1 DeepMind 制定 “机器人宪法”

DeepMind 机器人团队透露了三项新进展，称它们将帮助机器人在野外做出更快、更好、更安全的决定。其中一项包括利用 “机器人宪法” 收集训练数据的系统 AutoRT，以确保你的机器人办公助理能为你拿更多的打印纸 —— 但又不会撞死碰巧挡路的人类同事。“机器人宪法” 的灵感来自 艾萨克·阿西莫夫 Isaac Asimov 的 “机器人三定律”，是一套 “注重安全的提示词”，指示大型语言模型避免选择涉及人类、动物、尖锐物体甚至电器的任务。

（插图：DA/2347dd10-7e48-4fcf-a73b-7e51e1dd3d10）

消息来源：The Verge

老王点评：非常好奇这套提示词是什么。

2 ChatGPT 正试图取代安卓手机上的谷歌助手应用

安卓手机上的“谷歌助手”是默认的助手应用，它可以通过电源按钮或手势启动应用，并且可以读取当前屏幕的文本和图像进行处理。通常情况下，助手应用在安卓系统中是全系统可用的，但这并不是谷歌的私房菜——所有这些都是通过公共 API 实现的，从技术上讲，任何应用都可以成为安卓手机上的助手应用。ChatGPT 应用正在开发对这些 API 的支持，用户将可以把 ChatGPT 应用设置为全系统范围的助手应用，让它可以在安卓系统的任何地方弹出并回答用户的问题。

（插图：DA/c9fcb3c5-d011-4f59-9d70-972c424c3edb）

消息来源：Ars Technica

老王点评：原本谷歌开放助手应用的 API，是不用太担心用户使用其它的助手应用的，但是 ChatGPT 如果成为默认助手应用，不知道谷歌会怎么想。

3 《科学》期刊将采用人工智能技术检查图像欺诈行为

我们看到的许多基于图像的欺诈行为都源于许多科学家面临的一个难题：进行实验不是问题，但实验产生的数据往往不是你想要的数据。由于数据来之不易，而欺诈者往往又很懒惰，他通常会对图片进行旋转、放大、裁剪或改变亮度/对比度，并在同一篇论文中多次使用。并不是每个人都这么懒，但这种图片循环使用的现象非常普遍，所有证据都在论文中，而一旦被指出，通常很容易就能发现。本周四，研究出版商《科学》宣布，其所有期刊将开始使用商业软件 Proofig，利用人工智能识别研究手稿 PDF 文件中的图片，自动检测被不当篡改的图像。

（插图：DA/590562b9-46b3-43e8-af23-3317e3959a1c）

消息来源：Ars Technica

老王点评：一方面论文拒绝 AI 的参与，另外一方面论文又需要 AI 来帮助找到作弊。

1 微软准备放弃其 Windows VR 平台

Windows Mixed Reality 是微软为 Windows PC 构建 VR 生态系统的一次尝试，但遗憾的是，这项工作在过去几年中基本处于停滞状态。微软宣布将放弃它，并计划在即将发布的操作系统中移除该功能。虽然已经有几款为 Windows 混合现实打造的 VR 头显，但它们大多是在 2017 年至 2021 年间推出的。OEM 厂商已经很久没有为它发布新的 VR 头显了。

（插图：DA/c88fe265-cc23-4500-8d88-b71b85f3e8b7）

消息来源：Windows Central

老王点评：看起来 AI 宇宙比元宇宙更快到来。

2 苹果公司想让 AI 直接运行在 iPhone 本地

尽管苹果公司早在 2011 年就推出了 Siri，但它在很大程度上被排除在了这波席卷硅谷的人工智能热潮之外。为了挽回智能手机销售的颓势，苹果公司转而研究可以直接在 iPhone 上运行的人工智能。今天流行的大语言模型通常是运行在云端，依托数据中心，需要惊人的计算能力。该公司的研究人员发表了一篇论文《LLM in a Flash》，提供了一种“解决当前计算瓶颈的方法。……为在内存有限的设备上有效推理 LLM 铺平了道路”。确保在个人设备上回答查询，而不将数据发送到云端，还可能带来隐私方面的好处，这也是苹果公司近年来的一个关键差异化优势。

（插图：DA/9d9e7928-a34e-4fda-afd5-a6260dcde097）

消息来源：Ars Technica

老王点评：我相信可以在小型设备上运行的 AI 很快就会出现，也有可能是一种蜂群式的群体 AI。

3 Android 15 将可以告诉何时该更换电池

目前，Android 的设置应用并不显示电池的健康状态，但这将在未来得到改变。在 Android 14 中，通过新的 API 向应用程序公开了与电池相关的统计数据，包括生产日期和循环次数以及首次使用日期、充电策略、充电状态和健康状态等。Android 15 计划把这些信息呈现在用户面前。

