哪个进程造成的。

16. iptraf

iptraf 收集的各种指标，如 TCP 连接数据包和字节数，端口统计和活动指标，TCP/UDP 通信故障，站内数据包和字节数。

17. ngrep

ngrep 就是网络层的 grep。它使用 pcap ，允许通过指定扩展正则表达式或十六进制表达式来匹配数据包。

18. MRTG

MRTG 最初被开发来监控路由器的流量，但现在它也能够监控网络相关的东西。它每五分钟收集一次，然后产生一个 HTML 页面。它还具有发送邮件报警的能力。

19. bmon

bmon 能监控并帮助你调试网络。它能捕获网络相关的统计数据，并以友好的方式进行展示。你还可以与 bmon 通过脚本进行交互。

20. traceroute

traceroute 是一个内置工具，能显示路由和测量数据包在网络中的延迟。

21. IPTState

IPTState 可以让你观察流量是如何通过 iptables，并通过你指定的条件来进行排序。该工具还允许你从 iptables 的表中删除状态信息。

22. darkstat

darkstat 能捕获网络流量并计算使用情况的统计数据。该报告保存在一个简单的 HTTP 服务器中，它为你提供了一个非常棒的图形用户界面。

23. vnStat

vnStat 是一个网络流量监控工具，它的数据统计是由内核进行提供的，其消耗的系统资源非常少。系统重新启动后，它收集的数据仍然存在。有艺术感的系统管理员可以使用它的颜色选项。

24. netstat

netstat 是一个内置的工具，它能显示 TCP 网络连接，路由表和网络接口数量，被用来在网络中查找问题。

25. ss

比起 netstat，使用 ss 更好。ss 命令能够显示的信息比 netstat 更多，也更快。如果你想查看统计结果的总信息，你可以使用命令 ss -s。

26. nmap

Nmap 可以扫描你服务器开放的端口并且可以检测正在使用哪个操作系统。但你也可以将其用于 SQL 注入漏洞、网络发现和渗透测试相关的其他用途。

27. MTR

MTR 将 traceroute 和 ping 的功能结合到了一个网络诊断工具上。当使用该工具时，它会限制单个数据包的跳数，然后监视它们的到期时到达的位置。然后每秒进行重复。

28. Tcpdump

Tcpdump 将按照你在命令行中指定的表达式输出匹配捕获到的数据包的信息。你还可以将此数据保存并进一步分析。

29. Justniffer

Justniffer 是 tcp 数据包嗅探器。使用此嗅探器你可以选择收集低级别的数据还是高级别的数据。它也可以让你以自定义方式生成日志。比如模仿 Apache 的访问日志。

与系统有关的监控

30. nmon

nmon 将数据输出到屏幕上的，或将其保存在一个以逗号分隔的文件中。你可以查看 CPU，内存，网络，文件系统，前列 进程。数据也可以被添加到 RRD 数据库中用于进一步分析。

31. conky

Conky 能监视很多的操作系统数据。它支持 IMAP 和 POP3， 甚至许多流行的音乐播放器！出于方便不同的人，你可以使用自己的 Lua 脚本或程序来进行扩展。

32. Glances

使用 Glances 监控你的系统，其旨在使用最小的空间为你呈现最多的信息。它可以在客户端/服务器端模式下运行，也有远程监控的能力。它也有一个 Web 界面。

33. saidar

Saidar 是一个非常小的工具，为你提供有关系统资源的基础信息。它将系统资源在全屏进行显示。重点是 saidar 会尽可能的简化。

34. RRDtool

RRDtool 是用来处理 RRD 数据库的工具。RRDtool 旨在处理时间序列数据，如 CPU 负载，温度等。该工具提供了一种方法来提取 RRD 数据并以图形界面显示。

35. monit

如果出现故障时，monit 有发送警报以及重新启动服务的功能。它可以对各种数据进行检查，你可以为 monit 写一个脚本，它有一个 Web 用户界面来分担你眼睛的压力。

36. Linux process explorer

Linux process explorer 是类似 OSX 或 Windows 的活动监视器。它比 top 或 ps 的使用范围更广。你可以查看每个进程的内存消耗以及 CPU 的使用情况。

