这个教程给出几个如何使用类似zenity和whiptail的工具在Bash Shell 脚本中提供消息/对话框的例子。使用这些工具，你的脚本能够告知用户当前程序运行的状态并能与用户进行交互。这两个工具的不同之处在于显示消息框或者对话框的方式。Zenity用GTK工具包创建图形用户界面，而whiptail则在终端窗口内创建消息框。

Zenity 工具

在Ubuntu中安装zenity，运行:

sudo apt-get install zenity

用zenity创建消息框或者对话框的命令是不言自明的，我们会给你提供一些例子来参考。

创建消息框

zenity --info --title "Information Box" --text "This should be information" --width=300 --height=200

创建 Yes/No 询问对话框

zenity --question --text "Do you want this?" --ok-label "Yeah" --cancel-label="Nope"

创建输入框并将输入值保存到变量中

a=$(zenity --entry --title "Entry box" --text "Please enter the value" --width=300 --height=200)
echo $a

输入后，值会保存在变量 $a 中。

这是一个获取用户姓名并显示的实际事例。

#!/bin/bash
#
# This script will ask for couple of parameters
# and then continue to work depending on entered values
#

# Giving the option to user
zenity --question --text "Do you want to continue?"

# Checking if user wants to proceed
[ $? -eq 0 ] || exit 1

# Letting user input some values
FIRSTNAME=$(zenity --entry --title "Entry box" --text "Please, enter your first name." --width=300 --height=150)
LASTNAME=$(zenity --entry --title "Entry box" --text "Please, enter your last name." --width=300 --height=150)
AGE=$(zenity --entry --title "Entry box" --text "Please, enter your age." --width=300 --height=150)

# Displaying entered values in information box
zenity --info --title "Information" --text "You are ${FIRSTNAME} ${LASTNAME} and you are ${AGE}(s) old." --width=300 --height=100

这些是运行前面脚本的截图。

框1

输入框

输入框

输入框

信息框

别忘了查看也许能帮助到你的有用的zenity 选项。

Whiptail 工具

在Ubuntu上安装whiptail，运行

sudo apt-get install whiptail

用whiptail创建消息框或者对话框的命令也是无需解释的，我们会给你提供一些基本例子作为参考。

创建消息框

whiptail --msgbox "This is a message" 10 40

创建 Yes/No 对话框

whiptail --yes-button "Yeah" --no-button "Nope" --title "Choose the answer" --yesno "Will you choose yes?" 10 30

创建有缺省值的输入框

whiptail --inputbox "Enter your number please." 10 30 "10"

尝试使用输入值要注意的一点是whiptail用stdout显示对话框，用stderr输出值。这样的话，如果你用 var=$(...)，你就根本不会看到对话框，也不能获得输入的值。解决方法是交换stdout和stderr。在whiptail命令后面添加 3>&1 1>&2 2>&3 就可以做到。你想获取输入值的任何whiptail命令也是如此。

创建菜单对话框

whiptail --menu "This is a menu. Choose an option:" 20 50 10 1 "first" 2 "second" 3 "third"

这是一个请求用户输入一个文件夹的路径并输出它的大小的 shell 脚本。

#!/bin/bash
#
#

# Since whiptail has to use stdout to display dialog, entered value will
# be stored in stderr. To switch them and get the value to stdout you must
# use 3>&1 1>&2 2>&3
FOLDER_PATH=$(whiptail --title "Get the size of folder" \
--inputbox "Enter folder path:" \
10 30 \
"/home" \
3>&1 1>&2 2>&3)

if [ -d $FOLDER_PATH ]
then
size=$(du -hs "$FOLDER_PATH" | awk '{print $1}')
whiptail --title "Information" \
--msgbox "Size of ${FOLDER_PATH} is ${size}" \
10 40
elif [ -f $FOLDER_PATH ]
then
whiptail --title "Warning!!!" \
--msgbox "The path you entered is a path to a file not a folder!" \
10 40
else
whiptail --title "Error!!!"
--msgbox "Path you entered is not recognized. Please try again" \
10 40
fi

