蚁族:我们用“人”来构建软件
用过 Java 的同学大多都用过或听说过 Ant,它是用来构建 Java 项目的一个工具。
那么,在蚁族的世界中,他们(它们?)是不是用“Human(人)”来构建项目呢?
顺便说一句,有四只手(足)真好~
via: http://turnoff.us/geek/ant/
作者:Daniel Stori 译者:wxy
用过 Java 的同学大多都用过或听说过 Ant,它是用来构建 Java 项目的一个工具。
那么,在蚁族的世界中,他们(它们?)是不是用“Human(人)”来构建项目呢?
顺便说一句,有四只手(足)真好~
via: http://turnoff.us/geek/ant/
作者:Daniel Stori 译者:wxy
制造自己的硬件比以往任何时候都更容易,更便宜。以下是你设计、构建和测试你的第一块板子所需的事情。
著名的计算机科学家 阿伦凯 曾经说过:“认真对待软件的人应该制造他们自己的硬件。” 我认为如今就如 同 1982 年他所说的一样。然而,现在和那时之间的不同是硬件变得越来越快、越来越小,最重要的是:更便宜。 现在可以用 5 美元购买一台完整的电脑。
随着大公司降低自己产品的价格,能够生产生产级硬件的制造业生态系统得以增长,这些硬件的成本足够便宜,并且达到了普通人都可以接受的程度。这种可用性以及可负担性正在帮助推动诸如众筹和创客运动之类的事情,但同时它们也让更多的个人能够通过开源硬件参与到开源当中。
探索开源硬件
开源硬件和非开源硬件有很多区别,但是开源硬件联盟(OSHWA)定义了一个大多数人同意的定义,如果你熟悉开源软件,这不会听上去太奇怪:
“开源硬件(OSHW)是一个指有形的造物:机器、设备或者其它物理东西的术语——其设计向公众发布,任何人可以制造、修改、分发并使用那些造物。”
我们身边已经有很多开源硬件了。你可能没有注意到你在使用的主板实际上可能是开源硬件。从低调而多能的 Arduino,一直到像 BeagleBone 系列和 C.H.I.P. 计算机这样的完整功能的电脑,有很多开源硬件的例子,还有更多的在设计中。
硬件可能很复杂,对初学者而言有时候不太理解为什么设计需要某些东西。但开源硬件使你不仅可以看到工作示例,还可以更改这些设计,或者在你自己的设计中剔除或复制所需的部分,就如复制和粘贴一样简单。
我们先要指出硬件很“硬”,它很复杂甚至很深奥,你可能用到的工具并不总是最人性化的。任何一个玩微处理器的时间足够长的人都可以向你证实:你会烧坏一些东西,看到神奇的烟雾在某个时刻冒出来。没关系,我们都遇到过,有些人还会反复遭遇,因为我们在做一件事情的前 100 次时都不会得到教训,但不要让这些阻碍你:当做错事情时,你会学到教训,而且你将来还可以将有趣的故事告诉别人。
首先要做的是使用现有的电路板、跳线、面包板以及你要连接的任何设备来建模你想要做的事情。在许多情况下,最简单的事情就是在板上添加更多的 LED,并以新颖的方式让它们闪烁起来。这是一个很好的做出原型的方式,也是一个常见的做法。它看上去并不漂亮,你可能会发现你的线接错了,但这些都是原型 - 你只是想证明硬件可以工作。当硬件不工作时,一定要仔细检查一切,不要害怕寻求帮助 - 有时第二双眼睛会发现你奇怪的接地短路。
当你弄清楚你想要构建的硬件,现在是时候把你的想法从跳线和面包板变成实际的设计了。这时事情会变得让人气馁,但是从小处开始,事情上,可以从熟悉加工和处理这样非常小的地方开始,所以为什么不从制作一块带有 LED 和电池的印刷电路板开始?认真地说,这可能听起来过于简单,但在这里有很多新的基础要了解。
现在有许多的开源硬件,有许多好的例子从中可以查看、复制、衍生,并且有很多信息使制造硬件变得简单。这就是开源硬件:一个人们制造它们、共享它们的社区,每个人可以制作他们自己的东西并构建他们想要的硬件——而不是他们可以得到的硬件。
(题图:Thomas Hawk on Flickr. CC BY-NC 2.0 。由 Opensource.com 修改)
作者简介:
John 'Warthog9' Hawley - John 在 VMWare 的开源项目办公室为上游开源项目工作。在以前的生活中,他曾在 MinnowBoard 开源硬件项目上工作,领导了 kernel.org 的系统管理团队,并在桌面集群变得很酷之前构建了它们。为了乐趣,他构建了多个明星项目,比如一个受欢迎的英国电视节目 K-9 的复制品,在无人机的飞行计算机视觉处理中完成,设计并制作了一堆自己的硬件。
via: https://opensource.com/article/17/5/8-ways-get-started-open-source-hardware
作者:John 'Warthog9' Hawley 译者:geekpi 校对:wxy
我们公司 Mobile Jazz 从一个内部试验性项目开始使用 Go。如公司名暗示的那样,我们是开发移动应用的。
在发布一个应用给公众后,我们很快意识到我们缺失一个工具来检查用户实际发生的情况以及他们是如何与应用交互的 - 如果有任何问题或者 bug 的报告,这将会相当方便。
现在有几款工具声称能在这个方面帮助开发者,但是没有一个能完全满足要求,因此我们决定自己构建一个。我们开始创建一组基础的脚本,如今它很快进化成了完整的工具,称为 Bugfender!
由于这最初是一个实验,我们决定使用一种新的趋势技术。对学习以及持续教育的热爱是 Mobile Jazz 的核心价值的之一,因此我们决定使用 Go 构建。这是一个由 Google 开发的相对较新的编程语言。它是编程世界的的新玩家,已经有许多受尊敬的开发者对它赞不绝口。
一年后,这个实验变成了一个初创项目,我们拥有了一个已经帮助了来自全世界的数以千计的开发者的令人难以置信的工具。我们的服务器每天处理来自 700 万台设备的超过 200GB 的数据。
在使用 Go 一年之后,我们想要分享我们将一个小小的实验变成处理百万日志的生产服务器的一些想法和经验。
公司中没有人有使用 Go 的经验。Bugfender 是我们第一次深入这个语言。
学习基本上相当直接的。我们之前在 C/C++/Java/Objective-C/PHP 的经验让我们学习 Go 相当快,并且在几天内就开始开发了。当然会有一些新的和不常见的东西需要学习,包括 GOPATH 还有如何处理包,但这在我们的预期之内。
几天之内,我们意识到即使是一个以简化为设计目的的语言,Go 也是非常强大的。它能够做任何现代编程语言应该能做的事:能够处理 JSON、服务器之间通讯甚至访问数据库也没问题(并且只需要几行代码)。
在构建一个服务器时,你应该首先决定是否使用任何第三方库或者框架。对于 Bugfender,我们决定使用:
Martini 是一个强大的 Go 的 web 框架。我们开始这个实验时,它是一个很棒的解决方案,至今也是,我们还没遇到任何问题。然而如果我们今天再次开始这个实验的话,我们会选择一个不同的框架,因为 Martini 不在维护了。
我们还试验了 Iris(我们目前的最爱)还有 Gin。Gin 是 Martini 继任者,并且迁移到这上能让我们重用已有的代码。
在过去的一年中,我们意识到 Go 的标准库是非常强大的,你不必依靠一个臃肿的 web 框架来构建一个服务器。最好在特定任务上使用专门的高性能库。
Iris 是我们目前最喜欢的,并且将来我们将使用它重写服务来替代 Martini/Gin,但这目前并不是优先的。
修改: 在讨论了 Iris 的各个方面之后,我们意识到 Iris 或许不是最好的选择。如果我们决定重写我们的 web 组件,我们或许会研究其他的选择,我们欢迎你的建议。
有些人喜欢 ORM,而有些人则不喜欢。我们决定使用 ORM,更确切地说是 GORM。我们的实现只针对 web 前端,对于日志提取 API 仍然继续使用手工优化的 SQL。在一开始,我们确实很喜欢它,但是随着时间的推移,我们开始发现问题,并且我们很快将它从代码中完全移除,并且使用 sqlx 这个标准 SQL 库。
GORM 的一个主要问题是 Go 的生态系统。作为一个新语言,自我们开始开发产品以来 Go 已经有很多新版本。在这些新版本中的一些改变并不向后兼容,因此要使用最新的库版本,我们要经常重写已有代码并检查我们为解决版本问题所做的 hack。
