英特尔推出了包含 3D Xpoint 内存技术的 Optane 持久内存产品线。英特尔的这个解决方案介乎于 DRAM 和 NAND 中间，以此来提升性能。英特尔在 2019 年 4 月的大规模数据中心活动中正式推出 Optane 持久内存产品线。它已经问世了一段时间，但是目前的 Xeon 服务器处理器还不能充分利用它。而新的 Xeon8200 和 9200 系列可以充分利用 Optane 持久内存的优势。由于 Optane 是英特尔的产品（与美光合作开发），所以意味着 AMD 和 ARM 的服务器处理器不能够支持它。正如我之前所说的，OptaneDC 持久内存采用与美光合作研发的 3D Xpoint 内存技术。3D Xpoint 是一种比 SSD 更快的非易失性内存，速度几乎与 DRAM 相近，而且它具有 NAND 闪存的持久性。第一个 3D Xpoint 产品是被称为英特尔“尺子”的 SSD，因为它们被设计成细长的样子，很像尺子的形状。它们被设计这样是为了适合 1u 的服务器机架。在发布的公告中，英特尔推出了新的利用四芯或者 QLC 3D NAND 内存的英特尔 SSD D5-P4325 尺子 SSD，可以在 1U 的服务器机架上放 1PB 的存储。OptaneDC 持久内存的可用容量最初可以通过使用 128GB 的 DIMM 达到 512GB。英特尔数据中心集团执行副总裁及总经理 Navin Shenoy 说：“OptaneDC 持久内存可达到的容量是 DRAM 的 2 到 4 倍。”他说：“我们希望服务器系统的容量可以扩展到每个插槽 4.5TB 或者 8 个插槽 36TB，这是我们第一代 Xeon 可扩展芯片的 3 倍。”英特尔Optane内存的使用和速度Optane 有两种不同的运行模式：内存模式和应用直连模式。内存模式是将 DRAM 放在 Optane 内存之上，将 DRAM 作为 Optane 内存的缓存。应用直连模式是将 DRAM 和 OptaneDC 持久内存一起作为内存来最大化总容量。并不是每个工作负载都适合这种配置，所以应该在对延迟不敏感的应用程序中使用。正如英特尔推广的那样，Optane 的主要使用情景是内存模式。几年前，当 3D Xpoint 最初发布时，英特尔宣称 Optane 的速度是 NAND 的 1000 倍，耐用是 NAND 的 1000 倍，密度潜力是 DRAM 的 10 倍。这虽然有点夸张，但这些因素确实很令人着迷。在 256B 的连续 4 个缓存行中使用 Optane 内存可以达到 8.3GB/秒的读速度和 3.0GB/秒的写速度。与 SATA SSD 的 500MB/秒左右的读/写速度相比，可以看到性能有很大提升。请记住，Optane 充当内存，所以它会缓存被频繁访问的 SSD 中的内容。这是了解 OptaneDC 的关键。它能将非常大的数据集存储在离内存非常近的位置，因此具有很低延迟的 CPU 可以最小化访问较慢的存储子系统的访问延迟，无论存储是 SSD 还是 HDD。现在，它提供了一种可能性，即把多个 TB 的数据放在非常接近 CPU 的地方，以实现更快的访问。Optane 内存的一个挑战唯一真正的挑战是 Optane 插进内存所在的 DIMM 插槽。现在有些主板的每个 CPU 有多达 16 个 DIMM 插槽，但是这仍然是客户和设备制造商之间需要平衡的电路板空间：Optane 还是内存。有一些 Optane 驱动采用了 PCIe 接口进行连接，可以减轻主板上内存的拥挤。3D Xpoint 由于它写数据的方式，提供了比传统的 NAND 闪存更高的耐用性。英特尔承诺 Optane 提供 5 年保修期，而很多 SSD 只提供 3 年保修期。via: https://www.networkworld.com/article/3387117/intel-formally-launches-optane-for-data-center-memory-caching.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：RiaXu 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