这是之前例子的一些截图：

输入框

消息框

如果你在终端下工作，帮助手册总是有用的。

结论

选择合适的工具显示对话框取决于你期望在桌面机器还是服务器上运行你的脚本。桌面机器用户通常使用GUI窗口环境，也可能运行脚本并与显示的窗口进行交互。然而，如果你期望用户是在服务器上工作的，（在没有图形界面时，）你也许希望能确保总能显示，那就使用whiptail或者任何其它在纯终端窗口显示对话框的工具。

via: http://linoxide.com/linux-shell-script/bash-shell-script-show-dialog-box/

作者：Ilija Lazarevic 译者：ictlyh 校对：wxy

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问题：

代码如下：

int i = 23;
float f = 3.14;
if (i == f) // 执行某段代码

编译器会将i转换成float类型，然后比较这两个float的大小，但是float能够表示所有的int吗？为什么没有将int和float转换成double类型进行比较呢？

回答：

在整型数的演变中，当int变成unsigned时，会丢掉负数部分（有趣的是，这样的话，0u < -1就是对的了）。

和C语言中的大部分机制（在C++中得到继承）一样，就硬件操作而言，常见的算术转换应该简明易懂。C语言的发明者精通他们所使用机器上的汇编语言，他们编写的C语言对他们和像他们一样编写程序的人有直接的意义，直到使用汇编语言编写（诸如UNIX内核）的程序时。

现如今，一般来说，处理器并不具有混合类型的指令系统（如float和double相加、比较int和float，诸如此类），因为如果这样做造成芯片晶圆的巨大浪费——如果你想支持更多不同的类型，你不得不实现更多的操作码。然而，在实际中，你只有实现"add int to int"、"compare float to float"和"multiply unsigned with unsigned"等功能的常见指令，这使得优先进行算术转换变得很有必要——它们是指令系统中两种类型的映射关系，它们中的大部分很有用处。

从习惯编写低级别机器代码的编程人员的角度来说，如果有了混合类型，那么在一般情况下最有可能使用的汇编指令就是那些只需要进行最少类型转换的指令。其中，有一种特殊情况就是浮点数的转换，特别是在20世纪70年代早期，当时C语言正在被开发，计算机运行速度很慢，而浮点数的计算是通过软件完成的，所以进行转换的成本很高。这拖慢了常用算术运算的转换开发——当时只有一种操作数实现了转换（这个例外就是long到unsigned int的转换，这种转换没有任何要求，在大部分机器上都可以进行。当然并不是全部，因为总有例外情况）。

所以，编写常用的算术转换是为了完成汇编程序员在大部分时间需要做的事情：即有两种不匹配的类型，将一种转换成另一种。这也就是汇编代码所做的事情，除非有特别原因需要进行其它类型转换。对于那些习惯编写汇编代码的人来说，除非是特殊需要，才会被迫去编写一种不同的类型转换。显然，这种情况下提出编写转换是很自然的事情。虽然，你可以简单地写成这样

if((double) i < (double) f)

顺便提一下，在这个问题中有趣的是，unsigned的优先级高于int，所以把int和unsigned进行比较时，最终进行的是unsigned类型的比较（开头提到的0u < -1就是这个道理）。我猜测这可能是在早些时候（计算机发展初期），当时的人们认为unsigned比int在所表示的数值范围上受到的限制更小：现在还不需要符号位，所以可以使用额外的位来表示更大的数值范围。如果你觉得int可能会溢出，那么就使用unsigned好了——在使用16位表示的ints时这个担心会更明显。

via: stackoverflow

作者：wintermute 译者：KayGuoWhu 校对：wxy

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问题: 在Perl语言中，我需要转换易读的日期和时间到对应的UNIX时间戳，反之亦然。你可以给我一些将日期及时间转换到UNIX时间戳的Perl代码例子吗？或者相反，转换UNIX时间戳到可读的日期和时间。