37. df

df 是 disk free 的缩写，它是所有 UNIX 系统预装的程序，用来显示用户有访问权限的文件系统的可用磁盘空间。

38. discus

discus 类似于 df，它的目的是通过使用更吸引人的特性，如颜色，图形和数字来对 df 进行改进。

39. xosview

xosview 是一款经典的系统监控工具，它给你提供包括 IRQ 在内的各个不同部分的简单总览。

40. Dstat

dstat 旨在替代 vmstat，iostat，netstat 和 ifstat。它可以让你查实时查看所有的系统资源。这些数据可以导出为 CSV。最重要的是 dstat 允许使用插件，因此其可以扩展到更多领域。

41. Net-SNMP

SNMP 即“简单网络管理协议”，Net-SNMP 工具套件使用该协议可帮助你收集服务器的准确信息。

42. incron

incron 允许你监控一个目录树，然后对这些变化采取措施。如果你想在目录‘a’中出现新文件时，将其复制到目录‘b’，这正是 incron 能做的。

43. monitorix

Monitorix 是轻量级的系统监控工具。它可以帮助你监控单独一台机器，并为你提供丰富的指标。它也有一个内置的 HTTP 服务器，来查看图表和所有指标的报告。

44. vmstat

vmstat（virtual memory statistics）是一个小型内置工具，能监控和显示机器的内存。

45. uptime

这个小程序能快速显示你机器运行了多久，目前有多少用户登录和系统过去1分钟，5分钟和15分钟的平均负载。

46. mpstat

mpstat 是一个内置的工具，能监视 cpu 的使用情况。最常见的使用方法是 mpstat -P ALL，它给你提供 cpu 的使用情况。你也可以间歇性地更新 cpu 的使用情况。

47. pmap

pmap 是一个内置的工具，报告一个进程的内存映射。你可以使用这个命令来找出导致内存瓶颈的原因。

48. ps

该命令将给你当前所有进程的概述。你可以使用 ps -A 命令查看所有进程。

49. sar

sar 是 sysstat 包的一部分，可以帮助你收集、报告和保存不同系统的指标。使用不同的参数，它会给你提供 CPU、 内存和 I/O 使用情况及其他东西。

50. collectl

类似于 sar，collectl 收集你机器的性能指标。默认情况下，显示 cpu、网络和磁盘统计数据，但它实际收集了很多信息。与 sar 不同的是，collectl 能够处理比秒更小的单位，它可以被直接送入绘图工具并且 collectl 的监控过程更广泛。

51. iostat

iostat 也是 sysstat 包的一部分。此命令用于监控系统的输入/输出。其报告可以用来进行系统调优，以更好地调节你机器上硬盘的输入/输出负载。

52. free

这是一个内置的命令，用于显示你机器上可用的内存大小以及已使用的内存大小。它还可以显示某时刻内核所使用的缓冲区大小。

53. /proc 文件系统

proc 文件系统可以让你查看内核的统计信息。从这些统计数据可以得到你机器上不同硬件设备的详细信息。看看这个 proc 文件统计的完整列表。

54. GKrellM

GKrellm 是一个图形应用程序，用来监控你硬件的状态信息，像CPU，内存，硬盘，网络接口以及其他的。它也可以监视并启动你所选择的邮件阅读器。

55. Gnome 系统监控器

Gnome 系统监控器是一个基本的系统监控工具，其能通过一个树状结构来查看进程的依赖关系，能杀死进程及调整进程优先级，还能以图表形式显示所有服务器的指标。

日志监控工具

56. GoAccess

GoAccess 是一个实时的网络日志分析器，它能分析 apache, nginx 和 amazon cloudfront 的访问日志。它也可以将数据输出成 HTML，JSON 或 CSV 格式。它会给你一个基本的统计信息、访问量、404 页面，访客位置和其他东西。

57. Logwatch

Logwatch 是一个日志分析系统。它通过分析系统的日志，并为你所指定的部分创建一个分析报告。它每天给你一个报告，以便让你花费更少的时间来分析日志。

58. Swatch

像 Logwatch 一样，Swatch 也监控你的日志，但不是给你一个报告，它会匹配你定义的正则表达式，当匹配到后会通过邮件或控制台通知你。它可用于检测入侵者。

59. MultiTail

MultiTail 可帮助你在多个窗口之下监控日志文件。你可以将这些日志文件合并到一个窗口。它可以通过正则表达式的帮助，使用不同的颜色来显示日志文件以方便你阅读。

