Anthony Starks 使用他出色的 Deck 演示工具重构了我原来的基于 Google Slides 的幻灯片。你可以在他的博客上查看他重构后的幻灯片,
mindchunk.blogspot.com.au/2014/06/remixing-with-deck。

我最近被邀请在 Gocon 发表演讲，这是一个每半年在日本东京举行的 Go 的精彩大会。Gocon 2014 是一个完全由社区驱动的为期一天的活动，由培训和一整个下午的围绕着生产环境中的 Go 这个主题的演讲组成.（LCTT 译注：本文发表于 2014 年）

以下是我的讲义。原文的结构能让我缓慢而清晰的演讲，因此我已经编辑了它使其更可读。

我要感谢 Bill Kennedy 和 Minux Ma，特别是 Josh Bleecher Snyder，感谢他们在我准备这次演讲中的帮助。

大家下午好。

我叫 David.

我很高兴今天能来到 Gocon。我想参加这个会议已经两年了，我很感谢主办方能提供给我向你们演讲的机会。

我想以一个问题开始我的演讲。

为什么选择 Go？

当大家讨论学习或在生产环境中使用 Go 的原因时，答案不一而足，但因为以下三个原因的最多。

这就是 TOP3 的原因。

第一，并发。

Go 的 并发原语 Concurrency Primitives 对于来自 Nodejs，Ruby 或 Python 等单线程脚本语言的程序员，或者来自 C++ 或 Java 等重量级线程模型的语言都很有吸引力。