计算机正常运行最大的威胁是什么？是员工
一项新研究发现，人为失误是引发停机时间的首要原因。你想象一下那是什么场景。之前有一个很老的笑话：“是人都会犯错，但是要真正把事情搞砸，你还缺台计算机。” 现在情况正好相反了，现如今，数据中心设备的可靠性已经得到了极大的提升，反而是使用设备的人员素质没能跟上，从而给计算机正常运行带来了很大的威胁。 正常运行时间协会 Uptime Institute 对数千名 IT 专业人员一整年发生的故障事件进行了调查，得出结论表示绝大多数的数据中心故障是由于人为错误造成的，人为错误导致的故障率为 70%-75%。而且有些故障很严重。调查发现，超过 30% 的 IT 服务与数据中心运营商经历了他们称之为是“严重服务退化”的停机事故。2019 年有 10% 的受访者称他们最近的事故造成的损失超过 100 万美元。在正常运行时间协会在 2019 年 4 月的调查中，60% 的受访者认为，对于最近发生的重大停机事件，他们本可以通过更好的管理/流程或配置进行防止。而对于损失超过 100 万美元的故障事件，这一数字跃升至 74%。正常运行时间协会认为，导致故障事件发生的最终的错误不一定是员工，而是令人失望的管理。“这个行业仍然严重依赖于人工去完成一些最基础和最重要的工作，易受人为错误的影响，这一点无法避免，也许可做的防错/防灾措施很有限。”正常运行时间协会期刊的主编 Kevin Heslin 在一篇博客文章中写道。“然而，对这些故障问题的快速调查发现，故障持续存在的主要原因不是人为失误，而是由于管理失误导致，如针对员工培训投资不足，相关政策执行不力，管理程序老旧，低估一名合格员工的重要性，这一系列的管理问题导致了故障停机。” Heslin 继续写道。正常运行时间协会指出，公司的 IT 基础设施越复杂，特别是分布式特性基础设施，可能会越容易增加简单的错误层出不穷而导致业务中断的风险。同时指出公司需要意识到基础设施越复杂所涉及的风险就越大。并警告说，在人员配备方面，不要以超过公司吸引和应用资源来管理基础设施的速度扩大关键 IT 能力，并在影响关键任务操作之前意识到任何人员和技能短缺。via: https://www.networkworld.com/article/3444762/the-biggest-risk-to-uptime-your-staff.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：sthwhl 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
大多数企业网络无法处理大数据负载
随着网络中流动着越来越多的数据，由于领导力和技术问题，网络正在滞后于数据的发展速度。又过了一周，另一项调查发现，IT 已经无法跟上不断膨胀的数据过载。这次的问题将主要是网络带宽和整体性能。管理咨询公司埃森哲对 300 名 IT 专业人士进行的一项调查 发现，大多数人认为他们企业网络无法胜任处理大数据的任务和物联网部署的任务。只有 43% 的受访公司表示他们的网络已经准备好支持云服务、物联网和其他数字技术。一个关键原因（58%）是“IT 与商业需求之间的错位”，这延缓了这些项目的进展。这是一个不同寻常的发现，因为 85% 的受访者还表示他们的网络已经完全或者大体上已经准备好支持企业的数字化计划。那么，究竟是哪一种情况呢？第二和第三大时常提及的障碍是“业务需求和运营需求间固有的复杂性”以及“对带宽、性能等方面的需求超过交付能力”，各占 45%。由于分析技术和其他大数据技术的推动，大量传输的数据持续涌入网络线路，网络瓶颈持续增长。调查发现，带宽需求并未得到满足，目前的网络性能依旧达不到要求。其他原因还包括缺乏网络技术、设备扩展和设备老化。网络性能问题的一个解决方案：SDN埃森哲发现，大多数公司表示 软件定义网络（SDN） 是应对带宽和性能挑战的解决方案，77% 的受访企业在调查中表示正在部署 SDN 或者已完成部署。它指出，虽然 SDN 可能在组织的某部分中存在，它并不总是在整个企业范围内统一地推出。