蚊章汇 - awk
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link: https://linuxcn.bwsl.wang/tag/awk/
items: 为你的 awk 脚本注入 Groovy
items: 80 高龄的计算机科学家曾为 “Unix” 命名，如今为 AWK 代码添加了 Unicode 支持
items: 通过编写“猜数字”游戏来学习 Awk
items: 使用 awk 统计字母频率
items: awk 实用学习指南
items: 通过两个简单的教程来提高你的 awk 技能
items: 帮助你排序文本文件的 Awk 命令行或脚本
items: 怎样使用 awk 删掉文件中重复的行
items: 千面 awk
items: 如何把 awk 脚本移植到 Python

为你的 awk 脚本注入 Groovy
type: item
date: 2022-11-09T18:01:00+08:00
description: awk 和 Groovy 相辅相成，可以创建强大、有用的脚本。最近我写了一个使用 Groovy 脚本来清理我的音乐文件中的标签的系列。我开发了一个 框架，可以识别我的音乐目录的结构，并使用它来遍历音乐文件。在该系列的最后一篇文章中，我从框架中分离出一个实用类，我的脚本可以用它来处理文件。这个独立的框架让我想起了很多 awk 的工作方式。对于那些不熟悉 awk 的人来说，你学习下这本电子书：《awk 实用指南》我从 1984 年开始大量使用 awk，当时我们的小公司买了第一台“真正的”计算机，它运行的是 System V Unix。对我来说，awk 是非常完美的：它有 关联内存 associative memory ——将数组视为由字符串而不是数字来索引的。它内置了正则表达式，似乎专为处理数据而生，尤其是在处理数据列时，而且结构紧凑，易于学习。最后，它非常适合在 Unix 工作流使用，从标准输入或文件中读取数据并写入到输出，数据不需要经过其他的转换就出现在了输入流中。说 awk 是我日常计算工具箱中的一个重要部分一点也不为过。然而，在我使用 awk 的过程中，有几件事让我感到不满意。可能主要的问题是 awk 善于处理以分隔字段呈现的数据，但很奇怪它不善于处理 CSV 文件，因为 CSV 文件的字段被引号包围时可以嵌入逗号分隔符。另外，自 awk 发明以来，正则表达式已经有了很大的发展，我们需要记住两套正则表达式的语法规则，而这并不利于编写无 bug 的代码。一套这样的规则已经很糟糕了。由于 awk 是一门简洁的语言，因此它缺少很多我认为有用的东西，比如更丰富的基础类型、结构体、switch 语句等等。相比之下，Groovy 拥有这些能力：可以使用 OpenCSV 库，它很擅长处理 CSV 文件、Java 正则表达式和强大的匹配运算符、丰富的基础类型、类、switch 语句等等。Groovy 所缺乏的是简单的面向管道的概念，即把要处理数据作为一个传入的流，以及把处理过的数据作为一个传出的流。但我的音乐目录处理框架让我想到，也许我可以创建一个 Groovy 版本的 awk “引擎”。这就是我写这篇文章的目的。安装 Java 和 GroovyGroovy 是基于 Java 的，需要先安装 Java。最新的、合适的 Java 和 Groovy 版本可能都在你的 Linux 发行版的软件库中。Groovy 也可以按照 Groovy 主页 上的说明进行安装。对于 Linux 用户来说，一个不错的选择是 SDKMan，它可以用来获得多个版本的 Java、Groovy 和其他许多相关工具。在这篇文章中，我使用的是 SDK 的版本：Java：OpenJDK 11 的 11.0.12 的开源版本Groovy：3.0.8使用 Groovy 创建 awk这里的基本想法是将打开一个或多个文件进行处理、将每行分割成字段、以及提供对数据流的访问等复杂情况封装在三个部分：在处理数据之前在处理每行数据时在处理完所有数据之后我并不打算用 Groovy 来取代 awk。相反，我只是在努力实现我的典型用例，那就是：使用一个脚本文件而不是在命令行写代码处理一个或多个输入文件设置默认的分隔符为 |，并基于这个分隔符分割所有行使用 OpenCSV 完成分割工作（awk 做不到）框架类下面是用 Groovy 类实现的 “awk 引擎”：@Grab('com.opencsv:opencsv:5.6') import com.opencsv.CSVReader public class AwkEngine { // With admiration and respect for // Alfred Aho // Peter Weinberger // Brian Kernighan // Thank you for the enormous value // brought my job by the awk // programming language Closure onBegin Closure onEachLine Closure onEnd private String fieldSeparator private boolean isFirstLineHeader private ArrayList<String> fileNameList public AwkEngine(args) { this.fileNameList = args this.fieldSeparator = "|" this.isFirstLineHeader = false } public AwkEngine(args, fieldSeparator) { this.fileNameLi…

80 高龄的计算机科学家曾为 “Unix” 命名，如今为 AWK 代码添加了 Unicode 支持
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date: 2022-08-25T20:54:00+08:00
