毫无疑问，微软的 VS Code是最好的开源代码编辑器之一。它与传说中的 Vim 不同，VS Code 不需要你是一个快捷键大师（LCTT 译注：以下都指键盘快捷键），开发者们对它大部分的功能都及其熟悉，且推崇备至。

但这并不意味着你不能成为快捷键大师，或者说你在 VS Code 中不应该使用快捷键。

在敲代码的时候，你可能需要用鼠标去执行其他的动作，比如在 VS Code 编辑器中切换终端，而此时你的代码流程会被打断，这是不是很讨厌？如果是的，那么你应该立即熟记下面这些 VS Code 有用的快捷键。

它不仅能帮助你摆脱鼠标，还能使你的生产力和工作效率得到提高。

那么，让我们来了解一下如何通过使用快捷键快速进行代码导航来进行快速编码。

有用的 VS Code 快捷键

免责声明。下面的这些快捷键是我在 VS Code 的使用中发现的较为有用的，你可以根据你的需要来发现更多有用的快捷键。

下面我还给出了 MacOS 用户的键盘快捷键。

1、显示所有命令

我们从最有用的快捷键开始，这个快捷键能打开命令面板（列表），它提供了对 VS Code 所有功能的访问。

这是一个非常重要的 VS Code 快捷键，因为即使你忘记了或不想记起其他任何快捷键，但你记得这个，那么你仍然可以使用命令面板进行各种操作，如创建新文件、打开设置、改变主题，还可以查看所有快捷键。

2、垂直和水平拆分 VS Code 编辑器

为了提高效率，但你又没有安装多个显示器，那么你可以通过水平或垂直分割 VS Code 的编辑器来一次查看多个文件的代码。

要在多个编辑区间切换焦点，你可以使用数字键或箭头键。

3、切换集成终端

VS Code 中的集成终端是一个非常方便的功能，它可以让你在不切换窗口的情况下快速执行任务。要在编辑器中显示/隐藏终端，下面的快捷键会非常方便。

但是，如果你跟我一样觉得 CTRL + 在键盘的角落位置而比较难按到，你可以打开命令面板执行View: Toggle Terminal` 命令来切换终端。

4、转到文件

随着项目的壮大，查找文件可能会变得困难。因此，我建议，即使你使用鼠标，这个命令也能为你节省很多搜索和导航到版本库中的文件的时间。

5、转到行

当你找到文件，你可能需要去到文件中指定的行增加或编辑代码，而如果这个文件包含了数千行代码，那么滚动代码将会浪费你大量的时间。而 CTRL + G 或 ^ + G 快捷键能让你快速的去掉指定的行。

另外，你也可以使用上面的转到文件的快捷键，在输入框中输入冒号 : 加行号，结果就跟转到行是一样的。

6、在整个项目中搜索

很可能你需要在整个项目中搜索一个文本、变量或函数，在这种情况下，上面的命令就非常方便，它会在侧边栏显示一个搜索输入框。

我们还可以在搜索的时候添加一些过滤器，比如使用 ALT+C 来启用大写匹配，ALT+W 用于匹配整个单词，ALT+R 用于启用正则表达式。

7、禅模式

想要在不受干扰的环境中工作以保持更专注？ 你可以试试禅模式（先按下 CTRL + K，再按下 Z），它会隐藏所有 UI（状态栏、活动栏、面板和侧边栏）并仅在全屏上显示编辑器。