当你的Perl脚本需要解决时间信息，这里有两种方法来表示和处理日期和时间。一种方法是易读的时间表示（例，"Sat Mar 14 10:14:05 EDT 2015"），另外一种是使用UNIX时间戳（也叫“新纪元时间”），这是从1970年1月1日到今所经过的时间秒数。每一种方法都有它自己的优劣势，取决于你的需要，也许也就需要转换一种格式到另一种。

Perl中转换本地时间到UNIX时间戳

为了从日期字符串中获得UNIX时间，可以使用Date::Parse模块中str2time()函数。此函数可以处理多种格式，例如：

• Sat Mar 14 10:14:05 EDT 2015
• 3/14/2015 10:14:05 -0400
• 14/Mar/15 10:14:05
• 14 Mar 15 10:14:05

use Date::Parse;

my $local_time = "Sat Mar 14 10:14:05 EDT 2015";

# 1426342445 will be stored in $unix_time
my $unix_time = str2time($local_time);

Date:Parse 模块支持多种语言（英语，法语，德语和意大利语）和时区。例如:

use Date::Parse;
use Date::Language;

my $lang = Date::Language->new('French');
my $unix_time = $lang->str2time("12:14:05, Ago 16, 2014 (CEST)");

Perl中UNIX时间戳到易读的日期和时间

如果你想要转换UNIX时间戳到易读的格式，可以使用localtime()函数，此函数可以转换UNIX时间戳为一个9元素列表。然后你可以使用返回的list构造任何你需要的可读格式。这里有一个代码片段：

# $sec, $min, $hour: 秒,分,时
# $mday: 月中的某天 (0-31)
# $mon: 月份，范围 0 (一月) 至 11 (十二月)
# $year: 年份，与1900年的差值(2015年为2015-1900=115)
# $wday: 星期，范围 0 (星期天) 至 6 (星期六)
# $yday: 年中的某天，范围 0 至 364 (或 365 闰年)
# $isdst: 是否是夏令时

my ($sec, $min, $hour, $mday, $mon, $year, $wday, $yday, $isdst) = localtime($unix_timestamp);

# necessary conversion of $mon and $year
$mon += 1;
$year += 1900;

print "Current time: $year-$mon-$mday $hour:$min:$sec\n";

via: http://ask.xmodulo.com/convert-local-time-unix-timestamp-perl.html

作者：Dan Nanni 译者：VicYu/Vic020 校对：wxy

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问题：

在读K&R版的The C Programming Language一书时，我在[介绍，第3页]看到这样一条说明：

因为C语言提供的数据类型和控制结构可以直接被大部分计算机系统所支持，所以在实现自包含程序时所需要的运行库文件一般很小。

这段黑体说明了什么？能否找到一个例子来说明C语言中的某种数据类型或控制结构不被某种计算机系统直接支持呢？

回答:

事实上，C语言中确实有不被直接支持的数据类型。

在许多嵌入式系统中，硬件上并没有浮点运算单元。因此，如果你写出下面的代码：

float x = 1.0f, y = 2.0f;
return x + y;

可能会被转化成下面这种形式：

unsigned x = 0x3f800000, y = 0x40000000;
return _float_add(x, y);

然后编译器或标准库必须提供'floatadd()'的具体实现，这会占用嵌入式系统的内存空间。依此去计算代码在某个微型系统（译者注：也就是指微型嵌入式系统）的实际字节数，也会发现有所增加。

另一个常见的例子是64位整型数（C语言标准中'long long'类型是1999年之后才出现的），这种类型在32位系统上也不能直接使用。古董级的SPARC系统则不支持整型乘法，所以在运行时必须提供乘法的实现。当然，还有一些其它例子。

其它语言

相比起来，其它编程语言有更加复杂的基本类型。

比如，Lisp中的symbol需要大量的运行时实现支持，就像Lua中的table、Python中的string、Fortran中的array，等等。在C语言中等价的类型通常要么不属于标准库（C语言没有标准symbol或table），要么更加简单，而且并不需要那么多的运行时支持（C语言中的array基本上就是指针，以NULL结尾的字符串实现起来也很简单）。