系统工具

60. acct or psacct

acct 也称 psacct（取决于如果你使用 apt-get 还是 yum）可以监控所有用户执行的命令，包括 CPU 时间和内存占用。一旦安装完成后你可以使用命令 sa 来查看统计。

61. whowatch

类似 acct，这个工具监控系统上所有的用户，并允许你实时查看他们正在执行的命令及运行的进程。它将所有进程以树状结构输出，这样你就可以清楚地看到到底发生了什么。

62. strace

strace 被用于诊断、调试和监控程序之间的相互调用过程。最常见的做法是用 strace 打印系统调用的程序列表，其可以看出程序是否像预期那样被执行了。

63. DTrace

DTrace 可以说是 strace 的大哥。它动态地跟踪与检测代码实时运行的指令。它允许你深入分析其性能和诊断故障。但是，它并不简单，关于这个话题有1200本书之多。

64. webmin

Webmin 是一个基于 Web 的系统管理工具。它不需要手动编辑 UNIX 配置文件，可以让你远程管理系统。它有一对监控模块用于连接它。

65. stat

Stat 是一个内置的工具，用于显示文件和文件系统的状态信息。它会显示文件何时被修改、访问或更改。

66. ifconfig

ifconfig 是一个内置的工具，用于配置网络接口。大多数网络监控工具背后都使用 ifconfig 将网卡设置成混乱模式来捕获所有的数据包。你可以手动执行 ifconfig eth0 promisc 进入混乱模式，使用 ifconfig eth0 -promisc 返回正常模式。

67. ulimit

ulimit 是一个内置的工具，可监控系统资源，并可以限制任何监控资源不得超标。比如做一个 fork 炸弹，如果使用 ulimit 正确配置了将完全不受影响。

68. cpulimit

CPULimit 是一个小工具，用于监控并限制进程对 CPU 的使用率。其特别可以用于将批处理作业对 CPU 的使用率保持在一定范围。

69. lshw

lshw 是一个小的内置工具，能提取关于本机硬件配置的详细信息。它可以输出 CPU 版本和主板配置。

70. w

w 是一个内置命令，用于显示当前登录用户的信息及他们所运行的进程。

71. lsof

lsof 是一个内置的工具，可让你列出所有打开的文件和网络连接。从那里你可以看到文件是由哪个进程打开的，基于进程名可找到其特定的用户，或杀死属于某个用户的所有进程。

基础架构监控工具

72. Server Density

我们的 服务器监控工具 它有一个 web 界面，使你可以进行报警设置并可以通过图表来查看所有系统的网络指标。你还可以设置监控的网站，无论是否在线。Server Density 允许你设置用户的权限，你可以根据我们的插件或 api 来扩展你的监控。该服务已经支持 Nagios 的插件了。

73. OpenNMS

OpenNMS 主要有四个功能区：事件管理和通知；发现和配置；服务监控和数据收集。其设计为可被在多种网络环境中定制。

74. SysUsage

SysUsage 通过 Sar 和其他系统命令持续监控你的系统。一旦达到阈值它也可以进行报警通知。SysUsage 本身也可以收集所有的统计信息并存储在一个地方。它有一个 Web 界面可以让你查看所有的统计数据。

75. brainypdm

brainypdm 是一个数据管理和监控工具，它能收集来自 nagios 或其它常规来源的数据并以图表显示。它是跨平台的，其基于 Web 并可自定义图形。

76. PCP

PCP 可以收集来自多个主机的指标，并且效率很高。它也有一个插件框架，所以你可以让它收集对你很重要的指标。你可以通过任何一个 Web 界面或 GUI 访问图形数据。它比较适合大型监控系统。

77. KDE 系统守护

这个工具既是一个系统监控器也是一个任务管理器。你可以通过工作表来查看多台机器的服务指标，如果需要杀死一个进程或者你需要启动一个进程，它可以在 KDE 系统守护中来完成。

78. Munin

Munin 既是一个网络也是系统监控工具，当一个指标超出给定的阈值时它会提供报警机制。它运用 RRDtool 创建图表，并且它也有 Web 界面来显示这些图表。它更强调的是即插即用的功能并且有许多可用的插件。

79. Nagios

Nagios 是系统和网络监控工具，可帮助你监控多台服务器。当发生错误时它也有报警功能。它的平台也有很多的插件。

80. Zenoss

Zenoss 提供了一个 Web 界面，使你可以监控所有的系统及网络指标。此外，它能自动发现网络资源和修改网络配置。并且会提醒你采取行动，它也支持 Nagios 的插件。