上述这两个库是大多数 web 服务的主要组件,因此做一个好的选择很重要,因为将来更改会很困难,并且会影响你服务器的性能。
在创建一个实际使用的产品的另外一个重要方面是考虑库、第三方服务和工具的可用性。在这方面,Go 还缺乏成熟度,大多数公司还没有提供 Go 库,因此你或许需要依赖其他人写的不能一直保证质量的库。
比如,对于使用 Redis 和 ElasticSearch 有很好的库,但是对于其他服务比如 Mixpanel 或者 Stripe 还没有好的。
我们建议在使用 Go 之前事先检查对于你需要的产品是否有好的库可用。
我们在 Go 的包管理系统上也遇到了很多问题。它处理版本的方式远没有达到最好,并且在过去的一年中,我们在不同的团队成员之间使用同一个库的不同版本上遇到了很多问题。然而,最近要归功于 Go 新支持的 vendor 包特性,除了 gopkg.in 服务外,这个问题基本被解决了。
由于 Go 是一门相对新的语言,你或许发现相比其他成熟的语言像 Java,它可用的开发工具并不很好。当我们开始 Bugfender 时,使用任何 IDE 都很困难,似乎没有 IDE 支持 Go。但是在过去的一年中,随着 IntelliJ 和 Visual Studio Code Go 插件的引入,这一切改善了很多。
最后看下其他的 Go 工具,调试器并不很好,而分析器甚至更糟,因此有时调试你的代码或者尝试优化它会很困难。
这确实是 Go 最好的东西之一,如果你想要部署一些东西到生产环境中,你只需要构建你的二进制并发送到服务器中,没有依赖,不需要安装额外的软件,你只需要能在服务器中运行二进制文件就行。
如果你习惯于处理那些需要包管理器或者需要小心你使用的语言解释器的语言,用 Go 工作会感到很高兴。
我们对 Go 的稳定性也很满意,因为服务器似乎从没有崩溃过。我们在发送大量数据给 Go Routines 时遇到过一个问题,但是我们几乎没见到任何崩溃。注意:如果你需要发送大量数据给 Go Routine,你需要小心堆溢出。
如果你对性能感兴趣,我们没法与其他语言相比较,因为我们从零开始使用 Go,但是对于我们处理的数据量,我们感觉性能是非常好的,我们绝对不能如此轻松地使用 PHP 处理同等数量的请求。
在过去的一年中,我们对 Go 的感觉起起伏伏。最初我们是兴奋的,但是在实验变成真实的产品后我们开始发现问题。我们几次考虑过用 Java 完全重写,但是目前为止,仍旧使用的是 Go,并且过去的一年中, Go 生态已经有了很大的提升,这简化了我们的工作。
如果你想要使用 Go 构建你的产品,你可以保证它可以工作,但是你确实需要小心一件事:可以雇佣的开发者。硅谷中只有很少的高级 Go 开发者,并且在其他地方寻找也是一件非常困难的任务。
via: https://bugfender.com/one-year-using-go
作者:ALEIX VENTAYOL 译者:geekpi 校对:wxy
新的“添加到主屏幕”界面无疑受到了蜂巢的启发。 [Ron Amadeo 供图]
奇巧的主屏幕配置界面漂亮地对蜂巢进行了复古。在有巨大的 10 英寸屏幕的蜂巢平板上(上方右侧图片),长按主屏背景会向你展现一个所有主屏幕的缩放视图。可以从下面的小部件抽屉里将它们拖放到任意主屏上——这很方便。在将蜂巢的界面带到手机上时,从安卓 4.0 直到 4.3,谷歌都跳过了这个设计,把它留给了大屏幕设备,在手机上长按后只显示一个选项列表(中间的图片)。
但在奇巧上,谷歌最终给出了解决方案。在长按后,4.4 呈现一个略微缩放的视图——你可以看到当前主屏以及它左右侧的屏幕。点击“小部件”按钮会打开一个小部件略缩图的完整列表,但是长按一个小部件后,你会回到缩放视图,并且你可以在主屏页面之间滚动,将图标放在你想要的位置。将图标或者小部件拖动过最右侧的主屏页面,你可以创建一个新的主屏页面。
联系人和去掉所有蓝色痕迹的键盘。 [Ron Amadeo 供图]