如今看来，似乎从未有人有足够的预算来满足他们所有的 IT 雄心，但 31% 受访者认为为网络改善提供资金是“简单的”，而且是在网络基础设施团队的控制范围内，相较于直接下属（13%）或基础设施/网络主管和副总裁（19%），首席信息官/首席技术官更可能将融资过程报告为“轻松”（40%）。报告指出，“仅靠传统网络无法支持数字时代所需的创新和性能。”报告呼吁拥抱新技术，但没有提到 SDN 的名字。同时它还呼吁首席执行官和他们直接下属间加强合作，因为很明显，双方在看待问题的方式上存在分歧。报告总结说，“我们认为需要一种新的网络范式来确保网络满足当前和未来的业务需求。然而，尽管有进步的迹象，但变革的步伐缓慢。公司必须承担起重担，才能实现统一和标准化企业能力，提供必要的带宽、性能和安全，以支持当前和未来的业务需求”。via: https://www.networkworld.com/article/3440519/most-enterprise-networks-cant-handle-big-data-loads.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：chenmu-kk 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
微软利用 AI 提升服务器部件的重复使用和回收率
准备好在提到数据中心设备时，听到更多的“循环”一词。微软正在将人工智能引入到对数百万台服务器进行分类的任务中，以确定哪些部件可以回收，在哪里回收。新计划要求在微软全球各地的数据中心建立所谓的“ 循环中心 Circular Center ”，在那里，人工智能算法将用于从退役的服务器或其他硬件中分拣零件，并找出哪些零件可以在园区内重新使用。微软表示，它的数据中心有超过 300 万台服务器和相关硬件，一台服务器的平均寿命约为 5 年。另外，微软正在全球范围内扩张，所以其服务器数量应该会增加。循环中心就是要快速整理库存，而不是让过度劳累的员工疲于奔命。微软计划到 2025 年将服务器部件的重复使用率提高 90%。微软总裁 Brad Smith 在宣布这一举措的一篇博客中写道：“利用机器学习，我们将对退役的服务器和硬件进行现场处理。我们会将那些可以被我们以及客户重复使用和再利用的部件进行分类，或者出售。”Smith 指出，如今，关于废物的数量、质量和类型，以及废物的产生地和去向，都没有一致的数据。例如，关于建造和拆除废物的数据并不一致，我们要一个标准化的方法，有更好的透明度和更高的质量。他写道：“如果没有更准确的数据，几乎不可能了解运营决策的影响，设定什么目标，如何评估进展，以及废物去向方法的行业标准。”根据微软的说法，阿姆斯特丹数据中心的一个循环中心试点减少了停机时间，并增加了服务器和网络部件的可用性，供其自身再利用和供应商回购。它还降低了将服务器和硬件运输到处理设施的成本，从而降低了碳排放。“ 循环经济 circular economy ”一词正在科技界流行。它是基于服务器硬件的循环利用，将那些已经使用了几年但仍可用的设备重新投入到其他地方服务。ITRenew 是我在几个月前介绍过的一家二手超大规模服务器的转售商，它对这个词很感兴趣。该公司表示，首批微软循环中心将建在新的主要数据中心园区或地区。它计划最终将这些中心添加到已经存在的园区中。微软曾明确表示要在 2030 年之前实现“碳负排放”，而这只是其中几个项目之一。近日，微软宣布在其位于盐湖城的系统开发者实验室进行了一项测试，用一套 250kW 的氢燃料电池系统为一排服务器机架连续供电 48 小时，微软表示这是以前从未做过的事情。微软首席基础设施工程师 Mark Monroe 在一篇博客中写道：“这是我们所知道的最大的以氢气运行的计算机备用电源系统，而且它的连续测试时间最长。”他说，近年来氢燃料电池的价格大幅下降，现在已经成为柴油发电机的可行替代品，但燃烧更清洁。via: https://www.networkworld.com/article/3570451/microsoft-uses-ai-to-boost-its-reuse-recycling-of-server-parts.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