要启用禅模式，你可以使用上面的快捷键或者打开命令面板执行 View: Toggle Zen Mode，要退出禅模式，你可以按两次 Esc 键。

8、将选择添加到下一次匹配中

这条命令能让你选择所选文本的下一个出现的地方，从而进行编辑。如果下一个匹配出现的位置与第一个相离较远，那这将会很方便处理。

9、切换行注释

将光标移到行的开头，然后添加双斜杠进行注释，这种麻烦的操作我们可以用上面的快捷键来代替了。

甚至，如果你想注释多行代码，你可以先通过 SHIFT+UP/Down 快捷键来选中多行，然后按 CTRL+/ 快捷键进行注释。

10、转到文件的开头或结尾

如果你迷失在文件的中间位置，该命令可以让你快速达到文件的起点或终点。

11、代码折叠或打开

这也是最有用的快捷键之一，它可以帮助你折叠/取消折叠一个区域的代码。通过这种方式，你可以隐藏不必要的代码，每次只查看所需的部分代码，以便更加专注和快速编码。

12、窥视执行

这个快捷键最有可能的作用是帮助你进行代码分析，或修复 bug 时了解函数和变量的运行情况。

13、删除当前行

这是一条可以快速执行，选中当前行并按删除/退格键，这两个任务的简单命令。

14、查找与替换

用一个新的文本替换文件中所有出现的该文本的最好方法是什么？如果你手动一个一个的通过滚动代码来处理，且如果需要替换的地方又很多，那么你可能会花费大量的时间。

而使用查找和替换功能我们能在几秒内完成相同的任务。你可以用两个快捷键来打开它，其中一个实际上是打开用于查找文本的输入框，另一个用于输入新的文本。

15、VS Code 的全部键盘快捷键

最后，如果你还在为记住上述所有的快捷键而苦恼，你大可不必。因为你可以使用上面的快捷键查看编辑器所有可用的命令。

你还可以根据自己的喜好编辑命令的绑定键。

想要为 VS Code 添加更多快捷键？

如果你想对 VS Code 的快捷键有完整的了解，你可以查看 VS Code 的 文档。

或者，如果你想在纸上将所有快捷键打印出来慢慢看，下面这些是各个系统对应的快捷键速查表： Linux、macOS 和 Windows。

via: https://itsfoss.com/vs-code-shortcuts/

作者：Sarvottam Kumar 选题：lujun9972 译者：ywxgod 校对：wxy

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探索最近版本的 Python 的一些有用的特性。

这是 Python 3.x 首发特性系列文章中的第十篇，其中一些版本已经发布了一段时间。Python 3.9 在 2020 年首次发布，具有很酷的新特性，但仍未被充分利用。下面是其中的三个。

添加字典

假设你有一个 defaults 字典，而你想更新它的参数。在 Python 3.9 之前，最好的办法是复制 defaults 字典，然后使用 .update() 方法。

Python 3.9 为字典引入了联合运算符：

defaults = dict(who="someone", where="somewhere")
params = dict(where="our town", when="today")
defaults | params

    {'who': 'someone', 'where': 'our town', 'when': 'today'}

注意，顺序很重要。在这种情况下，正如预期，来自 params 的 where 值覆盖了默认值。

删除前缀

如果你用 Python 做临时的文本解析或清理，你会写出这样的代码：

def process_pricing_line(line):
    if line.startswith("pricing:"):
        return line[len("pricing:"):]
    return line
process_pricing_line("pricing:20")

    '20'

这样的代码很容易出错。例如，如果字符串被错误地复制到下一行，价格就会变成 0 而不是 20，而且会悄悄地发生。

从 Python 3.9 开始，字符串有了一个 .lstrip() 方法：

"pricing:20".lstrip("pricing:")

    '20'

任意的装饰器表达式

以前，关于装饰器中允许哪些表达式的规则没有得到充分的说明，而且很难理解。例如：虽然

@item.thing
def foo():
    pass

是有效的，而且：

@item.thing()
def foo():
    pass

是有效的，相似地：

@item().thing
def foo():
    pass

产生一个语法错误。

从 Python 3.9 开始，任何表达式作为装饰器都是有效的：

from unittest import mock

item = mock.MagicMock()

@item().thing
def foo():
    pass
print(item.return_value.thing.call_args[0][0])

    <function foo at 0x7f3733897040>

虽然在装饰器中保持简单的表达式仍然是一个好主意，但现在是人类的决定，而不是 Python 分析器的选择。

欢迎来到 2020 年

Python 3.9 大约在一年前发布，但在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将它们添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-39-features

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

探索只接受位置参数和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第九篇。Python 3.8 于 2019 年首次发布，两年后，它的许多很酷的新特性仍然没有被使用。下面是其中的三个。

importlib.metadata

入口点 在 Python 包中被用来做各种事情。大多数人熟悉的是 console\_scripts 入口点，不过 Python 中的许多插件系统都使用它们。

在 Python 3.8 之前，从 Python 中读取入口点的最好方法是使用 pkg_resources，这是一个有点笨重的模块，它是 setuptools 的一部分。

新的 importlib.metadata 是一个内置模块，它允许访问同样的东西：

from importlib import metadata as importlib_metadata

distribution = importlib_metadata.distribution("numpy")
distribution.entry_points

    [EntryPoint(name='f2py', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'),
     EntryPoint(name='f2py3', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'),
     EntryPoint(name='f2py3.9', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts')]

入口点并不是 importlib.metadata 允许访问的唯一东西。可以调试、报告，或者（在极端情况下）触发兼容模式，你也可以在运行时检查依赖的版本！

f"{distribution.metadata['name']}=={distribution.version}"`[/code] [code]`    'numpy==1.20.1'