description: 布莱恩·克尼汉在 80 岁的时候还在积极为他的原始项目 AWK 增加代码贡献。这真是鼓舞人心！ 布莱恩·克尼汉 Brian Kernighan 因其与 Unix 的创造者 肯·汤普森 Ken Thompson 和 丹尼斯·里奇 Dennis Ritchie 一起的工作而广为人知。他对 Unix 的发展做出了重大贡献。不仅如此，布莱恩·克尼汉还提出了 “Unix” 这个名字，并创造了 “Hello, world” 作为程序的测试短语。他也是《C 编程语言》一书的共同作者（另一位是丹尼斯·里奇）。因此，可以说他是你所知道的关于 Unix、Linux、BSD 和 C 编程语言的演变的重要组成部分。而且，作为一位如今已 80 岁的老人家，他似乎投入了一些时间来为 AWK（一种他在上世纪 70 年代共同创造的脚本语言）增加了一个新的功能。? 这真是妙极了，对吗？而且，听起真是鼓舞人心！注：AWK 仍然是一个处理文本和提取数据的强大工具，忠实于它的最初目的。如果你感到好奇，你可以在 freeCodeCamp 上了解更多关于它的信息。为 AWK 添加 Unicode 支持最近，The Register 通过一篇发表在 YouTube 上的近期采访，发现了这个功能的增加。从技术上讲，这项贡献早在几个月前就有了，但现在它才得到人们的关注。当然，这个功能的增加对很多人来说可能不是什么大事。但是，它背后的努力，以及谁贡献了它，就有了天壤之别。此外，有趣的是，他并不完全了解 Git 的工作原理。所以，考虑到这一点，我认为他在这里的提交做得相当好。在这个提交 “附上 BWK 的邮件 - onetrueawk/awk@9ebe940” 中，他提到：一旦我搞清楚了（并做了一些检查，我将尝试提交一个拉取请求。我希望我更了解 git，但尽管有你的帮助，我仍然没能正确地理解，所以这可能需要一段时间。如果你对 Unix 的原始创造者和贡献者以及一路走来的许多重要创新有好奇心，我建议你观看上面链接的采访。你也可以在 普林斯顿大学网站 上查看他的更多工作和最近的书籍。? 那么，你对这位 80 岁的 Unix 传奇人物的代码贡献有何看法？你有什么特别佩服他的地方吗？请在下面的评论中分享你的想法。via: https://news.itsfoss.com/unix-awk-unicode/作者：Ankush Das 选题：lkxed 译者：wxy 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

通过编写“猜数字”游戏来学习 Awk
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date: 2022-06-03T21:06:00+08:00
description: 编程语言往往具有许多共同特征。学习一门新语言的好方法是去写一个熟悉的程序。在本文中，我将会使用 Awk 编写一个“猜数字”程序来展示熟悉的概念。当你学习一门新的编程语言时，最好把重点放在大多数编程语言都有的共同点上:变量 —— 存储信息的地方表达式 —— 计算的方法语句 —— 在程序中表示状态变化的方法这些概念是大多是编程语言的基础。一旦你理解了这些概念，你就可以开始把其他的弄清楚。例如，大多数语言都有由其设计所支持的“处理方式”，这些方式在不同语言之间可能有很大的不同。这些方法包括模块化（将相关功能分组在一起）、声明式与命令式、面向对象、低级与高级语法特性等等。许多程序员比较熟悉的是编程“仪式”，即，在处理问题之前设置场景所需花费的工作。据说 Java 编程语言有一个源于其设计的重要仪式要求，就是所有代码都在一个类中定义。但从根本上讲，编程语言通常有相似之处。一旦你掌握了一种编程语言，就可以从学习另一种语言的基本知识开始，品味这种新语言的不同之处。一个好方法是创建一组基本的测试程序。有了这些，就可以从这些相似之处开始学习。你可以选择创建的一个测试程序是“猜数字”程序。电脑从 1 到 100 之间选择一个数字，让你猜这个数字。程序一直循环，直到你猜对为止。“猜数字”程序练习了编程语言中的几个概念:变量输入输出条件判断循环这是学习一门新的编程语言的一个很好的实践实验。注：本文改编自 Moshe Zadka 在 Julia 中使用这种方法和 Jim Hall在 Bash 中使用这种方法的文章。在 awk 程序中猜数让我们编写一个实现“猜数字”游戏的 Awk 程序。Awk 是动态类型的，这是一种面向数据转换的脚本语言，并且对交互使用有着令人惊讶的良好支持。Awk 出现于 20 世纪 70 年代，最初是 Unix 操作系统的一部分。如果你不了解 Awk，但是喜欢电子表格，这就是一个你可以 去学习 Awk 的信号！您可以通过编写一个“猜数字”游戏版本来开始对 Awk 的探索。以下是我的实现（带有行号，以便我们可以查看一些特定功能）： 1 BEGIN { 2 srand(42) 3 randomNumber = int(rand() * 100) + 1 4 print "random number is",randomNumber 5 printf "guess a number between 1 and 100\n" 6 } 7 { 8 guess = int($0) 9 if (guess < randomNumber) { 10 printf "too low, try again:" 11 } else if (guess > randomNumber) { 12 printf "too high, try again:" 13 } else { 14 printf "that's right\n" 15 exit 16 } 17 } 我们可以立即看到 Awk 控制结构与 C 或 Java 的相似之处，但与 Python 不同。 在像 if-then-else、while 这样的语句中，then、else 和 while 部分接受一个语句或一组被 { 和 } 包围的语句。然而，Awk 有一个很大的区别需要从一开始就了解：根据设计，Awk 是围绕数据管道构建的。