新的 CPU 针对企业混合云和 AI 推断进行了优化，它采用了为 PB 级内存集群开发的新技术。IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列，该系列针对企业混合云计算和人工智能 （AI）推理进行了优化，同时还进行了其他一些改进。Power 是上世纪 90 年代最后一款 Unix 处理器，当时 Sun Microsystems、HP、SGI 和 IBM 都有竞争性的 Unix 系统，以及与之配合的 RISC 处理器。后来，Unix 让位给了 Linux，RISC 让位给了 x86，但 IBM 坚持了下来。这是 IBM 的第一款 7 纳米处理器，IBM 宣称它将在与前代 POWER9 相同的功率范围内，将容量和处理器能效提升多达三倍。该处理器采用 15 核设计（实际上是 16 核，但其中一个没有使用），并允许采用单芯片或双芯片型号，因此 IBM 可以在同一外形尺寸中放入两个处理器。每个核心最多可以有 8 个线程，每块 CPU 最多支持 4TB 的内存。更有趣的是一种名为 Memory Inception 的新内存集群技术。这种形式的集群允许系统将另一台物理服务器中的内存当作自己的内存来看待。因此，服务器不需要在每个机箱中放很多内存，而是可以在内存需求激增的时候，从邻居那里借到内存。或者，管理员可以在集群的中间设置一台拥有大量内存的服务器，并在其周围设置一些低内存服务器，这些服务器可以根据需要从大内存服务器上借用内存。所有这些都是在 50 到 100 纳秒的延迟下完成的。IBM 的杰出工程师 William Starke 在宣布前的视频会议上说：“这已经成为行业的圣杯了。与其在每个机器里放很多内存，不如当我们对内存的需求激增时，我可以向邻居借。”POWER10 使用的是一种叫做开放内存接口（OMI）的东西，因此服务器现在可以使用 DDR4，上市后可以升级到 DDR5，它还可以使用 GPU 中使用的 GDDR6 内存。理论上，POWER10 将具备 1TB/秒的内存带宽和 1TB/秒的 SMP 带宽。与 POWER9 相比，POWER10 处理器每个核心的 AES 加密引擎数量增加了四倍。这实现了多项安全增强功能。首先，这意味着在不降低性能的情况下进行全内存加密，因此入侵者无法扫描内存内容。其次，它可以为容器提供隔离的硬件和软件安全。这是为了解决更高密度的容器相关的行安全考虑。如果一个容器被入侵，POWER10 处理器的设计能够防止同一虚拟机中的其他容器受到同样的入侵影响。最后，POWER10 提供了核心内的 AI 业务推断。它通过片上支持用于训练的 bfloat16 以及 AI 推断中常用的 INT8 和 INT4 实现。这将允许事务性负载在应用中添加 AI 推断。IBM 表示，POWER10 中的 AI 推断是 POWER9 的 20 倍。公告中没有提到的是对操作系统的支持。POWER 运行 IBM 的 Unix 分支 AIX，以及 Linux。这并不太令人惊讶，因为这个消息是在 Hot Chips 上发布的，Hot Chips 是每年在斯坦福大学举行的年度半导体会议。Hot Chips 关注的是最新的芯片进展，所以软件通常被排除在外。IBM 一般会在发布前一年左右公布新的 POWER 处理器，所以有足够的时间进行 AIX 的更新。via: https://www.networkworld.com/article/3571415/ibm-details-next-gen-power10-processor.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
以太网技术联盟宣布完成 800Gb 以太网规范
