用管理虚拟机和容器的工具 Vagrant 清理你的开发环境和依赖。

如果你和我一样，你可能在某一个地方有一个“沙盒”，你可以在那里进行你正在做的任何项目。随着时间的推移，沙盒会变得杂乱无章，充斥着各种想法、工具链元素、你不使用的代码模块，以及其他你不需要的东西。当你完成某件事情时，这会使你的部署变得复杂，因为你可能不确定项目的实际依赖关系 —— 随着时间推移你在沙盒中已经有了一些工具，但是你忘了必须安装它。你需要一个干净的环境，将所有的依赖关系放在一个地方，以便以后更方便。

或者你可能工作在 DevOps 中，你所服务的开发人员用模糊的依赖关系来编写代码，这使得测试变得更加困难。你需要一种方法来获得一个干净的盒子，将代码放入其中，并通过它运行代码，而且你希望这些环境是一次性的和可重复的。

那么选择 Vagrant 吧。由 HashiCorp 在 MIT 许可证下创建，Vagrant 可充当 VirtualBox、Microsoft Hyper-V 或 Docker 容器的包装器和前端，并且可以通过许多其他供应商的插件进行扩展。你可以配置 Vagrant 以提供可重复的、干净的环境，并且已安装需要的基础架构。配置脚本是可移植的，因此，如果你的仓库和 Vagrant 配置脚本位于基于云存储上，那么你只需要很少的限制就可以启动并在多台机器机器上工作。让我们来看一看。

安装

对于本次安装，我的环境是 Linux Mint 桌面，版本是 18.3 Cinnamon 64 位，在其他大多数 Debian 派生系统上安装非常类似。在大多数发行版中，对于基于 RPM 的系统也有类似的安装程序。Vagrant 的安装页面为 Debian、 Windows、 CentOS、 MacOS 和 Arch Linux 都提供下载，但是我在我的软件包管理器中找到了它，所以我在那进行了安装。

最简单的安装使用了 VirtualBox 作为虚拟化提供者，所以我需要安装它：

sudo apt-get install virtualbox vagrant

安装程序将会获取依赖项 —— 主要是 Ruby 的一些东西，安装它们。

建立一个项目

在设置你的项目之前，你需要了解一些你想要运行它的环境。你可以在 Vagrant Boxes 仓库中找到为许多虚拟化供应商提供的大量预配置的 系统 box 。许多会预先配置一些你可能需要的核心基础设置，比如 PHP、 MySQL 和 Apache，但是对于本次测试，我将安装一个 Debian 8 64 位 “Jessie” 裸机沙盒并手动安装一些东西，这样你就可以看到具体过程了。

mkdir ~/myproject
cd ~/myproject
vagrant init debian/contrib-jessie64
vagrant up

最后一条命令将根据需要从仓库中获取或更新 VirtualBox 镜像，然后运行启动器，你的系统上会出现一个运行的系统！下次启动这个项目时，除非镜像已经在仓库中更新，否则不会花费太长时间。

要访问该沙盒，只需要输入 vagrant ssh，你将进入虚拟机的全功能 SSH 会话中，你将会是 vagrant 用户，但也是 sudo 组的成员，所以你可以切换到 root，并在这里做你想做的任何事情。

你会在沙盒中看到一个名为 /vagrant 目录，对这个目录小心点，因为它与你主机上的 ~/myproject 文件夹保持同步。在虚拟机 /vagrant 下建立一个文件它会立即复制到主机上，反之亦然。注意，有些沙盒并没有安装 VirtualBox 的附加功能，所以拷贝只能在启动时才起作用。有一些用于手动同步的命令行工具，这可能是测试环境中非常有用的特性。我倾向于坚持使用那些有附加功能的沙盒，所以这个目录可以正常工作，不必考虑它。

这个方案的好处很快显现出来了： 如果你在主机上有一个代码编辑工具链，并处于某种原因不希望它出现在虚拟机上，那么这不是问题 —— 在主机上进行编辑，虚拟机会立刻更改。快速更改虚拟机，它也将其同步到主机上的“官方”副本 。