这是什么意思呢？大多数 Awk 程序都是一些代码片段，它们接收一行输入，对数据做一些处理，然后将其写入输出。认识到这种转换管道的需要，Awk 默认情况下提供了所有的转换管道。让我们通过关于上面程序的一个基本问题来探索：“从控制台读取数据”的结构在哪里？答案是——“内置的”。特别的，第 7-17 行告诉 Awk 如何处理被读取的每一行。在这种情况下，很容易看到第 1-6 行是在读取任何内容之前被执行的。更具体地说，第 1 行上的 BEGIN 关键字是一种“模式”，在本例中，它指示 Awk 在读取任何数据之前，应该先执行 { ... } 中 BEGIN 后面的内容。另一个类似的关键字 END，在这个程序中没有被使用，它指示 Awk 在读取完所有内容后要做什么。回到第 7-17 行，我们看到它们创建了一个类似代码块 { ... } 的片段，但前面没有关键字。因为在 { 之前没有任何东西可以让 Awk 匹配，所以它将把这一行用于接收每一行输入。每一行的输入都将由用户输入作为猜测。让我们看看正在执行的代码。首先，是在读取任何输入之前发生的序言部分。在第 2 行，我们用数字 42 初始化随机数生成器（如果不提供参数，则使用系统时钟）。为什么要用 42？当然要选 42！#The_Hitchhiker's_Guide_to_the_Galaxy) 第 3 行计算 1 到 100 之间的随…

使用 awk 统计字母频率
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date: 2022-03-20T16:51:01+08:00
description: 编写一个 awk 脚本来找到一组单词中出现次数最多（和最少）的单词。近一段时间，我开始编写一个小游戏，在这个小游戏里，玩家使用一个个字母块来组成单词。编写这个游戏之前，我需要先知道常见英文单词中每个字母的使用频率，这样一来，我就可以找到一组更有用的字母块。字母频次统计在很多地方都有相关讨论，包括在 维基百科 上，但我还是想要自己来实现。Linux 系统在 /usr/share/dict/words 文件中提供了一个单词列表，所以我已经有了一个现成的单词列表。然而，尽管这个 words 文件包含了很多我想要的单词，却也包含了一些我不想要的。我想要的单词首先不能是复合词（即不包含连接符和空格的单词），也不能是专有名词（即不包含大写字母单词）。为了得到这个结果，我可以运行 grep 命令来取出只由小写字母组成的行：$ grep '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words 这个正则表达式的作用是让 grep 去匹配仅包含小写字母的行。表达式中的字符 ^ 和 $ 分别代表了这一行的开始和结束。[a-z] 分组仅匹配从 “a” 到 “z” 的小写字母。下面是一个输出示例：$ grep '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words | head a aa aaa aah aahed aahing aahs aal aalii aaliis 没错，这些都是合法的单词。比如，“aahed” 是 “aah” 的过去式，表示在放松时的感叹，而 “aalii” 是一种浓密的热带灌木。现在我只需要编写一个 gawk 脚本来统计出单词中各个字母出现的次数，然后打印出每个字母的相对频率。字母计数一种使用 gawk 来统计字母个数的方式是，遍历每行输入中的每一个字符，然后对 “a” 到 “z” 之间的每个字母进行计数。substr 函数会返回一个给定长度的子串，它可以只包含一个字符，也可以是更长的字符串。比如，下面的示例代码能够取到输入中的每一个字符 c：{ len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) { c = substr($0, i, 1); } } 如果使用一个全局字符串变量 LETTERS 来存储字母表，我就可以借助 index 函数来找到某个字符在字母表中的位置。我将扩展 gawk 代码示例，让它在输入数据中只取范围在 “a” 到 “z” 的字母：BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" } { len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) { c = substr($0, i, 1); ltr = index(LETTERS, c); } } 需要注意的是，index 函数将返回字母在 LETTERS 字符串中首次出现的位置，第一个位置返回 1，如果没有找到则返回 0。如果我有一个大小为 26 的数组，我就可以利用这个数组来统计每个字母出现的次数。我将在下面的示例代码中添加这个功能，每当一个字母出现在输入中，我就让它对应的数组元素值增加 1（使用 ++）：BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" } { len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) { c = substr($0, i, 1); ltr = index(LETTERS, c); if (ltr > 0) { ++count[ltr]; } } } 打印相对频率当 gawk 脚本统计完所有的字母后，我希望它能输出每个字母的频率。毕竟，我对输入中各个字母的个数没有兴趣，我更关心它们的 相对频率。我将先统计字母 “a” 的个数，然后把它和剩余 “b” 到 “z” 字母的个数比较：END { min = count[1]; for (ltr = 2; ltr <= 26; ltr++) { if (count[ltr] < min) { min = count[ltr]; } } } 在循环的最后，变量 min 会等于最少的出现次数，我可以把它为基准，为字母的个数设定一个参照值，然后计算打印出每个字母的相对频率。比如，如果出现次数最少的字母是 “q”，那么 min 就会等于 “q” 的出现次数。接下来，我会遍历每个字母，打印出它和它的相对频率。我通过把每个字母的个数都除以 min 的方式来计算出它的相对频率，这意味着出现次数最少的字母的相对频率是 1。如果另一个字母出现的次数恰好是最少次数的两倍，那么这个字母的相对频率就是 2。我只关心整数，所以 2.1 和 2.9 对我来说是一样的（都是 2）。END { m…

