Chris Hermansen 发布的文章

Java 和 Groovy 中的 映射 map 都是非常通用的,它允许 关键字 key value 为任意类型,只要继承了 Object 类即可。

 title=

我最近在探索 Java 与 Groovy 在 创建并初始化 列表 List 在运行时构建 列表 List 方面的一些差异。我观察到,就实现这些功能而言,Groovy 的简洁和 Java 的繁复形成了鲜明对比。

在这篇文章中,我将实现在 Java 和 Groovy 中创建并初始化 映射 Map 。映射为开发支持根据 关键字 key 检索的结构提供了可能,如果找到了这样一个关键字,它就会返回对应的 value 。今天,很多编程语言都实现了映射,其中包括 Java 和 Groovy,也包括了 Python(它将映射称为 字典 dict )、Perl、awk 以及许多其他语言。另一个经常被用来描述映射的术语是 关联数组 associative array ,你可以在 这篇维基百科文章 中了解更多。Java 和 Groovy 中的映射都是非常通用的,它允许关键字和值为任意类型,只要继承了 Object 类即可。

安装 Java 和 Groovy

Groovy 基于 Java,因此你需要先安装 Java。你的 Linux 发行版的仓库中可能有最近的比较好的 Java 和 Groovy 版本。或者,你也可以在根据上面链接中的指示来安装 Groovy。对于 Linux 用户来说,SDKMan 是一个不错的代替选项,你可以使用它来获取多个 Java 和 Groovy 版本,以及许多其他的相关工具。在这篇文章中,我使用的 SDK 发行版是:

  • Java: version 11.0.12-open of OpenJDK 11;
  • Groovy: version 3.0.8.

言归正传

Java 提供了非常多的方式来实例化和初始化映射,并且从 Java 9 之后,添加了一些新的方式。其中最明显的方式就是使用 java.util.Map.of() 这个静态方法,下面介绍如何使用它:

var m1 = Map.of(
    "AF", "Afghanistan",
    "AX", "Åland Islands",
    "AL", "Albania",
    "DZ", "Algeria",
    "AS", "American Samoa",
    "AD", "Andorra",
    "AO", "Angola",
    "AI", "Anguilla",
    "AQ", "Antarctica");

System.out.println("m1 = " + m1);
System.out.println("m1 is an instance of " + m1.getClass());

事实证明,在此种情况下,Map.of() 有两个重要的限制。其一,这样创建出来的映射实例是 不可变的 immutable 。其二,你最多只能提供 20 个参数,用来表示 10 个 键值对 key-value pair

你可以尝试着添加第 10 对和第 11 对,比方说 "AG", "Antigua and Barbuda" 和 "AR", "Argentina",然后观察会发生什么。你将发现 Java 编译器尝试寻找一个支持 11 个键值对的 Map.of() 方法而遭遇失败。

快速查看 java.util.Map 类的文档,你就会找到上述第二个限制的原因,以及解决这个难题的一种方式:

var m2 = Map.ofEntries(
    Map.entry("AF", "Afghanistan"),
    Map.entry("AX", "Åland Islands"),
    Map.entry("AL", "Albania"),
    Map.entry("DZ", "Algeria"),
    Map.entry("AS", "American Samoa"),
    Map.entry("AD", "Andorra"),
    Map.entry("AO", "Angola"),
    Map.entry("AI", "Anguilla"),
    Map.entry("AQ", "Antarctica"),
    Map.entry("AG", "Antigua and Barbuda"),
    Map.entry("AR", "Argentina"),
    Map.entry("AM", "Armenia"),
    Map.entry("AW", "Aruba"),
    Map.entry("AU", "Australia"),
    Map.entry("AT", "Austria"),
    Map.entry("AZ", "Azerbaijan"),
    Map.entry("BS", "Bahamas"),
    Map.entry("BH", "Bahrain"),
    Map.entry("BD", "Bangladesh"),
    Map.entry("BB", "Barbados")
);
       
System.out.println("m2 = " + m2);
System.out.println("m2 is an instance of " + m2.getClass());

这就是一个比较好的解决方式,前提是我不在随后的代码里改变使用 Map.ofEntries() 创建并初始化的映射内容。注意,我在上面使用了 Map.ofEntries() 来代替 Map.of()

然而,假设我想要创建并初始化一个非空的映射,随后往这个映射中添加数据,我需要这样做:

var m3 = new HashMap<String,String>(Map.ofEntries(
    Map.entry("AF", "Afghanistan"),
    Map.entry("AX", "Åland Islands"),
    Map.entry("AL", "Albania"),
    Map.entry("DZ", "Algeria"),
    Map.entry("AS", "American Samoa"),
    Map.entry("AD", "Andorra"),
    Map.entry("AO", "Angola"),
    Map.entry("AI", "Anguilla"),
    Map.entry("AQ", "Antarctica"),
    Map.entry("AG", "Antigua and Barbuda"),
    Map.entry("AR", "Argentina"),
    Map.entry("AM", "Armenia"),
    Map.entry("AW", "Aruba"),
    Map.entry("AU", "Australia"),
    Map.entry("AT", "Austria"),
    Map.entry("AZ", "Azerbaijan"),
    Map.entry("BS", "Bahamas"),
    Map.entry("BH", "Bahrain"),
    Map.entry("BD", "Bangladesh"),
    Map.entry("BB", "Barbados")
));

System.out.println("m3 = " + m3);
System.out.println("m3 is an instance of " + m3.getClass());

m3.put("BY", "Belarus");
System.out.println("BY: " + m3.get("BY"));

