迈阿密考虑用比特币支付工人的工资

据报道，这个计划允许以 BTC 支付部分或全部工资，该市委员会以 4:1 批准了该决议。迈阿密市长表示，“这让我们的居民可以用比特币支付费用。”该提案还被提交给州立法机构，以允许 BTC 作为可以接受的货币。

虽然这是一个好的迹象，但是以 BTC 作为一种日常流动的货币来使用，似乎并不是合适的做法。

CloudLinux 为树莓派提供了零停机时间的实时补丁

CloudLinux 宣布，其 KernelCare 服务现在支持树莓派平台。这是一项免费服务，以确保物联网设备和组件自动更新并始终可用。这为物联网项目提供了更好的保护，可以让新发现的漏洞被修复，而不是容易成为黑客的目标。

目前该服务支持 64 位 ARM 平台的 Ubuntu，并将很快支持 Debian 和 Raspbian。目前支持树莓派 4 和树莓派 3 和 2 的后续型号。

实时补丁的内核一般用在重要的生产服务器上，不过对于 IoT 领域来说也相当重要。采用树莓派作为 IoT 设备使用，虽然是个小众市场，但是颇有意义。

微软在量子计算机上的押注失败

多年来，微软一直在押注某个名叫“马约拉纳费米子”的量子粒子，以构建一台能够实际运行的量子计算机。2018 年的时候，受微软资助的一支以色列研究团队宣布，他们已证明这种粒子确实存在于过冷的半导体纳米线中。然而，这篇 2018 年的论文被撤稿，意味着微软从“光明前景”直接跌落到了“重头再来”。与此同时，使用更常规技术的谷歌，已经在 2019 年宣布了实现了量子优势。

在量子计算最终形成更大规模的应用前景之前，技术的道路总是曲折的。就是不知道这篇被撤销的论文是否涉及学术造假。

科学家发现，猪都可以玩电子游戏

据报道，科学家们在对四头爱玩的猪进行测试后发现，猪可以玩电子游戏。它们被训练通过鼻子操纵街机游戏杆来引导屏幕上的光标进入墙壁。通常情况下，猪们只要“赢得”游戏关卡，就会得到一个食物颗粒。但当食物奖励分配器坏掉时，猪们甚至还在继续玩。不过研究人员说，由于猪没有灵活的手指，只能使用鼻子，在玩游戏时，猪还是比不上人类 —— 甚至比不上聪明的灵长类动物。

研究人员表示，这些猪能理解操纵杆和游戏之间的联系，“这不是小事”。这篇研究论文发表在《心理学前沿》杂志上。

看完结论，我表示松了一口气，至少猪还是比不上人类 ;D

比特币消耗电力超过阿根廷，18% 的比特币已遗失

剑桥大学的分析表明，比特币每年消耗约 121.36 太瓦时（TWh）电力，仅次于挪威，比阿根廷、阿联酋、荷兰等国还高。不过，仅美国每年一直开机但不使用的家庭设备所消耗的电量就可以为整个比特币网络提供一年的电力。

世界上浪费的电力和计算能力多了去了，至少我觉得比特币要比这些浪费有意义。

另外伦敦加密货币托管公司 Copper.co．的一项最新研究披露了一些有趣的数据。目前 56% 的比特币被投资者持有，18% 的比特币已经遗失。其中 80% 的比特币持有者都是长期投资者。

魔高一丈：勒索软件解密器发布后，很快就失效了

一名西班牙学生发布了一个免费的解密工具，可以帮助 Avaddon 勒索软件的受害者免费恢复文件。然而，勒索团伙在论坛表示，它也知道了这个解密器，并且已经部署了更新的代码，有效地否定了该工具的功能。

一些安全专家建议，利用勒索软件加密漏洞的解密实用程序应该被保密，并通过非公开渠道向受害者发布，而不是在网上宣传。即使这类工具需要公开，也不应该伴随着工具发布任何技术细节，这些细节显然也会帮助攻击者修补自己的代码。

但是我觉得，这始终是一种道高一尺魔高一丈的博弈，如果解密工具不能公开，无论是传播还是可信度都是个问题，而公开了，又会遇到勒索软件的升级对抗。

Chromium 改进了滥用，让访问根服务器的 DNS 查询锐减 41%

去年 8 月，亚太互联网络信息中心（APNIC）报告 称，Chromium 浏览器中检查网络是否存在 DNS 拦截的代码会导致大量的垃圾 DNS 查询流量。据统计这产生了 45.8% 的对 DNS 根服务器的流量，约计每天查询 600 亿次。

此后，Chromium 团队重新设计了代码，在 Android 设备上禁用了重定向测试，并推出了多状态 DNS 拦截策略，支持禁用桌面浏览器的重定向测试。该功能在 2020 年 11 月中旬上线后，据统计，对根服务器的 DNS 查询量迅速下降。在新版本发布之前，根服务器系统的查询量峰值为每天约 1430 亿次。此后，流量已降至每天约 840 亿次查询。

作为具有市场垄断地位的广泛使用的软件，一个小小的举动就能影响很大。这让我想起来微信的域名，这么多年来一直是 weixin.qq.com，如果使用顶级域名，或更短的域名，想必能为中国互联网省下很多无谓的流量。

