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1 苹果公司要求开发者将 Vision Pro 应用称为“空间计算应用”

随着苹果公司的 Vision Pro VR/AR 头显将于 2 月 2 日上市,在该公司为 visionOS 开发者发布的指导中,要求开发者在提及 Vision Pro 应用程序时不要使用 AR 和 VR 术语,要将其称为 “空间计算应用程序”,而不要将应用体验描述为增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、扩展现实(XR)或混合现实(MR)。

(插图:DA/8bde3f6c-df73-4055-8541-bc2e99d0051d)

消息来源:Engadget
老王点评:叫啥不重要,真能卖出去很多才行。

2 多邻国裁掉翻译人员,用 AI 替代

语言学习平台多邻国裁掉了大量从事翻译的合同工,因为它发现 AI 能在短时间内完成翻译,而且省钱。随着 AI 接管了课程的内容生成和翻译工作,留下的人主要是检查 AI 的内容确保其翻译质量。多邻国称它裁掉了 10% 的合同工,但表示这不是裁员,而是合同工在项目于 2023 年结束后离开了。

(插图:DA/65c0922f-9b05-40ea-8fd6-9d3a9a6a0944)

消息来源:PCMag
老王点评:看看,这些原本以为能一直干到老的工作都慢慢被 AI 取代了。

3 Linux 6.8 将提升 40% 多并发连接的 TCP 性能

正在开发中的 Linux 6.8 内核对核心网络代码进行了一些关键改进,在遇到多个并发网络连接时,这些改进最多可将 TCP 性能提高约 40%。新的补丁系列试图重组核心网络协议栈变量,以尽量减少数据传输阶段的缓存行消耗。具体来说,来自谷歌的开发人员研究了 TCP/IP 协议栈和 TCP 中的快速路径定义。

(插图:DA/4cf79d55-1340-4fca-8299-61de604cef88)

消息来源:Phoronix
老王点评:居然还能提升这么多,这是我没想到的,看来 Linux 的潜力还有很多。

这是历来重大的 Linux 内核发布之一,集大量修复和新增功能于一身。

新年伊始,全新 Linux 内核发布! ?

我们在 2024 年以 Linux 内核 6.7 版本 的推出开启了新的篇章,这一版本具备许多显著改进,其中包括上一版本遗漏的部分内容。

Linus Torvalds 在 公告 中解释了假期引发的小幅延误:

实际上,我们上周的工作量稍比假期前一周多些,但这不会让我觉得我们需要再进一步推迟发布。

最后的结果:6.7 版本基于提交数量(超过 17k 的非合并提交,以及 1k+ 的合并提交)来看,已经是我们有史以来发布的最大规模的内核版本之一。然而,额外的第 8 个 rc 版本主要是由于圣诞节假期的时间安排,并非大规模发布所引发的。

? Linux 内核 6.7:新的变化

由于 6.7 是非长期支持版本,你没有必须要升级到 Linux 内核 6.7 的压力,除非你急于体验 Linux 的尖端技术。

有鉴于此,我们来看看这个版本关键的亮点包括了哪些内容:

  • 英特尔的优化
  • 增强的 RISC-V 支持
  • 针对 AMD 的特别增强
  • 众多存储功能的优化

英特尔的优化

首先要讲的是英特尔的 Meteor Lake 处理器。Linux 内核 6.7 对于英特尔 Meteor Lake 图形提供了原生支持。在此之前,此项支持还处在 实验性 阶段。但现在,你可以在装备有第一代 Core Ultra 处理器的笔记本上全面享受到它的优势了。

另外,英特尔即将发布的 Arrow Lake 和 Lunar Lake 芯片在 Turbostat(一个用于监测处理器频率、空闲统计等信息的命令行工具)中也做好了规划。

不过,也有一些支持功能被删除。

在 Linux 内核 6.7 中,不再支持英特尔安腾 IA-64 架构。这已经计划了好一段时间,现在,终于实现了。

增强的 RISC-V 支持

RISC-V 的一大亮点是 引入了软件阴影调用堆栈,这旨在保护 CPU 架构免受意外和恶意操作的影响。

此外,在用户空间对 cbo.zero,以及在基于 ACPI 系统中对 CBO 的支持,还有许多其他杂项修复也同样进行了。这个 合并请求 中有更多信息。

你还可以阅读关于 阴影堆栈 Shadow Stack 的文章,以了解它更多的应用。

针对 AMD 的特别增强

AMD 的 无缝启动功能已经扩展到支持 Display Core Next 3.0 及以后版本的 GPU。包括 Radeon RDNA2/RDNA3,以及未来发布的任何 GPU。

