1 定了！GIMP 3.0 计划在 2024 年 5 月发布

今年初，GIMP 3.0 计划在本年内释出，但是看起来实现不了了。GIMP 项目的首席开发者和维护者宣布，GIMP 3.0 暂定于 2024 年 5 月发布。功能冻结定在 12 月中旬，之后用约 5 个月时间修复错误。但在功能冻结前，GIMP 3.0 将尝试加入非破坏性编辑功能，这项功能人们已经期待了 23 年之久，但有可能只能在 3.0 发布时只实现基本的功能。此外，GIMP 的错误已经多到“不可收拾的地步”，最近，GIMP 的错误报告突破了 4000 大关，在短短一年内增加了 30%，其中有高达 624 个错误是严重的崩溃错误。所以，即便有 5 个月时间来修复错误，也是压力很大的一个事情。

消息来源：Libre Arts

老王点评：希望这是最后的路线图吧。

2 中国申威 SW26010 Pro CPU 性能比前代产品提高四倍

今年早些时候，位于无锡的国家超级计算中心推出了基于中国设计的增强型申威处理器 SW26010 Pro 的新型超级计算机。该 CPU 拥有 384 个内核，而且由于微架构和系统架构的改进，其 FP64 计算吞吐量增加了四倍多，达到 13.8 TFLOPS。相比之下，AMD 96 核 EPYC 9654 的 FP64 性能峰值约为 5.4 TFLOPS。

消息来源：Tom‘s Hardware

老王点评：虽然可能由于制程限制，能源消耗比较多，但是性能并不逊色。

3 研究发现植物周末的光合作用率更高

研究人员分析了 2018 年至 2021 年间欧洲植物叶片中叶绿素发出的光量的卫星测量结果，这代表着光合作用的发生量。研究显示，在欧洲 64% 的地区，周末的光合作用率较高，这是由于周末空气中的污染较少，气溶胶含量较低。气溶胶是一种污染，包括灰尘以及由野火和人类活动产生的烟雾。气溶胶会阻止阳光照射到地球表面，从而影响植物的光合作用能力。

消息来源：Science Net

老王点评：我一开始以为植物在周末会努力加班呢。

PlantNet 将开源技术与众包知识结合起来，帮助你成为业余植物学家。

在我居住的地方很多小路和道路两旁都有花草树木。我所在的社区因其每年的枫树节而闻名，枫树对我来说很容易识别。然而，还有许多其他的树我无法识别名字。花也是如此：蒲公英很容易发现，但我不知道在我的步行道上的野花的名字。

最近，我的妻子告诉我了 PlantNet，一个可以识别这些花草和树木的移动应用。它可以在 iOS 和 Android 上使用，而且是免费的，所以我决定试试。

以开源的方式识别植物

我在手机上下载了这个应用程序，开始用它来识别我在村子周围散步时的一些花草和树木。随着我对这个应用的熟悉，我注意到我拍摄的图片（以及其他用户拍摄的图片）是以知识共享署名-相同方式共享（CC-BY-SA）的许可方式共享的。进一步的调查显示，PlantNet 是 开源 的。如果你喜欢，你可以匿名使用该应用，或者成为社区的注册成员。

根据 Cos4Cloud 公民科学项目，“PlantNet 是一个参与性的公民科学平台，用于收集、分享和审查基于自动识别的植物观察结果。它的目标是监测植物的生物多样性，促进公众对植物知识的获取”。它使用图像识别技术来清点生物多样性。

该项目的开发始于 2009 年，由法国的植物学家和计算机科学家进行。它最初是一个 Web 应用，而智能手机应用程序于 2013 年推出。该项目是 Floris'Tic 倡议的一部分，这是法国的另一个项目，旨在促进植物科学的科学、技术和工业文化。

PlantNet 允许用户利用智能手机的摄像头来收集视觉标本，并由软件和社区进行识别。然后，这些照片将与全世界数百万加入 PlantNet 网络的人分享。

该项目说：“PlantNet 系统的工作原理是，比较用户通过他们寻求鉴定的植物器官（花、果实、叶……）的照片传送的视觉模式。这些图像被分析，并与每天协作制作和充实的图像库进行比较。然后，该系统提供一个可能的物种清单及其插图”。

使用 PlantNet

该应用很容易使用。从你的智能手机上的应用图标启动它。

当应用打开时，你会看到你已经在资料库中收集的标本。显示屏底部的相机图标允许你使用你的相机将图片添加到你的照片库。

选择“相机”选项，将手机的摄像头对准你想识别的树木或花草。拍完照后，点击与你想识别的标本相匹配的选项（叶、花、树皮、果实等）。

例如，如果你想通过叶子的特征来识别一个标本，请选择叶子。PlantNet 对其识别的确定程度进行了分配，从高到低的百分比不等。你还可以使用你的智能手机的 GPS 功能，将位置信息自动添加到你的数据收集中，你还可以添加注释。

你可以在你的智能手机上或通过你的用户 ID（如果你创建了一个账户）登录网站，访问你上传的所有观测数据，并跟踪社区是否批准了它们。从网站界面上，你也可以下载 CSV 或电子表格格式的观察记录。

很好的户外活动

我特别喜欢 PlantNet 与维基百科的链接，这样我就可以阅读更多关于我收集的植物数据的信息。

目前全球大约有 1200 万 PlantNet 用户，所以数据集一直在增长。该应用是免费使用的，每天最多可以有 500 个请求。它还有一个 API，以 JSON 格式提供数据，所以你甚至可以把 Pl antNet 的视觉识别引擎作为一个 Web 服务使用。

PlantNet 的一个非常好的地方是，它结合了众包知识和开源技术，将用户相互联系起来，并与很好的户外活动联系起来。没有比这更好的理由来支持开源软件了。

关于该应用及其开发者的完整描述可在 YouTube 上找到（有法语、英文字幕）。你也可以在 PlantNet 的网站上了解更多该项目。

via: https://opensource.com/article/21/7/open-source-plantnet

作者：Don Watkins 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出