这里,我把使用 Map.ofEntries() 创建出来的不可变映射作为 HashMap 的一个构造参数,以此创建了该映射的一个 可变副本 mutable copy ,之后我就可以修改它 —— 比如使用 put() 方法。

让我们来看看上述过程如何用 Groovy 来实现:

def m1 = [
    "AF": "Afghanistan",
    "AX": "Åland Islands",
    "AL": "Albania",
    "DZ": "Algeria",
    "AS": "American Samoa",
    "AD": "Andorra",
    "AO": "Angola",
    "AI": "Anguilla",
    "AQ": "Antarctica",
    "AG": "Antigua and Barbuda",
    "AR": "Argentina",
    "AM": "Armenia",
    "AW": "Aruba",
    "AU": "Australia",
    "AT": "Austria",
    "AZ": "Azerbaijan",
    "BS": "Bahamas",
    "BH": "Bahrain",
    "BD": "Bangladesh",
    "BB": "Barbados"]

println "m1 = $m1"
println "m1 is an instance of ${m1.getClass()}"

m1["BY"] = "Belarus"
println "m1 = $m1"

只看一眼,你就会发现 Groovy 使用了 def 关键字而不是 var —— 尽管在 最近模型 late-model 的 Groovy(version 3+)中,使用 var 关键字也是可行的。

你还会发现,你是通过在括号里添加了一个键值对列表来创建一个映射的。不仅如此,这样创建的列表对象还非常有用,这里有几个原因。其一,它是可变的;其二,它是一个 LinkedHashMap 的实例,内部维持了数据的插入顺序。所以,当你运行 Java 版本的代码并打印出变量 m3,你会看到:

m3 = {BB=Barbados, BD=Bangladesh, AD=Andorra, AF=Afghanistan, AG=Antigua and Barbuda, BH=Bahrain, AI=Anguilla, AL=Albania, AM=Armenia, AO=Angola, AQ=Antarctica, BS=Bahamas, AR=Argentina, AS=American Samoa, AT=Austria, AU=Australia, DZ=Algeria, AW=Aruba, AX=Åland Islands, AZ=Azerbaijan}

而当你运行 Groovy 版本的代码,你会看到:

m1 = [AF:Afghanistan, AX:Åland Islands, AL:Albania, DZ:Algeria, AS:American Samoa, AD:Andorra, AO:Angola, AI:Anguilla, AQ:Antarctica, AG:Antigua and Barbuda, AR:Argentina, AM:Armenia, AW:Aruba, AU:Australia, AT:Austria, AZ:Azerbaijan, BS:Bahamas, BH:Bahrain, BD:Bangladesh, BB:Barbados]

再一次,你将看到 Groovy 是如何简化事情的。这样的语法非常直观,有点像 Python 里的字典,并且,即使你有一个超过 10 个键值对的初始列表,你也不需要去记住各种必要的别扭方式。注意我们使用的表达式:

m1[“BY”] = “Belarus”

而在 Java 中,你需要这样做:

m1.put(“BY”, “Belarus”)

还有,这个映射默认是可变的,这么做的利弊很难评判,还是得取决于你的需求是什么。我个人觉得,Java 在这种情况下的 “默认不可变” 机制,最让我困扰的地方是,它没有一个类似于 Map.mutableOfMutableEntries() 的方法。这迫使一些刚学会如何声明和初始化一个映射的程序员,不得不转念去思考该如何把他们手中不可变的映射,转换为可变的。同时我也想问,创建一个不可变的对象然后再舍弃它,这样真的好吗?

另一个值得考虑的事情是,Groovy 使用方括号代替 Java 中的 put()get() 方法来进行关键字查找。因此你可以这样写:

m1[“ZZ”] = m1[“BY”]

而不需要这样写:

m1.put(“ZZ”,m1.get(“BY”))

有时候,就像使用某个类的实例变量一样来使用映射中的关键字和值是一个好办法。设想你现在有一堆想要设置的属性,在 Groovy 中,它们看起来就像下面这样:

def properties = [
      verbose: true,
      debug: false,
      logging: false]

然后,你可以改变其中的某个属性,就像下面这样:

properties.verbose = false

之所以这样能工作,是因为,只要关键字符合特定的规则,你就可以省略引号,然后直接用点操作符来代替方括号。尽管这个功能非常有用,也非常好用,它也同时也意味着,如果你要把一个变量作为一个映射的关键字来使用,你就必须把这个变量包裹在圆括号里,就像下面这样:

def myMap = [(k1): v1, (k2): v2]

是时候告诉勤奋的读者 Groovy 是一门为编写脚本而量身定制的语言了。映射通常是脚本中的关键元素,它为脚本提供了 查找表 lookup table ,并且通常起到了作为内存数据库的作用。我在这里使用的例子是 ISO 3166 规定的两个字母的国家代码和国家名称。对在世界上各个国家的互联网使用者来说,这些代码是很熟悉的。此外,假设我们要编写一个从日志文件中查找互联网主机名,并借此来了解用户的地理位置分布的脚本工具,那么这些代码会是十分有用的部分。

Groovy 相关资源

Apache Groovy 网站 上有非常多的文档。另一个很棒的 Groovy 资源是 Mr. HakiBaeldung 网站 提供了大量 Java 和 Groovy 的有用教程。学习 Groovy 还有一个很棒的原因,那就是可以接着学习 Grails,后者是一个优秀的、高效率的全栈 Web 框架。它基于许多优秀组件构建而成,比如有 Hibernate、Spring Boot 和 Micronaut 等。


via: https://opensource.com/article/22/3/maps-groovy-vs-java

作者:Chris Hermansen 选题:lujun9972 译者:lkxed 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

无论你喜欢哪个发行版和包管理器,都可以都很容易地在你的 Linux 系统上安装 Java。

 title=

把 Java 安装到你的 Linux 桌面上有多种方法。一个明显的方式是使用你的 Linux 发行版中提供的软件包。请注意,这并不适合所有人。例如,有些用户可能需要一个非常具体的 Java 版本。

在你开始之前,你必须确定你需要“哪种 Java”。你是否只需要运行一些 .class 文件或 .jar 文件?还是你正在编写一些需要编译的代码?