控制结构

异常处理是C语言中没有的一种控制结构。非局部的退出只有'setjmp()'和'longjmp()'两种，只能提供保存和恢复某些部分的处理器状态。相比之下，C++运行时环境必须先遍历函数调用栈，然后调用析构函数和异常处理函数。

via:stackoverflow

作者：Dietrich Epp 译者：KayGuoWhu 校对：wxy

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如果你读过我写的使用GDB命令行调试器调试C/C++程序，你就会明白一个调试器对一段C/C++程序来说有多么的重要和有用。然而，如果一个像GDB这样的命令行对你而言听起来更像一个问题而不是一个解决方案的话，那么你也许会对Nemiver更感兴趣。Nemiver 是一款基于 GTK+ 的用于C/C++程序的图形化的独立调试器，它以GDB作为其后端。最令人赞赏的是其速度和稳定性，Nemiver是一个非常可靠，具备许多优点的调试工具。

Nemiver的安装

基于Debian发行版，它的安装时非常直接简单，如下：

$ sudo apt-get install nemiver 

在Arch Linux中安装如下：

$ sudo pacman -S nemiver 

在Fedora中安装如下：

$ sudo yum install nemiver 

如果你选择自己编译，GNOME 网站上有最新源码包。

最令人欣慰的是，它能够很好地与GNOME环境像结合。

Nemiver的基本用法

启动Nemiver的命令：

$ nemiver 

你也可以通过执行一下命令来启动：

$ nemiver [需要调试的可执行程序的路径] 

注意，如果在调试模式下编译程序（在 GCC 中使用 -g 选项）将会对 nemiver 更有帮助。

还有一个优点是Nemiver的加载很快，所以你马上就可以看到主屏幕的默认布局。

默认情况下，断点通常位于主函数的第一行。这样就可以空出时间让你去认识调试器的基本功能：

• 执行到下一行 （按键是F6）
• 执行到函数内部即停止（F7）
• 执行到函数外部即停止（Shift+F7）

不过我个人喜欢“Run to cursor（运行至光标所在行）”，该选项使你的程序准确的运行至你光标所在行，它的默认按键是F11。

断点是很容易使用的。最快捷的方式是在一行代码上按下F8来设置一个断点。但是Nemiver在“Debug”菜单下也有一个更复杂的菜单，它允许你在一个特定的函数，某一行，二进制文件中的位置，或者类似异常、分支或者exec的事件上设置断点。

你也可以通过追踪来查看一个变量。在“Debug”中，你可以用一个表达式的名字来检查它的值，然后也可以通过将其添加到列表中以方便访问。这可能是最有用的一个功能，虽然我从未有兴趣将鼠标悬停在一个变量来获取它的值。值得注意的是，虽然鼠标悬停可以取到值，如果想要让它更好地工作，Nemiver是可以看到结构并给出所有成员的变量的赋值。

谈到方便地访问信息，我也非常欣赏这个程序的布局。默认情况下，代码在上半部分，功能区标签在下半部分。这可以让你访问终端的输出、上下文追踪器、断点列表、注册器地址、内存映射和变量控制。但是请注意在“Edit”-“Preferences”-“Layout”下你可以选择不同的布局，包括一个可以修改的动态布局。

自然，当你设置了全部断点，观察点和布局，您可以在“File”菜单下很方便地保存该会话，以便你下次打开时恢复。

Nemiver的高级用法

到目前为止，我们讨论的都是Nemiver的基本特征，例如，你马上开始调试一个简单的程序需要了解什么。如果你有更高的需求，特别是对于一些更加复杂的程序，你应该会对接下来提到的这些特征更感兴趣。

