组织层面的自动化一直是一个难以实现的目标，但 Kubernetes 或许能够改变这一切。当我在 2002 年采用 Gentoo Linux 作为我的主要操作系统时，我开始了我的自动化之旅。二十年后，自动化还没有完成。当我与客户和合作伙伴会面时，他们分享了团队内部的自动化成果，但他们也描述了在组织层面实现类似成功所面临的挑战。大多数 IT 组织都能够端到端地提供虚拟机，从而将过去 4 周的交付周期缩短到仅 5 分钟。这种级别的自动化本身就是一个复杂的工作流程，需要网络（IP 地址管理、DNS、代理、网络区域等）、身份访问管理、虚拟机管理程序、存储、备份、更新操作系统、应用最新的配置文件、监控、安全和强化以及合规性基准测试，等等。哇，这么多！满足高速、可扩展和按需自动化的业务需求并不容易。例如，来看看经典的网上商店或提交纳税申报表的在线政府服务，其工作负载有明确的峰值需要面对。处理此类负载的一种常见方法是拥有一个超大的服务器集群，以供 IT 专业人员的特定团队使用，监控客户或公民的季节性涌入。每个人都希望及时部署整个栈。他们希望基础架构在混合云场景的上下文中运行工作负载，使用“ 构建-消耗-回收 build-consume-trash ”模型来优化成本，同时从无限弹性中受益。换句话说，每个人都想要乌托邦式的“云体验”。云真的能交付吗？尚有一线机会，这主要归功于 Kubernetes 的设计方式。Kubernetes 的指数级普及推动了创新，取代了管理平台和应用的标准传统做法。 Kubernetes 需要使用 “ 万物皆代码 Everything-as-Code ”（EaC）来定义从简单的计算节点到 TLS 证书的所有资源的期望状态。Kubernetes 强制使用三种主要的设计结构：一个标准接口，以减少内部和外部组件之间的整合问题API 优先及仅 API 的方法来标准化其所有组件的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作使用 YAML 作为通用语言，以简单易读的方式定义这些组件的所有所需状态这三个关键组成部分基本上是选择自动化平台的相同要求，至少如果你想让跨职能团队轻松采用是这样的。这也模糊了团队之间的职责分工，有助于提高跨越孤岛的协作，这是一件好事！事实上，采用 Kubernetes 的客户和合作伙伴正在加速进入超自动化状态。Kubernetes 有机地推动团队采用多种 DevOps 基础和实践，如：EaC、使用 Git 进行版本控制、同行评审、 文档即代码 Documentation as Code ，并鼓励跨职能协作。这些实践有助于提高团队的自动化技能，并帮助团队在处理应用生命周期和基础架构的 GitOps 和 CI/CD 管道方面取得良好的开端。让自动化成为现实你没看错！网络商店或政府报告等复杂系统的整个栈可以用清晰、可理解、通用的术语定义，可以在任何本地或云提供商上执行。可以定义具有自定义指标的自动伸缩器以触发所需栈的即时部署，以解决季节性高峰期间客户或市民的涌入问题。当指标恢复正常，且云计算资源不再有存在的理由时，你将它们回收并恢复常规运营，而由一组核心资产在本地接管业务，直到下一次激增。鸡和蛋的悖论考虑到 Kubernetes 和云原生模式，自动化是必须的。但它提出了一个重要的问题：一个组织可以在解决自动化战略之前采用 Kubernetes 吗？似乎从 Kubernetes 开始可以激发更好的自动化，但这并不是一个一成不变的结论。工具不是对技能、实践和文化问题的解决方案。但是，设计良好的平台可以成为 IT 组织内学习、变革和跨职能协作的催化剂。开始使用 Kubernetes即使你觉得自己错过了自动化列车，也不要害怕从简单、不复杂的栈上开始使用 Kubernetes。当你 掌握了初始步骤，就可以拥抱这个出色的编排系统的简单性，并根据更复杂的需求进行迭代。via: https://opensource.com/article/22/10/kubernetes-solve-automation-challenges作者：Rom Adams 选题：lkxed 译者：geekpi 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出