只接受位置参数

强制关键字的参数在传达 API 作者的意图方面取得巨大成功之后，另一个空白被填补了：只接受位置参数。

特别是对于那些允许使用任意关键字的函数（例如，生成数据结构），这意味着对允许的参数名称的限制更少：

def some_func(prefix, /, **kwargs):
    print(prefix, kwargs)

some_func("a_prefix", prefix="prefix keyword value")

   a_prefix {'prefix': 'prefix keyword value'}`

注意，令人困惑的是，变量 prefix 的值与 kwargs["prefix"] 的值不同。就像在很多地方一样，要注意小心使用这个功能。

自我调试表达式

50 多年来，print() 语句（及其在其他语言中的对应语句）一直是快速调试输出的最爱。

但是我们在打印语句方面取得了很大的进展，比如：

special_number = 5
print("special_number = %s" % special_number)

    special_number = 5

然而，自我记录的 f-strings 使它更容易明确：

print(f"{special_number=}")

    special_number=5`

在 f-string 插值部分的末尾添加一个 =，可以保留字面部分，同时添加数值。

当更复杂的表达式在该部分内时，这就更有用了：

values = {}
print(f"{values.get('something', 'default')=}")

    values.get('something', 'default')='default'

欢迎来到 2019 年

Python 3.8 大约在两年前发布，它的一些新特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将他们添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-38-features

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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了解更多关于这个和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

这是关于 Python 3.x 首发特性系列文章的第八篇。Python 3.7 于 2018 年首次发布，尽管它已经发布了几年，但它引入的许多特性都未被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

注解推迟评估

在 Python 3.7 中，只要激活了正确的 __future__ 标志，注解在运行时就不会被评估：

from __future__ import annotations

def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:
    pass

another_brick.__annotations__

    {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}

它使递归类型（指向自己的类）和其他有趣的事情成为了可能。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用 ast。

import ast
raw_type = another_brick.__annotations__['wall']
[parsed_type] = ast.parse(raw_type).body

subscript = parsed_type.value
f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"

    'List[Brick]'

itertools.islice 支持 index

Python 中的序列切片长期以来一直接受各种 类 int 对象（具有 __index__() 的对象）作为有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。

例如，现在可以用 numpy.short 大小的整数来切片无限生成器：

import numpy
short_1 = numpy.short(1)
short_3 = numpy.short(3)
short_1, type(short_1)

    (1, numpy.int16)

import itertools
list(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))

    [1, 2]

functools.singledispatch() 注解注册

如果你认为 singledispatch 已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：

import attr
import math
from functools import singledispatch

@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
class Circle:
    radius: float
       
@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
class Square:
    side: float

@singledispatch
def get_area(shape):
    raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",
                              shape)

@get_area.register
def _get_area_square(shape: Square):
    return shape.side ** 2

@get_area.register
def _get_area_circle(shape: Circle):
    return math.pi * (shape.radius ** 2)

get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))

    (3.141592653589793, 1)

欢迎来到 2017 年

Python 3.7 大约是四年前发布的，但是在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将它们添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-37-features

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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Quarkus 受益于 20 多年的 Java 开发历史，使开发应用变得更快、更容易。

在云上发布服务部分是为了通过简单可靠的方式为用户和开发者提供对这些服务的便捷访问。与在线应用对接的最流行的方法之一是通过应用编程接口（API），这是一个花哨的术语，意味着你允许用户通过代码与你的应用进行互动。

API 的概念很重要，因为它可以帮助其他人在你的应用基础上进行开发。假设你设计了一个网站，当用户点击一个按钮时返回一个随机数字。通常情况下，这需要用户打开你的网站并点击一个按钮。网站可能是有用的，但只是在一定程度上。如果你包含一个 API，用户可以直接向你的服务器发送一个信号，要求一个随机数，或者他们可以自己编程，“调用”你的服务器来获取一个数字，而不需要点击或手动交互。开发者可以使用你的随机数作为游戏的数值，或作为密码生成器的一部分，或其他任何开发者需要随机数的地方（总是有的）。一个好的 API 可以解锁你的应用，让其他人使用你的代码结果，本质上，将你在网络上的工作转变为一个软件库。

什么是 Quarkus？

Quarkus 是一个原生 Kubernetes Java 栈，为无服务器应用交付而设计。与有 20 年历史的 Java 相比，Quarkus 相对年轻，但受益于这 20 年的发展，用该项目的话说，是 “超音速的亚原子 Java”。可能没有人知道这句话的确切含义，但你肯定可以通过一下午使用 Quarkus 来感受到它对你的开发生活的意义。

Quarkus 让你用一个有用的 API 开发应用，几乎不需要配置，也不用担心启动一个复杂的环境。你不需要学习关于云计算或边缘计算的所有知识，就可以学习并擅长使用 Quarkus。了解 Quarkus 可以使你的开发更快，它可以帮助你为现代计算机网络制作灵活的应用。

下面是我们最近的一些涉及 Quarkus 的文章。

开始使用 Quarkus

在 Saumya Singh 的《如何创建你的第一个 Quarkus 应用》中，你可以了解 Quarkus 和无服务器交付的好处，并在大约 10 分钟内创建了一个简单的演示应用。事实上，10 分钟以内更准确，因为在 Maven 和 Quarkus 之间，几乎没有你想象中的那么多设置。它几乎感觉不到像 Java 一样的坏处，而感觉像 Java 一样好。