800Gb 以太网规范使当前以太网标准的最高速度提高了一倍，但同时也对包括延迟在内的其他方面进行了调整。由业界支持的 以太网技术联盟 Ethernet Technology Consortium （ETC）已宣布完成 800Gb 以太网技术规范。新规范基于当前高端 400Gb 以太网协议中使用的许多技术，新规范正式称为 800GBASE-R。设计它的联盟（当时称为 25Gb 以太网联盟）在开发 25、50 和 100Gb 以太网协议方面也发挥了重要作用，其成员包括 博通、思科、谷歌和微软。800Gb 以太网规范增加了新的 介质访问控制 media access control （MAC）和 物理编码子层 physical coding sublayer （PCS）方法，新规范对这些功能进行了调整，来使用 8 条 106.25Gbps 的物理通道分发数据。（通道可以是铜双绞线，也可以是光缆，一束光纤或光波。）800GBASE-R 规范建立在两个 400 GbE 2xClause PCS 之上，以创建一个以 800Gbps 的总速率运行的单个 MAC。尽管主要是使用八条 106.25Gb 通道，但这并不是固定的。它可以以一半的速度 （53.125Gbps） 使用 16 条通道。新标准提供了 400G 以太网规范的一半延迟，但是新规范也将运行在 50 Gbps、100 Gbps 和 200 Gbps 的网络上的 前向纠错 forward error correction （FEC）开销减少了一半，从而减少了网卡上的数据包处理负担。通过降低延迟，这将满足对延迟敏感的应用（例如高性能计算和人工智能）中对速度的需求，在这些应用中，需要尽可能快地移动大量数据。从 400G 增加到 800G 并不是太大的技术飞跃。它意味着在相同的传输速率下增加更多的通道，再做一些调整。但是，要想突破 Tb 级，Cisco 和其他网络公司已经讨论了十年了，这将需要对技术进行重大修改，而且并非易事。新技术可能也不便宜。800G 可与现有硬件一起使用，而 400Gb 以太网交换机价格不菲，高达六位数。对技术进行重大修改，越过 Tb 障碍，可能会变得更加昂贵。但是对于大客户和高性能计算客户而言，这也是情理之中的事。ETC 并未透露何时会支持 800G 的新硬件，但考虑到它对现有规格的变化不大，它可能会在今年出现，前提是疫情引起的停滞不会影响它。via: https://www.networkworld.com/article/3538529/ethernet-consortium-announces-completion-of-800gbe-spec.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
Nvidia 升级了其 Volta 系列的 Tesla GPU 加速卡，使其能够以旧型号的相同功率更快地工作。Nvidia 上周举行了 Supercomputing 19 大会，不出意外的是公布了很多新闻，这些我们将稍后提到。但被忽略的一条或许是其中最有趣的：一张更快、功耗更低的新一代图形加速卡。多名与会者与多个新闻站点发现了这点，Nvidia 向我证实这确实是一张新卡。Nvidia 的 “Volta” 这代 Tesla GPU 加速卡在 2017 年就已淘汰，因此升级工作应该早已过期。V100S 目前仅提供 PCI Express 3 接口，但有望最终支持 Nvidia 的 SXM2 接口。SXM 是 Nvidia 的双插槽卡设计，与 PCIe 卡不同，它不需要连接电源。SXM2 允许 GPU 通过 Nvidia 的 NVLink（一种高带宽、节能的互连）相互之间或与 CPU 进行通信，其数据传输速度比 PCIe 快十倍。借助此卡，Nvidia 声称拥有单精度 16.4 TFLOPS，双精度 8.2 TFLOPS 并且 Tensor Core 性能高达 130 TFLOPS。这仅比 V100 SXM2 设计提高了 4％ 至 5％，但比 PCIe V100 变体提高了 16％ 至 17％。内存容量保持在 32 GB，但 Nvidia 添加了 High Bandwidth Memory 2（HBM2），以将内存性能提高到 1,134 GB/s，这比 PCIe 和 SXM2 都提高了 26％。通常情况下，性能提升将同时导致功率增加，但在这里，PCIe 卡的总体功率为 250 瓦，与上一代 PCIe 卡相同。