易于部署。

我们今天从经验丰富的 Gophers 那里听说过，他们非常欣赏部署 Go 应用的简单性。

然后是性能。

我相信人们选择 Go 的一个重要原因是它 快。

在今天的演讲中，我想讨论五个有助于提高 Go 性能的特性。

我还将与大家分享 Go 如何实现这些特性的细节。

我要谈的第一个特性是 Go 对于值的高效处理和存储。

这是 Go 中一个值的例子。编译时，gocon 正好消耗四个字节的内存。

让我们将 Go 与其他一些语言进行比较

由于 Python 表示变量的方式的开销，使用 Python 存储相同的值会消耗六倍的内存。

Python 使用额外的内存来跟踪类型信息，进行 引用计数 Reference Counting 等。

让我们看另一个例子：

与 Go 类似，Java 消耗 4 个字节的内存来存储 int 型。

但是，要在像 List 或 Map 这样的集合中使用此值，编译器必须将其转换为 Integer 对象。

因此，Java 中的整数通常消耗 16 到 24 个字节的内存。

为什么这很重要？ 内存便宜且充足，为什么这个开销很重要？

这是一张显示 CPU 时钟速度与内存总线速度的图表。

请注意 CPU 时钟速度和内存总线速度之间的差距如何继续扩大。

两者之间的差异实际上是 CPU 花费多少时间等待内存。

自 1960 年代后期以来，CPU 设计师已经意识到了这个问题。

他们的解决方案是一个缓存，一个更小、更快的内存区域，介入 CPU 和主存之间。

这是一个 Location 类型，它保存物体在三维空间中的位置。它是用 Go 编写的，因此每个 Location 只消耗 24 个字节的存储空间。

我们可以使用这种类型来构造一个容纳 1000 个 Location 的数组类型，它只消耗 24000 字节的内存。

在数组内部，Location 结构体是顺序存储的，而不是随机存储的 1000 个 Location 结构体的指针。

这很重要，因为现在所有 1000 个 Location 结构体都按顺序放在缓存中，紧密排列在一起。

Go 允许您创建紧凑的数据结构，避免不必要的填充字节。

紧凑的数据结构能更好地利用缓存。

更好的缓存利用率可带来更好的性能。

函数调用不是无开销的。

调用函数时会发生三件事。

创建一个新的 栈帧 Stack Frame ，并记录调用者的详细信息。

在函数调用期间可能被覆盖的任何寄存器都将保存到栈中。

处理器计算函数的地址并执行到该新地址的分支。

由于函数调用是非常常见的操作，因此 CPU 设计师一直在努力优化此过程，但他们无法消除开销。

函调固有开销，或重于泰山，或轻于鸿毛，这取决于函数做了什么。

减少函数调用开销的解决方案是 内联 Inlining 。

Go 编译器通过将函数体视为调用者的一部分来内联函数。

内联也有成本，它增加了二进制文件大小。

只有当调用开销与函数所做工作关联度的很大时内联才有意义，因此只有简单的函数才能用于内联。

复杂的函数通常不受调用它们的开销所支配，因此不会内联。

这个例子显示函数 Double 调用 util.Max。

为了减少调用 util.Max 的开销，编译器可以将 util.Max 内联到 Double 中，就象这样

内联后不再调用 util.Max，但是 Double 的行为没有改变。

内联并不是 Go 独有的。几乎每种编译或及时编译的语言都执行此优化。但是 Go 的内联是如何实现的？

Go 实现非常简单。编译包时，会标记任何适合内联的小函数，然后照常编译。

然后函数的源代码和编译后版本都会被存储。

此幻灯片显示了 util.a 的内容。源代码已经过一些转换，以便编译器更容易快速处理。

当编译器编译 Double 时，它看到 util.Max 可内联的，并且 util.Max 的源代码是可用的。

就会替换原函数中的代码，而不是插入对 util.Max 的编译版本的调用。

拥有该函数的源代码可以实现其他优化。

在这个例子中，尽管函数 Test 总是返回 false，但 Expensive 在不执行它的情况下无法知道结果。

当 Test 被内联时，我们得到这样的东西。

编译器现在知道 Expensive 的代码无法访问。

这不仅节省了调用 Test 的成本，还节省了编译或运行任何现在无法访问的 Expensive 代码。

Go 编译器可以跨文件甚至跨包自动内联函数。还包括从标准库调用的可内联函数的代码。

强制垃圾回收 Mandatory Garbage Collection 使 Go 成为一种更简单，更安全的语言。

这并不意味着垃圾回收会使 Go 变慢，或者垃圾回收是程序速度的瓶颈。

这意味着在堆上分配的内存是有代价的。每次 GC 运行时都会花费 CPU 时间，直到释放内存为止。

然而，有另一个地方分配内存，那就是栈。

与 C 不同，它强制您选择是否将值通过 malloc 将其存储在堆上，还是通过在函数范围内声明将其储存在栈上；Go 实现了一个名为 逃逸分析 Escape Analysis 的优化。