此功能使得系统 平滑过渡,避免了通常随着电源按钮压下后会出现的屏幕闪烁现象。之前,这个功能仅对 AMD 的 Van Gogh 系列 APU 开放。

接下来是 错误检测和纠正EDAC)在 Versal SoC 系列中的引入,它添加了一个 EDAC 驱动,支持在集成的 Xilinx DDR 内存控制器上进行 RAS 功能。

在这个 提交信息 中,你能了解到关于它如何实施的更多信息,我们在此对 Phoronix 的发现表示感谢。

众多存储功能的升级

我们终于在 Linux 内核 6.7 中迎来了 Bcachefs 文件系统的引入。如果你对它不熟悉,简单来说,它是一种写时复制(COW)文件系统,其重点放在可靠性和稳健表现上。

此外,Btrfs 引入了 新的三项特性,F2FS 现在 支持更大的页面尺寸,甚至 IBM 的日志文件系统(JFS)也有所增强

?️ 其它变化及优化

最后,还有其他一些值得注意的变化包括:

  • 停止对 MIPS AR7 平台的支持。
  • x86 CPU 微码加载过程 的改进。
  • EROFS 上,MicroLZMA 压缩 现在被认为是稳定的。
  • 更好地支持 采用 RISC-V 的 Milk-V Pioneer 板。
  • 引入 Nouveau GPU 系统处理器(GSP),它为英伟达的 “Turing” 及更新的 GPU 开启了更好的体验途径。

你可以通过阅读 短日志 或等待在 内核档案 上发布的更新日志,以了解更多的技术更新。

安装 Linux 内核 6.7

如果你在使用如 Arch 或 Fedora 这样的滚动版本发行版,可以期待在发行版开发者的一番测试后,就能收到升级。

对于其他用户,你可以安静等待,或者按照我们的简明教程, 在 Ubuntu 上升级到最新的主线 Linux 内核

? 我们并不建议你手动升级 Linux 内核,除非你的确有某些问题需要解决。

你可以从 官方网站 获取最新 Linux 内核版本的 tarball。但是请记住,新版本发布后需要一些时间才能下载得到。

Linux 内核 6.7

? 你打算升级到 Linux 内核 6.7 吗?你对这个版本有何评价?

(题图:DA/0e329f2b-a118-4a00-9d90-da036172c271)


via: https://news.itsfoss.com/linux-kernel-6-7-release/

作者:Sourav Rudra 选题:lujun9972 译者:ChatGPT 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

Deepin Linux 抢占 AI 创新权? 看起来是这样。

Deepin 是一个神秘而美丽的发行版。

当然,我们都在等待他们的 Deepin 23 稳定版。

在那之前,我们继续期待 ?

但是,等等,还有一些有趣的东西正在开发中,我认为,这值得等待...

Deepin Linux 即将推出 AI 功能。你现在可以通过现有安装(deepin V20.9 及更高版本)访问它。不过,它应该会让未来的发布体验更加精彩。

那么,那又怎样呢? 让我在这里告诉你更多。

AI 混合深度体验

我们已经提到整合 AI 功能是我们的 2024 年预测 之一。

我想,我们可以看到未来吗? ?

嗯,看来 Deepin Linux 在 2024 年拉开了序幕,推出了一款新的 IDE,其中包含 AI 编程助手

你可以在深度应用商店中找到它。我们还没有尝试过,但这听起来很有趣。

不仅限于此,他们还开始通过 “看图 AI 插件” 将 AI 功能集成到图像查看器应用中。

你可以通过图像查看器使用插件重新修饰或增强现有图像。

你可以使用它执行的一些功能包括:

  • 背景模糊:降低图像背景的清晰度,使主体更加突出
  • 删除背景:删除图像背景,使主体独立或替换新背景
  • 手绘:将真实图像转换为手绘漫画风格
  • 2D 漫画:将真实图像转换为 2D 漫画风格
  • 3D 漫画:将真实图像转变成 3D 漫画风格
  • 素描:将真实图像转换为素描风格