因此，在相同功耗下，该卡可额外提供 16-17％ 的计算性能，并增加 26％ 的内存带宽。其他新闻Nvidia 在会上还发布了其他新闻：其 GPU 加速的基于 Arm 的高性能计算参考服务器的新参考设计和生态系统支持。该公司表示，它得到了 HPE/Cray、Marvell、富士通和 Ampere 的支持，Ampere 是 Intel 前高管勒尼·詹姆斯（Renee James）领导的一家初创公司，它希望建立基于 Arm 的服务器处理器。这些公司将使用 Nvidia 的参考设计（包括硬件和软件组件）来使用 GPU 构建从超大规模云提供商到高性能存储和百亿亿次超级计算等。该设计还带来了 CUDA-X，这是 Nvidia 用于 Arm 处理器的 CUDA GPU 的特殊版本开发语言。推出 Nvidia Magnum IO 套件，旨在帮助数据科学家和 AI 以及高性能计算研究人员在几分钟而不是几小时内处理大量数据。它经过优化，消除了存储和 I/O 瓶颈，可为多服务器、多 GPU 计算节点提供高达 20 倍的数据处理速度。Nvidia 和 DDN （AI 以及多云数据管理开发商）宣布将 DDN 的 A3ITM 数据管理系统与 Nvidia 的 DGX SuperPOD 系统捆绑在一起，以便客户能够以最小的复杂性和更短的时限部署 HPC 基础架构。SuperPOD 还带有新的 NVIDIA Magnum IO 软件栈。DDN 表示，SuperPOD 能够在数小时内部署，并且单个设备可扩展至 80 个节点。不同的深度学习模型的基准测试表明，DDN 系统可以使 DGXSuperPOD 系统完全保持数据饱和。via: https://www.networkworld.com/article/3482097/nvidia-quietly-unveils-faster-lower-power-tesla-gpu-accelerator.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
微软再次证明了其摒弃了“非我发明”这一态度来支持客户。当微软将 Azure 作为其 Windows 服务器操作系统的云计算版本发布时，它并没有使其成为仅支持 Windows 系统的版本，它还支持 Linux 系统，并且在短短几年内其 Linux 实例的数量现在已经超过了Windows 实例的数量。很高兴看到微软终于摆脱了这种长期以来非常有害的“非我发明”态度，该公司的最新举动确实令人惊讶。微软与一家名为 Skytap 的公司合作，以在 Azure 云服务上提供 IBM Power9 实例，可以在 Azure 云内运行基于 Power 的系统，该系统将与其已有的 Xeon 和 Epyc 实例一同作为 Azure 的虚拟机（VM）。Skytap 是一家有趣的公司。它由华盛顿大学的三位教授创立，专门研究本地遗留硬件的云迁移，如 IBM System I 或 Sparc 的云迁移。该公司在西雅图拥有一个数据中心，以 IBM 的硬件运行 IBM 的 PowerVM 管理程序，并且对在美国和英格兰的 IBM 数据中心提供主机托管。该公司的座右铭是快速迁移，然后按照自己的节奏进行现代化。因此，它专注于帮助一些企业将遗留系统迁移到云，然后实现应用程序的现代化，这也是它与微软合作的目的。Azure 将通过为企业提供平台来提高传统应用程序的价值，而无需花费巨额费用重写一个新平台。Skytap 提供了预览，可以看到使用 Skytap 上的 DB2 提升和扩展原有的 IBM i 应用程序以及通过 Azure 的物联网中心进行扩展时可能发生的情况。该应用程序无缝衔接新旧架构，并证明了不需要完全重写可靠的 IBM i 应用程序即可从现代云功能中受益。迁移到 Azure根据协议，微软将把 IBM 的 Power S922 服务器部署在一个未声明的 Azure 区域。这些机器可以运行 PowerVM 管理程序，这些管理程序支持老式 IBM 操作系统以及 Linux 系统。Skytap 首席执行官 布拉德·希克 Brad Schick 在一份声明中说道：“通过先替换旧技术来迁移上云既耗时又冒险。