德国警方查获了 6000 万美元的比特币，但是没有密码

据 路透社 报道，这名当事人因在人们的电脑上秘密安装比特币挖矿软件而被判刑两年多，并已在监狱中服刑。检察官扣押了他的加密钱包，但是没有得到密码，当事人称自己忘记了。

加密钱包可以使用密码来保护私钥，因此，如果没有密码就无法解锁钱包以取出存储于其中的比特币。警方多次努力破解密码以获取这 1700 多个比特币，然而无济于事。当然，检察官也已经“确保该男子无法获得这笔慷慨的资金”了。

所以，这些比特币也可以算是丢失了吧。

Mac 软件包管理工具 Homebrew 3 发布

热门 macOS 软件包管理工具 Homebrew 在本周五发布的 3.0.0 版本更新中， 宣布了对 M1 芯片以及后续 Apple Silicon 芯片的原生支持。不过，Homebrew 还没有像 Intel x86\_64 那样，为 Apple Silicon 上的所有软件包提供支持。Homebrew 呼吁社区帮助制作更多支持 Apple Silicon 的软件包。

现在的问题是，使用 Apple Silicon 的用户还太少，所以软件包也不会很快得到增长。但是能原生支持，就为进一步增加软件包数量铺平了道路。

据称软银将把 Arm 卖给 Nvidia，价格超过 400 亿美元

据《华尔街日报》报道，Nvidia 将用现金和股票购买 Arm，Nvidia 和 Arm 一直在进行独家谈判，预计下周初完成交易。

来源：zdnet

拍一拍：不知道各国会不会审查通过。

研究人员为防止攻击，将一个重大比特币漏洞保密两年之久

2018 年，一名安全研究人员在比特币区块链的软件 Bitcoin Core 中发现了一个重大漏洞，但在报告了这个问题并进行了修补后，研究人员选择对细节保密，以避免黑客利用这个问题。而在本周，在另一种基于未打补丁的旧版比特币代码的加密货币 Decred 中独立发现了同样的漏洞，并公布了其中技术细节。该漏洞被称为 INVDoS，是一种典型的拒绝服务（DoS）攻击。INVDoS 漏洞还影响 Litecoin 和 Namecoin。

来源：zdnet

拍一拍：为研究人员点赞，发现漏洞而不是公开它搞个大新闻。

Twetch 发布基于比特币的加密聊天功能

Twetch Chat 是一个完全加密的消息平台，它允许用户在 Twetch 上与任何人私下聊天。Twetch Chat 使用比特币（BSV）、AES 和 ECIES 进行加密。聊天是用你的比特币私钥加密的，是私密的，只有你和你允许的人可以访问。你也可以通过聊天平台使用比特币（BSV）向你的连接人转移数字现金。用户始终拥有自己的数据，并可以通过与某人，或一群人开始对话来允许解密他们的信息。

来源：zdnet

拍一拍：居然用 BSV 基础设施来加密对话，这个创意不错。

万事达卡将帮助各国央行测试自己的数字货币

国际支付服务商万事达卡今日发布公告称，推出了一个虚拟测试环境，以帮助全球各国央行测试其中央银行数字货币（CBDC）。该平台可以模拟银行、金融服务提供商和消费者之间 CBDC 的发行、分发和交换。将允许银行测试 CBDC 是否适合他们，是否可行。

来源：slashdot

拍一拍：看来各国都有点坐不住了，数字货币在将来或许就是常态。

浣熊攻击可以让黑客在特定条件下破解 TLS 加密技术

一个学者团队今天披露了一种针对 TLS 加密协议的理论攻击，可以用来解密用户和服务器之间的 HTTPS 连接，并读取敏感通信。该攻击被命名为“浣熊”（Raccoon），被描述为“真的很难利用”，其基础条件“罕见”。

来源：zdnet

拍一拍：无论多么强大的加密之墙，终将一点点被撬动。

美国 AI 战机击败人类空军飞行员

近日，美国军事研究部门 DARPA 举办了一场人工智能 VS 人类的 “模拟空战比赛”，该比赛借助美国空军使用的飞行模拟器进行。最终，一个被称为 Falco 的人工智能战斗机在一系列虚拟空战中击败了一名战场经验丰富的美国空军教官。 Heron Systems 公司则表示，他们的 AI 空战模型通过模拟训练，已经积累了相当于一名人类飞行员 30 年的飞行经验。

来源：开源中国

拍一拍：AI 会逐渐在许多方面超越人类，令人担忧的“天网”或许不远了。

全球比特币挖矿电力消耗突破 7 千兆瓦

今年与比特币相关的电力消耗达到了历史新高，全球挖矿业使用了超过 7 千兆瓦（7 GW）的电力（约 63.32太瓦时）。这个功率大致相当于 7 座核电站或 2180 万块太阳能电池板的功率。中国处于领先地位，为全球平均每月哈希值贡献了 65.08%。

来源：cnBeta.COM

拍一拍：希望中国不仅仅是“矿产”大国，也在区块链技术和理论上取得更大成就。

AI 从 NASA 的旧数据里识别出 50 颗新行星

华威大学的天文学家和计算机科学家构建了一个机器学习算法，用 NASA 开普勒太空望远镜收集的数据进行训练，一旦算法学会区分真实行星和假阳性，他们将其用于分析尚未证实的旧数据集，识别了 50 颗新的系外行星。

来源：solidot

拍一拍：说不得可以利用 AI 进行更多的“变废为宝”。