让我们关闭这个系统，这样我们就可以在这个系统里提供一些我们需要的东西：

vagrant halt

在虚拟机上安装额外的软件

对于这个例子，我将使用 Apache、 PostgreSQL 和 Perl 的 Dancer web 框架进行项目开发。我将修改Vagrant 配置脚本，以便我需要的东西已经安装。 为了使之稍后更容易保持更新，我将在项目根目录下创建一个脚本~/myproject/Vagrantfile：

$provision_script = <<SCRIPT
export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
apt-get update
apt-get -y install \
  apache2 \
  postgresql-client-9.4 \
  postgresql-9.4 \
  libdbd-pg-perl \
  libapache2-mod-fastcgi \
  libdata-validate-email-perl  \
  libexception-class-perl \
  libexception-class-trycatch-perl \
  libtemplate-perl \
  libtemplate-plugin-json-escape-perl \
  libdbix-class-perl \
  libyaml-tiny-perl \
  libcrypt-saltedhash-perl \
  libdancer2-perl \
  libtemplate-plugin-gravatar-perl  \
  libtext-csv-perl \
  libstring-tokenizer-perl \
  cpanminus
cpanm -f -n \
  Dancer2::Session::Cookie \
  Dancer2::Plugin::DBIC \
  Dancer2::Plugin::Auth::Extensible::Provider::DBIC \
  Dancer2::Plugin::Locale \
  Dancer2::Plugin::Growler
sudo a2enmod rewrite fastcgi
sudo apache2ctl restart
SCRIPT

在 Vagrantfile 结尾附近，你会发现一行 config.vm.provision 变量，正如你在示例中看到的那样，你可以在此处以内联方式进行操作，只需通过取消注释以下行：

  # config.vm.provision "shell", inline: <<-SHELL
  #   sudo apt-get update
  #   sudo apt-get install -y apache2
  # SHELL

相反，将那四行替换为使用你在文件顶部定义为变量的配置脚本：

config.vm.provision "shell", inline: $provision_script

你可能还希望将转发的端口设置为从主机访问虚拟机上的 Apache。寻找包含 forwarded_port 的行并取消注释它。如果你愿意，也可以将端口从 8080 更改为其他内容。我通常使用端口 5000，并在我的浏览器浏览 http://localhost:5000 就可以访问我虚拟机上的 Apache 服务器。

这里有一个设置提示：如果你的仓库位于云存储上，为了在多台机器上使用 Vagrant，你可能希望将不同机器上的 VAGRANT_HOME 环境变量设置为不同的东西。以 VirtualBox 的工作方式，你需要分别为这些系统存储状态信息，确保你的版本控制系统忽略了用于此的目录 —— 我将 .vagrant.d* 添加到仓库的 .gitignore 文件中。不过，我确实让 Vagrantfile 成为仓库的一部分！

好了！

我输入 vagrant up，我准备开始写代码了。一旦你做了一两次，你可能会想到你可以循环利用很多的 Vagrantfile 模板文件（就像我刚刚那样），这就是 Vagrant 的优势之一。你可以更快地完成实际的编码工作，并将很少的时间花在基础设施上！

你可以使用 Vagrant 做更多事情。配置工具存在于许多工具链中，因此，无论你需要复制什么环境，它都是快速而简单的。

via: https://opensource.com/article/18/4/getting-started-vagrant

作者：Ruth Holloway 选题：lujun9972 译者：MjSeven 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

这个简单优雅的模块可以让你包含调试或仅用于开发环境的代码，而在产品环境中隐藏它们。

仅用于调试或开发调整时的 Perl 代码块有时会很有用。这很好，但是这样的代码块可能会对性能产生很大的影响, 尤其是在运行时才决定是否执行它。

Curtis "Ovid" Poe 最近编写了一个可以帮助解决这个问题的模块：Keyword::DEVELOPMENT。该模块利用 Keyword::Simple 和 Perl 5.012 中引入的可插入关键字架构来创建了新的关键字：DEVELOPMENT。它使用 PERL_KEYWORD_DEVELOPMENT 环境变量的值来确定是否要执行一段代码。

使用它不能更容易了：

use Keyword::DEVELOPMENT;

sub doing_my_big_loop {
    my $self = shift;
    DEVELOPMENT {
        # insert expensive debugging code here!
    }
}