……Skytap 的愿景一直是通过一些小小的改变和较低的风险实现企业系统到云平台的迁移。与微软合作，我们将为各种遗留应用程序迁移到 Azure 提供本地支持，包括那些在 IBM i、AIX 和 Power Linux 上运行的程序。这将使企业能够通过使用 Azure 服务进行现代化来延长传统系统的寿命并增加其价值。”随着基于 Power 应用程序的现代化，Skytap 随后将引入 DevOps CI/CD 工具链来加快软件的交付。迁移到 Azure 的 Skytap 上后，客户将能够集成 Azure DevOps，以及 Power 的 CI/CD 工具链，例如 Eradani 和 UrbanCode。这些听起来像是迈出了第一步，但这意味着以后将会实现更多，尤其是在应用程序迁移方面。如果它仅在一个 Azure 区域中，听起来好像它们正在对该项目进行测试和验证，并可能在今年晚些时候或明年进行扩展。via: https://www.networkworld.com/article/3438904/microsoft-brings-ibm-iron-to-azure-for-on-premises-migrations.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：Morisun029 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
USB4 规范获得最终批准，像以太网一样快！
USB4 会是一个统一的接口，可以淘汰笨重的电缆和超大的插头，并提供满足从笔记本电脑用户到服务器管理员的每个人的吞吐量。 USB 开发者论坛 USB Implementers Forum （USB-IF）是通用串行总线（USB）规范开发背后的行业协会，上周宣布了它已经完成了下一代 USB4 的技术规范。USB4 最重要的一个方面（它们在此版本中省略了首字母缩略词和版本号之间的空格）是它将 USB 与 Intel 设计的接口 Thunderbolt 3 融合在了一起。Thunderbolt 尽管有潜力，但在除了笔记本之外并未真正流行起来。出于这个原因，Intel 向 USB 联盟提供了 Thunderbolt 规范。不幸的是，Thunderbolt 3 被列为 USB4 设备的一个可选项，因此有些设备会有，有些则不会。这无疑会让人头疼，希望所有设备制造商都会包括 Thunderbolt 3。USB4 将使用与 USB type-C 相同的外形尺寸，这个小型插头用在所有现代 Android 手机和 Thunderbolt 3 中。它将向后兼容 USB 3.2、USB 2.0 以及 Thunderbolt。因此，几乎任何现有的USB type-C 设备都可以连接到具有 USB4 总线的机器，但将以连接电缆的额定速度运行。USB4：体积更小，速度更快因为它支持 Thunderbolt 3，所以这种新连接将同时支持数据和显示协议，因此这可能意味着小型 USB-C 端口将取代显示器上庞大的 DVI 端口，而显示器则带有多个 USB4 端口来作为集线器。新标准的主要内容：它提供双通道 40Gbps 传输速度，是当前 USB 3.2 规格的两倍，是 USB 3 的八倍。这是以太网的速度，应该足够给你的高清显示器以及其他数据传输提供充足带宽。USB4 也为视频提供了更好的资源分配，因此如果你使用 USB4 端口同时传输视频和数据，端口将相应地分配带宽。这将允许计算机同时使用外部独立的 GPU（因为有 Thunderbolt 3，它已经上市 ）和外部 SSD。这可能会启发各种新的服务器设计，因为大型、笨重的设备，如 GPU 或其他不易放入 1U 或 2U 机箱的卡板，现在可以外部连接并以与内部设备相当的速度运行。当然，我们看到配备了 USB4 端口的电脑还需要一段时间，更别说服务器了。将 USB 3 用于 PC 花费了数年时间，而 USB-C 的采用速度非常缓慢。USB 2 的 U 盘仍然是这些设备的主要市场，并且主板仍然带有 USB 2 端口。尽管如此，USB4 还是有可能成为一个统一的接口，可以摆脱拥有超大插头的笨重电缆，并提供满足从笔记本电脑用户到服务器管理员的每个人的吞吐量。via: https://www.networkworld.com/article/3435113/usb4-gets-final-approval-offers-ethernet-like-speed.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