奇巧是电子风格设计的完结。在系统的大多数地方,剩下的蓝色高亮都被换成了灰色。在联系人应用中,头部和联系人列表字母分割线的蓝色都移除掉了。图片的位置换了一侧,底栏变成了浅灰色以和顶部相称。几乎将蓝色渗透进每个应用的键盘,现在是灰底、灰色、灰高亮。这可不是件坏事。应用应该允许有它们自己的配色方案——在键盘上强迫存在潜在的颜色冲突可不是个好设计。
前三张是奇巧的拨号盘,最后一张是 4.3 的。 [Ron Amadeo 供图]
谷歌完全重制了奇巧中的拨号,创造了一个疯狂的设计,改变了用户对手机的思考方式。实际上新版拨号中的数字都被尽可能地隐藏了——在首屏上甚至没有拨号盘。打电话的主要界面现在是个搜索栏!如果你想给你的联系人打电话,只要在搜索栏输入他的名字;如果你想给一个公司打电话,只要输入公司的名字,拨号会通过谷歌地图庞大的数据库找到号码。它工作得令人难以置信的好,这是只有谷歌才能完成的事情。
如果搜索不是你的菜的话,应用还会智能地显示通话记录列表,最常联系人,还有指向所有联系人的链接。底部的链接指向你的通话记录,传统的拨号盘,以及常规的更多操作按钮,包含一个设置页面。
Office 相关:新的内置应用 Google Drive,以及打印支持。 [Ron Amadeo 供图]
在奇巧中 Google Drive 终于作为内置应用包含了进来,令人惊奇的是这居然等了这么长时间。Drive 允许用户创建和编辑 Google Docs 表格和文档,用相机扫描文档并作为 PDF 上传,或者查看(不能编辑)演示文稿。Drive 的设计十分现代,侧面拥有滑出式导航抽屉,并且是 Google Now 风格卡片式设计。
为了有更多的移动办公乐趣,奇巧包含了系统级打印框架。在设置的底部有“打印”设置界面,任何打印机 OEM 厂商都可以为它写个插件。谷歌云打印自然是首批支持者之一。只要你的打印机和云打印相连接,无论是本地或通过一台装有 Chrome 浏览器的电脑,你都可以借助网络进行打印。应用同样也需要支持打印框架。点击 Google Drive 里的“i”按钮会显示文档信息,并且给你打印的选项。就像桌面系统那样,会弹出一个设置对话框,有打印份数,纸张尺寸,以及页面选择等选项。
Google+ 应用的“相片”部分,它取代了相册。 [Ron Amadeo 供图]
Google+ 相片和相册最初都在 Nexus 5 上随附,但在 Google Play 设备稍晚版本的奇巧上,相册被砍掉了,Google+ 完全接手了相片管理。新应用的主题从深色变成了浅色,Google+ 相片还带来了现代的导航抽屉设计。
安卓一直以来都有即时上传功能,它会自动备份所有图片到谷歌的云存储,开始是 Picasa 后来是 Google+。G+ 相片相比相册最大的好处是它可以管理那些云端存储的图片。图片右下角的云图标指示备份状态,它会从右到左地填满来指示上传状态。G+ 相片带来了它自己的照片编辑器,还有许多其它的 Google+ 图片功能,比如高亮,自动美化,当然,还有分享到 Google+。
时钟应用的调整,添加了一个闹钟页面并修改了时间输入框。 [Ron Amadeo 供图]
谷歌将 4.2 引入的优秀时间选择器换成了一个奇怪的时钟界面,操作起来比旧界面更慢了也更不精确了。首先是个可以选择小时的单指针时钟,然后显示的是另一个选择分钟的单指针时钟。选择的时候要转动分针或点击数字,这让用用户很难选择不是整五分钟的时间增量。不像之前的时间选择器需要选择一个时间段,这里默认时间段是 AM(重复一下,这样设置的时候容易不小心偏差 12 小时)。
Ron Amadeo / Ron 是 Ars Technica 的评论编缉,专注于安卓系统和谷歌产品。他总是在追寻新鲜事物,还喜欢拆解事物看看它们到底是怎么运作的。@RonAmadeo
如果你正在建一个新的网站,静态页面生成器或许是个正确的选择。
除非你是像艾米莉·狄金森那样深居简出的人,否则,当做了点事情后,你就会想要与这个世界分享。分享你的作品意味着需要一个网站。当然,你可以只是享受数字时代的便利,使用任何不同的社交网站来将你的作品呈现在观众面前。还有很多选择,不仅仅是传统的社交网站,例如 Artstation、Flickr、Soundcloud、Wattpad,不管你的媒介是什么,总有一款属于你的网站。