就我而言,我运行的大部分 Java 都是我自己(至少部分)编写的 Java,所以安装完整的 Java 开发工具包(或称 JDK)总是有意义的,它包含了 Java 编译器、库和一些非常有用的工具。当然,在这里,我们更倾向于使用开源的 JDK,称为 OpenJDK

由于我主要在 Ubuntu Linux 发行版上工作,我的软件包管理器是 apt。我可以用 apt 来查找哪些 OpenJDK 包是可用的:

apt list OpenJDK\*

这个命令的输出看起来像这样:

Listing... Done
openjdk-11-dbg/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 amd64
openjdk-11-dbg/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 i386
openjdk-11-demo/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 amd64
openjdk-11-demo/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 i386
openjdk-11-doc/hirsute-updates,hirsute-updates,hirsute-security,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 all
openjdk-11-jdk-headless/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 amd64
openjdk-11-jdk-headless/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 i386
openjdk-11-jdk/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 amd64
openjdk-11-jdk/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 i386
openjdk-11-jre-dcevm/hirsute 11.0.10+1-1 amd64
openjdk-11-jre-headless/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 amd64
openjdk-11-jre-headless/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 i386
openjdk-11-jre-zero/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 amd64
openjdk-11-jre-zero/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 i386
openjdk-11-jre/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 amd64
openjdk-11-jre/hirsute-updates,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 i386
openjdk-11-source/hirsute-updates,hirsute-updates,hirsute-security,hirsute-security 11.0.11+9-0ubuntu2 all
openjdk-15-dbg/hirsute 15.0.3+3-1 amd64
openjdk-15-dbg/hirsute 15.0.3+3-1 i386
openjdk-15-demo/hirsute 15.0.3+3-1 amd64
...
openjdk-8-jre/hirsute-updates,hirsute-security 8u292-b10-0ubuntu1 i386
openjdk-8-source/hirsute-updates,hirsute-updates,hirsute-security,hirsute-security 8u292-b10-0ubuntu1 all

我在上面用 ... 省略了不少行。

事实证明,即使限制在 OpenJDK 中,我仍然有很多选择:

  • 不同的架构(在我的例子中,i386 还是 amd64)。
  • 不同的 Java 版本(就我而言,有 8、11、15、16、17 等)。
  • 纯粹的 OpenJDK 或无头版本。
  • Java 运行时环境(JRE)。
  • 用于调试、演示,以及是否包含源代码等。

同样,在我的情况中,我主要对纯粹的普通 OpenJDK 感兴趣。

假设我想为我的 amd64 架构安装 Java 11 版本的普通 OpenJDK,我可以输入:

sudo apt install -a=amd64 openjdk-11-jdk

几分钟后,我就可以编译、运行、调试和打包我的 Java 代码了。

注意,很有可能需要同时安装多个版本的 Java,有时甚至是必要的。在 Ubuntu 中,有一个有用的工具,叫做 update-java-alternatives,它可以 显示并配置在使用哪个 Java 环境

那些使用不同 Linux 发行版的人,一般来说,可以采取类似的方法。其他的几个发行版(如 Debian 和 Mint)也使用 apt ,尽管可用的软件包可能不同。发行版可能使用不同的软件包管理器。例如, Fedora 安装 Java 的文档页面 显示了如何使用 Fedora dnf 包管理器来处理安装。首先,为了显示可用的版本,输入:

dnf search openjdk

接下来,要安装完整的开发 x86\_64 架构版本,请输入:

sudo dnf install java-11-openjdk-devel.x86_64

同样地,Fedora 提供了 alternatives 工具来 显示和配置 Java 环境

再比如,很棒的 Arch Linux 维基 显示对应的软件包是 jdk11-openjdk。该维基还解释了许多在 Arch 中使用 Java 的其他重要细节,比如使用 archlinux-java 工具来显示安装了哪些 Java 环境或选择一个不同的默认环境。Arch 使用一个叫 pacman 的包管理器,它也有文档 在 Arch Linux 维基上

不管你喜欢哪个发行版和软件包管理器,在你的 Linux 系统上获得 Java 是很容易的。当然,在安装之前,要考虑版本和功能。还要记住,在同一台电脑上有管理两个或多个 Java 版本的方法。我的大多数例子都使用了 apt,但也要记得可以选择使用 dnf


via: https://opensource.com/article/21/9/install-java-linux-repositories

作者:Chris Hermansen 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

外部库填补了 Java 核心库中的一些功能空白。

 title=

Java 自带有一组核心库,其中包含了定义常用数据类型和相关行为的库(例如 StringDate)、与主机操作系统交互的实用程序(例如 SystemFile),以及一些用来管理安全性、处理网络通信、创建或解析 XML的有用的子系统。鉴于核心库的丰富性,程序员通常很容易在其中找到有用的组件,以减少需要编写的代码量。