在编译时，DEVELOPMENT 块内的代码已经被优化掉了，根本就不存在。

你看到好处了么？在沙盒中将 PERL_KEYWORD_DEVELOPMENT 环境变量设置为 true，在生产环境设为 false，并且可以将有价值的调试工具提交到你的代码库中，在你需要的时候随时可用。

在缺乏高级配置管理的系统中，你也可以使用此模块来处理生产和开发或测试环境之间的设置差异：

sub connect_to_my_database {

    my $dsn = "dbi:mysql:productiondb";
    my $user = "db_user";
    my $pass = "db_pass";

    DEVELOPMENT {
        # Override some of that config information
        $dsn = "dbi:mysql:developmentdb";
    }

    my $db_handle = DBI->connect($dsn, $user, $pass);
}

稍后对此代码片段的增强使你能在其他地方，比如 YAML 或 INI 中读取配置信息，但我希望您能在此看到该工具。

我查看了关键字 Keyword::DEVELOPMENT 的源码，花了大约半小时研究，“天哪，我为什么没有想到这个？”安装 Keyword::Simple 后，Curtis 给我们的模块就非常简单了。这是我长期以来在自己的编码实践中所需要的一个优雅解决方案。

via: https://opensource.com/article/18/4/perl-module-debugging-code

作者：Ruth Holloway 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

在这个三篇文章系列中的第二篇中，安装 Neo4j 并通过网页客户端来在图中插入和查询数据。

在本系列的 第一篇 中，我们介绍了图数据库中的一些核心概念。在这篇，我们将安装 Neo4j 并通过网页客户端在图中插入并查询数据。

可通过 他们的网站 下载社区版的 Neo4j！你可以下载 Windows 或 OSX 版来测试，也有各 Linux 发行版对应的版本，还有 Docker 版。

我会在 Debian 9 (stretch) 上安装软件。你可在 这里 查看完整说明。如果你正在使用 Debian 8 (jessie) 或更老的版本，你可以安装当前的版本，但会出现的一点小问题是 jessie 中并没有安装 Neo4j 运行所需要的 Java 8 环境。

wget -O - https://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key | sudo apt-key add - echo 'deb https://debian.neo4j.org/repo stable/' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list sudo apt-get update sudo apt-get install neo4j

在我的系统中，出于某些原因，我创建好 /var/run/neo4j 之后它就可以很轻松地开始了。Neo4j 给了一个“最大打开文件数”的警告，但因为是测试环境所以我不太需要关心这个问题。Neo4j 默认只会监听本机 localhost 上的连接。如果你的机器是 Debian ，那这很好，但是我的不是。我修改了 /etc/neo4j/neo4j.conf ，取消注释了下面这行：

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

在重启 Neo4j 之后，我可以通过 7474 端口来访问服务器的 Neo4j 服务。默认的用户名和密码是 Neo4j 和 neo4j； 你需要设置一个新密码，然后会出现初始页面：

让我们在 Neo4j 上创建上篇文章中使用过的图。如下图：

类似 MySQL 和其它的数据库系统，Neo4j 的各类操作也使用一套查询语句。Cypher，就是 Neo4j 使用的查询语句，但有一些语法区别需要去学习和注意。 节点 node 需要用圆括号表示，而 关系 relationship 需要放在方括号中。因为这是系统中唯二的数据类型，所以了解这些就够了。

首先，我们创建所有的节点。你需要将下面内容复制黏贴到浏览器顶部区域中，在那里运行查询语句。

CREATE (a:Person { name: 'Jane Doe', favorite_color: 'purple' }) CREATE (b:Person { name: 'John Doe' }) CREATE (c:Person { name: 'Mary Smith', favorite_color: 'red', dob: '1992-11-09' }) CREATE (d:Person { name: 'Robert Roe' }) CREATE (e:Person { name: 'Rhonda Roe' }) CREATE (f:Person { name: 'Ryan Roe' }) CREATE (t:City { name: 'Petaluma, CA' }) CREATE (u:City { name: 'Cypress, TX' }) CREATE (v:City { name: 'Grand Prairie, TX' }) CREATE (w:City { name: 'Houston, TX' })