实际上,你应该使用这些网站,毕竟,人们都在这些网站上。然而,没有一个地方是真正属于你的。没有一个网站是你能保证不管社交趋势如何,人们都能在该网站上找到你的作品的。
控制权,这是拥有一个在网上属于自己的地方的意义。
但是这篇文章不打算介绍注册域名和托管你的网站。要介绍的是后续的步骤,真正地制作网页。对于很多人来说,典型的选择是使用像 WordPress 那一类的软件。在大多数主机托管商上,只需一次点击即可安装,然后就会有海量的插件和主题可供选择。插件和主题的选择取决于你想要制作的网页的类型。但是 WordPress 不仅对于大部分网站来说有点过犹不及,还给了你一个有许多活动部件的动态页面。如果你没有保持这些部件最新,这些部件可能造成重大安全隐患,你的页面因此被劫持。
替代方法是拥有一个静态网页,在服务端没有任何动态内容生成。只有一些原先的 HTML 和 CSS (或许还有点 Javascript 也挺好)。这种选择的不好的一面是以后你要亲自动手编写所有的代码。虽然可行,但你只是想要个地方来展示你的作品而已,你并不想知道底层网页设计的特性(和重要的但却令人头疼的跨浏览器兼容性)。
使用静态页面生成器。你得到了静态 HTML 页面的速度与安全,但是是以有着接近于动态页面的便利性的工作流程完成的。在静态页面生成器世界的两大先驱是 Hugo 和 Jekyll ,(顺道说下,Paolo Bonzini 的文章 《Jekyll 起步》 写得不错)但是哪一个才是你的正确选择?希望阅读完这篇文章,你会更加了解。我们将基于易上手性、主题可用性、编辑方式和拓展性这几点评估这两个静态页面生成器。
公平地提醒一下,这两个都需要你在命令行下使用他们。大部分命令都很直接和易于记忆,但是让我们相应地调整下我们的期望吧,这不是点击几下鼠标就能做事的界面。
Jekyll 和 Hugo 的安装都相当的简单。 Jekyll 以 RubyGem 的方式安装,Hugo 提供了一个方便的集成的二进制文件让你迅速上手。因为安装包单一,Hugo 以微弱优势领先。虽然 Jekyll 的 RubyGems 安装方式本身就很简单,但是它确实需要你已经在你的电脑上正确安装并且配置好 Ruby 环境。除了社区设计者和网页开发者,大部分的使用者并没有提前安装好。
虽说是这样,但是一旦安装好,Hugo 和 Jekyll 都很好用。它们都有良好的文档和快速开始指南。你用一个简单命令新建一个页面(在 Jekyll 里是 jekyll new <your_site>
,在 Hugo 里是 hugo new site <your_site>
,译者注:<your_site>
指代你网页的名称)。这一步新建了一个通用目录结构和你网站的大致内容。目录结构和基本的配置都十分相似。Jekyll 使用一个 _config.yml
文件,Hugo 使用 config.toml
(虽然你能在 Hugo 的配置里使用 YMAL 或者 JSON 语法,如果觉得其中一个使用起来更舒服的话)。每个内容文件的 前置配置 元数据使用相同的配置语法。然后,所有的内容都是用 Markdown 写的。
我想说就帮助你开始第一个静态网页这一点来说,Jekyll 稍微领先于 Hugo ,因为它能以一些基本的内容和一个默认主题开始着手使用。当在建设网页时,你能使用这些内容作为一个样板。Hugo 没有样例内容,甚至没有一个默认主题。即便如此,样例内容和默认主题是我在用任何工具建设网站时第一个删除的内容,因此 Hugo 事实上帮我节省了这一步。
正如我所提到的,Hugo 根本没有默认主题,所以主题可能是你打算最先设置的。Jekyll 有一个得体的默认主题,虽然它只是个骨架。你或许也会想去为你的 Jekyll 页面找一个主题。
Hugo 和 Jekyll 都有多种多样的各类主题,网页样式从单页面的主题到带有博客和评论的完善的多页面主题都有,一应俱全。尽管如此,想找到满足你需求的主题事实上并不简单。无论使用哪个,主题网站——Hugo 的 themes.gohugo.io 和 Jekyll 的 jekyllthemes.org ,基本上都是一个充满主题截图的巨大页面。一旦你点击主题,你能得到关于该主题的一些十分详细的信息,但是对于初步搜索相当困难。Hugo 的主题站有一些基本的标签分类,但是大体上在我看来,主题搜索和展示都是这两个项目需要继续努力的。