即便如此,核心库仍有一些功能上的不足,因此发现这些不足的程序员们还额外创建了很多有趣的 Java 库。例如,Apache Commons“是一个专注于可重用 Java 组件所有方面的 Apache 项目”,提供了大约 43 个开源库的集合(截至撰写本文时),涵盖了 Java 核心库之外的一系列功能 (例如 geometrystatistics),并增强或替换了 Java 核心库中的原有功能(例如 mathnumbers)。

另一种常见的 Java 库类型是系统组件的接口(例如数据库系统接口),本文会着眼于使用此类接口连接到 PostgreSQL 数据库,并得到一些有趣的信息。首先,我们来回顾一下库的重要部分。

什么是库?

library 里自然包含的是一些有用的代码。但为了发挥用处,代码需要以特定方式进行组织,特定的方式使 Java 程序员可以访问其中组件来解决手头问题。

可以说,一个库最重要的部分是它的应用程序编程接口(API)文档。这种文档很多人都熟悉,通常是由 Javadoc 生成的。Javadoc 读取代码中的结构化注释并以 HTML 格式输出文档,通常 API 的 package 在页面左上角的面板中显示, class 在左下角显示,同时右侧会有库、包或类级别的详细文档(具体取决于在主面板中选择的内容)。例如,Apache Commons Math 的顶级 API 文档 如下所示:

 title=

单击主面板中的包会显示该包中定义的 Java 类和接口。例如,org.apache.commons.math4.analysis.solvers 显示了诸如 BisectionSolver 这样的类,该类用于使用二分算法查找单变量实函数的零点。单击 BisectionSolver 链接会列出 BisectionSolver 类的所有方法。

这类文档可用作参考文档,不适合作为学习如何使用库的教程。比如,如果你知道什么是单变量实函数并查看包 org.apache.commons.math4.analysis.function,就可以试着使用该包来组合函数定义,然后使用 org.apache.commons.math4.analysis.solvers 包来查找刚刚创建的函数的零点。但如果你不知道,就可能需要更多学习向的文档,也许甚至是一个实际例子,来读懂参考文档。

这种文档结构还有助于阐明 package (相关 Java 类和接口定义的集合)的含义,并显示特定库中捆绑了哪些包。

这种库的代码通常是在 .jar 文件) 中,它基本上是由 Java 的 jar 命令创建的 .zip 文件,其中还包含一些其他有用的信息。.jar 文件通常被创建为构建过程的端点,该构建过程编译了所定义包中的所有 .java 文件。

要访问外部库提供的功能,有两个主要步骤:

  1. 确保通过类路径(或者命令行中的 -cp 参数或者 CLASSPATH 环境变量),库可用于 Java 编译步骤(javac)和执行步骤(java)。
  2. 使用恰当的 import 语句访问程序源代码中的包和类。

其余的步骤就与使用 String 等 Java核心类相同,使用库提供的类和接口定义来编写代码。很简单对吧?不过也没那么简单。首先,你需要了解库组件的预期使用模式,然后才能编写代码。

示例:连接 PostgreSQL 数据库

在数据库系统中访问数据的典型使用步骤是:

  1. 访问正在使用的特定数据库软件代码。
  2. 连接到数据库服务器。
  3. 构建查询字符串。
  4. 执行查询字符串。
  5. 针对返回的结果,做需要的处理。
  6. 断开与数据库服务器的连接。

所有这些面向程序员的部分由接口包 java.sql 提供,它独立于数据库,定义了核心客户端 Java 数据库连接(JDBC)API。java.sql 包是 Java 核心库的一部分,因此无需提供 .jar 文件即可编译。但每个数据库提供者都会创建自己的 java.sql 接口实现(例如 Connection 接口),并且必须在运行步骤中提供这些实现。

接下来我们使用 PostgreSQL,看看这一过程是如何进行的。

访问特定数据库的代码

以下代码使用 Java 类加载器Class.forName() 调用)将 PostgreSQL 驱动程序代码加载到正在执行的虚拟机中:

import java.sql.*;

public class Test1 {

    public static void main(String args[]) {

        // Load the driver (jar file must be on class path) [1]

        try {
            Class.forName("org.postgresql.Driver");
            System.out.println("driver loaded");
        } catch (Exception e1) {
            System.err.println("couldn't find driver");
            System.err.println(e1);
            System.exit(1);
        }

        // If we get here all is OK

        System.out.println("done.");
    }
}

因为类加载器可能失败,失败时会抛出异常,所以将对 Class.forName() 的调用放在 try-catch 代码块中。

如果你使用 javac 编译上面的代码,然后用 java 运行,会报异常:

me@mymachine:~/Test$ javac Test1.java
me@mymachine:~/Test$ java Test1
couldn't find driver
java.lang.ClassNotFoundException: org.postgresql.Driver
me@mymachine:~/Test$

类加载器要求类路径中有包含 PostgreSQL JDBC 驱动程序实现的 .jar 文件:

me@mymachine:~/Test$ java -cp ~/src/postgresql-42.2.5.jar:. Test1
driver loaded
done.
me@mymachine:~/Test$

连接到数据库服务器

以下代码实现了加载 JDBC 驱动程序和创建到 PostgreSQL 数据库的连接:

import java.sql.*;

public class Test2 {

        public static void main(String args[]) {

                // Load the driver (jar file must be on class path) [1]

                try {
                        Class.forName("org.postgresql.Driver");
                        System.out.println("driver loaded");
                } catch (Exception e1) {
                        System.err.println("couldn't find driver");
                        System.err.println(e1);
                        System.exit(1);
                }