awk 实用学习指南
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date: 2020-10-05T18:07:07+08:00
description: 下载我们的电子书，学习如何更好地使用 awk。在众多 Linux 命令中，sed、awk 和 grep 恐怕是其中最经典的三个命令了。它们引人注目或许是由于名字发音与众不同，也可能是它们无处不在，甚至是因为它们存在已久，但无论如何，如果要问哪些命令很有 Linux 风格，这三个命令是当之无愧的。其中 sed 和 grep 已经有很多简洁的标准用法了，但 awk 的使用难度却相对突出。在日常使用中，通过 sed 实现字符串替换、通过 grep 实现过滤，这些都是司空见惯的操作了，但 awk 命令相对来说是用得比较少的。在我看来，可能的原因是大多数人都只使用 sed 或者 grep 的一些变化实现某些功能，例如：$ sed -e 's/foo/bar/g' file.txt $ grep foo file.txt 因此，尽管你可能会觉得 sed 和 grep 使用起来更加顺手，但实际上它们还有更多更强大的作用没有发挥出来。当然，我们没有必要在这两个命令上钻研得很深入，但我有时会好奇自己“学习”命令的方式。很多时候我会记住一整串命令“咒语”，而不会去了解其中的运作过程，这就让我产生了一种很熟悉命令的错觉，我可以随口说出某个命令的好几个选项参数，但这些参数具体有什么作用，以及它们的相关语法，我都并不明确。这大概就是很多人对 awk 缺乏了解的原因了。为使用而学习 awkawk 并不深奥。它是一种相对基础的编程语言，因此你可以把它当成一门新的编程语言来学习：使用一些基本命令来熟悉语法、了解语言中的关键字并实现更复杂的功能，然后再多加练习就可以了。awk 是如何解析输入内容的awk 的本质是将输入的内容看作是一个数组。当 awk 扫描一个文本文件时，会把每一行作为一条 记录 record ，每一条记录中又分割为多个 字段 field 。awk 记录了各条记录各个字段的信息，并通过内置变量 NR（记录数） 和 NF（字段数） 来调用相关信息。例如一下这个命令可以查看文件的行数：$ awk 'END { print NR;}' example.txt 36 从上面的命令可以看出 awk 的基本语法，无论是一个单行命令还是一整个脚本，语法都是这样的：模式或关键字 { 操作 } 在上面的例子中，END 是一个关键字而不是模式，与此类似的另一个关键字是 BEGIN。使用 BEGIN 或 END 可以让 awk 在解析内容前或解析内容后执行大括号中指定的操作。你可以使用 模式 pattern 作为过滤器或限定符，这样 awk 只会对匹配模式的对应记录执行指定的操作。以下这个例子就是使用 awk 实现 grep 命令在文件中查找“Linux”字符串的功能：$ awk '/Linux/ { print $0; }' os.txt OS: CentOS Linux (10.1.1.8) OS: CentOS Linux (10.1.1.9) OS: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) (10.1.1.11) OS: Elementary Linux (10.1.2.4) OS: Elementary Linux (10.1.2.5) OS: Elementary Linux (10.1.2.6) awk 会将文件中的每一行作为一条记录，将一条记录中的每个单词作为一个字段，默认情况下会以空格作为 字段分隔符 field separator （FS）切割出记录中的字段。如果想要使用其它内容作为分隔符，可以使用 --field-separator 选项指定分隔符：$ awk --field-separator ':' '/Linux/ { print $2; }' os.txt CentOS Linux (10.1.1.8) CentOS Linux (10.1.1.9) Red Hat Enterprise Linux (RHEL) (10.1.1.11) Elementary Linux (10.1.2.4) Elementary Linux (10.1.2.5) Elementary Linux (10.1.2.6) 在上面的例子中，可以看到在 awk 处理后每一行的行首都有一个空格，那是因为在源文件中每个冒号（:）后面都带有一个空格。和 cut 有所不同的是，awk 可以指定一个字符串作为分隔符，就像这样：$ awk --field-separator ': ' '/Linux/ { print $2; }' os.txt CentOS Linux (10.1.1.8) CentOS Linux (10.1.1.9) Red Hat Enterprise Linux (RHEL) (10.1.1.11) Elementary …

通过两个简单的教程来提高你的 awk 技能
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date: 2020-09-28T23:47:19+08:00