主题管理也是一个有趣的主题。在两个项目中,几乎每一个主题都是一个 Git 仓库(经常是托管在 Github 上),你需要 克隆 下来到你的网页建设地。在 Jekyll 里,有额外的使用 RubyGems 的 bundle 的步骤来确保主题是由网站管理的。大部分主题都有一个 Gemfile,使得这一步骤轻松不少。如果主题没有一个 Gemfile,添加也相当简单。在 Hugo 里没有捆绑这一操作,只要在 config.toml
指向你的主题即可。
我发现我偏爱 Hugo 的主题处理。你可以 克隆 (或者新建)主题到 themes
里它们自己的子文件夹里。这不仅使得当你开始时能轻松地切换主题,而且也能让你用自己的文件替换主题里的任何组件。这意味着你能根据自己的品味自定义主题,而不用弄乱原始主题,使得这主题也可以通用于其他人。当然如果有一个你觉得其他用户会觉得值得的改变,你仍然可以编辑源文件,提交一个 PR( 拉取请求 )给主题维护者。
一旦你设置好初始的配置,Jekyll 和 Hugo 的网站建设流程都很相似。两者都有一个实时的 serve
命令,能在你的电脑上运行一个小型、轻量级的网页服务器,所以你能在在本地测试你的网站而不用上传到哪里。很棒的是无论你是运行着 jekyll serve
还是 hugo serve
,都默认配置为当你为之开发时,监视你对网站的任何修改。当你在浏览器里看本地版的网站时,它会根据你的修改自动更新,不管你改的是内容、配置、主题、还仅仅是一张图片。这确实很方便和节约时间。
在两个系统中都是用 Markdown 写你的网站内容。如果碰巧你不熟悉 Markdown,(我来解释下,)它是种很简单的纯文本编写方式,还能有一些很好用的格式化符号。它很容易使用而且可阅读。而且因为是纯文本,你的内容(其实是你的网站)很容易进行版本控制。这是我最近写几乎所有东西的主要方式。
新内容能通过在正确的地方手动创建文件添加到网站里。新的文件只需要是有恰当的 前置配置 元数据的 Markdown 文件即可。至于配置文件,Jekyll 对于前置配置使用 YAML 语法,Hugo 接受 TOML、YAML 或者 JSON(默认是 TOML)。新文件需要放置在正确的文件夹内,在 Jekyll 里你需要把你编写中的文件和已经完成了的内容页分别放在 _drafts
和 _posts
目录中。在 Hugo 中只有单独一个 content
目录。你可以根据文件的前置配置判断这是否是一个草稿。
现在,虽然可以手动完成所有这些事情,但是 Hugo 提供了一些方便的功能确保你的新文件创建在正确的文件里,那些文件也用恰当的前置配置预先配置好了。简单地在终端中进入你网站的目录,输入 hugo new content/<page.md>
, <page.md>
代表着你想新建的新页面。你甚至可以设置些包含为不同页面自定义的前置配置、叫原型的模版(例如在你的网页上同时有博客和播客)。
当你的网页弄好后,你能关闭你的预览服务器,并用一个命令来建立你网站的真正页面。在 Jekyll 里是 jekyll build
,Hugo 就仅仅是 hugo
,Jekyll 把完成好的页面放在 _site
的子目录中。然而 Hugo 把这些文件放在名为 public
的子目录中。不管哪种情况,一旦你完成后,你就有了一个完整的静态网站,你能上传并把它托管在几乎任何地方。
Hugo 和 Jekyll 都能让你自定义你自己的网站上哪怕最小的一个点。然而就可拓展性而言,现在 Jekyll 因其插件 API 而远远领先。因为这种插件结构,很容易为你用 Jekyll 生成的网站添加功能,通过 Jekyll 社区或者你自己写的相当短的代码片段就能完成。
Hugo 现在根本没有插件 API,所以添加功能有点难。希望以后支持编写并包含插件。但是现在看不出有人在做这一点。