                // Set up connection properties [2]

                java.util.Properties props = new java.util.Properties();
                props.setProperty("user","me");
                props.setProperty("password","mypassword");
                String database = "jdbc:postgresql://myhost.org:5432/test";

                // Open the connection to the database [3]

                try (Connection conn = DriverManager.getConnection(database, props)) {
                        System.out.println("connection created");
                } catch (Exception e2) {
                        System.err.println("sql operations failed");
                        System.err.println(e2);
                        System.exit(2);
                }
                System.out.println("connection closed");

                // If we get here all is OK

                System.out.println("done.");
        }
}

编译并运行上述代码:

me@mymachine:~/Test$ javac Test2.java
me@mymachine:~/Test$ java -cp ~/src/postgresql-42.2.5.jar:. Test2
driver loaded
connection created
connection closed
done.
me@mymachine:~/Test$

关于上述的一些注意事项:

  • 注释 [2] 后面的代码使用系统属性来设置连接参数(在本例中参数为 PostgreSQL 用户名和密码)。代码也可以从 Java 命令行获取这些参数并将所有参数作为参数包传递,同时还有一些其他 Driver.getConnection() 选项可用于单独传递参数。
  • JDBC 需要一个用于定义数据库的 URL,它在上述代码中被声明为 String database 并与连接参数一起传递给 Driver.getConnection() 方法。
  • 代码使用 try-with-resources 语句,它会在 try-catch 块中的代码完成后自动关闭连接。Stack Overflow 上对这种方法进行了长期的讨论。
  • try-with-resources 语句提供对 Connection 实例的访问,并可以在其中执行 SQL 语句;所有错误都会被同一个 catch 语句捕获。

用数据库的连接处理一些有趣的事情

日常工作中,我经常需要知道为给定的数据库服务器实例定义了哪些用户,这里我使用这个 简便的 SQL 来获取所有用户的列表:

import java.sql.*;

public class Test3 {

        public static void main(String args[]) {

                // Load the driver (jar file must be on class path) [1]

                try {
                        Class.forName("org.postgresql.Driver");
                        System.out.println("driver loaded");
                } catch (Exception e1) {
                        System.err.println("couldn't find driver");
                        System.err.println(e1);
                        System.exit(1);
                }

                // Set up connection properties [2]

                java.util.Properties props = new java.util.Properties();
                props.setProperty("user","me");
                props.setProperty("password","mypassword");
                String database = "jdbc:postgresql://myhost.org:5432/test";

                // Open the connection to the database [3]

                try (Connection conn = DriverManager.getConnection(database, props)) {
                        System.out.println("connection created");

                        // Create the SQL command string [4]

                        String qs = "SELECT " +
                                "       u.usename AS \"User name\", " +
                                "       u.usesysid AS \"User ID\", " +
                                "       CASE " +
                                "       WHEN u.usesuper AND u.usecreatedb THEN " +
                                "               CAST('superuser, create database' AS pg_catalog.text) " +
                        "       WHEN u.usesuper THEN " +
                                "               CAST('superuser' AS pg_catalog.text) " +
                                "       WHEN u.usecreatedb THEN " +
                                "               CAST('create database' AS pg_catalog.text) " +
                                "       ELSE " +
                                "               CAST('' AS pg_catalog.text) " +
                                "       END AS \"Attributes\" " +
                                "FROM pg_catalog.pg_user u " +
                                "ORDER BY 1";

                        // Use the connection to create a statement, execute it,
                        // analyze the results and close the result set [5]

                        Statement stat = conn.createStatement();
                        ResultSet rs = stat.executeQuery(qs);
                        System.out.println("User name;User ID;Attributes");
                        while (rs.next()) {
                                System.out.println(rs.getString("User name") + ";" +
                                                rs.getLong("User ID") + ";" +
                                                rs.getString("Attributes"));
                        }
                        rs.close();
                        stat.close();
               
                } catch (Exception e2) {
                        System.err.println("connecting failed");
                        System.err.println(e2);
                        System.exit(1);
                }
                System.out.println("connection closed");

                // If we get here all is OK

                System.out.println("done.");
        }
}

在上述代码中,一旦有了 Connection 实例,它就会定义一个查询字符串(上面的注释 [4]),创建一个 Statement 实例并用其来执行查询字符串,然后将其结果放入一个 ResultSet 实例。程序可以遍历该 ResultSet 实例来分析返回的结果,并以关闭 ResultSetStatement 实例结束(上面的注释 [5])。

编译和执行程序会产生以下输出:

me@mymachine:~/Test$ javac Test3.java
me@mymachine:~/Test$ java -cp ~/src/postgresql-42.2.5.jar:. Test3
driver loaded
connection created
User name;User ID;Attributes
fwa;16395;superuser
vax;197772;
mbe;290995;
aca;169248;
connection closed
done.
me@mymachine:~/Test$

这是在一个简单的 Java 应用程序中使用 PostgreSQL JDBC 库的(非常简单的)示例。要注意的是,由于 java.sql 库的设计方式,它不需要在代码中使用像 import org.postgresql.jdbc.*; 这样的 Java 导入语句,而是使用 Java 类加载器在运行时引入 PostgreSQL 代码的方式,也正因此无需在代码编译时指定类路径。


via: https://opensource.com/article/20/2/external-libraries-java

作者:Chris Hermansen 选题:lujun9972 译者:unigeorge 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