逃逸分析决定了对一个值的任何引用是否会从被声明的函数中逃逸。

如果没有引用逃逸，则该值可以安全地存储在栈中。

存储在栈中的值不需要分配或释放。

让我们看一些例子

Sum 返回 1 到 100 的整数的和。这是一种相当不寻常的做法，但它说明了逃逸分析的工作原理。

因为切片 numbers 仅在 Sum 内引用，所以编译器将安排到栈上来存储的 100 个整数，而不是安排到堆上。

没有必要回收 numbers，它会在 Sum 返回时自动释放。

第二个例子也有点尬。在 CenterCursor 中，我们创建一个新的 Cursor 对象并在 c 中存储指向它的指针。

然后我们将 c 传递给 Center() 函数，它将 Cursor 移动到屏幕的中心。

最后我们打印出那个 ‘Cursor` 的 X 和 Y 坐标。

即使 c 被 new 函数分配了空间，它也不会存储在堆上，因为没有引用 c 的变量逃逸 CenterCursor 函数。

默认情况下，Go 的优化始终处于启用状态。可以使用 -gcflags = -m 开关查看编译器的逃逸分析和内联决策。

因为逃逸分析是在编译时执行的，而不是运行时，所以无论垃圾回收的效率如何，栈分配总是比堆分配快。

我将在本演讲的其余部分详细讨论栈。

Go 有 goroutine。 这是 Go 并发的基石。

我想退一步，探索 goroutine 的历史。

最初，计算机一次运行一个进程。在 60 年代，多进程或 分时 Time Sharing 的想法变得流行起来。

在分时系统中，操作系统必须通过保护当前进程的现场，然后恢复另一个进程的现场，不断地在这些进程之间切换 CPU 的注意力。

这称为 进程切换。

进程切换有三个主要开销。

首先，内核需要保护该进程的所有 CPU 寄存器的现场，然后恢复另一个进程的现场。

内核还需要将 CPU 的映射从虚拟内存刷新到物理内存，因为这些映射仅对当前进程有效。

最后是操作系统 上下文切换 Context Switch 的成本，以及 调度函数 Scheduler Function 选择占用 CPU 的下一个进程的开销。

现代处理器中有数量惊人的寄存器。我很难在一张幻灯片上排开它们，这可以让你知道保护和恢复它们需要多少时间。

由于进程切换可以在进程执行的任何时刻发生，因此操作系统需要存储所有寄存器的内容，因为它不知道当前正在使用哪些寄存器。

这导致了线程的出生，这些线程在概念上与进程相同，但共享相同的内存空间。

由于线程共享地址空间，因此它们比进程更轻，因此创建速度更快，切换速度更快。

Goroutine 升华了线程的思想。

Goroutine 是 协作式调度 Cooperative Scheduled <br/> 的，而不是依靠内核来调度。

当对 Go 运行时调度器 Runtime Scheduler 进行显式调用时，goroutine 之间的切换仅发生在明确定义的点上。

编译器知道正在使用的寄存器并自动保存它们。

虽然 goroutine 是协作式调度的，但运行时会为你处理。

Goroutine 可能会给禅让给其他协程时刻是：

• 阻塞式通道发送和接收。
• Go 声明，虽然不能保证会立即调度新的 goroutine。
• 文件和网络操作式的阻塞式系统调用。
• 在被垃圾回收循环停止后。