注意，在标签前的字符就是变量。这些信息会在出现在各个地方，但我们在这里并不会用到。但你不能不指定相应信息就盲目创建，所以我们使用它们然后就忽略它们。

在上面一共创建了 10 个节点和 13 个属性。想查看它们？ 通过下面语句来匹配查询所有节点：

MATCH (n) RETURN n

这条语句会返回一个可视化的图。（在应用内，你可以在返回的图中使用”全屏”按钮来查看大图)。你将会看到类似下面的图像：

添加关系需要一点技巧；你需要连接的节点必须是 “ 在限定范围内的 in scope ”，意思连接的节点是在当前查询语句所限定的范围内的。我们之前使用的查询语句范围太大，所以让我们找到 John 和 Jane 并让他们结婚：

MATCH (a:Person),(b:Person) WHERE a.name='Jane Doe' AND b.name='John Doe' CREATE (a)-[r:MARRIAGE {date: '2017-03-04', place: 'Houston, TX'}]->(b)

这条语句会创建一个关系并设置两个属性。重新运行该 MATCH 语句会显示那个关系。你可以通过鼠标点击任意的节点或关系来查看它们的属性。

我们来添加其它的关系。比起使用一些列的 MATCH 语句，我会一次性做完并从中 CREATE 创建多个关系。

MATCH (a:Person),(b:Person),(c:Person),(d:Person),(e:Person),(f:Person),(t:City),(u:City),(v:City),(w:City) WHERE a.name='Jane Doe' AND b.name='John Doe' AND c.name='Mary Smith' AND d.name='Robert Roe' AND e.name='Rhonda Roe' AND f.name='Ryan Roe' AND t.name='Petaluma, CA' AND u.name='Cypress, TX' AND v.name='Grand Prairie, TX' AND w.name='Houston, TX' CREATE (d)-[m2:MARRIAGE {date: '1990-12-01', place: 'Chicago, IL'}]->(e) CREATE (a)-[n:CHILD]->(c) CREATE (d)-[n2:CHILD]->(f) CREATE (e)-[n3:CHILD]->(f) CREATE (b)-[n4:STEPCHILD]->(c) CREATE (a)-[o:BORN_IN]->(v) CREATE (b)-[o2:BORN_IN]->(t) CREATE (c)-[p:DATING]->(f) CREATE (a)-[q:LIVES_IN]->(u) CREATE (b)-[q1:LIVES_IN]->(u) CREATE (a)-[r:WORKS_IN]->(w) CREATE (a)-[s:FRIEND]->(d) CREATE (a)-[s2:FRIEND]->(e)

重新运行该 MATCH 语句，你将会看到下面图像：

如果你喜欢，你可以将节点拖拉成像我之前画的图的样子。

在这个例子中，我们唯一使用的 MATCH 就是 MATCH 所有的东西。下面这个查询会返回两个结婚了的夫妻并显示他们之间的关系：

MATCH (a)-[b:MARRIAGE]->(c) RETURN a,b,c

在一个更复杂的图中，你可以做更多的细节查询。（LCTT 译注：此例子为 Neo4j 自带例子的）例如，你有关于电影和人的节点，还有像 ACTED IN、DIRECTED、WROTE SCREENPLAY 等属性的关系，你可以运行下面这个查询：

MATCH (p:Person { name: 'Mel Gibson' })--(m:Movie) RETURN m.title

……上述是查询和 Mel Gibson 相关的所有影片。但如果你想查询他演过的所有电影，下面这条语句会更有用：

MATCH (p:Person { name: 'Mel Gibson' })-[r:ACTED_IN]->(m:movie) RETURN m.title,r.role

还有更多更炫酷的 Cypher 语句可以使用，但我们就简单介绍这些。更详细完整的 Cypher 语句可以在 Neo4j 的官网上查看, 并且也有很多例子可以练习。

在此系列的下篇文章中，我们会通过写些 Perl 脚本来展示如何在应用中使用图数据库。

via: https://opensource.com/article/17/7/neo4j-graph-databases-getting-started

作者：Ruth Holloway 译者：happygeorge01 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