我们在 Linux 的第一次尝试只是一个 apt-get 的距离。

 title=

我在 Linux 的第一次尝试是那种“或许我应该试一试”的情况。

那是 1990 年代,我在一些软盘上找到了用某种打包方式打包的红帽发行版,我为家里的笔记本电脑买了第二个硬盘,然后开始安装它。这是一件有趣的实验,但是我记得当时家人还没有准备好在电脑上使用 Linux。转眼到了 2005 年,我最终放弃了这种做法,买了一台可爱的东芝笔记本电脑,来运行 Windows XP。在工作中,我有一台有点年头的 SUN SPARCStation 5,并且我不太喜欢当时整个 Solaris 的发展方向(基于 Motif 的桌面)。我真的想要用 GIMP 来完成一些这样或那样的项目,但是在 Solaris 上安装 GNOME 1.x(也许是 1.4?)的曲折旅程是很有挑战性的。所以,我实际上是在考虑跳槽到 Windows XP。但是在我的家用机上用了几个月之后,我发现我更不喜欢在 Solaris 上运行 GNOME,所以我安装了 Ubuntu Hoary Hedgehog 5.04,随后在我的笔记本电脑上安装了 Breezy Badger 5.10。这太棒了,那台拥有 3.2GHz 奔腾处理器、2GB 内存和 100GB 的硬盘的机器就在我的 SPARCStation 5 旁边运行。

突然之间,我不再用拼凑起来的 Solaris 安装包来试图去让东西运行起来,而只是用 apt-get 就可以了。并且这个时机也很好。我家庭和我从 2006 年 8 月到 2007 年 7 月居住在法国格勒诺布尔,当时我的妻子在休假。因为有了运行 Linux 的东芝笔记本,我可以带着我的工作一起走。那个时候我在几个大的项目上做了大量的 GIS 数据处理,我发现我可以在 PostGIS / PostgreSQL 上做同样的事情,比我们在加拿大家中使用的昂贵得多的商业 GIS 软件要快得多。大家都很开心,尤其是我。

这一路上发生的有趣的事情是,我们把另外两台电脑带到了法国 —— 我妻子的类似的东芝电脑(运行 XP,对她来说很好用)和我们孩子最近新买的东芝牌笔记本电脑,也运行 XP。也就在圣诞节过后,他们有一些朋友过来,无意中在他们的电脑上安装了一个讨厌的、无法清除的病毒。经过几个小时甚至几天后,我的一个孩子问我:“爸爸,我们就不能安装和你电脑上一样的东西吗?”然后,三个新的 Linux 用户就这样产生了。我的儿子,29 岁了,依然是一个快乐的 Linux 用户,我猜他有第四或第五台 Linux 笔记本电脑了,最后几台都是由 System 76 提供的。我的一个女儿三年前开始读法学院时被迫转换为 Windows,因为她所在的学校有一个强制性的测试框架,只能在 Windows 上运行,而且据称会检测虚拟机之类的东西(请不要让我开始骂人)。而我的另一个女儿被她的公司为她买的 Macbook Air 诱惑了。

哦,好吧,不可能全都赢了吧!


via: https://opensource.com/article/21/5/my-linux-story

作者:Chris Hermansen 选题:lujun9972 译者:shiboi77 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

抛开关于是否使用 JSON 作为配置格式的争论,只需学习如何用 Groovy 来解析它。

 title=

应用程序通常包括某种类型的默认或“开箱即用”的状态或配置,以及某种让用户根据自己的需要定制配置的方式。

例如,LibreOffice Writer 通过其菜单栏上的工具 > 选项,可以访问诸如用户数据、字体、语言设置等(以及更多的)设置。一些应用程序(如 LibreOffice)提供了一个点选式的用户界面来管理这些设置。有些,像 Tracker(GNOME 的“任务”,用于索引文件)使用 XML 文件。还有一些,特别是基于 JavaScript 的应用,使用 JSON,尽管它有许多人抗议(例如,这位作者这位其他作者)。

在这篇文章中,我将回避关于是否使用 JSON 作为配置文件格式的争论,并解释如何使用 Groovy 编程语言 来解析这类信息。Groovy 以 Java 为基础,但有一套不同的设计重点,使 Groovy 感觉更像 Python。

安装 Groovy

由于 Groovy 是基于 Java 的,它也需要安装 Java。你可能会在你的 Linux 发行版的软件库中找到最近的、合适的 Java 和 Groovy 版本。或者,你可以按照其网站上的 说明 安装 Groovy。 Linux 用户的一个不错的选择是 SDKMan,你可以使用它来获取 Java、Groovy 和许多其他相关工具的多个版本。 对于本文,我将使用我的发行版的 OpenJDK11 和 SDKMan 的 Groovy 3.0.7。

演示的 JSON 配置文件

在这个演示中,我从 Drupal 中截取了这个 JSON 文件,它是 Drupal CMS 使用的主要配置文件,并将其保存在文件 config.json 中:

{
 "vm": {
  "ip": "192.168.44.44",
  "memory": "1024",
  "synced_folders": [
   {
    "host_path": "data/",
    "guest_path": "/var/www",
    "type": "default"
   }
  ],
  "forwarded_ports": []
 },
 "vdd": {
  "sites": {
   "drupal8": {
    "account_name": "root",
    "account_pass": "root",
    "account_mail": "[email protected]",
    "site_name": "Drupal 8",
    "site_mail": "[email protected]",
    "vhost": {
     "document_root": "drupal8",
     "url": "drupal8.dev",
     "alias": ["www.drupal8.dev"]
    }
   },
   "drupal7": {
    "account_name": "root",
    "account_pass": "root",
    "account_mail": "[email protected]",
    "site_name": "Drupal 7",
    "site_mail": "[email protected]",
    "vhost": {
     "document_root": "drupal7",
     "url": "drupal7.dev",
     "alias": ["www.drupal7.dev"]
    }
   }
  }
 }
}