这是 2D 转换图像的另一个示例:

而且,所有这一切都发生在你本地的计算机上。它不需要互联网连接。

除此之外,开发人员正在探索更多方法来整合和增强该发行版的 AI 功能。

?你对此有何看法? 请在下面的评论中告诉我你的想法。


via: https://news.itsfoss.com/deepin-linux-distro-ai/

作者:Ankush Das 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

1 OpenAI 称不用版权材料训练不出来 ChatGPT

OpenAI 在给英国上议院的文件中表示,如果不能访问受版权保护的内容,就无法建立像 ChatGPT 这样的人工智能系统。该公司表示,人工智能工具必须包含受版权保护的作品,以 “充分代表人类智慧和经验的多样性和广度”。OpenAI 认为,使用来自互联网的数据训练人工智能模型属于合理使用规则的范畴,该规则允许重新使用受版权保护的作品。另外,OpenAI 也宣布,网站可以从 2023 年 8 月开始阻止 OpenAI 的网络爬虫访问其数据。

(插图:DA/f7aafbbf-3d3e-4864-8ed0-56b86fd3d634)

消息来源:The Verge
老王点评:虽然是否属于版权法的合理使用还需要法律上的讨论,但我倾向于给予 AI 一个野蛮生长的机会。

2 美国去年仅净增长 700 个 IT 工作岗位

根据美国劳工统计局的数据分析,尽管美国 2023 年第四季度创造了超过 21,000 个 IT 工作岗位,但去年净增长的 IT 工作岗位仅为 700 个,而前一年则为 26.7 万个。目前,由于技能不匹配,有近 10 万个未填补的工作岗位和 10.1 万多名失业的 IT 专业人员。另外,尽管对拥有人工智能、安全、开发和区块链技能的人的需求仍然很旺盛,但入门级 IT 需求正在萎缩,入门级职位正在被人工智能取代。

(插图:DA/f5dee957-f727-414a-bfb9-18efdda5c06b)

消息来源:The Register
老王点评:上有经济不景气,下有 AI 追杀,IT 人真难。

3 确保 AI 安全的理论仍未就绪

美国国家标准与技术研究院(NIST)的计算机科学家 阿波斯托尔·瓦西列夫 Apostol Vassilev 表示,预测性和生成性人工智能系统仍然容易受到各种攻击。他说:“尽管人工智能和机器学习取得了重大进展,但这些技术很容易受到攻击。……确保人工智能算法安全的理论问题尚未解决。”他最近与其他人共同撰写的一篇论文试图对人工智能系统带来的安全风险进行分类,重点关注了四个具体的安全问题:规避攻击、中毒攻击、隐私攻击和滥用攻击。总的来说,结果并不乐观。论文最后指出,可信的人工智能目前需要在安全性与公平性和准确性之间做出权衡。

(插图:DA/3ea75ca9-198a-414c-8fc0-57b543c031d8)

消息来源:The Register
老王点评:AI 的安全也存在一个不可能三角吗?

1 Mozilla 已经将目光投向 Firefox 以外的领域

过去几年,Mozilla 不仅投资了 Mastodon 客户端和帮助识别虚假评论的浏览器扩展等初创公司,还推出了 Mozilla.ai,并在其董事会中增加了一批专注于人工智能的新董事。Mozilla 总裁 马克·苏尔曼 Mark Surman 在采访中说,Mozilla.ai “有一个广泛的任务,即寻找开源的、值得信赖的人工智能机会,并围绕这些机会建立一项业务。”他们的目标是如何利用不断增长的开源大型语言模型雪球,并找到一种既能加速雪球滚动,又能确保其滚动方向符合其目标和钱包。苏尔曼说 Mozilla 在人工智能方面“做的这一切,都是为了完成我们的使命。我认为,其中一些必须是纯粹的公共产品”。至于 Firefox,他表示,“Firfox 浏览器会更加保护你”。

(插图:DA/7fe9b88e-6668-4fa1-921e-21103939636c)

消息来源:Tech Crunch
老王点评:往好处看是 Mozilla 在寻求除了 Firefox 之外的收入来源,但从另外一个方面看,这是在其最重要的根本上溃败,战略性转移。