这个例子说明了上一张幻灯片中描述的一些调度点。

箭头所示的线程从左侧的 ReadFile 函数开始。遇到 os.Open，它在等待文件操作完成时阻塞线程，因此调度器将线程切换到右侧的 goroutine。

继续执行直到从通道 c 中读，并且此时 os.Open 调用已完成，因此调度器将线程切换回左侧并继续执行 file.Read 函数，然后又被文件 IO 阻塞。

调度器将线程切换回右侧以进行另一个通道操作，该操作在左侧运行期间已解锁，但在通道发送时再次阻塞。

最后，当 Read 操作完成并且数据可用时，线程切换回左侧。

这张幻灯片显示了低级语言描述的 runtime.Syscall 函数，它是 os 包中所有函数的基础。

只要你的代码调用操作系统，就会通过此函数。

对 entersyscall 的调用通知运行时该线程即将阻塞。

这允许运行时启动一个新线程，该线程将在当前线程被阻塞时为其他 goroutine 提供服务。

这导致每 Go 进程的操作系统线程相对较少，Go 运行时负责将可运行的 Goroutine 分配给空闲的操作系统线程。

在上一节中，我讨论了 goroutine 如何减少管理许多（有时是数十万个并发执行线程）的开销。

Goroutine故事还有另一面，那就是栈管理，它引导我进入我的最后一个话题。

这是一个进程的内存布局图。我们感兴趣的关键是堆和栈的位置。

传统上，在进程的地址空间内，堆位于内存的底部，位于程序（代码）的上方并向上增长。

栈位于虚拟地址空间的顶部，并向下增长。

因为堆和栈相互覆盖的结果会是灾难性的，操作系统通常会安排在栈和堆之间放置一个不可写内存区域，以确保如果它们发生碰撞，程序将中止。

这称为保护页，有效地限制了进程的栈大小，通常大约为几兆字节。

我们已经讨论过线程共享相同的地址空间，因此对于每个线程，它必须有自己的栈。

由于很难预测特定线程的栈需求，因此为每个线程的栈和保护页面保留了大量内存。

希望是这些区域永远不被使用，而且防护页永远不会被击中。

缺点是随着程序中线程数的增加，可用地址空间的数量会减少。

我们已经看到 Go 运行时将大量的 goroutine 调度到少量线程上，但那些 goroutines 的栈需求呢？

Go 编译器不使用保护页，而是在每个函数调用时插入一个检查，以检查是否有足够的栈来运行该函数。如果没有，运行时可以分配更多的栈空间。

由于这种检查，goroutines 初始栈可以做得更小，这反过来允许 Go 程序员将 goroutines 视为廉价资源。

这是一张显示了 Go 1.2 如何管理栈的幻灯片。

当 G 调用 H 时，没有足够的空间让 H 运行，所以运行时从堆中分配一个新的栈帧，然后在新的栈段上运行 H。当 H 返回时，栈区域返回到堆，然后返回到 G。

这种管理栈的方法通常很好用，但对于某些类型的代码，通常是递归代码，它可能导致程序的内部循环跨越这些栈边界之一。

例如，在程序的内部循环中，函数 G 可以在循环中多次调用 H，

每次都会导致栈拆分。 这被称为 热分裂 Hot Split 问题。

为了解决热分裂问题，Go 1.3 采用了一种新的栈管理方法。

如果 goroutine 的栈太小，则不会添加和删除其他栈段，而是分配新的更大的栈。

旧栈的内容被复制到新栈，然后 goroutine 使用新的更大的栈继续运行。

在第一次调用 H 之后，栈将足够大，对可用栈空间的检查将始终成功。

这解决了热分裂问题。

值，内联，逃逸分析，Goroutines 和分段/复制栈。

这些是我今天选择谈论的五个特性，但它们绝不是使 Go 成为快速的语言的唯一因素，就像人们引用他们学习 Go 的理由的三个原因一样。

这五个特性一样强大，它们不是孤立存在的。

例如，运行时将 goroutine 复用到线程上的方式在没有可扩展栈的情况下几乎没有效率。

内联通过将较小的函数组合成较大的函数来降低栈大小检查的成本。

逃逸分析通过自动将从实例从堆移动到栈来减少垃圾回收器的压力。

逃逸分析还提供了更好的 缓存局部性 Cache Locality 。

如果没有可增长的栈，逃逸分析可能会对栈施加太大的压力。

• 感谢 Gocon 主办方允许我今天发言
• twitter / web / email details
• 感谢 @offbymany，@billkennedy\_go 和 Minux 在准备这个演讲的过程中所提供的帮助。

相关文章：

1. 听我在 OSCON 上关于 Go 性能的演讲
2. 为什么 Goroutine 的栈是无限大的？
3. Go 的运行时环境变量的旋风之旅
4. 没有事件循环的性能

作者简介：

David 是来自澳大利亚悉尼的程序员和作者。

自 2011 年 2 月起成为 Go 的 contributor，自 2012 年 4 月起成为 committer。

联系信息

• [email protected]
• twitter: @davecheney

via: https://dave.cheney.net/2014/06/07/five-things-that-make-go-fast

作者：Dave Cheney 译者：houbaron 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

这篇文章受到了我与同事讨论使用 切片 slice 作为 栈 stack 的一次聊天的启发。后来话题聊到了 Go 语言中的切片是如何工作的。我认为这些信息对别人也有用，所以就把它记录了下来。

数组

任何关于 Go 语言切片的讨论都要从另一个数据结构也就是 数组 array 开始。Go 的数组有两个特性：

1. 数组的长度是固定的；[5]int 是由 5 个 int 构成的数组，和 [3]int 不同。
2. 数组是值类型。看下面这个示例：

package main

import "fmt"

func main() {
        var a [5]int
        b := a
        b[2] = 7
        fmt.Println(a, b) // prints [0 0 0 0 0] [0 0 7 0 0]
}

语句 b := a 定义了一个类型是 [5]int 的新变量 b，然后把 a 中的内容 复制 到 b 中。改变 b 对 a 中的内容没有影响，因为 a 和 b 是相互独立的值。 ¹

切片

Go 语言的切片和数组的主要有如下两个区别：

1. 切片没有一个固定的长度。切片的长度不是它类型定义的一部分，而是由切片内部自己维护的。我们可以使用内置的 len 函数知道它的长度。 ²
2. 将一个切片赋值给另一个切片时 不会 对切片内容进行复制操作。这是因为切片没有直接持有其内部数据，而是保留了一个指向 底层数组 ³ 的指针。数据都保留在底层数组里。

基于第二个特性，两个切片可以享有共同的底层数组。看下面的示例：

1. 对切片取切片

package main

import "fmt"

func main() {
        var a = []int{1,2,3,4,5}
        b := a[2:]
        b[0] = 0
        fmt.Println(a, b) // prints [1 2 0 4 5] [0 4 5]
}

在这个例子里，a 和 b 享有共同的底层数组 —— 尽管 b 在数组里的起始偏移量不同，两者的长度也不同。通过 b 修改底层数组的值也会导致 a 里的值的改变。

2. 将切片传进函数

package main

import "fmt"

func negate(s []int) {
        for i := range s {
                s[i] = -s[i]
        }
}

func main() {
        var a = []int{1, 2, 3, 4, 5}
        negate(a)
        fmt.Println(a) // prints [-1 -2 -3 -4 -5]
}