这是一个漂亮的、复杂的 JSON 文件,有几层结构,如:

<>.vdd.sites.drupal8.account_name

和一些列表,如:

<>.vm.synced_folders

这里,<> 代表未命名的顶层。让我们看看 Groovy 是如何处理的。

用 Groovy 解析 JSON

Groovy 自带的 groovy.json 包,里面有各种很酷的东西。其中最好的部分是 JsonSlurper 类,它包括几个 parse() 方法,可以将 JSON 转换为 Groovy 的 Map,一种根据键值存储的数据结构。

下面是一个简短的 Groovy 程序,名为 config1.groovy,它创建了一个 JsonSlurper 实例,然后调用其中的 parse() 方法来解析文件中的 JSON,并将其转换名为 configMap 实例,最后将该 map 输出:

import groovy.json.JsonSlurper

def jsonSlurper = new JsonSlurper()

def config = jsonSlurper.parse(new File('config.json'))

println "config = $config"

在终端的命令行上运行这个程序:

$ groovy config1.groovy
config = [vm:[ip:192.168.44.44, memory:1024, synced_folders:[[host_path:data/, guest_path:/var/www, type:default]], forwarded_ports:[]], vdd:[sites:[drupal8:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[email protected], site_name:Drupal 8, site_mail:[email protected], vhost:[document_root:drupal8, url:drupal8.dev, alias:[www.drupal8.dev]]], drupal7:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[email protected], site_name:Drupal 7, site_mail:[email protected], vhost:[document_root:drupal7, url:drupal7.dev, alias:[www.drupal7.dev]]]]]]
$

输出显示了一个有两个键的顶层映射:vmvdd。每个键都引用了它自己的值的映射。注意 forwarded_ports 键所引用的空列表。

这很容易,但它所做的只是把东西打印出来。你是如何获得各种组件的呢?下面是另一个程序,显示如何访问存储在 config.vm.ip 的值:

import groovy.json.JsonSlurper

def jsonSlurper = new JsonSlurper()

def config = jsonSlurper.parse(new File('config.json'))

println "config.vm.ip = ${config.vm.ip}"

运行它:

$ groovy config2.groovy
config.vm.ip = 192.168.44.44
$

是的,这也很容易。 这利用了 Groovy 速记,这意味着:

config.vm.ip

在 Groovy 中等同于:

config['vm']['ip']

configconfig.vm 都是 Map 的实例,并且都等同于在 Java 中的:

config.get("vm").get("ip")

仅仅是处理 JSON 就这么多了。如果你想有一个标准的配置并让用户覆盖它呢?在这种情况下,你可能想在程序中硬编码一个 JSON 配置,然后读取用户配置并覆盖任何标准配置的设置。

假设上面的配置是标准的,而用户只想覆盖其中的一点,只想覆盖 vm 结构中的 ipmemory 值,并把它放在 userConfig.json 文件中:

{
 "vm": {
  "ip": "201.201.201.201",
  "memory": "4096",
 }
}

你可以用这个程序来做:

import groovy.json.JsonSlurper

def jsonSlurper = new JsonSlurper()

// 使用 parseText() 来解析一个字符串,而不是从文件中读取。
// 这给了我们一个“标准配置”
def standardConfig = jsonSlurper.parseText("""
{
 "vm": {
  "ip": "192.168.44.44",
  "memory": "1024",
  "synced_folders": [
   {
    "host_path": "data/",
    "guest_path": "/var/www",
    "type": "default"
   }
  ],
  "forwarded_ports": []
 },
 "vdd": {
  "sites": {
   "drupal8": {
    "account_name": "root",
    "account_pass": "root",
    "account_mail": "[email protected]",
    "site_name": "Drupal 8",
    "site_mail": "[email protected]",
    "vhost": {
     "document_root": "drupal8",
     "url": "drupal8.dev",
     "alias": ["www.drupal8.dev"]
    }
   },
   "drupal7": {
    "account_name": "root",
    "account_pass": "root",
    "account_mail": "[email protected]",
    "site_name": "Drupal 7",
    "site_mail": "[email protected]",
    "vhost": {
     "document_root": "drupal7",
     "url": "drupal7.dev",
     "alias": ["www.drupal7.dev"]
    }
   }
  }
 }
}
""")

// 打印标准配置
println "standardConfig = $standardConfig"

//读入并解析用户配置信息
def userConfig = jsonSlurper.parse(new File('userConfig.json'))

// 打印出用户配置信息
println "userConfig = $userConfig"

// 一个将用户配置与标准配置合并的函数
def mergeMaps(Map input, Map merge) {
  merge.each { k, v -&gt;
    if (v instanceof Map)
      mergeMaps(input[k], v)
    else
      input[k] = v
  }
}

// 合并配置并打印出修改后的标准配置
mergeMaps(standardConfig, userConfig)

println "modified standardConfig $standardConfig"

以下列方式运行:

$ groovy config3.groovy
standardConfig = [vm:[ip:192.168.44.44, memory:1024, synced_folders:[[host_path:data/, guest_path:/var/www, type:default]], forwarded_ports:[]], vdd:[sites:[drupal8:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[email protected], site_name:Drupal 8, site_mail:[email protected], vhost:[document_root:drupal8, url:drupal8.dev, alias:[www.drupal8.dev]]], drupal7:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[email protected], site_name:Drupal 7, site_mail:[email protected], vhost:[document_root:drupal7, url:drupal7.dev, alias:[www.drupal7.dev]]]]]]
userConfig = [vm:[ip:201.201.201.201, memory:4096]]
modified standardConfig [vm:[ip:201.201.201.201, memory:4096, synced_folders:[[host_path:data/, guest_path:/var/www, type:default]], forwarded_ports:[]], vdd:[sites:[drupal8:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[email protected], site_name:Drupal 8, site_mail:[email protected], vhost:[document_root:drupal8, url:drupal8.dev, alias:[www.drupal8.dev]]], drupal7:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[email protected], site_name:Drupal 7, site_mail:[email protected], vhost:[document_root:drupal7, url:drupal7.dev, alias:[www.drupal7.dev]]]]]]
$

modified standardConfig 开头的一行显示,vm.ip and vm.memory 的值被覆盖了。

眼尖的读者会注意到,我没有检查畸形的 JSON,也没有仔细确保用户的配置是有意义的(不创建新字段,提供合理的值,等等)。所以用这个递归方法来合并两个映射在现实中可能并不那么实用。

好吧,我必须为家庭作业留下 一些 东西,不是吗?

Groovy 资源

Apache Groovy 网站有很多很棒的 文档。另一个很棒的 Groovy 资源是 Mr. Haki。学习 Groovy 的一个非常好的理由是继续学习 Grails,它是一个非常高效的全栈 Web 框架,建立在 Hibernate、Spring Boot 和 Micronaut 等优秀组件之上。


via: https://opensource.com/article/21/6/groovy-parse-json

作者:Chris Hermansen 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

你永远不会知道从你的第一份工作会走到哪里!

 title=

在我从事技术工作之前,我做过一些奇怪的工作。

我是一家飞机修理厂的初级助理,这意味着我的工作要在溶剂中清洗肮脏的金属零件(哇,70 年代的事情可和现在不一样)。我在那里最有趣的工作是熨烫涤纶飞机的布料,放到一架正在修理中的漂亮的老式 比奇交错式双翼机 Beechcraft Staggerwing 的木制副翼和水平稳定器上。

在大学期间的一个夏天,我在同一个机场的一个团队工作,混合阻燃剂,然后把它注入灭火飞机(“ 水轰炸机 water bomber ”)。那可能是我做过的最脏的工作了,但是给飞机装载还是挺酷的。有一个离地面约两米的小挡板,你可以在把填充软管连接到接头后把手指伸进去。然后泵上的人启动泵。当你觉得你的手指湿了,就挥手让管理泵的人停止泵。与此同时,在你前方几米处运行的右侧径向引擎噪音极大,螺旋桨吹掉了你身上因混合阻燃剂而积聚的红色粉尘。如果你搞砸了,让飞机装得太满,他们就得滑到一块地方,把货卸在那里,否则他们会太重而无法起飞。

另外两个夏天,我在当地的百事可乐、七喜、Orange Crush 经销商那里工作,给商店和餐馆送一箱箱的软饮料。这绝对是我做过的最重的体力活了。想想看,在一辆手推车上堆放着五层高的木箱,每个木箱里装着一打 750 毫升的软饮料玻璃瓶。想想把它搬到二楼的餐厅,想想那家餐厅每周要运 120 箱……爬 24 次楼,然后又带着所有的空瓶子下来。一辆小卡车上通常会有 300 箱左右的软饮料。我们的工资是按载重计算的,而不是按小时计算的,所以我们的目标是早点完工,然后去海滩。

我的技术工作

送苏打水是我大学期间最后一份暑期工作。第二年我毕业了,获得了数学学位,还修了很多计算机课程,尤其是数值分析。我在技术领域的第一份工作,是为一家小型电脑服务咨询公司工作。我用 SPSS 对一些运动钓鱼调查做了一些分析,写了几百行 PL/1,在我们按时间租来的服务部门的 IBM 3800 激光打印机上打印演唱会门票,并开始研究一些程序来分析森林统计数据。我最终为需要林业统计的客户工作,在 20 世纪 80 年代中期成为合伙人。那时我们已经不仅仅是测量树木,也不再使用 分时服务部门 timesharing bureau 来进行计算了。我们买了一台 UNIX 小型计算机,我们在 80 年代后期升级到 SUN 工作站网络。

我在一个大型开发项目上工作了一段时间,它的总部设在马来西亚吉隆坡。然后我们买了第一个地理信息系统,在 80 年代末和 90 年代,我的大部分时间都在和我们的客户一起工作,他们需要定制软件来满足他们的业务需求。到了 21 世纪初,我的三个老合伙人都准备退休了,我试图弄明白,我是如何融入我们这个不再是小公司的,大约 200 名员工的长期图景。我们新的员工老板也不明白这一点,2002 年,我来到智利,想看看智利-加拿大自由贸易协定,是否提供了一个合理的机会,把我们的部分业务转移到拉丁美洲。

该业务在 2004 年正式成立。与此同时,加拿大的母公司由于一些投资组合受到严重影响,在 2007-2009 年的经济衰退的情况下,这些投资似乎不再那么明智,它在 2011 年被迫倒闭。然而,那时候,智利子公司还在经营,所以我们原来的雇员和我成了合伙人,通过资产出售买下了它。直到今天,它仍在运行,在社会环境领域做了很多很酷的事情,我经常参与其中,特别是当我可靠的数学和计算背景有用的时候。

作为一个副业,我为一个在印度以买卖赛马为业的人开发和支持一个赛马信息系统。


via: https://opensource.com/article/21/5/weird-jobs-tech

作者:Chris Hermansen 选题:lujun9972 译者:MM-BCY 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出