81. Cacti

(和上一个一样!) Cacti 是一个网络图形解决方案，其使用 RRDtool 进行数据存储。它允许用户在预定的时间间隔进行投票服务并将结果以图形显示。Cacti 可以通过 shell 脚本扩展来监控你所选择的来源。

82. Zabbix

Zabbix 是一个开源的基础设施监控解决方案。它使用了许多数据库来存放监控统计信息。其核心是用 C 语言编写，并在前端中使用 PHP。如果你不喜欢安装代理端，Zabbix 可能是一个最好选择。

附加部分

感谢您的建议。这是我们的一个附加部分，由于我们需要重新编排所有的标题，鉴于此，这是在最后的一个简短部分，根据您的建议添加的一些 Linux 监控工具：

83. collectd

Collectd 是一个 Unix 守护进程，用来收集所有的监控数据。它采用了模块化设计并使用插件来填补一些缺陷。这样能使 collectd 保持轻量级并可进行定制。

84. Observium

Observium 是一个自动发现网络的监控平台，支持大量硬件平台和操作系统。Observium 专注于提供一个优美、功能强大、简单直观的界面来显示网络的健康和状态。

85. Nload

这是一个命令行工具来监控网络的吞吐量。它很整洁，因为它使用两个图表和其他一些类似传输的数据总量这样的有用数据来对进出站流量进行可视化。你可以使用如下方法安装它：

yum install nload

或者

sudo apt-get install nload

86. SmokePing

SmokePing 可以跟踪你网络延迟，并对他们进行可视化。有各种为 SmokePing 开发的延迟测量插件。如果图形用户界面对你来说非常重要，现在有一个正在开发中的插件来实现此功能。

87. MobaXterm

如果你整天在 windows 环境下工作。你可能会觉得 Windows 下终端窗口的限制。MobaXterm 正是由此而来的，它允许你使用多个通常出现在 Linux 中的命令。这将会极大地帮助你在监控方面的需求！

88. Shinken monitoring

Shinken 是一个监控框架，其是采用 python 对 Nagios 进行了完全重写。它的目的是增强灵活性和管理更大环境。但仍保持所有的 nagios 配置和插件。

via: https://blog.serverdensity.com/80-linux-monitoring-tools-know/

作者：Jonathan Sundqvist 译者：strugglingyouth 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

Munin 是一款类似 RRD tool 的非常棒的系统监控工具，它能提供给你多方面的系统性能信息，例如 磁盘、网络、进程、系统和用户。这些是 Munin 默认监控的内容。

Munin 如何工作？

Munin 以客户端-服务器模式运行。主服务器上运行的 Munin 服务器进程会从本地运行的客户端守护进程（Munin 可以监控它自己的资源）或者远程客户端（Munin 可以监控上百台机器）收集数据，然后在它的 web 界面上以图形的方式显示出来。

在服务器中配置 Munin

要配置服务器端和客户端，我们需要完成以下两步。

1. 安装 Munin 服务器软件包并配置，使得它能从客户端收集数据。
2. 安装 Munin 客户端，使得服务器能连接到客户端守护进程进行数据收集。

在 Linux 上安装 munin 服务器端

在基于 Ubuntu/Debian 的机器上安装 Munin 服务器：

apt-get install munin apache2

在基于 Redhat/CentOS 的机器上安装 Munin 服务器：

在基于 Redhat 的机器上安装 Munin 之前，你需要确保 启用 EPEL 软件仓库，因为基于 Redhat 的机器的软件仓库默认没有 Munin。

yum install munin httpd

在 Linux 上配置 Munin 服务器端

下面是我们要在服务器上启动 Munini 所进行的步骤：

1. 在 /etc/munin/munin.conf 中添加需要监控的主机详情。
2. 配置 apache web 服务器使其包括 munin 配置。
3. 为 web 界面创建用户名和密码
4. 重启 apache 服务器

步骤 1

在 /etc/munin/munin.conf 文件中添加主机条目。调到文件末尾添加要监控的客户端。在这个例子中，我添加了要监控的数据库服务器和它的 IP 地址。