（插图：DA/7ef373c0-7825-4c32-b626-7647a1bf84a7）

消息来源：Android Authority

老王点评：在这方面，安卓的进展要比 iOS 慢得多。

1 2023 年，GCC 仍然在为 COBOL 编译器开发新的功能

虽然现在不像 Rust 或其他语言那么流行，但对于 COBOL 爱好者和那些继续使用这种上世纪 50 年代编程语言维护代码库的人来说，GCC COBOL 编译器的树外支持在 2023 年底仍在继续。而且，ISO 发布了 COBOL 2023 规范，带来了异步消息传递、XOR 逻辑运算符、DELETE FILE 语句、布尔移位运算符、事务处理工具等功能。开发人员一直在努力支持该规范，并让他们的编译器支持通过越来越多的 COBOL 测试用例。

消息来源：Phoronix

老王点评：现在学 COBOL 还来得及去银行找份工作吗？

2 生成式 AI 的兴起引发了翻译技术的井喷式增长

数据提供商 Statista 预测，AI 翻译的全球市场将从 2023 年的约 50 亿美元增长到 2030 年的约 120 亿美元。在这一波 AI 翻译浪潮中，德国公司 DeepL 在 Google 和 Facebook 等强大竞争对手中间脱颖而出。DeepL 自 2017 年创办以来成长迅速，可能是过去 15 年翻译领域最成功的科技公司，今年 1 月它的估值达到了 10 亿美元。他们推出的 DeepL 是一个基于神经网络的在线翻译器。人工智能的进步为节省金钱和时间提供了可能，人工翻译只在需要时才介入。Gartner 预测，到 2025 年人类翻译者四分之一的工作量将是审阅和编辑机器翻译文本。

消息来源：《金融时报》

老王点评：我就说为什么 GPT 还没把 DeepL 打败，原来 DeepL 也是基于人工智能的，而且是专门针对场景优化过的。万能的 GPT 也不是每件事都能干到最好。

3 Google 支付 80 亿美元成为三星手机的默认应用程序

根据 Epic 在法庭上提供的信息，Google 同意在四年内向三星支付 80 亿美元，以使其应用程序在三星手机上成为默认设置。Google Play 收入的一半或更多来自三星设备，Google 和三星将分享应用商店的收入，以确保安卓移动设备预装 Google Play。

消息来源：The Hill

老王点评：随着对 Google 的各个诉讼案的审理，它和各大厂商的交易合作也随之被曝光。

德国法庭裁决浏览器的“请勿跟踪”具有法律约束力

德国一家地区法院裁定，微软旗下的 LinkedIn 不能再无视用户在浏览器中的 “ 请勿跟踪 Do Not Track ” 设置。“请勿追踪” 是一个允许用户启用的 HTTP 头字段，启用该字段向网站的服务器表明不希望被追踪。但“请勿追踪”被认为并不具有约束力，网站可以选择尊重用户的决定，也可以不理睬。LinkedIn 在网站上明确表示：由于目前没有“请勿追踪”的相关标准，它对该信号不予回应。德国消费者权益组织 vzbv 称，LinkedIn 的声明（即不遵守 “请勿追踪” 偏好）违反了 GDPR。它指出，如果消费者启用了浏览器的请勿追踪功能，那么他们发出了一个明确的信号：不希望其上网行为被跟踪用于广告等目的，网站运营者必须尊重这一信号。法官同意了这一意见。

消息来源：Tech HQ

老王点评：这是非常明确的声明，这个裁定为各国法院做出了表率。

谷歌承诺为安卓 14 的 “勒索软件” 漏洞提供救援补丁

由于安卓 14 中存在的一个缺陷，当安卓设备有多个用户时，会导致设备被锁定，就像被安装了勒索软件一样。该缺陷最初报告给谷歌时，并没有引起重视，但随着该缺陷被媒体多轮报道，该漏洞的级别从 P2 升级到了最高优先级的 P0，并已交由专人处理。谷歌已经发布了相关的 Play 系统的补丁，但问题在于 Play 系统的更新不会主动应用，甚至不会让你知道它们已被下载。所以需要受影响的用户手动检查更新并安装。