边缘开发

Linux 是创建物联网 （IoT） 边缘应用 的一个流行平台。这有很多原因，包括安全性、编程语言和开发模型的广泛选择以及协议支持。不出所料，Quarkus 对物联网的处理非常好。Quarkus 的内存效率高，启动快，并且有快速的运行时，所以它不仅是物联网的可行解决方案，而且是理想的解决方案。你可以通过 Daniel Oh 的《在 Linux 上使用开源的边缘开发入门》来开始使用 Quarkus 和物联网。

Quarkus 和 VS Code

当你处理代码时，一个集成开发环境（IDE）会有很大的不同。微软的开源 VS Code（或无品牌标志的 VSCodium）是一个伪装成 IDE 的流行文本编辑器（或者说是伪装成文本编辑器的 IDE？），它有很多扩展，可以使它成为几乎任何编程语言的专门环境。如果你正在使用或考虑使用 VS Code，那么请阅读 Daniel Oh 的《Quarkus in VS Code》使用指南，了解一些关于 Maven、Quarkus 和 VS Code 如何协同工作的专业技巧。

获得 Quarkus

使用 Quarkus 开发，可以像 Python 一样简单地设置环境，但它为你提供了强大的 Java 语言及其众多的库。它是进入云计算、Knative 和边缘计算的一个重要入口。获取 Quarkus 并开始编码。

via: https://opensource.com/article/21/5/quarkus

作者：Alan Smithee 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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探索 os.fspath 和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

这是 Python 3.x 首发特性系列文章中的第七篇。Python 3.6 首次发布于 2016 年，尽管它已经发布了一段时间，但它引入的许多特性都没有得到充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

分隔数字常数

快回答哪个更大，10000000 还是 200000？你在看代码时能正确回答吗？根据当地的习惯，在写作中，你会用 10,000,000 或 10.000.000 来表示第一个数字。问题是，Python 使用逗号和句号是用于其他地方。

幸运的是，从 Python 3.6 开始，你可以使用下划线来分隔数字。这在代码中和使用字符串的 int() 转换器时都可以使用：

import math
math.log(10_000_000) / math.log(10)

    7.0

math.log(int("10_000_000")) / math.log(10)

    7.0

Tau 是对的

45 度角用弧度表示是多少？一个正确的答案是 π/4，但这有点难记。记住 45 度角是一个八分之一的转角要容易得多。正如 Tau Manifesto 所解释的，2π，称为 Τ，是一个更自然的常数。

在 Python 3.6 及以后的版本中，你的数学代码可以使用更直观的常数：

print("Tan of an eighth turn should be 1, got", round(math.tan(math.tau/8), 2))
print("Cos of an sixth turn should be 1/2, got", round(math.cos(math.tau/6), 2))
print("Sin of a quarter turn should be 1, go", round(math.sin(math.tau/4), 2))

    Tan of an eighth turn should be 1, got 1.0
    Cos of an sixth turn should be 1/2, got 0.5
    Sin of a quarter turn should be 1, go 1.0

os.fspath

从 Python 3.6 开始，有一个神奇的方法表示“转换为文件系统路径”。当给定一个 str 或 bytes 时，它返回输入。

对于所有类型的对象，它寻找 __fspath__ 方法并调用它。这允许传递的对象是“带有元数据的文件名”。

像 open() 或 stat 这样的普通函数仍然能够使用它们，只要 __fspath__ 返回正确的东西。

例如，这里有一个函数将一些数据写入一个文件，然后检查其大小。它还将文件名记录到标准输出，以便追踪：

def write_and_test(filename):
    print("writing into", filename)
    with open(filename, "w") as fpout:
        fpout.write("hello")
    print("size of", filename, "is", os.path.getsize(filename))

你可以用你期望的方式来调用它，用一个字符串作为文件名：

write_and_test("plain.txt")

    writing into plain.txt
    size of plain.txt is 5

然而，可以定义一个新的类，为文件名的字符串表示法添加信息。这样可以使日志记录更加详细，而不改变原来的功能：

class DocumentedFileName:
    def __init__(self, fname, why):
        self.fname = fname
        self.why = why
    def __fspath__(self):
        return self.fname
    def __repr__(self):
        return f"DocumentedFileName(fname={self.fname!r}, why={self.why!r})"

用 DocumentedFileName 实例作为输入运行该函数，允许 open 和 os.getsize 函数继续工作，同时增强日志：

write_and_test(DocumentedFileName("documented.txt", "because it's fun"))

    writing into DocumentedFileName(fname='documented.txt', why="because it's fun")
    size of DocumentedFileName(fname='documented.txt', why="because it's fun") is 5

欢迎来到 2016 年

Python 3.6 是在五年前发布的，但是在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将他们添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-36-features

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出