在这个例子里，a 作为形参 s 的实参传进了 negate 函数，这个函数遍历 s 内的元素并改变其符号。尽管 nagate 没有返回值，且没有访问到 main 函数里的 a。但是当将之传进 negate 函数内时，a 里面的值却被改变了。

大多数程序员都能直观地了解 Go 语言切片的底层数组是如何工作的，因为它与其它语言中类似数组的工作方式类似。比如下面就是使用 Python 重写的这一小节的第一个示例：

Python 2.7.10 (default, Feb  7 2017, 00:08:15)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = a
>>> b[2] = 0
>>> a
[1, 2, 0, 4, 5]

以及使用 Ruby 重写的版本:

irb(main):001:0> a = [1,2,3,4,5]
=> [1, 2, 3, 4, 5]
irb(main):002:0> b = a
=> [1, 2, 3, 4, 5]
irb(main):003:0> b[2] = 0
=> 0
irb(main):004:0> a
=> [1, 2, 0, 4, 5]

在大多数将数组视为对象或者是引用类型的语言也是如此。 ⁴

切片头

切片同时拥有值和指针特性的神奇之处在于理解切片实际上是一个 结构体 struct 类型。通常在 反射 reflect 包内相应部分之后的这个结构体被称作 切片头 slice header 。切片头的定义大致如下：

package runtime

type slice struct {
        ptr   unsafe.Pointer
        len   int
        cap   int
}

这很重要，因为和 map 以及 chan 这两个类型不同，切片是值类型，当被赋值或者被作为参数传入函数时候会被复制过去。

程序员们都能理解 square 的形参 v 和 main 中声明的 v 的是相互独立的。请看下面的例子：

package main

import "fmt"

func square(v int) {
        v = v * v
}

func main() {
        v := 3
        square(v)
        fmt.Println(v) // prints 3, not 9
}

因此 square 对自己的形参 v 的操作没有影响到 main 中的 v。下面这个示例中的 s 也是 main 中声明的切片 s 的独立副本， 而不是 指向 main 的 s 的指针。

package main

import "fmt"

func double(s []int) {
        s = append(s, s...)
}

func main() {
        s := []int{1, 2, 3}
        double(s)
        fmt.Println(s, len(s)) // prints [1 2 3] 3
}

Go 的切片是作为值传递而不是指针这一点不太寻常。当你在 Go 内定义一个结构体时，90% 的时间里传递的都是这个结构体的指针 ⁵ 。切片的传递方式真的很不寻常，我能想到的唯一与之相同的例子只有 time.Time。

切片作为值传递而不是作为指针传递这一特殊行为会让很多想要理解切片的工作原理的 Go 程序员感到困惑。你只需要记住，当你对切片进行赋值、取切片、传参或者作为返回值等操作时，你是在复制切片头结构的三个字段：指向底层数组的指针、长度，以及容量。

总结

我们来用引出这一话题的切片作为栈的例子来总结下本文的内容：

package main

import "fmt"

func f(s []string, level int) {
        if level > 5 {
               return
        }
        s = append(s, fmt.Sprint(level))
        f(s, level+1)
        fmt.Println("level:", level, "slice:", s)
}

func main() {
        f(nil, 0)
}

在 main 函数的最开始我们把一个 nil 切片传给了函数 f 作为 level 0 。在函数 f 里我们把当前的 level 添加到切片的后面，之后增加 level 的值并进行递归。一旦 level 大于 5，函数返回，打印出当前的 level 以及它们复制到的 s 的内容。

level: 5 slice: [0 1 2 3 4 5]
level: 4 slice: [0 1 2 3 4]
level: 3 slice: [0 1 2 3]
level: 2 slice: [0 1 2]
level: 1 slice: [0 1]
level: 0 slice: [0]

你可以注意到在每一个 level 内 s 的值没有被别的 f 的调用影响，尽管当计算更高的 level 时作为 append 的副产品，调用栈内的四个 f 函数创建了四个底层数组 ⁶ ，但是没有影响到当前各自的切片。

扩展阅读

如果你想要了解更多 Go 语言内切片运行的原理，我建议看看 Go 博客里的这些文章：

• Go Slices: usage and internals (blog.golang.org)
• Arrays, slices (and strings): The mechanics of 'append' (blog.golang.org)

相关文章：

1. If a map isn't a reference variable, what is it?
2. What is the zero value, and why is it useful?
3. The empty struct
4. Should methods be declared on T or *T