description: 超越单行的 awk 脚本，学习如何做邮件合并和字数统计。awk 是 Unix 和 Linux 用户工具箱中最古老的工具之一。awk 由 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan（即工具名称中的 A、W 和 K）在 20 世纪 70 年代创建，用于复杂的文本流处理。它是流编辑器 sed 的配套工具，后者是为逐行处理文本文件而设计的。awk 支持更复杂的结构化程序，是一门完整的编程语言。本文将介绍如何使用 awk 完成更多结构化的复杂任务，包括一个简单的邮件合并程序。awk 的程序结构awk 脚本是由 {}（大括号）包围的功能块组成，其中有两个特殊的功能块，BEGIN 和 END，它们在处理第一行输入流之前和最后一行处理之后执行。在这两者之间，块的格式为：模式 { 动作语句 } 当输入缓冲区中的行与模式匹配时，每个块都会执行。如果没有包含模式，则函数块在输入流的每一行都会执行。另外，以下语法可以用于在 awk 中定义可以从任何块中调用的函数。function 函数名(参数列表) { 语句 } 这种模式匹配块和函数的组合允许开发者结构化的 awk 程序，以便重用和提高可读性。awk 如何处理文本流awk 每次从输入文件或流中一行一行地读取文本，并使用字段分隔符将其解析成若干字段。在 awk 的术语中，当前的缓冲区是一个记录。有一些特殊的变量会影响 awk 读取和处理文件的方式：FS（ 字段分隔符 field separator ）。默认情况下，这是任何空格字符（空格或制表符）。RS（ 记录分隔符 record separator ）。默认情况下是一个新行（n）。NF（ 字段数 number of fields ）。当 awk 解析一行时，这个变量被设置为被解析出字段数。$0: 当前记录。$1、$2、$3 等：当前记录的第一、第二、第三等字段。NR（ 记录数 number of records ）。迄今已被 awk 脚本解析的记录数。影响 awk 行为的变量还有很多，但知道这些已经足够开始了。单行 awk 脚本对于一个如此强大的工具来说，有趣的是，awk 的大部分用法都是基本的单行脚本。也许最常见的 awk 程序是打印 CSV 文件、日志文件等输入行中的选定字段。例如，下面的单行脚本从 /etc/passwd 中打印出一个用户名列表：awk -F":" '{print $1 }' /etc/passwd 如上所述，$1 是当前记录中的第一个字段。-F 选项将 FS 变量设置为字符 :。字段分隔符也可以在 BEGIN 函数块中设置：awk 'BEGIN { FS=":" } {print $1 }' /etc/passwd 在下面的例子中，每一个 shell 不是 /sbin/nologin 的用户都可以通过在该块前面加上匹配模式来打印出来：awk 'BEGIN { FS=":" } ! /\/sbin\/nologin/ {print $1 }' /etc/passwd awk 进阶：邮件合并现在你已经掌握了一些基础知识，尝试用一个更具有结构化的例子来深入了解 awk：创建邮件合并。邮件合并使用两个文件，其中一个文件（在本例中称为 email_template.txt）包含了你要发送的电子邮件的模板：From: Program committee <pc@event.org> To: {firstname} {lastname} <{email}> Subject: Your presentation proposal Dear {firstname}, Thank you for your presentation proposal: {title} We are pleased to inform you that your proposal has been successful! We will contact you shortly with further information about the event schedule. Thank you, The Program Committee 而另一个则是一个 CSV 文件（名为 proposals.csv），里面有你要发送邮件的人：firstname,lastname,email,title Harry,Potter,hpotter@hogwarts.edu,"Defeating your nemesis in 3 easy steps" Jack,Reacher,reacher@covert.mil,"Hand-to-hand combat for beginners" Mickey,Mouse,mmouse@dis…

帮助你排序文本文件的 Awk 命令行或脚本
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date: 2019-12-17T17:53:45+08:00
description: Awk 是一个强大的工具，可以执行某些可能由其它常见实用程序（包括 sort）来完成的任务。Awk 是个普遍存在的 Unix 命令，用于扫描和处理包含可预测模式的文本。但是，由于它具有函数功能，因此也可以合理地称之为编程语言。令人困惑的是，有不止一个 awk。（或者，如果你认为只有一个，那么其它几个就是克隆。）有 awk（由Aho、Weinberger 和 Kernighan 编写的原始程序），然后有 nawk 、mawk 和 GNU 版本的 gawk。GNU 版本的 awk 是该实用程序的一个高度可移植的自由软件版本，具有几个独特的功能，因此本文是关于 GNU awk 的。虽然它的正式名称是 gawk，但在 GNU+Linux 系统上，它的别名是 awk，并用作该命令的默认版本。 在其他没有带有 GNU awk 的系统上，你必须先安装它并将其称为 gawk，而不是 awk。本文互换使用术语 awk 和 gawk。awk 既是命令语言又是编程语言，这使其成为一个强大的工具，可以处理原本留给 sort、cut、uniq 和其他常见实用程序的任务。幸运的是，开源中有很多冗余空间，因此，如果你面临是否使用 awk 的问题，答案可能是肯定的“随便”。