消息来源：Ars Technica

老王点评：连技术漏洞都需要媒体监督才能有人重视。

苹果宣布了 M3 系列芯片及搭载该芯片的新 MacBook Pro

苹果称，M3、M3 Pro 与 M3 Max 是全球首批使用 3 纳米工艺的 PC 芯片。与第一代 M1 芯片对比，M3 的高性能核心和高能效核心比 M1 中的相应核心分别快 30% 和 50%，神经网络引擎也比 M1 系列芯片上的快 60%，图形处理器渲染速度比 M1 系列芯片相比最快可达 2.5 倍。M3 系列芯片最大变化就是其图形处理器，在功耗减半的情况下可达到与 M1 相当的性能，在峰值功耗下可实现 65% 的性能提升。

消息来源：The Verge

老王点评：苹果的 M 芯片确实很棒，而且事实上揭开了 Arm 芯片在个人计算机上的时代。

IT 管理员最爱用 admin 作为密码

网络安全研究人员分析了恶意程序窃取的身份凭证，将其中的管理员账号挑选出来。他们共分析了 180 万个管理员凭证，发现其中使用 admin 的账号有 4 万个。其它流行的密码包括：123456、12345678、1234、Password、123、12345、admin123、demo、root 和 admin1 等等。

消息来源：Bleeping Computer

老王点评：就安全意识而言，很多系统管理员和普通用户也差不多。

Windows 11 设备数量超过 4 亿台

微软内部数据显示，Windows 11 的活跃设备使用量最近刚刚突破 4 亿台，并在稳步攀升，预计到 2024 年初将达到 5 亿台。这意味着微软用了大约两年的时间才使 Windows 11 的月活跃设备达到 4 亿台。这一速度明显慢于 Windows 10，后者仅用了一年多的时间，并最终在 2020 年初达到了 10 亿用户。当然，这和微软对待它们的升级策略不同有很大关系。

消息来源：Windows Central

老王点评：不得不说，微软 Windows 还是最受欢迎的桌面操作系统。

安卓将在侧载安装应用程序时扫描恶意软件

谷歌的安卓上的恶意软件系统 “Google Play Protect” 一直以来都能检查侧载应用程序中的恶意软件，但它使用的是定义文件等更快的技术，而且是在后台悄悄进行的。这项新技术将通过全屏 “扫描” 界面延迟应用程序的安装，同时谷歌将对应用程序代码进行深度扫描。谷歌在博文中称，这是 “在代码层面进行实时扫描，以打击新型恶意应用程序” ，而且它可以 “在安装从未扫描过的应用程序时推荐进行实时应用程序扫描，以帮助检测新出现的威胁”。

消息来源：Ars Technica

老王点评：每一个流行的操作系统都需要一种“杀毒软件”，而不太流行的系统，比如 macOS 和 Linux 就不太需要。

OpenAI 正在考虑自己制造 AI 芯片

OpenAI 正在评估潜在收购目标，考虑自己制造 AI 芯片。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 运行成本昂贵，分析师估计每次查询的成本为 4 美分。如果 ChatGPT 的查询份额达到谷歌的十分之一，那么 OpenAI 早期阶段需要价值 481 亿美元的 GPU，后续运行每年还需要 160 亿美元的芯片。目前 AI 芯片主要依赖于英伟达的芯片，该公司控制着逾八成的市场份额。

消息来源：路透社

老王点评：我觉得无论是芯片昂贵还是计算成本昂贵的问题，都很快会解决，就像计算机普及一样。

联想推出安卓 PC

安卓系统最常用于手持设备。联想与一家名为 Esper 的公司合作，制造出了一种运行安卓的台式一体机：ThinkCentre M70a。Esper 公司专门从事 Android 系统的定制开发，并提供设备管理服务。ThinkCentre M70a 拥有 21 英寸触摸屏，提供从酷睿 i3 到 i9 的英特尔 CPU，支持最大 16GB DDR4 3200MHz 内存和 512GB PCIe SSD。

消息来源：The Register

老王点评：直接运行 Linux 发行版不好吗？

盖蒂图片公司打造尊重版权的人工智能工具

盖蒂图片公司 CEO 称，为了证明人工智能制造商有可能尊重艺术家的版权，盖蒂建立了一个只使用授权数据的人工智能工具。该公司表示，目前他们还没有一种工具，可以在每次生成人工智能图像时评估哪位艺术家应该获得奖励，但他们会采用一种固定的模型，该模型将决定你的内容在训练集中占多大比例，在生成图像中表现如何，然后根据该模型来奖励创作者。之前，盖蒂起诉 Stability AI，指控该公司的图像生成器“稳定扩散”是在 1200 万张盖蒂图片上训练出来的。

消息来源：Ars Technica

老王点评：想法是好的，但是我认为这种做法是徒劳的，或者说是虚假的模型。因为就目前的 AI 研究进展，很难确定哪个被训练的图片真正起到了多少作用。而如果能够定量分析的话，恐怕也不需要从人类创作的素材学习了。