调试一个正在运行的进程

Nemiver允许你驳接到一个正在运行的进程进行调试。在“File”菜单，你可以筛选出正在运行的进程，并驳接到某个进程。

通过TCP连接远程调试一个程序

Nemiver支持远程调试，你可以在一台远程机器上设置一个轻量级调试服务器，然后你在另外一台机器上启动 nemiver 去调试运行在调试服务器上的程序。如果出于某些原因，你不能在远程机器上很好地驾驭 Nemiver或者GDB，那么远程调试对于你来说将非常有用。在“File”菜单下，指定二进制文件、共享库位置、远程地址和端口。

使用你的GDB二进制程序进行调试

如果你的Nemiver是自行编译的，你可以在“Edit（编辑）”-“Preferences（首选项）”-“Debug（调试）”下给GDB指定一个新的位置。如果你想在Nemiver下使用定制版本的GDB，那么这个选项对你来说是非常实用的。

跟随一个子进程或者父进程

当你的程序分支时，Nemiver是可以设置为跟随子进程或者父进程的。想激活这个功能，请到“Debugger”下面的“Preferences（首选项）”。

总而言之，Nemiver大概是我最喜欢的不在IDE里面的调试程序。在我看来，它甚至可以击败GDB，它和命令行程序一样深深吸引了我。所以，如果你从未使用过的话，我会强烈推荐你使用。我十分感谢它背后的开发团队给了我这么一个可靠、稳定的程序。

你对Nemiver有什么见解？你是否也考虑它作为独立的调试工具？或者仍然坚持使用IDE？让我们在评论中探讨吧。

via: http://xmodulo.com/debug-program-nemiver-debugger.html

作者：Adrien Brochard 译者：disylee 校对：wxy

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无论你在linux上娱乐还是工作，这对你而言都是一个使用python来编程的很好的机会。回到大学我希望他们教我的是Python而不是Java，这学起来很有趣且在实际的应用如yum包管理器中很有用。

本篇教程中我会带你使用python和一个称为flask的微型框架来构建一个简单的应用，来显示诸如每个进程的内存使用，CPU百分比之类有用的信息。

前置需求

Python基础、列表、类、函数、模块。HTML/CSS (基础)。

学习这篇教程你不必是一个python高级开发者，但是首先我建议你阅读 https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。

在Linux上安装Python 3

在大多数Linux发行版上Python是默认安装的。下面的你命令可以让你看到安装的版本。

[root@linux-vps ~]# python -V
Python 2.7.5

我们会使用3.x的版本来构建我们的app。根据Python.org所说，现在只对这个版本进行改进，而且不向后兼容Python 2。

注意: 在开始之前，我强烈建议你在虚拟机中尝试这个教程，因为Python是许多Linux发行版的核心组件，任何意外都可能会损坏你的系统。

以下步骤是基于红帽的版本如CentOS（6和7），基于Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳过这步，Pythonn 3应该默认已经安装了。如果没有安装，请用apt-get而不是yum来安装下面相应的包。

[leo@linux-vps] yum groupinstall 'Development Tools'
[leo@linux-vps] yum install -y zlib-dev openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel
[leo@linux-vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python-3.4.2.tgz
[leo@linux-vps] tar -xvzf Python-3.4.2.tgz
[leo@linux-vps] cd Python-3.4.2
[leo@linux-vps] ./configure
[leo@linux-vps] make
# 推荐使用 make altinstall 以覆盖当前的 python 库
[leo@linux-vps]   make altinstall

成功安装后，你应该可以用下面的命令进入Python3.4的shell了。

[leo@linux-vps]# python3.4
Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit ()

使用pip来安装包

Python有它自己的包管理去，与yum和apt-get相似。你将需要它来下载、安装和卸载包。

[leo@linux-vps] pip3.4 install "packagename"    
[leo@linux-vps] pip3.4 list
[leo@linux-vps] pip3.4 uninstall "packagename"

Python虚拟环境

在Python中虚拟环境是一个放置你的项目的依赖环境的目录。这是一个将带有不同的依赖环境的项目隔离的好办法。它可以让你不用sudo命令就能安装包。

[leo@linux-vps] mkdir python3.4-flask
[leo@linux-vps] cd python3.4-flask 
[leo@linux-vps python3.4-flask] pyvenv-3.4 venv