在这个三篇系列文章的第一篇文章中，我们将学习 图数据库 （ graph database ） 的基础知识，它支持了这地球上最大的一些数据池。

对于海量的各种非结构化信息来说，图数据库已经成为帮助收集、管理和搜索大量数据的技术。在这三篇系列文章中，我们将使用开源图数据库软件 Neo4j 来研究图数据库。

在本文中，我将向你展示图数据库的基础知识，帮助你快速了解概念模型。在第二篇中，我将向你展示如何启动 Neo4j 数据库，并使用内置的浏览器工具填充一些数据。而且，在本系列的最后一篇文章中，我们将探讨一些在开发工作中使用的 Neo4j 编程库。

掌握图数据库的概念模型是有用的，所以我们从那里开始。图数据库中只存储两种数据： 节点 node 和 边 edge 。

• 节点是实体：诸如人物、发票、电影、书籍或其他具体事物。这些有些等同于关系数据库中的记录或行。
• 边名关系：连接节点的概念、事件或事物。在关系数据库中，这些关系通常存储在具有链接字段的数据库行中。在图数据库中，它们本身就是有用的，是可以以其自己的权限搜索的对象。

节点和边都可以拥有可搜索的属性。例如，如果你的节点代表人，他们可能拥有名字、性别、出生日期、身高等属性。而边的属性可能描述了两个人之间的关系何时建立，见面的情况或关系的性质。

这是一个帮助你可视化的图表：

在这张图中，你知道 Jane Doe 有一个新的丈夫 John；一个女儿（来自她以前的夫妻关系）Mary Smith 和朋友 Robert 和 Rhonda Roe。Roes 有一个儿子 Ryan，他正在与 Mary Smith 约会。

看看它怎么工作？每个节点代表一个独立于其他节点的人。你需要找到关于那个人的一切都可以存储在节点的属性中。边描述了人们之间的关系，这与你在程序中需要的一样多。

关系是单向的，且不能是无向的，但这没有问题。由于数据库可以以相同的速度遍历两个方向，并且方向可以忽略，你只需要定义一次此关系。如果你的程序需要定向关系，则可以自由使用它们，但如果双向性是暗含的，则不需要。

另外需要注意的是，图数据库本质上是无 schema 的。这与关系数据库不同，关系数据库每行都有一组列表，并且添加新的字段会给开发和升级带来很多工作。

每个节点都可以拥有一个 标签 label ；对于大多数程序你需要“输入”这个标签，是对典型的关系数据库中的表名的模拟。标签可以让你区分不同的节点类型。如果你需要添加新的标签或属性，修改程序来用它就行！

使用图数据库，你可以直接开始使用新的属性和标签，节点将在创建或编辑时获取它们。不需要转换东西；只需在你的代码中使用它们即可。在这里的例子中，你可以看到，我们知道 Jane 和 Mary 最喜欢的颜色和 Mary 的出生日期，但是别人没有（这些属性）。这个系统不需要知道它；用户可以在正常使用程序的过程中访问节点时为其添加信息（属性）。

作为一名开发人员，这是一个有用的特性。你可以将新的标签或属性添加到由节点处理的表单中并开始使用它，而不必进行数据库 schema 的修改。对于没有该属性的节点，将不显示任何内容。你可以使用任何一种类型的数据库来为表单进行编码，但是你可以放下在关系型数据库中要进行的许多后端工作了。

让我们添加一些新的信息：

这是一个新的节点类型，它代表一个位置，以及一些相关关系。现在我们看到 John Doe 出生在加利福尼亚州的 Petaluma，而他的妻子 Jane 则出生在德克萨斯州的 Grand Prairie。 他们现在住在得克萨斯州的赛普拉斯，因为 Jane 在附近的休斯顿工作。Ryan Roe 缺乏城市关系对数据库来说没有什么大不了的事情，我们不知道那些信息而已。当用户输入更多数据时，数据库可以轻松获取新数据并添加新数据，并根据需要创建新的节点和关系。

了解节点和边应该足以让你开始使用图形数据库。如果你像我一样，已经在考虑如何在一个图中重组你的程序。在本系列的下一篇文章中，我将向你展示如何安装 Neo4j、插入数据，并进行一些基本的搜索。

via: https://opensource.com/article/17/7/fundamentals-graph-databases-neo4j

作者：Ruth Holloway 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出