示例：

[db.linuxnix.com]
 address 192.168.1.25
 use_node_name yes

保存文件并退出。

步骤 2

在 /etc/apache2/conf.d 目录中编辑或创建文件 munin.conf 用于包括 Munin 和 Apache 相关的配置。另外注意一点，默认其它和 web 相关的 Munin 配置保存在 /var/www/munin 目录。

vi /etc/apache2/conf.d/munin.conf

内容：

Alias /munin /var/www/munin
<Directory /var/www/munin>
 Order allow,deny
 Allow from localhost 127.0.0.0/8 ::1
 AllowOverride None
 Options ExecCGI FollowSymlinks
 AddHandler cgi-script .cgi
 DirectoryIndex index.cgi
 AuthUserFile /etc/munin/munin.passwd
 AuthType basic
 AuthName "Munin stats"
 require valid-user
 <IfModule mod_expires.c>
 ExpiresActive On
 ExpiresDefault M310
 </IfModule>
</Directory>

保存文件并退出。

步骤 3

现在为查看 munin 的图示而创建用户名和密码：

htpasswd -c /etc/munin/munin-htpasswd munin

注意：对于 Redhat/Centos 机器，要访问你的配置文件，需要在每个路径中用 “httpd” 替换 “apache2”。

步骤 4

重启 Apache 服务器，使得 Munin 配置生效。

基于 Ubuntu/Debian ：

service apache2 restart

基于 Centos/Redhat ：

service httpd restart

在 Linux 上安装和配置 Munin 客户端

步骤 1

在 Linux 上安装 Munin 客户端

apt-get install munin-node

注意：如果你想监控你的 Munin 服务器端，你也需要在服务器端安装 munin-node。

步骤 2

编辑 munin-node.conf 文件配置客户端。

vi /etc/munin/munin-node.conf

示例：

allow ^127\.0\.0\.1$
allow ^10\.10\.20\.20$

# 监听到哪个地址上
host *

# 以及哪个端口
port 4949

注意： 10.10.20.20 是我的 Munin 服务器，它连接到客户端的 4949 端口获取数据。

步骤 3

在客户端机器中重启 munin-node：

service munin-node restart

测试连接

检查你是否能从服务器的连接到客户端的 4949 端口，如果不行，你需要在客户端机器中的防火墙打开该端口。

telnet db.linuxnix.com 4949

访问 Munin web 页面

http://munin.linuxnix.com/munin/index.html

希望这些能对你配置基本的 Munin 服务器有所帮助。

via: http://www.linuxnix.com/install-and-configure-munin-monitoring-server-in-linux/

作者：Surendra Anne 译者：ictlyh 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

Nmon（得名于 Nigel 的监控器）是IBM的员工 Nigel Griffiths 为 AIX 和 Linux 系统开发的一款计算机性能系统监控工具。Nmon 可以把操作系统的统计数据展示在屏幕上或者存储到一份数据文件里，来帮助了解计算机资源的使用情况、调整方向和系统瓶颈。这个系统基准测试工具只需要使用一条命令就能得到大量重要的性能数据。使用 Nmon 可以很轻松的监控系统的 CPU、内存、网络、硬盘、文件系统、NFS、高耗进程、资源和 IBM Power 系统的微分区的信息。

Nmon 安装

Nmon 默认是存在于 Ubuntu 的仓库中的。你可以通过下面的命令安装 Nmon：

sudo apt-get install nmon

怎么使用Nmon来监控Linux的性能

安装完成后，通过在终端输入nmon 命令来启动 Nmon

nmon

你会看到下面的输出：

从上面的截图可以看到 nmon 命令行工具完全是交互式运行的，你可以使用快捷键来轻松查看对应的统计数据。你可以使用下面的 nmon 快捷键来显示不同的系统统计数据：

• q : 停止并退出 Nmon
• h : 查看帮助
• c : 查看 CPU 统计数据
• m : 查看内存统计数据
• d : 查看硬盘统计数据
• k : 查看内核统计数据
• n : 查看网络统计数据
• N : 查看 NFS 统计数据
• j : 查看文件系统统计数据
• t : 查看高耗进程
• V : 查看虚拟内存统计数据
• v : 详细模式