你的企业安全软件是否在背后偷传数据？
ExtraHop 发现一些企业安全和分析软件正在“私下回拨”，悄悄地将信息上传到客户网络外的服务器上。当这个博客专注于微软的一切事情时，我常常抱怨、反对 Windows 10 的间谍活动方面。嗯，显然，这些跟企业安全、分析和硬件管理工具所做的相比，都不算什么。一家叫做 ExtraHop 的分析公司检查了其客户的网络，并发现客户的安全和分析软件悄悄地将信息上传到客户网络外的服务器上。这家公司上周发布了一份报告来进行警示。ExtraHop 特意选择不对这四个例子中的企业安全工具进行点名，这些工具在没有警告用户或使用者的情况发送了数据。这家公司的一位发言人通过电子邮件告诉我，“ExtraHop 希望关注报告的这个趋势，我们已经多次观察到了这种令人担心的情况。这个严重的问题需要企业的更多关注，而只是关注几个特定的软件会削弱这个严重的问题需要得到更多关注的观点。”产品在安全提交传输方面玩忽职守，并且偷偷地传输数据到异地ExtraHop 的报告中称发现了一系列的产品在偷偷地传输数据回自己的服务器上，包括终端安全软件、医院设备管理软件、监控摄像头、金融机构使用的安全分析软件等。报告中同样指出，这些应用涉嫌违反了欧洲的通用数据隐私法规（GDPR）。在每个案例里，ExtraHop 都提供了这些软件传输数据到异地的证据，在其中一个案例中，一家公司注意到，大约每隔 30 分钟，一台连接了网络的设备就会发送 UDP 数据包给一个已知的恶意 IP 地址。有问题的是一台某国制造的安全摄像头，这个摄像头正在偷偷联系一个和某国有联系的已知的恶意 IP 地址。该摄像头很可能由其办公室的一名员工出于其个人安全的用途独自设置的，这显示出影子 IT 的缺陷。而对于医院设备的管理工具和金融公司的分析工具，这些工具违反了数据安全法，公司面临着法律风险——即使公司不知道这个事。该医院的医疗设备管理产品应该只使用医院的 WiFi 网络，以此来确保患者的数据隐私和 HIPAA 合规。ExtraHop 注意到管理初始设备部署的工作站正在打开加密的 ssl:443 来连接到供应商自己的云存储服务器，这是一个重要的 HIPAA 违规。ExtraHop 指出，尽管这些例子中可能没有任何恶意活动。但它仍然违反了法律规定，管理员需要密切关注他们的网络，以此来监视异常活动的流量。“要明确的是，我们不知道供应商为什么要把数据偷偷传回自己的服务器。这些公司都是受人尊敬的安全和 IT 供应商，并且很有可能，这些数据是由他们的程序框架设计用于合法目的的，或者是错误配置的结果”，报告中说。如何减轻数据外传的安全风险为了解决这种安全方面玩忽职守的问题，ExtraHop 建议公司做下面这五件事：监视供应商的活动：在你的网络上密切注意供应商的非正常活动，无论他们是活跃供应商、以前的供应商，还是评估后的供应商。监控出口流量：了解出口流量，尤其是来自域控制器等敏感资产的出口流量。当检测到出口流量时，始终将其与核准的应用程序和服务进行匹配。跟踪部署：在评估过程中，跟踪软件代理的部署。理解监管方面的考量因素：了解数据跨越政治、地理边界的监管和合规考量因素。理解合同协议：跟踪数据的使用是否符合供应商合同上的协议。via: https://www.networkworld.com/article/3429559/is-your-enterprise-software-committing-security-malpractice.html作者：Andy Patrizio 选题：lujun9972 译者：hopefully2333 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出