awk 的灵活之美在于，如果你已经确定使用 awk 来完成一项任务，那么无论接下来发生什么，你都可以继续使用 awk。这包括对数据排序而不是按交付给你的顺序的永恒需求。样本数据集在探索 awk 的排序方法之前，请生成要使用的样本数据集。保持简单，这样你就不会为极端情况和意想不到的复杂性所困扰。这是本文使用的样本集：Aptenodytes;forsteri;Miller,JF;1778;Emperor Pygoscelis;papua;Wagler;1832;Gentoo Eudyptula;minor;Bonaparte;1867;Little Blue Spheniscus;demersus;Brisson;1760;African Megadyptes;antipodes;Milne-Edwards;1880;Yellow-eyed Eudyptes;chrysocome;Viellot;1816;Sothern Rockhopper Torvaldis;linux;Ewing,L;1996;Tux这是一个很小的数据集，但它提供了多种数据类型：属名和种名，彼此相关但又是分开的姓，有时是以逗号开头的首字母缩写代表日期的整数任意术语所有字段均以分号分隔根据你的教育背景，你可能会认为这是二维数组或表格，或者只是行分隔的数据集合。你如何看待它只是你的问题，而 awk 只认识文本。由你决定告诉 awk 你想如何解析它。只想排序如果你只想按特定的可定义字段（例如电子表格中的“单元格”）对文本数据集进行排序，则可以使用 sort 命令。字段和记录无论输入的格式如何，都必须在其中找到模式才可以专注于对你重要的数据部分。在此示例中，数据由两个因素定界：行和字段。每行都代表一个新的记录，就如你在电子表格或数据库转储中看到的一样。在每一行中，都有用分号（;）分隔的不同的字段（将其视为电子表格中的单元格）。awk 一次只处理一条记录，因此，当你在构造发给 awk 的这指令时，你可以只关注一行记录。写下你想对一行数据执行的操作，然后在下一行进行测试（无论是心理上还是用 awk 进行测试），然后再进行其它的一些测试。最后，你要对你的 awk 脚本要处理的数据做好假设，以便可以按你要的数据结构提供给你数据。在这个例子中，很容易看到每个字段都用分号隔开。为简单起见，假设你要按每行的第一字段对列表进行排序。在进行排序之前，你必须能够让 awk 只关注在每行的第一个字段上，因此这是第一步。终端中 awk 命令的语法为 awk，后跟相关选项，最后是要处理的数据文件。$ awk --field-separator=";" '{print $1;}' penguins.list Aptenodytes Pygoscelis Eudyptula Spheniscus Megadyptes Eudyptes Torvaldis因为字段分隔符是对 Bash shell 具有特殊含义的字符，所以必须将分号括在引号中或在其前面加上反斜杠。此命令仅用于证明你可以专注于特定字段。你可以使用另一个字段的编号尝试相同的命令，以查看数据的另一个“列”的内容：$ awk --field-separator=";" '{print $3;}' penguins.list Miller,JF Wagler Bonaparte Brisson Milne-Edwards Viellot Ewing,L我们尚未进行任何排序，但这是良好的基础。脚本编程awk…

怎样使用 awk 删掉文件中重复的行
type: item
date: 2019-12-12T20:43:35+08:00
description: 学习怎样使用 awk 的 !visited[$0]++ 在不重新排序或改变原排列顺序的前提下删掉重复的行。假设你有一个文本文件，你需要删掉所有重复的行。TL;DR要保持原来的排列顺序删掉重复行，使用：awk '!visited[$0]++' your_file > deduplicated_file工作原理这个脚本维护一个关联数组，索引（键）为文件中去重后的行，每个索引对应的值为该行出现的次数。对于文件的每一行，如果这行（之前）出现的次数为 0，则值加 1，并打印这行，否则值加 1，不打印这行。我之前不熟悉 awk，我想弄清楚这么短小的一个脚本是怎么实现的。我调研了下，下面是调研心得：这个 awk “脚本” !visited[$0]++ 对输入文件的每一行都执行。visited[] 是一个关联数组（又名映射）类型的变量。awk 会在第一次执行时初始化它，因此我们不需要初始化。$0 变量的值是当前正在被处理的行的内容。visited[$0] 通过与 $0（正在被处理的行）相等的键来访问该映射中的值，即出现次数（我们在下面设置的）。! 对表示出现次数的值取反：在 awk 中，任意非零的数或任意非空的字符串的值是 true。变量默认的初始值为空字符串，如果被转换为数字，则为 0。也就是说：如果 visited[$0] 的值是一个比 0 大的数，取反后被解析成 false。如果 visited[$0] 的值为等于 0 的数字或空字符串，取反后被解析成 true 。++ 表示变量 visited[$0] 的值加 1。如果该值为空，awk 自动把它转换为 0（数字） 后加 1。注意：加 1 操作是在我们取到了变量的值之后执行的。总的来说，整个表达式的意思是：true：如果表示出现次数为 0 或空字符串false：如果出现的次数大于 0awk 由 模式或表达式和一个与之关联的动作 组成：<模式/表达式> { <动作> }如果匹配到了模式，就会执行后面的动作。如果省略动作，awk 默认会打印（print）输入。省略动作等价于 {print $0}。我们的脚本由一个 awk 表达式语句组成，省略了动作。因此这样写：awk '!visited[$0]++' your_file > deduplicated_file等于这样写：awk '!visited[$0]++ { print $0 }' your_file > deduplicated_file对于文件的每一行，如果表达式匹配到了，这行内容被打印到输出。