大体上讲,Hugo 和 Jekyll 十分相似。归根结底由你工作体验和你的网站需求决定。如果你已经设置好了 RubyGems 环境而且你需要插件的可拓展性,Jekyll 是你的选择。然而,如果你看重一个简单的工作流程,一个直接自定义网站的方式,那你首选 Hugo。
我发现我更喜欢 Hugo 的方法,而且在建设一个小型网站,我不需要任何插件。当然,每个人的需求都不同。你会为你的网站选择哪一个静态页面生成器?
(题图:opensource.com)
via: https://opensource.com/article/17/5/hugo-vs-jekyll
作者:Jason van Gumster 译者:ypingcn 校对:wxy
在本文中,我们将解释 Linux 系统中最关键的管理任务之一——关于系统 / CPU 的 负载 和 平均负载 的性能监控。
首先来看所有的类 UNIX 系统中两个重要的表述:
Linux 中,平均负载一般指在内核运行队列中被标记为运行或不可打断状态的进程的平均数。
注意:
有诸多方式监测系统平均负载,如 uptime
,它会展示系统运行时间、用户数量及平均负载:
$ uptime
07:13:53 up 8 days, 19 min, 1 user, load average: 1.98, 2.15, 2.21
平均负载的数字从左到右的含义依次为:
高平均负载意味着系统是过载的:许多进程在等待 CPU 时间。
下一节将介绍平均负载和 CPU 核数的关系。此外,常用的工具 top 和 glances 可以实时显示 Linux 系统的运行状态:
$ top
显示运行中的Linux进程:
top - 12:51:42 up 2:11, 1 user, load average: 1.22, 1.12, 1.26
Tasks: 243 total, 1 running, 242 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 17.4 us, 2.9 sy, 0.3 ni, 74.8 id, 4.6 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 8069036 total, 388060 free, 4381184 used, 3299792 buff/cache
KiB Swap: 3906556 total, 3901876 free, 4680 used. 2807464 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
6265 tecmint 20 0 1244348 170680 83616 S 13.3 2.1 6:47.72 Headset
2301 tecmint 9 -11 640332 13344 9932 S 6.7 0.2 2:18.96 pulseaudio
2459 tecmint 20 0 1707692 315628 62992 S 6.7 3.9 6:55.45 cinnamon
2957 tecmint 20 0 2644644 1.035g 137968 S 6.7 13.5 50:11.13 firefox
3208 tecmint 20 0 507060 52136 33152 S 6.7 0.6 0:04.34 gnome-terminal-
3272 tecmint 20 0 1521380 391324 178348 S 6.7 4.8 6:21.01 chrome
6220 tecmint 20 0 1595392 106964 76836 S 6.7 1.3 3:31.94 Headset
1 root 20 0 120056 6204 3964 S 0.0 0.1 0:01.83 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.10 ksoftirqd/0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
....