2 PyPy 项目转移到 GitHub

PyPy 项目是 Python 语言的实现之一,但运行速度快了约四倍。该项目已将其主要版本库和问题跟踪器转移到微软旗下的 GitHub,取代了 Mercurial。该项目的核心贡献者称,虽然他们觉得 Mercurial 是更好的版本控制系统,在命名分支模型和用户界面都更胜一筹,但“开源已经成了 GitHub 的代名词,我们太小了,无法改变这一点。……事实证明,不迁移到 GitHub 会阻碍贡献和问题报告。”该项目之前也曾移动过它的仓库,2010 年时它的代码放在 Atlassian Bitbucket 上。十年后,它转移到了 Mercurial 上。

(插图:DA/80b7ff0c-2f1d-42c0-8280-d599eae60800)

消息来源:Dev Class
老王点评:我认为 GitHub 成为开源的代名词是一件非常严重的事情,尤其是它还属于一个软件巨头。

3 随着人工智能的崛起,Web3 已不再受青睐

根据 Crunchbase 的最新数据,2023 年 Web3 初创公司的融资额比 2022 年下降了 73%。2023 年,Web3 初创公司融资额为 78 亿美元,而 2022 年为 215 亿美元。而根据 Dealroom 的数据,2023 年人工智能领域的融资额高达 178 亿美元。

(插图:DA/394ad7db-112f-49d0-9b69-0a94f006f1f5)

消息来源:INC
老王点评:不知道人工智能这一次是否能真正成为改变世界的浪潮,但目前看起来 Web3 还没到时机。

1 DeepMind 制定 “机器人宪法”

DeepMind 机器人团队透露了三项新进展,称它们将帮助机器人在野外做出更快、更好、更安全的决定。其中一项包括利用 “机器人宪法” 收集训练数据的系统 AutoRT,以确保你的机器人办公助理能为你拿更多的打印纸 —— 但又不会撞死碰巧挡路的人类同事。“机器人宪法” 的灵感来自 艾萨克·阿西莫夫 Isaac Asimov 的 “机器人三定律”,是一套 “注重安全的提示词”,指示大型语言模型避免选择涉及人类、动物、尖锐物体甚至电器的任务。

(插图:DA/2347dd10-7e48-4fcf-a73b-7e51e1dd3d10)

消息来源:The Verge
老王点评:非常好奇这套提示词是什么。

2 ChatGPT 正试图取代安卓手机上的谷歌助手应用

安卓手机上的“谷歌助手”是默认的助手应用,它可以通过电源按钮或手势启动应用,并且可以读取当前屏幕的文本和图像进行处理。通常情况下,助手应用在安卓系统中是全系统可用的,但这并不是谷歌的私房菜——所有这些都是通过公共 API 实现的,从技术上讲,任何应用都可以成为安卓手机上的助手应用。ChatGPT 应用正在开发对这些 API 的支持,用户将可以把 ChatGPT 应用设置为全系统范围的助手应用,让它可以在安卓系统的任何地方弹出并回答用户的问题。

(插图:DA/c9fcb3c5-d011-4f59-9d70-972c424c3edb)

消息来源:Ars Technica
老王点评:原本谷歌开放助手应用的 API,是不用太担心用户使用其它的助手应用的,但是 ChatGPT 如果成为默认助手应用,不知道谷歌会怎么想。

3 《科学》期刊将采用人工智能技术检查图像欺诈行为

我们看到的许多基于图像的欺诈行为都源于许多科学家面临的一个难题:进行实验不是问题,但实验产生的数据往往不是你想要的数据。由于数据来之不易,而欺诈者往往又很懒惰,他通常会对图片进行旋转、放大、裁剪或改变亮度/对比度,并在同一篇论文中多次使用。并不是每个人都这么懒,但这种图片循环使用的现象非常普遍,所有证据都在论文中,而一旦被指出,通常很容易就能发现。本周四,研究出版商《科学》宣布,其所有期刊将开始使用商业软件 Proofig,利用人工智能识别研究手稿 PDF 文件中的图片,自动检测被不当篡改的图像。

(插图:DA/590562b9-46b3-43e8-af23-3317e3959a1c)

消息来源:Ars Technica
老王点评:一方面论文拒绝 AI 的参与,另外一方面论文又需要 AI 来帮助找到作弊。