核查 CPU 处理器

如果你想收集关于 CPU 性能相关的统计数据，你应该按下键盘上的c键，之后你将会看到下面的输出：

核查高耗进程统计数据

如果想收集系统正在运行的高耗进程的统计数据，按键盘上的t键，之后你将会看到下面的输出：

核查网络统计数据

如果想收集 Linux 系统的网络统计数据，按下n键，你将会看到下面输出：

硬盘 I/O 图表

使用d 键获取硬盘相关的信息，你会看到下面输出：

核查内核信息

Nmon 一个非常重要的快捷键是k键，用来显示系统内核相关的概要信息。按下k键之后，会看到下面输出：

获取系统信息

对每个系统管理员来说一个非常有用的快捷键是r键，可以用来显示计算机的系统结构、操作系统版本号和 CPU 等不同资源的信息。按下r键之后会看到下面输出：

总结

还有许多其他的工具做的和 Nmon 同样的工作，不过 Nmon 对一个 Linux 新手来说还是很友好的。如果你有什么问题，尽管评论。

via: https://www.maketecheasier.com/monitor-linux-system-performance/

作者：Hitesh Jethva 译者：sonofelice 校对：wxy

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Glances 是一个用于监控系统的跨平台、基于文本模式的命令行工具。它是用 Python 编写的，使用 psutil 库从系统获取信息。你可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O，文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。Glances 有很多有趣的选项。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值（ careful （ 小心 ） 、 warning （ 警告 ） 、 critical （ 致命 ） ），然后它会用不同颜色显示信息以表明系统的瓶颈。

Glances 的功能

• CPU 平均负载
• 不同状态（如活动、休眠）进程的数量
• 所有内存信息，如物理内存、交换空间、空闲内存
• CPU 信息
• 网络连接的上行/下行速度
• 磁盘 I/O 读/写速度详细信息
• 当前挂载设备的磁盘使用情况
• 消耗资源最多的进程和他们的 CPU/内存使用情况

安装 Glances

Glances 在 Ubuntu 的软件仓库中，所以安装很简单。执行下面的命令安装 Glances：

sudo apt-get install glances

（LCTT 译注：若安装后无法正常使用，可考虑使用 pip 安装/升级 glances：sudo pip install --upgrade glances）

Glances 使用方法

安装完成后，可以执行下面的命令启动 Glances：

glances

你将看到类似下图的输出：

要退出 Glances 终端，按 ESC 键或 Ctrl + C。

默认情况下，时间间隔（LCTT 译注：显示数据刷新的时间间隔）是 1 秒，不过你可以在从终端启动 Glances 时自定义时间间隔。

要把时间间隔设为 5 秒，执行下面的命令：

glances -t 5

Glances 中不同颜色含义

Glances 中不同颜色的含义：

• 绿色：正常（OK）
• 蓝色：小心（careful）
• 紫色：警告（warning）
• 红色：致命（critical）

默认设置下，Glances 的阀值设置是：careful=50，warning=70，critical=90。你可以通过 “/etc/glances/” 目录下的默认配置文件 glances.conf 来自定义这些阀值。

Glances 的选项

Glances 提供了很多快捷键，可以在它运行时用来查找输出信息。

下面是一些常用的热键列表：

• m : 按内存占用排序进程
• p : 按进程名称排序进程
• c : 按 CPU 占用率排序进程
• i : 按 I/O 频率排序进程
• a : 自动排序进程
• d : 显示/隐藏磁盘 I/O 统计信息
• f : 显示/隐藏文件系统统计信息
• s : 显示/隐藏传感器统计信息
• y : 显示/隐藏硬盘温度统计信息
• l : 显示/隐藏日志
• n : 显示/隐藏网络统计信息
• x : 删除警告和严重日志
• h : 显示/隐藏帮助界面
• q : 退出
• w : 删除警告记录

使用 Glances 监控远程系统

你也可以使用 Glances 监控远程系统。要在远程系统上使用它，使用下面的命令：

glances -s

你会看到类似下面的输出：

如你所见，Glances 运行在 61209 端口。

现在，到远程机器上执行下面的命令以连接到指定 IP 地址的 Glances 服务器上。假设 192.168.1.10 是你的 Glances 服务器 IP 地址。

glances -c -P 192.168.1.10

结论

对于每个 Linux 系统管理员来说，Glances 都是一个非常有用的工具。使用它，你可以轻松、高效地监控 Linux 系统。如果你有什么问题，自由地评论吧。

via: https://www.maketecheasier.com/glances-monitor-system-ubuntu/

作者：Hitesh Jethva 译者：bianjp 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出