$ glances
Glances – Linux系统监测工具:
TecMint (LinuxMint 18 64bit / Linux 4.4.0-21-generic) Uptime: 2:16:06
CPU 16.4% nice: 0.1% LOAD 4-core MEM 60.5% active: 4.90G SWAP 0.1%
user: 10.2% irq: 0.0% 1 min: 1.20 total: 7.70G inactive: 2.07G total: 3.73G
system: 3.4% iowait: 2.7% 5 min: 1.16 used: 4.66G buffers: 242M used: 4.57M
idle: 83.6% steal: 0.0% 15 min: 1.24 free: 3.04G cached: 2.58G free: 3.72G
NETWORK Rx/s Tx/s TASKS 253 (883 thr), 1 run, 252 slp, 0 oth sorted automatically by cpu_percent, flat view
enp1s0 525Kb 31Kb
lo 2Kb 2Kb CPU% MEM% VIRT RES PID USER NI S TIME+ IOR/s IOW/s Command
wlp2s0 0b 0b 14.6 13.3 2.53G 1.03G 2957 tecmint 0 S 51:49.10 0 40K /usr/lib/firefox/firefox
7.4 2.2 1.16G 176M 6265 tecmint 0 S 7:08.18 0 0 /usr/lib/Headset/Headset --type=renderer --no-sandbox --primordial-pipe-token=879B36514C6BEDB183D3E4142774D1DF --lan
DISK I/O R/s W/s 4.9 3.9 1.63G 310M 2459 tecmint 0 R 7:12.18 0 0 cinnamon --replace
ram0 0 0 4.2 0.2 625M 13.0M 2301 tecmint -11 S 2:29.72 0 0 /usr/bin/pulseaudio --start --log-target=syslog
ram1 0 0 4.2 1.3 1.52G 105M 6220 tecmint 0 S 3:42.64 0 0 /usr/lib/Headset/Headset
ram10 0 0 2.9 0.8 409M 66.7M 6240 tecmint 0 S 2:40.44 0 0 /usr/lib/Headset/Headset --type=gpu-process --no-sandbox --supports-dual-gpus=false --gpu-driver-bug-workarounds=7,2
ram11 0 0 2.9 1.8 531M 142M 1690 root 0 S 6:03.79 0 0 /usr/lib/xorg/Xorg :0 -audit 0 -auth /var/lib/mdm/:0.Xauth -nolisten tcp vt8
ram12 0 0 2.6 0.3 79.3M 23.8M 9651 tecmint 0 R 0:00.71 0 0 /usr/bin/python3 /usr/bin/glances
ram13 0 0 1.6 4.8 1.45G 382M 3272 tecmint 0 S 6:25.30 0 4K /opt/google/chrome/chrome
...
这些工具中的平均负载是从 /proc/loadavg
文件中读取的,也可以直接使用 cat 命令查看:
$ cat /proc/loadavg
2.48 1.69 1.42 5/889 10570
想要图形样式监测平均负载,请戳:ttyload – 终端中颜色编码图形显示 Linux 平均负载。
在桌面计算机中,可以使用图形用户接口工具查看系统平均负载。
考虑了 CPU 核心数的影响,才能解释系统负载。
此外,Intel 引入了超线程技术用来提高并行计算能力。
通过超线程技术,在操作系统中,单个物理 CPU 表现的和两个逻辑 CPU 一样。(实际在硬件上只有一个 CPU)。
注意,单个 CPU 核同一时间只能执行一个任务,于是产生了多 CPU/处理器、多核 CPU,以及多线程技术。
多 CPU 时,多个程序可以同时执行。如今的 Intel CPU 使用了多核心和超线程技术。
可以使用 nproc 或 lscpu 命令查看系统中的处理器单元数量。
$ nproc
4
# 或者
lscpu
也可以使用 grep 命令:
$ grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l
4
为了进一步理解系统负载,需要做一些假设。假设系统负载如下:
23:16:49 up 10:49, 5 user, load average: 1.00, 0.40, 3.35
在单核系统中意味着:
在双核系统中意味着:
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总而言之,如果你是系统管理员,你应该关注高的平均负载。平均负载高于 CPU 核心数意味着需要增加 CPU,反之则意味着 CPU 未被充分利用。
作者简介:
Aaron Kili 是 Linux 和自由软件的热心者,热衷于分享知识,现在是 TecMint 网站的内容创作者,不久之后将成为 Linux 系统管理员,web 开发者。
via: https://www.tecmint.com/understand-linux-load-averages-and-monitor-performance/
作者:Aaron Kili 译者:kylecao 校对:wxy