要创建虚拟环境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令会在venv文件夹的内部创建一个名为lib的目录，这里会安装项目所依赖的包。这里同样会创建一个bin文件夹容纳该环境下的pip和python可执行文件。

为我们的Linux系统信息项目激活虚拟环境

 [leo@linux-vps python3.4-flask] source venv/bin/activate
 [leo@linux-vps python3.4-flask] which pip3.4
~/python3.4-flask/venv/bin/pip3.4
[leo@linux-vps python3.4-flask] which python3.4
~/python3.4-flask/venv/bin/python3.4

使用pip安装flask

让我们继续安装第一个模块flask框架，它可以处理访问路由和渲染显示我们app的模板。

[leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask

在flask中创建第一个应用

第一步：创建你app的目录

 [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir  app
 [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/static
 [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/templates

在python3.4-flask文件夹中创建一个名为app的文件夹，它包含了两个子文件夹“static”和“templates”。我们的Python脚本会放在app文件夹，像css/js这类文件会在static文件夹，template文件夹会包含我们的html模板。

第二步：在app文件夹内部创建一个初始化文件

[leo@linux-vps python3.4-flask] vim app/_init_.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
from app import index

这个文件会创建一个Flask的新的实例，并加载我们存储在index.py文件中的python程序——这个文件我们之后会创建。

[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/index.py
from app import app

@app.route('/')
def index():
 import subprocess
 cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
 out,error = cmd.communicate()
 memory = out.splitlines()    

    return 

flask中的访问路由通过“路由装饰器”处理。它用于将一个 URL 绑定到函数。

@app.route('/')
@app.route('/index') 

要在python中运行shell命令，你可以使用Subprocess模块中的Popen类。

subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

这个类会使用一个列表作为参数，列表的第一项默认是可执行的程序，下一项会是参数，这里是个另外一个例子。

subprocess.Popen(['ls', ‘-l’],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

stdout和stderr会相应地存储命令的输出和错误。你可以使用Popen的communicate方法来访问输出。

out,error = cmd.communicate()

要更好地用html模板显示输出，我会使用splitlines()方法，

memory = out.splitlines()

关于subprocess模块更多的信息会在教程的最后给出。

第三步：创建一个html模板来显示我们命令的输出。

要做到这个我们使用flask中的Jinja2模板引擎来为我们渲染。

最后你的index.py文件应该看起来像这样：

from flask import render_template
from app import app

def index():
 import subprocess
 cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
 out,error = cmd.communicate()
 memory = out.splitlines()     

return render_template('index.html', memory=memory)

现在在你的模板目录下创建一个index.html模板，flask会自动搜索这个目录下的模板。

[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/templates/index.html


Memory usage per process

{% for line in memory %}
    {{ line.decode('utf-8') }} 

   {% endfor %}

Jinja2模板引擎允许你使用“{{ … }}”分隔符来输出结果，{% … %}来做循环和赋值。我使用“decode()”方法来格式化。

第四步：运行app

[leo@linux-vps python3.4-flask]vim run.py
from app import app
app.debug = True
app.run(host='174.140.165.231', port=80)

上面的代码会在debug模式下运行app。如果你不指定 IP 地址和端口，默认则是localhost:5000。

[leo@linux-vps python3.4-flask] chmod +x run.py
[leo@linux-vps python3.4-flask] python3.4 run.py

我已经加了更多的代码来显示CPU、I/O和平均负载。

你可以在这里浏览完整的代码。

这是一个对flask的简短教程，我建议你阅读下面的教程和文档来更深入地了解。

http://flask.pocoo.org/docs/0.10/quickstart/

https://docs.python.org/3.4/library/subprocess.html#popen-constructor

http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world

via: http://techarena51.com/index.php/how-to-install-python-3-and-flask-on-linux/

作者：Leo G 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创翻译，Linux中国 荣誉推出