1. 这不是数组才有的特性，在 Go 语言里中 一切 赋值都是复制过去的。 ↩
2. 你也可以在对数组使用 len 函数，但是其结果本来就人尽皆知。 ↩
3. 有时也叫做 后台数组 backing array ，以及更不严谨的说法是后台切片。 ↩
4. Go 语言里我们倾向于说值类型以及指针类型，因为 C++ 的 引用 reference 类型这个词产生误会。但在这里我认为调用数组作为引用类型是没有问题的。 ↩
5. 如果你的结构体有定义在其上的方法或者用于满足某个接口，那么你传入结构体指针的比率可以飙升到接近 100%。 ↩
6. 证明留做习题。 ↩

via: https://dave.cheney.net/2018/07/12/slices-from-the-ground-up

作者：Dave Cheney 译者：name1e5s 校对：pityonline

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

几个星期前，我一个朋友问我：“为什么要关心 Go 语言”？ 因为他们知道我热衷于 Go 语言，但他们想知道为什么我认为其他人也应该关心。本文包含三个我认为 Go 是重要的编程语言的原因。

安全

个人而言，你和我或许完全有能力在 C 中编写程序，既不会泄漏内存，也不会不安全地重复使用内存。然而，整体上，即使有超过 40 年)的经验，用 C 的程序员也无法可靠地这样做。

尽管静态代码分析、valgrind、tsan 以及 “-Werror” 已经存在了几十年，却很少有证据表明这些工具被广泛认可，更不用说广泛采用。总而言之，事实表明，程序员根本无法安全地管理自己的内存。现在是离开 C 的时候了。

Go 不需要程序员直接管理内存，所有内存分配都由语言运行时自行管理，使用前初始化，必要时检查边界。它肯定不是提供这些安全保障的第一个主流语言，Java（1995）可能是该冠军的竞争者。关键是，世界对不安全的编程语言没有胃口，所以人们默认认为，Go 是内存安全的。

开发人员生产力

从 20 世纪 70 年代末，开发人员的时间变得比硬件所耗费的时间更昂贵了。开发人员的生产力是一个不断扩展的话题，但它归结为这一点：你花了多少时间做有用的工作，又有多少时间等待编译器或者失望地迷失在外部代码库中。

有个笑话说 Go 是在等待 C ++ 程序编译时开发的。快速编译是 Go 的一个重要功能，也是吸引新开发人员的关键工具。虽然编译速度仍然是一个永久的战场，但公平地说，在其他语言中需要几分钟的编译，在 Go 中只需要几秒钟。

Go 程序员意识到生产力的更根本的问题是代码是为了读而写的，所以将代码的阅读行为放在编写之上。Go 通过工具和自定义来强制所有代码格式化成特定的样式。这消除了学习项目特定语言的方言时的困难，并有助于发现错误，因为它们看上去就是不正确。

由于专注于分析和机器辅助，Go 开发人员开始采用越来越多的工具来发现常见的编码错误，这种工具从来没有在 C 语言开发者中产生共鸣 - Go 开发人员希望工具帮助他们保持代码清洁。

并发性

十多年来，芯片设计师一直在警告免费午餐将会结束。从最低端的手机到最耗电的服务器，硬件的并行性以更多、更慢、堆砌 cpu 内核的形式出现，但只有当你的语言可以利用它们才有意义。因此，并发特性需要内置到我们编写的要在今天的硬件上运行的软件中。

通过提供一种基于协程的轻量级并发模型，或者是 Go 中已知的 goroutines，Go 超越了那些暴露操作系统的多进程或多线程并行模型的语言。goroutines 允许程序员避开复杂的回调，而语言运行时确保有足够的线程来保持你的内核的活跃。

总结

我给朋友推荐 Go 有三个原因：安全性、生产力和并发性。有些语言可以涵盖一个也有可能是两个方面，但是这三个方面的结合使得 Go 成为主流程序员的绝佳选择。

相关文章：

1. 为什么 Go 和 Rust 不是竞争对手
2. 听听我在 OSCON 上谈 Go 语言性能
3. 我在 GopherChina 和 GopherCon Singapore 中的演讲
4. 压力测试你 Go 包

via: https://dave.cheney.net/2017/03/20/why-go

作者：Dave Cheney 译者：geekpi 校对：jasminepeng

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