否则，不执行动作，不打印任何东西。为什么不用 uniq 命令？uniq 命令仅能对相邻的行去重。这是一个示例：$ cat test.txt A A A B B B A A C C C B B A $ uniq < test.txt A B A C B A其他方法使用 sort 命令我们也可以用下面的 sort 命令来去除重复的行，但是原来的行顺序没有被保留。sort -u your_file > sorted_deduplicated_file使用 cat + sort + cut上面的方法会产出一个去重的文件，各行是基于内容进行排序的。通过管道连接命令可以解决这个问题。cat -n your_file | sort -uk2 | sort -nk1 | cut -f2-工作原理假设我们有下面一个文件：abc ghi abc def xyz def ghi klmcat -n test.txt 在每行前面显示序号：1 abc 2 ghi 3 abc 4 def 5 xyz 6 def 7 ghi 8 klmsort -uk2 基于第二列（k2 选项）进行排序，对于第二列相同的值只保留一次（u 选项）：1 abc 4 def 2 ghi 8 klm 5 xyzsort -nk1 基于第一列排序（k1 选项），把列的值作为数字来处理（-n 选项）：1 abc 2 ghi 4 def 5 xyz 8 klm最后，cut -f2- 从第二列开始打印每一行，直到最后的内容（-f2- 选项：留意 - 后缀，它表示这行后面的内容都包含在内）。abc ghi def xyz klm参考GNU awk 用户手册awk 中的数组Awk — 真值Awk 表达式Unix 怎么删除文件中重复的行？不用排序去掉重复的行（去重）[‘!a[$0]++’ 工作原理](https://unix.stackexchange.com/questions/159695/how-does-awk-a0-work/159734#159734)以上为全文。via: https://opensource.com/article/19/10/remove-duplicate-lines-fil…

千面 awk
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date: 2019-12-09T15:05:45+08:00
description: awk 命令不仅提供了简单的输入字符串筛选功能，还包含提取数据列、打印简单文本、筛选内容——甚至做一些数学计算。如果你仅使用 awk 选取一行中的特定文本，那么你可能错过了它的很多功能。在这篇文章中，我们会来看看使用 awk 可以帮你做一些其他的什么事情，并提供一些例子。提取数据列awk 所提供的最简单与最常用的功能便是从文件或管道传输的数据中选取特定的内容。默认使用空格当做分隔符，这非常简单。$ echo one two three four five | awk ‘{print $4}’ four $ who | awk ‘{print $1}’ jdoe fhenry空格指的是一系列的 space 或 tab 字符。在下面所展示的命令里，awk 从提供的数据中筛选第一和第四项。awk 命令也可以通过在其后增加文件名参数的方式从文本文件中获取数据。$ awk '{print $1,$5,$NF}' HelenKellerQuote The beautiful heart.（LCTT 译注：“The best and most beautiful things in the world can not be seen or even touched , they must be felt with heart.” ——海伦凯勒）在这个例子中，awk 挑选了一行中的第一个、第五个和最后一个字段。命令中的 $NF 指定选取每行的最后一个字段。这是因为 NF 代表一行中的 字段数量 Number of Field ，也就是 23，而 $NF 就代表着那个字段的值，也就是heart。最后的句号也包含进去了，因为它是最后一个字符串的一部分。字段能以任何有用的形式打印。在这个例子中，我们将字段以日期的格式进行打印输出。$ date | awk '{print $4,$3,$2}' 2019 Nov 22如果你省略了 awk 命令中字段指示符之间的逗号，输出将会挤成一个字符串。$ date | awk '{print $4 $3 $2}' 2019Nov21如果你将通常使用的逗号替换为连字符，awk 就会尝试将两个字段的值相减——或许这并不是你想要的。它不会将连字符插入到输出结果中。相反地，它对输出做了一些数学计算。$ date | awk '{print $4-$3-$2}' 1997在这个例子中，它将年 “2019” 和日期 “22” 相减，并忽略了中间的 “Nov”。如果你想要空格之外的字符作为输出分隔符，你可以通过 OFS（ 输出分隔符 output field separator ）指定分隔符，就像这样：$ date | awk '{OFS="-"; print $4,$3,$2}' 2019-Nov-22打印简单文本你也可以使用 awk 简单地显示一些文本。当然了，比起 awk 你可能更想使用 echo 命令。但换句话说，作为 awk 脚本的一部分，打印某些相关性文本将会非常实用。这里有一个没什么用的例子：$ awk 'BEGIN {print "Hello, World" }' Hello, World下面的例子更加合理，添加一行文本标签来更好的辨识数据。$ who | awk 'BEGIN {print "Current logins:"} {print $1}' Current logins: shs nemo指定字段分隔符不是所有的输入都以空格作为分隔符的。如果你的文本通过其它的字符作为分隔符（例如：逗号、冒号、分号），你可以通过 -F 选项（输入分隔符）告诉 awk：$ cat testfile a:b:c,d:e $ awk -F : '{print $2,$3}' testfile b c,d下面是一个更加有用的例子——从冒号分隔的 /etc/passwd 文件中获取数据：$ awk -F: '{print $1}' /etc/passwd | head -11 root daemon bin sys sync games man lp mail news uucp筛选内容你也可以使用 awk 命令评估字段。例如你仅仅想列出 /etc/passwd 中的用户账号，就可以对第三个字段做一些筛选。下面的例子中我们只关注大于等于 1000 的 UID：$ awk -F":" ' $3 >= 1000 ' /etc/passwd nobody:x:65534:65534:nobody:/nonexistent:/usr/sbin/nologin shs:x:1000:1000:Sandra Henry-Stocker,,,:/home/shs:/bin/bash nemo:x:1001:1001:Nemo,,,:/hom…

如何把 awk 脚本移植到 Python
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date: 2019-12-08T17:53:09+08:00
description: 将一个 awk 脚本移植到 Python 主要在于代码风格而不是转译。脚本是解决问题的有效方法，而 awk 是编写脚本的出色语言。它特别擅长于简单的文本处理，它可以带你完成配置文件的某些复杂重写或目录中文件名的重新格式化。何时从 awk 转向 Python但是在某些方面，awk 的限制开始显现出来。它没有将文件分解为模块的真正概念，它缺乏质量错误报告，并且缺少了现在被认为是编程语言工作原理的其他内容。当编程语言的这些丰富功能有助于维护关键脚本时，移植将是一个不错的选择。我最喜欢的完美移植 awk 的现代编程语言是 Python。在将 awk 脚本移植到 Python 之前，通常值得考虑一下其原始使用场景。例如，由于 awk 的局限性，通常从 Bash 脚本调用 awk 代码，其中包括一些对 sed、sort 之类的其它命令行常见工具的调用。 最好将所有内容转换为一个一致的 Python 程序。有时，脚本会做出过于宽泛的假设，例如，即使实际上只运行一个文件，该代码也可能允许任意数量的文件。在仔细考虑了上下文并确定了要用 Python 替代的东西之后，该编写代码了。标准 awk 到 Python 功能以下 Python 功能是有用的，需要记住：with open(some_file_name) as fpin: for line in fpin: pass # do something with line此代码将逐行循环遍历文件并处理这些行。如果要访问行号（相当于 awk 的 NR），则可以使用以下代码：with open(some_file_name) as fpin: for nr, line in enumerate(fpin): pass # do something with line在 Python 中实现多文件的 awk 式行为如果你需要能够遍历任意数量的文件同时保持行数的持续计数（类似 awk 的 FNR），则此循环可以做到这一点：def awk_like_lines(list_of_file_names): def _all_lines(): for filename in list_of_file_names: with open(filename) as fpin: yield from fpin yield from enumerate(_all_lines())此语法使用 Python 的生成器和 yield from 来构建迭代器，该迭代器将遍历所有行并保持一个持久计数。如果你需要同时使用 FNR 和 NR，这是一个更复杂的循环：def awk_like_lines(list_of_file_names): def _all_lines(): for filename in list_of_file_names: with open(filename) as fpin: yield from enumerate(fpin) for nr, (fnr, line) in _all_lines: yield nr, fnr, line更复杂的 FNR、NR 和行数的 awk 行为如果 FNR、NR 和行数这三个你全都需要，仍然会有一些问题。如果确实如此，则使用三元组（其中两个项目是数字）会导致混淆。命名参数可使该代码更易于阅读，因此最好使用 dataclass：import dataclass @dataclass.dataclass(frozen=True) class AwkLikeLine: content: str fnr: int nr: int def awk_like_lines(list_of_file_names): def _all_lines(): for filename in list_of_file_names: with open(filename) as fpin: yield from enumerate(fpin) for nr, (fnr, line) in _all_lines: yield AwkLikeLine(nr=nr, fnr=fnr, line=line)你可能想知道，为什么不一直用这种方法呢？使用其它方式的的原因是总用这种方法太复杂了。如果你的目标是把一个通用库更容易地从 awk 移植到 Python，请考虑这样做。但是编写一个可以使你确切地了解特定情况所需的循环的方法通常更容易实现，也更容易理解（因而易于维护）。理解 awk 字段一旦有了与一行相对应的字符串，如果要转换 awk 程序，则通常需要将其分解为字段。Python 有几种方法可以做到这一点。这将把行按任意数量的连续空格拆分，返回一个字符串列表：line.split()如果需要另一个字段分隔符，…